CN113361972A

CN113361972A - 一种优势药品的推算系统

Info

Publication number: CN113361972A
Application number: CN202110792103.6A
Authority: CN
Inventors: 林超; 胡茂华
Original assignee: Yiyaowang Technology Shanghai Co ltd
Current assignee: Yiyaowang Technology Shanghai Co ltd
Priority date: 2021-07-13
Filing date: 2021-07-13
Publication date: 2021-09-07
Anticipated expiration: 2041-07-13
Also published as: CN113361972B

Abstract

本发明涉及药店管理技术领域，尤其涉及一种优势药品的推算系统，其中，包括：采购数据处理模块，统计多个供应商的供应药品的供应数据，对多类供应药品排名，获取第一排名分值清单；第一计算模块，计算每类销售药品的毛利额贡献并排名，输出第一排名结果；第二计算模块，计算每类销售药品的成交量价比，形成每类销售药品的平均销售量；销售数据处理模块，对多类销售药品排名，获取第二排名分值清单；行业数据处理模块，以替换药店的非优势药品，输出替换结果；推算模块，以获取每类药品的评价结果系数，选择优势药品。有益效果：便于向采购人员推荐优势药品，达成降低采购成本和经营成本的目的，利于采购人员规划供应商，为药店获取更多商业支持。

Description

一种优势药品的推算系统

技术领域

本发明涉及药店管理技术领域，尤其涉及一种优势药品的推算系统。

背景技术

药店经营成本管理包括房租成本、人工成本、采购成本管控，这三类成本中采购成本属于可动态优化类，从而可通过优化采购成本提升药店的营收能力。目前，大部分药店缺少标准化采购流程，也缺乏信息化技术支撑，使得科学性采购规划落地于药店的局限性很大。药店管理平台的药品库中，常规药品数据在3W左右，实际在售药品为3000-5000个，其中有采购优势和经营优势的品种占20％左右，若能快速找到药店内的优势药品，并提升该优势药品的占比，可有利于药店的经营。

现有技术中，通常药店通过对各类药品的销售金额进行排名或各类药品的订单数量排名来找到药店内的优势药品，从而使得针对优势药品获取的数据维度比较单一，只能体现出单类药品在药店内部的销售情况，无法在更换供应商和/或药店内做营销活动的情况下，进行多维度推算，因此，针对上述问题，成为本领域技术人员亟待解决的难题。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种优势药品的推算系统。

具体技术方案如下：

本发明提供一种优势药品的推算系统，其中，包括：

一采购数据处理模块，用于根据来自商家的历史采购数据统计多个供应商的各类供应药品的供应数据，并对多类所述供应药品进行排名，以获取一第一排名分值清单；

一第一计算模块，连接所述采购数据处理模块，用于根据来自商家的历史销售数据和所述历史采购数据计算每类销售药品的毛利额贡献并进行排名，以输出一第一排名结果；

一第二计算模块，用于计算每类所述销售药品在一预设时间内的成交量价比，以分别形成每类所述销售药品对应于所述预设时间内的平均销售量；

一销售数据处理模块，分别连接所述第一计算模块和所述第二计算模块，用于根据所述第一排名结果和所述平均销售量对多类所述销售药品进行排名，以获取一第二排名分值清单；

一行业数据处理模块，用于根据一预设的药品采销标准，分别与药店内的所述销售药品进行比对，以替换所述药店内的非优势药品，输出一替换结果；

一推算模块，分别连接所述采购数据处理模块、销售数据处理模块以及行业数据处理模块，用于根据所述第一排名分值清单、所述第二排名分值清单以及所述替换结果处理得到针对每类所述药品的评价结果系数，以根据所述评价结果系数选择优势药品。

优选的，所述采购数据处理模块包括：

一第一计算单元，用于根据所述历史采购数据计算每个所述供应商的对应的每类所述供货药品的所述供应数据，输出一计算结果；

一第一排名单元，连接所述第一计算单元，用于根据所述计算结果对多个所述供应商进行排名，并选择排名靠前的多个所述供应商，输出一选择结果；

一第二排名单元，连接所述第一排名单元，用于根据所述选择结果，对被选择的所述供应商对应的多类所述供应药品进行排名；

一第一转换单元，连接所述第二排名单元，用于将被选择的所述供应商对应的多类所述供货药品进行排名后的结果进行转换成所述第一排名分值清单。

优选的，所述第一计算模块包括：

一第二计算单元，用于根据所述历史销售数据和所述历史采购数据计算每类所述销售药品的所述毛利额贡献；

一第三排名单元，连接所述第二计算单元，用于对各类所述销售药品的所述毛利额贡献进行排名，输出所述第一排名结果。

优选的，所述第二计算模块包括：

一第三计算单元，用于根据所述历史销售数据计算每类所述销售药品在所述预设时间内的成交量价比；

一第四计算单元，连接所述第三计算单元，用于根据所述成交量价比计算每类所述销售药品的量价曲线；

一第五计算单元，连接所述第四计算单元，用于根据所述量价曲线计算每类所述销售药品在所述预设时间内的所述平均销售量。

优选的，所述销售数据处理模块包括：

一第四排名单元，用于根据每类所述销售药品的毛利额的所述排名结果和每类所述销售药品在所述预设时间内的所述平均销售量对多类所述销售药品进行排名，输出一第二排名结果；

一第二转换单元，连接所述第四排名单元，用于将所述第二排名结果进行转换成所述第二排名分值清单。

优选的，所述药品采销标准包括国家医保药品目录和4+7带量采购药品目录；

所述非优势药品包括低价值药品和降价药品。

优选的，所述行业数据处理模块包括：

一第一比对单元，用于将所述药店内的所述销售药品与所述国家医保药品目录进行比对，以获取一第三排名分值清单，并根据所述第三排名分值清单替换所述药店的所述低价值药品；

一第二比对单元，用于将所述药店内的所述销售药品与多个城市的所述4+7带量采购药品目录进行比对，以获取一第四排名分值清单，并根据所述第四排名分值清单替换所述药店的所述降价药品。

优选的，每类所述销售药品对应的所述评价结果系数的计算公式为：

K＝M*20％+N*30％+NRDL*40％+47K*10％

其中，K表示每类所述销售药品的评价结果系数；

M表示第一排名分值清单中每类所述供应药品的排名系数；

N表示第二排名分值清单中每类所述销售药品的排名系数；

NRDL表示第三排名分值清单中可替换每类所述低价值药品的排名系数；

47K表示第四排名分值清单中被替换的每类所述降价药品的排名系数。

优选的，所述成交量价比的计算公式为：

其中，VPP表示成交量价比；

A表示每类所述药品的当前成交总量；

V表示在所述预设时间内平均每小时的成交量；

H表示当日累计开店时间。

优选的，所述预设时间为距离当前时刻最近的预设时间段，所述预设时间段为30天。

上述技术方案具有如下优点或有益效果：通过对多类供应药品的排名和多类销售药品的排名以及可替换药店内的非优势药品的替换结果得到每类药品的评价结果系数，从而可向药店采购人员智能推荐优势药品，以达成降低采购成本的目的，且利于药店采购人员统一规划供应商，使供应商间形成良性竞争，为药店获取更多商业支持，以及指导药店的营销定价，达到系统化了解每类药品的平均进货价的目的，从而减少负毛利药品出现的问题，降低药店经营成本。

附图说明

参考所附附图，以更加充分的描述本发明的实施例。然而，所附附图仅用于说明和阐述，并不构成对本发明范围的限制。

图1为本发明的实施例的原理框图；

图2为本发明的实施例的采购数据处理模块框图；

图3为本发明的实施例的第一计算模块框图；

图4为本发明的实施例的第二计算模块框图；

图5为本发明的实施例的销售数据处理模块框图；

图6为本发明的实施例的行业数据处理模块框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

本发明提供一种优势药品的推算系统，其中，如图1所示，包括：

一采购数据处理模块1，用于根据来自商家的历史采购数据统计多个供应商的各类供应药品的供应数据，并对多类供应药品进行排名，以获取一第一排名分值清单；

一第一计算模块2，连接采购数据处理模块1，用于根据来自商家的历史销售数据和历史采购数据计算每类销售药品的毛利额贡献并进行排名，以输出一第一排名结果；

一第二计算模块3，用于计算每类销售药品在一预设时间内的成交量价比，以分别形成每类销售药品对应于预设时间内的平均销售量；

一销售数据处理模块4，分别连接第一计算模块2和第二计算模块3，用于根据第一排名结果和平均销售量对多类销售药品进行排名，以获取一第二排名分值清单；

一行业数据处理模块5，用于根据一预设的药品采销标准，分别与药店内的销售药品进行比对，以替换药店内的非优势药品，输出一替换结果；

一推算模块6，分别连接采购数据处理模块1、销售数据处理模块4以及行业数据处理模块5，用于根据第一排名分值清单、第二排名分值清单以及替换结果处理得到针对每类药品的评价结果系数，以根据评价结果系数选择优势药品。

具体地，本实施例中，首先根据来自商家的历史采购数据分别统计每个供应商的各类供应药品的供应数据，其中该供应数据包括每类供应药品的平均进货价、每类供应药品的采购总金额以及每类供应药品的采购频次，从而对多类供应药品进行综合排名，以关于多类供应药品的第一排名分值清单。

进一步地，根据来自商家的历史销售数据和历史采购数据计算每类销售药品的毛利额贡献，并对多类销售药品进行综合排名，其中本实施例中的历史销售数据包括每类销售药品的平均销售价和每类销售药品的销售数量，进而根据上述的每类供应药品的平均进货价和每类销售药品的平均销售价计算得到每类销售药品的毛利额贡献，并对多类销售药品的毛利额贡献进行排名，以及计算出每类销售药品在预设时间内的成交量价比，从而分别形成每类销售药品对应于预设时间内的平均销售量。

进一步地，本实施例中根据上述多类销售药品的毛利额贡献进行排名的结果和每类销售药品在预设时间内的成交量价比，从而得到关于多类销售药品的排名结果。

本实施例中，还需要根据药品采销标准比对上述的多类销售药品，从而可以得知当前药店内哪些销售药品是非优势药品，从而可以替换当前药店内的非优势药品。

进一步地，本实施例中通过对上述多类供应药品的排名和多类销售药品的排名以及可替换药店内的非优势药品的替换结果得到每类药品的评价结果系数，从而可向药店采购人员智能推荐优势药品，以达成降低采购成本的目的，且利于药店采购人员统一规划供应商，使供应商间形成良性竞争，为药店获取更多商业支持，以及指导药店的营销定价，达到系统化了解每类药品的平均进货价的目的，从而减少负毛利药品出现的问题，降低药店经营成本。

在一种较优的实施例中，如图2所示，采购数据处理模块1包括：

一第一计算单元10，用于根据历史采购数据计算每个供应商的对应的每类供货药品的供应数据，输出一计算结果；

一第一排名单元11，连接第一计算单元10，用于根据计算结果对多个供应商进行排名，并选择排名靠前的多个供应商，输出一选择结果；

一第二排名单元12，连接第一排名单元11，用于根据选择结果，对被选择的供应商对应的多类供应药品进行排名；

一第一转换单元13，连接第二排名单元12，用于将被选择的供应商对应的多类供货药品进行排名后的结果进行转换成第一排名分值清单。

具体地，首先根据历史采购数据计算出多个供应商分别对应的各类供货药品的供应数据，从而对这些供应数据进行加权计算，进一步根据计算结果对多个供应商进行排名，从而选择排名靠前的多个供应商，本实施例中可选择排名前五的供应商，进一步对被选择的供应商分别排列出的各类供应药品在去重后重新对多类供应药品进行排名，此处对多类供应药品进行排名的方式是，根据上述统计的每类供应药品的采购总金额和采购频次通过希尔排序算法，从而获取关于多类供应药品的排名结果，其中在希尔排序算法中，采购总金额占据的百分比是70％，采购频次占据的百分比是30％。

进一步地，将被选择的供应商对应的多类供货药品进行排名后的结果进行转换成第一排名分值清单，例如下表1所示：

表1

M	5分	4分	3分	2分	1分
						SK排名	0<5	5<100	100<500	500<1000	>1000

上述表1中，M表示每类供应商品的对应的排名系数，在排名的名次小于5的供应药品可获得的排名系数为5分，在排名的名次在5-100之间的供应药品可获得排名系数为4分，在排名的名次在100-500之间的供应药品可获得排名系数为3分，在排名的名次在500-1000之间的供应药品可获得排名系数为2分，在排名的名次大于1000的供应药品可获得排名系数为1分，从而通过上述方式可将每类供应药品的竖向的排名名次转换成横向的排名系数。

在一种较优的实施例中，如图3所示，第一计算模块2包括：

一第二计算单元20，用于根据历史销售数据和历史采购数据计算每类销售药品的毛利额贡献；

一第三排名单元21，连接第二计算单元20，用于对各类销售药品的毛利额贡献进行排名，输出第一排名结果。

具体地，计算每类销售药品的毛利额贡献的方式如下：

SC＝GMV/Q；

其中，SC表示每类销售药品的平均销售价；

GMV表示每类销售药品的总成交额；

Q表示每类销售药品的销售数量；

进一步地，通过计算在一定时间内的平均销售价的平均值MASC，本实施例中，一般计算在6个月内的平均销售价的平均值MASC，从而根据该平均值MASC和上述技术方案中的每类供应药品的平均进货价的差值获取每类销售药品的毛利额，进一步根据每类销售药品的毛利额与每类销售药品的销售数量的乘积，从而获取每类销售药品的毛利额贡献，进而可对多类销售药品的毛利额贡献进行排名。

在一种较优的实施例中，如图4所示，第二计算模块3包括：

一第三计算单元30，用于根据历史销售数据计算每类销售药品在预设时间内的成交量价比；

一第四计算单元31，连接第三计算单元30，用于根据成交量价比计算每类销售药品的量价曲线；

一第五计算单元32，连接第四计算单元31，用于根据量价曲线计算每类销售药品在预设时间内的平均销售量。

具体地，单个药品的量价关系的基本原理，是“量是因，价是果；量在先，价在后”，也就是说每类药品的销售数量是药店采购的内在动力。因此，本实施例中，通过计算每类销售药品在预设时间内的成交量价比，并根据成交量价比计算每类销售药品的量价曲线，从而计算出每类销售药品在预设时间内的平均销售量。

在一种较优的实施例中，如图5所示，销售数据处理模块4包括：

一第四排名单元40，用于根据每类销售药品的毛利额的排名结果和每类销售药品在预设时间内的平均销售量对多类销售药品进行排名，输出一第二排名结果；

一第二转换单元41，连接第四排名单元40，用于将第二排名结果进行转换成第二排名分值清单。

具体地，若只通过上述技术方案中对多类销售药品的毛利额贡献进行排名，来衡量销售药品的重要程度，会导致大部分基础药品排除在外，所谓基础药品的特点是销售数量高但是毛利额较低，属于药店的引流品种，是不可缺少的，若这类基础药品排除在外会造成药店客流减低，营业额降低的问题。

因此，本实施例中，需要将上述技术方案中获取的每类销售药品的毛利额贡献的排名结果与每类销售药品在预设时间内的平均销售量进行结合，从而以对多类销售药品进行排名，进而根据多类销售药品的竖向排名转换成多类销售药品的横向的排名系数，以形成第二排名分值清单，该第二排名分值清单例如下表2所示：

表2

N	5分	4分	3分	2分	1分
						BDK排名	0<5	5<100	100<500	500<1000	>1000

其中，上述表2中N表示每类销售药品对应的排名系数，在排名的名次小于5的销售药品可获得的排名系数为5分，在排名的名次在5-100之间的销售药品可获得排名系数为4分，在排名的名次在100-500之间的销售药品可获得排名系数为3分，在排名的名次在500-1000之间的销售药品可获得排名系数为2分，在排名的名次大于1000的销售药品可获得排名系数为1分，从而通过上述方式可将每类销售药品的竖向的排名名次转换成横向的排名系数。

在一种较优的实施例中，药品采销标准包括国家医保药品目录和4+7带量采购药品目录；

非优势药品包括低价值药品和降价药品。

在一种较优的实施例中，如图6所示，行业数据处理模块5包括：

一第一比对单元50，用于将药店内的销售药品与国家医保药品目录进行比对，以获取一第三排名分值清单，并根据第三排名分值清单替换药店的低价值药品；

一第二比对单元51，用于将药店内的销售药品与多个城市的4+7带量采购药品目录进行比对，以获取一第四排名分值清单，并根据第四排名分值清单替换药店的降价药品。

具体地，可将药店内的销售药品与国家医保药品目录进行比对，例如，从当前药店内调出150种销售药品与国家医保药品目录进行比对，发现接近50％种类的销售药品是被国家药监部门撤销文号的，其它的是临床价值不高、滥用明显，从而可根据上述比对的结果替换掉药店的低价值药品。另外，可以将只能报销一定比例的乙类药品替换成百分之百可报销的甲类药品，以及可新增加多类高价药，例如涉及癌症、罕见病等重大疾病、丙肝、乙肝以及高血压、糖尿病等慢性病等的高价药，从而可提高药店内药品的销售率。

本实施例中，根据上述中将药店内的销售药品与国家医保药品目录进行比对的结果，从而获取的第三排名分值清单，如下表3所示：

表3

其中，上述表3中NRDL表示可替换每类低价值药品的排名系数，可替换成甲类非处方药品的某类低价值药品的排名系数为5分，可替换成甲类处方药品的某类低价值药品的排名系数为4分，既可替换成甲类非处方药品又可替换成甲类处方药品的某类低价值药品的排名系数为3分，可替换成乙类药品的某类低价值药品的排名系数为2分，可替换成丙类药品的某类低价值药品的排名系数为1分。

本实施例中，还需要将药店内的销售药品与多个城市的4+7带量采购药品目录进行比对，从而可根据比对结果替换掉药店内的降价药品。

本实施例中的4+7带量采购药品目录表示北京、天津、上海、重庆4个直辖市和沈阳、大连、厦门、广州、深圳、成都、西安7城的带量采购药品，通过将药店内的销售药品与4+7带量采购药品目录进行比对后，可获取药店内哪些种类的药品降价明显，从而使得药店采购人员了解某些类药品不需被采购。另外，由于此处获取的是针对药店内降价明显的药品的第四排名分值清单，因此，被替换的每类降价药品的排名系数为减分值，如下表4所示：

表4

其中，47K表示可被替换的每类降价药品的排名系数，当药店内某类药品的降价比例大于85％时，则该类药品可被替换的排名系数为-5分，当药店内某类药品的降价比例大于50％时，则该类药品可被替换的排名系数为-4分，当药店内某类药品的降价比例大于30％时，则该类药品可被替换的排名系数为-3分，当药店内某类药品的降价比例大于10％时，则该类药品可被替换的排名系数为-2分，当药店内某类药品的降价比例为0时，则该类药品可被替换的排名系数为0分。

在一种较优的实施例中，每类销售药品对应的评价结果系数的计算公式为：

K＝M*20％+N*30％+NRDL*40％+47K*10％

其中，K表示每类销售药品的评价结果系数；

M表示第一排名分值清单中每类供应药品的排名系数；

N表示第二排名分值清单中每类销售药品的排名系数；

NRDL表示第三排名分值清单中可替换每类低价值药品的排名系数；

47K表示第四排名分值清单中被替换的每类降价药品的排名系数。

具体地，可通过上述计算公式可计算出每类销售药品对应的评价结果系数，并将多类销售药品对应的评价结果系数进行排名，评价结果系数越高的一类销售药品的排名越靠前，以将具有评价结果系数高的销售药品作为优势药品推荐给药店采购人员，如下表5所示：

表5

上述表5中，药品A的评价结果系数最高，其次是药品B，药品C的评价结果系数最低，因此，应首先向药店采购人员推荐药品A，以确保足够的库存，且将该药品A摆放在店内的黄金架位。

在一种较优的实施例中，成交量价比的计算公式为：

其中，VPP表示成交量价比；

A表示每类药品的当前成交总量；

V表示在预设时间内平均每小时的成交量；

H表示当日累计开店时间。

具体地，上述技术方案中的成交量价比可通过上述计算公式获得。

在一种较优的实施例中，预设时间为距离当前时刻最近的预设时间段，预设时间段为30天。

通过对多类供应药品的排名和多类销售药品的排名以及可替换药店内的非优势药品的替换结果得到每类药品的评价结果系数，从而可向药店采购人员智能推荐优势药品，以达成降低采购成本的目的，且利于药店采购人员统一规划供应商，使供应商间形成良性竞争，为药店获取更多商业支持，以及指导药店的营销定价，达到系统化了解每类药品的平均进货价的目的，从而减少负毛利药品出现的问题，降低药店经营成本。

以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims

1.一种优势药品的推算系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的推算系统，其特征在于，所述采购数据处理模块包括：

3.如权利要求1所述的推算系统，其特征在于，所述第一计算模块包括：

4.如权利要求1所述的推算系统，其特征在于，所述第二计算模块包括：

5.如权利要求1所述的推算系统，其特征在于，所述销售数据处理模块包括：

6.如权利要求1所述的推算系统，其特征在于，所述药品采销标准包括国家医保药品目录和4+7带量采购药品目录；

所述非优势药品包括低价值药品和降价药品。

7.如权利要求6所述的推算系统，其特征在于，所述行业数据处理模块包括：

8.如权利要求7所述的推算系统，其特征在于，每类所述销售药品对应的所述评价结果系数的计算公式为：

K＝M*20％+N*30％+NRDL*40％+47K*10％

其中，K表示每类所述销售药品的评价结果系数；

M表示第一排名分值清单中每类所述供应药品的排名系数；

N表示第二排名分值清单中每类所述销售药品的排名系数；

9.如权利要求1所述的推算系统，其特征在于，所述成交量价比的计算公式为：

其中，VPP表示成交量价比；

A表示每类所述药品的当前成交总量；

V表示在所述预设时间内平均每小时的成交量；

H表示当日累计开店时间。

10.如权利要求1所述的推算系统，其特征在于，所述预设时间为距离当前时刻最近的预设时间段，所述预设时间段为30天。