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CN113349743A - 生物特征信息的测量方法、装置和电子设备 - Google Patents

生物特征信息的测量方法、装置和电子设备 Download PDF

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CN113349743A
CN113349743A CN202110807169.8A CN202110807169A CN113349743A CN 113349743 A CN113349743 A CN 113349743A CN 202110807169 A CN202110807169 A CN 202110807169A CN 113349743 A CN113349743 A CN 113349743A
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CN
China
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pulse wave
sensor
user
blood pressure
input
Prior art date
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Pending
Application number
CN202110807169.8A
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English (en)
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付从华
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Vivo Mobile Communication Co Ltd
Original Assignee
Vivo Mobile Communication Co Ltd
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Publication date
Application filed by Vivo Mobile Communication Co Ltd filed Critical Vivo Mobile Communication Co Ltd
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Publication of CN113349743A publication Critical patent/CN113349743A/zh
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Abstract

本申请公开了一种生物特征信息的测量方法、装置和电子设备,属于电子设备领域。电子设备包括壳体、显示屏和传感器模组,所述传感器模组包括脉搏波传感器和压力传感器,所述脉搏波传感器设置于所述壳体和所述显示屏之间,并与所述显示屏连接,所述压力传感器设置于所述脉搏波传感器和所述显示屏之间,或者所述压力传感器设置于所述壳体和所述脉搏波传感器之间,所述压力传感器与所述脉搏波传感器连接;其中,所述脉搏波传感器用于检测用户的脉搏波信号,所述压力传感器用于检测对所述显示屏的压力信号,所述脉搏波信号和所述压力信号用于确定用户的血压值。

Description

生物特征信息的测量方法、装置和电子设备
技术领域
本申请属于电子设备领域,具体涉及一种生物特征信息的测量方法、装置和电子设备。
背景技术
随着大健康概念的深入人心,一些电子设备实现了对用户的心率、血氧饱和度等生理指标的检测功能,让用户可以很方便的测量生理指标。
目前,为了在电子设备上实现对用户的血压的测量,通常需要通过光电容积描记(Photo Plethysmo Graphic,PPG)传感器,检测血管内血液容积变化获取脉搏波,然后通过线性回归、机器学习等方法估算血压。然而此种方式对于PPG信号质量要求极高,同一设备测量不同个体时通常准确度较低。可见,现有技术中存在通过电子设备测量血压时,测量准确性较低的问题。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种生物特征信息的测量方法、装置和电子设备,能够解决通过电子设备测量血压时,测量准确性较低的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括壳体、显示屏和传感器模组,所述传感器模组包括脉搏波传感器和压力传感器,所述脉搏波传感器设置于所述壳体和所述显示屏之间,并与所述显示屏连接,所述压力传感器设置于所述脉搏波传感器和所述显示屏之间,或者所述压力传感器设置于所述壳体和所述脉搏波传感器之间,所述压力传感器与所述脉搏波传感器连接;
其中,所述脉搏波传感器用于检测用户的脉搏波信号,所述压力传感器用于检测对所述显示屏的压力信号,所述脉搏波信号和所述压力信号用于确定所述用户的血压值。
第二方面,本申请实施例提供了一种生物特征信息的测量方法,包括:
接收用户在显示屏的第一输入;
响应于所述第一输入,获取脉搏波传感器检测到的第一脉搏波信号和压力传感器检测到的压力信号;
根据所述第一脉搏波信号和所述压力信号,确定所述用户的第一血压值。
第三方面,本申请实施例提供了一种生物特征信息的测量装置,包括:
第一接收模块,用于接收用户在显示屏的第一输入;
第一获取模块,用于响应于所述第一输入,获取脉搏波传感器检测到的第一脉搏波信号和压力传感器检测到的压力信号;
确定模块,用于根据所述第一脉搏波信号和所述压力信号,确定所述用户的第一血压值。
第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第六方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中,电子设备可以通过在显示屏和壳体之间设置脉搏波传感器和压力传感器,通过脉搏波传感器获取的脉搏波信号和压力传感器获取的压力信号,确定用户的血压值,由于不同压力下的脉搏波信号的质量会发生变化,一定程度上会影响血压值的准确性,通过脉搏波信号和压力信号共同确定用户的血压值,可以提升测量用户血压值时的准确性。
附图说明
图1是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图之一;
图2是本申请实施例提供的使用场景示意图之一;
图3是本申请实施例提供的传感器模组的部分结构示意图;
图4是本申请实施例提供的使用场景示意图之二;
图5是本申请实施例提供的超声波换能器阵列的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的脉搏波信号和压力信号的示意图;
图7是本申请实施例提供的生物特征信息的测量方法的步骤流程图;
图8是本申请实施例提供的电子设备的显示示意图之一;
图9是本申请实施例提供的电子设备的显示示意图之二;
图10是本申请实施例提供的生物特征信息的测量装置的结构示意图;
图11是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图之五;
图12是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图之六。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例对本申请实施例提供的电子设备进行详细地说明。
参照图1至图5,本申请提供了一种电子设备,包括壳体10、显示屏20和传感器模组30,传感器模组30包括脉搏波传感器31和压力传感器303,脉搏波传感器设置于壳体10和显示屏20之间,并与显示屏20连接,压力传感器303设置于脉搏波传感器和显示屏20之间,或者压力传感器303设置于壳体10和脉搏波传感器之间,压力传感器303与脉搏波传感器连接;
其中,脉搏波传感器用于检测用户的脉搏波信号,压力传感器303用于检测对显示屏20的压力信号,脉搏波信号和压力信号用于确定用户的血压值。
在本申请实施例中,上述传感器模组30可以包括集成设置的脉搏波传感器和压力传感器303。上述脉搏波传感器和压力传感器303的类型可以根据实际需要进行设置。例如,上述脉搏波传感器可以为包括但不限于光电容积描记(Photo Plethysmo Graphic,PPG)传感器、超声传感器或者压力传感器303等;上述指纹传感器也可以为光学传感器、超声传感器、红外传感器等,上述压力传感器303可以是应变片、压阻材料、微电机系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)压力传感器303等可以直接或间接检测压力的组件,在此不再一一列举。
应理解,上述脉搏波传感器和压力传感器303可以分别为独立的硬件结构,并同时设置于上述显示屏20的一侧,上述脉搏波传感器和上述指纹传感器可以相互叠置,且具体的位置关系可以根据实际需要进行设置。
示例性地,当上述脉搏波传感器为PPG传感器时,由PPG传感器的原理可知,PPG传感器需要通过向外界发射光线,并通过接收用户手指的反射光线反映出动脉血液容积的变化,从而得到用户的脉搏波信号,因此上述压力传感器303可以设置于壳体10和脉搏波传感器之间,从而避免遮挡脉搏波传感器的光路。当上述脉搏波传感器为超声传感器时,上述压力传感器303可以设置于脉搏波传感器和显示屏20之间,且为厚度、质地均匀的材料,以避免影响超声波的传导。
对于脉搏波传感器而言,其采集的脉搏波信号的质量往往与用户的手指按压力度存在关系。以PPG传感器为例,若用户手指的按压力度较小,则PPG信号的波峰高度会相应降低,从而更难识别PPG信号中的交流分量和直流分量。因此,仅通过对脉搏波特征法确定用户的血压,对于不同的个体而言,准确性较低。在本申请实施例中,可以通过压力传感器303采集的压力信号和脉搏波传感器采集的脉搏波信号,实现对血压的预测,以提升用户测量血压时的准确性。
具体地,在一些实施例中,可以采用典型示波法进行血压预测。参照图6,图6为同一预设时间段内,压力信号602和脉搏波信号601的示意图,电子设备可以同一时间采集上述压力信号602和脉搏波信号601,得到波形如图6所示。横轴是时间轴,纵轴是PW脉搏波信号601、PS压力信号602的幅度。当手指按压力度逐渐增加到一个较小的阈值时(假设为t1时刻),PW脉搏波信号601幅度逐渐增加;当手指按压力度产生的压强迫使动脉血管壁两侧的平均压强相等时,PW脉搏波信号601幅度增加到最大值(假设为t2时刻);随后,手指按压力度的增加将迫使PW脉搏波信号601幅度减小,直到动脉血管为完全阻断PW脉搏波信号601基本消失(假设为t3时刻)。首先,通过算法很容易找到PW脉搏波信号601的最大幅度A2,并标记对应的时间为t2时刻,对应时刻的压力值为P2。然后根据大数据训练得到的经验,用一个系数a乘以A2可找到PW脉搏波信号601幅度A1=a×A2,并根据A1确定对应时刻t1和压力值P1。同理,根据经验系数b可以找到A3,并找到对应的时刻t3和压力值P3。P1对应的即为舒张压产生的压力,P2对应的即为平均压产生的压力,P3对应的即为收缩压产生的压力。通过大数据训练,可以找到血压与压力之间的对应关系,例如:1牛顿的压力对应n mmHg的血压,n为正数。如此,通过压力传感器303的数据即可还原以mmHg为单位的血压值。
基于上述示波法的血压检测技术,具有与常规电子血压计媲美的准确度,并且不需要经常校准。
在本申请实施例中,电子设备可以通过在显示屏20和壳体10之间设置脉搏波传感器和压力传感器303,通过脉搏波传感器获取的脉搏波信号和压力传感器303获取的压力信号,确定用户的第一血压值,由于不同压力下的脉搏波信号的质量会发生变化,一定程度上会影响血压值的准确性,通过脉搏波信号和压力信号共同确定用户的血压值,可以提升测量用户血压值时的准确性。
可选地,参照图2至图3,传感器模组30包括N个发光件301和光电感应阵列302,N个发光件301和光电感应阵列302均朝向显示屏20的外侧设置,N个发光件301中的至少部分发光件301和光电感应阵列302用于获取用户的指纹图像;
其中,脉搏波传感器包括N个发光件301中的至少部分发光件301和至少部分光电感应阵列302。
由上述内容可知,上述脉搏波传感器可以为PPG传感器,而上述指纹传感器也可以为光学传感器。因此在本申请实施例中,上述脉搏波传感器可以和指纹传感器可以共用至少部分硬件结构,以在同时实现脉搏波检测和指纹识别的同时,减少传感器模组30的空间占用。
上述发光件301用于向电子设备外部发射光线,通常可以为LED发光二极管。上述光电感应阵列用于接收反射光线,并将反射光线转化为电信号,为了使得上述发光件301发射的光线的反射光线能够被光电感应阵列302接收到,上述光电感应阵列302通常可以由多个阵列设置的光电二极管组成。
上述指纹传感器可以包括上述N个发光件301中至少部分发光件301,以及至少部分光电感应阵列302,在用户需要进行指纹识别时,上述电子设备可以控制指纹传感器所包含的发光件301发光,并通过光电感应阵列302的电信号来获取指纹图像。
类似地,上述脉搏波传感器也可以包括上述N个发光件301中至少部分发光件301,以及至少部分光电感应阵列302,在用户需要进行血压值测量时,上述电子设备可以控制脉搏波传感器所包含的发光件301发光,并通过获取所包含的光电感应阵列302的电信号来获取脉搏波信号。应理解,上述光电感应阵列302可以被上述脉搏波传感器和指纹传感器分时复用,从而可以减少光电二极管的设置数量。
由于用户的手指按压力度会影响到脉搏波信号的质量,手指的按压力度越小,脉搏波信号的波峰幅值越小,脉搏波信号的交流分量和直流分量可能难以区分。因此,电子设备可以通过在用户的手指按压力度大于预设阈值时,获取脉搏波信号,以提升脉搏波信号的质量。
具体地,由于上述指纹传感器可以获取到用户的指纹图像,因此可以通过指纹图像中指纹的有效面积,来对手指按压力度进行估算,当手指以较小的力度按压在屏幕上时,接触面积较小,指纹传感器采集到的指纹图像面积也较小;当手指以较大的力度按压在屏幕上时,接触面积较大,指纹传感器采集到的指纹图像面积也较大。
若指纹图像有效面积达到预设阈值,控制脉搏波传感器包含的发光件301发光,并采集反射回来的光线,经过滤波后,提取与发光件301发射光线相同波长的反射光线能量用于计算。根据反射光线能量强度描绘脉搏波曲线。
需要说明的是,上述方法采集的压力信号通常是相对值,并非绝对压力值。要将相对压力值转换程绝对压力值,需要事先进行压力标定和算法学习,在此不再赘述。电子设备可以在上述指纹图像的有效面积大于或等于预设阈值的情况下,再采集用户的脉搏波信号,以提升脉搏波信号的质量。在一些实施例中,为了进一步提升压力检测的精度,上述传感器模组30内还可以包括压力传感器303,从而结合指纹图像的有效面积和压力传感器303获取的压力值,确定手指按压力。
在本申请实施例中,电子设备可以通过在指纹传感器处集成脉搏波传感器,由指纹传感器获取到的指纹图像的有效面积,估算用户手指按压的压力大小,并在指纹图像的有效面积预设阈值的情况下,通过脉搏波传感器采集用户的脉搏波信息,从而可以使得电子设备在用户的按压力大于或等于预设阈值的情况下,采集用户的脉搏波信息,提升了脉搏波信息的采集质量,从而提升了通过脉搏波信息测量生物特征信息时的准确性。
可选地,上述显示屏20内也可以设置有至少一个发光件301,上述至少一个发光件301可以属于上述指纹传感器,从而上述指纹传感器可以通过显示屏20内的发光件301发射的光线的反射光线获取到指纹图像,上述脉搏波传感器可以通过显示屏20内的发光件301发射的光线的反射光线获取到脉搏波信号,从而可以减少设置于传感器模组30的发光件301的数量。当然,在一些实施例中,上述显示屏20也可以为自发光显示屏20,上述指纹传感器可以通过自发光显示屏20发射的光线的反射光线获取到指纹图像,从而可以减少一定数量的发光件301,同时可以保证发光区域的发光均匀。
需要说明的是,上述发光件301可以单独发光,也可以与显示屏20同时发光。例如:上述发光件301可以发射红外光,上述显示屏20可以同时发射红色、绿色可见光,从而可以在通过显示屏20发射光线的反射光线获取指纹图像的同时,通过发光件301发射光线获取用户的热信息,从而实现活体识别等功能。
上述发光件301发光可以连续发光,也可以间歇发光。发光件301连续发光的情况下,发光件301和光电感应件202之间通常具有光隔离结构,即发光件301发射的光线不能直接照射到光电感应件202设置的区域,必须通过手指反射才能达到光电感应件202设置的区域。而且,发光件301连续发光的情况下,显示屏20指纹采集区域不发光。发光件301间歇发光的情况下,发光件301可以先短暂发光并立即控制光电感应件202采集反射光线,发光件301间歇发光时,通常可以支持多种波长的光线,例如:第一时间段LED发射红外光,第二时间段显示屏20或/和LED发射红光,从而可以通过获取多种波长反射光线的脉搏波信号,并将多个脉搏波信号进行来提升脉搏波信号的准确性。
可选地,电子设备还可以包括超声波换能器阵列304,超声波换能器阵列304用于获取用户的指纹图像;脉搏波传感器包括至少部分超声波换能器阵列304。
在本申请实施例中,上述脉搏波传感器和上述指纹传感器的功能均可以通过超声波换能器实现。由超声波换能器的工作原理可知,超声波换能器可以通过材料的压电效应,将电能转换为机械振动,向外界发射特定频率的超声波信号,并可以接收到反射的超声波信号。基于微机电系统(Micro Electro Mechanical System,MEMS)和基于玻璃基板技术(Thin Film Transistor,TFT)设计的超声波换能器阵列304,可以还原指纹图像中的像素,目前已可以较好地实现指纹识别的功能,在此不再赘述。
同时,在本申请实施例中,可以通过上述超声波换能器阵列304实现对脉搏波信号的采集,从而实现脉搏波传感器的功能。
具体地,参照图4,上述传感器模组30中可以包括超声波换能器阵列304,上述超声波换能器阵列304中可以包括多个超声波换能器,由于手指表皮距离超声波换能器阵列304较近,而动脉血管距离超声波换能器阵列304较远,超声波换能器阵列304在指纹识别时发射、接收之间的间隔远远小于采集脉搏波时的间隔。采集脉搏波时需要更强的穿透力,通常需要将能量集中在一个更小的区域发射出去,因此采集脉搏波时,用于发射和接收超声波的超声波换能器阵列304可能仅仅为超声波换能器阵列304中的一部分,因此上述脉搏波传感器可以包括至少部分上述超声波换能器阵列304。
参照图5,图5中黑色填充的方块和斜线填充的方块共同构成了上述超声波换能器阵列304,上述斜线填充的方块即为上述脉搏波传感器所包含的超声波换能器。当然,上述超声波换能器阵列304中,脉搏波传感器所包括的超声波换能器的数量和位置可以根据实际需要进行设置,可以是上述超声波换能器中的某一行、某一列,或某几行、某几列,在此不作限定。
在通过上述超声波换能器阵列304采集超声波时,超声波换能器阵列304以f0的频率发射超声波,当超声波穿透手指达到动脉血管时,动脉血管的舒张动作会影响反射波的频率,即多普勒效应。心脏收缩时,动脉血管充血,血管膨胀,反射波频率会增大到f2;心脏舒张时,动脉血管回血,血管收缩,反射波频率会减小到f1。根据反射波的多普勒频谱特征即可描绘出脉搏波。
本申请实施例中,可以通过超声波换能器阵列304,同时实现上述脉搏波传感器和上述指纹传感器的功能,从而降低传感器模组30的占用空间。
需要说明的是,本申请实施例中介绍的多种可选的实施方式,彼此可以相互结合实现,也可以单独实现,对此本申请实施例不作限定。
参照图7,本申请实施例还提供一种生物特征信息的测量方法,应用于如上任一实施例所述的电子设备,上述方法包括:
步骤701、接收用户在显示屏的第一输入;
步骤702、获取脉搏波传感器检测到的第一脉搏波信号和压力传感器检测到的压力信号;
步骤703、根据所述第一脉搏波信号和所述压力信号,确定所述用户的第一血压值。
在上述步骤701中,上述第一输入可以为用户对显示屏的触控输入,例如轻触、长按、双击等输入。在一些实施例中,上述第一输入可以针对上述显示屏的预设检测区域,电子设备在接收到对预设检测区域的第一输入后,电子设备触发执行上述步骤702,以避免用户误触。
可以理解的是,由于上述步骤702和步骤703中需要识别用户的指纹图像以及检测用户的脉搏波信号,因此上述第一输入通常为触控输入,电子设备可以在通过传感器检测到存在手指按压的情况下,触发执行上述步骤702。
由上述电子设备的实施例可知,电子设备中可以包括传感器模组,传感器模组可以包括脉搏波传感器和压力传感器,因此在上述步骤702中,电子设备可以获取脉搏波传感器检测到的第一脉搏波信号和压力传感器检测到的压力信号。
可以理解的是,上述第一脉搏波信号和压力信号可以为同时获取,也可以为分时获取。上述第一脉搏波信号可以为脉搏波的波形信号,而上述压力信号也可以为压力的波形信号。在上述步骤703中,电子设备可以根据预设时间段内的脉搏波波形和压力波形,基于上述实施例所述的示波法得到用户的第一血压值。
为了使得用户可以及时获知确定的第一血压值,在一些实施例中,电子设备可以输出上述第一血压值。其具体的输出方式包括但不限于显示和/或语音输出。参照图8,图中即为上述生物特征信息一种可能的输出方式,电子设备可以在生物特征信息测量的功能界面,显示上述第一脉搏波信号的波形图,并同时显示上述血压值,并可以同时显示心率等生物特征信息。
本申请实施例中,电子设备可以接收用户在显示屏上的第一输入,并响应于第一输入,获取脉搏波传感器检测到的第一脉搏波信号和压力传感器检测到的压力信号,并根据第一脉搏波信号和压力信号确定用户的第一血压值,由于不同压力下的脉搏波信号的质量会发生变化,一定程度上会影响血压值的准确性,通过第一脉搏波信号和压力信号共同确定用户的血压值,可以提升测量用户血压值时的准确性。
可选地,上述步骤702可以包括:
响应于所述第一输入,获取超声波换能器阵列检测到的指纹图像;
在所述指纹图像的有效面积大于或等于预设阈值时,获取至少部分所述超声波换能器阵列检测到的所述第一脉搏波信号。
在本申请实施例中,与上述实施例对应地,电子设备可以包括超声波换能器阵列,通过超声波换能器阵列同时实现指纹传感器和脉搏波传感器的功能。
电子设备可以根据超声波换能器阵列检测到的指纹图像,获取到指纹图像的有效面积,从而在指纹图像的有效面积大于或等于预设阈值时,通过至少部分超声波换能器阵列检测用户的第一脉搏波信号,并根据第一脉搏波信号,确定用户的血压值。这样,可以使得电子设备在用户的按压力大于或等于预设阈值的情况下,采集用户的第一脉搏波信号,提升了脉搏波信号的采集质量,从而提升了通过脉搏波信号测量血压值时的准确性。
应理解,在其他可选的实施例中,上述脉搏波传感器和指纹传感器的功能也可以基于发光件和光电感应阵列实现,电子设备可以响应于所述第一输入,通过光电感应阵列识别用户的指纹图像,在所述指纹图像的有效面积大于或等于预设阈值时,获取至少部分所述光电感应阵列检测到的第一脉搏波信号,在此不再赘述。
可选地,在获取超声波换能器阵列检测到的指纹图像的步骤之后,上述方法还包括:
在用户的指纹图像的有效面积小于预设阈值时,输出用于提示用户改变按压力度的提示信息。
在本申请实施例中,为了在用户的指纹图像的有效面积小于预设阈值时,提示用户加大按压力度,以提升脉搏波信号的质量,电子设备可以输出一条提示用户改变按压力度的提示信息。
应理解,上述提示信息可以包括但不限于文字信息和语音信息,其输出方式可以根据信息的类型进行设置。例如,在用户执行上述第一输入后,以悬浮窗的形式显示文字提醒信息,或者以语音播报的形式播放语音提醒信息,在此不再一一列举。
参照图9,在一具体的实施方式中,电子设备可以如图9,在生物特征信息测量的功能界面显示上述提示信息。
进一步地,上述步骤703之后,上述方法还可以包括:
接收用户在显示屏的第二输入;
响应于所述第二输入,获取脉搏波传感器检测到的第二脉搏波信号;
基于脉搏波特征分析法,将所述第二脉搏波信号的特征参数作为所述脉搏波特征分析法的传递函数的输入,输出得到预估血压值;
利用所述预估血压值相对于所述第一血压值的偏移量,更新所述传递函数;
将所述第二脉搏波信号的特征参数作为更新后的传递函数的输入,输出得到第二血压值。
由脉搏波特征分析法的工作原理可知,脉搏波特征分析法利用一次微分、二次微分等手段,将脉搏波的主波、潮波、降中峡、重搏波等特征点识别出来,将其幅度、时间间隔等物理量提取出来,形成脉搏波特征参数。这些特征参数与血压之间存在一定的相关性,通过大量的数据样本,利用线性回归、机器学习等手段可以得到特征参数与血压之间的传递函数。依据所得的传递函数,即可将每次测得的脉搏波特征参数估算处对应的血压值。通常,脉搏波特征分析法依赖于传递函数建模时的训练算法、数据集,因此当被测对象发生变化时,需要重新学习或者校准才能获得较为准确的血压值。但该方法不需要施加比较大的压力,保证可靠接触即可,因此用户的体验较好。
而示波法,通过结合压力信号的脉搏波信号来测量血压值,在医疗领域有着非常成熟的应用,其测量准确度认可度极高,一般也不需要定期校准。但示波法需要控制压力在一定范围内,才能得到血压值,因此用户的使用体验欠佳。
在本申请实施例中,为了在保证测量血压值的准确度的前提下,进一步提升用户的使用体验,电子设备可以首先通过示波法确定第一血压值后,保存上述第一血压值,从而在用户再次进行测量时,接收用户在显示屏上的第二输入,并响应于第二输入,获取脉搏波传感器检测到的第二脉搏波信号,而后基于脉搏波特征分析法,通过第二脉搏波信号的特征参数确定预估血压值,并利用预估血压值与第一血压值的偏移量,来更新脉搏波特征分析法的传递函数。
应理解,上述第二输入与上述第一输入类似,为避免重复,在此不再赘述。
具体地,上述第一血压值可以看作基准值,上述传递函数中可以存在多个常量系数,电子设备可以通过改变常量系数,使得输出值趋近上述第一血压值,从而实现对传递函数的更新。
这样,电子设备可以通过示波法中测量得到的较为准确的第一血压值,来对预估血压值进行校正,得到较为准确的第二血压值,从而在根据第一脉搏波信号和压力信号确定第一血压值之后,电子设备可以仅通过获取第二脉搏波信号,基于脉搏波特征分析法确定预估血压值,并根据第一血压值对预估血压值进行校正,得到第二血压值,从而在用户非首次测量血压时,无需精确控制压力,在保证测量血压值的准确度的前提下,提升了用户的使用体验。
应理解,由于用户的血压值会随时间发生变化,因此,上述第一血压值的确定时间和上述第二血压值的确定时间通常在预设时间段内。例如,一天内或者一周内等,从而避免第一血压值失去时效性。
结合实际的应用场景为例,电子设备可以通过识别用户的指纹图像和检测记录,确定用户是否为上述预设时间段内,首次使用该电子设备进行血压值的测量。若用户为预设时间段内,首次使用该电子设备进行血压值的测量,则可以同时采集用户的第一脉搏波信号和压力信号,基于示波法确定用户的第一血压值,保存并输出上述第一血压值。
若用户不为预设时间段内,首次使用该电子设备进行血压值的测量,则可以仅采集用户的第二脉搏波信号,并基于脉搏波特征分析法,确定预估血压值,并调取此前保存的第一血压值,并根据第一血压值和预估血压值的偏移量,更新脉搏波特征分析法的传递函数,并将脉搏波信号输入更新后的传递函数,输出得到比预估血压值更准确的第二血压值。
本申请实施例利用基于示波法得到的第一血压值,对基于脉搏波特征分析法得到的预估血压值进行校正,从而输出得到比预估血压值更准确的第第二血压值,在保证了用户的使用体验的前提下,提升了血压值测量的准确度。
需要说明的是,本申请实施例提供的生物特征信息的测量方法,执行主体可以为生物特征信息的测量装置,或者该生物特征信息的测量装置中的用于执行生物特征信息的测量的方法的控制模块。本申请实施例中以生物特征信息的测量装置执行生物特征信息的测量的方法为例,说明本申请实施例提供的生物特征信息的测量装置。
参照图10,本申请实施例提供了一种生物特征信息的测量装置1000,包括:
第一接收模块1001,用于接收用户在显示屏的第一输入;
第一获取模块1002,用于响应于所述第一输入,获取脉搏波传感器检测到的第一脉搏波信号和压力传感器检测到的压力信号;
确定模块1003,用于根据所述第一脉搏波信号和所述压力信号,确定所述用户的第一血压值。
本申请实施例中,电子设备可以通过第一接收模块1001接收用户在显示屏上的第一输入,并通过第一获取模块1002响应于第一输入,获取脉搏波传感器检测到的第一脉搏波信号和压力传感器检测到的压力信号,并通过确定模块1003根据第一脉搏波信号和压力信号确定用户的第一血压值,由于不同压力下的脉搏波信号的质量会发生变化,一定程度上会影响血压值的准确性,通过第一脉搏波信号和压力信号共同确定用户的血压值,可以提升测量用户血压值时的准确性。
可选地,所述第一获取模块1002,包括:
识别单元,用于响应于所述第一输入,获取超声波换能器阵列检测到的指纹图像;
检测单元,用于在所述指纹图像的有效面积大于或等于预设阈值时,获取至少部分所述超声波换能器阵列检测到的所述第一脉搏波信号。
可选地,所述装置还包括:
第一输出模块,用于在用户的指纹图像的有效面积小于预设阈值时,输出用于提示用户改变按压力度的提示信息。
可选地,所述装置还包括:
第二接收模块,用于接收用户在显示屏的第二输入;
第二获取模块,用于响应于所述第二输入,获取脉搏波传感器检测到的第二脉搏波信号;
第二输出模块,用于基于脉搏波特征分析法,根据所述第二脉搏波信号的特征参数和所述脉搏波特征分析法的传递函数的输入,确定预估血压值;
更新模块,用于利用所述预估血压值相对于所述第一血压值的偏移量,更新所述传递函数;
第三输出模块,用于将所述第二脉搏波信号的特征参数作为更新后的传递函数的输入,输出得到第二血压值。
本申请实施例中的生物特征信息的测量装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的生物特征信息的测量装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的生物特征信息的测量装置能够实现图7至图9的方法实施例实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
可选地,如图11所示,本申请实施例还提供一种电子设备1100,包括处理器1101,存储器1102,存储在存储器1102上并可在所述处理器1101上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器1101执行时实现上述生物特征信息的测量方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图12为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备1200包括但不限于:射频单元1201、网络模块1202、音频输出单元1203、输入单元1204、传感器1205、显示单元1206、用户输入单元1207、接口单元1208、存储器1209、以及处理器1210等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备1200还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器1210逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图12中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,用户输入单元1207,用于接收用户在显示屏的第一输入。
处理器1210,用于响应于所述第一输入,获取脉搏波传感器检测到的第一脉搏波信号和压力传感器检测到的压力信号,并根据所述第一脉搏波信号和所压力信号,确定所述用户的血压值。
可选地,处理器1210,还用于响应于所述第一输入,获取超声波换能器阵列检测到的指纹图像,并在所述指纹图像的有效面积大于或等于预设阈值时,获取至少部分所述超声波换能器阵列检测到的第一脉搏波信号。
可选地,处理器1210,还用于在用户的指纹图像的有效面积小于预设阈值时,输出用于提示用户改变按压力度的提示信息。
可选地,用户输入单元1207,还接收用户在显示屏的第二输入;
处理器1210,还用于响应于所述第二输入,获取脉搏波传感器检测到的第二脉搏波信号;基于脉搏波特征分析法,将所述第二脉搏波信号的特征参数作为所述脉搏波特征分析法的传递函数的输入,输出得到预估血压值;利用所述预估血压值相对于所述第一血压值的偏移量,更新所述传递函数;将所述第二脉搏波信号的特征参数作为更新后的传递函数的输入,输出得到第二血压值。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元1204可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)12041和麦克风1042,图形处理器12041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1206可包括显示面板12061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板12061。用户输入单元1207包括触控面板12071以及其他输入设备12072。触控面板12071,也称为触摸屏。触控面板12071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备12072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。存储器1209可用于存储软件程序以及各种数据,包括但不限于应用程序和操作系统。处理器1210可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1210中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述生物特征信息的测量方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述生物特征信息的测量方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,车载设备,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

Claims (13)

1.一种电子设备,其特征在于,包括壳体、显示屏和传感器模组,所述传感器模组包括脉搏波传感器和压力传感器,所述脉搏波传感器设置于所述壳体和所述显示屏之间,并与所述显示屏连接,所述压力传感器设置于所述脉搏波传感器和所述显示屏之间,或者所述压力传感器设置于所述壳体和所述脉搏波传感器之间,所述压力传感器与所述脉搏波传感器连接;
其中,所述脉搏波传感器用于检测用户的脉搏波信号,所述压力传感器用于检测对所述显示屏的压力信号,所述脉搏波信号和所述压力信号用于确定所述用户的血压值。
2.根据权利要求1所述的电子设备,其特征在于,还包括超声波换能器阵列,所述超声波换能器阵列用于检测用户的指纹图像;所述脉搏波传感器包括至少部分所述超声波换能器阵列。
3.根据权利要求1所述的电子设备,其特征在于,所述传感器模组包括N个发光件和光电感应阵列,所述N个发光件和所述光电感应阵列均朝向所述显示屏的外侧设置,所述N个发光件中的至少部分发光件和所述光电感应阵列用于获取用户的指纹图像;
其中,所述脉搏波传感器包括所述N个发光件中的至少部分发光件和至少部分所述光电感应阵列。
4.一种生物特征信息的测量方法,应用于如权利要求1至3中任一项所述的电子设备,其特征在于,包括:
接收用户在显示屏的第一输入;
响应于所述第一输入,获取脉搏波传感器检测到的第一脉搏波信号和压力传感器检测到的压力信号;
根据所述第一脉搏波信号和所述压力信号,确定所述用户的第一血压值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述响应于所述第一输入,获取脉搏波传感器检测到的第一脉搏波信号和压力传感器检测到的压力信号,包括:
响应于所述第一输入,获取超声波换能器阵列检测到的指纹图像;
在所述指纹图像的有效面积大于或等于预设阈值时,获取至少部分所述超声波换能器阵列检测到的所述第一脉搏波信号。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述获取超声波换能器阵列检测到的指纹图像的步骤之后,所述方法还包括:
在用户的指纹图像的有效面积小于预设阈值时,输出用于提示用户改变按压力度的提示信息。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一脉搏波信号和所述压力信号,确定所述用户的第一血压值的步骤之后,所述方法还包括:
接收用户在显示屏的第二输入;
响应于所述第二输入,获取脉搏波传感器检测到的第二脉搏波信号;
基于脉搏波特征分析法,将所述第二脉搏波信号的特征参数作为所述脉搏波特征分析法的传递函数的输入,输出得到预估血压值;
利用所述预估血压值相对于所述第一血压值的偏移量,更新所述传递函数;
将所述第二脉搏波信号的特征参数作为更新后的传递函数的输入,输出得到第二血压值。
8.一种生物信息的测量装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收用户在显示屏的第一输入;
第一获取模块,用于响应于所述第一输入,获取脉搏波传感器检测到的第一脉搏波信号和压力传感器检测到的压力信号;
确定模块,用于根据所述第一脉搏波信号和所述压力信号,确定所述用户的第一血压值。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,包括:
识别单元,用于响应于所述第一输入,获取超声波换能器阵列检测到的指纹图像;
检测单元,用于在所述指纹图像的有效面积大于或等于预设阈值时,获取至少部分所述超声波换能器阵列检测到的所述第一脉搏波信号。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一输出模块,用于在用户的指纹图像的有效面积小于预设阈值时,输出用于提示用户改变按压力度的提示信息。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二接收模块,用于接收用户在显示屏的第二输入;
第二获取模块,用于响应于所述第二输入,获取脉搏波传感器检测到的第二脉搏波信号;
第二输出模块,用于基于脉搏波特征分析法,根据所述第二脉搏波信号的特征参数和所述脉搏波特征分析法的传递函数的输入,确定预估血压值;
更新模块,用于利用所述预估血压值相对于所述第一血压值的偏移量,更新所述传递函数;
第三输出模块,用于将所述第二脉搏波信号的特征参数作为更新后的传递函数的输入,输出得到第二血压值。
12.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求4-7所述的生物特征信息的测量方法的步骤。
13.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求4-7所述的生物特征信息的测量方法的步骤。
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