[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

DE112019005078T5 - Ein intelligentes kardio-pulmonales untersuchungsgerät für telemedizinische anwendungen - Google Patents

Ein intelligentes kardio-pulmonales untersuchungsgerät für telemedizinische anwendungen Download PDF

Info

Publication number
DE112019005078T5
DE112019005078T5 DE112019005078.8T DE112019005078T DE112019005078T5 DE 112019005078 T5 DE112019005078 T5 DE 112019005078T5 DE 112019005078 T DE112019005078 T DE 112019005078T DE 112019005078 T5 DE112019005078 T5 DE 112019005078T5
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
artificial intelligence
real
patient
intelligent
toggle switch
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE112019005078.8T
Other languages
English (en)
Inventor
Nibedit DEY
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ibrum Tech
Ibrum Technologies
Original Assignee
Ibrum Tech
Ibrum Technologies
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ibrum Tech, Ibrum Technologies filed Critical Ibrum Tech
Publication of DE112019005078T5 publication Critical patent/DE112019005078T5/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/024—Measuring pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
    • A61B5/0008—Temperature signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Measuring devices for evaluating the respiratory organs
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Measuring devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/087—Measuring breath flow
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
    • A61B5/14542—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue for measuring blood gases
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6823—Trunk, e.g., chest, back, abdomen, hip
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/725—Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/7435—Displaying user selection data, e.g. icons in a graphical user interface
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7465—Arrangements for interactive communication between patient and care services, e.g. by using a telephone network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00—Instruments for auscultation
    • A61B7/003—Detecting lung or respiration noise
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/04—Babies, e.g. for SIDS detection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/0204—Operational features of power management
    • A61B2560/0214—Operational features of power management of power generation or supply
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0271—Thermal or temperature sensors
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Nursing (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

Eine intelligente und Echtzeit-Kardio-Pulmonal-Screening-Vorrichtung (100) wird offenbart. Die Vorrichtung umfasst ein Gehäuse, das einen Körper umschließt, wobei der Körper umfasst: eine Anzeigeeinheit (101); eine Vielzahl von Leuchtdioden (LED)-Anzeigen (102, 103); einen ersten Kippschalter (104); einen zweiten Kippschalter (105); eine Vielzahl von Lautstärkereglern (106, 107); einen dritten Kippschalter; einen Ausgabeport (109); einen Schalter (110); einen Ladeport (111); einen Temperatursensor; eine Wandlereinheit (112); und ein künstliches Intelligenzmodul. Das Modul für künstliche Intelligenz analysiert die empfangenen Geräusche in Echtzeit und stellt die Ergebnisse in der Anzeigeeinheit (101) sowie in der Mehrzahl der LED-Anzeigen (102, 103) dar; es umfasst einen Prozessor für künstliche Intelligenz, der so konfiguriert ist, dass er maschinelle Lernalgorithmen auf dem Gerät (100) ausführt, wobei das Modul für künstliche Intelligenz von und mit der Cloud synchronisiert wird, wenn es mit dem Internet verbunden ist. Das offengelegte Gerät (100) ist ein einfach zu bedienendes, erschwingliches Point-of-Care-Screening-Gerät, das zugrundeliegende kardio-pulmonale Erkrankungen innerhalb einer Minute klassifiziert.

Description

  • GEBIET DER ERFINDUNG
  • Die vorliegende Offenbarung bezieht sich im Allgemeinen auf eine Vorrichtung für das Screening von kardio-pulmonalen Zuständen. Insbesondere handelt es sich um eine intelligente kardiopulmonale Screening-Vorrichtung, wobei die Überwachung in Echtzeit erfolgt.
  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • Infektionen der unteren Atemwege gehören weltweit zu den häufigsten Todesursachen bei Kindern. Um solche Infektionen zu diagnostizieren, verwenden Ärzte das traditionelle Stethoskop, um die Brustgeräusche eines Patienten abzuhören und eine anschließende Behandlung zu empfehlen. Eine solche Diagnosemethode ist jedoch aufgrund der lauten Atmosphäre und der mangelnden Vertrautheit mit allen Arten von Geräuschen eine Herausforderung. Außerdem bleiben die Patienten aufgrund des Mangels an Spezialisten in den Primärversorgungszentren und der fehlenden Zeit pro Patient manchmal undiagnostiziert, was dazu führt, dass die Krankheit chronisch wird.
  • Die pulmonale Untersuchung besteht aus Inspektion, Palpation, Perkussion und Auskultation. Der Inspektionsprozess beginnt und wird während der gesamten Untersuchung des Patienten fortgesetzt. Die Palpation, die durch Perkussion bestätigt wird, beurteilt die Empfindlichkeit und den Grad der Brustexpansion. Die Auskultation, ein empfindlicheres Verfahren, bestätigt frühere Befunde und kann helfen, spezifische pathologische Prozesse zu identifizieren, die zuvor nicht erkannt wurden.
  • Noch schlimmer ist das Problem bei Babys, die an einer Lungenentzündung leiden, bei der jede verzögerte Diagnose tödlich sein kann. In einer überfüllten und lauten Atmosphäre ist es extrem schwierig, die verstopften Lungen eines Babys mit einem normalen Stethoskop abzuhören. Wie die Forschung zeigt, sind die physische Beobachtung und die Auskultation kein effektiver Weg, um ein Baby zu diagnostizieren, das an einer Lungenentzündung leidet. Auch das Auffinden einer Herzanomalie oder eines fötalen Herztons ist eine schwierige Aufgabe.
  • Mit der jüngsten Entwicklung von Technologien ist eine neue Kategorie von Stethoskopen, das sogenannte intelligente Stethoskop, auf den Markt gekommen. Anders als herkömmliche akustische oder elektronische Stethoskope verfügen die intelligenten Stethoskope über Mikrofone in einer Schallkopfeinheit, die die Brustgeräusche erfasst. Sie verfügen jedoch nicht über die Möglichkeit, den aktuellen Zustand eines Patienten zu analysieren und ein sofortiges Ergebnis zu liefern. Sie verstärken lediglich die Geräusche und bieten eine Schnittstelle zur Visualisierung der Wellenform auf einem Computer oder einem Mobiltelefon.
  • Das Problem des intelligenten Stethoskops ist, dass Ärzte daran gewöhnt sind, mit traditionellen Stethoskopklängen zu arbeiten. Daher hat die Verstärkung wenig Wert für sie. Abgesehen davon muss der Benutzer über technisches Wissen verfügen, um die Diagramme zu interpretieren. Daher sind die intelligenten oder elektronischen Stethoskope nicht für einen durchschnittlichen Anwender im Gesundheitswesen wie z.B. paramedizinisches Personal geeignet. Außerdem gibt es kein lungenspezifisches Gerät, das Lungengeräusche zur automatischen Analyse des Patientenzustands verwendet.
  • Es besteht daher ein Bedarf an einem Gerät, das die kardio-pulmonale Aktivität in Echtzeit überwacht und die oben genannten Nachteile und Unzulänglichkeiten überwindet.
  • ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNG
  • Ein intelligentes und Echtzeit-Kardio-Pulmonal-Screening-Gerät wird offenbart. Das Gerät umfasst ein Gehäuse, das einen Körper umschließt.
  • Das Gehäuse umfasst: eine Anzeigeeinheit; eine Vielzahl von Leuchtdiodenanzeigen (LED); einen ersten Kippschalter; einen zweiten Kippschalter; eine Vielzahl von Lautstärkereglern; einen dritten Kippschalter; einen Ausgangsanschluss; einen Schalter; einen Ladeanschluss; einen Temperatursensor; und eine Wandlereinheit.
  • Die mehreren Leuchtdioden (LED) zeigen visuell die Ergebnisse der kardio-pulmonalen Analyse an.
  • Der erste Kippschalter ist so konfiguriert, dass er das Umschalten des Geräts zwischen einem Herzüberwachungsmodus und einem Lungenüberwachungsmodus ermöglicht, während der zweite Kippschalter so konfiguriert ist, dass er das Umschalten des Geräts zwischen einem Erwachsenenmodus und einem pädiatrischen Modus ermöglicht. Der dritte Kippschalter ist so konfiguriert, dass er das Verbinden oder Trennen des Geräts mit einer Anwendung auf einem Handgerät oder einem tragbaren Gerät oder einer Anwendung, die auf einem Computergerät installierbar ist, ermöglicht.
  • Die mehreren Lautstärkeregler ermöglichen das Erhöhen oder Verringern der Lautstärke einer Audioausgabe des Geräts.
  • Der Ausgangsanschluss ermöglicht den Anschluss eines Audiowiedergabegeräts; der Schalter schaltet die Vorrichtung ein oder aus; der Ladeanschluss ermöglicht das Aufladen einer wiederaufladbaren Batterie; der Temperatursensor ermöglicht die Messung der Körpertemperatur eines Patienten; und die Wandlereinheit ist so konfiguriert, dass sie es der Vorrichtung ermöglicht, Schall aus dem Brustkorb oder der Lunge des Patienten zu empfangen, wobei die Wandlereinheit abnehmbar an der Vorrichtung angebracht ist.
  • Ein Modul für künstliche Intelligenz analysiert die empfangenen Geräusche in Echtzeit und stellt die Ergebnisse in der Anzeigeeinheit sowie in der Vielzahl der LED-Anzeigen dar, wobei das Modul für künstliche Intelligenz einen Prozessor für künstliche Intelligenz umfasst, der so konfiguriert ist, dass er maschinelle Lernalgorithmen auf dem Gerät ausführt, wobei das Modul für künstliche Intelligenz von und mit der Cloud synchronisiert wird, wenn es mit dem Internet verbunden ist; es umfasst einen Prozessor für künstliche Intelligenz, der so konfiguriert ist, dass er maschinelle Lernalgorithmen auf dem Gerät ausführt.
  • Das offengelegte Gerät ist ein einfach zu bedienendes, erschwingliches Point-of-Care-Screening-Gerät, das zugrundeliegende kardio-pulmonale Erkrankungen innerhalb einer Minute klassifiziert.
  • Figurenliste
    • 1 zeigt ein intelligentes kardio-pulmonales Screening-Gerät gemäß der vorliegenden Offenbarung.
    • 2 zeigt eine Seitenansicht eines intelligenten kardio-pulmonalen Screening-Geräts gemäß der vorliegenden Offenbarung.
    • 3 zeigt ein Flussdiagramm der Funktionsweise eines intelligenten kardio-pulmonalen Screening-Geräts gemäß der vorliegenden Offenbarung.
    • 4 zeigt ein intelligentes kardio-pulmonales Screening-Gerät, bei dem ein binauraler Schlauch an das Gerät angeschlossen ist, gemäß der vorliegenden Offenbarung.
    • 5 zeigt ein weiteres Flussdiagramm der Funktionsweise eines intelligenten kardio-pulmonalen Screening-Geräts gemäß der vorliegenden Offenbarung.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG DER ERFINDUNG
  • In der gesamten Spezifikation impliziert die Verwendung des Wortes „umfassen“ und „einschließen“ und Variationen wie „umfasst“, „beinhaltet“ und „einschließlich“ die Einbeziehung eines Elements oder von Elementen, die nicht speziell aufgeführt sind.
  • In der gesamten Spezifikation ist die Verwendung des Ausdrucks „Handgerät“ und seiner Variationen als „jedes Computer- oder elektronische Gerät, das kompakt und tragbar genug ist, um in einer oder beiden Händen gehalten und verwendet zu werden, wie z. B. ein Smartphone, ein Tablet-Computer oder ein persönlicher digitaler Assistent“ zu verstehen.
  • Es wird ein intelligentes und Echtzeit-Kardio-Pulmonal-Screening-Gerät (100) offengelegt. Wie in 1 und 2 gezeigt, umfasst das intelligente und Echtzeit-Kardio-Pulmonal-Screening-Gerät (100) ein Gehäuse, das einen Körper umschließt.
  • Das Gehäuse umfasst: eine Anzeigeeinheit (101); eine Vielzahl von Leuchtdioden (LED)-Anzeigen (102, 103); einen ersten Kippschalter (104); einen zweiten Kippschalter (105); eine Vielzahl von Lautstärkereglern (106, 107); einen dritten Kippschalter (108); einen Ausgangsanschluss (109); einen Schalter (110); einen Ladeanschluss (111); einen Temperatursensor (nicht gezeigt) und einen Sauerstoffsättigungssensor (nicht gezeigt); und eine Wandlereinheit (112).
  • Die mehreren Leuchtdioden (LED)-Anzeigen (102, 103) zeigen visuell die Ergebnisse der kardio-pulmonalen Analyse an.
  • Der erste Kippschalter (104) ist so konfiguriert, dass er das Umschalten der Vorrichtung (100) zwischen einem Herzüberwachungsmodus und einem Lungenüberwachungsmodus ermöglicht, während der zweite Kippschalter (105) so konfiguriert ist, dass er das Umschalten der Vorrichtung (100) zwischen einem Erwachsenenmodus und einem pädiatrischen Modus ermöglicht. Der dritte Kippschalter (108) ist so konfiguriert, dass er das Verbinden oder Trennen der Vorrichtung (100) mit einer Anwendung auf einem Handgerät oder einem tragbaren Gerät oder einer Anwendung, die auf einem Computergerät installierbar ist, ermöglicht.
  • Das Computergerät umfasst unter anderem Laptops, Desktop-Computer, Mobiltelefone, Smartphones, Tablets, Phablets und Smartwatches.
  • Die mehreren Lautstärkeregler (106, 107) erleichtern das Erhöhen oder Verringern der Lautstärke einer Audioausgabe des Geräts (100).
  • Der Ausgangsanschluss (109) ermöglicht den Anschluss eines Audiowiedergabegeräts; der Schalter (110) schaltet das Gerät (100) ein oder aus; der Ladeanschluss (111) ermöglicht das Aufladen einer wiederaufladbaren Batterie (nicht dargestellt); der Temperatursensor (nicht dargestellt) ermöglicht die Messung der Körpertemperatur eines Patienten; der Sauerstoffsättigungssensor erleichtert die Messung des Sauerstoffgehalts des Patienten; und die Wandlereinheit (112) ist so konfiguriert, dass sie es der Vorrichtung (100) ermöglicht, Schall von der Brust oder den Lungen des Patienten zu empfangen, wobei die Wandlereinheit (112) abnehmbar an der Vorrichtung (100) angebracht ist.
  • Die Wandlereinheit (112) empfängt das Brustgeräusch oder den Schall der Lunge des Patienten. Dann wird der Schall in Echtzeit gefiltert und verstärkt. Das Gerät (100) verfügt über ein adaptives Geräuschunterdrückungssystem, das Umgebungsgeräusche im empfangenen Schall eliminiert.
  • Die Wandlereinheit (112) umfasst: einen mikroelektromechanischen (MEMS) Sensor, der den Brustkorbschall aufnimmt, und einen akustischen Sensor, der Umgebungsgeräusche aufnimmt. Die Umgebungsgeräusche werden durch Filter und adaptive Geräuschunterdrückungstechniken entfernt. Der vom Brustsensor erfasste Schall wird verstärkt und durch eine Verarbeitungseinheit verarbeitet.
  • Mit dem zweiten Kippschalter (105) kann das Gerät (100) während des Gebrauchs zwischen einem Erwachsenenmodus und einem Kindermodus umgeschaltet werden. Je nach gewähltem Modus filtert das Gerät (100) hochfrequente Töne oder niederfrequente Töne.
  • In einer Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung umfasst das Gerät (100) ein eingebautes Modul für künstliche Intelligenz, das die empfangenen Geräusche analysiert und die Ergebnisse in der Anzeigeeinheit (101) sowie in der Vielzahl der LED-Anzeigen (102, 103) darstellt.
  • Das traditionelle Doppelkopf-Stethoskop ist so konzipiert, dass der Benutzer verschiedene Schallfrequenzen abhören kann. Die Glocke, oder die runde Seite der Trommel, ist besser für das Hören tiefer Töne geeignet. Kinder haben dünnere Brustwände als Erwachsene und daher lautere Atemgeräusche. Die Beurteilung der Atemgeräusche eines pädiatrischen Patienten erfordert altersgemäße Änderungen. Basierend auf dem gewählten Modus werden geeignete Filter für Frequenzen ausgewählt. So wird das Gerät (100) für die passende Demographie optimiert. Dadurch werden auch die vom Gerät (100) gesammelten Daten mit dem Typ des Patienten verknüpft. Wenn die Daten mit der Cloud synchronisiert werden, werden die vorherigen Daten mit neuen Daten aktualisiert. Auf ähnliche Weise synchronisiert das Gerät (100) die aktualisierten Daten mit den lokalen Daten auf dem Gerät. Dies ermöglicht eine Offline-Diagnose mit besserer Genauigkeit. Mit der Zeit verbessern sich die Genauigkeit und Effizienz mit neuen Daten und es können weitere Klassifizierungskategorien hinzugefügt werden.
  • Das Modul für künstliche Intelligenz umfasst einen integrierten Prozessor für künstliche Intelligenz, der so konfiguriert ist, dass maschinelle Lernalgorithmen auf dem Gerät (100) ausgeführt werden. Dieses Modul fügt den Benutzern unterstützende Intelligenz hinzu und stellt sicher, dass das Gerät (100) von angelernten Anwendern im Gesundheitswesen und auch an abgelegenen Orten, an denen es keinen Internetzugang gibt, verwendet werden kann. Daher gibt es einen Nachteil bei der Cloud-basierten künstlichen Intelligenzklassifizierung. Das On-Board-Modul für künstliche Intelligenz hilft bei der Offline-Diagnose. Das Modul synchronisiert sich von und mit der Cloud, wenn es mit dem Internet verbunden ist. Es reduziert also die Abhängigkeit von der Cloud und der Internetverbindung.
  • In einer anderen Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung wird die mit dem Temperatursensor gemessene Temperatur in der Anzeigeeinheit (101) angezeigt.
  • Basierend auf dem Schweregrad kann das Gerät (100) auch einen oder mehrere Alarme an einen Benutzer senden. Die Warnung kann jede Art von Warnung sein, die in der Technik bekannt ist, und umfasst, ist aber nicht beschränkt auf visuelle Warnungen, Textnachrichten und akustische Warnungen.
  • Wie in gezeigt, empfängt das Gerät (100) die Brusttonmuster, Lungengeräuschmuster und die Körpertemperatur in Echtzeit und überträgt sie über ein Kommunikationsmodul an eine Anwendung auf einem Handgerät oder einem tragbaren Gerät. Das Modul für künstliche Intelligenz in dem Gerät (100) analysiert die Daten in Echtzeit und sendet die Ergebnisse an die Anzeigeeinheit (101) und an die mehreren LED-Anzeigen (102, 103). Außerdem werden die Daten in der Anwendung mit einem Server synchronisiert, wo sie von einer oder mehreren medizinischen Fachkräften eingesehen werden können, die ein Feedback geben. Das Feedback der einen oder mehreren medizinischen Fachkräfte wird im Modul für künstliche Intelligenz des Geräts (100) aktualisiert.
  • Die Übertragung der Daten durch das Kommunikationsmodul kann über jede verdrahtete oder drahtlose Technologie erfolgen, die in der Technik bekannt ist, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, drahtloses Internet, mobile Daten, Bluetooth Low Energy, Bluetooth 4.0, Nahfeldkommunikation, LoRa, ZigBee oder ähnliches. Das Gerät (100) kann über die Anwendung auf einem Handheld-Gerät oder einem tragbaren Gerät ferngesteuert werden.
  • In einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung kann das Gerät (100) die Daten aufzeichnen und in einem internen Speicher und/oder externen Speicher speichern. Die aufgezeichneten Daten können anschließend über das Internet oder einen anderen Telemedizin-Kanal mit einem entfernten Pulmonologen oder Kardiologen (klinische Fernbeobachtung) zur Bestätigung gestreamt werden.
  • Wenn das Gerät (100) mit der Anwendung auf einem Handheld-Gerät oder einem Wearable Device verbunden ist, stellt die Anwendung eine Schnittstelle zwischen dem Benutzer und dem/den Experten an entfernten Orten dar. Die Anwendung überträgt die Brustgeräusche zusammen mit anderen Körperparametern, wie Temperatur, Sauerstoff und Atemfrequenz, an den/die Experten. Die Anwendung ist auch so konfiguriert, dass der Benutzer dem/den Experten den Patienten über einen Videokanal oder eine Schnittstelle zeigen kann. Die Anwendung ermöglicht es dem Benutzer auch, die aufgezeichneten Daten in ein druckbares Format zu exportieren, das zur weiteren Beratung offline zur Verfügung gestellt werden kann.
  • In einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung können die Daten von der Anwendung auf einem Handgerät oder einem tragbaren Gerät auch zu Speicher- und/oder Sicherungszwecken in die Cloud übertragen werden.
  • Das Handheld-Gerät oder das Wearable Device umfasst unter anderem Mobiltelefone, Smartphones, Tablets, Phablets und Smartwatches. Die Übertragung der Echtzeitdaten vom Gerät (100) kann über drahtloses Internet, mobile Daten, Bluetooth Low Energy, LoRa, ZigBee o. Ä. erfolgen.
  • Das Gerät (100) wird durch eine wiederaufladbare Batterie betrieben, die es ermöglicht, das Gerät (100) mehrere Tage lang ohne Aufladen zu verwenden, und kann auch durch ein magnetisches oder kabelloses Ladegerät aufgeladen werden.
  • In einer weiteren Ausführungsform der vorliegenden Offenbarung, wie in 4 gezeigt, ist ein binauraler Schlauch (113) an der Vorrichtung (100) angebracht, um einem Benutzer die Verwendung von Ohrstücken zu ermöglichen, und eine Kappe wird aufgesetzt, wenn der Schlauch von der Vorrichtung (100) abgenommen wird.
  • Das offengelegte Gerät (100) ist ein einfach zu bedienendes, erschwingliches Pointof-Care-Screening-Gerät, das Geräusche von digitalen Auskultationsuntersuchungen aufzeichnet und künstliche Intelligenz verwendet, um zugrundeliegende kardiopulmonale Erkrankungen innerhalb einer Minute zu klassifizieren. Die Ergebnisse der Klassifizierung können von Experten des Gesundheitswesens bestätigt werden, indem die Ergebnisse geteilt werden. Das Gerät (100) kann sowohl von medizinischem als auch von paramedizinischem Personal verwendet werden. Das Gerät (100) kann auch zur Erkennung abnormaler fötaler Herztöne, Kiefergelenkgeräusche und Herzgeräusche verwendet werden.
  • Die Auskultation der Lunge ist ein wichtiger Teil der Atemwegsuntersuchung und hilfreich bei der Diagnose verschiedener Atemwegserkrankungen. Bei der Auskultation wird der Luftstrom durch den Trachea-Bronchial-Baum beurteilt. Es ist wichtig, normale Atemgeräusche von abnormalen zu unterscheiden, z. B. Knistern, Rhonchi, Keuchen, Stridor und Pleurareiben, um eine korrekte Diagnose zu stellen. Abnormale Atemgeräusche sind in der Regel ein Hinweis auf Probleme in der Lunge oder den Atemwegen. Die häufigsten Ursachen für abnorme Atemgeräusche sind Lungenentzündung, Herzinsuffizienz, chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD), wie Emphysem, Asthma, Bronchitis, Fremdkörper in der Lunge oder den Atemwegen.
  • Wie in dargestellt, analysiert und klassifiziert das Gerät (100) Geräusche, die während der Untersuchung von verschiedenen Punkten des Brustkorbs erfasst wurden. Die Klassifizierung erfolgt durch ein eingebautes Modul für künstliche Intelligenz. Das Gerät (100) gibt einen oder mehrere Alarme aus, wenn der Patient weitere medizinische Hilfe benötigt. Wenn beispielsweise ein Knistermuster in den Lungengeräuschen mit abnormaler Temperatur und niedrigem Sauerstoffgehalt gefunden wird, kann das Gerät den Zustand als Verdacht auf Lungenentzündung klassifizieren und den Benutzer warnen, das Baby an einen Kinderarzt zu überweisen. Dieser Vorgang kann ohne Internetverbindung erfolgen.
  • Die Anzeigeeinheit (101) zeigt die vom Gerät (100) ermittelte Klassifizierung an. Wenn der Benutzer ein angelernter Anwender ist, wird der Patient im Falle eines abnormalen Musters (z. B. angezeigt durch eine rote LED) zur weiteren Diagnose an den geeigneten Spezialisten verwiesen. Wenn der Benutzer ein fortgeschrittener Benutzer ist, wie z. B. ein Forscher oder Pulmonologe oder Kinderarzt, dann kann er die angezeigten Informationen für weitere Untersuchungen nutzen.
  • Das Gerät (100) kann als Handgerät oder als tragbares Gerät ausgeführt sein. In der tragbaren Form wird das Gerät (100) vom Patienten getragen oder entsprechend der Anweisung gewickelt. In der tragbaren Form bestimmt das Gerät (100) auch die Atemfrequenz als zusätzlichen Parameter. Das tragbare Gerät (100) kann zur langfristigen, kontinuierlichen Überwachung der Atmungsgesundheit von bettlägerigen Patienten eingesetzt werden.
  • Es wird für den Fachmann offensichtlich sein, dass die obige Beschreibung nur der Veranschaulichung dient und nicht als einschränkend angesehen werden sollte. Verschiedene Modifikationen, Ergänzungen, Änderungen und Verbesserungen können von einem Fachmann vorgenommen werden, ohne vom Geist und dem Umfang der Offenbarung abzuweichen. Solche Modifikationen, Ergänzungen, Änderungen und Verbesserungen sollten als innerhalb des Anwendungsbereichs dieser Offenbarung liegend angesehen werden.
  • Bezugszeichenliste
    • 100
    Ein intelligentes kardio-pulmonales Untersuchungsgerät
    101
    Anzeigeeinheit
    102, 103
    Eine Vielzahl von LED-Anzeigen
    104
    Erster Kippschalter
    105
    Zweiter Kippschalter
    106, 107
    Lautstärkeregler
    108
    Dritter Kippschalter
    109
    Ausgang Port
    110
    Schalter
    111
    Ladeport
    112
    Messumformereinheit
    113
    Binaural mit Rohr

Claims (6)

  1. Eine intelligente und Echtzeit-Kardio-Lungenscreening-Gerät (100), die Folgendes umfasst: ein Gehäuse, das einen Körper umschließt, wobei der Körper umfasst: einer Anzeigeeinheit (101); eine Mehrzahl von Leuchtdioden (LED)-Anzeigen (102, 103), die die Ergebnisse der kardio-pulmonalen Analyse visuell anzeigen; einen ersten Kippschalter (104), der so konfiguriert ist, dass er das Umschalten der Vorrichtung (100) zwischen einem Herzüberwachungsmodus und einem Lungenüberwachungsmodus ermöglicht; einen zweiten Kippschalter (105), der so konfiguriert ist, dass er das Umschalten der Vorrichtung (100) zwischen einem Erwachsenenmodus und einem pädiatrischen Modus ermöglicht; eine Vielzahl von Lautstärkereglern (106, 107), die das Erhöhen oder Verringern der Lautstärke eines Audioausgangs von der Vorrichtung (100) ermöglichen; einen dritten Kippschalter (108), der so konfiguriert ist, dass er das Verbinden oder Trennen der Vorrichtung (100) mit einer Anwendung auf einem Handgerät oder einem tragbaren Gerät ermöglicht, wobei die Anwendung auf einem Handgerät oder einem tragbaren Gerät so konfiguriert ist, dass sie die klinische Fernbeobachtung durch eine Videoschnittstelle erleichtert; einen Ausgangsanschluss (109), der den Anschluss eines Audiowiedergabegeräts ermöglicht; einen Schalter (110), der die Vorrichtung (100) ein- oder ausschaltet einen Ladeanschluss (111), der das Aufladen einer wiederaufladbaren Batterie ermöglicht; einen Temperatursensor, der die Messung der Körpertemperatur eines Patienten ermöglicht; einen Sauerstoffsättigungssensor, der den Sauerstoffgehalt des Patienten misst; eine Wandlereinheit (112), die abnehmbar an der Vorrichtung (100) angebracht ist, wobei die Wandlereinheit (112) das Brustgeräusch oder das Geräusch der Lungen des Patienten empfängt, wobei das Geräusch: durch ein adaptives Geräuschunterdrückungssystem gefiltert, durch einen Prozessor verstärkt und durch ein Kommunikationsmodul an die Anwendung auf einem Handgerät oder einem tragbaren Gerät übertragen wird; und ein Modul für künstliche Intelligenz, das die empfangenen Töne in Echtzeit analysiert und die Ergebnisse in der Anzeigeeinheit (101) sowie in der Vielzahl der LED-Anzeigen (102, 103) darstellt, wobei das Modul für künstliche Intelligenz einen Prozessor für künstliche Intelligenz umfasst, der so konfiguriert ist, dass er maschinelle Lernalgorithmen auf der Vorrichtung (100) ausführt, wobei das Modul für künstliche Intelligenz von und mit der Cloud synchronisiert wird, wenn es mit dem Internet verbunden ist, wobei die Vorrichtung (100) in der Lage ist, den Zustand des Patienten selbsttätig zu analysieren und zu klassifizieren.
  2. Intelligente und Echtzeit-Kardio-Lungenscreening-Gerät (100) nach Anspruch 1, wobei die Vorrichtung (100) einen oder mehrere Alarme an einen Benutzer aussendet.
  3. Intelligente und Echtzeit-Kardio-Lungenscreening-Gerät (100) nach Anspruch 1, wobei die Daten in der Anwendung mit einem Server synchronisiert werden, wo sie von einer oder mehreren medizinischen Fachkräften eingesehen werden können, die eine Rückmeldung geben, wobei die Rückmeldung in dem Modul für künstliche Intelligenz der Vorrichtung (100) aktualisiert wird.
  4. Intelligente und Echtzeit-Kardio-Lungenscreening-Gerät (100) nach Anspruch 1, wobei die Vorrichtung (100) durch ein magnetisches Ladegerät oder ein drahtloses Ladegerät aufgeladen wird.
  5. Intelligente und Echtzeit-Kardio-Lungenscreening-Gerät (100) nach Anspruch 1, wobei die Vorrichtung (100) von dem Patienten getragen oder um den Körper des Patienten gewickelt wird.
  6. Intelligente und Echtzeit-Kardio-Lungenscreening-Gerät (100) nach Anspruch 5, wobei die Vorrichtung (100) auch die Atemfrequenz als zusätzlichen Parameter bestimmt.
DE112019005078.8T 2018-10-10 2019-10-08 Ein intelligentes kardio-pulmonales untersuchungsgerät für telemedizinische anwendungen Pending DE112019005078T5 (de)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
IN201841038460 2018-10-10
IN201841038460 2018-10-10
PCT/IN2019/050747 WO2020075190A1 (en) 2018-10-10 2019-10-08 An intelligent cardio-pulmonary screening device for telemedicine applications

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE112019005078T5 true DE112019005078T5 (de) 2021-09-23

Family

ID=70164229

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE112019005078.8T Pending DE112019005078T5 (de) 2018-10-10 2019-10-08 Ein intelligentes kardio-pulmonales untersuchungsgerät für telemedizinische anwendungen

Country Status (5)

Country Link
US (1) US12029534B2 (de)
AU (1) AU2019357278B2 (de)
DE (1) DE112019005078T5 (de)
GB (1) GB2593321B (de)
WO (1) WO2020075190A1 (de)

Families Citing this family (52)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12029940B2 (en) 2019-03-11 2024-07-09 Rom Technologies, Inc. Single sensor wearable device for monitoring joint extension and flexion
US11541274B2 (en) 2019-03-11 2023-01-03 Rom Technologies, Inc. System, method and apparatus for electrically actuated pedal for an exercise or rehabilitation machine
US11433276B2 (en) 2019-05-10 2022-09-06 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to independently adjust resistance of pedals based on leg strength
US11904207B2 (en) 2019-05-10 2024-02-20 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to present a user interface representing a user's progress in various domains
US12102878B2 (en) 2019-05-10 2024-10-01 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to determine a user's progress during interval training
US11801423B2 (en) 2019-05-10 2023-10-31 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to interact with a user of an exercise device during an exercise session
US11957960B2 (en) 2019-05-10 2024-04-16 Rehab2Fit Technologies Inc. Method and system for using artificial intelligence to adjust pedal resistance
US11701548B2 (en) 2019-10-07 2023-07-18 Rom Technologies, Inc. Computer-implemented questionnaire for orthopedic treatment
US11071597B2 (en) 2019-10-03 2021-07-27 Rom Technologies, Inc. Telemedicine for orthopedic treatment
US11325005B2 (en) 2019-10-03 2022-05-10 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for using machine learning to control an electromechanical device used for prehabilitation, rehabilitation, and/or exercise
US12020799B2 (en) 2019-10-03 2024-06-25 Rom Technologies, Inc. Rowing machines, systems including rowing machines, and methods for using rowing machines to perform treatment plans for rehabilitation
US20210142893A1 (en) 2019-10-03 2021-05-13 Rom Technologies, Inc. System and method for processing medical claims
US11955222B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for determining, based on advanced metrics of actual performance of an electromechanical machine, medical procedure eligibility in order to ascertain survivability rates and measures of quality-of-life criteria
US12224052B2 (en) 2019-10-03 2025-02-11 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI, machine learning and telemedicine for long-term care via an electromechanical machine
US11923065B2 (en) 2019-10-03 2024-03-05 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for using artificial intelligence and machine learning to detect abnormal heart rhythms of a user performing a treatment plan with an electromechanical machine
US11915816B2 (en) 2019-10-03 2024-02-27 Rom Technologies, Inc. Systems and methods of using artificial intelligence and machine learning in a telemedical environment to predict user disease states
US11270795B2 (en) 2019-10-03 2022-03-08 Rom Technologies, Inc. Method and system for enabling physician-smart virtual conference rooms for use in a telehealth context
US20210134458A1 (en) 2019-10-03 2021-05-06 Rom Technologies, Inc. System and method to enable remote adjustment of a device during a telemedicine session
US11139060B2 (en) 2019-10-03 2021-10-05 Rom Technologies, Inc. Method and system for creating an immersive enhanced reality-driven exercise experience for a user
US12087426B2 (en) 2019-10-03 2024-09-10 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for using AI ML to predict, based on data analytics or big data, an optimal number or range of rehabilitation sessions for a user
US11955220B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI/ML and telemedicine for invasive surgical treatment to determine a cardiac treatment plan that uses an electromechanical machine
US11955223B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using artificial intelligence and machine learning to provide an enhanced user interface presenting data pertaining to cardiac health, bariatric health, pulmonary health, and/or cardio-oncologic health for the purpose of performing preventative actions
US11978559B2 (en) 2019-10-03 2024-05-07 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for remotely-enabled identification of a user infection
US12062425B2 (en) 2019-10-03 2024-08-13 Rom Technologies, Inc. System and method for implementing a cardiac rehabilitation protocol by using artificial intelligence and standardized measurements
US12100499B2 (en) 2020-08-06 2024-09-24 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence and machine learning to create optimal treatment plans based on monetary value amount generated and/or patient outcome
US11317975B2 (en) 2019-10-03 2022-05-03 Rom Technologies, Inc. Method and system for treating patients via telemedicine using sensor data from rehabilitation or exercise equipment
US11961603B2 (en) 2019-10-03 2024-04-16 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI ML and telemedicine to perform bariatric rehabilitation via an electromechanical machine
US12020800B2 (en) 2019-10-03 2024-06-25 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI/ML and telemedicine to integrate rehabilitation for a plurality of comorbid conditions
US12220201B2 (en) 2019-10-03 2025-02-11 Rom Technologies, Inc. Remote examination through augmented reality
US11282604B2 (en) 2019-10-03 2022-03-22 Rom Technologies, Inc. Method and system for use of telemedicine-enabled rehabilitative equipment for prediction of secondary disease
US11069436B2 (en) 2019-10-03 2021-07-20 Rom Technologies, Inc. System and method for use of telemedicine-enabled rehabilitative hardware and for encouraging rehabilitative compliance through patient-based virtual shared sessions with patient-enabled mutual encouragement across simulated social networks
US11101028B2 (en) 2019-10-03 2021-08-24 Rom Technologies, Inc. Method and system using artificial intelligence to monitor user characteristics during a telemedicine session
US11515021B2 (en) 2019-10-03 2022-11-29 Rom Technologies, Inc. Method and system to analytically optimize telehealth practice-based billing processes and revenue while enabling regulatory compliance
US11075000B2 (en) 2019-10-03 2021-07-27 Rom Technologies, Inc. Method and system for using virtual avatars associated with medical professionals during exercise sessions
US12150792B2 (en) 2019-10-03 2024-11-26 Rom Technologies, Inc. Augmented reality placement of goniometer or other sensors
US11887717B2 (en) 2019-10-03 2024-01-30 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI, machine learning and telemedicine to perform pulmonary rehabilitation via an electromechanical machine
US11830601B2 (en) 2019-10-03 2023-11-28 Rom Technologies, Inc. System and method for facilitating cardiac rehabilitation among eligible users
US11955221B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI/ML to generate treatment plans to stimulate preferred angiogenesis
US20230245750A1 (en) 2019-10-03 2023-08-03 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for using elliptical machine to perform cardiovascular rehabilitation
US12176089B2 (en) 2019-10-03 2024-12-24 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI ML and telemedicine for cardio-oncologic rehabilitation via an electromechanical machine
US11282608B2 (en) 2019-10-03 2022-03-22 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence and machine learning to provide recommendations to a healthcare provider in or near real-time during a telemedicine session
US11337648B2 (en) 2020-05-18 2022-05-24 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to assign patients to cohorts and dynamically controlling a treatment apparatus based on the assignment during an adaptive telemedical session
US12154672B2 (en) 2019-10-03 2024-11-26 Rom Technologies, Inc. Method and system for implementing dynamic treatment environments based on patient information
US20210134412A1 (en) 2019-10-03 2021-05-06 Rom Technologies, Inc. System and method for processing medical claims using biometric signatures
US11756666B2 (en) 2019-10-03 2023-09-12 Rom Technologies, Inc. Systems and methods to enable communication detection between devices and performance of a preventative action
US12191018B2 (en) 2019-10-03 2025-01-07 Rom Technologies, Inc. System and method for using artificial intelligence in telemedicine-enabled hardware to optimize rehabilitative routines capable of enabling remote rehabilitative compliance
US11282599B2 (en) 2019-10-03 2022-03-22 Rom Technologies, Inc. System and method for use of telemedicine-enabled rehabilitative hardware and for encouragement of rehabilitative compliance through patient-based virtual shared sessions
US11515028B2 (en) 2019-10-03 2022-11-29 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence and machine learning to create optimal treatment plans based on monetary value amount generated and/or patient outcome
US11915815B2 (en) 2019-10-03 2024-02-27 Rom Technologies, Inc. System and method for using artificial intelligence and machine learning and generic risk factors to improve cardiovascular health such that the need for additional cardiac interventions is mitigated
US11826613B2 (en) 2019-10-21 2023-11-28 Rom Technologies, Inc. Persuasive motivation for orthopedic treatment
US11107591B1 (en) 2020-04-23 2021-08-31 Rom Technologies, Inc. Method and system for describing and recommending optimal treatment plans in adaptive telemedical or other contexts
US20220354451A1 (en) * 2021-05-06 2022-11-10 Eko Devices, Inc. Systems and methods for electronic stethoscope wireless auscultation

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2227416A1 (en) * 1995-07-21 1997-02-06 Stethtech Corporation Electronic stethoscope
US6676600B1 (en) * 1999-09-03 2004-01-13 Tensys Medical, Inc. Smart physiologic parameter sensor and method
US7689437B1 (en) 2000-06-16 2010-03-30 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
US9814425B2 (en) 2006-05-12 2017-11-14 Koninklijke Philips N.V. Health monitoring appliance
US8684900B2 (en) 2006-05-16 2014-04-01 Bao Tran Health monitoring appliance
KR20240001168A (ko) 2015-01-06 2024-01-03 데이비드 버톤 모바일 웨어러블 모니터링 시스템
CN105962949A (zh) * 2016-06-14 2016-09-28 上海理工大学 一种基于近红外光能量守恒法的无创血糖计算方法以及信号采集装置
US10842378B2 (en) * 2018-01-26 2020-11-24 Shiv Prakash Verma Digital healthcare practice system for digital citizens

Also Published As

Publication number Publication date
US12029534B2 (en) 2024-07-09
US20210345890A1 (en) 2021-11-11
WO2020075190A1 (en) 2020-04-16
GB2593321A (en) 2021-09-22
GB2593321B (en) 2023-08-09
AU2019357278A1 (en) 2021-04-08
AU2019357278B2 (en) 2024-06-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE112019005078T5 (de) Ein intelligentes kardio-pulmonales untersuchungsgerät für telemedizinische anwendungen
DE60218863T2 (de) Herz-lungen-überwachungsgerät
JP2021524958A (ja) 呼吸器系の音に基づく呼吸状態の管理
CN105411554A (zh) 一种无线式无创伤人体生理参数采集、检测及智能诊断系统
CN110051380A (zh) 对人体状态进行连续实时监测的系统和方法
US10736515B2 (en) Portable monitoring device for breath detection
Polley et al. Wearable bluetooth triage healthcare monitoring system
CN102892349A (zh) 用于预测胃肠损害的系统和方法
Andrès et al. Advances and innovations in the field of auscultation, with a special focus on the development of new intelligent communicating stethoscope systems
CN115153571A (zh) 一种智能生命支持一体机
KR20230023624A (ko) 디지털 청진기에 의해 생성된 오디오 데이터의 분석을 통한 건강에 대한 통찰의 도출
Zakaria et al. Fetal movements recording system using accelerometer sensor
CN106361368A (zh) 一种便携式电子听诊器
CN113974557A (zh) 基于脑电奇异谱分析的深度神经网络麻醉深度分析方法
CN205964065U (zh) 移动便携听诊系统
Zhou et al. Feasibility and basic acoustic characteristics of intelligent long-term bowel sound analysis in term neonates
DE202016105331U1 (de) System zur Durchführung einer körperlichen Fernuntersuchung
TW201430759A (zh) 生理紀錄雲端分享系統及其裝置
Cheng et al. Fundamental research of an early detection system to find respiratory diseases for Pigs using body-conducted sound
Doshi et al. Remote diagnosis of heart disease using telemedicine
US20240065665A1 (en) Auscultatory sound analysis system
Rawat et al. Study of Phylogenetic for Computational Analysis of Sleep Apnea Syndrome for Patient (Healthcare & Treatment) Using Machine Learning (Robot Vision)
US20240108304A1 (en) Stethoscope
CN118749916A (zh) 一种基于液态金属的睡眠脑活动监测仪
TWM369507U (en) In-hospital wireless transmission and monitor apparatus for physiology signals

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R082 Change of representative

Representative=s name: IPRIME BONNEKAMP SPARING PATENTANWALTSGESELLSC, DE

Representative=s name: BONNEKAMP & SPARING, DE