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CN113992833A - 一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统 - Google Patents

一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及数据采集技术领域，具体为一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统，包括数据采集设备和数据采集系统，所述数据采集设备包括数据采集摄像头、模数转换器和信号调理器，所述数据采集系统包括可视化配置模块、图像数据采集模块、图像数据处理模块、无线传输模块和储存模块。本采集系统在设计时充分的考虑到用户的使用体验，尽可能为用户的采集过程提供更高的便捷性和更好的实用性，具体需要为用户做到一对多的数据采集用来减少用户对同一数据源进行多次采集的任务步骤满足用户进行一次配置便可完成多个采集任务，其次为了提高用户的实用性要提供断点续传的功能，用户可以更自由的掌控采集进度，提高系统的可用性。

Description

一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统
技术领域
本发明涉及数据采集技术领域，具体为一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统。
背景技术
现有的摄像头数据采集系统的数据采集，采集系统的使用难度较高，为了尽可能为用户的采集过程提供更高的便捷性和更好的实用性，因此需要一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统对上述问题做出改善。
发明内容
本发明的目的在于提供一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统，包括数据采集设备和数据采集系统，所述数据采集设备包括数据采集摄像头、模数转换器和信号调理器，所述数据采集系统包括可视化配置模块、图像数据采集模块、图像数据处理模块、无线传输模块和储存模块。
作为本发明优选的方案，所述数据采集摄像头、模数转换器和信号调理器之间通过电源信号线连接。
作为本发明优选的方案，所述可视化配置模块是直接面向用户设计的，用户可在web平台上对采集的源组件信息进行可视化配置，配置要对哪些数据进行采集，并可进行连接测试以确保可以与待采集的组件进行正常的通讯，也可以对处理组件进行配置，选择要采用什么组件进行采集，也可以配置一下些采集过程的属性信息，如批量大小等信息，同时也可以对采集的终端组件进行可视化配置，确定采集数据最终要存入的地方。
作为本发明优选的方案，所述图像数据采集模块采集处理层负责实际的数据采集业务，当采集工作流搭建完成之后，便可根据可视化配置模块的配置信息进行采集，因此可视化配置模块是采集处理层的前置条件，根据处理组件的不同处理层可分为两个模块，一个为flume工作流采集模块，另一个为storm工作流采集模块。
作为本发明优选的方案，所述图像数据处理模块需要对采集工作流进行实时监控，监控工作流的运行状态以及工作流的实时采集速率，同时还需要对集系统所有处理组件一天内各个时段的采集总量进行监控，监控需求还需要自定义扩展flume的监控功能，将监控程序嵌套进flume的程序中，并使用MongoDB来存储采集的状态信息，因此采集监控层需要储存模块来进行数据支持。
作为本发明优选的方案，所述储存模块包括所要采集的大数据集群对象以及用作缓存数据的Redis以及MongoDB数据库组件，对数据组件进行数据采集，并可以将采集到的数据存放到Redis以及MongoDB数据库组件中去，这一层便提供了采集数据的来源以及数据采集后的存放地。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明中，通过本采集系统尽可能的减少用户进行数据采集所需要做的工作量，同时要考虑到面向测试用户的群体并不都是相关专业的人员，因此要尽可能的降低本采集系统的使用难度，使得本采集采集系统能够实现高测试性的需求，本采集系统在设计时充分的考虑到用户的使用体验，尽可能为用户的采集过程提供更高的便捷性和更好的实用性，具体需要为用户做到一对多的数据采集用来减少用户对同一数据源进行多次采集的任务步骤满足用户进行一次配置便可完成多个采集任务，其次为了提高用户的实用性要提供断点续传的功能，用户可以更自由的掌控采集进度，提高系统的可用性。
附图说明
图1为本发明的系统架构图。
图中：1、数据采集设备；101、数据采集摄像头；102、模数转换器；103、信号调理器；2、数据采集系统；201、可视化配置模块；202、图像数据采集模块；203、图像数据处理模块；204、无线传输模块；205、储存模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述,附图中给出了本发明的若干实施例,但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
本发明提供一种技术方案：
一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统，包括数据采集设备1和数据采集系统2，数据采集设备1包括数据采集摄像头101、模数转换器102和信号调理器103，数据采集系统2包括可视化配置模块201、图像数据采集模块202、图像数据处理模块203、无线传输模块204和储存模块205。
作为本发明优选的方案，数据采集摄像头101、模数转换器102和信号调理器103之间通过电源信号线连接。
作为本发明优选的方案，可视化配置模块201是直接面向用户设计的，用户可在web平台上对采集的源组件信息进行可视化配置，配置要对哪些数据进行采集，并可进行连接测试以确保可以与待采集的组件进行正常的通讯，也可以对处理组件进行配置，选择要采用什么组件进行采集，也可以配置一下些采集过程的属性信息，如批量大小等信息，同时也可以对采集的终端组件进行可视化配置，确定采集数据最终要存入的地方。
作为本发明优选的方案，图像数据采集模块202采集处理层负责实际的数据采集业务，当采集工作流搭建完成之后，便可根据可视化配置模块201的配置信息进行采集，因此可视化配置模块201是采集处理层的前置条件，根据处理组件的不同处理层可分为两个模块，一个为flume工作流采集模块，另一个为storm工作流采集模块。
作为本发明优选的方案，图像数据处理模块203需要对采集工作流进行实时监控，监控工作流的运行状态以及工作流的实时采集速率，同时还需要对集系统所有处理组件一天内各个时段的采集总量进行监控，监控需求还需要自定义扩展flume的监控功能，将监控程序嵌套进flume的程序中，并使用MongoDB来存储采集的状态信息，因此采集监控层需要储存模块205来进行数据支持。
作为本发明优选的方案，储存模块205包括所要采集的大数据集群对象以及用作缓存数据的Redis以及MongoDB数据库组件，对数据组件进行数据采集，并可以将采集到的数据存放到Redis以及MongoDB数据库组件中去，这一层便提供了采集数据的来源以及数据采集后的存放地。
实施例：通过数据采集摄像头101、模数转换器102和信号调理器103进行安装，然后将数据采集摄像头101、模数转换器102和信号调理器103之间通过电源信号线连接，最后通过无线传输模块204将数据采集设备1和数据采集系统2进行连接，可视化配置模块201是直接面向用户设计的，用户可在web平台上对采集的源组件信息进行可视化配置，配置要对哪些数据进行采集，并可进行连接测试以确保可以与待采集的组件进行正常的通讯，也可以对处理组件进行配置，选择要采用什么组件进行采集，也可以配置一下些采集过程的属性信息，如批量大小等信息，同时也可以对采集的终端组件进行可视化配置，确定采集数据最终要存入的地方，图像数据采集模块202采集处理层负责实际的数据采集业务，当采集工作流搭建完成之后，便可根据可视化配置模块201的配置信息进行采集，因此可视化配置模块201是采集处理层的前置条件，根据处理组件的不同处理层可分为两个模块，一个为flume工作流采集模块，另一个为storm工作流采集模块，图像数据处理模块203需要对采集工作流进行实时监控，监控工作流的运行状态以及工作流的实时采集速率，同时还需要对集系统所有处理组件一天内各个时段的采集总量进行监控，这一监控层贯穿整个采集系统，可以实现对多个采集工作流的实时监控，为了满足这些监控需求还需要自定义扩展flume的监控功能，将监控程序嵌套进flume的程序中，并使用MongoDB来存储采集的状态信息，因此采集监控层需要储存模块205来进行数据支持，储存模块205包括所要采集的大数据集群对象以及用作缓存数据的Redis以及MongoDB数据库组件，对数据组件进行数据采集，并可以将采集到的数据存放到Redis以及MongoDB数据库组件中去，这一层便提供了采集数据的来源以及数据采集后的存放地，本采集系统还利用MongoDB来存储日志信息以及监控所需要的数据，来为采集监控提供数据支持，还利用Redis来存储少量采集过程的状态信息，来满足断点续传的功能。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统，包括数据采集设备(1)和数据采集系统(2)，其特征在于：所述数据采集设备(1)包括数据采集摄像头(101)、模数转换器(102)和信号调理器(103)，所述数据采集系统(2)包括可视化配置模块(201)、图像数据采集模块(202)、图像数据处理模块(203)、无线传输模块(204)和储存模块(205)。
2.根据权利要求1所述的一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统，其特征在于：所述数据采集摄像头(101)、模数转换器(102)和信号调理器(103)之间通过电源信号线连接。
3.根据权利要求1所述的一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统，其特征在于：所述可视化配置模块(201)是直接面向用户设计的，用户可在web平台上对采集的源组件信息进行可视化配置，配置要对哪些数据进行采集，并可进行连接测试以确保可以与待采集的组件进行正常的通讯，也可以对处理组件进行配置，选择要采用什么组件进行采集，也可以配置一下些采集过程的属性信息，如批量大小等信息，同时也可以对采集的终端组件进行可视化配置，确定采集数据最终要存入的地方。
4.根据权利要求1所述的一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统，其特征在于：所述图像数据采集模块(202)采集处理层负责实际的数据采集业务，当采集工作流搭建完成之后，便可根据可视化配置模块(201)的配置信息进行采集，因此可视化配置模块(201)是采集处理层的前置条件，根据处理组件的不同处理层可分为两个模块，一个为flume工作流采集模块，另一个为storm工作流采集模块。
5.根据权利要求1所述的一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统，其特征在于：所述图像数据处理模块(203)需要对采集工作流进行实时监控，监控工作流的运行状态以及工作流的实时采集速率，同时还需要对集系统所有处理组件一天内各个时段的采集总量进行监控，监控需求还需要自定义扩展flume的监控功能，将监控程序嵌套进flume的程序中，并使用MongoDB来存储采集的状态信息，因此采集监控层需要储存模块(205)来进行数据支持。
6.根据权利要求1所述的一种应用于未来社区的摄像头数据采集系统，其特征在于：所述储存模块(205)包括所要采集的大数据集群对象以及用作缓存数据的Redis以及MongoDB数据库组件，对数据组件进行数据采集，并可以将采集到的数据存放到Redis以及MongoDB数据库组件中去，这一层便提供了采集数据的来源以及数据采集后的存放地。
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