CZ2009217A3 - Method of determining fuel consumption of commercial cars - Google Patents
Method of determining fuel consumption of commercial cars Download PDFInfo
- Publication number
- CZ2009217A3 CZ2009217A3 CZ20090217A CZ2009217A CZ2009217A3 CZ 2009217 A3 CZ2009217 A3 CZ 2009217A3 CZ 20090217 A CZ20090217 A CZ 20090217A CZ 2009217 A CZ2009217 A CZ 2009217A CZ 2009217 A3 CZ2009217 A3 CZ 2009217A3
- Authority
- CZ
- Czechia
- Prior art keywords
- fuel consumption
- vehicle
- data
- reference data
- vehicles
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
- G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Zpusob stanovení spotreby pohonných hmot, využitelný v oblasti silnicní motorové nákladní dopravy a který je podmínen technickými a pro zpusob stanovení rozhodnými parametry vozidel, jejich kombinacemi do jízdních souprav a charakterem provádených preprav. Vozidla (1) vozoparku jsou nejprve podle urcitých parametru rozdelena do skupin. Dále je po standardním pracovním výkonu každého vozidla (1) proveden sber referencních dat generovaných v prubehu jízd pri standardním pracovním výkonu vozidla. Referencní data jsou kombinací referencních dat I pocházejících z palubního pocítace (2) vozidla (1), a referencních dat II pocházejících ze zakázkového systému (6). Následne je provedena analýza referencních dat, jejímž výsledkem je zjištení funkcní závislosti spotreby pohonných hmot na referencních datech. Poté je pro každou skupinu vozidel (1) vozoparku nalezen model výpoctu aproximované spotreby pohonných hmot, v závislosti na referencních datech. Dále je opakovane prováden sber reálných dat každého vozidla (1) vozoparku generovaných pri jeho standardním pracovním výkonu v prubehu urcitého casového období. Reálná data jsou kombinací reálných dat I pocházejících z palubního pocítace (2) vozidla (1), a reálných dat II pocházejících ze zakázkového systému (6). Za použití nalezeného modelu výpoctu aproximované spotreby pohonných hmot a dosazení reálných dat je stanovena nároková spotreba pohonných hmot za dané casové období. V posledním kroku je porovnána nárokovaná spotreba pohonných hmot se skutecnou spotrebou pohonných hmot za dané casové období.The method of determining fuel consumption, usable in the field of road motor freight transport and which is conditioned by technical and method of determination by the decisive parameters of vehicles, their combinations into the combinations of vehicles and the nature of transports performed. The vehicles (1) of the car park are first divided into groups according to certain parameters. Further, after the standard working power of each vehicle (1), the collection of reference data generated during the runs at standard vehicle performance is performed. Reference data is a combination of reference data I originating from the on-board computer (2) of the vehicle (1) and reference data II from the customized system (6). Subsequently, the analysis of reference data is performed, which results in the determination of the functional dependence of fuel consumption on the reference data. Then, for each vehicle fleet (1), a model of the approximated fuel consumption is found, depending on the reference data. Furthermore, the collection of real data of each vehicle fleet (1) generated at its standard working performance over a period of time is repeatedly performed. Real data is a combination of real data I originating from the on-board computer (2) of the vehicle (1), and the real data II coming from the custom system (6). The use of the found model of calculation of approximated fuel consumption and real data substitution determines the demanded fuel consumption for the given time period. The last step compares the claimed fuel consumption with the actual fuel consumption over a given time period.
Description
Způsob stanovení spotřeby pohonných hmot nákladních vozidelMethod of determining the fuel consumption of trucks
Oblast technikyField of technology
Technické řešení spadá do oblasti registrace nebo indikace chodu vozidel, případně do oblasti číslicových výpočtů či postupů pro zpracování dat.The technical solution falls into the area of registration or indication of vehicle operation, or into the area of digital calculations or data processing procedures.
Dosavadní stav technikyState of the art
Podle dosud známého stavu techniky je obdobné řešení zveřejněno ve spisu č. US 2008270519. Podle tohoto řešení je v prvním kroku uskutečňováno automatické, opakované a bezdrátové přijímání informaci od každého z více různých uživatelů vozidel. Tyto informace se týkají řízení vozidla daným uživatelem na základě snímání pomocí několika čidel namontovaných na vozidle. Tyto informace obsahují údaje o rychlosti a zrychlování vozidla. Každá z uvedených informací je následně automaticky a opakovaně ukládána v databázi.According to the prior art, a similar solution is disclosed in US 2008270519. According to this solution, in the first step, automatic, repeated and wireless reception of information from each of several different vehicle users is performed. This information relates to the control of the vehicle by a given user based on sensing using several sensors mounted on the vehicle. This information contains data on the speed and acceleration of the vehicle. Each of these pieces of information is then automatically and repeatedly stored in a database.
V dalším krokuje poskytnut přístup k vybrané části uvedených uchovaných informací, nebo jejich k přenášení, některým nebo všem poskytovatelů služeb, přičemž různé části každé z uvedených informací jsou přijímány ve zvoleném různém tempu opakování. Poskytovatelé uživatelům poskytují zpětnou vazbu, týkající se řízení vozidla daným uživatelem. Uvedená zpětná vazba obsahuje informaci o tom, jakým způsobem změnit řízení, aby se dosáhlo nižší spotřeby paliva.The next step is to provide access to a selected portion of said stored information, or to transmit it, to some or all of the service providers, with different portions of each of said information being received at a selected different repetition rate. Providers provide users with feedback on driving the user. That feedback provides information on how to change the steering to achieve lower fuel consumption.
Alespoň jedním z uvedených poskytovatelů služeb je tréninkové středisko pro řízení, pohotovostní telefonní středisko, centrála pro poplach, výrobce vozidla, servisní dílna, poskytovatel informací o závislé pozici, leasingovou společností, půjčovnou, silničním oddělením nebo policií.At least one of these service providers is a driving training center, an emergency call center, an alarm center, a vehicle manufacturer, a service workshop, a position information provider, a leasing company, a rental company, a road department or the police.
Podle jednoho z variantních nároků tohoto spisu informace z vozidla zahrnují rychlost, pozici plynového pedálu, čas, pozici brzdového pedálu, identifikaci řidiče, úroveň výšky a pozici přepravního vozidla. Dále je opakovaně vypočítávána hmotnost nákladu na přepravním vozidle jakožto rozdíl mezi celkovou hmotností přepravního vozidla a hmotností vozidla samotného (tj. pohotovostní hmotností). Celková hmotnost vozidla je opakovaně odvozována z informací získaných od přepravního vozidla. Informace vedoucí k výpočtu celkové hmotnosti vozidla se týkají potenciální a kinetické energie přepravního vozidla, změny energie v důsledku změny rychlosti vozidla a případně z valivých energetických ztrát a ztrát v důsledku odporu vzduchu.According to one of the variant claims of this document, information from the vehicle includes speed, accelerator pedal position, time, brake pedal position, driver identification, height level and position of the transport vehicle. Furthermore, the weight of the load on the transport vehicle is repeatedly calculated as the difference between the total weight of the transport vehicle and the weight of the vehicle itself (ie the curb weight). The total weight of the vehicle is repeatedly derived from the information obtained from the transport vehicle. The information leading to the calculation of the total vehicle weight relates to the potential and kinetic energy of the transport vehicle, the change in energy due to the change in vehicle speed and, where applicable, the rolling energy losses and losses due to air resistance.
Řidič daného vozidla je opakovaně informován o hmotnosti nákladu, případně jsou data uchovávána.The driver of the vehicle is repeatedly informed about the weight of the load, or the data is stored.
Nevýhodou tohoto řešení je průběžná komunikace systému s řidičem v průběhu jízdy, což může způsobit odvádění pozornosti řidiče od řízení vozidla, řešení dopravních situací apod., čímž je snížena bezpečnost řízení vozidla.The disadvantage of this solution is the continuous communication of the system with the driver while driving, which can cause the driver's attention to be distracted from driving, solving traffic situations, etc., which reduces the safety of driving.
Poskytovatel služeb navíc nemá přesné informace o provozu, počasí, teplotě a dalších podmínkách v místě výskytu vozidla. Proto může být v některých případech direktivní snaha o změnu způsobu řízení vozidla kontraproduktivní. Pro popsané řešení je navíc nutné vozidlo vybavit několika pomocnými čidly, která za provozu měří potřebné hodnoty. Toto řešení je složité a finančně náročné. Opakované zjišťování hmotnosti v průběhu jízdy je zbytečné a uvedeným způsobem i složité.In addition, the service provider does not have accurate information about the operation, weather, temperature and other conditions at the location of the vehicle. Therefore, in some cases, a directive effort to change the way you drive may be counterproductive. For the described solution, it is also necessary to equip the vehicle with several auxiliary sensors that measure the required values during operation. This solution is complex and costly. Repeated weight determination while driving is unnecessary and complicated in this way.
Podstata vynálezuThe essence of the invention
Pro potřeby způsobu stanovení spotřeby pohonných hmot podle navrhovaného postupuje nejprve třeba rozdělit vozidla daného vozoparku do jednotlivých logických skupin.For the purposes of the method of determining fuel consumption according to the proposed procedure, it is first necessary to divide the vehicles of the given fleet into individual logical groups.
Třídění vozoparku probíhá podle parametrů, kterými jsou například: tovární značka a typ nákladního automobilu, výkon motoru nákladního automobiluThe classification of the vehicle fleet takes place according to parameters such as: make and type of truck, engine power of the truck
-3udaný výrobcem, stálý převodový poměr ústrojí hnaných náprav nákladního automobilu, počet náprav nákladního automobilu a/nebo celé soupravy sestávající z nejméně jednoho nákladního automobilu a nejméně jednoho přípojného vozidla. Více nákladních automobilů se použije v případě těžké nákladní přepravy, kde je například jeden nákladní automobil použit jako tažný a druhý nákladní automobil jako tlačný. Přípojným vozidlem se v tomto případě rozumí vlek nebo návěs.-3specified by the manufacturer, the constant gear ratio of the driven axles of the lorry, the number of axles of the lorry and / or the complete set consisting of at least one lorry and at least one trailer. Multiple trucks are used in the case of heavy goods transport, where, for example, one truck is used as a towing truck and the other as a push truck. In this case, a trailer means a tow or a semi-trailer.
Podle daného klíče k roztřídění vozoparku vzniknou určité skupiny vozidel. Počet vozidel ve skupině je dán kombinacemi těchto parametrů, přičemž skupina může být tvořena jedním nebo několika vozidly.According to the given key to classify the fleet, certain groups of vehicles will be created. The number of vehicles in a group is given by combinations of these parameters, and a group can consist of one or more vehicles.
Dále jsou s jednotlivými vozidly každé skupiny vozoparku provedeny referenční jízdy v průběhu standardního pracovního výkonu. Během těchto referenčních jízd je proveden sběr referenčních dat, přičemž referenční data jsou kombinací referenčních dat I pocházejících z palubního počítače vozidla, a referenčních dat II pocházejících ze zakázkového systému. Sbíranými referenčními daty I jsou zejména: spotřeba pohonných hmot, průměrná rychlost. Sbíranými referenčními daty II jsou zejména: hmotnost odvezeného zboží, počet přeprav. Referenčních jízd musí být provedený dostatečný počet pro zajištění vypovídajícího vzorku referenčních dat. Zejména musí být referenční data získána v průběhu referenčních jízd s různou průměrnou rychlostí a s různou hmotností nákladu v odlišných jízdních režimech.Furthermore, reference rides are performed with the individual vehicles of each fleet group during standard work performance. During these reference runs, reference data is collected, the reference data being a combination of reference data I originating from the vehicle's on-board computer and reference data II originating from the custom system. The collected reference data I are in particular: fuel consumption, average speed. The collected reference data II are in particular: weight of goods transported, number of shipments. Sufficient reference runs must be made to provide a meaningful sample of reference data. In particular, reference data must be obtained during reference journeys with different average speeds and with different load weights in different driving modes.
Ze získaných referenčních dat je následně provedena analýza dat, jejímž výsledkem je zjištění funkční závislosti spotřeby pohonných hmot na referenčních datech.From the obtained reference data, an analysis of the data is subsequently performed, the result of which is the determination of the functional dependence of fuel consumption on the reference data.
Analýza referenčních dat spočívá v konstrukci regresního modelu společného pro všechny skupiny vozidel. Následně jsou pro jednotlivé skupiny vozidel vypočítány koeficienty regresního modelu, a pomocí regresního modelu a s použitím příslušných koeficientů ke skupině vozidel, je vypočítána •4aproximovaná spotřeba pohonných hmot skupiny vozidel. Získaná hodnota aproximované spotřeby tvoří základ pro stanovení nárokové spotřeby.The analysis of reference data consists in the construction of a regression model common to all groups of vehicles. Subsequently, the coefficients of the regression model are calculated for the individual groups of vehicles, and using the regression model and using the appropriate coefficients for the group of vehicles, • the approximated fuel consumption of the group of vehicles is calculated. The obtained value of the approximate consumption forms the basis for determining the demand consumption.
Poté je v průběhu provozovatelem stanovených časových období opakovaně prováděn sběr reálných dat. Toto období je zpravidla jeden kalendářní měsíc, může však být libovolné.After that, real data collection is performed repeatedly during the time periods specified by the operator. This period is usually one calendar month, but can be arbitrary.
Reálná data jsou kvalitativně stejná jako v případě referenčních dat, a zpravidla kvantitativně odlišná. Reálná data jsou tedy kombinací reálných dat I a reálných dat II. Reálná data I pocházejí z palubního počítače vozidla a jedná se zejména o spotřebu pohonných hmot a průměrnou rychlost za dané období. Reálná data II pocházejí ze zakázkového systému a jedná se zejména o hmotnost odvezeného zboží a počet přeprav. Reálná data jsou sbírána v průběhu každé jízdy standardní pracovní náplně každého vozidla vozoparku.Real data are qualitatively the same as in the case of reference data, and usually quantitatively different. Thus, real data is a combination of real data I and real data II. The real data I come from the on-board computer of the vehicle and it is mainly about fuel consumption and average speed for the given period. The real data II come from the order system and it is mainly about the weight of the transported goods and the number of shipments. Real data is collected during each trip of the standard workload of each fleet vehicle.
Reálná data I jsou po vygenerování palubním počítačem vozidla nahrávána přes komunikační rozhraní do záznamového a čtecího zařízení. V případě, že se vozidlo nachází v oblasti pokryté signálem smluvního mobilního operátora, jsou reálná data I ze záznamového a čtecího zařízení automaticky a v reálném čase odesílána do střediska vyhodnocení.The real data I are, after being generated by the on-board computer of the vehicle, recorded via the communication interface to the recording and reading device. If the vehicle is located in an area covered by the signal of the contracted mobile operator, the real data I from the recording and reading device are automatically and in real time sent to the evaluation center.
V případě, že se vozidlo nachází mimo oblast pokrytou signálem smluvního mobilního operátora, reálná data I nejsou automaticky a v reálném čase odesílána ze záznamového a čtecího zařízení do střediska vyhodnocení, neboť odesílání za pomoci signálu od nesmluvního mobilního operátora by bylo neekonomické. V případě že však pracovník střediska vyhodnocení tato reálná data I momentálně potřebuje, může si jejich zaslání pomocí signálu nesmluvního mobilního operátora vyžádat pomocí bezdrátové komunikace s daným vozidlem. Reálná data I nahraná do záznamového a čtecího zařízení, která nebyla odeslána do střediska vyhodnocení na vyžádání, jsou automaticky do střediska vyhodnocení zaslána, jakmile dané vozidlo vjede do oblasti pokryté signálem smluvního mobilního operátora.If the vehicle is located outside the area covered by the contracted mobile operator's signal, the real I data is not automatically and in real time sent from the recording and reading device to the evaluation center, as sending using the signal from the non-contracted mobile operator would be uneconomical. However, if the employee of the evaluation center currently needs this real data, he / she can request their sending by means of a signal from a non-contractual mobile operator by means of wireless communication with the given vehicle. Real data I recorded in the recording and reading device, which were not sent to the evaluation center on request, are automatically sent to the evaluation center as soon as the vehicle enters the area covered by the signal of the contracted mobile operator.
-5V případě, zeje dané vozidlo zaparkováno, produkuje nulové hodnoty reálných dat I. V případě že pracovník střediska vyhodnocení momentálně potřebuje reálná data I nahraná v záznamovém a čtecím zařízení, má možnost si reálná data I vyžádat přímým dotazem na vozidlo. Reálná data I jsou pak do střediska vyhodnocení přenesena právě dostupným signálem mobilního operátora, přičemž signál smluvního mobilního operátora je upřednostněn.-5If the vehicle is parked, it produces zero values of real data I. In case the evaluation center employee currently needs real data I recorded in the recording and reading device, he has the option to request real data I by direct query to the vehicle. The real data I are then transmitted to the evaluation center by the currently available signal of the mobile operator, while the signal of the contracted mobile operator is preferred.
Reálná data II týkající se přepraveného nákladu jsou generována ze zakázkového systému. Zakázkový systém je ucelený systém zajišťující evidenci objednávek na přepravy od jednotlivých zákazníků, evidenci přepravních dokladů dle požadavků platné legislativy a trhu s propojením na finální výstup ze systému v podobě daňových dokladů a návazností na účetní software.Real data II concerning the transported cargo are generated from the order system. The order system is a comprehensive system providing records of transport orders from individual customers, records of shipping documents according to the requirements of applicable legislation and the market with a connection to the final output of the system in the form of tax documents and links to accounting software.
Součástí zakázkového systému je evidence míst nakládky a vykládky a přesných údajů o hmotnosti přepravovaného zboží. Reálná data II jsou do střediska vyhodnocení automaticky a v reálném čase přenášena počítačovou sítí. Tato počítačová síť může být vnitřní, nebo může být k přenosu reálných dat II použit například Internet.Part of the order system is the registration of places of loading and unloading and accurate data on the weight of transported goods. Real data II is automatically and in real time transmitted to the evaluation center via a computer network. This computer network can be internal, or the Internet can be used to transmit real data II, for example.
Dále je ve středisku vyhodnocení za použití dříve nalezeného modelu výpočtu aproximované spotřeby pohonných hmot a dosazení reálných dat pro každé vozidlo proveden výpočet nárokové spotřeby, která je následně konfrontována s dosaženou skutečnou spotřebou.Furthermore, in the evaluation center, using the previously found model of calculating the approximate fuel consumption and substituting real data for each vehicle, the calculation of the consumption consumption is performed, which is then confronted with the achieved actual consumption.
V případě že řidič vykazuje vyšší skutečnou spotřebu, než je nároková spotřeba, jsou jeho reálná data použita jako podklad pro školení řidičů. Pro školení řidičů jsou reálná data analyzována a řidič je seznámen s aspekty způsobujícími jeho nepřiměřenou spotřebu.If the driver has a higher actual consumption than the demand consumption, his real data are used as a basis for driver training. For driver training, real data is analyzed and the driver is acquainted with the aspects causing his excessive consumption.
Tímto řešením je kalkulovatelná nároková spotřeba, kterou by mělo každé vozidlo dosahovat. S ohledem na technickou rozdílnost konfigurací jízdních souprav nelze nárokovou spotřebu stanovit jednotně, bez ohledu na jejich technické parametry. V případě vozidel určených pro silniční nákladní dopravu neudává výrobce v technické dokumentaci k vozidlu údaj o spotřebě pohonnýchThis solution is a calculable consumption consumption that every vehicle should achieve. Due to the technical differences in vehicle configurations, the consumption consumption cannot be determined uniformly, regardless of their technical parameters. In the case of vehicles intended for road haulage, the manufacturer does not state the fuel consumption in the technical documentation of the vehicle
-6hmot. Z toho důvodu je řešení podle vynálezu instrumentem, který absenci údajů od výrobce nahrazuje a je v praxi použitelný i při různých provozních podmínkách.-6 wt. For this reason, the solution according to the invention is an instrument that replaces the absence of data from the manufacturer and is applicable in practice even under different operating conditions.
Pro zjištění potřebných dat navíc oproti dosavadnímu stavu techniky není potřeba vozidlo vybavovat přídavnými senzory, neboť část potřebných dat poskytuje sériový palubní počítač a zbývající část potřebných dat je získána z externích podkladů (vážení vozu při nakládce a vykládce nákladu, průvodní dokumentace k nákladu). Provozovatel vozidla zde navíc pracuje sám se svými daty a neposkytuje je žádnému nadřazenému subjektu. Odpadá zde riziko záměny dat nadřazeným subjektem, vzniku časové prodlevy, případně jejich zneužití.In addition to the prior art, the vehicle does not need to be equipped with additional sensors to determine the required data, as some of the required data is provided by a serial on-board computer and the remaining required data is obtained from external data (weighing the truck. In addition, the vehicle operator works with his data here and does not provide it to any parent entity. There is no risk of confusion of data by the parent entity, the occurrence of time delays, or their misuse.
Přehled obrázků na výkresechOverview of figures in the drawings
Příkladné provedení navrhovaného řešení je popsáno s odkazem na výkresy, na kterých je na:An exemplary embodiment of the proposed solution is described with reference to the drawings, in which:
obr. 1 - Schéma propojení prvků systému stanovení spotřeby pohonných hmot.Fig. 1 - Wiring diagram of the elements of the fuel consumption determination system.
-1 Příklad provedení vynálezu-1 Example of an embodiment of the invention
Způsob stanovení spotřeby pohonných hmot podle vynálezu je využitelný zejména v oblasti nákladní silniční dopravy a sestává z několika nezbytných, po sobě jdoucích kroků. Vozidla ]_vozoparku provozovatele jsou nejprve rozdělena do jednotlivých logických skupin. Třídění vozoparku probíhá podle parametrů, kterými jsou:The method for determining fuel consumption according to the invention is particularly useful in the field of road freight transport and consists of several necessary, successive steps. The vehicles of the operator's fleet are first divided into individual logical groups. The fleet is sorted according to the parameters, which are:
- tovární značka a typ nákladního automobilu, resp. vozidla J, - výkon motoru nákladního automobilu, resp. vozidla 1, udaný výrobcem, - stálý převod ústrojí hnaných náprav nákladního automobilu, resp. vozidla j_, - počet náprav celé soupravy.- make and type of truck, resp. vehicle J, - engine power of the truck, resp. vehicle 1, specified by the manufacturer, - permanent transmission of the driven axle system of the truck, resp. - the number of axles of the whole set.
V tomto případě jsou vozidla 1 vozoparku rozdělena do dvou skupin. První skupinu zde tvoří jízdní soupravy s celkovým počtem pěti náprav, tahačem VOLVO s výkonem motoru 324 kW a stálým převodem ústrojí hnaných náprav 2,79. Druhou skupinu zde tvoří jízdní soupravy s celkovým počtem šesti náprav, tahačem SCANIA s výkonem motoru 345 kW a stálým převodem ústrojí hnaných náprav 2.72. Všechna vozidla 1 vozoparku jsou následně používána pro jízdy při standardním pracovním výkonu. Vozidla 1 jsou tedy používána pro převoz různých druhů nákladu z místa nakládky do místa vykládky, pro jízdy bez zpětného vytížení a/nebo jízdy se zpětným vytížením, jízdy mezi sídlem provozovatele a místem zakázky, apod. V průběhu těchto referenčních jízd jsou sbírána referenční data. Referenční data jsou kombinací referenčních dat I a referenčních dat II. Referenční data I pochází z integrovaného palubního počítače 2 vozidla 1 schváleného technickou dokumentací výrobce vozidla 1 a jedná se o spotřebu pohonných hmot a průměrnou rychlost za dané období. Referenční data II pocházejí ze zakázkového systému 6 a jedná se o hmotnost odvezeného zboží, počet přeprav a dobu trvání přeprav. Po provedení dostatečného počtu referenčních jízd v různých jízdních režimech, na různýchIn this case, the vehicles 1 of the fleet are divided into two groups. The first group here consists of combinations of vehicles with a total of five axles, a VOLVO tractor with an engine power of 324 kW and a permanent transmission of the driven axles of 2.79. The second group consists of combinations of vehicles with a total of six axles, a SCANIA tractor with an engine power of 345 kW and a permanent transmission of driven axles 2.72. All vehicles 1 of the fleet are subsequently used for driving at standard working power. The vehicles 1 are thus used to transport different types of cargo from the place of loading to the place of unloading, for non-reloading and / or reloading journeys, journeys between the operator's registered office and the place of the contract, etc. Reference data are collected during these reference journeys. Reference data is a combination of reference data I and reference data II. The reference data I come from the integrated on-board computer 2 of the vehicle 1 approved by the technical documentation of the vehicle manufacturer 1 and are the fuel consumption and the average speed for the given period. Reference data II come from order system 6 and are the weight of the goods transported, the number of shipments and the duration of the shipments. After performing a sufficient number of reference rides in different driving modes, on different
-8trasách, a s různou vytížeností, je provedena analýza zjištěných referenčních dat. Výsledkem této analýzy je zjištění funkční závislosti spotřeby pohonných hmot na referenčních datech.-8 routes, and with different occupancy, the analysis of the obtained reference data is performed. The result of this analysis is to determine the functional dependence of fuel consumption on the reference data.
Následně je pro každou skupinu vozidel 1 vozoparku nalezen model výpočtu aproximované spotřeby pohonných hmot v závislosti na referenčních datech. Dále je opakovaně prováděn sběr reálných dat každého vozidla 1 vozoparku generovaných při jeho standardním pracovním výkonu v průběhu provozovatelem stanovených časových období. Tato časová období mají v tomto případě délku jednoho kalendářního měsíce. Reálná data jsou kombinací reálných dat 1, pocházejících z integrovaného palubního počítače 2 vozidla j. schváleného technickou dokumentací výrobce vozidla 1, a reálných dat II, pocházejících ze zakázkového systému 6. Reálná data I generovaná palubním počítačem 2 vozidla j_ jsou přes komunikační rozhraní nahrávána do záznamového a čtecího zařízení 3, odkud jsou, v závislosti na dostupnosti signálu smluvního mobilního operátora, přenášena pomocí bezdrátového přenosu 4 do střediska vyhodnocení 5. Reálná data II jsou do střediska vyhodnocení 5 přenášena ze zakázkového systému 6 průběžně pomocí Internetu. Reálná data jsou kvalitativně stejná jako referenční data a jsou kvantitativně odlišná.Subsequently, a model for calculating the approximate fuel consumption depending on the reference data is found for each vehicle group 1 of the fleet. Furthermore, the collection of real data of each vehicle 1 of the fleet generated during its standard work performance during the time periods specified by the operator is repeatedly performed. In this case, these time periods are one calendar month. The real data 1 are a combination of real data 1 originating from the integrated on-board computer 2 of the vehicle j approved by the vehicle manufacturer's technical documentation 1 and real data II originating from the order system 6. The real data I generated by the on-board computer 2 of the vehicle j are recorded via the communication interface to recording and reading device 3, from where, depending on the signal availability of the contracted mobile operator, they are transmitted via wireless transmission 4 to the evaluation center 5. The real data II are transmitted to the evaluation center 5 from the order system 6 continuously via the Internet. The real data are qualitatively the same as the reference data and are quantitatively different.
Dále je za použití dříve nalezeného modelu výpočtu aproximované spotřeby pohonných hmot a dosazení reálných dat stanovena nárokové spotřeba pohonných hmot každého vozidla 1 za dané časové období.Furthermore, using the previously found model for calculating the approximate fuel consumption and substituting real data, the fuel consumption of each vehicle 1 for a given period of time is determined.
V posledním kroku je porovnána nároková spotřeba pohonných hmot se skutečnou spotřebou pohonných hmot za dané časové období. Tím je dosaženo exaktního výsledku 8, který znázorňuje, zda skutečná spotřeba daného vozidla v průběhu sledovaného období odpovídala nárokové spotřebě a tedy zda byla v normě. Středisko vyhodnocení 5 je propojeno s účtárnou 7, kde mohou být na základě výsledku 8 například upraveny platy řidičů vozidel 1, ať formou bonusů či naopak dočasného snížení platů. Tímto motivačním programem má řidič každého vozidla 1 snahu o co nejnižší spotřebu pohonných hmot, což je ekonomicky i ekologicky žádoucí. Reálná data porovnávaná s referenčními daty mohou být podkladovými materiály sloužícími pro školení řidičů a přispívajícími ke zlepšení ekonomiky provozu vozidel LIn the last step, the demand fuel consumption is compared with the actual fuel consumption for a given period of time. This gives an exact result 8, which shows whether the actual consumption of a given vehicle during the observed period corresponded to the consumption consumption and thus whether it was in the norm. The evaluation center 5 is connected to the accounting office 7, where, for example, the salaries of vehicle drivers 1 can be adjusted on the basis of the result 8, either in the form of bonuses or, conversely, temporary salary reductions. With this incentive program, the driver of each vehicle 1 strives for the lowest possible fuel consumption, which is economically and ecologically desirable. Real data compared with reference data can be background materials used for driver training and contributing to improving the economy of vehicle operation L
Claims (7)
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CZ20090217A CZ2009217A3 (en) | 2009-04-08 | 2009-04-08 | Method of determining fuel consumption of commercial cars |
| EP10003690A EP2239710A1 (en) | 2009-04-08 | 2010-04-06 | A method to determine the fuel consumption of lorries |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CZ20090217A CZ2009217A3 (en) | 2009-04-08 | 2009-04-08 | Method of determining fuel consumption of commercial cars |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CZ2009217A3 true CZ2009217A3 (en) | 2010-10-20 |
Family
ID=42279847
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CZ20090217A CZ2009217A3 (en) | 2009-04-08 | 2009-04-08 | Method of determining fuel consumption of commercial cars |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP2239710A1 (en) |
| CZ (1) | CZ2009217A3 (en) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2450340C1 (en) * | 2011-04-20 | 2012-05-10 | Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный технический университет гражданской авиации" (МГТУ ГА) | System for detecting readiness of fuel for refuelling aircraft based on ratio of parameters thereof |
| RU2449359C1 (en) * | 2011-06-01 | 2012-04-27 | Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный технический университет гражданской авиации" (МГТУ ГА) | System for identifying readiness of fuel in storage reservoirs to refuelling aircraft |
| WO2017132120A1 (en) * | 2016-01-25 | 2017-08-03 | Rubicon Global Holdings, Llc | Systems and methods for analyzing mobile equipment operations |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5737215A (en) * | 1995-12-13 | 1998-04-07 | Caterpillar Inc. | Method and apparatus for comparing machines in fleet |
| SE527692C2 (en) | 2004-05-12 | 2006-05-09 | Hans Ekdahl Med Hg Ekdahl Kons | Procedure in a communication network to distribute driving information for vehicles and systems implementing the procedure |
| JP2006118480A (en) * | 2004-10-25 | 2006-05-11 | Mitsubishi Fuso Truck & Bus Corp | Fuel consumption rate predicting device for vehicle |
| GB0710524D0 (en) * | 2007-06-01 | 2007-07-11 | Lysanda Ltd | Improvements in and relating to engine monitoring |
| US20070143002A1 (en) * | 2005-12-21 | 2007-06-21 | Crowell Thomas J | System for evaluating and improving driving performance and fuel efficiency |
| US20090048726A1 (en) * | 2007-08-14 | 2009-02-19 | Lofall Marine Systems, Llc | Vessel performance monitoring system and method |
-
2009
- 2009-04-08 CZ CZ20090217A patent/CZ2009217A3/en unknown
-
2010
- 2010-04-06 EP EP10003690A patent/EP2239710A1/en not_active Ceased
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP2239710A1 (en) | 2010-10-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Walnum et al. | Does driving behavior matter? An analysis of fuel consumption data from heavy-duty trucks | |
| CN103717470B (en) | Fuel saving-aimed motor vehicle driving style evaluation | |
| EP2033168B1 (en) | Device for brake wear assessment | |
| Ivan et al. | A statistical analysis of the effect of wet-pavement friction on highway traffic safety | |
| CZ2009217A3 (en) | Method of determining fuel consumption of commercial cars | |
| WO2006136648A1 (en) | A method and an apparatus for collecting information on the mass of load of a vehicle in heavy road traffic | |
| Allen et al. | The capability and enhancement of VDANL and TWOPAS for analyzing vehicle performance on upgrades and downgrades within IHSDM | |
| Hilgers | Entire vehicle | |
| LaClair et al. | Modeling of fuel consumption for heavy-duty trucks and the impact of tire rolling resistance | |
| CN117216666A (en) | Traffic accident prediction method and system based on big data of computer | |
| van Zyl et al. | Study on Tyre Pressure Monitoring Systems (TPMS) as a means to reduce Light-Commercial and Heavy-Duty Vehicles fuel consumption and CO2 emissions | |
| Smirnov et al. | The application of transport telematics for the organization of an innovative system for the organization of the technical maintenance of vehicles | |
| Pettersson | On numerical descriptions of road transport missions | |
| Brumbelow | Potential benefits of underride guards in large truck side crashes | |
| Marisda et al. | The Application Of The Technology Acceptance Model (TAM) Method For The Acceptance Of Autonomous Trucks As Logistics Delivery Services | |
| Synák et al. | Consequences of load distribution in selected vehicles in the context of changing the position of the vehicle’s centre of gravity | |
| Mensi et al. | Weighing Technology for Laden and Unladen Light Commercial Vehicles | |
| Green | Human factors and ergonomics in motor vehicle transportation | |
| Delhaye et al. | Consideration of the role of speed limiters in light commercial vehicle CO2 regulation | |
| Steenwyk et al. | Tire Cost of Ownership Relative to Vehicle Energy Cost, Route, and Tread Depth | |
| Bruzsa et al. | Initial results of the B-Triple trial in Queensland | |
| Fritzsche | Damage to wheel bearings during car transportation on a truck | |
| Lindhqvist et al. | Development concept for timber truck | |
| Huang et al. | Research on Test and Evaluation System of Semi-trailer Tractor Based on Subjective and Objective Evaluation | |
| Serre et al. | In-depth study of accidents involving light goods vehicles |