CN113915799A - 一种地源热泵系统的能耗评估计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种地源热泵系统的能耗评估计算方法。为了克服现有技术定频采集，存在异常值，加大数据预处理难度，影响评估结果精度的问题；本发明包括以下步骤：S1：按照设定的采集频率分别室内外温度数据、热泵机组功率和水泵功率；S2：对采集得到的数据进行预处理；根据数据预处理结果分别修改各数据的采集频率；S3：根据预处理后的数据计算地源热泵系统的能耗和能效比。在数据预处理过程中修改数据采集频率，减少采集得到的无用数据，减少数据预处理难度，提高能耗评估的精度。
Description
技术领域
本发明涉及一种能耗评估领域，尤其涉及一种地源热泵系统的能耗评估计算方法。
背景技术
当今社会，大气污染和化石能源枯竭问题愈发严峻，促进能源结构转型和提高能源利用效率逐步成为关注的热点。目前，我国的能源利用效率低于国际平均水平，能源环境压力和发展瓶颈日益增大，能源安全问题也已迫在眉睫。虽然我国风电、太阳能发电等可再生能源装机容量增长迅速、边际成本逐渐递减，但其实际应用还远不能满足气候战略的需求，能源战略应当实行开源节流并重的方针，开源即尽可能多地接纳与使用可再生能源，节流的主要任务则是节能和提高能源使用效率。与此同时，浅层地表吸收太阳辐射能量的47％，其蕴藏的低品位热能称之为“地能”，作为一种无限可再生的清洁能源，如何利用好它值得深思。
当此背景下，“电能替代战略”应运而生，而地源热泵作为该战略核心理念之一的“以电代煤”的经典实例。地源热泵系统冷热量的获取来自温度工况较为恒定的岩土层，机组能效比(COP)值保持在4以上，即消耗1kW高品位电能可以得到4kW左右的冷量或热量，运行效率极高；制冷工况下，较之普通中央空调系统，地源热泵空调系统可以节能30％～40％；供暖工况下，较之燃气锅炉地暖可以节能在40％～50％，节能减排显著。
数据的预处理是地源热泵能耗评估方法的重要步骤，直接决定了数据质量的好坏，影响评估结果的精度。但目前的固定频率的数据采集过程容易存在大量的死值和异常值，加大数据预处理的难度，影响评估结果的精度。
例如，一种在中国专利文献上公开的“地源热泵耦合燃气分布式三联供系统能耗评估计算方法”，其公告号CN112561271A，首先统计不同供能设备运行种类、数量和运行时间，然后计算市政电力输入量和储能装置储能量，再计算地源热泵耦合燃气分布式三联供系统和分供式供能系统各供能设备在不同负荷区间段的累计输出的热量、冷量以及电量，分别计算地源热泵耦合燃气分布式三联供系统和对比供能系统的全年累计标准煤耗量，最后计算地源热泵耦合燃气分布式三联供系统的年标准煤节约量。该方案的数据采集方式容易存在大量的死值和异常值，加大数据预处理的难度，影响评估结果的精度。
发明内容
本发明主要解决现有技术定频采集，存在大量的死值和异常值，加大数据预处理的难度，影响评估结果精度的问题；提供一种地源热泵系统的能耗评估计算方法，在数据预处理过程中修改数据采集频率，减少采集得到的无用数据，减少数据预处理难度，提高能耗评估的精度。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：
一种地源热泵系统的能耗评估计算方法，包括以下步骤：
S1：按照设定的采集频率分别室内外温度数据、热泵机组功率和水泵功率；
S2：对采集得到的数据进行预处理；根据数据预处理结果分别修改各数据的采集频率；
S3：根据预处理后的数据计算地源热泵系统的能耗和能效比。
本方案在数据预处理过程中修改数据采集频率，减少采集得到的无用数据，减少数据预处理难度，提高能耗评估的精度。
作为优选，所述的步骤S2中数据预处理的过程包括：
S201：剔除异常值；对同一类型的数据按时间排列，剔除与上一时间节点数据差值大于数据阈值的数据；
S202：线性插值补全；采用线性插值法对剔除的数据进行补全，拟合成数据曲线。
对数据进行预处理，提高能耗评估的精度。
作为优选，设定内外室温数据的温度采集频率fT由慢到快为分为三个挡次，分别为第一温度采集频率fT1、第二温度采集频率fT2和第三温度采集频率fT3。
设置温度采集频率挡次，根据不同的情况选用不同的采集频率，减少无用数据的采集，减少数据预处理难度，同时在保证能够采集到特征数据的同时减少采集能耗。
作为优选，在采集得到的室内温度到达制冷/制热阈值到室内温度转折下降/上升之间的时段中，采用第三温度采集频率fT3；
在采集得到的室内温度转折下降/上升到室内温度到达设定温度阈值的时段中，采用第二温度采集频率fT2；
在采集得到的室内温度到达设定温度阈值到室内温度回复上升/下降之间的时段中，采用第三温度采集频率fT3；
在采集得到的室内温度回复上升/下降到室内温度达到制冷/制热阈值之间的时段中，采用第一温度采集频率fT1。
根据不同的情况选用不同的采集频率，减少无用数据的采集，减少数据预处理难度，同时在保证能够采集到特征数据的同时减少采集能耗。
作为优选，所述的热泵机组功率的采集频率fpp和水泵功率的采集频率fps均设置有采集频率范围[fpmin，fpmax]；
设定初始的热泵机组功率的采集频率fpp和水泵功率的采集频率fps均为最高频率fpmax；将拟合后的数据曲线以周期T分为连续的多个检测周期，所述的检测周期中至少包含5个检测数据；
分别计算各检测中期中的数据曲线上检测数据的点的斜率k；
若在同一个检测周期中存在斜率k大于频率变换阈值，则进行同一检测周期中斜率k的方差E计算；否则，保持采样频率不变；
根据方差E修改采集频率：
其中，f′为修改后的采集频率；
e为设定的等级阈值；
M为设定的频率等级数；
[]为取整运算。
根据热泵机组功率和水泵功率的变化情况调整各自的采集频率，减少无用数据的采集，减少数据预处理难度，同时在保证能够采集到特征数据的同时减少采集能耗。
作为优选，在采集得到的室内温度到达制冷/制热阈值时，热泵机组功率的采集频率fpp和水泵功率的采集频率fps均以最高频率fpmax进行一个检测周期的数据采集。利用温度变化的时滞性，保证不会错过关键数据。
作为优选，对于工频工况的地源热泵系统，其能耗为：
Pqe＝Pse×(1-n％)
部分负荷下地源热泵系统总耗电量为：
其中，Pse为地源热泵系统中空调系统在工频工况下的耗电量，kW；
Pqe为地源热泵系统中输送系统在工频工况下的耗电量，kW；
Pje为地源热泵系统中热泵机组在工频工况下的耗电量，kW；
n为热泵机组耗电量占整个地源热泵系统总耗电量的比例；
能效比为：
其中，Ni为地源热泵系统的负荷率；
COP为机组满负荷运行下热泵机组性能系数；
COPi为部分负荷下热泵机组性能系数。
计算在工频工况下的能耗与能效比。
作为优选，对于水泵变频工况的地源热泵系统，部分负荷下的输送能耗与满负荷率下的输送能耗的关系为：
在水泵变频工况下，地源热泵系统的能效比为：
其中，Pqi为部分负荷下的输送能耗；
Pqe为满负荷率下的输送能耗；
fi为变频运行时水泵的频率；
fe为工频运行时水泵的频率。
计算在变频工况下的能效与能耗比。
本发明的有益效果是：
在数据预处理过程中修改数据采集频率，减少采集得到的无用数据，减少数据预处理难度，提高能耗评估的精度。同时在保证能够采集到特征数据的同时减少采集能耗。
附图说明
图1是本发明的地源热泵系统的能耗评估计算方法流程图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例：
本实施例的一种地源热泵系统的能耗评估计算方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1：按照设定的采集频率分别室内外温度数据、热泵机组功率和水泵功率。
设定内外室温数据的温度采集频率fT由慢到快为分为三个挡次，分别为第一温度采集频率fT1、第二温度采集频率fT2和第三温度采集频率fT3。第三温度采集频率fT3为内外室温数据的初始采集频率。
热泵机组功率的采集频率fpp和水泵功率的采集频率fps均设置有采集频率范围[fpmin，fpmax]；设定初始的热泵机组功率的采集频率fpp和水泵功率的采集频率fps均为最高频率fpmax。
S2：对采集得到的数据进行预处理；根据数据预处理结果分别修改各数据的采集频率。
S201：剔除异常值；对同一类型的数据按时间排列，剔除与上一时间节点数据差值大于数据阈值的数据；
S202：线性插值补全；采用线性插值法对剔除的数据进行补全，拟合成数据曲线。
温度采集频率fT的修改过程为：
在采集得到的室内温度到达制冷/制热阈值到室内温度转折下降/上升之间的时段中，采用第三温度采集频率fT3；
在采集得到的室内温度转折下降/上升到室内温度到达设定温度阈值的时段中，采用第二温度采集频率fT2；
在采集得到的室内温度到达设定温度阈值到室内温度回复上升/下降之间的时段中，采用第三温度采集频率fT3；
在采集得到的室内温度回复上升/下降到室内温度达到制冷/制热阈值之间的时段中，采用第一温度采集频率fT1。
设置温度采集频率挡次，根据不同的情况选用不同的采集频率，减少无用数据的采集，减少数据预处理难度，同时在保证能够采集到特征数据的同时减少采集能耗。
热泵机组功率的采集频率fpp和水泵功率的采集频率fps的修改过程为：
将拟合后的数据曲线以周期T分为连续的多个检测周期，所述的检测周期中至少包含5个检测数据；
分别计算各检测中期中的数据曲线上检测数据的点的斜率k；
若在同一个检测周期中存在斜率k大于频率变换阈值，则进行同一检测周期中斜率k的方差E计算；否则，保持采样频率不变；
根据方差E修改采集频率：
其中，f′为修改后的采集频率；
e为设定的等级阈值；
M为设定的频率等级数；
[]为取整运算。
根据热泵机组功率和水泵功率的变化情况调整各自的采集频率，减少无用数据的采集，减少数据预处理难度，同时在保证能够采集到特征数据的同时减少采集能耗。
在采集得到的室内温度到达制冷/制热阈值时，热泵机组功率的采集频率fpp和水泵功率的采集频率fps均以最高频率fpmax进行一个检测周期的数据采集。利用温度变化的时滞性，保证不会错过关键数据。
S3：根据预处理后的数据计算地源热泵系统的能耗和能效比。
对于工频工况的地源热泵系统，其能耗为：
Pqe＝Pse×(1-n％)
部分负荷下地源热泵系统总耗电量为：
其中，Pse为地源热泵系统中空调系统在工频工况下的耗电量，kW；
Pqe为地源热泵系统中输送系统在工频工况下的耗电量，kW；
Pje为地源热泵系统中热泵机组在工频工况下的耗电量，kW；
n为热泵机组耗电量占整个地源热泵系统总耗电量的比例；
能效比为：
其中，Ni为地源热泵系统的负荷率；
COP为机组满负荷运行下热泵机组性能系数；
COPi为部分负荷下热泵机组性能系数。
对于水泵变频工况的地源热泵系统，部分负荷下的输送能耗与满负荷率下的输送能耗的关系为：
在水泵变频工况下，地源热泵系统的能效比为：
其中，Pqi为部分负荷下的输送能耗；
Pqe为满负荷率下的输送能耗；
fi为变频运行时水泵的频率；
fe为工频运行时水泵的频率。
通过计算结果调整优化地源热泵系统的运行状态，或与历史数据对比，用于判断地源热泵系统是否故障。
本实施例的方案在数据预处理过程中修改数据采集频率，减少采集得到的无用数据，减少数据预处理难度，提高能耗评估的精度。同时在保证能够采集到特征数据的同时减少采集能耗。
应理解，实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
Claims (8)
1.一种地源热泵系统的能耗评估计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：按照设定的采集频率分别室内外温度数据、热泵机组功率和水泵功率；
S2：对采集得到的数据进行预处理；根据数据预处理结果分别修改各数据的采集频率；
S3：根据预处理后的数据计算地源热泵系统的能耗和能效比。
2.根据权利要求1所述的一种地源热泵系统的能耗评估计算方法，其特征在于，所述的步骤S2中数据预处理的过程包括：
S201：剔除异常值；对同一类型的数据按时间排列，剔除与上一时间节点数据差值大于数据阈值的数据；
S202：线性插值补全；采用线性插值法对剔除的数据进行补全，拟合成数据曲线。
3.根据权利要求1或2所述的一种地源热泵系统的能耗评估计算方法，其特征在于，设定内外室温数据的温度采集频率fT由慢到快为分为三个挡次，分别为第一温度采集频率fT1、第二温度采集频率fT2和第三温度采集频率fT3。
4.根据权利要求3所述的一种地源热泵系统的能耗评估计算方法，其特征在于，在采集得到的室内温度到达制冷/制热阈值到室内温度转折下降/上升之间的时段中，采用第三温度采集频率fT3；
在采集得到的室内温度转折下降/上升到室内温度到达设定温度阈值的时段中，采用第二温度采集频率fT2；
在采集得到的室内温度到达设定温度阈值到室内温度回复上升/下降之间的时段中，采用第三温度采集频率fT3；
在采集得到的室内温度回复上升/下降到室内温度达到制冷/制热阈值之间的时段中，采用第一温度采集频率fT1。
5.根据权利要求1或2所述的一种地源热泵系统的能耗评估计算方法，其特征在于，所述的热泵机组功率的采集频率fpp和水泵功率的采集频率fps均设置有采集频率范围[fpmin，fpmax]；
设定初始的热泵机组功率的采集频率fpp和水泵功率的采集频率fps均为最高频率fpmax；
将拟合后的数据曲线以周期T分为连续的多个检测周期，所述的检测周期中至少包含5个检测数据；
分别计算各检测中期中的数据曲线上检测数据的点的斜率k；
若在同一个检测周期中存在斜率k大于频率变换阈值，则进行同一检测周期中斜率k的方差E计算；否则，保持采样频率不变；
根据方差E修改采集频率：
其中，f′为修改后的采集频率；
e为设定的等级阈值；
M为设定的频率等级数；
[]为取整运算。
6.根据权利要求5所述的一种地源热泵系统的能耗评估计算方法，其特征在于，在采集得到的室内温度到达制冷/制热阈值时，热泵机组功率的采集频率fpp和水泵功率的采集频率fps均以最高频率fpmax进行一个检测周期的数据采集。
7.根据权利要求1所述的一种地源热泵系统的能耗评估计算方法，其特征在于，对于工频工况的地源热泵系统，其能耗为：
Pqe＝Pse×(1-n％)
部分负荷下地源热泵系统总耗电量为：
其中，Pse为地源热泵系统中空调系统在工频工况下的耗电量，kW；
Pqe为地源热泵系统中输送系统在工频工况下的耗电量，kW；
Pje为地源热泵系统中热泵机组在工频工况下的耗电量，kW；
n为热泵机组耗电量占整个地源热泵系统总耗电量的比例；
能效比为：
其中，Ni为地源热泵系统的负荷率；
COP为机组满负荷运行下热泵机组性能系数；
COPi为部分负荷下热泵机组性能系数。
8.根据权利要求1所述的一种地源热泵系统的能耗评估计算方法，其特征在于，对于水泵变频工况的地源热泵系统，部分负荷下的输送能耗与满负荷率下的输送能耗的关系为：
在水泵变频工况下，地源热泵系统的能效比为：
其中，Pqi为部分负荷下的输送能耗；
Pqe为满负荷率下的输送能耗；
fi为变频运行时水泵的频率；
fe为工频运行时水泵的频率。
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|---|---|
| CN (1) | CN113915799A (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007085675A (ja) * | 2005-09-22 | 2007-04-05 | Nippon Steel Engineering Co Ltd | 土壌熱源ヒートポンプシステムの設計方法、設計支援システム、及びコンピュータプログラム |
| JP2010175136A (ja) * | 2009-01-29 | 2010-08-12 | Corona Corp | 地中熱ヒートポンプ装置 |
| JP2011247564A (ja) * | 2010-05-31 | 2011-12-08 | Hitachi Plant Technologies Ltd | 空調システムおよびその制御方法 |
| CN102818337A (zh) * | 2012-07-13 | 2012-12-12 | 华中科技大学 | 一种基于物联网的地源热泵系统监测装置 |
| CN105137021A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-12-09 | 大连理工大学 | 一种水库多参数水质垂向动态数据采集方法 |
| CN106873676A (zh) * | 2017-02-09 | 2017-06-20 | 浙江百倍云信息科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧农业数据采集方法及系统 |
| CN108826750A (zh) * | 2018-08-21 | 2018-11-16 | 广东省汕头市质量计量监督检测所 | 一种热泵能耗检测系统及其方法 |
| CN108895717A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-27 | 湖南湖大瑞格能源科技有限公司 | 一种土壤源热泵系统的节能控制方法及系统 |
| CN111147079A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 长安大学 | 一种采样频率自适应可调的数据采集方法及装置 |
-
2021
- 2021-09-16 CN CN202111090205.XA patent/CN113915799A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007085675A (ja) * | 2005-09-22 | 2007-04-05 | Nippon Steel Engineering Co Ltd | 土壌熱源ヒートポンプシステムの設計方法、設計支援システム、及びコンピュータプログラム |
| JP2010175136A (ja) * | 2009-01-29 | 2010-08-12 | Corona Corp | 地中熱ヒートポンプ装置 |
| JP2011247564A (ja) * | 2010-05-31 | 2011-12-08 | Hitachi Plant Technologies Ltd | 空調システムおよびその制御方法 |
| CN102818337A (zh) * | 2012-07-13 | 2012-12-12 | 华中科技大学 | 一种基于物联网的地源热泵系统监测装置 |
| CN105137021A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-12-09 | 大连理工大学 | 一种水库多参数水质垂向动态数据采集方法 |
| CN106873676A (zh) * | 2017-02-09 | 2017-06-20 | 浙江百倍云信息科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧农业数据采集方法及系统 |
| CN108895717A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-27 | 湖南湖大瑞格能源科技有限公司 | 一种土壤源热泵系统的节能控制方法及系统 |
| CN108826750A (zh) * | 2018-08-21 | 2018-11-16 | 广东省汕头市质量计量监督检测所 | 一种热泵能耗检测系统及其方法 |
| CN111147079A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 长安大学 | 一种采样频率自适应可调的数据采集方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李琦等: "长短时记忆网络在热力站建模中的应用", 《计算机工程与应用》 * |
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