CN113485596A - 虚拟模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种虚拟模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：响应于检测到具有目标标签的虚拟模型，在表情选择界面添加表情选择控件，建立表情选择控件与虚拟模型的关联关系；响应于对表情选择控件的第一触发操作，基于虚拟模型获取表情图片；在表情选择界面中关联显示表情选择控件和表情图片。上述技术方案，通过在表情选择界面添加表情选择控件，使得在触发该表情选择控件之后，能够在表情选择界面中显示表情图片，使得用户能够基于该表情图片，确定该虚拟模型所呈现的表情，从而用户能够方便快捷的查看和管理虚拟模型，提高了人机交互效率。

Description

虚拟模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种虚拟模型的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，虚拟模型的应用越来越广泛，该虚拟模型为代表虚拟形象的三维模型。例如，在直播场景中，主播可以使用虚拟模型来代替真实形象进行视频直播。

目前，在直播等场景中主播能够使用的虚拟模型越来越多，不同虚拟模型具有不同的形象、表情以及动作等，如何使主播能够方便快捷的查看和管理虚拟模型，是一个亟需解决的问题。

发明内容

本公开提供一种虚拟模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质，使得用户能够方便快捷的查看和管理虚拟模型，提高了人机交互效率。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种方法，包括：

响应于检测到具有目标标签的虚拟模型，在表情选择界面添加表情选择控件，建立所述表情选择控件与所述虚拟模型的关联关系，所述目标标签用于指示所述虚拟模型呈现自定义类型的表情；

响应于对所述表情选择控件的第一触发操作，基于所述虚拟模型获取表情图片，所述表情图片用于展示所述虚拟模型所呈现的表情；

在所述表情选择界面中关联显示所述表情选择控件和所述表情图片。

在一些实施例中，所述响应于对所述表情选择控件的第一触发操作，基于所述虚拟模型获取表情图片，包括：

响应于对所述表情选择控件的所述第一触发操作，显示所述虚拟模型；

从所述虚拟模型中截取包含头部区域的图片，得到所述表情图片。

在一些实施例中，所述从所述虚拟模型中截取包含头部区域的图片，包括：

识别所述虚拟模型的头部区域；

基于目标尺寸信息，截取包含所述头部区域的图片，所述目标尺寸信息用于指示所述表情图片的尺寸。

在一些实施例中，所述从所述虚拟模型中截取包含头部区域的图片，包括：

显示截取提示框，所述截取提示框用于指示待截取的区域；

基于对所述截取提示框的调整操作，调整所述截取提示框与所述虚拟模型的相对位置；

响应于截取操作，截取包含所述截取提示框所指示的区域的图片。

在一些实施例中，所述自定义类型的表情是由多个图层包含的静态表情构成的动态表情；

所述在所述表情选择界面中关联显示所述表情选择控件和所述表情图片之后，所述虚拟模型的处理方法还包括：

响应于对所述表情选择控件的第二触发操作，显示参数设置界面，所述参数设置界面用于设置所述动态表情的呈现参数，所述呈现参数包括单个图层的播放速度、所述多个图层的循环次数和循环间隔中的至少一种；

基于在所述参数设置界面的参数设置操作，确定所述虚拟模型呈现的表情的目标呈现参数。

在一些实施例中，所述虚拟模型的处理方法还包括：

响应于对所述表情选择控件的第三触发操作，基于所述目标呈现参数，在直播界面显示呈现所述动态表情的所述虚拟模型。

在一些实施例中，所述在表情选择界面添加表情选择控件之前，所述虚拟模型的处理方法还包括：

显示提示信息，所述提示信息用于提示存在所述虚拟模型，需查看所述表情选择界面；

响应于对所述提示信息的确认操作，显示所述表情选择界面。

在一些实施例中，所述虚拟模型的处理方法还包括：

基于在模型创建界面输入的图层文件，向服务器发送模型创建请求，所述服务器用于基于所述模型创建请求携带的图层文件，创建至少一个虚拟模型，为呈现所述自定义类型的表情的虚拟模型添加所述目标标签，返回所述至少一个虚拟模型，所述自定义类型的表情由所述服务器基于所述图层文件中用户自定义的表情图层生成；

对所述服务器返回的至少一个虚拟模型进行标签检测，所述标签检测用于检测所述至少一个虚拟模型是否具有所述目标标签。

在一些实施例中，所述虚拟模型的处理方法还包括：

显示模型管理界面，所述模型管理界面包括模型创建选项和表情管理选项；

响应于对所述模型创建选项的触发操作，显示所述模型创建界面；

响应于对所述表情管理选项的触发操作，显示所述表情选择界面。

在一些实施例中，所述在所述表情选择界面中关联显示所述表情选择控件和所述表情图片之后，所述虚拟模型的处理方法还包括：

响应于对与所述表情图片关联的重新获取控件的触发操作，基于所述虚拟模型重新截取图片；

将重新截取的所述图片确定为更新后的表情图片。

在一些实施例中，所述虚拟模型的处理方法还包括：

响应于对所述表情图片关联的删除控件的触发操作，删除所述表情选择控件和所述表情图片。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种虚拟模型的处理装置，包括：

关系建立单元，被配置为执行响应于检测到具有目标标签的虚拟模型，在表情选择界面添加表情选择控件，建立所述表情选择控件与所述虚拟模型的关联关系，所述目标标签用于指示所述虚拟模型呈现自定义类型的表情；

图片获取单元，被配置为执行响应于对所述表情选择控件的第一触发操作，基于所述虚拟模型获取表情图片，所述表情图片用于展示所述虚拟模型所呈现的表情；

第一显示单元，被配置为执行在所述表情选择界面中关联显示所述表情选择控件和所述表情图片。

在一些实施例中，所述图片获取单元，包括：

显示子单元，被配置为执行响应于对所述表情选择控件的所述第一触发操作，显示所述虚拟模型；

截取子单元，被配置为执行从所述虚拟模型中截取包含头部区域的图片，得到所述表情图片。

在一些实施例中，所述截取子单元，被配置为执行识别所述虚拟模型的头部区域；基于目标尺寸信息，截取包含所述头部区域的图片，所述目标尺寸信息用于指示所述表情图片的尺寸。

在一些实施例中，所述截取子单元，被配置为执行显示截取提示框，所述截取提示框用于指示待截取的区域；基于对所述截取提示框的调整操作，调整所述截取提示框与所述虚拟模型的相对位置；响应于截取操作，截取包含所述截取提示框所指示的区域的图片。

在一些实施例中，所述自定义类型的表情是由多个图层包含的静态表情构成的动态表情；

所述虚拟模型的处理装置还包括：

第二显示单元，被配置为执行响应于对所述表情选择控件的第二触发操作，显示参数设置界面，所述参数设置界面用于设置所述动态表情的呈现参数，所述呈现参数包括单个图层的播放速度、所述多个图层的循环次数和循环间隔中的至少一种；

参数确定单元，还被配置为执行基于在所述参数设置界面的参数设置操作，确定所述虚拟模型呈现的表情的目标呈现参数。。

在一些实施例中，所述第二显示单元，还被配置为执行响应于对所述表情选择控件的第三触发操作，基于所述目标呈现参数，在直播界面显示呈现所述动态表情的所述虚拟模型。

在一些实施例中，所述虚拟模型的处理装置还包括：

第三显示单元，被配置为执行显示提示信息，所述提示信息用于提示存在所述虚拟模型，需查看所述表情选择界面；

所述第三显示单元，还被配置为执行响应于对所述提示信息的确认操作，显示所述表情选择界面。

在一些实施例中，所述虚拟模型的处理装置还包括：

请求发送单元，被配置为执行基于在模型创建界面输入的图层文件，向服务器发送模型创建请求，所述服务器用于基于所述模型创建请求携带的图层文件，创建至少一个虚拟模型，为呈现所述自定义类型的表情的虚拟模型添加所述目标标签，返回所述至少一个虚拟模型，所述自定义类型的表情由所述服务器基于所述图层文件中用户自定义的表情图层生成；

标签检测单元，被配置为执行对所述服务器返回的至少一个虚拟模型进行标签检测，所述标签检测用于检测所述至少一个虚拟模型是否具有所述目标标签。

在一些实施例中，所述虚拟模型的处理装置还包括：

第四显示单元，被配置为执行显示模型管理界面，所述模型管理界面包括模型创建选项和表情管理选项；

所述第三显示单元，还被配置为执行响应于对所述模型创建选项的触发操作，显示所述模型创建界面；

所述第三显示单元，还被配置为执行响应于对所述表情管理选项的触发操作，显示所述表情选择界面。

在一些实施例中，所述图片获取单元，被配置为执行响应于对与所述表情图片关联的重新获取控件的触发操作，基于所述虚拟模型重新截取图片；

将重新截取的所述图片确定为更新后的表情图片。

在一些实施例中，所述装置还包括：

控件管理单元，被配置为执行响应于对所述表情图片关联的删除控件的触发操作，删除所述表情选择控件和所述表情图片。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

用于存储该处理器可执行程序代码的存储器；

其中，该处理器被配置为执行该程序代码，以实现上述虚拟模型的处理方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当该计算机可读存储介质中的程序代码由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述虚拟模型的处理方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被电子设备中的处理器执行时实现上述虚拟模型的处理方法。

本公开实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

本公开实施例提供的方案，提供了一种虚拟模型的处理方法，通过在表情选择界面添加与呈现自定义类型的表情的虚拟模型关联的表情选择控件，使得在触发该表情选择控件之后，能够在表情选择界面中显示表情图片，使得用户能够基于该表情图片，确定该虚拟模型所呈现的表情，从而用户能够方便快捷的查看和管理虚拟模型，提高了人机交互效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种虚拟模型的处理方法的实施环境示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种虚拟模型的处理方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种虚拟模型的处理方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种表情图层的示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种模型创建界面的示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种提示信息的示意图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种表情选择界面的示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种获取表情图片的示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种显示表情图片的示意图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种参数设置界面的示意图。

图11是根据一示例性实施例示出的一种虚拟模型的处理装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的另一种虚拟模型的处理装置的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开所涉及的用户信息可以为经用户授权或者经过各方充分授权的信息。

图1是根据一示例性实施例示出的一种虚拟模型的处理方法的实施环境示意图，参见图1，该实施环境包括终端101和服务器102。该终端101与服务器102通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本公开实施例对此不作限定。

其中，终端101安装和运行有支持生成显示虚拟模型的应用程序，该虚拟模型为虚拟形象的三维模型，该虚拟形象包括虚拟人物形象、卡通形象、拟人动物形象等。例如，直播应用程序，该直播应用程序支持基于虚拟形象的三维模型代替主播的真实形象来进行直播，或者，视频应用程序，该视频应用程序支持基于虚拟形象的三维模型录制短视频，本公开实施例对该应用程序的类型不作限定。示例性的，该终端101所运行的应用程序内登录有用户账户。

在一些实施例中，该终端101是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端101泛指多个终端中的一个，本实施例以终端101来举例说明。

服务器102用于为终端101所运行的应用程序提供后台服务，该后台服务器包括基于终端101的模型创建请求，创建对应的虚拟模型。

在一些实施例中，该服务器102为一台服务器、多台服务器、云服务器、云计算平台或者虚拟化中心等，本公开实施例对此不作限定。

图2是根据一示例性实施例示出的一种虚拟模型的处理方法的流程图，参见图2，以电子设备为上述终端101为例进行说明，该方法具体步骤包括：

在步骤S201中，响应于检测到具有目标标签的虚拟模型，终端在表情选择界面添加表情选择控件，建立该表情选择控件与该虚拟模型的关联关系，该目标标签用于指示该虚拟模型呈现自定义类型的表情。

在本公开实施例中，该终端安装和运行有支持虚拟模型的应用程序，该虚拟模型为虚拟形象的三维模型。该表情选择界面为该应用程序中的界面，该表情选择界面已显示有多个表情选择控件，该多个表情选择控件与呈现不同表情的多个虚拟模型一一对应，也即不同表情选择控件关联的虚拟模型所呈现的表情不同，该多个虚拟模型呈现的表情为默认类型的表情。终端在检测到具有目标标签的虚拟模型时，在表情选择界面添加新的表情选择控件，进而建立该新添加的表情选择控件与该具有目标标签的虚拟模型之间的关联关系。

需要说明的是，表情选择控件可以关联表情图片，该表情图片用于展示表情选择控件关联的虚拟模型的表情，使得用户能够基于该表情图片确定各表情选择控件关联的虚拟模型的表情，从而提高用户选择虚拟模型的效率。对于未关联表情图片的表情选择控件用户能够基于第一触发操作，来为该表情选择控件设置关联的表情图片。

在步骤S202中，响应于对该表情选择控件的第一触发操作，终端基于虚拟模型获取表情图片，该表情图片用于展示该虚拟模型所呈现的表情。

在本公开实施例中，该新添加的表情选择控件未关联表情图片，终端在检测到对该表情选择控件的第一触发操作时，能够基于该表情选择控件关联的虚拟模型来获取表情图片，由于该虚拟模型呈现的表情为自定义类型的表情，则该表情图片展示的是该虚拟模型呈现的自定义类型的表情，从而用户能够基于该表情图片直观的确定该表情选择控件关联的虚拟模型的表情。

在步骤S203中，终端在表情选择界面中关联显示该表情选择控件和该表情图片。

在本公开实施例中，由于表情选择控件与虚拟模型关联，而表情图片又展示虚拟模型呈现的表情，因此终端在获取到表情图片后，将该表情图片与该表情选择控件关联显示，以使得用户能够基于该表情选择控件和该表情图片，方便快捷的查看和管理虚拟模型。其中，关联显示包括但不限于：将表情图片和表情选择控件相邻显示，或者将表情图片显示在表情选择控件中，或者将表情选择控件显示在表情图片上。

本公开实施例提供的方案，提供了一种虚拟模型的处理方法，通过在表情选择界面添加与呈现自定义类型的表情的虚拟模型关联的表情选择控件，使得在触发该表情选择控件之后，能够在表情选择界面中显示表情图片，使得用户能够基于该表情图片，确定该虚拟模型所呈现的表情，从而用户能够方便快捷的查看和管理虚拟模型，提高了人机交互效率。

在一些实施例中，该响应于对该表情选择控件的第一触发操作，基于该虚拟模型获取表情图片，包括：

响应于对该表情选择控件的该第一触发操作，显示该虚拟模型；

从该虚拟模型中截取包含头部区域的图片，得到该表情图片。

通过显示虚拟模型，并将包含该虚拟模型头部区域的图片，截取为表情图片，使得该表情图片能够直观的反映虚拟模型的呈现的表情，从而用户能够根据该表情图片确定该虚拟模型呈现的表情，从而提高人机交互效率。

在一些实施例中，该从该虚拟模型中截取包含头部区域的图片，包括：

识别该虚拟模型的头部区域；

基于目标尺寸信息，截取包含该头部区域的图片，该目标尺寸信息用于指示该表情图片的尺寸。

通过基于目标尺寸信息，能够自动识别并截取虚拟模型的头部区域，从而提高表情图片的获取效率。

在一些实施例中，该从该虚拟模型中截取包含头部区域的图片，包括：

显示截取提示框，该截取提示框用于指示待截取的区域；

基于对该截取提示框的调整操作，调整该截取提示框与该虚拟模型的相对位置；

响应于截取操作，截取包含该截取提示框所指示的区域的图片。

通过显示截取提示框，使得用户能够根据需求调整该截取提示框的位置，从而截取到的表情图片是满足用户需求的图片，从而用户能够根据该表情图片确定虚拟模型呈现的表情，提高人机交互效率。

在一些实施例中，该自定义类型的表情是由多个图层包含的静态表情构成的动态表情；

该在该表情选择界面中关联显示该表情选择控件和该表情图片之后，该虚拟模型的处理方法还包括：

响应于对该表情选择控件的第二触发操作，显示参数设置界面，该参数设置界面用于设置该动态表情的呈现参数，该呈现参数包括单个图层的播放速度、该多个图层的循环次数和循环间隔中的至少一种；

基于在该参数设置界面的参数设置操作，确定该虚拟模型呈现的表情的目标呈现参数。

通过显示参数设置界面，使得用户能够基于该参数设置界面设置表情的呈现参数，设置方式简单便捷，人机交互效率高。

在一些实施例中，该虚拟模型的处理方法还包括：

响应于对该表情选择控件的第三触发操作，基于在该目标呈现参数，在直播界面显示呈现该动态表情的虚拟模型。

通过在检测到对表情选择控件的第三触发操作时，在直播界面显示以该目标呈现参数呈现动态表情的虚拟模型，从而能够实现切换虚拟模型所呈现的表情的目的，操作简单便捷，人机效率高。

在一些实施例中，该在表情选择界面添加表情选择控件之前，该虚拟模型的处理方法还包括：

显示提示信息，该提示信息用于提示存在该虚拟模型，需查看该表情选择界面；

响应于对该提示信息的确认操作，显示该表情选择界面。

通过显示提示信息，能够提示用户当前存在具有目标标签的虚拟模型，需要查看表情选择界面，从而用户能够基于该表情选择界面，设置该具有目标标签的虚拟模型所对应的表情选择控件关联的表情图片。

在一些实施例中，该虚拟模型的处理方法还包括：

基于在模型创建界面输入的图层文件，向服务器发送模型创建请求，该服务器用于基于该模型创建请求携带的图层文件，创建至少一个虚拟模型，为呈现该自定义类型的表情的虚拟模型添加该目标标签，返回该至少一个虚拟模型，该自定义类型的表情由该服务器基于该图层文件中用户自定义的表情图层生成；

对该服务器返回的至少一个虚拟模型进行标签检测，该标签检测用于检测该至少一个虚拟模型是否具有该目标标签。

通过向服务器发送携带图层文件的模型创建请求，使得服务器能够创建并返回对应的虚拟模型，并为呈现自定义类型的表情的虚拟模型添加目标标签，再通过对接收到的虚拟模型进行标签检测，从而能够确定各虚拟模型是否具有目标标签，进而能够设置表情选择控件关联的表情图片，不需要用户操作即可自动化进行检测，处理方式简单高效，提高了人机交互效率。

在一些实施例中，该虚拟模型的处理方法还包括：

显示模型管理界面，该模型管理界面包括模型创建选项和表情管理选项；

响应于对该模型创建选项的触发操作，显示该模型创建界面；

响应于对该表情管理选项的触发操作，显示该表情选择界面。

通过显示模型管理界面，使得用户能够通过触发模型创建选项在模型创建界面进行模型创建，或者用户通过触发表情管理选项在表情选择界面设置表情选择控件关联的表情图片。

在一些实施例中，该在该表情选择界面中关联显示该表情选择控件和该表情图片之后，该虚拟模型的处理方法还包括：

响应于对与该表情图片关联的重新获取控件的触发操作，基于该虚拟模型重新截取图片；

将重新截取的该图片确定为更新后的表情图片。

通过提供重新获取控件，使得用户在对获取到的表情图片不满意时，能够方便快捷的重新获取表情图片，提高了人机交互效率。

在一些实施例中，该虚拟模型的处理方法还包括：

响应于对该表情图片关联的删除控件的触发操作，删除该表情选择控件和该表情图片。

通过提供删除控件，使得用户能够通过该删除控件删除不想使用的表情选择控件，从而减少当前显示的表情选择控件和表情图片，便于对剩余的表情选择控件和表情图片进行管理，提高了人机交互效率。

上述图2所示为本公开的基本流程，下面基于一种具体实现方式，来对本公开提供的方案进行进一步阐述，图3是根据一示例性实施例示出的另一种虚拟模型的处理方法的流程图。以电子设备为上述终端101，该虚拟模型的处理方法由终端执行为例，参见图3，该方法包括：

在步骤S301中，终端基于在模型创建界面输入的图层文件，向服务器发送模型创建请求，该服务器用于基于该模型创建请求携带的图层文件，创建至少一个虚拟模型，为呈现自定义类型的表情的虚拟模型添加目标标签，返回该至少一个虚拟模型，该自定义类型的表情由服务器基于图层文件中用户自定义的表情图层生成。

在本公开实施例中，该终端安装和运行有支持虚拟模型的应用程序，该模型创建界面为该应用程序中的界面。用户能够在该模型创建页面输入图层文件，然后由终端向服务器发送携带该图层文件的模型创建请求。该服务器为上述应用程序提供后台服务，以该服务器为图1中示出的服务器102为例进行说明。该服务器对终端上传的模型创建请求进行解析，得到上述图层文件，然后基于该图层文件创建至少一个虚拟模型，然后服务器为呈现自定义类型的表情的虚拟模型添加目标标签，最后向终端返回该至少一个虚拟模型。其中，该自定义类型的表情由服务器基于图层文件中用户自定义的表情图层生成，也即服务器能够在为虚拟模型生成自定义表情时，添加目标标签。服务器还基于图层文件创建呈现默认类型的表情的虚拟模型，该默认类型的表情由服务器基于图层文件中默认的表情图层生成，或者基于服务器本地设置的表情图层生成，本申请实施例对此不进行限制。

需要说明的是，上述图层文件为基于photoshop、sai等绘图应用程序所生成的文件，该图层文件包括多个图层。在本公开实施例中，该图层文件包括用户自定义的表情图层。在一些实施例中，该图层文件中的多个表情图层组成一个图层组，也即将属于同一表情的表情图层打包为一个图层组。需要说明的是，上述对图层文件的说明是一种示例性说明，本公开实施例对图层文件所包括的内容以及图层组的划分方式不作限定。在一些实施例中，该图层文件还包括生成模型所需的身体部位图层等。图层文件中不同图层的所属的存储路径不同，即描述表情的图层存储在同一父路径下，描述身体部位的图层存储在同一父路径下，描述表情的图层和描述身体部位的图层所在的父路径不同。对于同属于描述表情的多个图层，描述同一表情的图层在同一子路径下，描述不同表情的图层在不同子路径下。用户自定义的表情图层和非用户自定义的表情图层在相同或者不同的父路径下，本公开实施例对此不进行限制。

例如，图4是根据一示例性实施例示出的一种表情图层的示意图。如图4所示，以图层文件中包括的K1表情为例，该K1表情为自定义类型的表情，该K1表情的存储路径为K表情这一父路径，即K表情这一路径下的表情为自定义类型的表情，自定义类型的表情还包括K2表情和K3表情等。以K1表情为例，该K1表情由4个表情图层组成：K11、K12、K13以及K14。

在一些实施例中，该应用程序还包括模型管理界面，该模型管理界面包括模型创建选项和表情管理选项。终端能够显示该模型管理界面，然后响应于对模型创建选项的触发操作，显示模型创建界面；响应于对表情管理选项的触发操作，显示表情选择界面。该模型创建界面用于设置创建虚拟模型的相关参数。该表情选择界面用于选择呈现不同表情的虚拟模型。换而言之，用户能够通过该模型管理界面提供的选项，进行模型创建或者管理已创建的虚拟模型。通过显示模型管理界面，使得用户能够通过触发模型创建选项在模型创建界面进行模型创建，或者用户通过触发表情管理选项，在表情选择界面设置表情选择控件关联的表情图片。

在一些实施例中，该模型管理界面还包括面捕管理选项、角色管理选项、动作管理选项以及背景管理选项等。其中，该面捕管理选项用于触发显示面捕管理界面，该面捕管理界面用于设置面部捕捉的相关参数。该角色管理选项用于触发显示角色管理界面，该角色管理界面用于管理该用户账号对应的虚拟形象。该动作管理选项用于触发显示动作管理界面，该动作管理界面用于管理虚拟模型呈现的动作。该背景管理选项用于触发显示背景管理界面，该背景管理界面用于管理虚拟模型的背景，该背景包括：图像、视频以及音频等。

例如，图5是根据一示例性实施例示出的一种模型创建界面的示意图。如图5所示，上述用户是终端登录的主播用户，该主播用户通过触发模型管理界面上的模型创建选项，来触发显示该模型创建界面。该模型创建界面包括多种设置选项。主播用户通过触发更换图层文件按钮，来输出图层文件。主播用户通过触发保存按钮，来触发终端向服务器发送模型创建请求。若终端接收到服务器返回的至少一个虚拟模型，则终端显示“创建成功”。

在步骤S302中，终端对该服务器返回的至少一个虚拟模型进行标签检测，该标签检测用于检测该至少一个虚拟模型是否具有目标标签，该目标标签用于指示对应的虚拟模型呈现自定义类型的表情。

在本公开实施例中，终端接收到服务器返回的至少一个虚拟模型之后，遍历该至少一个虚拟模型并进行标签检测，检测该至少一个虚拟模型是否具有目标标签，也即检测该至少一个虚拟模型中是否存在呈现自定义类型的表情的虚拟模型。若该至少一个虚拟模型均不具有目标标签，则执行步骤S307；若检测到具有目标标签的虚拟模型，则执行步骤S303。通过对接收到的虚拟模型进行标签检测，从而能够确定各虚拟模型是否具有目标标签，进而能够设置表情选择控件关联的表情图片，不需要用户操作即可自动化进行检测，处理方式简单高效，提高了人机交互效率。

需要说明的是，上述步骤S301至步骤S302是本公开实施例提供的虚拟模型的处理方法的可选步骤，相应的，终端还能够通过其他方式创建虚拟模型，如由终端进行创建等，本公开实施例对此不进行限制。

在步骤S303中，响应于检测到具有目标标签的虚拟模型，终端显示提示信息，该提示信息用于提示存在该具有目标标签的虚拟模型，需查看表情选择界面。

在本公开实施例中，终端在检测到具有目标标签的虚拟模型时，显示提示信息，该提示信息显示有具有目标标签的虚拟模型的数量、第一选项和第二选项，该第一选项用于查看表情选择界面，该第二选项用于忽略该提示信息。通过显示提示信息，能够提示用户当前存在具有目标标签的虚拟模型，需要查看表情选择界面，从而用户能够基于该表情选择界面，设置该具有目标标签的虚拟模型所对应的表情选择控件中显示的表情图片。

例如，参见图6所示，图6是根据一示例性实施例示出的一种提示信息的示意图。如图6所示，主播用户点击图5中的确定按钮之后，终端对接收到的至少一个虚拟模型进行标签检测，检测到2个具有目标标签的虚拟模型，则终端显示提示信息：“检测到人物有2种手绘表情，是否进入表情管理界面查看？”、“现在查看”选项以及“稍后查看”选项，该“现在查看”选项为第一选项，该“稍后查看”选项为第二选项。主播用户点击“现在查看”选项，则终端检测到确认操作，显示表情选择界面；主播用户点击“稍后查看”选项，则终端检测到忽略操作，显示角色管理界面，当然，终端还能够显示其他界面。

需要说明的是，步骤S303是本公开实施例提供的虚拟模型的处理方法的可选步骤，相应的，终端还能够不显示提示信息，直接显示表情选择界面，本公开实施例对此不进行限制。

在步骤S304中，响应于对该提示信息的确认操作，终端显示该表情选择界面，在该表情选择界面添加表情选择控件，建立该表情选择控件与虚拟模型的关联关系。

在本公开实施例中，终端在检测到对提示信息的确认操作之后，终端显示表情选择界面，该表情选择界面已显示有一个或多个表情选择控件，该一个或多个表情选择与多个虚拟模型一一对应，不同表情选择控件关联的虚拟模型呈现的表情不同。本公开实施例以具有目标标签的一个虚拟模型为例，终端该表情选择界面上新添加表情选择控件，并建立该新添加的表情选择控件与该具有目标标签的虚拟模型的关联关系。相应的，对于具有目标标签的其他虚拟模型，终端在表情选择界面上添加对应数量的表情选择控件，并分别建立新添加的表情选择控件与具有目标标签的其他虚拟模型的关联关系，以使得每个具有目标标签的虚拟模型，均在表情选择界面上关联有表情选择控件。

例如，图7是根据一示例性实施例示出的一种表情选择界面的示意图。如图7所示，主播用户点击图6中的“现在查看”选项之后，终端显示表情选择界面，该表情选择界面显示有“无表情”、“表情1”、“表情2”、“尴尬”、“狡猾”以及“坏笑”等表情的表情选择控件。其中，“表情1”和“表情2”对应的表情为自定义类型的表情，且未关联表情图片。其他表情选择控件对应的表情为默认类型的表情。“表情1”这一表情选择控件与呈现表情1的虚拟模型关联。

需要说明的是，终端还能够显示渲染窗，该渲染窗用于显示虚拟模型，终端显示表情选择界面时，默认选择“无表情”这一表情选择控件，此时渲染窗显示呈现无表情的虚拟模型。

在步骤S305中，响应于对该表情选择控件的第一触发操作，终端基于该虚拟模型获取表情图片，该表情图片用于展示该虚拟模型所呈现的表情。

在本公开实施例中，由于该具有目标标签的虚拟模型关联的表情选择控件初始未关联表情图片，则用户能够通过第一触发操作来触发该表情选择控件，相应的，终端在检测到对该表情选择控件的第一触发操作时，获取表情图片，从而该表情图片能够展示该虚拟模型所呈现的表情。

在一些实施例中，终端通过截取虚拟模型的头部区域来获取该表情图片。相应的，响应于对该表情选择控件的第一触发操作，终端显示与该表情选择控件关联的虚拟模型；然后终端从该虚拟模型中截取包含头部区域的图片，得到表情图片。通过显示虚拟模型，并将包含该虚拟模型头部区域的图片，截取为表情图片，使得该表情图片能够直观的反映虚拟模型的呈现的表情，从而用户能够根据该表情图片确定表情选择控件关联的虚拟模型所呈现的表情，从而提高人机交互效率。

例如，参见图8所示，图8是根据一示例性实施例示出的一种获取表情图片的示意图。如图8，表情1为眯眼笑，用户点击图7中的“表情1”这一表情选择控件之后，终端在渲染窗中显示呈现眯眼笑这一表情的虚拟模型，然后截取该虚拟模型的头部区域，得到表情图片。

在一些实施例中，该表情图片由终端自动识别虚拟模型的头部区域得到。相应的，终端识别该目标虚拟模型的头部区域，然后基于目标尺寸信息，截取包含头部区域的图片，该目标尺寸信息用于指示该表情图片的尺寸。通过基于目标尺寸信息，能够自动识别并截取虚拟模型的头部区域，从而提高表情图片的获取效率。

在一些实施例中，该表情图片由终端根据用户的截取操作得到。相应的，终端显示截取提示框，该截取提示框用于指示待截取的区域；然后终端基于对该截取提示框的调整操作，调整该截取提示框与该虚拟模型的相对位置；响应于截取操作，终端截取包含该截取提示框所指示的区域的图片。用户还能够调整截取提示框的尺寸，本公开实施例对此不进行限制。通过显示截取提示框，使得用户能够根据需求调整该截取提示框的位置，从而截取到的表情图片是满足用户需求的图片，从而用户能够根据该表情图片确定表情选择控件关联的虚拟模型所呈现的表情，提高人机交互效率。

在一些实施例中，用户还能够更换表情选择控件关联的表情图片。相应的，响应于对与表情图片关联的重新获取控件的触发操作，终端基于该虚拟模型中重新截取图片，然后将该重新截取的图片确定为更新后的表情图片。通过提供重新获取控件，使得用户在对获取到的表情图片不满意时，能够方便快捷的重新获取表情图片，提高了人机交互效率。

在步骤S306中，终端在表情选择界面中关联显示该表情选择控件和该表情图片。

在本公开实施例中，终端在获取到表情图片之后，在该表情选择控件中显示该表情图片，且该表情图片与表情选择控件关联显示。其中，关联显示包括但不限于：将表情图片和表情选择控件相邻显示，或者将表情图片显示在表情选择控件中，或者将表情选择控件显示在表情图片上。通过关联显示表情选择控件和表情图片，使得用户能够基于表情选择控件关联的表情图片，方便快捷的查看和管理虚拟模型。

例如，图9是根据一示例性实施例示出的一种显示表情图片的示意图。如图9所示，终端在“表情1”这一表情选择控件中显示截取得到的表情图片。

在步骤S307中，响应于对该表情选择控件的第二触发操作，终端显示参数设置界面，该参数设置界面用于设置该动态表情的呈现参数，该呈现参数包括单个图层的播放速度、该多个图层的循环次数和循环间隔中的至少一种。

在本公开实施例中，该虚拟模型呈现的自定义类型的表情是由多个图层包含的静态表情构成的动态表情。用户能够通过第二触发操作，来触发显示参数设置界面，从而在该参数设置界面，设置该动态表情的呈现参数。相应的，终端基于在该参数设置界面的参数设置操作，确定该虚拟模型呈现的表情的目标呈现参数。其中，该第二触发操作为右键点击操作，或者为拖动操作，或者为双击操作，本公开实施例对此不进行限制。通过显示参数设置界面，使得用户能够基于该参数设置界面设置表情的呈现参数，设置方式简单便捷，人机交互效率高。

例如，参见图10所示，图10是根据一示例性实施例示出的一种参数设置界面的示意图。如图10，主播用户在“表情1”这一表情选择控件上进行右键点击操作，终端显示参数设置界面，该参数设置界面显示有播放速度、循环次数以及循环间隔三种呈现参数，终端基于在该参数设置界面上的参数设置操作，确定用户设置的目标呈现参数。需要说明的是，该参数设置界面还包括预览表情选项和恢复默认选项，该预览表情选项用于预览基于该呈现参数所呈现的动态表情，该恢复默认选项用于清除用户在参数设置界面设置的参数。

在一些实施例中，终端能够存储基于该参数设置界面设置的目标呈现参数，然后在用户开启直播时，再基于对该表情选择控件的第三触发操作，调用该目标呈现参数。

在步骤S308中，响应于对该表情选择控件的第三触发操作，终端基于目标呈现参数，在直播界面显示呈现动态表情的虚拟模型。

在本公开实施例中，在直播过程中，用户能够通过第三触发操作来触发表情选择控件，然后终端基于在步骤S307中确定的目标呈现参数，在直播界面显示呈现上述动态表情的虚拟模型，以实现切换虚拟模型呈现的表情的效果。

在一些实施例中，终端还能够删除该表情选择控件，也即不再显示该表情选择控件。响应于对该表情选择图片关联的删除控件的触发操作，删除该表情选择控件和该表情图片。通过提供删除控件，使得用户能够通过该删除控件删除不想使用的表情选择控件和表情图片，从而减少当前显示的表情选择控件和表情图片，便于对剩余的表情选择控件和表情图片进行管理，提高了人机交互效率。

在一些实施例中，上述支持虚拟模型的应用程序为直播程序的插件，如直播助手等。该直播助手用于设置用于直播的虚拟模型。用户能够基于直播助手选择任一虚拟模型，由直播助手将该虚拟模型发送至直播程序进行显示。

需要说明的是，上述步骤S307和步骤S308是本公开实施提供的虚拟模型的管理方法的可选步骤，相应的，终端能够不执行上述步骤S307和步骤S308，或者执行其中一个步骤，如在虚拟模型呈现的表情是静态表情时，不执行上述步骤S307。另外，上述各步骤的可选实现方式，可以进行自由组合，本公开实施例对此不进行限制。

本公开实施例提供的方案，通过在表情选择界面添加与呈现自定义类型的表情的虚拟模型关联的表情选择控件，使得在触发该表情选择控件之后，能够在表情选择界面中显示表情图片，使得用户能够基于该表情图片，确定该虚拟模型所呈现的表情，从而用户能够方便快捷的查看和管理虚拟模型，提高了人机交互效率。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图11是根据一示例性实施例示出的一种虚拟模型的处理装置的框图。参照图11，该装置包括：关系建立单元1101、图片获取单元1102以及第一显示单元1103。

关系建立单元1101，被配置为执行响应于检测到具有目标标签的虚拟模型，在表情选择界面添加表情选择控件，建立该表情选择控件与该虚拟模型的关联关系，该目标标签用于指示该虚拟模型呈现自定义类型的表情；

图片获取单元1102，被配置为执行响应于对该表情选择控件的第一触发操作，基于该虚拟模型获取表情图片，该表情图片用于展示该虚拟模型所呈现的表情；

第一显示单元1103，被配置为执行在该表情选择界面中关联显示该表情选择控件和该表情图片。

本公开实施例提供的装置，通过在表情选择界面添加与呈现自定义类型的表情的虚拟模型关联的表情选择控件，使得在触发该表情选择控件之后，能够在表情选择界面中显示表情图片，使得用户能够基于该表情图片，确定该虚拟模型所呈现的表情，从而用户能够方便快捷的查看和管理虚拟模型，提高了人机交互效率。

在一些实施例中，参见图12所示，图12是根据一示例性实施例示出的另一种虚拟模型的处理装置的框图，该图片获取单元1102，包括：

显示子单元11021，被配置为执行被配置为执行响应于对该表情选择控件的该第一触发操作，显示该虚拟模型；

截取子单元11022，被配置为执行从该虚拟模型中截取包含头部区域的图片，得到该表情图片。

在一些实施例中，参见图12所示，该截取子单元11022，被配置为执行识别该虚拟模型的头部区域；基于目标尺寸信息，截取包含该头部区域的图片，该目标尺寸信息用于指示该表情图片的尺寸。

在一些实施例中，参见图12所示，该截取子单元11022，被配置为执行显示截取提示框，该截取提示框用于指示待截取的区域；基于对该截取提示框的调整操作，调整该截取提示框与该虚拟模型的相对位置；响应于截取操作，截取包含该截取提示框所指示的区域的图片。

在一些实施例中，该自定义类型的表情是由多个图层包含的静态表情构成的动态表情；

参见图12所示，该虚拟模型的处理装置还包括：

第二显示单元1104，被配置为执行响应于对该表情选择控件的第二触发操作，显示参数设置界面，该参数设置界面用于设置该动态表情的呈现参数，该呈现参数包括单个图层的播放速度、该多个图层的循环次数和循环间隔中的至少一种；

参数确定单元1105，被配置为执行基于在该参数设置界面的参数设置操作，确定该虚拟模型呈现的表情的目标呈现参数。

在一些实施例中，参见图12所示，该第二显示单元1104，还被配置为执行响应于对该表情选择控件的第三触发操作，基于该目标呈现参数，在直播界面显示呈现该动态表情的该虚拟模型。

在一些实施例中，参见图12所示，该虚拟模型的处理装置还包括：

第三显示单元1106，被配置为执行显示提示信息，该提示信息用于提示存在该虚拟模型，需查看该表情选择界面；

该第三显示单元1106，还被配置为执行响应于对该提示信息的确认操作，显示该表情选择界面。

在一些实施例中，参见图12所示，该虚拟模型的处理装置还包括：

请求发送单元1107，被配置为执行基于在模型创建界面输入的图层文件，向服务器发送模型创建请求，该服务器用于基于该模型创建请求携带的图层文件，创建至少一个虚拟模型，为呈现该自定义类型的表情的虚拟模型添加该目标标签，返回该至少一个虚拟模型，该自定义类型的表情由该服务器基于该图层文件中用户自定义的表情图层生成；

标签检测单元1108，被配置为执行对该服务器返回的至少一个虚拟模型进行标签检测，该标签检测用于检测该至少一个虚拟模型是否具有该目标标签。

在一些实施例中，参见图12所示，该虚拟模型的处理装置还包括：

第四显示单元1109，被配置为执行显示模型管理界面，该模型管理界面包括模型创建选项和表情管理选项；

该第三显示单元1106，还被配置为执行响应于对该模型创建选项的触发操作，显示该模型创建界面；

该第三显示单元1106，还被配置为执行响应于对该表情管理选项的触发操作，显示该表情选择界面。

在一些实施例中，参见图12所示，该图片获取单元1102，被配置为执行响应于对与该表情图片关联的重新获取控件的触发操作，基于该虚拟模型重新截取图片；将重新截取的该图片确定为更新后的表情图片。

在一些实施例中，参见图12所示，该装置还包括：

控件管理单元1110，被配置为执行响应于对该表情图片关联的删除控件的触发操作，删除该表情选择控件和该表情图片。

需要说明的是，上述实施例提供的虚拟模型的处理装置在对虚拟模型进行处理时，以上述各功能单元的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将电子设备的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的虚拟模型的处理装置与虚拟模型的处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

电子设备被提供为终端时，图13是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图。该终端图13示出了本公开一个示例性实施例提供的终端1300的结构框图。该终端1300可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio LayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端1300还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端1300包括有：处理器1301和存储器1302。

处理器1301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1301还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器1302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个程序代码，该至少一个程序代码用于被处理器1301所执行以实现本公开中方法实施例提供的虚拟模型的处理方法。

在一些实施例中，终端1300还可选包括有：外围设备接口1303和至少一个外围设备。处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1303相连。具体地，外围设备包括：射频电路1304、显示屏1305、摄像头组件1306、音频电路1307、定位组件1308和电源1309中的至少一种。

外围设备接口1303可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1301和存储器1302。在一些实施例中，处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路1304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1304包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1304还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本公开对此不加以限定。

显示屏1305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1305是触摸显示屏时，显示屏1305还具有采集在显示屏1305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1301进行处理。此时，显示屏1305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1305可以为一个，设置终端1300的前面板；在另一些实施例中，显示屏1305可以为至少两个，分别设置在终端1300的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1305可以是柔性显示屏，设置在终端1300的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1305可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件1306用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1306包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1306还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路1307可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1301进行处理，或者输入至射频电路1304以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1300的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1301或射频电路1304的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1307还可以包括耳机插孔。

定位组件1308用于定位终端1300的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件1308可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源1309用于为终端1300中的各个组件进行供电。电源1309可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1309包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端1300还包括有一个或多个传感器1310。该一个或多个传感器1310包括但不限于：加速度传感器1311、陀螺仪传感器1312、压力传感器1313、指纹传感器1314、光学传感器1315以及接近传感器1316。

加速度传感器1311可以检测以终端1300建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1311可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1301可以根据加速度传感器1311采集的重力加速度信号，控制显示屏1305以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1311还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器1312可以检测终端1300的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1312可以与加速度传感器1311协同采集用户对终端1300的3D动作。处理器1301根据陀螺仪传感器1312采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器1313可以设置在终端1300的侧边框和/或显示屏1305的下层。当压力传感器1313设置在终端1300的侧边框时，可以检测用户对终端1300的握持信号，由处理器1301根据压力传感器1313采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1313设置在显示屏1305的下层时，由处理器1301根据用户对显示屏1305的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器1314用于采集用户的指纹，由处理器1301根据指纹传感器1314采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1314根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1301授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1314可以被设置终端1300的正面、背面或侧面。当终端1300上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1314可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器1315用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1301可以根据光学传感器1315采集的环境光强度，控制显示屏1305的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏1305的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏1305的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1301还可以根据光学传感器1315采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1306的拍摄参数。

接近传感器1316，也称距离传感器，通常设置在终端1300的前面板。接近传感器1316用于采集用户与终端1300的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1316检测到用户与终端1300的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1301控制显示屏1305从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1316检测到用户与终端1300的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1301控制显示屏1305从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图13中示出的结构并不构成对终端1300的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种包括程序代码的存储介质，例如包括程序代码的存储器1302，上述程序代码可由终端1300的处理器1301执行以完成上述虚拟模型的处理方法。在一些实施例中，该存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述虚拟模型的处理方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种虚拟模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于检测到具有目标标签的虚拟模型，在表情选择界面添加表情选择控件，建立所述表情选择控件与所述虚拟模型的关联关系，所述目标标签用于指示所述虚拟模型呈现自定义类型的表情；

响应于对所述表情选择控件的第一触发操作，基于所述虚拟模型获取表情图片，所述表情图片用于展示所述虚拟模型所呈现的表情；

在所述表情选择界面中关联显示所述表情选择控件和所述表情图片。

2.根据权利要求1所述的虚拟模型的处理方法，其特征在于，所述响应于对所述表情选择控件的第一触发操作，基于所述虚拟模型获取表情图片，包括：

响应于对所述表情选择控件的所述第一触发操作，显示所述虚拟模型；

从所述虚拟模型中截取包含头部区域的图片，得到所述表情图片。

3.根据权利要求2所述的虚拟模型的处理方法，其特征在于，所述从所述虚拟模型中截取包含头部区域的图片，包括：

识别所述虚拟模型的头部区域；

基于目标尺寸信息，截取包含所述头部区域的图片，所述目标尺寸信息用于指示所述表情图片的尺寸。

4.根据权利要求2所述的虚拟模型的处理方法，其特征在于，所述从所述虚拟模型中截取包含头部区域的图片，包括：

显示截取提示框，所述截取提示框用于指示待截取的区域；

基于对所述截取提示框的调整操作，调整所述截取提示框与所述虚拟模型的相对位置；

响应于截取操作，截取包含所述截取提示框所指示的区域的图片。

5.根据权利要求1所述的虚拟模型的处理方法，其特征在于，所述自定义类型的表情是由多个图层包含的静态表情构成的动态表情；

所述在所述表情选择界面中关联显示所述表情选择控件和所述表情图片之后，所述虚拟模型的处理方法还包括：

响应于对所述表情选择控件的第二触发操作，显示参数设置界面，所述参数设置界面用于设置所述动态表情的呈现参数，所述呈现参数包括单个图层的播放速度、所述多个图层的循环次数和循环间隔中的至少一种；

基于在所述参数设置界面的参数设置操作，确定所述虚拟模型呈现的表情的目标呈现参数。

6.根据权利要求5所述的虚拟模型的处理方法，其特征在于，所述虚拟模型的处理方法还包括：

响应于对所述表情选择控件的第三触发操作，基于所述目标呈现参数，在直播界面显示呈现所述动态表情的所述虚拟模型。

7.一种虚拟模型的处理装置，其特征在于，所述虚拟模型的处理装置包括：

关系建立单元，被配置为执行响应于检测到具有目标标签的虚拟模型，在表情选择界面添加表情选择控件，建立所述表情选择控件与所述虚拟模型的关联关系，所述目标标签用于指示所述虚拟模型呈现自定义类型的表情；

图片获取单元，被配置为执行响应于对所述表情选择控件的第一触发操作，基于所述虚拟模型获取表情图片，所述表情图片用于展示所述虚拟模型所呈现的表情；

第一显示单元，被配置为执行在所述表情选择界面中关联显示所述表情选择控件和所述表情图片。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

用于存储所述处理器可执行程序代码的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述程序代码，以实现如权利要求1至6任一项所述的虚拟模型的处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6任一项所述的虚拟模型的处理方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的虚拟模型的处理方法。

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