CN113971296B - 一种id模糊化的数据处理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种ID模糊化的数据处理系统，包括：第一数据库、第二数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，第一数据库包括初始ID、每一初始ID对应的初始向量，第二数据库用于存储样本ID列表，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：从第一数据库中获取初始ID对应的初始向量，构建成初始ID集合；根据初始ID集合中任一初始向量，获取中间位向量；根据初始向量和中间位向量，获取目标位向量且基于目标位向量，获取目标扩量ID和样本ID列表，且存储至第一数据库中；本发明能够通过大量的扩展ID对初检ID进行模糊化，避免被第三方反解密出初始ID，提高信息的安全性。

Description

一种ID模糊化的数据处理系统

技术领域

本发明涉及数据模糊化技术领域，尤其涉及一种ID模糊化的数据处理系统。

背景技术

随着信息技术的不断发展，信息安全能力是科技快速发展过程中必不可少的一项基本能力，移动互联网是通信网和因特网结合的产物，具有无线和便携的特点；移动终端是使用移动互联网的设备，因而移动终端具有开源性和开放性；移动终端设备作为在群众中普及性最高的设备，可以在很大程度上反映信息安全能力。

近年来，资金被窃和隐私泄露等安全事件屡见不鲜，严重威胁群众的生命财产安全，尤其是在双方或者多方进行数据交互的过程中会导致个人信息的泄露，为了避免个人信息的泄露，在双方交互时通过可靠性高的第三方进行数据交互，但是这种方式也具有一定的风险导致信息泄露，主要是ID信息的泄露，因此，如何提高发送至第三方的ID信息的安全性成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明目的在于，提供一种ID模糊化的数据处理系统，通过对任一初始ID的部分字符进行扩展，得到若干个扩展ID，基于扩展ID实现用ID的模糊化，能够有效的防止ID信息的泄露，提高了信息安全性，也不影响到ID的使用。

本发明一方面提供了一种ID模糊化的数据处理系统，所述系统包括：第一数据库、第二数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述第一数据库中字段包括初始ID、每一初始ID对应的初始向量，第二数据库中字段包括样本ID列表，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

S100、获取A={A₁，A₂，……，A_M}，其中，A_i=（A_i1，A_i2，……，A_iS），A_ij是指第i个初始ID对应的初始向量中第j个bit位的初始值，r=1……S，S为第i个初始ID对应的初始向量中bit位总数量，其中，A_i1至A_iN均为原始值，N为第i个初始ID对应的初始向量中目标bit位数量，A_iN+1至A_iS均为预设值；

S200、基于A_i，获取B_i=（B_i1，B_i2，……，B_iS），B_ij是指A_ij对应的中间值，其中，B_i1=B_i2=……=B_iN=1且B_iN+1=B_iN+2=……=B_iS=x，x表征为未确定数值的中间值；

S300、根据A_i和B_i，获取C_i=（C_i1，C_i2，……，C_is），其中，C_ij符合如下条件：

。

S400、基于C_i，获取A_i对应的指定扩量ID列表D_i=（D_i1，D_i2，……，D_iM），其中，D_ir是指第i个初始ID对应的第r个指定扩量ID，r=1……M，M为第i个初始ID对应的指定扩量ID数量；

S500、基于D_i和预设的样本ID列表，获取所有A_i对应的目标扩量ID且将所有A_i对应的目标扩量ID存储至第一数据库中。

本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案，本发明提供的一种ID模糊化的数据处理系统可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有下列优点：

本发明通过从第一数据库中获取初始ID对应的初始向量，构建成初始ID集合；根据初始ID集合中任一初始向量，获取中间位向量；根据初始向量和中间位向量，获取目标扩量ID且基于所有指定扩量ID和样本ID列表，构建成目标扩展ID列表且存储至第一数据库中；能够过大量的扩展ID对初检ID进行模糊化，避免被第三方反解密出初始ID，提高信息的安全性；

同时，基于获取样本的初始ID列表和初始ID列表对应的起始bit位数；当初始ID列表对应的起始bit位数小于等于预设的bit位数阈值时，将初始ID列表中每一初始ID进行编码处理，获取初始位向量；根据初始位向量，获取扩展ID数量；重复执行上一步骤，获取扩展ID数量列表且基于扩展ID数量列表，获取平均扩量值；当平均扩量值大于等于预设的扩量阈值时，初始ID列表对应的起始bit位数为做目标起始bit位数；当平均扩量值小于预设的扩量阈值时，基于初始ID列表对应的起始bit位数进行迭代，直到大于等于预设的扩量阈值时，将最终bit位数作为目标起始bit位数，能够获取适当的扩展ID，避免扩展ID数量过少，导致无法有效的对ID信息进行模糊化，使得第三方可以反解密出来，同时也避免扩展ID数量过多，导致计算量较大且大量的重复的扩展ID，影响到使用效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种ID模糊化的数据处理系统的执行步骤的流程图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种获取目标位置的数据处理系统的具体实施方式及其功效，详细说明如后。

实施例

本实施例提供了一种ID模糊化的数据处理系统，所述系统包括：第一数据库、第二数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述第一数据库中字段包括初始ID、每一初始ID对应的初始向量，第二数据库中字段包括样本ID列表，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤，如图1所示：

S100、获取A={A₁，A₂，……，A_M}，其中，A_i=（A_i1，A_i2，……，A_iS），A_ij是指第i个初始ID对应的初始向量中第j个bit位的初始值，r=1……S，S为第i个初始ID对应的初始向量中bit位总数量，其中，A_i1至A_iN均为原始值，N为第i个初始ID对应的初始向量中目标bit位数量，可以理解为：将A_i中每一A_ir对应的bit位设置为1，生成A_i对应的第一位向量；能够有利于获取目标位向量，进而对初始ID进行模糊化，避免被第三方反解密出初始ID，A_iN+1至A_iS均为预设值。

具体地，所述初始ID是指基于表征身份的唯一标识对应的部分字符构建的ID，其中，所述初始ID的类型包括若干种，例如，imei类型ID、oaid类型ID、idfa类型ID等。

具体地，所述原始值是指初始ID经过编码处理后得到的N个bit位数中任一bit位对应的初始值。

具体地，所述第一数据库设置在数据交互平台中。

具体地，所述第二数据库、所述处理器和所述存储器设置在数据处理平台中。

优选地，所述预设值为1，预设值能够有利于获取目标位扩展ID的模糊化部分字符，实现对初始ID进行模糊化，避免被第三方反解密出初始ID，提高信息的安全性。

S200、基于A_i，获取B_i=（B_i1，B_i2，……，B_iS），B_ij是指A_ij对应的中间值，其中，B_i1=B_i2=……=B_iN=1且B_iN+1=B_iN+2=……=B_iS=x，x表征为未确定数值的中间值；

具体地，x的取值为0或1，可以理解为：将S-N个A_i对应的bit位设置为x，生成A_i对应的第二位向量，通过x的变化能够有利于初始ID的模糊化部分位向量，进而实现对初始ID进行模糊化，避免被第三方反解密出初始ID。

S300、根据A_i和B_i，获取C_i=（C_i1，C_i2，……，C_is），其中，C_ij符合如下条件：

。

S400、基于C_i，获取A_i对应的指定扩量ID列表D_i=（D_i1，D_i2，……，D_iM），其中，D_ir是指第i个初始ID对应的第r个指定扩量ID，r=1……M，M符合如下条件：

；

S500、基于D_i和预设的样本ID列表，获取所有A_i对应的目标扩量ID且将所有A_i对应的目标扩量ID存储至第一数据库中，能够保证适当的扩展ID数量，实现对初始ID进行模糊化，避免被第三方反解密出初始ID，提高信息的安全性。

具体地，在S400步骤中还包括如下步骤：

S401、从C_i中获取前K₁个bit位的目标值，构建成第一关键位向量（C_i1，C_i2，……，C_iK1）且基于第一关键位向量，得到A_i对应的第一关键字符T_i0，其中，K₁符合如下条件：

，其中，P为初始ID对应的进制位数，优选地，p=4，可以理解为：本领域技 术人员可知，A_i中每4个bit位的初始值作为一组向量用于表征A_i对应的初始ID中的一个字 符，且S200-S400步骤中也一致，在此不再赘述。

S403、根据C_i中除第一关键位向量之外的其他bit位的目标值，构建成第二关键位向量（C_iK1+1，C_iK1+2，……，C_iS）且基于第二关键位向量，得到M个A_i对应的第二关键ID字符列表T_i=（T_i1，T_i2，……，T_iM），T_ir是指第g个第二关键字符，其中，K₂符合如下条件：

。

S405、基于T_i0和任一T_ir，得到D_ir，D_ir符合如下条件：

，可以理解为：在T_i0后面加上任一T_ir构建成指定扩展ID，能够在初 始ID的基础上增加了大量的扩展ID，通过大量的扩展ID对初检ID进行模糊化，避免被第三 方反解密出初始ID，提高信息的安全性。

在一个具体的实施例中，所述方法还通过如下步骤N：

S1、获取样本的初始ID列表A'={A₁'，A₂'，……，A_Z'}和A'对应的起始bit位数N₀，其中，A_y'是指第y个样本的初始ID，y=1……Z，Z为样本数量。

具体地，Ay'与A'中除Ay'的任一初始ID至少存在一个ID字符不一致。

具体地，A'中所有的样本的初始ID类型一致，能够有利于确定出同一ID类型的初始向量中bit位数，进而获取适当数量的扩展ID，实现避免被第三方反解密出的初始ID，提高信息的安全性。

具体地，将N₀通过预先设置进行获取，优先地，N₀=1。

S2、当N₀≤预设的bit位数阈值N_max时，将A中每一A_y'进行编码处理，获取A_y'对应的初始位向量，可以理解为：N_max可以根据编码方式的离散值位数进行确定，例如，md5编码对应的N_max为128，sha256编码对应的N_max为256，本领域技术人员可知任一编码方式的离散值位数。

具体地，A'中所有样本的初始ID采用同一编码方式进行处理，所述编码方式包括：md5编码或者sha256编码，其中，本领域技术人员可知根据初始ID类型，确定初始ID对应的编码处理方法，在此不再赘述。

S3、根据A_y'对应的初始位向量，获取A_y'对应的目标扩展ID数量P_y；

具体地，S3步骤中，A_y'对应的所有目标扩展ID可采用S100-S500的方法进行获取，在此不再赘述。

S4、基于z个P_y，获取A'对应的平均扩量值F，F符合如下条件：

，T为号段数量。

S5、当F≥预设的扩量阈值F₀时，N=N₀。

S6、当F＜F₀时，基于N₀进行迭代，获取w轮迭代后的平均扩量值F_w且当F_w≥F₀时，获 取F_w对应的最终bit位数N₀'，以使得N=N₀'；可以理解为：每一轮迭代过程为在上一轮迭代过 程的起始bit位数基础上增加

作为本轮迭代过程的起始bit位数，以根据本轮迭代过程 的起始bit位数，重复执行S2-S4步骤，直到w轮迭代后的平均扩量值F_w≥F。

具体地，N₀'符合如下条件：

，其中，W为迭代次数，

为每一迭代过程中的bit位数差 值。

具体地，所述号段是指根据扩展ID数量均匀划分的ID数量区域，其中，还包括如下步骤确定T：

获取预设的扩展ID数量上限值、预设的扩展ID数量下限值和扩展ID数量的间隔数量值，并根据所述扩展ID数量上限值、所述扩展ID数量下限值和所述扩展ID数量的间隔数量值，确定T；本领域技术人员可知所述扩展ID数量上限值、所述扩展ID数量下限值和所述扩展ID数量的间隔数量值可以根据实际需求进行设置，在此不再赘述。

具体地，上述实施例S1-S7步骤能够获取适当的扩展ID数量，避免扩展ID数量过少，导致无法有效的对初始ID信息进行模糊化，使得第三方可以反解密出来，同时也避免扩展ID数量过多，导致计算量较大且大量的重复的扩展ID，影响到使用效率。

本实施例提供了一种ID模糊化的数据处理系统，通过从所述第一数据库中获取初始ID对应的初始向量，构建成初始ID集合；根据初始ID集合中任一初始向量，获取中间位向量；根据初始向量和中间位向量，获取目标位向量；基于目标位向量，获取目标扩量ID且基于所有目标扩量ID，构建成扩展ID列表且存储至第二数据库中；能够过大量的扩展ID对初检ID进行模糊化，避免被第三方反解密出初始ID，提高信息的安全性；

同时，基于获取样本的初始ID列表和初始ID列表对应的起始bit位数；当初始ID列表对应的起始bit位数小于等于预设的bit位数阈值时，将初始ID列表中每一初始ID进行编码处理，获取初始位向量；根据初始位向量，获取扩展ID数量；重复执行上一步骤，获取扩展ID数量列表且基于扩展ID数量列表，获取平均扩量值；当平均扩量值大于等于预设的扩量阈值时，初始ID列表对应的起始bit位数为做目标起始bit位数；当平均扩量值＜预设的扩量阈值时，基于初始ID列表对应的起始bit位数进行迭代，直到≥预设的扩量阈值时，将最终bit位数作为目标起始bit位数，能够获取适当的扩展ID，避免扩展ID数量过少，导致无法有效的对初始ID信息进行模糊化，使得第三方可以反解密出来，同时也避免扩展ID数量过多，导致计算量较大且大量的重复的扩展ID，影响到使用效率。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (8)

1.一种ID模糊化的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：第一数据库、第二数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述第一数据库中字段包括初始ID、每一初始ID对应的初始向量，第二数据库中字段包括样本ID列表，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

S100、获取A={A₁，A₂，……，A_m}，其中，A_i=（A_i1，A_i2，……，A_iS），A_ij是指第i个初始ID对应的初始向量中第j个bit位的初始值，i=1……m，m为初始ID数量，j=1……S，S为第i个初始ID对应的初始向量中bit位总数量，其中，A_i1至A_iN均为原始值，N为第i个初始ID对应的初始向量中目标bit位数量，A_iN+1至A_iS均为预设值；

S200、基于A_i，获取B_i=（B_i1，B_i2，……，B_iS），B_ij是指A_ij对应的中间值，其中，B_i1=B_i2=……=B_iN=1且B_iN+1=B_iN+2=……=B_iS=x，x表征为未确定数值的中间值；

S300、根据A_i和B_i，获取C_i=（C_i1，C_i2，……，C_is），其中，C_ij符合如下条件：

；

S400、基于C_i，获取A_i对应的指定扩量ID列表D_i=（D_i1，D_i2，……，D_iM），其中，D_ir是指第i个初始ID对应的第r个指定扩量ID，r=1……M，M为指定扩量ID数量，M符合如下条件：

；

在S400步骤中还包括如下步骤：

S401、从C_i中获取前K₁个bit位的目标值，构建成第一关键位向量（C_i1，C_i2，……，C_iK1）且基于第一关键位向量，得到A_i对应的第一关键字符T_i0，其中，K₁符合如下条件：

，其中，P为初始ID对应的进制位数；

S403、根据C_i中除第一关键位向量之外的其他bit位的目标值，构建成第二关键位向量（C_iK1+1，C_iK1+2，……，C_iS）且基于第二关键位向量，得到M个A_i对应的第二关键ID字符列表T_i=（T_i1，T_i2，……，T_iM），T_ir是指第r个第二关键字符，其中，K₂符合如下条件：

；

S405、基于T_i0和任一T_ir，得到D_ir，D_ir符合如下条件：

；

S500、基于D_i和预设的样本ID列表，获取所有A_i对应的目标扩量ID且将所有A_i对应的目标扩量ID存储至第一数据库中。

2.根据权利要求1所述的ID模糊化的数据处理系统，其特征在于，所述第一数据库设置在数据交互平台中。

3.根据权利要求1所述的ID模糊化的数据处理系统，其特征在于，所述第二数据库、所述处理器和所述存储器设置在数据处理平台中。

4.根据权利要求1所述的ID模糊化的数据处理系统，其特征在于，所述原始值是指初始ID经过编码处理后得到的N个bit位数中任一bit位对应的初始值。

5.根据权利要求1所述的ID模糊化的数据处理系统，其特征在于所述预设值为1。

6.根据权利要求1所述的ID模糊化的数据处理系统，其特征在于，x的取值为0或1。

7.根据权利要求1所述的ID模糊化的数据处理系统，其特征在于，所述初始ID是指基于表征身份的唯一标识对应的部分字符构建的ID。

8.根据权利要求1所述的ID模糊化的数据处理系统，其特征在于，P=4。

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