ES2363962B1 - PICTURE ACQUISITION SYSTEM FOR APPLICATIONS OF DRIVING ASSISTANCE OF AUTOMATIC AUTOMATIC VEHICLES AUTOMATICALLY BASED ON THE DRIVING ENVIRONMENT AND THE VEHICLE OWN. - Google Patents
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Abstract
Sistema de adquisición de imágenes para aplicaciones de asistencia a la conducción de vehículos automóviles adaptable automáticamente en función del entorno de conducción y del propio vehículo, que comprende:#- una cámara (1) de óptica de focal variable instalada en el vehículo encargada de capturar las imágenes;#- un módulo de control (2) de la cámara (1) configurada para recibir de cada aplicación de asistencia a la conducción·(3), una información de estado que indique si la aplicación (3) está activa o no y un rango de funcionamiento óptimo del ángulo de visión de la cámara (1) y, en función de dichos datos, ajustar el ángulo de visión de la cámara (1) para optimizar el funcionamiento de las aplicaciones de visión (3) que estén activas.#Las aplicaciones de asistencia a la conducción (3) y el módulo de control (2) pueden recibir información de una pluralidad de sensores (4) instalados en el vehículo.Image acquisition system for driving assistance applications of motor vehicles automatically adaptable according to the driving environment and the vehicle itself, comprising: # - a variable-focus optics camera (1) installed in the vehicle in charge of capturing the images; # - a control module (2) of the camera (1) configured to receive from each driving assistance application · (3), a status information indicating whether the application (3) is active or not and an optimum operating range of the camera's viewing angle (1) and, depending on that data, adjust the camera's viewing angle (1) to optimize the operation of the vision applications (3) that are active . # The driving assistance applications (3) and the control module (2) can receive information from a plurality of sensors (4) installed in the vehicle.
Description
Sistema de adquisición de imágenes para aplicaciones de asistencia a la conducción de vehículos automóviles adaptable automáticamente en función del entorno de conducción y del propio vehículo. Image acquisition system for driving assistance applications of automatically adaptable motor vehicles based on the driving environment and the vehicle itself.
Campo de la invención Field of the Invention
La presente invención tiene como objetivo principal su aplicación en el desarrollo y utilización en sistemas de asistencia a la conducción basados en visión. The present invention has as its main objective its application in the development and use in vision-based driving assistance systems.
Antecedentes de la invención Background of the invention
En el desarrollo de sistemas de asistencia a la conducción basados en visión uno de los elementos más importantes y determinantes a evaluar es la cámara o cámaras que se van a utilizar para adquirir las imágenes. Seleccionar de forma adecuada la solución que mejor cumpla los requisitos del sistema es indispensable para obtener buenos resultados. De forma general podemos distinguir, para cualquier cámara empleada en aplicaciones de asistencia a la conducción, tres características que las describen: óptica, sensor y conexionado. In the development of vision-based driving assistance systems, one of the most important and determining elements to evaluate is the camera or cameras that will be used to acquire the images. Properly selecting the solution that best meets the system requirements is essential for good results. In general, we can distinguish, for any camera used in driving assistance applications, three characteristics that describe them: optics, sensor and connection.
La óptica es el conjunto de lentes que concentran los rayos de luz visible y los proyectan sobre el sensor de imagen. Uno de los parámetros más importantes de una óptica es la distancia focal. Este valor determina el ángulo de visión que ve la cámara. Optics is the set of lenses that concentrate the rays of visible light and project them on the image sensor. One of the most important parameters of an optics is the focal length. This value determines the viewing angle the camera sees.
El sensor y la electrónica que lo acompaña, son los elementos de la cámara encargados de transformar la radiación de luz visible en una señal eléctrica. Esta señal es adaptada para que posteriormente pueda ser transmitida hacia el PC The sensor and the electronics that accompany it, are the elements of the chamber responsible for transforming the radiation of visible light into an electrical signal. This signal is adapted so that it can later be transmitted to the PC
o plataforma hardware. Existen multitud de características que definen un sensor, que deberán ser tenidas en cuenta a la hora de escoger el más adecuado para cada aplicación. or hardware platform. There are many features that define a sensor, which should be taken into account when choosing the most suitable for each application.
En cuanto al conexionado, la cámara debe poder ser conectada a un PC o plataforma hardware donde se reciban las imágenes a procesar. Actualmente existen diferentes soluciones de conexionado: USB, Ethernet, LVDS, etc. Su elección dependerá de las necesidades de cada aplicación. Para algunos modelos de cámaras, la conexión debe permitir también una comunicación en sentido contrario, para poder enviar información de control a la cámara. As for the connection, the camera must be able to be connected to a PC or hardware platform where the images to be processed are received. Currently there are different connection solutions: USB, Ethernet, LVDS, etc. Your choice will depend on the needs of each application. For some camera models, the connection must also allow communication in the opposite direction, in order to send control information to the camera.
La distancia focal, o longitud focal de una lente, es un parámetro muy importante a tener en cuenta a la hora de seleccionar la óptica a utilizar. Este valor se describe como la distancia entre el centro óptico de la lente y su foco (o punto focal). La distancia focal y el tamaño del sensor de imagen determinan el ángulo de visión observado (FOV, Field Of View), que se puede obtener con la siguiente ecuación: The focal length, or focal length of a lens, is a very important parameter to consider when selecting the optics to use. This value is described as the distance between the optical center of the lens and its focus (or focal point). The focal length and image sensor size determine the observed viewing angle (FOV), which can be obtained with the following equation:
FOV Horizontal = atan ((sensorSizeH/2)/focalLength) Horizontal FOV = atan ((sensorSizeH / 2) / focalLength)
FOV Vertical = atan ((sensorSizeV/2)/focalLength) Vertical FOV = atan ((sensorSizeV / 2) / focalLength)
Donde focalLenght es la distancia focal y sensorSizeH y sensorSizeV son las dimensiones horizontal y vertical del sensor respectivamente. Las dimensiones del sensor se obtienen a partir de dos valores, que son el tamaño de píxel y la resolución. Where focalLenght is the focal length and sensorSizeH and sensorSizeV are the horizontal and vertical dimensions of the sensor respectively. The dimensions of the sensor are obtained from two values, which are pixel size and resolution.
El tamaño de píxel es precisamente el tamaño real que ocupa en el sensor el área dedicada a almacenar la información de imagen equivalente a un píxel. La resolución indica el número de píxeles horizontal y vertical de la imagen que entrega el sensor. En la siguiente tabla, Tabla 1, se muestra un ejemplo de un sensor con tamaño de píxel de 6 micras y una resolución de 752x480 píxeles. The pixel size is precisely the actual size that the area dedicated to storing the image information equivalent to a pixel occupies in the sensor. The resolution indicates the number of horizontal and vertical pixels of the image delivered by the sensor. The following table, Table 1, shows an example of a sensor with a pixel size of 6 microns and a resolution of 752x480 pixels.
TABLA 1 TABLE 1
Cálculo de dimensiones físicas reales de un sensor Calculation of actual physical dimensions of a sensor
Los sensores suelen ser rectangulares por lo que los ángulos de visión horizontal y vertical son distintos. En la Figura 1 se representa el área de incidencia de la imagen proyectada por la óptica (círculo a rayas) sobre el sensor (rectángulo). Vemos que para cubrir todo el sensor el área de imagen procedente de la óptica es mayor que la del sensor. En la siguiente tabla, Tabla 2, podemos ver algunos ángulos de visión para distintas focales. The sensors are usually rectangular, so the horizontal and vertical viewing angles are different. Figure 1 shows the area of incidence of the image projected by the optics (striped circle) on the sensor (rectangle). We see that to cover the entire sensor the image area from the optics is larger than that of the sensor. In the following table, Table 2, we can see some viewing angles for different focal points.
TABLA 2 TABLE 2
Ejemplos de ángulos de visión en función de la distancia focal calculados para el sensor del ejemplo anterior (6 micras y 752x480) Examples of viewing angles based on the focal length calculated for the sensor in the previous example (6 microns and 752x480)
El ángulo de visión (FOV) determina cómo vemos la información presente en la escena. Con un ángulo de visión mayor tendremos información más amplia de la escena, pero como contrapartida, los objetos los veremos más pequeños. Si tenemos un ángulo de visión menor, perderemos la información de los objetos situados en nuestros laterales, pero veremos más cerca objetos situados a lo lejos. The viewing angle (FOV) determines how we see the information present in the scene. With a larger viewing angle we will have more extensive information of the scene, but as a counterpart, the objects will be smaller. If we have a smaller viewing angle, we will lose the information of the objects located on our sides, but we will see objects located in the distance closer.
A la hora de desarrollar aplicaciones basadas en visión, escoger cuál va a ser la óptica a utilizar suele ser siempre una decisión de compromiso. Esto es así porque la intención es poder realizar el mayor número de aplicaciones de asistencia a la conducción usando las imágenes procedentes del mismo sensor. Pero en función de la aplicación sabemos que en algunas de ellas sería deseable tener una distancia focal mayor y en otros menor. Por ejemplo, aplicaciones como la detección de peatones preferirán una óptica de mayor FOV para poder disponer de una mejor visión perimetral entorno a nuestro vehículo, mientras que para aplicaciones como detección de vehículos funcionarán mejor con ópticas de menor FOV, que permiten ver objetos lejanos con mayor tamaño. When developing vision-based applications, choosing which optics to use will always be a compromise decision. This is because the intention is to be able to make the greatest number of driving assistance applications using images from the same sensor. But depending on the application we know that in some of them it would be desirable to have a greater focal length and in others less. For example, applications such as pedestrian detection will prefer a higher FOV optics in order to have a better perimeter view around our vehicle, while for applications such as vehicle detection they will work better with lower FOV optics, which allow distant objects to be seen with larger size
De la misma manera, para una misma aplicación también sería deseable poder modificar el FOV en función de las condiciones en las que nos encontramos. Por ejemplo las aplicaciones podrían realizar variaciones del FOV en función de la velocidad a la que circulemos con el vehículo o dependiendo del ángulo de giro del volante. La Figura 2 muestra ejemplos de aplicaciones de visión para detectar peatones y para detectar vehículos. Para detección de vehículos una óptica de menor ángulo de visión permitiría ver los vehículos más cercanos y mejorar las prestaciones de la detección. En el caso de detección de vehículos interesa que a altas velocidades disminuyamos el FOV para poder centrarnos en los vehículos más lejanos, e ir ampliando este valor a medida que se reduce la velocidad ya que empieza a ser más relevante la información de los laterales, para la detección de los peatones. In the same way, for the same application it would also be desirable to be able to modify the FOV according to the conditions in which we are. For example, applications could make variations of the FOV depending on the speed at which we travel with the vehicle or depending on the angle of rotation of the steering wheel. Figure 2 shows examples of vision applications to detect pedestrians and to detect vehicles. For vehicle detection, optics with a lower viewing angle would allow you to see the nearest vehicles and improve detection performance. In the case of vehicle detection, it is important that at high speeds we reduce the FOV to be able to focus on the farthest vehicles, and to expand this value as the speed is reduced as the information on the sides begins to be more relevant, to Pedestrian detection.
La mayoría de las aplicaciones de visión pueden desactivarse dependiendo de varios factores, como encontrarse en rangos de velocidad de no funcionamiento, deshabilitación por usuario o por problemas en los algoritmos de procesado de imagen. Este estado de desconexión es conocido por cada aplicación, por lo que, en cualquiera de estas circunstancias, se podría adecuar la posición de la óptica en el estado más idóneo para aquellas aplicaciones que sí están activas. Most vision applications can be deactivated depending on several factors, such as being in non-functioning speed ranges, disabling per user or due to problems in image processing algorithms. This state of disconnection is known by each application, so, in any of these circumstances, the position of the optics could be adapted in the most suitable state for those applications that are active.
La presente invención utiliza cámaras con ópticas de focal variable en tiempo real en aplicaciones de automoción, en el campo de asistencia a la conducción, con lo que es posible implementar simultáneamente distintas aplicaciones con requerimientos diferentes. Un sistema como el reconocimiento de vehículos, por ejemplo, precisa de una distancia de detección y seguimiento elevada, siendo ésta mayor a medida que la velocidad aumenta. En este caso, la distancia focal de la cámara podría aumentar de cara a obtener más información de los objetos lejanos. Por el contrario, a baja velocidad, largas distancias no son necesarias y comienza a ser importante el campo lateral. Esto también sucede en otras aplicaciones como la detección de peatones, con mayor importancia de campo lateral, o la detección de líneas de carril, donde la distancia cobra un importante valor. The present invention uses cameras with real-time variable focus optics in automotive applications, in the field of driving assistance, so that it is possible to simultaneously implement different applications with different requirements. A system such as vehicle recognition, for example, requires a high detection and tracking distance, which is greater as the speed increases. In this case, the focal length of the camera could increase in order to obtain more information from distant objects. On the contrary, at low speed, long distances are not necessary and the lateral field begins to be important. This also happens in other applications such as the detection of pedestrians, with greater importance of lateral field, or the detection of lane lines, where the distance takes on an important value.
Descripción de la invención Description of the invention
La invención se refiere a un sistema de adquisición de imágenes para aplicaciones de asistencia a la conducción de vehículos automóviles, adaptable automáticamente en función del entorno de conducción y del propio vehículo, de acuerdo con la reivindicación 1. Realizaciones preferidas del sistema se definen en las reivindicaciones dependientes. The invention relates to an image acquisition system for driving assistance applications of motor vehicles, automatically adaptable according to the driving environment and the vehicle itself, according to claim 1. Preferred embodiments of the system are defined in the dependent claims.
El sistema comprende: The system includes:
- --
- una cámara de óptica de focal variable instalada en el vehículo encargada de capturar las imágenes; a variable focal optics camera installed in the vehicle responsible for capturing the images;
- --
- un módulo de control de la cámara configurada para recibir de cada aplicación de asistencia a la conducción, instalada en el vehículo y que funciona procesando las imágenes entregadas por dicha cámara, una información de estado que indique si la aplicación está activa o no y un rango de funcionamiento óptimo del ángulo de visión de la cámara y, en función de dichos datos, ajustar el ángulo de visión de la cámara para optimizar el funcionamiento de las aplicaciones de visión que estén activas. a camera control module configured to receive from each driving assistance application, installed in the vehicle and operating by processing the images delivered by said camera, status information indicating whether the application is active or not and a range Optimum operation of the camera's viewing angle and, depending on that data, adjust the camera's viewing angle to optimize the operation of active vision applications.
El módulo de control está preferentemente configurado también para recibir información de una pluralidad de sensores instalados en el vehículo y utilizar dicha información, junto con la suministrada por las aplicaciones de asistencia a la conducción, para determinar el ajuste del ángulo de visión de la cámara. The control module is preferably also configured to receive information from a plurality of sensors installed in the vehicle and use said information, together with that supplied by the driving assistance applications, to determine the camera's angle of view adjustment.
Las aplicaciones de asistencia a la conducción pueden estar configuradas para recibir información de una pluralidad de sensores instalados en el vehículo y utilizar dicha información para definir al menos una de las siguientes: Driving assistance applications may be configured to receive information from a plurality of sensors installed in the vehicle and use said information to define at least one of the following:
- --
- el rango de funcionamiento óptimo de ángulo de visión de la cámara; the optimum operating range of camera viewing angle;
- --
- el estado de la aplicación de asistencia a la conducción, activa o no activa. the status of the driving assistance application, active or not active.
Breve descripción de los dibujos Brief description of the drawings
A continuación se pasa a describir de manera muy breve una serie de dibujos que ayudan a comprender mejor la invención y que se relacionan expresamente con una realización de dicha invención que se presenta como un ejemplo no limitativo de ésta. A series of drawings that help to better understand the invention and that expressly relate to an embodiment of said invention which is presented as a non-limiting example thereof is described very briefly below.
La Figura 1 representa la incidencia de la imagen proyectada por la óptica sobre el sensor. Figure 1 represents the incidence of the image projected by the optics on the sensor.
La Figura 2 muestra diferentes ejemplos de aplicaciones de visión. Figure 2 shows different examples of vision applications.
La Figura 3 representa un esquema de funcionamiento de un sistema de cámara con óptica de focal variable. Figure 3 represents an operating scheme of a camera system with variable focal optics.
Descripción de una realización preferida de la invención Description of a preferred embodiment of the invention
El sistema objeto de la presente invención presenta un conjunto de innovaciones agrupadas en dos apartados: The system object of the present invention presents a set of innovations grouped into two sections:
- • •
- Utilización de una óptica de focal variable en tiempo real Use of a real-time variable focal lens optics
- • •
- Utilización de un módulo de control/gestión de la cámara. Use of a camera control / management module.
En primer lugar se emplea cámaras con ópticas de focal variable en tiempo real. La variación de la distancia focal se realiza de forma rápida y controlada electrónicamente. La intención del uso de este tipo de ópticas es poder adecuar el área de visión de la cámara en función de las condiciones en las que nos encontremos. De esta manera se puede obtener diferentes aplicaciones y minimizar el efecto del compromiso existente por la integración, bajo un mismo sensor, de diferentes aplicaciones de visión. Firstly, cameras with real-time variable-focus optics are used. The variation of the focal length is done quickly and electronically controlled. The intention of using this type of optics is to be able to adapt the area of vision of the camera according to the conditions in which we are. In this way, different applications can be obtained and the effect of the existing commitment by the integration, under the same sensor, of different vision applications can be minimized.
Frente a sistemas con características de funcionamiento fijos, los sistemas adaptables dinámicamente en función de determinadas variables dan mejores resultados. Estos sistemas intentan adecuarse de la mejor manera posible a las condiciones idóneas de detección, para poder entregar las variables medidas en las condiciones ideales. Como contrapartida es inmediato ver que esta clase de sistemas presenta una mayor complejidad de implementación que los primeros, ya que implica la implementación adicional de algoritmos de toma de decisión para la parte de adaptación. Compared to systems with fixed operating characteristics, dynamically adaptable systems based on certain variables give better results. These systems try to adapt in the best possible way to the ideal detection conditions, to be able to deliver the variables measured in the ideal conditions. On the other hand, it is immediate to see that this class of systems has a greater complexity of implementation than the first, since it implies the additional implementation of decision-making algorithms for the adaptation part.
En el caso que nos ocupa la complejidad aún es mayor, ya que, por un lado, cada aplicación de visión deberá decidir cuál es el mejor posición de la óptica en función de su estado, y por otro lado, al tener que fusionar el funcionamiento de varias aplicaciones, hay que comprobar cuál es el estado de la óptica deseado de cada aplicación y tomar una decisión conjunta lo más óptima posible. Esta parte lógica se implementa en lo que anteriormente se ha designado como módulo de control 2 de la cámara de focal variable 1. Este módulo de control 2 recibe información de estado de cada aplicación de visión 3 y opcionalmente información de otros sensores 4 (para obtener unas variables de entorno: datos CAN, Captadores de luz, GPS, etc). El análisis conjunto de esta información determinará la decisión del estado en el que deberá estar la óptica, en función del entorno de conducción y del propio vehículo. In the case that concerns us the complexity is even greater, since, on the one hand, each vision application must decide which is the best position of the optics according to its state, and on the other hand, having to merge the operation For several applications, it is necessary to check the state of the desired optics of each application and make a joint decision as optimal as possible. This logical part is implemented in what has previously been designated as control module 2 of the variable focal camera 1. This control module 2 receives status information from each vision application 3 and optionally information from other sensors 4 (to obtain some environment variables: CAN data, light collectors, GPS, etc). The joint analysis of this information will determine the decision of the state in which the optics should be, depending on the driving environment and the vehicle itself.
La Figura 3 muestra un esquema de funcionamiento de un sistema de cámara con óptica de focal variable 1. Cada aplicación de visión 3 envía su información de estado al módulo de control 2 que decidirá cuál es el estado óptimo en el que debe estar la óptica. Figure 3 shows an operation scheme of a camera system with variable focal optics 1. Each vision application 3 sends its status information to the control module 2 which will decide on the optimal state in which the optics should be.
Claims (4)
- --
- una cámara (1) de óptica de focal variable instalada en el vehículo encargada de capturar las imágenes; a variable focal optics camera (1) installed in the vehicle responsible for capturing the images;
- --
- un módulo de control (2) de la cámara (1) configurada para recibir de cada aplicación de asistencia a la conducción a camera control module (2) (1) configured to receive from each driving assistance application
- 2. 2.
- Sistema de adquisición de imágenes según reivindicación 1, caracterizado porque el módulo de control (2) está adicionalmente configurado para recibir información de una pluralidad de sensores (4) instalados en el vehículo y utilizar dicha información, junto con la suministrada por las aplicaciones de asistencia a la conducción (3), para determinar el ajuste del ángulo de visión de la cámara (1). Image acquisition system according to claim 1, characterized in that the control module (2) is additionally configured to receive information from a plurality of sensors (4) installed in the vehicle and use said information, together with that supplied by the assistance applications to the conduction (3), to determine the adjustment of the viewing angle of the camera (1).
- 3. 3.
- Sistema de adquisición de imágenes según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizado porque las aplicaciones de asistencia a la conducción (3) están adicionalmente configuradas para recibir información de una pluralidad de sensores (4) instalados en el vehículo y utilizar dicha información para definir al menos una de las siguientes: Image acquisition system according to any of the preceding claims, characterized in that the driving assistance applications (3) are additionally configured to receive information from a plurality of sensors (4) installed in the vehicle and use said information to define at least one of the following:
- --
- el rango de funcionamiento óptimo de ángulo de visión de la cámara (1); the optimum operating range of camera viewing angle (1);
- --
- el estado de la aplicación de asistencia a la conducción (3). the status of the driving assistance application (3).
- Categoría Category
- Documentos citados Reivindicaciones afectadas Documents cited Claims Affected
- X X
- US 4926346 A (YOKOYAMA SHOUJI) 15.05.1990, columna 2, líneas 38-68; columna 3; columna 4, líneas 1-24; columna 8, líneas 10-29. 1-3 US 4926346 A (YOKOYAMA SHOUJI) 15.05.1990, column 2, lines 38-68; column 3; column 4, lines 1-24; column 8, lines 10-29. 1-3
- X X
- ES 2286973 T3 (BAYERISCHE MOTOREN WERKE AG) 16.12.2007, columna 1, líneas 47-68; columnas 2,3; columna 4, líneas 1-17; reivindicaciones; figuras. 1-3 ES 2286973 T3 (BAYERISCHE MOTOREN WERKE AG) 16.12.2007, column 1, lines 47-68; columns 2,3; column 4, lines 1-17; claims; figures. 1-3
- X X
- DE 102004051527 A1 (DAIMLER CHRYSLER AG) 01.06.2006, todo el documento. 1-3 DE 102004051527 A1 (DAIMLER CHRYSLER AG) 01.06.2006, the whole document. 1-3
- X X
- US 5559695 A (DAILY MICHAEL J) 24.09.1996, todo el documento. 1-3 US 5559695 A (DAILY MICHAEL J) 24.09.1996, the whole document. 1-3
- Categoría de los documentos citados X: de particular relevancia Y: de particular relevancia combinado con otro/s de la misma categoría A: refleja el estado de la técnica O: referido a divulgación no escrita P: publicado entre la fecha de prioridad y la de presentación de la solicitud E: documento anterior, pero publicado después de la fecha de presentación de la solicitud Category of the documents cited X: of particular relevance Y: of particular relevance combined with other / s of the same category A: reflects the state of the art O: refers to unwritten disclosure P: published between the priority date and the date of priority submission of the application E: previous document, but published after the date of submission of the application
- El presente informe ha sido realizado • para todas las reivindicaciones • para las reivindicaciones nº: This report has been prepared • for all claims • for claims no:
- Fecha de realización del informe 14.06.2011 Date of realization of the report 14.06.2011
- Examinador M. González Vasserot Página 1/5 Examiner M. González Vasserot Page 1/5
- Novedad (Art. 6.1 LP 11/1986) Novelty (Art. 6.1 LP 11/1986)
- Reivindicaciones Reivindicaciones 1-3 SI NO Claims Claims 1-3 IF NOT
- Actividad inventiva (Art. 8.1 LP11/1986) Inventive activity (Art. 8.1 LP11 / 1986)
- Reivindicaciones Reivindicaciones 1-3 SI NO Claims Claims 1-3 IF NOT
- Documento Document
- Número Publicación o Identificación Fecha Publicación Publication or Identification Number publication date
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- US 4926346 A (YOKOYAMA SHOUJI) 15.05.1990 US 4926346 A (YOKOYAMA SHOUJI) 15.05.1990
- D02 D02
- ES 2286973 T3 (BAYERISCHE MOTOREN WERKE AG) 16.12.2007 ES 2286973 T3 (BAYERISCHE MOTOREN WERKE AG) 16.12.2007
- D03 D03
- DE 102004051527 A1 (DAIMLER CHRYSLER AG) 01.06.2006 DE 102004051527 A1 (DAIMLER CHRYSLER AG) 06.06.2006
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Legal Events
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FG2A | Definitive protection |
Ref document number: 2363962 Country of ref document: ES Kind code of ref document: B1 Effective date: 20120626 |
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FD2A | Announcement of lapse in spain |
Effective date: 20210929 |