CN113888360A - 一种窃电用户识别方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种窃电用户识别方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取目标台区在统计期内满足预设完整率条件的历史电量数据；根据所述满足预设完整率条件的历史电量数据确定各用户的日用电量以及同一天所述目标台区的日损失电量；根据所述各用户的日用电量以及所述目标台区的日损失电量，确定各用户与所述目标台区的相关系数；根据所述相关系数对所述用户进行窃电识别。从而快速筛选日用电量与台区损失电量呈线性相关的用户，从统计学角度识别窃电疑似的用户，既有助于电网企业降损增效，又有利于工作人员提高用电检查效率，降低营销差错和营销风险。
Description
技术领域
本申请涉及电网数据处理技术领域，尤其涉及一种窃电用户识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
近年来，随着用电设备的增加，个人和企业的用电量急剧增加。面对日益增长的用电需求，某些不法企业和个人为了谋求经济利益，非法接线、改装电能计量设备等以达到窃电的目的。窃电行为不仅损害电力企业的经济利益，而且还影响电网的安全运行，因此需要发展防窃电技术。
在相关技术中，常用的防窃电手段是由电力检查人员采用在线召测的方式，根据计量装置失流、失压、相位角异常、开盖记录等辅助判断疑似用电异常对象。但在线召测的方式难以直观判断筛选疑似异常用户，且部分电表不能在线召测开盖记录等。
发明内容
本申请提供一种窃电用户识别方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中在线召测的方式难以直观判断筛选疑似异常用户，且部分电表不能在线召测开盖记录等问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种窃电用户识别方法，所述方法包括：
获取目标台区在统计期内满足预设完整率条件的历史电量数据；
根据所述满足预设完整率条件的历史电量数据确定各用户的日用电量以及同一天所述目标台区的日损失电量；
根据所述各用户的日用电量以及所述目标台区的日损失电量，确定各用户与所述目标台区的相关系数；
根据所述相关系数对所述用户进行窃电识别。
第二方面，本申请实施例还提供了一种窃电用户识别装置，所述装置包括：
历史电量数据获取模块，用于获取目标台区在统计期内满足预设完整率条件的历史电量数据；
电量统计模块，用于根据所述满足预设完整率条件的历史电量数据确定各用户的日用电量以及同一天所述目标台区的日损失电量；
相关系数确定模块，用于根据所述各用户的日用电量以及所述目标台区的日损失电量，确定各用户与所述目标台区的相关系数；
窃电识别模块，用于根据所述相关系数对所述用户进行窃电识别。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述第一方面的方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法。
第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时用于实现上述第一方面的方法。
本申请所提供的技术方案，具有如下有益效果：
在本实施例中，根据获取的目标台区在统计期内满足预设完整率条件的历史电量数据，可以确定各用户的日用电量以及目标台区的日损失电量，然后根据各用户的日用电量以及同一天目标台区的日损失电量，确定各用户与目标台区的相关系数；并采用该相关系数对用户进行窃电识别，从而快速筛选日用电量与台区损失电量呈线性相关的用户，从统计学角度识别窃电疑似的用户，既有助于电网企业降损增效，又有利于工作人员提高用电检查效率，降低营销差错和营销风险。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的一种窃电用户识别方法实施例的流程图；
图2是本申请实施例一提供的用户A的日用电量与同一天台区的损失电量的相关性分析示意图；
图3是本申请实施例一提供的用户B的日用电量与同一天台区的损失电量的相关性分析示意图；
图4是本申请实施例二提供的一种窃电用户识别装置实施例的结构框图；
图5是本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的一种窃电用户识别方法实施例的流程图，本实施例可以在低压集抄全覆盖的场景下，采用历史电量数据对各用户进行窃电识别。需要说明的是，本实施例的窃电用户识别的方法，可以适用于具有如下前提的场景：
(1)台区基于低压集抄全覆盖并有台区考核表日用电量和台区下所有用户、0.4kV低压用户上网户电表日起止码记录。
(2)台区考核表和台区下光伏上网户有功电量正确(即输入电量正确)。
(3)台区基于低压集抄全覆盖且统计期内抄表同期，变户关系正确，基础档案正确，无发生负荷割接。
(4)台区下不存在黑户或未建档先用电用户，不存在2户及以上计量装置误差或窃电户。
如图1所示，本实施例可以包括如下步骤：
步骤110，获取目标台区在统计期内满足预设完整率条件的历史电量数据。
在低压集抄覆盖的前提下，可以从计量自动化系统导出目标台区在统计期内满足预设完整率条件的历史电量数据。
其中，统计期可以为预先指定的一个历史时间段，例如，最近n(n大于25)天；或者，指定统计期的开始日期以及结束日期，由该开始日期以及结束日期组成的日期区间为统计期。
在电力系统中，台区是指(一台)变压器的供电范围或区域，它是电力经济运行管理的名词。
在一种实施例中，步骤110进一步可以包括如下步骤：
从获取的全局历史电量数据中，筛选出日起码值的记录时间与日止码值的记录时间均为整零点的考核电表数据、普通用户电表数据以及光伏上网电表数据，作为满足预设完整率条件的历史电量数据。
示例性地，历史电量数据可以包括考核电表数据、普通用户电表数据以及光伏上网电表数据等。其中，该考核电表数据、普通用户电表数据以及光伏上网电表数据均可以包括日起码值以及日止码值，还可以包括该日起码值与日止码值的记录时间。
预设完整率条件可以为数据完整率为100％的电量数据。其中，数据完整率为100％是指某日的记录中电表的日起码值记录时间以及日止码记录时间均为整零点，整零点即零时零分零秒。具体的，在该实施例中，首先采集当前目标台区在过去一个时间段内的全局历史电量数据，包括考核电表的全局历史电量数据、普通用户电表的全局历史电量数据以及光伏上网电表的全局历史电量数据等。然后以日为单位，分别提取不同类型的电表数据(包括考核电表数据、普通用户电表数据以及光伏上网电表数据)在每个日期中的日起码值、日起码值的记录时间、日止码值、日止码值的记录时间等。接着，筛选出每个日期的日起码值的记录时间与日止码值的记录时间均为零点零分零秒(即为整零点，日止码值的记录时间为整零点时其实相当于下一日期的整零点)的电量数据，作为满足预设完整率条件的历史电量数据，以确保抄表同期。
在其他示例中，每个历史电量数据还可以包括供电单位、台区名称、台区考核户号、用户编号、用户名称、测量点名称、综合变比(transformation ratio，包括变压器变比、电压互感器(TV)变比和电流互感器(TA)变比等)等属性信息。
需要说明的是，需要注意统计期间内可能会出现新装电表情况，即该用户的统计天数不为n日，需以统计期内该用户有记录的m(m＜n)日为基准计算相关系数，避免无法计算的情况。
步骤120，根据所述满足预设完整率条件的历史电量数据确定各用户的日用电量以及同一天所述目标台区的日损失电量。
在一种实施例中，考核电表数据包括正向有功电量以及反向有功电量；其中，正向有功电量是指电网向用户传输的有功电量，反向有功电量是指用户向电网传输的有功电量。则步骤120进一步可以包括如下步骤：
步骤120-1，针对各用户，将所述用户每个日期的日止码值与日起码值的差值，作为该用户的日用电量。
在该步骤中，(T-1)日用户的日用电量＝T日零时零分零秒表码(即日止码值)-(T-1)日零时零分零秒表码(即日起码值)。
步骤120-2，将所述目标台区每个日期的正向有功电量与该日期下的光伏上网电表数据的加和，作为目标台区在该日期下的输入电量。
在该步骤中，(T-1)日目标台区的输入电量＝(T-1)日目标台区的考核电表的正向有功电量+(T-1)日各光伏上网电表数据中的有功电量。
其中，光伏上网电表数据中的有功电量可以为0.4kV低压用户上网有功电量。
步骤120-3，将各用户在每个日期下的日用电量与所述目标台区在对应日期的反向有功电量的加和，作为在该日期下的输出电量。
在该步骤中，(T-1)日目标台区的输出电量＝(T-1)各普通用户的日有功电量+(T-1)日目标台区的考核电表的反向有功电量。
其中，普通用户可以包括公变低压用户。
步骤120-4，计算在各个日期下所述输入电量与所述输出电量的差值，作为所述目标台区的日损失电量。
在该步骤中，(T-1)日的日损失电量＝日输入电量-日输出电量。
例如，台区日损失电量＝台区输入电量-台区输出电量＝(台区考核表正向有功电量+0.4kV低压用户上网有功电量)-(公变低压客户有功电量+台区考核表户反向有功电量)。
步骤130，根据所述各用户的日用电量以及所述目标台区的日损失电量，确定各用户与所述目标台区的相关系数。
在实现时，台区的日损失电量可以细化成：台区损失电量＝台区输入电量-台区下用户用电量-计量终端固有损耗-电力传输损失电量。但在外部环境(如温度、台区没有发生负荷割接等)大致稳定情况下，计量装置错接线、用户窃电或者三相不平衡等影响造成的台区损失电量，相对于计量终端固有损耗和电力传输非泄露影响造成的台区损失电量，前者对台区日损失电量波动来说影响更大。基于上述考虑，可以把用户的用电量与台区损失电量的关系近似地看成是相关关系。以台区损失电量、台区下用户同一时段内每日的用电量作为统计样本，用算法描述模型量化两者间相关程度。
示例性地，该相关系数可以包括皮尔森相关系数(Pearson correlationcoefficient)，皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-momentcorrelation coefficient)，是一种线性相关系数，记为r，用来反映两个变量X和Y的线性相关程度，r值介于-1到1之间，绝对值越大表明相关性越强。
在实现时，可以采用如下方式计算各用户与所述目标台区的相关系数：根据各用户的日用电量，确定统计期内各用户的用电统计值；根据目标台区的日损失电量，确定统计期内目标台区的损失电量统计值。
示例性地，各用户的用电统计值可以包括日用电平均值以及日用电标准差；目标台区的损失电量统计值可以包括损失电量平均值以及损失电量标准差。
例如，可以采用如下公式计算各用户与所述目标台区的相关系数：
其中，n表示统计期包含的天数；Xi表示某个用户在日期i的日用电量，
表示统计期内该用户的日用电平均值，SX表示统计期内该用户的日用电标准差，Yi表示目标台区在日期i的日损失电量，
表示统计期内目标台区的日损失电量平均值，SY表示统计期内目标台区的日损失电量标准差。
需要说明的是，对统计期内每天均为零电量的用户可以默认其相关系数为0。
步骤140，根据所述相关系数对所述用户进行窃电识别。
在该步骤中，当确定各用户与目标台区的相关系数值以后，则可以基于该相关系数确定各用户是否为窃电用户。根据对历史数据的观察发现，用户的日用电量与台区的损失电量之间，如果具有相关关系，则用户的窃电嫌疑比较大。反之，如果两者无相关关系，则用户的窃电嫌疑比较小。例如，以82天采集到的数据为样本举例，如图2所示，图2左侧为A用户(后经现场检查为窃电户)的日用电量和对应该天的台区损失电量，右侧为以此表为依据绘制的散点图(横坐标为用户的日用电量，纵坐标为台区日损失电量)，可直观观察到图形近似地在一直线上，呈正相关关系。如图3所示，图3左侧为与图2相同台区相同统计期内B用户的日用电量和对应该天的台区损失电量，右侧为以此表为依据绘制的散点图(横坐标为用户的日用电量，纵坐标为台区日损失电量)，可直观观察到即使B用户日用电量均比A用户日用电量大很多，但散点图较为分散，不呈明显的相关关系。
在一种实施例中，窃电识别的识别结果可以包括目标窃电等级，则步骤140进一步可以包括如下步骤：
在预设的多个窃电等级区间中匹配所述相关系数的绝对值，若所述相关系数的绝对值落入某个窃电等级区间，则将所述相关系数的绝对值落入的窃电等级区间对应的窃电等级，作为所述用户的目标窃电等级。
在该实施例中，相关系数r的绝对值越接近1，两变量(用户的用电量与台区损失电量)的关联程度越强，r的绝对值越接近0，两变量的关联程度越弱。关联程度越强表示两者越相关，用户的窃电等级越高。
例如，多个窃电等级区间由高到低依次可以包括[0.9,1)、[0.8,0.9)、[0.7,0.8)，将各个用户的相关系数在上述三个区间中进行匹配，并将存在匹配项的区间对应的窃电等级作为该用户的目标窃电等级。例如，某个用户与目标台区的相关系数为0.85，则落入第二个窃电等级区间，对应的目标窃电等级为第二级。
在另一种实施例中，窃电识别的识别结果还可以包括窃电行为类型，则步骤140进一步可以包括如下步骤：
若所述相关系数为正数，则将所述窃电行为类型确定为固定窃电行为；若所述相关系数为负数，则将所述窃电行为类型确定为间隙性窃电行为。
在该实施例中，相关系数为正，即用户的日用电量小则同一天的台区损失电量也小，用户的日用电量大则同一天的台区损失电量也大，两者呈正相关关系，正相关时，r值在0和1之间，散点图是斜向上的，这时一个变量增加，另一个变量也增加，表示用户的计量装置有固定区间误差或用户有固定窃电行为；相关系数为负，即用户的日用电量小则同一天的台区损失电量大，两者呈负相关关系，负相关时，r值在-1和0之间，散点图是斜向下的，此时一个变量增加，另一个变量将减少，表示用户有间隙性窃电嫌疑。
在一种实施例中，本申请还可以包括如下步骤：
按照所述相关系数对各用户进行排序，生成用户列表；获取各用户的属性信息；将所述属性信息添加到所述用户列表对应的位置中。
在实现时，可以将各用户的相关系数由高到低进行降序排序，生成用户列表，在该用户列表中还可以在每条用户记录中添加对应用户的属性信息。示例性地，该属性信息可以包括但不限于：用户编号、用户名称、测量点名称、综合变比、及所属供电单位、所属台区名称、所属台区考核户号等。
在一种实施例中，本申请还可以包括如下步骤：
依据所述目标窃电等级及所述窃电行为类型的至少一项，确定所述属性信息的显示颜色；在展示所述用户列表时，采用所述显示颜色显示对应的属性信息。
在该实施例中，为了标识不同程度的相关性或者不同类型的相关性，可以预先配置不同程度或不同类型的相关性的显示颜色配置数据，然后从该显示颜色配置数据中匹配各个用户的目标窃电等级及窃电行为类型的至少一项，从而确定该用户的目标显示颜色。接着，采用该目标显示颜色来显示对应用户的数据记录。例如，若r落入[0.9,1)区间内，则显示颜色为红色填充色；若r落入[0.8,0.9)区间内，则显示颜色为橙色填充色；若r落入[0.7,0.8)区间内，则显示颜色为黄色填充色；对相关系数r为负值的结果另外标识提示，便于用电检查人员识别该用户有间隙性窃电嫌疑。
在本实施例中，根据获取的目标台区在统计期内满足预设完整率条件的历史电量数据，可以确定各用户的日用电量以及目标台区的日损失电量，然后根据各用户的日用电量以及同一天目标台区的日损失电量，确定各用户与目标台区的相关系数；并采用该相关系数对用户进行窃电识别，从而快速筛选日用电量与台区损失电量呈线性相关的用户，从统计学角度识别窃电疑似的用户，既有助于电网企业降损增效，又有利于工作人员提高用电检查效率，降低营销差错和营销风险。
实施例二
图4为本申请实施例二提供的一种窃电用户识别装置实施例的结构框图，可以包括如下模块：
历史电量数据获取模块410，用于获取目标台区在统计期内满足预设完整率条件的历史电量数据；
电量统计模块420，用于根据所述满足预设完整率条件的历史电量数据确定各用户的日用电量以及同一天所述目标台区的日损失电量；
相关系数确定模块430，用于根据所述各用户的日用电量以及所述目标台区的日损失电量，确定各用户与所述目标台区的相关系数；
窃电识别模块440，用于根据所述相关系数对所述用户进行窃电识别。
在一种实施例中，所述窃电识别的识别结果包括目标窃电等级，所述窃电识别模块440具体用于：
在预设的多个窃电等级区间中匹配所述相关系数的绝对值，若所述相关系数的绝对值落入某个窃电等级区间，则将所述相关系数的绝对值落入的窃电等级区间对应的窃电等级，作为所述用户的目标窃电等级。
在另一种实施例中，所述窃电识别的识别结果还包括窃电行为类型，所述窃电识别模块440还用于：
若所述相关系数为正数，则将所述窃电行为类型确定为固定窃电行为；
若所述相关系数为负数，则将所述窃电行为类型确定为间隙性窃电行为。
在一种实施例中，所述装置还可以包括如下模块：
用户列表生成模块，用于按照所述相关系数对各用户进行排序，生成用户列表；
属性信息获取模块，用于获取各用户的属性信息；
属性信息添加模块，用于将所述属性信息添加到所述用户列表对应的位置中。
在一种实施例中，所述装置还可以包括如下模块：
显示颜色确定模块，用于依据所述目标窃电等级及所述窃电行为类型的至少一项，确定所述属性信息的显示颜色；
展示模块，用于在展示所述用户列表时，采用所述显示颜色显示对应的属性信息。
在一种实施例中，所述历史电量数据包括考核电表数据、普通用户电表数据以及光伏上网电表数据；所述考核电表数据、普通用户电表数据以及光伏上网电表数据均包括日起码值以及日止码值，以及所述日起码值与日止码值的记录时间；
所述历史电量数据获取模块410具体用于：
从获取的全局历史电量数据中，筛选出日起码值的记录时间与日止码值的记录时间均为整零点的考核电表数据、普通用户电表数据以及光伏上网电表数据，作为满足预设完整率条件的历史电量数据。
在一种实施例中，所述考核电表数据包括正向有功电量以及反向有功电量；
所述电量统计模块420具体用于：
针对各用户，将所述用户每个日期的日止码值与日起码值的差值，作为该用户的日用电量；
将所述目标台区每个日期的正向有功电量与该日期下的光伏上网电表数据的加和，作为目标台区在该日期下的输入电量；
将各用户在每个日期下的日用电量与所述目标台区在对应日期的反向有功电量的加和，作为在该日期下的输出电量；
计算在各个日期下所述输入电量与所述输出电量的差值，作为所述目标台区的日损失电量。
本申请实施例所提供的一种窃电用户识别装置可执行本申请实施例一中的一种窃电用户识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图5为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备包括处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540；电子设备中处理器510的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器510为例；电子设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器520作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的上述实施例一对应的程序指令/模块。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法实施例一中提到的方法。
存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备/终端/服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
实施例四
本申请实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行上述方法实施例一中的方法。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的方法中的相关操作。
实施例五
本申请实施例八还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行上述方法实施例一中的方法。
当然，本申请实施例所提供的一种计算机程序产品，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本申请可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种窃电用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标台区在统计期内满足预设完整率条件的历史电量数据；
根据所述满足预设完整率条件的历史电量数据确定各用户的日用电量以及同一天所述目标台区的日损失电量；
根据所述各用户的日用电量以及所述目标台区的日损失电量，确定各用户与所述目标台区的相关系数；
根据所述相关系数对所述用户进行窃电识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述窃电识别的识别结果包括目标窃电等级，所述根据所述相关系数对所述用户进行窃电识别，包括：
在预设的多个窃电等级区间中匹配所述相关系数的绝对值，若所述相关系数的绝对值落入某个窃电等级区间，则将所述相关系数的绝对值落入的窃电等级区间对应的窃电等级，作为所述用户的目标窃电等级。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述窃电识别的识别结果还包括窃电行为类型，所述根据所述相关系数对所述用户进行窃电识别，包括：
若所述相关系数为正数，则将所述窃电行为类型确定为固定窃电行为；
若所述相关系数为负数，则将所述窃电行为类型确定为间隙性窃电行为。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
按照所述相关系数对各用户进行排序，生成用户列表；
获取各用户的属性信息；
将所述属性信息添加到所述用户列表对应的位置中。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
依据所述目标窃电等级及所述窃电行为类型的至少一项，确定所述属性信息的显示颜色；
在展示所述用户列表时，采用所述显示颜色显示对应的属性信息。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述历史电量数据包括考核电表数据、普通用户电表数据以及光伏上网电表数据；所述考核电表数据、普通用户电表数据以及光伏上网电表数据均包括日起码值以及日止码值，以及所述日起码值与日止码值的记录时间；
所述获取目标台区在统计期内满足预设完整率条件的历史电量数据，包括：
从获取的全局历史电量数据中，筛选出日起码值的记录时间与日止码值的记录时间均为整零点的考核电表数据、普通用户电表数据以及光伏上网电表数据，作为满足预设完整率条件的历史电量数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述考核电表数据包括正向有功电量以及反向有功电量；
所述根据所述满足预设完整率条件的历史电量数据确定各用户的日用电量以及同一天所述目标台区的日损失电量，包括：
针对各用户，将所述用户每个日期的日止码值与日起码值的差值，作为该用户的日用电量；
将所述目标台区每个日期的正向有功电量与该日期下的光伏上网电表数据的加和，作为目标台区在该日期下的输入电量；
将各用户在每个日期下的日用电量与所述目标台区在对应日期的反向有功电量的加和，作为在该日期下的输出电量；
计算在各个日期下所述输入电量与所述输出电量的差值，作为所述目标台区的日损失电量。
8.一种窃电用户识别装置，其特征在于，所述装置包括：
历史电量数据获取模块，用于获取目标台区在统计期内满足预设完整率条件的历史电量数据；
电量统计模块，用于根据所述满足预设完整率条件的历史电量数据确定各用户的日用电量以及同一天所述目标台区的日损失电量；
相关系数确定模块，用于根据所述各用户的日用电量以及所述目标台区的日损失电量，确定各用户与所述目标台区的相关系数；
窃电识别模块，用于根据所述相关系数对所述用户进行窃电识别。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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|---|---|---|---|
| CN202111266050.0A CN113888360A (zh) | 2021-10-28 | 2021-10-28 | 一种窃电用户识别方法、装置、设备及存储介质 |
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|---|---|
| CN113888360A true CN113888360A (zh) | 2022-01-04 |
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