CN201662861U - 入侵探测设备 - Google Patents
入侵探测设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN201662861U CN201662861U CN201020167984XU CN201020167984U CN201662861U CN 201662861 U CN201662861 U CN 201662861U CN 201020167984X U CN201020167984X U CN 201020167984XU CN 201020167984 U CN201020167984 U CN 201020167984U CN 201662861 U CN201662861 U CN 201662861U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- human body
- vital signs
- alerting signal
- video image
- passive infrared
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Burglar Alarm Systems (AREA)
Abstract
本实用新型提供一种入侵探测设备，属于公共安全技术领域，该入侵探测设备，包括：被动红外检测单元、摄像头、视频图像分析器和报警单元，其中被动红外检测单元，用于采集具有生命特征的人体或动物的报警信号；摄像头，用于采集视频图像；视频图像分析器，用于对摄像头采集的视频图像进行分析，提取出具有人体特征的报警信号，报警单元，对视频图像分析器识别的具有人体特征的报警信号结合被动红外检测单元检测到的具有生命特征的人体或动物的报警信号进行分析，并将具有人体特征外形但不具有生命特征的报警信号，或具有生命特征但不具有人体特征外形的报警信号予以剔除，确保仅针对入侵的人体进行识别报警，从而实现提前预警和准确报警作用。
Description
技术领域
本实用新型属于公共安全技术领域，尤其涉及一种入侵探测设备。
背景技术
被动红外探测器的原理是人体表面温度与周围环境温度存在差别的，在人体移动时，这种差别产生的变化可以通过红外敏感元件来检测到，从而触发报警，但对宠物、窗帘等具有红外热量辐射的物体无法正常识别，导致误报率高。
单纯的采用智能视频分析技术，将采集到的视频图像进行分析，智能对外形特征进行分析，无法判断是有生命物体还是类似人体的物体，且具有对环境适应性差等缺点，在复杂环境，容易产生漏报和误报，而对于一些静态场景过于敏感，如灯光、倒影、树叶的晃动等，也可能触发误报警。
所以单一的采用其中一种技术实现的入侵探测设备都存在误报率和漏报率高的缺陷。
实用新型内容
为了解决上述问题，本实用新型的目的是提供一种入侵探测设备，将视频图像分析技术识别的具有人体特征的报警信号和被动红外检测单元检测到的具有生命特征的人体或动物的报警信号进行复合分析，将具有人体特征外形但不具有生命特征(如倒影、光线变化、雕塑等)的报警信号或具有生命特征但不具有人体特征外形(如宠物、飞鸟、窗帘等)的报警信号予以剔除，确保仅针对入侵的人体进行识别，降低误报率和漏报率。
为了达到上述目的，本实用新型提供一种入侵探测设备，包括：被动红外检测单元11、摄像头12、视频图像分析器13和报警单元14，其中
所述被动红外检测单元11，用于采集具有生命特征的人体或动物的报警信号，并将所述具有生命特征的人体或动物的报警信号发送给所述报警单元14；
所述摄像头12，用于采集视频图像；
所述视频图像分析器13，与所述摄像头12连接，用于对所述摄像头12采集的所述视频图像进行分析，提取出具有人体特征的报警信号，并将所述具有人体特征的报警信号发送给所述报警单元14；
所述报警单元14，分别与所述被动红外检测单元11和所述视频图像分析器13连接，将所述视频图像分析器13识别的具有人体特征的报警信号结合被动红外检测单元11检测到的具有生命特征的人体或动物的报警信号进行分析，并将具有人体特征外形但不具有生命特征的报警信号，或具有生命特征但不具有人体特征外形的报警信号予以剔除，确保仅针对入侵的人体进行识别报警。
优选的，所述报警单元13为声光报警器。
由上述技术方案可知，通过利用智能视频分析技术和被动红外入侵探测复合技术，将具有人体特征外形但不具有生命特征(如倒影、光线变化、雕塑等)的报警信号或具有生命特征但不具有人体特征外形(如宠物、飞鸟、窗帘等)的报警信号予以剔除，确保仅针对入侵的人体进行识别，降低误报率和漏报率，实现提前预警和准确报警作用。
附图说明
图1为本实用新型的入侵探测设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本实用新型的实施例做进一步详细地说明。
参见图1，为本实用新型入侵探测设备的结构框图，由图可知，该入侵探测设备包括：被动红外检测单元11、摄像头12、视频图像分析器13和报警单元14，其中
被动红外检测单元11，用于采集具有生命特征的人体或动物的报警信号，并将该具有生命特征的人体或动物的报警信号发送给报警单元14；
摄像头12，用于采集视频图像；
视频图像分析器13，与摄像头12连接，用于对摄像头12采集的视频图像进行分析，提取出具有人体特征的报警信号，并将具有人体特征的报警信号发送给报警单元14；
报警单元14，分别与被动红外检测单元11和视频图像分析器13连接，将视频图像分析器13识别的具有人体特征的报警信号结合被动红外检测单元11检测到的具有生命特征的人体或动物的报警信号进行分析，并将具有人体特征外形但不具有生命特征(如倒影、光线变化、雕塑等)的报警信号，或具有生命特征但不具有人体特征外形(如宠物、飞鸟、窗帘等)的报警信号予以剔除，确保仅针对入侵的人体进行识别报警。
报警单元14可以是声光报警器，并且还可通过无线网络将报警信号中的视频图像传送到用户终端侧、或以短信、彩信或E-mail，或通过局域网(广域网)将报警信号进行发送到用户终端侧，实现警情的报告。
由上述技术方案可知，通过利用被动红外入侵探测和智能视频分析复合识别技术，仅针对入侵人体目标进行识别，实现提前预警和准确报警作用，大大降低了误报率和漏报率。
以上所述仅是本实用新型的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本实用新型的保护范围。
Claims (2)
1.一种入侵探测设备，其特征在于，包括：被动红外检测单元(11)、摄像头(12)、视频图像分析器(13)和报警单元(14)，其中
所述被动红外检测单元(11)，用于采集具有生命特征的人体或动物的报警信号，并将所述具有生命特征的人体或动物的报警信号发送给所述报警单元(14)；
所述摄像头(12)，用于采集视频图像；
所述视频图像分析器(13)，与所述摄像头(12)连接，用于对所述摄像头(12)采集的所述视频图像进行分析，提取出具有人体特征的报警信号，并将所述具有人体特征的报警信号发送给所述报警单元(14)；
所述报警单元(14)，分别与所述被动红外检测单元(11)和所述视频图像分析器(13)连接，将所述视频图像分析器(13)识别的具有人体特征的报警信号结合被动红外检测单元(11)检测到的具有生命特征的人体或动物的报警信号进行分析，并将具有人体特征外形但不具有生命特征的报警信号，或具有生命特征但不具有人体特征外形的报警信号予以剔除，确保仅针对入侵的人体进行识别报警。
2.根据权利要求1所述的入侵探测设备，其特征在于，所述报警单元(13)为声光报警器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201020167984XU CN201662861U (zh) | 2010-04-23 | 2010-04-23 | 入侵探测设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201020167984XU CN201662861U (zh) | 2010-04-23 | 2010-04-23 | 入侵探测设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN201662861U true CN201662861U (zh) | 2010-12-01 |
Family
ID=43233279
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201020167984XU Expired - Fee Related CN201662861U (zh) | 2010-04-23 | 2010-04-23 | 入侵探测设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN201662861U (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101814222A (zh) * | 2010-04-23 | 2010-08-25 | 泉州市科立信安防电子有限公司 | 入侵探测设备 |
| CN102708643A (zh) * | 2011-03-28 | 2012-10-03 | 无锡国科微纳传感网科技有限公司 | 一种入侵检测方法及系统 |
| CN103871186A (zh) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | 博立码杰通讯(深圳)有限公司 | 安防监控系统及相应的报警触发方法 |
| CN105336074A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-17 | 小米科技有限责任公司 | 报警方法及装置 |
| CN106297129A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-04 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种视频监控的实现方法和监控设备 |
| CN106910308A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-06-30 | 北方民族大学 | 智能家居安防装置及系统 |
| CN112863096A (zh) * | 2019-11-28 | 2021-05-28 | 云丁网络技术(北京)有限公司 | 监控方法和装置 |
| CN115100806A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-09-23 | 重庆英卡电子有限公司 | 一种电子界桩的复合传感监测系统及其监测方法 |
-
2010
- 2010-04-23 CN CN201020167984XU patent/CN201662861U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101814222A (zh) * | 2010-04-23 | 2010-08-25 | 泉州市科立信安防电子有限公司 | 入侵探测设备 |
| CN102708643A (zh) * | 2011-03-28 | 2012-10-03 | 无锡国科微纳传感网科技有限公司 | 一种入侵检测方法及系统 |
| CN103871186A (zh) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | 博立码杰通讯(深圳)有限公司 | 安防监控系统及相应的报警触发方法 |
| CN105336074A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-17 | 小米科技有限责任公司 | 报警方法及装置 |
| US10147288B2 (en) | 2015-10-28 | 2018-12-04 | Xiaomi Inc. | Alarm method and device |
| CN106297129A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-04 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种视频监控的实现方法和监控设备 |
| CN106297129B (zh) * | 2016-08-31 | 2019-07-16 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种视频监控的实现方法和监控设备 |
| CN106910308A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-06-30 | 北方民族大学 | 智能家居安防装置及系统 |
| CN112863096A (zh) * | 2019-11-28 | 2021-05-28 | 云丁网络技术(北京)有限公司 | 监控方法和装置 |
| CN115100806A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-09-23 | 重庆英卡电子有限公司 | 一种电子界桩的复合传感监测系统及其监测方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN201662861U (zh) | 入侵探测设备 | |
| CN101814222A (zh) | 入侵探测设备 | |
| CN109765539B (zh) | 室内用户行为监测方法和装置、电器设备和家居监控系统 | |
| CN205193981U (zh) | 具有低误报率的雷达视觉融合智能警戒系统 | |
| CN101339688B (zh) | 一种入侵检测方法及系统 | |
| CN109740411A (zh) | 基于人脸识别的智能监控系统、监控方法及快速出警方法 | |
| CN101699531A (zh) | 红外相关识别报警系统及其识别方法 | |
| CN202815538U (zh) | 一种云台控制的机场监控系统 | |
| CN205428085U (zh) | 基于光纤光栅的室内安防系统 | |
| CN104971458A (zh) | 基于自动跟踪定位射流灭火装置的多火源识别方法 | |
| CN112232211A (zh) | 一种基于深度学习的智能视频监控系统 | |
| CN105448017A (zh) | 小区围栏报警系统 | |
| CN113870509A (zh) | 一种入侵探测系统 | |
| CN103152558A (zh) | 基于场景识别的入侵检测方法 | |
| KR102233679B1 (ko) | Ess 침입자 및 화재 감지 장치 및 방법 | |
| CN104392201A (zh) | 一种基于全向视觉的人体跌倒识别方法 | |
| CN204406588U (zh) | 一种智能入侵探测器 | |
| CN107742292A (zh) | 一种高压输电线路上的异物巡检系统 | |
| CN202904792U (zh) | 一种智能可视化报警系统 | |
| CN203055077U (zh) | 一种视频火灾探测器 | |
| CN104484968A (zh) | 一种人体探测方法、装置及系统 | |
| CN204090035U (zh) | 一种基于树莓派架构的云周界系统 | |
| CN107862820A (zh) | 一种周界报警系统 | |
| Khot Harish et al. | Smart video surveillance | |
| Sushmitha et al. | IoT based Fire Detection and Warning System for Surveillance Applications using Deep Learning Model |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| C17 | Cessation of patent right | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20101201 Termination date: 20140423 |