CN113434552B - 数据请求的处理方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据请求的处理方法和装置、存储介质及电子装置,包括:接收数据请求,其中,所述数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;对所述第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;基于所述第二标签信息和所述用户标志信息获取第一数据;对所述动态规则进行解析以获取标签匹配规则;基于所述标签匹配规则确定所述第一数据是否合法,并生成预设信息。即首先通过基于解析第一标签信息后产生的第二标签信息和数据请求中携带的用户标志信息获取第一数据,最后基于解析动态规则所产生的标签匹配规则来确定第一数据是否合法。采用上述技术方案,解决了相关技术中响应数据请求的效率低的问题,有效地提高了响应数据请求的效率。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种数据请求的处理方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
随着企业对用户服务能力的关注度的提高,智能网器企业普遍地构建了客户画像体系,终端设备可以通过获取需要的客户标签,为客户提供差异化的精准服务。
现有技术中,用户的画像标签主要通过MPP数据库集中储存,并利用MPP数据库对海量数据的分析能力,对外直接透出规则数据。终端设备数量的持续增长,对服务响应的低延时提出了进一步的要求,而使用MPP数据库集中储存,通过数据服务直接透出数据的方式已经无法满足现有的业务需求,亟需开发一种新的客户画像点查规则。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据请求的处理方法和装置、存储介质及电子装置,以至少解决相关技术中,响应数据请求的效率低等问题。
根据本发明实施例的一个实施例,提供了一种数据请求的处理方法,包括:接收数据请求,其中,所述数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;对所述第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;基于所述第二标签信息和所述用户标志信息获取第一数据;对所述动态规则进行解析以获取标签匹配规则;基于所述标签匹配规则确定所述第一数据是否合法,并生成预设信息。
在一个示例性实施例中,对所述动态规则进行解析以获取所述标签匹配规则包括:调用规则引擎服务对所述动态规则进行解析以获取所述标签匹配规则。
在一个示例性实施例中,基于所述标签匹配规则确定所述第一数据是否合法,并生成预设信息包括:在确定所述第一数据合法的情况下,生成第一预设信息;在确定所述第一数据不合法的情况下,生成第二预设信息。
在一个示例性实施例中,对所述第一标签信息进行解析以获取第二标签信息包括:调用标签查询服务对所述第一标签信息进行解析以获取第二标签信息。
在一个示例性实施例中,基于所述第二标签信息和所述用户标志信息获取第一数据包括:基于所述第二标签信息调用所述标签查询服务,所述标签查询服务通过第一接口调用数据查询服务;所述数据查询服务基于所述第二标签信息和所述用户标志信息访问数据库以获取所述第一数据。
在一个示例性实施例中,基于所述第二标签信息和所述用户标志信息获取第一数据之后,对所述动态规则进行解析以获取标签匹配规则之前,所述方法还包括:将所述第一数据返回至所述数据查询服务后,所述数据查询服务将所述第一数据返回至所述标签查询服务;将所述动态规则和所述第一数据发送至所述规则引擎服务。
在一个示例性实施例中,接收数据请求之前,所述方法还包括:获取鉴权请求;确定所述鉴权请求是否合法,在确定所述鉴权请求合法的条件下,返回鉴权凭证。
在一个示例性实施例中,对所述第一标签信息进行解析以获取第二标签信息之前,所述方法还包括:获取验证请求;确定所述验证请求是否合法,在确定所述验证请求合法的条件下,响应所述验证请求,在确定所述验证请求不合法的条件下,拒绝响应所述验证请求。
根据本发明实施例的另一个实施例,还提供了一种数据请求的处理装置,包括:接收模块,用于接收数据请求,其中,所述数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;查询模块,用于根据第二标签信息和用户标志信息查询第一数据;确定模块,用于确定第一数据是否合法,并生成预设信息。
在一个示例性实施例中,处理装置还包括:鉴权模块,用于确定所述数据请求是否合法;数据储存模块,用于储存用户数据集,所述用户数据集包括所述第一数据。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述数据请求的处理方法。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,上述处理器通过计算机程序执行上述的数据请求的处理方法。
在本发明实施例中,接收数据请求,其中,数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;对第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;基于第二标签信息和用户标志信息获取第一数据;对动态规则进行解析以获取标签匹配规则;基于标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息。即首先通过基于解析第一标签信息后产生的第二标签信息和数据请求中携带的用户标志信息获取第一数据,最后基于解析动态规则所产生的标签匹配规则来确定第一数据是否合法。采用上述技术方案,解决了相关技术中,响应数据请求的效率低的问题,有效地提高了响应数据请求的效率,极大地提高了处理高并发的数据请求的能力。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种数据请求的处理方法的计算机终端的硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例的数据请求的处理方法的示意图;
图3是根据本发明实施例的数据请求的处理方法的流程图;
图4是根据本发明实施例的数据请求的处理方法的时序图;
图5是根据本发明实施例的一种数据请求的处理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在计算机终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例,图1是本发明实施例的一种数据请求的处理方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示,计算机终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,在一个示例性实施例中,上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如,计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示等同功能或比图1所示功能更多的不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的数据请求的处理方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本实施例中提供了一种数据请求的处理方法,应用于上述计算机终端,图2是根据本发明实施例的数据请求的处理方法的示意图,包括如下步骤:
步骤S102,接收数据请求,其中,数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;
步骤S104,对第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;
步骤S106,基于第二标签信息和用户标志信息获取第一数据;
步骤S106,对动态规则进行解析以获取标签匹配规则;
步骤S108,基于标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息。
上述数据请求的处理方法中,接收数据请求,其中,数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;对第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;基于第二标签信息和用户标志信息获取第一数据;对动态规则进行解析以获取标签匹配规则;基于标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息。即首先通过基于解析第一标签信息后产生的第二标签信息和数据请求中携带的用户标志信息获取第一数据,最后基于解析动态规则所产生的标签匹配规则来确定第一数据是否合法。采用上述技术方案,解决了相关技术中,响应数据请求的效率低的问题,有效地提高了响应数据请求的效率,极大地提高了处理高并发的数据请求的能力。
步骤102中,数据请求由终端发出,终端可以是智能设备的APP端,也可是其它的智能网器,智能网器包括但不限于路由器、智能手机、智能电视等设备。数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息,其中动态规则用于表征对第二数据的合法性判定方法,用户标志信息为只在当前终端产生的标志信息,第一标签信息为终端生成的用户标签集合。
步骤104中,对第一标签信息进行解析以获取第二标签信息可以理解为对第一标签信息进行解析,第一标签信息经解析后生成第二标签信息,第一标签信息是终端产生用户标签集合,第二标签信息为以数码形式存在的用户标签集合。
步骤S106中,对动态规则进行解析以获取标签匹配规则中可以理解为对动态规则进行解析,动态规则被解析后产生标签匹配规则。
步骤S108中,基于标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息可以理解为将第一数据与标签匹配规则进行匹配,若匹配成功,则合法,生成对应的预设信息,若匹配不成功,则不合法,生成对应的预设信息。
在一个示例性实施例中,对动态规则进行解析以获取标签匹配规则包括:调用规则引擎服务对动态规则进行解析以获取标签匹配规则。
具体地,调用规则引擎服务对动态规则进行解析,动态规则被解析后产生标签匹配规则,其中,通过引入轻量级的规则引擎,会使得数据请求的响应更加迅速、灵活,且时延也不会产生显著增加。
在一个示例性实施例中,基于标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息包括:在确定第一数据合法的情况下,生成第一预设信息;在确定第一数据不合法的情况下,生成第二预设信息。
也就是说,将第一数据与标签匹配规则进行匹配,若匹配,则确定第一数据合法,若不匹配,确定第一数据不合法。进一步地,在确定第一数据合法的情况下,生成第一预设信息,第一预设信息可以预设为“是”,在确定第一数据不合法的情况下,生成第二预设信息,第一预设信息可以预设为“否”。第一预设信息与第二预设信息均发送至终端,终端根据第一预设信息与第二预设信息确定用户标签是否准确并提供精准化的服务。
在一个示例性实施例中,对第一标签信息进行解析以获取第二标签信息包括:调用标签查询服务对第一标签信息进行解析以获取第二标签信息。
换言之,标签查询服务对第一标签信息进行解析,第一标签信息被解析后产生第二标签信息。
在一个示例性实施例中,基于第二标签信息和用户标志信息获取第一数据包括:基于第二标签信息调用标签查询服务,标签查询服务通过第一接口调用数据查询服务;数据查询服务基于第二标签信息和用户标志信息访问数据库以获取第一数据。
进一步地,标签查询服务通过dubbo接口调用数据查询服务,对底层db进行路由,数据查询服务调用底层DB接口访问数据库并获取第一数据,其中数据库包括第一数据,第一数据为以值形式存在的指定用户的指定标签集,数据库根据第二标签信息和用户标志信息进行检索以获取第一数据。
在一个示例性实施例中,基于第二标签信息和用户标志信息获取第一数据之后,对动态规则进行解析以获取标签匹配规则之前,方法还包括:将第一数据返回至数据查询服务后,数据查询服务将第一数据返回至标签查询服务;将动态规则和第一数据发送至规则引擎服务。
换句话讲,数据请求的处理方法首先根据第二标签信息和用户标志信息获取第一数据,然后将获取到的第一数据返回数据查询服务,数据查询服务将第一数据返回至标签查询服务,将动态规则和第一数据发送至规则引擎服务,规则引擎服务对动态规则进行解析以获取标签匹配规则。
在一个示例性实施例中,接收数据请求之前,方法还包括:获取鉴权请求;确定鉴权请求是否合法,在确定鉴权请求合法的条件下,返回鉴权凭证。
进一步地,首先终端通过http rest接口发起鉴权请求并请求鉴权凭证,其中,鉴权服务对鉴权请求进行校验,在校验通过的条件下,确定鉴权请求合法。
在一个示例性实施例中,对第一标签信息进行解析以获取第二标签信息之前,方法还包括:获取验证请求;确定验证请求是否合法,在确定验证请求合法的条件下,响应验证请求,在确定验证请求不合法的条件下,拒绝响应验证请求。
具体地,首先在确定鉴权请求合法的条件下,返回鉴权凭证,然后标签查询服务发起验证请求,鉴权服务获取验证请求并确定验证请求是否合法,在确定验证请求合法的条件下,响应验证请求,并生成第一验证结果返回至标签查询服务,在确定验证请求合法的条件下,拒绝响应验证请求,并生成第二验证结果返回至标签查询服务,最后标签查询服务仅当接收第一验证结果时,对第一标签信息进行解析产生第二标签信息。
为了更好的理解上述数据请求的处理方法的过程,以下再结合可选实施例对上述数据请求的处理的实现方法流程进行说明,但不用于限定本发明实施例的技术方案。
在本实施例中提供了一种数据请求的处理方法,图3是根据本发明实施例的数据请求的处理方法的流程图,如图3所示,该流程包括如下步骤:
步骤301:获取鉴权请求,确定鉴权请求是否合法;
也就是说,终端发起鉴权请求,鉴权服务确定鉴权请求是否合法,在鉴权请求合法的情况下,返回鉴权凭证,其中终端是智能网器或APP。这样设置保证了待响应的数据请求是合法的,避免产生数据泄露等安全问题。
步骤302:接收数据请求,其中数据请求携带有动态规则、第一标签信息、用户标志信息;
需要说明的是,数据请求由终端产生,动态规则、第一标签信息、用户标志信息由终端生成。
步骤303:获取验证请求,返回验证结果;
步骤304:调用标签查询服务解析第一标签信息;
进一步地,调用标签查询服务解析第一标签信息产生第二标签信息。
步骤305:标签查询服务调用数据查询服务;
步骤306:数据查询服务访问数据库以获取第一数据;
步骤307:返回第一数据至数据查询服务,数据查询服务返回第一数据至标签查询服务,发送动态规则及第一数据至规则引擎服务;
步骤308:规则引擎对动态规则进行解析以获取标签匹配规则;
步骤309:根据标签匹配规则对第一数据确定合法性,并生成预设信息。
其中,在确定第一数据确定合法的情况下,生成第一预设信息,确定第一数据确定不合法的情况下,生成第二预设信息。
进一步地,上述步骤均在云脑服务器中完成。
上述数据请求的处理方法中,首先验证数据请求是否合法,即通过响应鉴权请求和验证请求,避免了出现数据泄露或非法登录的情况,然后通过标签查询服务和数据查询服务及相关信息访问数据库,并获取第一数据返回至数据查询服务和标签查询服务,最后标签查询服务根据第一数据并携带动态规则调用规则引擎,规则引擎对动态规则进行解析产生标签匹配规则,并根据标签匹配规则确定第一数据是否合法,生成预设信息发送至终端。采用上述技术方案,解决了相关技术中,响应数据请求的效率低的问题,有效地提高了响应数据请求的效率,极大地提高了处理高并发的数据请求的能力。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
本发明的实施例还提供了一种数据请求的处理装置,该处理装置包括:接收模块,用于接收数据请求,其中,数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;查询模块,用于根据第二标签信息和用户标志信息查询第一数据;确定模块,用于确定第一数据是否合法,并生成预设信息。
如图4所示,在一个示例性实施例中,智能网器或APP作为终端发起数据请求,并获得规则引擎返回的标签结果,标签结果即为预设信息,标签列表即为第一标签信息,标签数据即为第一数据,标签规则即为标签匹配规则,另外,Hbase为一个预设数据库用于储存第一数据。
图5是根据本发明实施例的一种数据请求的处理装置的结构框图;如图5所示,包括:
接收模块42,用于接收数据请求,其中,数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;
查询模块44,用于根据第二标签信息和用户标志信息查询第一数据;
确定模块46,用于确定第一数据是否合法,并生成预设信息;
鉴权模块48,用于确定数据请求是否合法;
数据储存模块50,用于储存用户数据集,用户数据集包括第一数据。
其中,数据储存模块50可以是不同种类的数据库,用户数据集预先由服务器收集并储存至数据库中。
通过上述装置,接收数据请求,其中,数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;对第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;基于第二标签信息和用户标志信息获取第一数据;对动态规则进行解析以获取标签匹配规则;基于标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息。即首先通过基于解析第一标签信息后产生的第二标签信息和数据请求中携带的用户标志信息获取第一数据,最后基于解析动态规则所产生的标签匹配规则来确定第一数据是否合法。采用上述技术方案,解决了相关技术中,响应数据请求的效率低的问题,有效地提高了响应数据请求的效率,极大地提高了处理高并发的数据请求的能力。
在一个示例性实施例中,处理装置还包括:鉴权模块,用于确定数据请求是否合法;数据储存模块,用于储存用户数据集,用户数据集包括第一数据。
发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,其中,上述程序运行时执行上述任一项的方法。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:
S1,接收数据请求,其中,数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;
S2,对第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;
S3,基于第二标签信息和用户标志信息获取第一数据;
S4,对动态规则进行解析以获取标签匹配规则;
S5,基于标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,接收数据请求,其中,数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;
S2,对第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;
S3,基于第二标签信息和用户标志信息获取第一数据;
S4,对动态规则进行解析以获取标签匹配规则;
S5,基于标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
举例来说,APP发送鉴权请求至鉴权服务,鉴权服务确定鉴权请求是否合法,在确定鉴权请求合法的情况下,返回鉴权凭证;接收数据请求,其中数据请求携带有动态规则、用户标志信息和第一标签信息(例如第一标签信息包括终端生成的“高价值人群”标签),调用标签查询服务,标签查询服务发起验证请求,鉴权服务确定验证请求是否合法并发送验证结果至标签查询服务;标签查询服务对第一标签信息(例如终端生成的“高价值人群”标签)解析,产生第二标签信息(例如以数码形式存在的标签“高价值人群”),并通过dubbo接口调用数据查询服务,数据查询服务调用底层DB接口进行访问数据库以获取第二数据(例如以数值形式存在的标签“高价值人群”),第二数据为以数值形式存在的特定用户的标签集;返回第二数据至数据查询服务,数据查询服务返回第二数据至标签查询服务,标签查询根据第二数据并携带动态规则访问规则引擎服务,规则引擎服务对动态规进行解析并生成标签匹配规则,根据标签匹配规则确定第二数据是否合法,根据标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息可以理解为将第一数据与标签匹配规则进行匹配,若匹配成功,则合法,生成对应的预设信息,若匹配不成功,则不合法,生成对应的预设信息。在确定第二数据合法的情况下,生成第一预设信息,并返回至APP,在确定第二数据不合法的情况下,生成第一预设信息,并返回至APP。
在另一个实施例中,智能电视发送鉴权请求至鉴权服务,鉴权服务确定鉴权请求是否合法,在确定鉴权请求合法的情况下,返回鉴权凭证;接收数据请求,其中数据请求携带有动态规则、用户标志信息和第一标签信息(例如第一标签信息包括终端生成的“高价值人群”标签),调用标签查询服务,标签查询服务发起验证请求,鉴权服务确定验证请求是否合法并发送验证结果至标签查询服务;标签查询服务对第一标签信息(例如终端生成的“高价值人群”标签)解析,产生第二标签信息(例如以数码形式存在的标签“高价值人群”),并通过dubbo接口调用数据查询服务,数据查询服务调用底层DB接口进行访问数据库以获取第二数据(例如以数值形式存在的标签“高价值人群”),第二数据为以数值形式存在的特定用户的标签集;返回第二数据至数据查询服务,数据查询服务返回第二数据至标签查询服务,标签查询根据第二数据并携带动态规则访问规则引擎服务,规则引擎服务对动态规则进行解析并生成标签匹配规则,根据标签匹配规则确定第二数据是否合法,根据标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息可以理解为将第一数据与标签匹配规则进行匹配,若匹配成功,则合法,生成对应的预设信息,若匹配不成功,则不合法,生成对应的预设信息。在确定第二数据合法的情况下,生成第一预设信息,并返回至智能电视,在确定第二数据不合法的情况下,生成第一预设信息,并返回至智能电视。智能电视接收上述预设信息并根据上述预设信息向客户提供精准化的服务(如推荐与“高价值人群”匹配的奢侈品)。
在另一个实施例中,智能音箱发送鉴权请求至鉴权服务,鉴权服务确定鉴权请求是否合法,在确定鉴权请求合法的情况下,返回鉴权凭证;接收数据请求,其中数据请求携带有动态规则、用户标志信息和第一标签信息,调用标签查询服务,标签查询服务发起验证请求,鉴权服务确定验证请求是否合法并发送验证结果至标签查询服务;标签查询服务对第一标签信息解析,产生第二标签信息,并通过dubbo接口调用数据查询服务,数据查询服务调用底层DB接口进行访问数据库以获取第二数据,第二数据为以数值形式存在的特定用户的标签集;返回第二数据至数据查询服务,数据查询服务返回第二数据至标签查询服务,标签查询根据第二数据并携带动态规则访问规则引擎服务,规则引擎服务对动态规进行解析并生成标签匹配规则,根据标签匹配规则确定第二数据是否合法,根据标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息可以理解为将第一数据与标签匹配规则进行匹配,若匹配成功,则合法,生成对应的预设信息,若匹配不成功,则不合法,生成对应的预设信息。在确定第二数据合法的情况下,生成第一预设信息,并返回至智能音箱,在确定第二数据不合法的情况下,生成第一预设信息,并返回至智能音箱。智能音箱接收上述预设信息并根据上述预设信息向客户提供精准化的服务。
随着物联网的逐步发展,智能网器厂商对客户的使用行为愈发关注,厂商通过获取生态多源数据,对客户行为数据进行采集,并在云脑中构建全方位的客户画像,并依靠客户画像支撑多渠道进行差异化服务。本申请的数据请求的处理方法通过对现有能力的改造,可以满足终端设备高并发、低时延的访问需求。本申请的数据请求的处理方法在云脑服务中切换了原有的数据流程,并且依靠规则引擎所产生的过滤效果可以更好地处理愈发庞大的终端访问请求,从而帮助终端设备,快速、精准获取需要的用户画像,以支撑终端提供高效、精准的客户服务,进一步地,本申请的数据请求的处理方法还将数据查询和规则匹配的逻辑进行剥离,生成高效、轻量化的服务能力,支撑智能设备对客户画像的规则点查,其中,轻量化可以理解为响应数据请求的效率更高。
本申请的数据请求的处理方法,通过数据查询的服务改造,支撑了终端设备、物联设备的高并发的查询的数据请求,并且引入了轻量级的规则引擎,使客户画像点查能力更加灵活而时延没有显著增加,其中客户画像点查可以理解为查找特定用户的特定标签并进行判断合法性。进一步地,数据请求的处理方法通过设置标签查询服务和数据查询服务以及规则引擎,对数据查询和标签匹配的服务产生了解耦的作用,使得画像点查服务更具扩展性,为该服务的容器化改造提供基础。
在一个示例性实施例中,上述数据请求的处理方法还可以用于智能家电中。家电的智能化已经成为家电发展的一个趋势,并且随着智能网器设备的不断增长,智能网器对为用户提供高效、精准的服务的能力提出了更高的要求。数据请求的处理方法通过引入轻量化的规则引擎方式对点查场景下的用户或设备画像进行数据透出,极大的降低了现有服务的时延并支持更高并发的数据请求的需求,并且通过将数据查询和规则匹配的逻辑进行剥离,符合API对象“高内聚,低耦合”的设计理念,提高分解出来的对象的可重用性,为后续的容器化改造和服务治理打下基础。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种数据请求的处理方法,其特征在于,包括:
接收数据请求,其中,所述数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;
对所述第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;
基于所述第二标签信息和所述用户标志信息获取第一数据;
对所述动态规则进行解析以获取标签匹配规则;
基于所述标签匹配规则确定所述第一数据是否合法,并生成预设信息;
其中,对所述动态规则进行解析以获取所述标签匹配规则包括:调用规则引擎服务对所述动态规则进行解析以获取所述标签匹配规则;
其中,对所述第一标签信息进行解析以获取第二标签信息包括:调用标签查询服务对所述第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;
其中,基于所述第二标签信息和所述用户标志信息获取第一数据包括:基于所述第二标签信息调用所述标签查询服务,所述标签查询服务通过第一接口调用数据查询服务;所述数据查询服务基于所述第二标签信息和所述用户标志信息访问数据库以获取所述第一数据。
2.根据权利要求1所述的数据请求的处理方法,其特征在于,基于所述标签匹配规则确定所述第一数据是否合法,并生成预设信息包括:
在确定所述第一数据合法的情况下,生成第一预设信息;
在确定所述第一数据不合法的情况下,生成第二预设信息。
3.根据权利要求1所述的数据请求的处理方法,其特征在于,基于所述第二标签信息和所述用户标志信息获取第一数据之后,对所述动态规则进行解析以获取标签匹配规则之前,所述方法还包括:
将所述第一数据返回至所述数据查询服务后,所述数据查询服务将所述第一数据返回至所述标签查询服务;
将所述动态规则和所述第一数据发送至所述规则引擎服务。
4.根据权利要求3所述的数据请求的处理方法,其特征在于,接收数据请求之前,所述方法还包括:
获取鉴权请求;
确定所述鉴权请求是否合法,在确定所述鉴权请求合法的条件下,返回鉴权凭证。
5.根据权利要求4所述的数据请求的处理方法,其特征在于,对所述第一标签信息进行解析以获取第二标签信息之前,所述方法还包括:
获取验证请求;
确定所述验证请求是否合法,在确定所述验证请求合法的条件下,响应所述验证请求,在确定所述验证请求不合法的条件下,拒绝响应所述验证请求。
6.一种数据请求的处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收数据请求,其中,所述数据请求携带有动态规则、用户标志信息、第一标签信息;
查询模块,用于对所述第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;
查询模块,用于根据第二标签信息和用户标志信息查询第一数据;
确定模块,用于对所述动态规则进行解析以获取标签匹配规则;基于所述标签匹配规则确定第一数据是否合法,并生成预设信息;
其中,所述确定模块,还用于调用规则引擎服务对所述动态规则进行解析以获取所述标签匹配规则;
其中,所述查询模块,还用于调用标签查询服务对所述第一标签信息进行解析以获取第二标签信息;
其中,所述查询模块,还用于基于所述第二标签信息调用所述标签查询服务,所述标签查询服务通过第一接口调用数据查询服务;所述数据查询服务基于所述第二标签信息和所述用户标志信息访问数据库以获取所述第一数据。
7.根据权利要求6所述的处理装置,其特征在于,所述处理装置还包括:
鉴权模块,用于确定所述数据请求是否合法;
数据储存模块,用于储存用户数据集,所述用户数据集包括所述第一数据。
8.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至5任一项中所述的方法。
9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
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