CN113792070A - 一种具有较高分析效率的fmea数据库访问方法 - Google Patents
一种具有较高分析效率的fmea数据库访问方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113792070A CN113792070A CN202110892576.3A CN202110892576A CN113792070A CN 113792070 A CN113792070 A CN 113792070A CN 202110892576 A CN202110892576 A CN 202110892576A CN 113792070 A CN113792070 A CN 113792070A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- user
- database
- private
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000011058 failure modes and effects analysis Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 28
- RGCLLPNLLBQHPF-HJWRWDBZSA-N phosphamidon Chemical compound CCN(CC)C(=O)C(\Cl)=C(/C)OP(=O)(OC)OC RGCLLPNLLBQHPF-HJWRWDBZSA-N 0.000 claims description 10
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 6
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 3
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 208000008918 voyeurism Diseases 0.000 abstract description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2453—Query optimisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/44—Program or device authentication
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
本发明公开了一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法，一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法包括：建立专用数据通道和热点搜索链接；用户注册，接收并保存私人密钥；通过账号和私人密钥登录服务器并选择登录模式；获取浏览信息。本发明通过建立热点搜索列表，私人服务器使用数据分析模块进对数据库中的热点搜索文件列表进行归类，将同一类文件打包制作成一个搜索文件包，减少计算机的进程工作压力，提高了搜索效率，降低多进程访问数据库管理系统时的开销，设置有私人密钥模式，提高用户访问数据库的安全性，验证方式快速简单，设置私人浏览模式，减少了查阅信息时被他人窥看，提高了数据的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及数据库访问方法领域，具体而言，涉及一种具有较高分析效率 的FMEA数据库访问方法。
背景技术
数据库是指长期存储在计算机内有组织的、可共享的数据集合，数据库中 很多数据都具有机密性，不能够让所有人都能访问数据库的所有数据，但有一 部分数据是可以公开的，即任何人都可以访问，称之访问者数据库，那些机密 的数据为敏感数据，FMEA是一种用来确定潜在失效模式及其原因的分析方 法，为了避免缺陷的产生，对目标逐个分析并作出可能的结果预判，以达到避 免错误的效果，随着技术发展，应用到数据库的数据分析中，减少错误率。
现有的数据库没有建立热点搜索，对于常有的数据搜索，用户对常有文件 的检索需要浪费较多的计算资源，增加了计算机的搜索进程压力，现有的数据 库在访问后用户端会留下访问记录，容易被他人窥看，部分数据库访问时设置 无痕浏览模式，一旦窗口关闭重新找回非常麻烦，使用起来非常不便；现有的 数据库访问时存在用户防范意识差导致信息泄露，提醒的方式较为单一，没有 很好的放窥看措施。
发明内容
有鉴于此，本发明公开了一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方 法，私人服务器建立热点搜索列表，私人服务器使用数据分析模块进对数据库 中的热点搜索文件列表进行归类，将同一类文件打包制作成一个搜索文件包， 并对文件包进行压缩处理，避免同一目标的重复搜索，减少计算机的进程工作 压力，提高了搜索效率，降低多进程访问数据库管理系统时的开销，提升查询 的性能；设置有私人密钥模式，用户通过私人终端登录数据库所在服务器，注 册登录账号，服务器端验证个人身份信息，通过密钥模块生成私人密钥，然后 将私人密钥发送至私人终端，用户保存私人密钥，提高用户访问数据库的安全性，验证方式快速简单。
具体地，本发明是通过以下技术方案实现的：
一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法，所述数据库访问方法包 括如下步骤：
服务器端中数据分析模块进对数据库中的热点搜索文件列表进行归类，数 据处理模块将相同属性和类别的数据进行标记，并将相同属性和类别的数据存 储在相同的存储通道中，并生成一个搜索数据包，建立专用数据通道和热点搜 索链接；
用户通过私人终端登录数据库所在服务器，注册登录账号，服务器端验证 个人身份信息，通过密钥模块生成私人密钥，然后将私人密钥发送至私人终端， 用户保存私人密钥；
用户使用登录账号和私人密钥登录服务器，向服务器发送查询指令，同时 用户选择浏览模式，浏览模式包括快速浏览模式和私人浏览模式，用户输入关 键字后，数据处理模块将关键字与搜索数据包中的数据进行比对匹配匹配成功 后，直接由存储通道中将与关键字匹配的数据包提取缓存在服务器的缓存模块 中；
快速浏览模式中服务器端数据库根据关键字信息列出清单目录，并将与关 键字相配合和相关联的搜索数据包中的数据提取存储在服务器的缓存模块中， 同时将对应的将清单目录数据经过加密模块加密后发送至用户私人终端；
用户通过点击清单目录上信息标题链接或直接查看热点搜索链接，电击命 令发布后，缓存模块内魂村的数据预先显示出来，下缓存模块内数据显示的同 时，处理器对相应存储通道内的数据进行搜索提取。
私人终端为私人计算机，私人终端与服务器端连接的方式包括web网、4G 或5G，私人计算机上安装有视频采集装置，私人终端中安装有人头数量检测 模块，可检测出监视范围内的人头数量，得出查看人员的人数。
搜索文件包经过文件压缩模块压缩处理，文件压缩的方式为无损压缩。
服务器端生成的密钥长度，用户可自行选择，最少长度为六个字节。
快速浏览模式的步骤如下：
第一步，用户选择快速浏览模式，向服务器端发送请求指令；
第二步，服务器端接收指令，使用多进程对数据库中目标文件进行分类和 分析，建立快速数据通道；
第三步，服务器端通过快速数据通道将目标发件反馈给用户。
私人浏览模式的使用方法如下：
S1，用户选择私人浏览模式，服务器端与私人终端建立持续连接通道；
S2，用户需按下特殊按钮后，才能进入信息界面，同时视频采集装置自动 开启；
S3，用户松开特殊按钮时，弹出身份验证界面，临时关闭持续连接通道并 隐藏信息界面，用户需验证身份信息后方可再次浏览信息界面；
S4，用户在浏览期间，视频采集装置检测出人头数超过一个时会弹出临时 窗口，同时信息界面暂时隐藏，用户确认人数后，才能继续浏览。
特殊按钮为私人计算机的键盘上任一数字或者字母，身份验证界面包括按 钮开始验证和退出，用户点击开始验证按钮后进入验证界面，验证方式为私人 密钥验证，临时窗口包括按钮数字1-9、26个英文字母、删除和确认。
用户收到清单目录的具体步骤如下：
第一步，服务器接收查询信息并进入数据库中；
第二步，将查询信息的与数据库中的信息对比，根据符合程度高低依次排 序并生成清单目录；
第三步，生成的清单目录与数据库中信息对应文件链接，将清单目录链接 文件发送至私人终端。
对数据库中异常值进行检测采用Dixon检验统计量的方法，所述Dixon检 验统计量分为单侧检验统计量和双侧检验统计量；
Dixon检验统计量用rij表示，其中下标i和j的含义如下：
i表示数据中与可疑异常值在同一侧(下或上)的极端值个数，i＝1或2；
j表示数据另一侧上的极端值个数，j＝0、1或2；
单侧检验统计量要检验yi是否为异常值的公式如下：
要检验yn是否为异常值的公式如下：
双侧检验统计量的计算公式如下：
式中：
rijDixon检验统计量(i＝1、2；j＝0、1、2)；
yi样本中的第i个最小值；
n样本中的观测值个数。
总之，本发明中私人服务器通过建立热点搜索列表，私人服务器使用数据 分析模块进对数据库中的热点搜索文件列表进行标记和归类，将同一类文件打 包制作成一个搜索文件包，并对文件包进行压缩处理，并将相同属性和类别的 数据存储在相同的存储通道中，避免同一目标的重复搜索，减少计算机的进程 工作压力，提高了搜索效率，降低多进程访问数据库管理系统时的开销，提升 查询的性能；
本发明设置有私人密钥模式，用户通过私人终端登录数据库所在服务器， 注册登录账号，服务器端验证个人身份信息，通过密钥模块生成私人密钥，然 后将私人密钥发送至私人终端，用户保存私人密钥，提高用户访问数据库的安 全性，验证方式快速简单；
本发明中通过用户在浏览数据库中信息前设置私人浏览模式，用户需按下 特殊按钮后，才能进入信息界面，用户在查询时松开按钮，弹出身份验证界面 并隐藏信息界面，用户需验证信息后方可再次浏览信息界面，避免用户查看途 中做其它事时忘记关闭信息页面导致信息泄露，其操作简单，保护了个人信息 的安全，设置人头数量检测模块，视频采集装置检测出人头数超过一个时会弹 出临时窗口，同时信息界面暂时隐藏，用户确认人数后，才能继续浏览，减少 了查阅信息时被他人窥看，提高了数据的安全性。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领 域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并 不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的 部件。在附图中：
图1为本发明实施例提供的数据库访问方法流程图；
图2为本发明实施例提供的数据库访问方法中快速浏览模式的流程图；
图3为本发明实施例提供的数据库访问方法中私人浏览模式的使用流程图 本；
图4为发明实施例提供的数据库访问方法中用户收到清单目录的流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描 述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。 以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施 方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相 一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本 公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该” 也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中 使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可 能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信 息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区 分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息， 类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语 “如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
如图1-4所示，本发明公开了一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问 方法，所述数据库访问方法包括如下步骤：
服务器端中数据分析模块进对数据库中的热点搜索文件列表进行归类，数 据处理模块将相同属性和类别的数据进行标记，并将相同属性和类别的数据存 储在相同的存储通道中，并生成一个搜索数据包，建立专用数据通道和热点搜 索链接；
用户通过私人终端登录数据库所在服务器，注册登录账号，服务器端验证 个人身份信息，通过密钥模块生成私人密钥，然后将私人密钥发送至私人终端， 用户保存私人密钥；
用户使用登录账号和私人密钥登录服务器，向服务器发送查询指令，同时 用户选择浏览模式，浏览模式包括快速浏览模式和私人浏览模式，用户输入关 键字后，数据处理模块将关键字与搜索数据包中的数据进行比对匹配匹配成功 后，直接由存储通道中将与关键字匹配的数据包提取缓存在服务器的缓存模块 中；
快速浏览模式中服务器端数据库根据关键字信息列出清单目录，并将与关 键字相配合和相关联的搜索数据包中的数据提取存储在服务器的缓存模块中， 同时将对应的将清单目录数据经过加密模块加密后发送至用户私人终端；
用户通过点击清单目录上信息标题链接或直接查看热点搜索链接，电击命 令发布后，缓存模块内魂村的数据预先显示出来，下缓存模块内数据显示的同 时，处理器对相应存储通道内的数据进行搜索提取。
私人终端为私人计算机，私人终端与服务器端连接的方式包括web网、4G 或5G，私人计算机上安装有视频采集装置，私人终端中安装有人头数量检测 模块，可检测出监视范围内的人头数量，得出查看人员的人数。
搜索文件包经过文件压缩模块压缩处理，文件压缩的方式为无损压缩。
服务器端生成的密钥长度，用户可自行选择，最少长度为六个字节。
快速浏览模式的步骤如下：
第一步，用户选择快速浏览模式，向服务器端发送请求指令；
第二步，服务器端接收指令，使用多进程对数据库中目标文件进行分类和 分析，建立快速数据通道；
第三步，服务器端通过快速数据通道将目标发件反馈给用户。
私人浏览模式的使用方法如下：
S1，用户选择私人浏览模式，服务器端与私人终端建立持续连接通道；
S2，用户需按下特殊按钮后，才能进入信息界面，同时视频采集装置自动 开启；
S3，用户松开特殊按钮时，弹出身份验证界面，临时关闭持续连接通道并 隐藏信息界面，用户需验证身份信息后方可再次浏览信息界面；
S4，用户在浏览期间，视频采集装置检测出人头数超过一个时会弹出临时 窗口，同时信息界面暂时隐藏，用户确认人数后，才能继续浏览。
特殊按钮为私人计算机的键盘上任一数字或者字母，身份验证界面包括按 钮开始验证和退出，用户点击开始验证按钮后进入验证界面，验证方式为私人 密钥验证，临时窗口包括按钮数字1-9、26个英文字母、删除和确认，采用常 有界面，操作简单易懂。
用户收到清单目录的具体步骤如下：
第一步，服务器接收查询信息并进入数据库中；
第二步，将查询信息的与数据库中的信息对比，根据符合程度高低依次排 序并生成清单目录；
第三步，生成的清单目录与数据库中信息对应文件链接，将清单目录链接 文件发送至私人终端。
对数据库中异常值进行检测采用Dixon检验统计量的方法，所述Dixon检 验统计量分为单侧检验统计量和双侧检验统计量；
Dixon检验统计量用rij表示，其中下标i和j的含义如下：
i表示数据中与可疑异常值在同一侧(下或上)的极端值个数，i＝1或2；
j表示数据另一侧上的极端值个数，j＝0、1或2；
单侧检验统计量要检验yi是否为异常值的公式如下：
要检验yn是否为异常值的公式如下：
双侧检验统计量的计算公式如下：
式中：
rijDixon检验统计量(i＝1、2；j＝0、1、2)；
yi样本中的第i个最小值；
n样本中的观测值个数，采用Dixon检验统计量的方法，能最大程度减少 异常值。
对于上述装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处 参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的， 其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为 单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者 也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部 模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情 况下，即可以理解并实施。
最后应说明的是：虽然本说明书包含许多具体实施细节，但是这些不应被 解释为限制任何发明的范围或所要求保护的范围，而是主要用于描述特定发明 的具体实施例的特征。本说明书内在多个实施例中描述的某些特征也可以在单 个实施例中被组合实施。另一方面，在单个实施例中描述的各种特征也可以在 多个实施例中分开实施或以任何合适的子组合来实施。此外，虽然特征可以如 上所述在某些组合中起作用并且甚至最初如此要求保护，但是来自所要求保护 的组合中的一个或多个特征在一些情况下可以从该组合中去除，并且所要求保 护的组合可以指向子组合或子组合的变型。
类似地，虽然在附图中以特定顺序描绘了操作，但是这不应被理解为要求 这些操作以所示的特定顺序执行或顺次执行、或者要求所有例示的操作被执 行，以实现期望的结果。在某些情况下，多任务和并行处理可能是有利的。此 外，上述实施例中的各种系统模块和组件的分离不应被理解为在所有实施例中 均需要这样的分离，并且应当理解，所描述的程序组件和系统通常可以一起集 成在单个软件产品中，或者封装成多个软件产品。
由此，主题的特定实施例已被描述。其他实施例在所附权利要求书的范围 以内。在某些情况下，权利要求书中记载的动作可以以不同的顺序执行并且仍 实现期望的结果。此外，附图中描绘的处理并非必需所示的特定顺序或顺次顺 序，以实现期望的结果。在某些实现中，多任务和并行处理可能是有利的。
以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公 开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公 开保护的范围之内。
Claims (9)
1.一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法，其特征在于，所述数据库访问方法包括如下步骤：
服务器端中数据分析模块进对数据库中的热点搜索文件列表进行归类，数据处理模块将相同属性和类别的数据进行标记，并将相同属性和类别的数据存储在相同的存储通道中，并生成一个搜索数据包，建立专用数据通道和热点搜索链接；
用户通过私人终端登录数据库所在服务器，注册登录账号，服务器端验证个人身份信息，通过密钥模块生成私人密钥，然后将私人密钥发送至私人终端，用户保存私人密钥；
用户使用登录账号和私人密钥登录服务器，向服务器发送查询指令，同时用户选择浏览模式，浏览模式包括快速浏览模式和私人浏览模式，用户输入关键字后，数据处理模块将关键字与搜索数据包中的数据进行比对匹配匹配成功后，直接由存储通道中将与关键字匹配的数据包提取缓存在服务器的缓存模块中；
快速浏览模式中服务器端数据库根据关键字信息列出清单目录，并将与关键字相配合和相关联的搜索数据包中的数据提取存储在服务器的缓存模块中，同时将对应的将清单目录数据经过加密模块加密后发送至用户私人终端；
用户通过点击清单目录上信息标题链接或直接查看热点搜索链接，电击命令发布后，缓存模块内魂村的数据预先显示出来，下缓存模块内数据显示的同时，处理器对相应存储通道内的数据进行搜索提取。
2.根据权利要求1所述的一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法，其特征在于，私人终端为私人计算机，私人终端与服务器端连接的方式包括web网、4G或5G，私人计算机上安装有视频采集装置，私人终端中安装有人头数量检测模块，可检测出监视范围内的人头数量，得出查看人员的人数。
3.根据权利要求1所述的一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法，其特征在于，搜索文件包经过文件压缩模块压缩处理，文件压缩的方式为无损压缩。
4.根据权利要求1所述的一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法，其特征在于，服务器端生成的密钥长度，用户可自行选择，最少长度为六个字节。
5.根据权利要求1所述的一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法，其特征在于，快速浏览模式的步骤如下：
第一步，用户选择快速浏览模式，向服务器端发送请求指令；
第二步，服务器端接收指令，使用多进程对数据库中目标文件进行分类和分析，建立快速数据通道；
第三步，服务器端通过快速数据通道将目标发件反馈给用户。
6.根据权利要求1所述的一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法，其特征在于，私人浏览模式的使用方法如下：
S1，用户选择私人浏览模式，服务器端与私人终端建立持续连接通道；
S2，用户需按下特殊按钮后，才能进入信息界面，同时视频采集装置自动开启；
S3，用户松开特殊按钮时，弹出身份验证界面，临时关闭持续连接通道并隐藏信息界面，用户需验证身份信息后方可再次浏览信息界面；
S4，用户在浏览期间，视频采集装置检测出人头数超过一个时会弹出临时窗口，同时信息界面暂时隐藏，用户确认人数后，才能继续浏览。
7.根据权利要求6所述的一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法，其特征在于，特殊按钮为私人计算机的键盘上任一数字或者字母，身份验证界面包括按钮开始验证和退出，用户点击开始验证按钮后进入验证界面，验证方式为私人密钥验证，临时窗口包括按钮数字1-9、26个英文字母、删除和确认。
8.根据权利要求1所述的一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法，其特征在于，用户收到清单目录的具体步骤如下：
第一步，服务器接收查询信息并进入数据库中；
第二步，将查询信息的与数据库中的信息对比，根据符合程度高低依次排序并生成清单目录；
第三步，生成的清单目录与数据库中信息对应文件链接，将清单目录链接文件发送至私人终端。
9.根据权利要求1所述的一种具有较高分析效率的FMEA数据库访问方法，其特征在于，对数据库中异常值进行检测采用Dixon检验统计量的方法，所述Dixon检验统计量分为单侧检验统计量和双侧检验统计量；
Dixon检验统计量用rij表示，其中下标i和j的含义如下：
i表示数据中与可疑异常值在同一侧(下或上)的极端值个数，i＝1或2；
j表示数据另一侧上的极端值个数，j＝0、1或2；
单侧检验统计量要检验yi是否为异常值的公式如下：
要检验yn是否为异常值的公式如下：
双侧检验统计量的计算公式如下：
式中：
rijDixon检验统计量(i＝1、2；j＝0、1、2)；
yi样本中的第i个最小值；
n样本中的观测值个数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110892576.3A CN113792070A (zh) | 2021-08-04 | 2021-08-04 | 一种具有较高分析效率的fmea数据库访问方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110892576.3A CN113792070A (zh) | 2021-08-04 | 2021-08-04 | 一种具有较高分析效率的fmea数据库访问方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113792070A true CN113792070A (zh) | 2021-12-14 |
Family
ID=78877106
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110892576.3A Pending CN113792070A (zh) | 2021-08-04 | 2021-08-04 | 一种具有较高分析效率的fmea数据库访问方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113792070A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116302484A (zh) * | 2023-01-17 | 2023-06-23 | 广州高才信息科技有限公司 | 一种基于职位搜索的服务器优化调度系统及方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105430000A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-03-23 | 北京华油信通科技有限公司 | 云计算安全管理系统 |
| CN106777233A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 电子科技大学 | 基于云计算的支持隐私保护的个性化搜索系统 |
| CN107231346A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-10-03 | 北京海顿中科技术有限公司 | 一种云平台身份识别的方法 |
| CN107908695A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-13 | 平安普惠企业管理有限公司 | 业务系统运行方法、装置、系统及可读存储介质 |
| FR3061328A1 (fr) * | 2016-12-22 | 2018-06-29 | Qwant | Procede de fourniture d'informations |
| CN110866752A (zh) * | 2017-09-18 | 2020-03-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 资源交易的方法、节点、装置及存储介质 |
-
2021
- 2021-08-04 CN CN202110892576.3A patent/CN113792070A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105430000A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-03-23 | 北京华油信通科技有限公司 | 云计算安全管理系统 |
| FR3061328A1 (fr) * | 2016-12-22 | 2018-06-29 | Qwant | Procede de fourniture d'informations |
| CN106777233A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 电子科技大学 | 基于云计算的支持隐私保护的个性化搜索系统 |
| CN107231346A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-10-03 | 北京海顿中科技术有限公司 | 一种云平台身份识别的方法 |
| CN110866752A (zh) * | 2017-09-18 | 2020-03-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 资源交易的方法、节点、装置及存储介质 |
| CN107908695A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-13 | 平安普惠企业管理有限公司 | 业务系统运行方法、装置、系统及可读存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116302484A (zh) * | 2023-01-17 | 2023-06-23 | 广州高才信息科技有限公司 | 一种基于职位搜索的服务器优化调度系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7937340B2 (en) | Automated satisfaction measurement for web search | |
| US8176557B2 (en) | Remote collection of computer forensic evidence | |
| CA2710392C (en) | Automated forensic document signatures | |
| JP4950448B2 (ja) | 探知されたユーザの選好に基づいて検索結果をランク付けするシステムおよび方法 | |
| CN108460582B (zh) | 制度信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US20080288509A1 (en) | Duplicate content search | |
| US20140222404A1 (en) | Computer-implemented psuedo-browsing | |
| MXPA05001073A (es) | Sistema y metodo para una busqueda unificada y mezclada. | |
| WO2018177275A1 (zh) | 一种多数据源用户信息整合方法和装置 | |
| US20210390006A1 (en) | Method and electronic device for querying application programming interfaces of webpage | |
| US8832098B2 (en) | Research tool access based on research session detection | |
| US8612409B2 (en) | Method and apparatus for detecting and explaining bursty stream events in targeted groups | |
| US20190190933A1 (en) | Behavioral and account fingerprinting | |
| CN113792070A (zh) | 一种具有较高分析效率的fmea数据库访问方法 | |
| US11770402B2 (en) | Systems and methods for network device discovery and vulnerability assessment | |
| CN110929129B (zh) | 一种信息检测方法、设备及机器可读存储介质 | |
| Weller | Compromised account detection based on clickstream data | |
| US9843559B2 (en) | Method for determining validity of command and system thereof | |
| US20150161259A1 (en) | Method and Apparatus for Web Page Content Categorization | |
| US10516684B1 (en) | Recommending and prioritizing computer log anomalies | |
| CN116881962A (zh) | 一种安全监控系统、方法、装置和存储介质 | |
| Sumalatha et al. | Data collection and audit logs of digital forensics in cloud | |
| US20220269737A1 (en) | Systems and methods for host name based network device pre-recognition and discovery | |
| US20190370491A1 (en) | Method for local profiling of a user of a terminal and method for searching for private information | |
| Peng et al. | Detecting masqueraders by profiling user behaviors |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |