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DE102008042640B4 - Method and device for data reduction during data transmission to a driver assistance system - Google Patents

Method and device for data reduction during data transmission to a driver assistance system Download PDF

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Abstract

Verfahren zur Datenreduktion bei der Übermittlung der aus Umgebungssensorsignalen erzeugten Sensordaten unterschiedlicher physikalischer Objekte an ein Fahrerassistenzsystem (9), wobei die Sensordaten Messwerte und den Messwerten zugeordnete Konfidenzwerte enthalten, und die physikalischen Objekte eine Fahrbahn, vorausfahrende Fahrzeuge oder andere Objekte oder Bereiche sein können, dadurch gekennzeichnet, dass die zu einem physikalischen Objekt gehörenden Messwerte, deren Konfidenzwerte einen vorgegebenen Schwellwert überschreiten, zu einer Umgebungsregion mit einem einheitlichen Konfidenzwert zusammengefasst werden, bevor diese dem Fahrerassistenzsystem (9) übermittelt werden, wobei eine Approximation wenigstens einer Kontur einer Umgebungsregion (1', 3', 6', 7') durch ein Polygon erfolgt.Method for data reduction in the transmission of the sensor data of different physical objects generated from environmental sensor signals to a driver assistance system (9), the sensor data containing measured values and confidence values assigned to the measured values, and the physical objects can be a roadway, vehicles in front or other objects or areas characterized in that the measured values belonging to a physical object, the confidence values of which exceed a predetermined threshold value, are combined into a surrounding region with a uniform confidence value before they are transmitted to the driver assistance system (9), an approximation of at least one contour of a surrounding region (1 ', 3 ', 6', 7 ') by a polygon.

Description

Stand der TechnikState of the art

Die Erfindung geht aus von einem Verfahren zur Datenreduktion gemäß Oberbegriff des Anspruchs 1.The invention is based on a method for data reduction according to the preamble of claim 1.

Die Umweltwahrnehmung für Fahrerassistenzsysteme gewinnt zunehmend an Bedeutung. Zum Einsatz kommen dabei Sensoren, wie beispielsweise Kamerasysteme, Radar und Ultraschall. Die erzeugten Sensordaten enthalten Messwerte und dazugehörige Konfidenzwerte, wobei die Konfidenzwerte ein Maß dafür angeben, mit welcher Zuverlässigkeit ein Messwert einem bestimmten Objekt, zum Beispiel einer Fahrbahn, einem Fahrzeug oder einem Gebäude, zugehörig ist. Die Mess- und Konfidenzwerte werden durch nachgeschaltete Algorithmen untersucht und interpretiert. Das Ergebnis der Interpretation wird dann über eine Schnittstelle an das jeweilige Fahrerassistenzsystem (FAS) übertragen, welches dann unter Berücksichtigung der Sensordaten eine Regelung des Fahrzeugbetriebs übernehmen kann. Mit zunehmender Leistungsfähigkeit der Sensoren nimmt die Komplexität der Informationen, d.h. die zu übertragende Datendichte, immer weiter zu. Aus der DE 102 54 806 B4 ist ein derartiges Fahrerassistenzsystem bekannt.Environmental awareness for driver assistance systems is becoming increasingly important. Sensors such as camera systems, radar and ultrasound are used. The sensor data generated contain measured values and associated confidence values, the confidence values indicating a measure of the reliability with which a measured value is associated with a specific object, for example a roadway, a vehicle or a building. The measurement and confidence values are examined and interpreted by downstream algorithms. The result of the interpretation is then transmitted via an interface to the respective driver assistance system (FAS), which can then take over control of the vehicle operation taking into account the sensor data. As the performance of the sensors increases, the complexity of the information, ie the data density to be transmitted, continues to increase. From the DE 102 54 806 B4 such a driver assistance system is known.

Die DE 10 2004 018 088 A1 beschreibt ein Fahrbahnerkennungssystem.The DE 10 2004 018 088 A1 describes a lane recognition system.

Um diese Information jedoch über eine begrenzt leistungsfähige Schnittstelle (z.B. CAN-Bus) an ein FAS möglichst schnell übertragen zu können, müssen die Daten weiter verdichtet werden.However, in order to be able to transmit this information to a FAS as quickly as possible via a limitedly powerful interface (e.g. CAN bus), the data must be further compressed.

Vorteile der ErfindungAdvantages of the invention

Durch Verkettung unterschiedlicher, im folgenden aufgeführten Algorithmen, wird eine Schnittstelle zwischen den durch einen Sensor erfassten Messwerten und dem FAS, das in die Fahrzeugregelung eingreifen kann, definiert. Dabei wird eine skalierbare Reduktion der zu übertragenden Daten in mehreren Stufen ermöglicht.By linking different algorithms listed below, an interface is defined between the measured values detected by a sensor and the FAS, which can intervene in the vehicle control. This enables a scalable reduction of the data to be transmitted in several stages.

In einem ersten Schritt werden die Messwerte, die zu einem physikalischen Objekt gehören, mittels ihrer Konfidenzwerte über einstellbare Schwellen zu einer Umgebungsregion zusammengefasst. Die Übertragung der Messwerte mit jeweiliger Konfidenz für ein physikalisches Objekt reduziert sich somit auf die Übertragung der Messwerte einer Umgebungsregion mit nur einer einheitlichen Konfidenz, die sich beispielsweise aus Mittelung der ursprünglichen Konfidenzwerte ergibt. Die Umgebungsregionen können dabei in Form von Skalarfeldern abgebildet sein. Da die Anzahl und die Höhe der Schwellen für die zu berücksichtigen Konfidenzwerte einstellbar ist, lassen sich hierüber die Messpunkte zu mehr oder weniger dichten Umgebungsregionen mit jeweils einem Konfidenzmaß zusammenfassen, die für sich physikalische Objekte beschreiben. Hierdurch wird eine mehr oder weniger starke Datenreduktion erreicht.In a first step, the measured values that belong to a physical object are combined into an environmental region using their confidence values via adjustable thresholds. The transmission of the measured values with respective confidence for a physical object is thus reduced to the transmission of the measured values of a surrounding region with only one uniform confidence, which results, for example, from averaging the original confidence values. The surrounding regions can be represented in the form of scalar fields. Since the number and the height of the thresholds for the confidence values to be taken into account can be set, the measuring points can be combined to more or less dense surrounding regions with a confidence level each, which describe physical objects. This results in a more or less severe data reduction.

Eine weitere Datenverdichtung kann durch Approximation der Kontur eines resultierenden Objektbereichs (bzw. Umgebungsregion) durch ein Polygon erfolgen. Die Umwandlung in ein Polygon kann z.B. mittels der Haar-Transformation erfolgen, die beschrieben ist in dem Artikel von Davis, T.J.: Fast Decomposition of Digital Curves into Polygons Using the Haar Transform. In: IEEE Transactions on Pattern Analysis an Machine Intelligence (PAMI) 21 (1999), August, Nr. 8, S. 786-790. Dabei ist es vorteilhaft, die Anzahl der Polygonecken zur Anpassung an die jeweilige Anwendung einstellen und damit direkten Einfluss auf die Genauigkeit der Approximation nehmen zu können. Weniger bedeutende Umgebungsregionen können hierzu beispielsweise mit einer geringeren Anzahl von Polygonecken dargestellt werden, während für das Fahrerassistenzsystem wichtigere Umgebungsregionen mit einer höheren Anzahl von Polygonecken dargestellt werden können. Durch die Polygonisierung der Konturen wird eine erhebliche Datenreduktion erreicht, sodass auch über begrenzt leistungsfähige Datenkanäle beziehungsweise Schnittstellen die wichtigsten Daten, die das Fahrerassistenzsystem für die Regelung des Fahrzeugbetriebs benötigt, sicher und schnell übertragen werden können.Further data compression can be achieved by approximating the contour of a resulting object area (or surrounding region) using a polygon. The conversion into a polygon can be carried out, for example, using the hair transformation described in the article by Davis, TJ: Fast Decomposition of Digital Curves into Polygons Using the Haar Transform. In: IEEE Transactions on Pattern Analysis an Machine Intelligence (PAMI) 21 (1999), August, No. 8, pp. 786-790. It is advantageous to set the number of polygon corners to adapt to the respective application and thus to be able to directly influence the accuracy of the approximation. For this purpose, less significant surrounding regions can be represented, for example, with a smaller number of polygon corners, while for the driver assistance system, more important surrounding regions can be represented with a higher number of polygon corners. The polygonization of the contours results in a considerable reduction in data, so that the most important data that the driver assistance system needs to control vehicle operation can be transmitted safely and quickly, even via limitedly powerful data channels or interfaces.

Eine vorteilhafte Weiterbildung der Erfindung sieht vor, dass bei der Übertragung der datenreduzierten Regionenbeschreibung zuerst die Umgebungsregionen mit hoher Konfidenz an das FAS übertragen werden, bevor die Umgebungsregionen mit niedriger Konfidenz übertragen werden. Damit wird erreicht, dass insbesondere bei weniger leistungsfähigen Übertragungswegen zumindest die wichtigsten Daten an das FAS sicher übertragen werden. Sollte die Bandbreite eines Übertragungsweges (CAN- oder LAN-Schnittstelle) nicht ausreichen, könnte die Übertragung abgebrochen werden, wobei die genauesten Informationen dann aber bereits übertragen worden sind.An advantageous further development of the invention provides that when the data-reduced region description is transmitted, the surrounding regions with high confidence are first transmitted to the FAS before the surrounding regions with low confidence are transmitted. This ensures that at least the most important data is securely transmitted to the FAS, especially with less efficient transmission paths. If the bandwidth of a transmission path (CAN or LAN interface) is not sufficient, the transmission could be interrupted, but the most precise information has already been transmitted.

Das erfindungsgemäße Verfahren hat nicht nur den Vorteil, dass auch über begrenzt leistungsfähige Übertragungswege die erforderlichen Daten an ein Fahrassistenzsystem sicher übertragen werden können, sondern es ergibt sich daraus auch der weitere Vorteil, dass das Fahrerassistenzsystem eine geringere Anzahl von Daten bei den weiteren Berechnungen berücksichtigen muss. Insgesamt erhöht sich dadurch die Sicherheit des gesamten Systems, da eine Überlastung des Systems durch die Datenreduzierung vermieden und eine schnellere Berechnung im Fahrerassistenzsystem zur Durchführung der Regelung des Fahrzeugbetriebs ermöglicht wird.The method according to the invention not only has the advantage that the necessary data can be safely transmitted to a driver assistance system even over limitedly powerful transmission paths, but it also has the further advantage that the driver assistance system has to take a smaller number of data into account in the further calculations . Overall, this increases the security of the entire system, since overloading the system through data reduction prevents faster calculation is made possible in the driver assistance system for carrying out the regulation of vehicle operation.

Zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens kann ein Steuergerät vorgesehen sein, welches zwischen einem oder mehreren Umgebungssensoren, beispielsweise einer Kamera, und dem Fahrerassistenzsystem zur Datenreduktion eingesetzt ist. Es besteht weiterhin aber auch die Möglichkeit, dass die Datenreduktion durch ein Computerprogramm erfolgt, und zwar mit Programmcode-Mitteln, wofür ein dem Fahrerassistenzsystem vorgeschalteter Mikrocomputer oder ganz allgemein ein Computer zum Einsatz kommen kann.To carry out the method according to the invention, a control device can be provided, which is used between one or more environmental sensors, for example a camera, and the driver assistance system for data reduction. However, there is also the possibility that the data reduction is carried out by a computer program, specifically with program code means, for which a microcomputer upstream of the driver assistance system or quite generally a computer can be used.

Das vorgestellte Verfahren ist allgemein gültig und lässt sich sowohl auf Daten von Radar- und Lasersensoren als auch auf Kamerasysteme anwenden.The method presented is generally applicable and can be applied to data from radar and laser sensors as well as to camera systems.

FigurenlisteFigure list

Anhand eines in der Zeichnung dargestellten Ausführungsbeispiels für die kamerabasierte Erkennung befahrbarer Flächen und gleichzeitiger Objekterkennung wird die Erfindung nachfolgend näher erläutert. Es zeigen

  • 1 einen schematischen Aufbau eines Sensorsystems mit zugehörigem Fahrerassistenzsystem, und
  • 2 das Prinzip der Schwellwertannäherung an einen Werteverlauf zur Vereinfachung der Umgebungsregionen.
The invention is explained in more detail below on the basis of an exemplary embodiment shown in the drawing for the camera-based detection of passable areas and simultaneous object detection. Show it
  • 1 a schematic structure of a sensor system with associated driver assistance system, and
  • 2nd the principle of threshold approximation to a value curve to simplify the surrounding regions.

Beschreibung des AusführungsbeispielsDescription of the embodiment

In 1 liefert ein Sensor, der hier beispielhaft als Kamera 10 dargestellt ist, Messdaten in Form eines Bildes 20, welche in an sich bekannter Weise einer Objekt- und Freiflächendetektion unterzogen werden. Durch Auswertung der Messdaten des Bildes 20 kann, wie im nachfolgenden Bild 21 dargestellt ist, durch Erzeugung von Umgebungsregionen einheitlicher Konfidenz eine Zusammenfassung der Messpunkte erfolgen. Das Prinzip der Zusammenfassung ist in 2 dargestellt. Einzelne Fahrzeuge 11, 12 (1), bestehen zunächst aus mehreren Teilgebieten 13, 14, 15, 16 (Fahrzeug 11) mit Messdaten, deren Konfidenzen jeweils für sich unterschiedliche Schwellwerte überschreiten. In Bild 21 sind die Teilgebiete 13, 14, 15, 16 des Fahrzeugs 11, sowie die Teilgebiete 17, 18, 19 des Fahrzeugs 12, denen unterschiedliche Konfidenzen zugeordnet sind, mit unterschiedlichen Schraffuren dargestellt.In 1 provides a sensor, which is exemplary here as a camera 10th is shown, measurement data in the form of an image 20th which are subjected to object and open space detection in a manner known per se. By evaluating the measurement data of the image 20th can, as in the picture below 21 is shown, by generating surrounding regions of uniform confidence, the measurement points are summarized. The principle of the summary is in 2nd shown. Individual vehicles 11 , 12th ( 1 ), initially consist of several sub-areas 13 , 14 , 15 , 16 (Vehicle 11 ) with measurement data whose confidence levels each exceed different threshold values. In picture 21 are the sub-areas 13 , 14 , 15 , 16 of the vehicle 11 , as well as the sub-areas 17th , 18th , 19th of the vehicle 12th , which are assigned different confidence levels, are shown with different hatches.

Die Teilgebiete 17, 18, 19 werden weiter durch die in 2 dargestellte Bildung von Niveaulinien zusammengefasst. Benachbarte Teilgebiete mit unterschiedlichen Konfidenzwerten können unter Berücksichtigung von festgelegten Schwellwerten zu einer neuen Umgebungsregion 30 (1 und 2), die durch eine einheitliche Konfidenz gekennzeichnet ist, zusammengefasst werden, z.B. durch Mittelung der Einzelwerte. Diese erste Stufe der Datenverdichtung ist in 2 beispielhaft für das Fahrzeug 12 von 1 dargestellt.The subareas 17th , 18th , 19th will continue through the in 2nd shown formation of level lines summarized. Adjacent sub-areas with different confidence values can be taken into account for a new surrounding region, taking into account defined threshold values 30th ( 1 and 2nd ), which is characterized by a uniform confidence, can be summarized, for example by averaging the individual values. This first stage of data compression is in 2nd exemplary for the vehicle 12th of 1 shown.

In 1 sind in Bild 22 die Konturen der sich neu ergebenden Umgebungsregionen mit einheitlicher Konfidenz, die im Beispiel einen Teil der Fahrbahn und zwei vorausfahrende Fahrzeuge betreffen, mit jeweils einheitlicher Schraffur dargestellt. Die Randpunkte der unterschiedlichen Umgebungsregionen definieren für jede Umgebungsregion eine charakteristische Kontur. Im folgenden werden die Konturen dieser Umgebungsregionen durch Polygone mit den in Bild 23 dargestellten Eckpunkten 1-1-1-1, 3-3-3-3, 6-6-6-6-6-6-6, 7-7-7-7-7-7 approximiert (zweite Stufe der Datenverdichtung). Dabei besteht die Möglichkeit, nur diejenigen Umgebungsregionen, die für die FAS-Funktion wichtige Daten enthalten, über die Schnittstelle zu übertragen. Dies ist in 1 in Bild 24 im Sensorbild und in Bild 25 im Fahrzeugkoordinatensystem gezeigt. Es werden nur die Umgebungsregionen 1', 3', 6' und 7' übertragen.In 1 are in picture 22 the contours of the newly emerging surrounding regions with uniform confidence, which in the example relate to part of the road and two vehicles in front, are shown with uniform hatching. The boundary points of the different surrounding regions define a characteristic contour for each surrounding region. In the following, the contours of these surrounding regions are represented by polygons with those in picture 23 Key points shown 1-1-1-1, 3-3-3-3, 6-6-6-6-6-6-6, 7-7-7-7-7-7 approximated (second stage of data compression) . It is possible to transfer only those surrounding regions that contain important data for the FAS function via the interface. This is in 1 in picture 24th in the sensor image and in image 25th shown in the vehicle coordinate system. Only the surrounding regions 1' , 3 ' , 6 ' and 7 ' transfer.

Die ermittelten Konturdaten beziehungsweise Konturwerte und zugeordneten Konfidenzmaße werden über eine Schnittstelle 8 an ein Fahrerassistenzsystem 9 übertragen, welches anhand der Datenauswertung eine Regelung des Fahrzeugbetriebs ausführt.The determined contour data or contour values and assigned confidence measures are transmitted via an interface 8th to a driver assistance system 9 transmitted, which performs a control of vehicle operation based on the data evaluation.

Die Konturwerte der Umgebungsregion 7' definieren das vorausfahrende Fahrzeug 12 von 1 auf der Fahrbahn und werden in dem Fahrerassistenzsystem des Ego-Fahrzeugs 26 zur Regelung des Fahrbetriebs ausgewertet. Bremst beispielsweise das vorausfahrende Fahrzeug 12 ab, so verringert sich dadurch der Abstand zwischen dem Ego-Fahrzeug 26 und der in 1, Bild 25 dargestellten Umgebungsregion 7', wodurch das Fahrerassistenzsystem eine Verringerung der Geschwindigkeit beim Ego-Fahrzeug 26 veranlasst.The contour values of the surrounding region 7 ' define the vehicle in front 12th of 1 on the road and in the driver assistance system of the ego vehicle 26 evaluated to regulate driving operations. Brakes the vehicle in front, for example 12th decreases the distance between the ego vehicle 26 and the in 1 , Image 25th depicted surrounding region 7 ' , which causes the driver assistance system to reduce the speed of the ego vehicle 26 prompted.

Das dargestellte Ausführungsbeispiel zeigt der Einfachheit halber in 1 nur einen Sensor in Form einer Kamera 10, jedoch können zusätzliche Kameras und auch Radarsensoren oder andere Sensoren einzeln oder in Kombination zur Erfassung von Umgebungsregionen zum Einsatz kommen. In jedem Fall werden erfindungsgemäß die von den Sensoren ermittelten Daten einer Datenreduzierung unterzogen, um eine reibungslose Funktion und eine schnelle Bearbeitung im Fahrerassistenzsystem zu erreichen.The exemplary embodiment shown shows in FIG 1 just a sensor in the form of a camera 10th , however, additional cameras and also radar sensors or other sensors can be used individually or in combination to detect surrounding regions. In any case, according to the invention, the data determined by the sensors are subjected to data reduction in order to achieve smooth functioning and fast processing in the driver assistance system.

Claims (7)

Verfahren zur Datenreduktion bei der Übermittlung der aus Umgebungssensorsignalen erzeugten Sensordaten unterschiedlicher physikalischer Objekte an ein Fahrerassistenzsystem (9), wobei die Sensordaten Messwerte und den Messwerten zugeordnete Konfidenzwerte enthalten, und die physikalischen Objekte eine Fahrbahn, vorausfahrende Fahrzeuge oder andere Objekte oder Bereiche sein können, dadurch gekennzeichnet, dass die zu einem physikalischen Objekt gehörenden Messwerte, deren Konfidenzwerte einen vorgegebenen Schwellwert überschreiten, zu einer Umgebungsregion mit einem einheitlichen Konfidenzwert zusammengefasst werden, bevor diese dem Fahrerassistenzsystem (9) übermittelt werden, wobei eine Approximation wenigstens einer Kontur einer Umgebungsregion (1', 3', 6', 7') durch ein Polygon erfolgt.For data reduction in the transmission of sensor data generated from environmental sensor signals of different physical properties to a driver assistance system (9), wherein the sensor data measurements and the measured values contain associated confidence values, and the physical properties can be a roadway, preceding vehicles or other objects or areas method, characterized characterized in that the measured values belonging to a physical object, the confidence values of which exceed a predetermined threshold value, are combined into a surrounding region with a uniform confidence value before they are transmitted to the driver assistance system (9), an approximation of at least one contour of a surrounding region (1 ', 3 ', 6', 7 ') by a polygon. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Anzahl und Höhe der Schwellen der Schwellwerte einstellbar ist.Procedure according to Claim 1 , characterized in that the number and height of the thresholds of the threshold values is adjustable. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass den einzelnen Umgebungsregionen Konfidenzwerte zugeordnet sind, die durch Zuordnung zu unterschiedlichen festlegbaren Schwellwerten eine Datenreduktion erfahren.Procedure according to one of the Claims 1 or 2nd , characterized in that the individual surrounding regions are assigned confidence values which experience a data reduction through assignment to different definable threshold values. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Anzahl der Polygonecken und damit die Genauigkeit der Approximation einstellbar ist.Method according to one of the preceding claims, characterized in that the number of polygon corners and thus the accuracy of the approximation is adjustable. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass bei der Übertragung der datenreduzierten Regionenbeschreibungen zuerst die Regionen mit hoher Konfidenz an das Fahrerassistenzsystem (9) übertragen werden, bevor die Regionen mit niedriger Konfidenz übertragen werden.Method according to one of the preceding claims, characterized in that when the data-reduced region descriptions are transmitted, the regions with high confidence are first transmitted to the driver assistance system (9) before the regions with low confidence are transmitted. Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass ein zwischen einem oder mehreren Umgebungssensoren und dem Fahrerassistenzsystem (9) eingesetztes Steuergerät die Datenreduktion ausführt.Device for carrying out the method according to one of the preceding claims, characterized in that a control unit used between one or more environmental sensors and the driver assistance system (9) carries out the data reduction. Computerprogramm mit Programmcode-Mitteln, um alle Schritte von jedem beliebigen der Ansprüche 1-5 durchzuführen, wenn das Programm auf einem Computer ausgeführt wird.Computer program with program code means to perform all steps of any of the Claims 1 - 5 perform when the program is running on a computer.
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