[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

CN1577378B - 用于打印图像的方法和系统以及确定图像标记工艺的方法 - Google Patents

用于打印图像的方法和系统以及确定图像标记工艺的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN1577378B
CN1577378B CN2004100632258A CN200410063225A CN1577378B CN 1577378 B CN1577378 B CN 1577378B CN 2004100632258 A CN2004100632258 A CN 2004100632258A CN 200410063225 A CN200410063225 A CN 200410063225A CN 1577378 B CN1577378 B CN 1577378B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
print image
described print
marking process
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN2004100632258A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1577378A (zh
Inventor
R·埃施巴赫
G·沙马
S·-G·王
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xerox Corp
Original Assignee
Xerox Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xerox Corp filed Critical Xerox Corp
Publication of CN1577378A publication Critical patent/CN1577378A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1577378B publication Critical patent/CN1577378B/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H04N1/00071—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for characterised by the action taken
    • H04N1/00074—Indicating or reporting
    • H04N1/00076—Indicating or reporting locally
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/40—Analysis of texture
    • G06T7/41—Analysis of texture based on statistical description of texture
    • G06T7/44—Analysis of texture based on statistical description of texture using image operators, e.g. filters, edge density metrics or local histograms
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H04N1/00005—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for relating to image data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H04N1/00026—Methods therefor
    • H04N1/00037—Detecting, i.e. determining the occurrence of a predetermined state
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H04N1/00026—Methods therefor
    • H04N1/00039—Analysis, i.e. separating and studying components of a greater whole
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10004—Still image; Photographic image
    • G06T2207/10008—Still image; Photographic image from scanner, fax or copier
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Color, Gradation (AREA)

Abstract

本发明提出一种分析打印图像的方法，它包括扫描打印图像；确定打印图像的空间特性；对打印图像的空间特性进行统计分析；基于所分析的空间特性确定打印图像中的空间变化；以及基于打印图像中的所确定的空间变化来确定用于形成打印图像的模拟色调或二进制图像标记工艺；其中，确定打印图像的空间变化包括确定输入数据的局部变化、确定半色调网点的周期性，以及确定频率或噪音特性；且其中确定图像标记工艺不需要获得通过附加的光谱波道获得的附加的光谱信息以及不需要图像数据的功率谱。一种确定用于形成打印图像的图像标记工艺的方法，以及一种用于打印图像的介质/图像标记工艺识别系统。

Description

用于打印图像的方法和系统以及确定图像标记工艺的方法
技术领域
本发明涉及自动识别用于在基质上形成图像的标记工艺。
背景技术
为了准确地校准扫描仪，比如扫描记录在基质上的图像的彩色扫描仪，根据标记工艺如照相、喷墨打印、静电复印、平印等和用于在基质上形成图像的材料如色粉、颜料、墨水等，需要进行不同的校准转换。例如，用于校准照相图像扫描仪的校准转换不同于用于校准喷墨打印图像扫描仪的校准转换，而用于校准喷墨打印图像扫描仪的校准转换又不同于用于校准静电复印成形图像或平印成形图像扫描仪的校准转换。
一般地，希望扫描图像的用户根据标记工艺的现有知识确定用于形成图像的标记工艺，手动地识别标记工艺如照相、喷墨、静电复印或平印，并使用标记工艺信息来设置扫描仪，从而可使用合适的校准标度。手工识别通常是采用不同的说明如用户接口上的半色调对相片对静电复印拷贝进行的，从中可推断出不同的机器设定。
发明内容
理想的是，直接从扫描的数据中分析扫描的图像数据，也就是说，不使用任何额外的来源，以识别用于形成该图像的标记工艺。本发明人已确定记录在基质上的图像显示与用于形成这些图像的标记工艺类型有关的独特空间特性。
本发明提供了基于标记图像的空间特性自动识别标记工艺的方法和系统。
本发明独立地提供了自动识别标记工艺的系统和方法，无需添加一个或多个额外的传感器。
本发明独立地提供了自动识别标记工艺的系统和方法，无需使用任何不能使用标准扫描仪传感器从标记图像中获得的额外数据。
本发明独立地提供了自动区分连续调和二进制标记工艺的方法和系统。在此，应该理解的是，二进制标记工艺显然可扩展到局部利用少量层次的标记工艺，正如例如大约在7或8个打印头的喷墨打印装置中那样。本申请全文使用的术语“二进制”和“半色调”包括这些系统。
本发明独立地提供了自动区分不同类型的二进制图像标记工艺的方法和系统，例如包括喷墨标记工艺、静电复印标记工艺以及平印标记工艺。
本发明的目的在于提供一种分析打印图像的方法，所述方法包括：扫描所述打印图像；确定所述打印图像的空间特性；对所述打印图像的所述空间特性进行统计分析；基于所分析的空间特性确定所述打印图像中的空间变化；以及基于所述打印图像中的所确定的空间变化来确定用于形成所述打印图像的模拟色调或二进制图像标记工艺；其中，确定所述打印图像的所述空间变化包括确定输入数据的局部变化、确定半色调网点的周期性，以及确定频率或噪音特性；且其中确定所述图像标记工艺不需要获得通过附加的光谱波道获得的附加的光谱信息以及不需要图像数据的功率谱。
本发明的目的还在于提供一种确定用于形成打印图像的图像标记工艺的方法，所述方法包括：扫描所述打印图像；确定所述打印图像的空间特性；对所述打印图像的所述空间特性进行统计分析；基于所分析的空间特性确定所述打印图像中的局部空间变化；以及基于所述打印图像中的所确定的局部空间变化来确定用于形成所述打印图像的模拟色调或二进制图像标记工艺；其中，确定所述打印图像的所述局部空间变化包括确定输入数据的局部变化、确定半色调网点的周期性，以及确定频率或噪音特性；且其中确定所述图像标记工艺不需要获得通过附加的光谱波道获得的附加的光谱信息以及不需要图像数据的功率谱。
本发明的目的进一步在于提供一种用于打印图像的介质/图像标记工艺识别系统，所述系统包括：一个存储器；以及一个介质/图像标记工艺识别确定电路、程序或应用程序，其通过对所述打印图像进行处理，识别用于所述打印图像的介质类型和用于处理所述打印图像的图像标记工艺中的至少一种，以确定所述打印图像的空间特性；对所述打印图像的所述空间特性进行统计分析；基于所分析的空间特性确定所述打印图像中的局部空间变化；以及基于所述打印图像中的所确定的局部空间变化来确定用于形成所述打印图像的模拟色调或二进制图像标记工艺；其中，确定所述打印图像的所述空间变化包括确定输入数据的局部变化、确定半色调网点的周期性，以及确定频率或噪音特性；且其中确定所述图像标记工艺不需要获得通过附加的光谱波道获得的附加的光谱信息以及不需要图像数据的功率谱。
附图说明
图1示出了本发明介质识别工艺决策树的一示范性实施例；
图2示出了使用不同成像工艺形成的图像的扫描区域的放大视图；
图3示出了介质识别工艺决策树的一示范性实施例，表示了使用统计微分器在输入介质类型与可测量空间图像属性之间的相关性；
图4是一流程图，概括了本发明一种确定用于产生图像的图像标记工艺方法的一示范性实施例；
图5是一流程图，更为详细地概括了图4中产生数据统计方法的一示范性实施例；
图6和7是一流程图，更为详细地概括了图4中确定用于产生给定数据块的工艺的方法的一示范性实施例；
图8示出了内部最小距离(inter-minority distance)直方图的一示范性实施例；
图9是本发明一个用于识别介质/图像标记工艺的系统的一示范性实施例的功能方框图。
具体实施方式
本发明人已确定，输入介质类型与可直接从扫描图像数据本身获得的大量可测量空间图像属性之间是强相关的.因为输入介质类型与这些可测量的空间图像属性之间强相关，所以可相对有把握地从扫描图像数据的统计空间特性中确定用于形成扫描原稿的标记工艺.
一般地，照相打印以及任何其它模拟图像打印工艺是连续调的标记工艺。不过，二进制打印一般涉及半色调工艺。例如，喷墨打印主要或典型地使用错误扩散/随机屏，而包括彩色静电复印的静电复印主要或典型地使用网线板和/或群聚点状网目板，平印主要或典型地使用群聚点状转动网屏。应该理解的是，任何这些二进制标记技术可具有这些半色调工艺中的一种。不过，本着图像质量和稳定性的考虑，上面概括的选择在一般使用中占据优势。
黑白图像在亮度和暗度上有所不同。彩色图像在颜色上也有变化。鉴于连续调图像中的变化是由图像数据中的变化产生的，半色调图像也就与图像数据和半色调复制工艺本身有了差异。起因于图像数据的差异一般要比半色调工艺中出现的变化程度大得多。因此，在小范围内，连续调图像比如照相图像的变化一般要比半色调图像小得多。基于此，本发明系统和方法的各个示范性实施例着眼于扫描图像数据内的局部变化，以识别采用了哪一个标记工艺来再现图像。也就是说，本发明系统和方法的各个示范性实施例着眼于扫描图像数据内的局部变化，以确定是否采用了连续调或照相图像标记工艺，亦或采用了半色调标记工艺。也即，在本发明系统和方法的各个示范性实施例中，通过检查所标记的图像输入数据的局部变化而将连续调图像标记工艺和半色调图像标记工艺区分开来。
图1示出了本发明决策树100的一个示范性实施例，其可用于进行图像标记工艺/介质的识别。在图1所示的决策树100中，对所有的图像数据105都加以评定。通过检查扫描图像输入数据的局部变化，第一判定点110将扫描图像中的连续调图像标记工艺120和半色调图像标记工艺125区分开来，从而确定是否在扫描图像数据中存在低的局部/空间变化115或者是高的局部/空间变化116。
该区别与照相或其它模拟图像标记工艺与二进制图像标记工艺之间的区别相一致。也就是说，确定连续调图像数据，意味着扫描图像数据的图像标记工艺是照相工艺，也即图像是照片121。
检测半色调标记工艺125意味着：扫描图像数据的图像标记工艺是喷墨标记工艺140、静电复印标记工艺145、胶印标记工艺146等。
在图1所示的决策树100的示范性实施例中，下一个判定点130通过检查扫描图像数据的空间特性而区分开不同的半色调图像标记工艺140、145和146，从而确定数据是否有分散/非周期特性135或群聚/周期特性136。
具有分散/非周期特性的检测数据意味着：扫描图像数据的图像标记工艺是喷墨标记工艺140，也即，图像是喷墨图像141。另一方面，具有群聚/周期特性的检测数据意味着：扫描图像数据的图像标记工艺是静电复印标记工艺145、胶印标记工艺146等。
在图1所示的决策树100的示范性实施例中，下一个判定点150通过检查扫描图像数据的数据频率分布或内部结构而区分静电复印标记工艺160和胶印标记工艺165。图像数据内部结构的示例可被认为包括确定图像数据与转动结构相比是否具有线结构，半色调网点是否相对于低频率结构具有高频率结构以及网屏噪声是高还是低。
检测具有低频率/高噪声特性155的图像数据意味着：扫描图像数据的图像标记工艺是静电复印标记工艺160，其用于形成静电复印图像161.另一方面，检测具有高频率/低噪声特性156的图像数据意味着：扫描图像数据的图像标记工艺是胶印或平印标记工艺165，其用于产生胶印/平印图像166.
图1的决策树并不意味着：数据不可再评定。例如，在某些情况下，识别为喷墨图像141的数据仍可相对于数据频率分布150评定，其结果用于验证、硬化或复查识别为喷墨标记工艺140的图像的标记工艺情况。用于验证的相对于速度、处理时间等的额外负荷是依系统而定且是可忽视的，在该情况下复查是有利的。在其它情况下，如图1所示的严格的结构是可行的。此外，正如本领域的技术人员所能理解的那样，判定过程可作为单一确定应用到整个图像上，或可单独地应用，或应用到部分图像上。这些独立的图像部分可通过在独立的过程中将图像分段而确定。而且，判定过程可独立地应用到小区域图像上，从这些区域中得到的结果可随后联合或组合来确定图像标记工艺。当确定整个标记工艺时该联合或组合可进一步用作每个区域的置信量度。
图2详细地示出了例如以每英寸600个网点(dpi)扫描的照相区域210、喷墨标记图像区域220、平印成像区域230以及静电复印成像区域240的多个扫描区域。如图2所示，连续或照相图像区域210在整个扫描区域中相邻亮区和暗区的数量上变化得要比半色调类型的图像区域220-240小得多。另外，如图2所示，喷墨图像区域220的半色调网点具有非周期性分散的特性，而平印成像区域230和静电复印成像区域240的半色调网点具有强周期性结构。最后，如图2所示，与静电复印成像区域240相比，平印成像区域230具有较高的半色调网点的空间频率和较低的噪声。
图3是一决策树，示出了扫描图像数据与图1的输入介质判定过程的相关性，在每个判定点310、320和330处使用了统计微分器。在图3所示的示范性实施例中，正如在图1中所示的示范性实施例那样，第一判定块310区分模拟色调和二进制图像标记工艺。如图3所示，这是通过检查输入数据的局部变化而实现的。与利用模拟图像标记工艺比如连续调图像标记工艺例如照相图像标记工艺形成的图像相比，由二进制图像标记工艺形成的图像一般显示了层次相对高的局部变化。因此，局部特征变量可用作该阶段中局部变化的估计量。作为第一判定块310中的分析结果，利用模拟或连续调图像标记工艺315例如照相图像标记工艺315形成的图像与利用其它图像标记工艺形成的图像区分开。
图3中的第二判定块320区分喷墨成像工艺325和其它半色调图像标记工艺，比如静电复印图像标记工艺335、胶印或平印图像标记工艺345等。这是通过检查扫描图像数据的不同空间特性而实现的，从而确定图像是否具有分散/非周期特性或群聚/周期特性。在各个示范性实施例中，通过评价所观察的半色调网点的空间变化再现的均匀性和周期性，第二判定块320区分喷墨图像标记工艺325、静电复印图像标记工艺335或胶印图像标记工艺345，从而区分群聚和分散的网点再现方法。
例如，喷墨成像标记工艺325主要使用分布网点技术例如错误扩散、随机加网和/或蓝噪声加网。这些工序通常在所有灰度级上不具有单一的基本周期性。不过，分布网点技术对于静电复印图像标记工艺335或平印或胶印图像标记工艺345极不常见。静电复印图像标记工艺335和平印或胶印图像标记工艺345一般使用群聚半色调网点技术，其具有不随输入等级而变的网点周期性。同时，分布网点技术比群聚网点技术具有较高的均匀性。
通过分析扫描数据的频率和噪声特性，图3中的第三判定块330区分静电复印图像标记工艺335和胶印或平印图像标记工艺345.在一个示范性实施例中，通过评价半色调网点的对称性和频率，第三区分块330区分静电复印图像标记工艺335和胶印或平印图像标记工艺345.通常，网线板在静电复印图像标记工艺335中是常见的，但在胶印或平印图像标记工艺345中却不常见.转动网点的模式在静电复印图像标记工艺中也是常见的.基于这些趋势，输入屏的绝对频率及其噪声特性可作为第三判定块330的一部分分析.尤其是，高频率、低噪声屏与胶印或平印图像标记工艺345有关，而低频率、高噪声屏与静电复印图像标记工艺335有关.
如上所述，在本发明系统和方法的各个示范性实施例中，可检查相当小的块或子区域中的像素组，其被认为在颜色或灰度值方面大致均一。由于图像在均一的区域中无空间变化，所以图像半色调型式中的空间结构完全因半色调技术而产生。因此，将此类区域用来分析基础的半色调技术，而不干扰图像内容。通常使块中的相关像素组二值化将会展现发生在图像标记工艺，也即半色调标记工艺或连续调标记工艺中的空间排列。因此，在本发明系统和方法的各个示范性实施例中，将一个相关图像像素组的块二值化，从而产生表现出图像标记工艺的映像。
图4是一流程图，概括了本发明一种从图像的扫描图像数据中确定用于形成图像的图像标记工艺的方法的一个示范性实施例。如图4所示，该方法起始于步骤S1000，然后持续到步骤S1100，此时扫描的图像数据被分成一个或多个数据块，每个数据块都具有预定量的像素。在本发明系统和方法的各个示范性实施例中，扫描的图像数据可分成具有任何指定数量像素的数据块或区域。在一个示范性的实施例中，扫描的图像数据可分成相对于600dpi的扫描图像具有60×60像素的数据块。这种块的分割可单纯基于空间的考虑事项如位置，但也可受到比如通过图像区段等给定的附加信息的影响。
接着，在步骤S1200中，选择该一个或多个图像数据块来分析或处理。在本发明系统和方法的各个示范性实施例中，为了获得低噪声的数据，优选在步骤S1200中选择表示恒定或近似恒定的图像数据的数据块或区域。这便将图像边缘、纸张背景等除外。
接下来，在步骤S1300中，对每个所选的一个或多个图像数据块加以处理以产生该图像数据块的一个或多个数据统计。在本发明系统和方法的各个示范性实施例中，相对于该一个或多个图像数据块产生的一个或多个数据统计可包括：确定处理的图像数据块的像素的平均值，确定图像数据块的像素的变量值，确定该图像数据块像素的极值比如最小值mina和最大值maxa，产生处理数据的直方图以及利用确定的统计值和直方图执行各数据的评定。为了判断输入是否具有明显一致的周期性，特别有利的是，沿着穿过图像块的扫描正程定位局部最小值，确定连续的最小值之间的距离并确定这些内部最小距离的直方图。内部最小距离的直方图中的高峰表示了，大量最小值被一恒定的周期隔开，从而表明了具有周期性。同样可使用局部最大值，例如可基于图像层次来在最小值与最大值的使用之间作决定。接着，操作进行到步骤S1400。
在步骤S1400中，将相对于该一个或多个图像数据块产生的一个或多个数据统计与已经在图像数据统计模型中确定并设置的图像数据统计加以比较。接下来，在步骤S1500中，采用针对该一个或多个图像数据块在步骤S1300中产生的一个或多个数据统计的比较结果来确定用于表现图像的特定图像标记工艺。然后，操作进行到结束该方法操作的步骤S1600。
应该理解的是，在各个示范性实施例中，可省略步骤S1400。在这种情况下，该方法的操作将直接从步骤S1300进行到步骤S1500。通常可跳过步骤S1400。
图5是一流程图，更为详细地概括了图4中产生数据统计方法的一个示范性实施例。如图5所示，该方法的操作起始于步骤S1300并进行到步骤S1300，此时在所选的数据块或像素区域上确定统计值或参数。在各个示范性的实施例中，可确定多个统计值或参数中的任何一个或全部，例如该图像数据块像素的面积平均量<A>，该图像数据块像素的面积变量σa，以及该图像数据块像素的极端最小值和最大值，即mina和maxa。所确定的统计值或参数可利用众所周知的空间统计方法或技术来确定。
接着，在步骤S1320中，使用所确定的统计值或参数来进行各种数据的评定。在本发明系统和方法的一个示范性实施例中，数据评定可包括：确定针对给定块确定的面积变量σa与平均量<A>所成的比例，确定大像素区域中平均值<A>的分布，将所确定的平均值<A>与所确定的mina和/或maxa值加以比较，确定局部最大值/最小值之间的距离等等。
接下来，在步骤S1330中，利用在步骤S1320中进行的数据评定的结果产生直方图。然后，在步骤S1340中，操作返回至步骤S1500。
图6和7示出了一流程图，更为详细地概括了图4中确定图像标记工艺的一个示范性实施例。如图6和7所示，该方法的操作起始于步骤S1500并进行到步骤S1505，此时评定图像数据中的局部变化来区分连续调图像标记工艺和其它半色调标记工艺。在本发明系统和方法的各个示范性实施例中，在步骤S1505中，将面积变量与平均量所成的比用于评定图像数据中的局部变化。将面积变量与平均量所成的比直接用于将半色调标记工艺与连续调标记工艺或背景区域区别开来，正如在下面所要讨论的那样。
接着，在步骤S1510中，确定所评定的图像数据是否显示了高的局部变化。正如在上面所讨论的那样，连续调图像例如是扫描的照相图像显示了比半色调图像例如喷墨成形的图像、静电复印成形的图像或平印成形的图像要小得多的局部变化。如果图像数据不显示高的局部变化，用于形成图像的图像标记工艺就有可能是连续调图像标记工艺或包含明显的背景噪声的图像数据。应该注意的是，在任何图像标记工艺中，一些局部区域会显示小的变化，例如在图像高光和暗调区域或其它实地彩色区域中。因此，如果图像数据不显示高的局部变化，操作就进行到步骤S1515。如果图像数据显示高的局部变化，操作就进行到步骤S1535。
如图7所示，在步骤S1515中，确定或分析大数据块/区域上的平均值的分布，从而区分连续调图像标记工艺和背景噪声。接下来，在步骤S1520中，确定平均值的分布是否表征了连续调标记工艺。如果是的话，操作就进行到步骤S1525。否则的话，操作跳到步骤S1530。在步骤S1525中，图像标记工艺被识别或确定为照相图像标记工艺。接着，操作跳到步骤S1570。相比之下，在步骤S1530中，图像数据被识别和/或分类为背景噪声。然后，操作还跳到步骤S1570。应该理解的是，如果背景数据块未被取消的话，作为“照相”数据块的分类会干扰所有再现衍生的图像符号。
如图6所示，在步骤S1535中，图像数据是针对其周期特性而评定的。在本发明系统和方法的各个示范性实施例中，在步骤S1535中，将数据块平均值与所确定的mina和maxa加以比较，从而在分布中区分少数像素。少数像素一般为暗背景上的亮像素或亮背景上的暗像素。这一区别是作为噪声抑制进行的，这样因为通过考虑少数像素的分布更好地识别半色调特性而进一步分析仅仅是少数的像素。
接下来，在步骤S1540中，确定所评定的图像数据是否具有带高周期性的群聚特性.如果图像数据不具备周期性，操作就进行到步骤S1545.否则的话，操作就跳到步骤S1550.在步骤S1545中，用于形成扫描图像的图像标记工艺被确定为喷墨图像标记工艺.正如在上面所讨论的那样，喷墨基标记工艺主要采用分布网点技术比如错误扩散、随机加网、频率调制和/或蓝噪声加网，它们在所有的灰度级上不具有单个基本的周期性.然后，操作跳到步骤S1570.
相比之下，在步骤S1550中，评定扫描图像数据的频率和噪声特性，从而进一步区分静电复印图像标记工艺和胶印标记工艺。在本发明系统和方法的各个示范性实施例中，在步骤S1550中，确定输入屏的绝对频率，检查屏的噪声特性。在一个示范性实施例中，在步骤S1550中，当识别了少数像素后，确定相应于随后少数像素的最大值/最小值之间的距离，将平均值周围的小区域排除以排除噪声。
接下来，在步骤S1555中，确定扫描图像数据是否具有低频率、高噪声的特性。如果是的话，操作就进行到步骤S1560。否则的话，操作就跳到步骤S1565。在步骤S1560中，将图像标记工艺确定和/或识别为静电复印图像标记工艺。然后，操作跳到步骤S1570。相比之下，在步骤S1565中，将图像标记工艺确定和/或识别为胶印图像标记工艺，因为高频率、低噪声屏与胶印输入有关。然后，操作进行到步骤S1570，此时方法操作返回至步骤S1600。
图8示出了单个图像区域的少数像素之间内部最大/最小距离的直方图的一个示范性实施例，该图像区域是利用喷墨图像标记工艺、静电复印成像标记工艺以及胶印图像标记工艺形成的，基于图4的步骤S1500中产生的结果。如图8所示，可区分不同的介质类型。例如，喷墨图像标记工艺曲线630是可清楚区分的，具有带不明显周期性的大大不同的频率特性。另一方面，胶印图像标记工艺曲线610和静电复印成像标记工艺曲线620都显示了强周期性。
此外，如图8所示，胶印图像标记工艺曲线610和静电复印图像标记工艺曲线620可进一步通过胶印图像标记工艺曲线610中较高的频率也即较近的峰间距区分，如图8中静电复印图像标记工艺曲线620左边的多个峰所示。识别静电复印图像标记工艺曲线620的次要指示是4-5个像素周期性的高频率旁瓣的高振幅。
图9示出了本发明介质/图像标记工艺识别系统400的一示范性实施例的功能方框图。介质/图像标记工艺识别系统400可以是一个独立的系统或可经由线路414与一网络(未示出)连接。线路414可以是任何已知的或以后建立的装置或系统，以将该介质/图像标记工艺识别系统400连接到网络上，包括公用电话交换网上的接线、直接电缆接线、宽区域网络上的接线、局域网或储存区网络、内联网或外联网上的接线、互联网上的接线或任何其它分布处理网络或系统上的接线。通常，线路414可以是任何已知的或以后建立的连通系统或结构，用于将该介质/图像标记工艺识别系统400连接到网络上。
如图9所示，该介质/图像标记工艺识别系统400可包括一个或多个显示器470，其用于向一个或多个用户显示信息，以及一个或多个用户输入装置475，其用于允许一个或多个用户将数据输入到介质/图像标记工艺识别系统400中。该一个或多个显示器470和一个或多个输入装置475分别经由一个或多个通信线路471和476通过一个输入/输出接口410与介质/图像标记工艺识别系统400连接，该通信线路471和476与上述的通信线路414相似。
在各个示范性实施例中，介质/图像标记工艺识别系统400包括一个或多个控制器420、存储器430、图像数据局部变化微分电路、程序或应用程序440、图像数据空间特性微分电路、程序或应用程序450、图像数据频率分布电路、程序或应用程序460、图像数据统计产生电路、程序或应用程序470以及介质/图像标记工艺确定电路、程序或应用程序480，它们与一个或多个数据和/或控制总线和/或应用程序编程接口492互连。存储器430包括一个或多个介质/图像标记工艺识别模型432。
控制器420控制介质/图像标记工艺识别系统400的其它部件的操作。控制器420还按照需要控制介质/图像标记工艺识别系统400的部件之间的数据流。存储器430可存储进入或脱离介质/图像标记工艺识别系统400的信息，可存储执行介质/图像标记工艺识别系统400的功能的任何必要的程序和/或数据，和/或存储各处理阶段的数据和/或用户特定信息。
存储器430包括任何机器可读的介质，并可将可变的、易失性或非易失性存储器或不可变或固定的存储器组合起来发挥功能。无论是易失性还是非易失性，可变存储器都可采用静态或动态RAM、软盘和磁盘驱动器、可写或可再写的光盘和光盘驱动器、硬盘驱动器、快速存储器等中的任何一个或多个。同样，不可变或固定的存储器可采用ROM、PROM、EPROM、EEPROM、ROM光盘比如CD-ROM或DVD-ROM盘以及磁盘驱动器等中的任何一个或多个。
在各个示范性实施例中，介质/图像标记工艺识别模型432基于上面讨论的图像数据分析技术来确定输入数据的局部变化、识别图像数据空间特性、确定图像数据频率分布等，其使用介质/图像标记工艺识别系统400来识别用于处理特定介质的介质和/或图像标记工艺。
参见图1和9，图像数据局部变化微分电路、程序或应用程序440是由控制器420驱动的，以通过检查扫描图像输入数据中的局部变化来在扫描图像中区分连续调图像标记工艺120和半色调图像标记工艺125，从而确定扫描图像数据中是存在低的局部/空间变化115，还是存在高的局部/空间变化116。
这一区别与照相或其它模拟图像标记工艺和二进制图像标记工艺之间的区别相一致。也就是说，确定连续调图像数据意味着：扫描图像数据的图像标记工艺是照相工艺，也即，图像是相片121。
正如在上面所讨论的那样，检测半色调标记工艺125意味着，扫描图像数据的图像标记工艺是喷墨标记工艺140、静电复印标记工艺145、胶印标记工艺146等。
图像数据空间特性微分电路、程序或应用程序450是由控制器420驱动的，以通过检查扫描图像数据的空间特性区分不同的半色调图像标记工艺140、145和146，从而确定数据是否有分散/非周期性特性135或群聚/周期性特性136。
检测具有分散/非周期性特性的数据意味着：扫描图像数据的图像标记工艺是喷墨标记工艺140，也即，图像是喷墨图像141。另一方面，检测具有群聚/周期性特性的数据意味着：扫描图像数据的图像标记工艺是静电复印标记工艺145、胶印标记工艺146等。
图像数据频率分布电路、程序或应用程序460是由控制器420驱动的，以通过检查扫描图像数据的数据频率分布或内部结构来区分静电复印标记工艺160和胶印标记工艺165。图像数据内部结构示例可考虑包括：确定图像数据与转动结构相比是否具有线结构，半色调网点是否相对于低频率结构具有高频率结构，以及网屏噪声是高还是低。
检测具有低频率/高噪声特性155的图像数据意味着，扫描图像数据的图像标记工艺是用于形成静电复印图像161的静电复印标记工艺160。另一方面，检测具有高频率/低噪声特性156的图像数据意味着，扫描图像数据的图像标记工艺是用于产生胶印/平印图像166的胶印或平印标记工艺165。
图像数据统计产生电路、程序或应用程序470是由控制器420驱动的，从而产生一个或多个图像数据的数据统计，正如在上面所讨论的那样，其随后被一个或多个电路、程序或应用程序420、430、440进行分析。
介质/图像标记工艺确定电路、程序或应用程序480是由控制器420驱动的，从而确定用于处理经评价或分析的图像数据的图像标记工艺的类型。

Claims (3)

1.一种分析打印图像的方法，所述方法包括：
扫描所述打印图像；
确定所述打印图像的空间特性；
对所述打印图像的所述空间特性进行统计分析；
基于所分析的空间特性确定所述打印图像中的空间变化；以及
基于所述打印图像中的所确定的空间变化来确定用于形成所述打印图像的模拟色调或二进制图像标记工艺；
其中，确定所述打印图像的所述空间变化包括确定输入数据的局部变化、确定半色调网点的周期性，以及确定频率或噪音特性；且其中确定所述图像标记工艺不需要获得通过附加的光谱波道获得的附加的光谱信息以及不需要图像数据的功率谱。
2.一种确定用于形成打印图像的图像标记工艺的方法，所述方法包括：
扫描所述打印图像；
确定所述打印图像的空间特性；
对所述打印图像的所述空间特性进行统计分析；
基于所分析的空间特性确定所述打印图像中的局部空间变化；以及
基于所述打印图像中的所确定的局部空间变化来确定用于形成所述打印图像的模拟色调或二进制图像标记工艺；
其中，确定所述打印图像的所述局部空间变化包括确定输入数据的局部变化、确定半色调网点的周期性，以及确定频率或噪音特性；且其中确定所述图像标记工艺不需要获得通过附加的光谱波道获得的附加的光谱信息以及不需要图像数据的功率谱。
3.一种用于打印图像的介质/图像标记工艺识别系统，所述系统包括：
一个存储器；以及
一个介质/图像标记工艺识别确定电路、程序或应用程序，其通过对所述打印图像进行处理，识别用于所述打印图像的介质类型和用于处理所述打印图像的图像标记工艺中的至少一种，以确定所述打印图像的空间特性；对所述打印图像的所述空间特性进行统计分析；基于所分析的空间特性确定所述打印图像中的局部空间变化；以及基于所述打印图像中的所确定的局部空间变化来确定用于形成所述打印图像的模拟色调或二进制图像标记工艺；
其中，确定所述打印图像的所述空间变化包括确定输入数据的局部变化、确定半色调网点的周期性，以及确定频率或噪音特性；且其中确定所述图像标记工艺不需要获得通过附加的光谱波道获得的附加的光谱信息以及不需要图像数据的功率谱。
CN2004100632258A 2003-06-30 2004-06-30 用于打印图像的方法和系统以及确定图像标记工艺的方法 Expired - Fee Related CN1577378B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/604200 2003-06-30
US10/604,200 US7453604B2 (en) 2003-06-30 2003-06-30 Systems and methods for estimating an image marking process using scanned image attributes

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1577378A CN1577378A (zh) 2005-02-09
CN1577378B true CN1577378B (zh) 2010-05-12

Family

ID=33435343

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2004100632258A Expired - Fee Related CN1577378B (zh) 2003-06-30 2004-06-30 用于打印图像的方法和系统以及确定图像标记工艺的方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7453604B2 (zh)
EP (1) EP1494451B1 (zh)
JP (1) JP4619703B2 (zh)
CN (1) CN1577378B (zh)
BR (1) BRPI0402446A (zh)
CA (1) CA2471320C (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7840571B2 (en) * 2004-04-29 2010-11-23 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for information management using handwritten identifiers
US7649650B2 (en) * 2005-12-22 2010-01-19 Xerox Corporation Matching the perception of a digital image data file to a legacy hardcopy
US7869087B2 (en) * 2007-03-31 2011-01-11 Xerox Corporation Color printer characterization or calibration to correct for spatial non-uniformity
JP4952627B2 (ja) * 2008-03-21 2012-06-13 富士通株式会社 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
TWI526730B (zh) * 2009-09-23 2016-03-21 諾華公司 基於不規則影像之經著色之隱形眼鏡
US8456704B2 (en) 2010-06-14 2013-06-04 Xerox Corporation Colorimetric matching the perception of a digital data file to hardcopy legacy
US8947736B2 (en) * 2010-11-15 2015-02-03 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Method for binarizing scanned document images containing gray or light colored text printed with halftone pattern
DE102010055974A1 (de) * 2010-12-23 2012-06-28 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung eines Klassenreferenzdatensatzes für die Klassifizierung von Wertdokumenten
US9319556B2 (en) 2011-08-31 2016-04-19 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Method and apparatus for authenticating printed documents that contains both dark and halftone text
US9036212B2 (en) 2012-01-06 2015-05-19 Ricoh Production Print Solutions LLC Halftone screen generation mechanism
US8922834B2 (en) * 2012-04-05 2014-12-30 Ricoh Production Print Solutions LLC Hybrid halftone generation mechanism using change in pixel error
EP2936808A1 (en) * 2012-12-19 2015-10-28 Thomson Licensing Methods and apparatus for automatically detecting image/video resolution and its color subsampling

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0710004A2 (en) * 1994-10-27 1996-05-01 Sharp Kabushiki Kaisha Image processing apparatus
US5884296A (en) * 1995-03-13 1999-03-16 Minolta Co., Ltd. Network and image area attribute discriminating device and method for use with said neural network

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4194221A (en) * 1978-12-26 1980-03-18 Xerox Corporation Automatic multimode continuous halftone line copy reproduction
JPS6180969A (ja) * 1984-09-28 1986-04-24 Fuji Xerox Co Ltd 画信号処理装置
JPS62172480A (ja) * 1986-01-24 1987-07-29 Nec Corp カラ−印刷の識別装置
JPH0831953B2 (ja) * 1986-10-31 1996-03-27 キヤノン株式会社 像域識別装置
DE4310727C2 (de) 1992-04-06 1996-07-11 Hell Ag Linotype Verfahren und Einrichtung zur Analyse von Bildvorlagen
DE4305693C2 (de) * 1992-04-06 1996-12-19 Hell Ag Linotype Verfahren zur Farbkalibrierung
JP3330406B2 (ja) * 1992-12-24 2002-09-30 株式会社リコー 画像処理装置
US5416613A (en) 1993-10-29 1995-05-16 Xerox Corporation Color printer calibration test pattern
EP0715754A1 (en) 1994-07-01 1996-06-12 Apple Computer, Inc. Method and system for embedding a device profile into a document and extracting a device profile from a document in a color management system
JP3083067B2 (ja) 1994-08-03 2000-09-04 富士ゼロックス株式会社 色変換係数決定方法及び装置
DE19604795C2 (de) 1995-03-14 2001-05-17 Hewlett Packard Co Farbtrennung unter Verwendung einer Mehrpunkt-Schmalbandbeleuchtung von Lichtquellen mit N Farben
US5710872A (en) 1995-03-23 1998-01-20 Nikon Corporation Color image recording device, system, and method
US5642197A (en) 1995-09-27 1997-06-24 Xerox Corporation System and method for enhancing color seperation utilizing multiple pass scanner in a single pass color scanner
US5760913A (en) 1996-02-12 1998-06-02 Splash Technology, Inc. Color calibration method and system having independent color scanner profiles
JPH09270924A (ja) * 1996-04-03 1997-10-14 Brother Ind Ltd 画像表現特性設定装置
JP4035668B2 (ja) 1996-06-10 2008-01-23 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置、画像処理方法、および記憶媒体
US5974279A (en) 1996-07-18 1999-10-26 Agfa Gevaert N.V. Process control of electrophotographic device
US5852823A (en) 1996-10-16 1998-12-22 Microsoft Image classification and retrieval system using a query-by-example paradigm
US6069982A (en) * 1997-12-23 2000-05-30 Polaroid Corporation Estimation of frequency dependence and grey-level dependence of noise in an image
US6031618A (en) * 1998-03-25 2000-02-29 Xerox Corporation Apparatus and method for attribute identification in color reproduction devices
US6791711B1 (en) * 1998-06-24 2004-09-14 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method, image processing apparatus, and recording medium
US6069973A (en) 1998-06-30 2000-05-30 Xerox Corporation Method and apparatus for color correction in a multi-chip imaging array
US6185335B1 (en) 1998-07-07 2001-02-06 Electronics For Imaging, Inc. Method and apparatus for image classification and halftone detection
KR100277829B1 (ko) 1998-10-15 2001-01-15 정선종 칼라 스캐너의 미태머리즘을 최소화하기 위한 칼라 보정 장치및 그 방법
US6088095A (en) * 1998-11-12 2000-07-11 Xerox Corporation Model-based spectral calibration of color scanners
US6285462B1 (en) 1998-11-13 2001-09-04 Xerox Corporation Intelligent GCR/UCR process to reduce multiple colorant moire in color printing
US6525845B1 (en) * 1999-01-19 2003-02-25 Xerox Corporation Methods and apparatus for modifying image data based on identification of marking process
US6353675B1 (en) * 1999-01-19 2002-03-05 Xerox Corporation Methods and apparatus for identifying marking process and modifying image data based on image spatial characteristics
US6633408B1 (en) 1999-06-29 2003-10-14 Kodak Polychrome Graphics, Llc Spectral modeling of photographic printing based on dye concentration
JP3784649B2 (ja) * 2001-02-06 2006-06-14 シャープ株式会社 画像処理装置及びそれを備えた画像形成装置並びに画像処理方法
US6750442B2 (en) * 2002-03-06 2004-06-15 Xerox Corporation Use of spectral sensors for automatic media identification and improved scanner correction
US7184170B2 (en) 2002-03-28 2007-02-27 Clariant Finance (Bvi) Limited Method and apparatus for color management
US20040264769A1 (en) * 2003-06-30 2004-12-30 Xerox Corporation Systems and methods for associating color profiles with a scanned input image using spatial attributes
US20040264770A1 (en) * 2003-06-30 2004-12-30 Xerox Corporation Systems and methods for associating color profiles with a scanned input image using spatial attributes
US7474783B2 (en) * 2003-06-30 2009-01-06 Xerox Corporation Systems and methods for associating color profiles with a scanned input image using spatial attributes
US20040264768A1 (en) * 2003-06-30 2004-12-30 Xerox Corporation Systems and methods for associating color profiles with a scanned input image using spatial attributes

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0710004A2 (en) * 1994-10-27 1996-05-01 Sharp Kabushiki Kaisha Image processing apparatus
US5884296A (en) * 1995-03-13 1999-03-16 Minolta Co., Ltd. Network and image area attribute discriminating device and method for use with said neural network

Also Published As

Publication number Publication date
EP1494451A2 (en) 2005-01-05
CA2471320C (en) 2012-05-15
EP1494451A3 (en) 2006-04-19
US7453604B2 (en) 2008-11-18
BRPI0402446A (pt) 2005-05-24
EP1494451B1 (en) 2013-07-17
CN1577378A (zh) 2005-02-09
CA2471320A1 (en) 2004-12-30
JP4619703B2 (ja) 2011-01-26
US20040264781A1 (en) 2004-12-30
JP2005025743A (ja) 2005-01-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1577378B (zh) 用于打印图像的方法和系统以及确定图像标记工艺的方法
US8094918B2 (en) Check and other item design for reflectance values determination prior to item manufacture
CN101204873B (zh) 喷墨打印设备及选择打印模式的方法
CN100438563C (zh) 图像处理装置、方法、图像形成装置、图像读取处理装置
US7440123B2 (en) Adaptive printing
CN101360176B (zh) 图像处理装置、图像形成装置及图像处理方法
US8131082B2 (en) Image processing apparatus configured to calculate a resolution suitable for the size of a region to be processed and method for controlling the same
CN101420499A (zh) 图像处理装置、图像形成装置及图像处理方法
US7474783B2 (en) Systems and methods for associating color profiles with a scanned input image using spatial attributes
US7561305B2 (en) Image processing apparatus, image processing method and program product therefor
JP4977103B2 (ja) 印刷文書認証方法、コンピュータプログラムプロダクト及びデータ処理システム
US20040264769A1 (en) Systems and methods for associating color profiles with a scanned input image using spatial attributes
US20040264770A1 (en) Systems and methods for associating color profiles with a scanned input image using spatial attributes
US7336401B2 (en) Systems and methods for estimating an image marking process using event mapping of scanned image attributes
US7738743B2 (en) Image reading system
US20040264768A1 (en) Systems and methods for associating color profiles with a scanned input image using spatial attributes
US8330997B2 (en) Image processing apparatus, image forming apparatus and image processing method
US7529007B2 (en) Methods of identifying the type of a document to be scanned
US20130278980A1 (en) Method for scanning hard copy originals
US11930153B2 (en) Feature extractions to optimize scanned images
JP2010283464A (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
JPH09238256A (ja) 画像処理方法及び画像処理装置
US20030043413A1 (en) System and method of detecting scanned halftone image and enhancing such image for reproduction
JP2004294681A (ja) 検版装置、印刷システム、検版結果の分類方法、およびプログラム
CA2642309A1 (en) Check and other item design for reflectance values determination prior to item manufacture

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20100512

Termination date: 20170630

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee