CN113347875B - 用于监视土壤特点和确定土壤颜色的系统、装置和方法 - Google Patents
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Abstract
本文描述了用于土壤特点的农业监视和确定土壤颜色的系统、装置和方法。在一个示例中,一种计算土壤颜色数据的方法包括用土壤装置的传感器获得土壤测量。该方法还包括基于土壤测量计算可见光谱中的土壤颜色值,并且基于计算出的土壤颜色值和相关联的农田内的坐标确定用于没有假图像伪影的至少一个彩色图像的颜色数据,土壤颜色值包括红色值、绿色值和蓝色值中的至少一个。
Description
对相关申请的交叉引用
本申请要求于2019年2月4日提交的美国临时申请No.62/800,950的优先权,其全部内容通过引用并入本文。本申请与2018年10月2日提交的标题为:SYSTEMS ANDAPPARATUSES FOR SOIL AND SEED MONITORING的国际申请No.PCT/US18/53832相关,该申请的全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本公开的实施例涉及用于土壤特点的农业监视和确定土壤颜色的系统、装置和方法。
背景技术
近年来,先进的特定于地点的农业应用和测量系统(用于所谓的“精准农业”实践)的可用性增加了种植者对确定土壤特性的空间变化以及鉴于此类变化改变输入应用变量(例如,种植深度)的兴趣。但是,用于测量特性(诸如温度)的可用机构或者不是在整个田间都有效地本地进行,或者不是与输入(例如,种植)操作同时进行。
附图说明
本公开以示例而非限制的方式在附图的各图中示出,其中:
图1是农业播种机的实施例的顶视图。
图2是播种机行单元的实施例的侧视图。
图3示意性地图示了土壤监视系统的实施例。
图4A是具有多个安装在压实器上的传感器的种子压实器的实施例的侧视图。
图4B是图4A的种子压实器的平面图。
图4C是图4A的种子压实器的后视图。
图5A图示了结合光纤电缆1900的种子压实器400”’的另一个实施例。
图5B图示了具有延伸到光谱仪373的光纤电缆的种子压实器实施例400””,该光谱仪被配置为分析从土壤传输的光。
图6A是根据一个实施例的具有成一直线的两个发射器和一个检测器以及偏移量检测器的传感器的前示意图。
图6B是图6A的传感器的示意侧视图。
图7是根据一个实施例的种子压实器和传感器臂的侧视图。
图8图示了根据一个实施例的获得土壤测量然后基于土壤测量计算土壤的颜色值的方法800的一个实施例的流程图。
图9A图示了根据一个实施例的基于计算出的土壤的颜色值生成的图像。
图9B图示了基于测得的一个或多个波长的反射比(reflectance)计算出的土壤度量(即,有机质)的图像。
图10图示了根据一个实施例的计算出的RGB值相关性。
图11示出了根据一个实施例的系统1200的示例,该系统包括机器1202(例如,拖拉机、联合收割机等)和机具1240(例如,播种机、行侧施肥杆(sidedress bar)、耕耘机、犁、喷雾器、撒布机、灌溉机具等)。
发明内容
本文描述了用于土壤特点的农业监视和确定土壤颜色的系统、装置和方法。在一个示例中,一种计算土壤颜色数据的方法包括利用土壤装置的传感器获得土壤测量,土壤测量包括对湿度、有机质、孔隙率、土壤类型和犁沟残留物的测量中的至少一个。该方法还包括基于土壤测量计算可见光谱中的土壤颜色值(包括红色值、绿色值和蓝色值中的至少一个),并基于计算出的土壤颜色值和相关联的农田内的坐标确定没有假图像伪影的至少一个彩色图像的颜色数据。目前,卫星图像可以基于观察到的土壤颜色变化给出有关土壤区的一些信息;但是,由于光照、地形、阴影、天气、季节、植被覆盖等,这些图像可能会失真。所提出的捕获和表示就在地表以下的真实土壤颜色的方法不受大多数可能扭曲卫星或航空图像的因素的影响。这将提供地表以下(通常在种植深度)土壤的真实彩色图像,不会因前面列出的影响而失真。
具体实施方式
本文引用的所有参考文献都整体并入本文。如果本文的定义与并入的参考文献中的定义存在冲突,那么以本文的定义为准。
术语沟槽和犁沟在本说明书中可互换使用。
深度控制和土壤监视系统
现在参考附图,其中相同的附图标记在若干视图中表示完全相同或对应的部分,图1图示了拖拉机5,其绘制了农具,例如播种机10,其包括可操作地支撑多个行单元200的工具栏14。优选地包括中央处理单元(“CPU”)、存储器和图形用户界面(“GUI”)(例如,触摸屏界面)的机具监视器50优选地位于拖拉机5的驾驶室中。全球定位系统(“GPS”)接收器52优选地安装到拖拉机5。
转向图2,图示了其中行单元200是播种机行单元的实施例。行单元200优选地通过平行连杆216枢转地连接到工具栏14。致动器218优选地部署为在行单元200上施加升力和/或下压力。电磁阀390优选地与致动器218流体连通以修改由致动器施加的升力和/或下压力。开沟系统234优选地包括两个开沟盘244,它们滚动安装到向下延伸的柄部254并且被部署为在土壤40中打开V形沟槽38。一对量规轮248由一对对应的量规轮臂260可枢转地支撑;量规轮248相对于开沟盘244的高度设定了沟槽38的深度。深度调整摇杆268限制量规轮臂260的向上行进并因此限制量规轮248的向上行进。深度调整致动器380优选地被配置为修改深度调整摇杆268的位置并因此修改量规轮248的高度。致动器380优选地是安装到行单元200并且枢转地耦合到摇杆268的上端的线性致动器。在一些实施例中,深度调整致动器380包括诸如在国际专利申请No.PCT/US2012/035585(“'585申请”)或国际专利申请No.PCT/US2017/018269或PCT/US2017/018274中公开的设备。编码器382优选地被配置为生成与致动器380的线性延伸相关的信号;应当认识到的是,当量规轮臂260与摇杆268接触时,致动器380的线性延伸与沟槽38的深度有关。下压力传感器392优选地被配置为生成与量规轮248施加在土壤40上的力的量相关的信号;在一些实施例中,下压力传感器392包括仪表销(instrumented),摇杆268绕该仪表销枢轴地耦合到行单元200,诸如申请人的美国专利申请号12/522,253(公开号为US2010/0180695)中公开的那些仪表销。
继续参考图2,优选地部署诸如在申请人的国际专利申请号PCT/US2012/030192中公开的种子计量器230以将种子42从料斗226沉积到沟槽38中,例如,通过被部署以将种子引导向沟槽的种子管232。在一些实施例中,代替种子管232,如美国专利申请序列号14/347,902和/或美国专利号8,789,482中公开的那样,实现种子输送器以便以受控的速度速率将种子从种子计量器输送到沟槽。在这样的实施例中,支架优选地被构造为经由绕种子输送器横向延伸的侧壁将种子压实器安装到柄上,使得种子压实器部署在种子输送器后面以在种子被种子输送器沉积之后将种子压实到土壤中。在一些实施例中,计量器由电驱动器315提供动力,该电驱动器被配置为驱动种子计量器内的种子盘。在其它实施例中,驱动器315可以包括被配置为驱动种子盘的液压驱动器。种子传感器305(例如,被配置为生成指示种子通过的信号的光学或电磁种子传感器)优选地安装到种子管232并且被部署为跨种子42的路径发送光或电磁波。包括一个或多个闭合轮的闭合系统236枢转地耦合到行单元200并且被构造为闭合沟槽38。
转向图3,示意性地图示了深度控制和土壤监视系统300。监视器50优选地与包括驱动器315、种子传感器305、GPS接收器52、下压力传感器392、阀390、深度调整致动器380和深度致动器编码器382的每个行单元200相关联的部件进行数据通信。在一些实施例中,特别是其中每个种子计量器230不是由个体驱动器315驱动的那些实施例中,监视器50还优选地与离合器310进行数据通信,离合器310被配置为选择性地将种子计量器230可操作地耦合到驱动器315。
继续参考图3,监视器50优选地与蜂窝调制解调器330或其它部件进行数据通信,蜂窝调制解调器330或其它部件被配置为将监视器50放成与由附图标记335指示的互联网进行数据通信。互联网连接可以包括无线连接或蜂窝连接(例如,LTE、5G)。经由互联网连接,监视器50优选地从天气数据服务器340和土壤数据服务器345接收数据。经由互联网连接,监视器50优选地将测量数据(例如,本文描述的测量)传输到推荐服务器(其可以是与天气数据服务器340和/或土壤数据服务器345相同的服务器)用于存储和接收来自存储在服务器上的推荐系统的农艺推荐(例如,种植推荐,诸如种植深度、是否种植、种植哪些田地、种植哪种种子或种植哪种作物);在一些实施例中,推荐系统基于监控器50提供的测量数据更新种植推荐。
继续参考图3,监视器50还优选地与一个或多个温度传感器360进行数据通信,温度传感器360安装到种植机10并被配置为生成与种植机行单元200正在工作的土壤的温度相关的信号。监视器50优选地与安装到种植机10的一个或多个反射率传感器350进行数据通信并且被配置为生成与种植机行单元200正在工作的土壤的反射率相关的信号。
参考图3,监视器50优选地与一个或多个电导率传感器365进行数据通信,电导率传感器365安装到种植机10并被配置为生成与种植机行单元200正在工作的土壤的温度相关的信号。
在一些实施例中,反射率传感器350、温度传感器360和电导率传感器的第一集合安装到种子压实器400并被部署为分别测量沟槽38中土壤的反射率、温度和电导率。在一些实施例中,反射率传感器350、温度传感器360和电导率传感器370的第二集合被安装到参考传感器组件1800并且被部署为分别测量土壤的反射率、温度和电导率,优选地在不同于种子压实器400上的传感器的深度处。
在一些实施例中,传感器的子集经由总线60(例如,CAN总线)与监视器50进行数据通信。在一些实施例中,安装到种子压实器400和参考传感器组件1800的传感器同样经由总线60与监视器50进行数据通信。但是,在图3所示的实施例中,安装到种子压实器的传感器、安装到种子压实器400和参考传感器组件1800的传感器分别经由第一无线发送器62-1和第二无线发送器62-2与监视器50进行数据通信。每个行单元处的无线发送器62优选地与单个无线接收器64进行数据通信,该无线接收器64进而与监视器50进行数据通信。无线接收器可以安装到工具栏14或拖拉机5的驾驶室中。
土壤监视、种子监视和种子压实装置
转向图4A-4C,图示了具有用于感测土壤特点的多个传感器的种子压实器400的实施例。种子压实器400优选地包括通过支架415安装到柄254和/或种子管232的柔性部分410。在一些实施例中,支架415类似于美国专利号6,918,342中公开的支架实施例之一。种子压实器优选地包括部署并构造为至少部分地被接纳在v形沟槽38内并且将种子42压实到沟槽底部中的压实器体490。当种子压实器400下降到沟槽38中时,柔性部分410优选地推动压实器体490与沟槽弹性接合。在一些实施例中,柔性部分410优选地包括如PCT/US2013/066652中公开的外部或内部加强件。在一些实施例中,压实器体490包括可移除部分492;可移除部分492优选地滑入与压实器体的其余部分的锁定接合。压实器体490(优选地包括与土壤接合的压实器体的部分,在一些实施例中其包括可移除部分492)优选地由具有疏水性和/或抗粘性的材料制成(或具有外表面或涂层),例如,具有聚四氟乙烯石墨涂层和/或包括其中浸渍有疏水材料(例如,硅油或聚醚醚酮)的聚合物。可替代地,传感器可以部署在种子压实器400(未示出)的一侧。
返回到图4A至4C,种子压实器400优选地包括多个反射率传感器350a、350b。每个反射率传感器350优选地被部署和配置为测量土壤的反射率;在优选实施例中,反射率传感器350被部署为测量沟槽38中的土壤,并且优选地在沟槽底部。反射率传感器350优选地包括部署在压实器体490的底部并且部署为接合沟槽38底部的土壤的透镜。在一些实施例中,反射率传感器350包括在8,204,689和/或美国临时专利申请61/824975(“'975申请”)中公开的实施例之一。在各种实施例中,反射率传感器350被配置为测量可见范围内(例如,400、460、520、589和/或600纳米)、近红外范围内(例如,850、940纳米)和/或其它地方的红外范围中的反射率。
种子压实器400还可以包括电容式湿度传感器351,湿度传感器351被部署并配置为测量种子沟槽38中(并且优选在沟槽38的底部)的土壤的电容湿度。
种子压实器400还可以包括电子张力计传感器352,电子张力计传感器352被部署并配置为测量种子沟槽38中(并且优选在沟槽38的底部)的土壤的土壤水分张力。
可替代地,土壤水分张力可以从电容湿度测量或从反射率测量(诸如在1450nm处)外推。这可以使用基于土壤类型的土壤水特征曲线来完成。
种子压实器400还可以包括温度传感器360。温度传感器360优选地被部署和配置为测量土壤的温度;在优选实施例中,温度传感器被部署为测量沟槽38中(优选地在沟槽38的底部处或附近)的土壤。温度传感器360优选地包括土壤接合耳部364、366,耳部364、366被部署为当播种机横越田地时滑动地接合沟槽38的每一侧。耳部364、366优选地在沟槽底部处或附近接合沟槽38。耳部364、366优选地由诸如铜之类的导热材料制成。耳部364优选地固定到容纳在压实器体490内的中心部分362并与其热连通。中心部分362优选地包括导热材料,诸如铜;在一些实施例中,中心部分362包括空心铜棒。中心部分362优选地与固定到中心部分的热电偶热连通。在其它实施例中,温度传感器360可以包括非接触式温度传感器,诸如红外温度计。在一些实施例中,由系统300进行的其它测量(例如,反射率测量、电导率测量和/或从这些测量导出的测量)使用由温度传感器360进行的温度测量进行温度补偿。基于温度的温度补偿测量的调整优选地通过咨询将温度补偿测量与土壤温度相关联的经验查找表来执行。例如,在高于10摄氏度的土壤温度中,近红外波长处的反射率测量每1摄氏度可以增加(或在一些示例中,减少)1%。
种子压实器优选地包括多个电导率传感器370r、370f。每个电导率传感器370优选地被部署和配置为测量土壤的电导率;在优选实施例中,电导率传感器被部署为测量沟槽38中(优选地在沟槽38的底部处或附近)的土壤的电导率。电导率传感器370优选地包括土壤接合耳部374、376,耳部374、376被部署为当播种机横越田地时滑动地接合沟槽38的每一侧。耳部374、376优选地在沟槽底部处或附近接合沟槽38。耳部374、376优选地由诸如铜之类的导电材料制成。耳部374优选地固定到容纳在压实器体490内的中心部分372并与其电连通。中心部分372优选地包括导电材料,诸如铜;在一些实施例中,中心部分372包括铜棒。中心部分372优选地与固定到中心部分的电引线电连通。电导率传感器可以通过测量接合土壤的耳部374和376之间的电流来测量沟槽内的电导率。
参考图4B,在一些实施例中,系统300通过测量前向电导率传感器370f和后向电导率传感器370f之间的电势来测量与沟槽38相邻的土壤的电导率。在其它实施例中,电导率传感器370f、370r可以以纵向间隔关系部署在种子压实器的底部,以便测量种子沟槽底部的电导率。
在其它实施例中,电导率传感器370包括一个或多个地工作或地接触设备(例如,盘或柄),其接触土壤并且优选地彼此电隔离或与另一个电压参考电隔离。传感器370或其它电压参考之间的电压电势优选地由系统300测量。电压电势或从电压电势导出的另一个电导率值优选地被报告给操作者。电导率值还可以与GPS报告的位置相关联并被用于生成整个田地中电导率的空间变化地图。在一些这样的实施例中,电导率传感器可以包括播种机行单元的一个或多个开沟盘、播种机行单元的行清洁器轮、播种机的地接触柄、从播种机柄悬垂的地接触蹄铁、耕作工具的柄或耕作工具的盘。在一些实施例中,第一电导率传感器可以包括第一农业行单元的部件(例如,盘或柄),而第二电导率传感器包括第二农业行单元的部件(例如,盘或柄),使得测量在第一和第二行单元之间横向延伸的土壤的电导率。应当认识到的是,本文所述的电导率传感器中的至少一个优选地与另一个传感器或电压参考电隔离。在一个示例中,电导率传感器通过首先安装到电绝缘部件(例如,由电绝缘材料(诸如聚乙烯、聚氯乙烯或橡胶状聚合物)制成的部件),然后该部件安装到机具而安装到机具(例如,安装到播种机行单元或耕作工具)。
参考图4C,在一些实施例中,通过测量第一种子压实器400-1上的电导率传感器和第二种子压实器400-2上的电导率传感器之间的电势,系统300测量分别具有第一种子压实器400-1和第二种子压实器400-2的两个行单元200之间土壤的电导率。在一些这样的实施例中,电导率传感器370可以包括由金属或其它导电材料构成的更大的地接合电极(例如,种子压实器壳体)。应当认识到的是,本文所述的任何电导率传感器可以通过以下组合中的任何一个来测量电导率:(1)在地接合行单元部件上(例如,在种子压实器、行清洁器轮、开沟盘、蹄铁、柄、蹄楔、犁刀或闭合轮上)的第一探针与同一行单元的同一地接合行单元部件上的第二探针之间;(2)在第一地接合行单元部件上(例如,在种子压实器、行清洁器轮、开沟盘、蹄铁、柄、蹄楔、犁刀或闭合轮上)的第一探针与同一行单元的第二地接合行单元部件上(例如,在种子压实器、行清洁器轮、开沟盘、蹄铁、柄、蹄楔、犁刀或闭合轮上)的第二探针之间;或(3)在第一地接合行单元部件上(例如,在种子压实器、行清洁器轮、开沟盘、蹄铁、柄、蹄楔、犁刀或闭合轮上)的第一探针与第二行单元上的第二地接合行单元部件上(例如,在种子压实器、行清洁器轮、开沟盘、蹄铁、柄、蹄楔、犁刀或闭合轮上)的第二探针之间。在上面的组合1至3中描述的行单元中的一个或两个可以包括种植行单元或可以安装在工具栏前面或后面的另一个行单元(例如,耕作行单元或专用测量行单元)。
反射率传感器350、温度传感器360、360'、360”和电导率传感器370(统称为“压实器安装的传感器”)优选地与监视器50进行数据通信。在一些实施例中,压实器安装的传感器经由收发器(例如,CAN收发器)和总线60与监视器50进行数据通信。在其它实施例中,压实器安装的传感器经由无线发送器62-1(优选地安装到种子压实器)和无线接收器64与监视器50进行数据通信。在一些实施例中,压实器安装的传感器经由包括公耦合器472和母耦合器474的多针连接器与无线发送器62-1(或收发器)电连通。在具有可移除部分492的压实器体实施例中,公耦合器472优选地安装到可移除部分并且母耦合器474优选地安装到压实器体190的其余部分;耦合器472、474优选地部署为使得耦合器在可移除部分滑动地安装到压实器体时电接合。
转向图5A,图示了结合光纤电缆1900的种子压实器400”'的另一个实施例。光纤电缆1900优选地终止于压实器400”'底部的透镜1902处。光纤电缆1900优选地延伸到反射率传感器350a,其优选地与种子压实器分开安装,例如,安装在行单元200上的别处。在操作中,从土壤(优选地沟槽28的底部)反射的光经由光纤电缆1900行进到反射率传感器350a,使得反射率传感器350a能够在远离种子压实器400”'的位置处测量土壤的反射率。在其它实施例中,诸如图5B中所示的种子压实器实施例400””,光纤电缆延伸到被配置为分析从土壤传输的光的光谱仪373。光谱仪373优选地被配置为分析波长光谱处的反射率。光谱仪373优选地与监视器50进行数据通信。光谱仪373优选地包括诸如可从位于佛罗里达州但尼丁的Ocean Optics,Inc.获得的型号USB4000之类的光纤光谱仪。在实施例400”'和400””中,修改的压实器支架415'优选地被配置为固定光缆1900。
在某些实施例中,反射率传感器350中使用的波长在400至1600nm的范围内。在另一个实施例中,波长为550至1450nm。在一个实施例中,存在波长的组合。在一个实施例中,传感器350具有574nm、850nm、940nm和1450nm的组合。在另一个实施例中,传感器350具有589nm、850nm、940nm和1450nm的组合。在另一个实施例中,传感器350具有640nm、850nm、940nm和1450nm的组合。在另一个实施例中,任何前述实施例中的850nm波长被1200nm代替。在另一个实施例中,任何前述实施例的574nm波长被590nm代替。对于本文所述的每个波长,应该理解的是,该数字实际上是所列值的+/-10nm。在某些实施例中,使用460nm、589nm、850nm、1200nm和1450nm的波长组合。
在一个实施例中,从透镜402'的前部402-f到土壤表面的视场为0至7.5mm(0到0.3英寸)。在另一个实施例中,视场为0至6.25mm(0至0.25英寸)。在另一个实施例中,视场为0至5mm(0至0.2英寸)。在另一个实施例中,视场为0至2.5mm(0至0.1英寸)。
当种子压实器400'穿过沟槽38时,可能存在沟槽38和种子压实器400'之间存在间隙的情况,使得反射率传感器350将检测到环境光。这将给出虚假的高结果。在一个去除来自环境光的信号增加的实施例中,发射器350-e可以脉动开启和关闭。当不存在来自发射器350-e的信号时测量背景信号。然后当发射器350-e发射时通过从未加工的信号中减去背景信号来确定测得的反射率,以提供实际的反射率量。
在如图6A和6B所示的另一个实施例中,存在反射率传感器350,其具有与检测器350-d-1成一直线的两个发射器350-e-1和350-e-2。如所见的,发射器350-e-1和350-e-2指向纸外,而检测器350-d-1的视线指向纸外。存在与发射器350-e-1和350-e-2以及检测器350-d-1偏移的第二检测器。在另一个实施例(未示出)中,发射器350-e-2被省略。如图6B中所见,检测器350-d-2与垂直方向成角度α并且视线朝着发射器350-e-1和350-e-2以及检测器350-d-1,发射器350-e-1和350-e-2以及检测器350-d-1向纸内对准。在一个实施例中,角度α是30至60°。在另一个实施例中,角度α是45°。在一个实施例中,在这个布置中使用的光的波长是940nm。这种布置允许测量土壤中的空隙空间。检测土壤中的空隙空间将告知耕作的有效性。空隙空间越少或越小指示越压实,耕作越低效。更多或更大的空隙空间指示更好的耕作。具有耕作有效性的这种测量允许如本文所述调整行单元200上的下压力。
残留物覆盖率和土壤颜色可以从图像中获得。图像可以从卫星或飞机(诸如无人机)、或从部署在田地上(诸如杆子上)的相机获得。对于种子形状/尺寸或冷胚芽的用户输入,用户可以直接输入这个信息,用户可以扫描代码(包装上的条码或QR码),或者用户可以输入特定类型的种子(或扫描代码),然后可以基于种子类型从数据库中参考尺寸、形状和冷胚芽。地形的参考源可以来自先前测得的存储的信息(诸如地图)。可以使用测量地形的任何方法。作为调整深度的替代方法,可以调整下压力以实现深度的改变,或者可以改变行清洁器的侵略性。
在另一个实施例中,前述实施例中的任何一个可以在与种子压实器400、400'分开的设备中。如图7中所示,本文所述的任何传感器(图7中示出的传感器350)部署在传感器臂5000中。传感器臂5000具有柔性部分5001,其在靠近支架插入部分411”'的种子压实器400”'的柔性部分410”'的一端附接到种子压实器400”'。在柔性部分5001的相对端是底座5002。传感器350部署在透镜5003后面的底座5002中。虽然期望任何传感器都位于种子压实器400”'中,但有时可能需要施加不同的力。在一个实施例中,种子压实器400”'可能需要较小量的力来压实种子,但需要更大的力来保持传感器与土壤接触。与柔性部分410”'相比,可以将不同量的刚度设计到柔性部分5001中。通过使种子首先由种子压实器400、400'压实,然后来自传感器臂5000的偏压不会接触已经压实到沟槽38中的种子,或者如果进行接触也不会移动种子。
在其它实施例中,任何传感器都不需要部署在压实器中。传感器可以位于部署在与土壤接触的农具上的任何机具中。例如,压实器体490可以安装到任何支架上并部署在农具上的任何位置并与土壤接触。农具的示例包括但不限于播种机、收割机、喷雾器、行侧施肥杆、翻土机、施肥机和拖拉机。
图8图示了根据一个实施例的获得土壤测量然后基于土壤测量计算土壤的颜色值的方法800的一个实施例的流程图。方法800由硬件(电路系统、专用逻辑等)、软件(诸如在通用计算机系统或专用机器或设备上运行)或两者的组合来执行。在一个实施例中,方法800由至少一个系统或设备(例如,监视器50、土壤监视系统、种子压实器、传感器、机具、行单元等)执行。系统或设备相对于土壤测量结果的测量可以是本地的,或者相对于土壤测量结果的测量位于远程(例如,基于云的系统或设备)。该系统执行具有处理逻辑的软件应用或程序的指令。软件应用或程序可以由系统发起,或者可以根据土壤测量是否引起信号致动机具来通知机器(例如,拖拉机、播种机、联合收割机)的操作员或用户。
在本文的任何实施例中,在操作802处,系统或设备(例如,土壤监视系统、监视器50、种子压实器、传感器)可以获得土壤测量(例如,对湿度、有机质、土壤颜色、孔隙率、土壤质地/类型、犁沟残留物等的测量)。
在操作804处,系统或设备基于来自至少一个其它非RGB波长(例如,460nm、589nm、850nm)的土壤测量确定或计算可见光谱(例如,红色(620nm)、绿色(520nm)、蓝色(450nm))中的土壤颜色值。在一个示例中,蓝色值是基于460nm波长计算的。绿色值是基于460nm波长和用于黄色的589nm波长计算的。红色值是基于460nm波长、用于黄色的589nm波长和用于IRA的850nm波长计算的。在这个示例中,红色、绿色和蓝色波长不是由土壤设备或装置测量的。更确切地说,用于其它波长的发射器和检测器在农业输入期间测量土壤特点(例如,对湿度、有机质、孔隙度、土壤质地/类型、犁沟残留物等的测量),并使用针对这些其它波长的测量来计算土壤的红色、绿色和蓝色值。土壤设备或装置不需要带有发射器和检测器的红色、绿色和蓝色传感器。在特定示例中,土壤设备或装置的选定波长测量湿度和有机质。
在操作806处,系统或设备基于来自操作804的确定或计算出的颜色值确定农田内给定坐标的颜色。
在操作808处,系统或设备基于农田内的颜色和坐标(例如,GPS坐标)确定至少一个彩色图像的颜色数据。
在操作810处,系统或设备在显示设备或监视器上呈现没有任何假图像伪影的至少一个彩色图像。
在操作812处,系统或设备(例如,土壤监视系统、监视器50)可以响应于获得土壤测量可选地生成信号以致动任何农具上的任何机具(例如,通过控制种子计量器来改变种植的种子的总体数量,改变种子多样性(例如,杂交),改变犁沟深度,改变肥料、杀真菌剂和/或杀虫剂的施用率,改变农具(诸如播种机或翻土机)的施加的下压力或向上力,控制行清洁器施加的力)。这可以在途中实时完成。
可以被测量的土壤测量和机具的控制的示例包括但不限于:
A)湿度、有机质、孔隙度或土壤质地/类型,以通过控制种子计量器来改变所种植种子的总体数量;
B)湿度、有机质、孔隙度或土壤质地/类型,以改变种子多样性(例如,杂交);
C)湿度、有机质、孔隙度或土壤质地/类型,以改变犁沟深度:
D)湿度、有机质、孔隙度或土壤质地/类型,以改变肥料、杀菌剂和/或杀虫剂的施用率;
E)湿度、有机质、孔隙度或土壤质地/类型,以改变农具(诸如播种机或翻土机)的施加的下压力或向上力;
F)犁沟残留物,用以控制由行清洁器施加的力。
在下压力或向上力的一个实施例中,可以使用湿度和质地/类型的组合。较高的下压力可以在沙土和/或潮湿的土壤中施加,而较低的下压力可以用于粘土和/或潮湿的土壤。对于给定的土壤类型,太大的下压力可导致土壤压实,从而降低根系在整个土壤中分散的能力。对于给定的土壤类型,太小的下压力可以允许机具向上移动而无法将种子播种到目标深度。下压力一般通过与沟槽相邻的量规轮248施加。
图9B图示了根据一个实施例的基于计算出的土壤颜色值生成的彩色图像。基于用于相应颜色值的坐标,可见光谱颜色值被添加到图9A所示的田地上。颜色值是基于土壤的种植深度处的反射传感器的测量计算的。生成的彩色图像可以作为卫星图像的补充,但只是在田地内的土壤表面下观看。此外,彩色图像是从地下土壤颜色测量的序列生成的,没有任何通常与卫星土壤图像相关联的假图像伪影,诸如地形、覆盖植被、阴影、照明条件、天气条件等。
在一个示例中,RGB值是从具有用于发射和检测460nm、589nm和850nm波长的传感器的农业土壤设备或装置(例如,智能种子压实器)获得的。系数可以根据土壤库或数据库中的值凭经验确定,如图10中所示,实际RGB值的R2拟合为99+%。红色、绿色和蓝色值可以从土壤装置(例如,智能种子压实器)的反射传感器确定,如下面的一个示例。
真值_颜色_红=土壤装置_460nm_反射比*(-0.209)+土壤装置_589nm_反射比*1.06+土壤装置_850nm_反射比*0.113
真值_颜色_绿=土壤装置_460nm_反射比*0.789+土壤装置_589nm_反射比*0.305
真值_颜色_蓝=土壤装置_460nm_反射比
在通过田地期间测得的任何数据可以存储在地理参考地图中,并且在同一季节或随后一年中在同一田地中的稍后通过期间再次使用。例如,可以在种植期间通过田地的种植期间测量有机质。在施肥通过期间可以使用地理参考的有机质含量,以基于特定于位置的有机质含量进行可变比率施肥。收集的数据可以存储在单独的数据文件中或作为田地文件的一部分。
图11示出了系统1200的示例,系统1200包括机器1202(例如,拖拉机、联合收割机等)和机具1240(例如,播种机、行侧施肥杆、耕耘机、犁、喷雾机、撒播机、灌溉机具等)。机器1202包括处理系统1220、存储器1205、机器网络1210(例如,控制器局域网(CAN)串行总线协议网络、ISOBUS网络等)、以及用于与其它系统或设备(包括机具1240)通信的网络接口1215。机器网络1210包括传感器1212(例如,速度传感器)、用于控制和监视机器或机具的操作的控制器1211(例如,GPS接收器、雷达单元)。网络接口1215可以包括GPS收发器、WLAN收发器(例如,WiFi)、红外收发器、蓝牙收发器、以太网或用于与包括机具1240的其它设备和系统的通信的其它接口中的至少一个。如图12中所示,网络接口1215可以与机器网络1210集成在一起或与机器网络1210分开。I/O端口1229(例如,诊断/板上诊断(OBD)端口)使得能够与另一个数据处理系统或设备(例如,显示设备、传感器等)通信。
在一个示例中,机器执行拖拉机的操作,该拖拉机耦合到用于田地的种植应用的机具。机具的每个行单元的种植数据可以与应用时的位置数据相关联,以便更好地理解田地的每行和区域的种植。与种植应用相关联的数据可以显示在显示设备1225和1230中的至少一个上。显示设备可以与其它部件(例如,处理系统1220、存储器1205等)集成以形成监视器50。
处理系统1220可以包括一个或多个微处理器、处理器、片上系统(集成电路)或一个或多个微控制器。该处理系统包括用于执行一个或多个程序的软件指令的处理逻辑1226和用于从经由机器网络1210或网络接口1215的机器或经由机具网络1250或网络接口1260的机具传输和接收通信的通信单元1228(例如,发送器、收发器)。通信单元1228可以与处理系统集成在一起或与处理系统分开。在一个实施例中,通信单元1228经由I/O端口1229的诊断/OBD端口与机器网络1210和机具网络1250进行数据通信。
包括一个或多个处理器或处理单元的处理逻辑1226可以处理从通信单元1228接收的通信,包括农业数据(例如,GPS数据、种植应用数据、土壤特点、从机具1240和机器1202的传感器感测到的任何数据等)。处理逻辑1226可以处理土壤测量以确定土壤颜色值。系统1200包括用于存储数据和由处理系统执行的程序(软件1206)的存储器1205。存储器1205可以存储例如软件组件(诸如用于土壤分析的种植应用软件和用于执行本公开的操作的种植应用)或任何其它软件应用或模块、图像(例如,捕获的作物、土壤、犁沟、土块、行单元等的图像)、警报、地图等。存储器1205可以是任何已知形式的机器可读的非暂态存储介质,诸如半导体存储器(例如,闪存;SRAM;DRAM等)或非易失性存储器,诸如硬盘或固态驱动器。该系统还可以包括音频输入/输出子系统(未示出),该子系统可以包括麦克风和扬声器,例如,用于接收和发送语音命令或用于用户认证或授权(例如,生物特征识别)。
处理系统1220分别经由通信链路1231-1236与存储器1205、机器网络1210、网络接口1215、首部1280、显示设备1230、显示设备1225和I/O端口1229双向通信。处理系统1220可以与存储器1205集成或与存储器1205分离。
显示设备1225和1230可以为用户或操作员提供视觉用户界面。显示设备可以包括显示控制器。在一个实施例中,显示设备1225是具有触摸屏的便携式平板设备或计算设备,所述触摸屏显示数据(例如,种植应用数据、捕获的图像、局部视图地图层、土壤颜色数据和图像、种子发芽数据的高清晰度田地地图、种子环境数据、所种植或所收割的数据或其它农业变量或参数、产量地图、警报等)以及由农业数据分析软件应用生成的数据,并从用户或操作员接收针对田地区域的分解图、监视和控制田地操作的输入。操作可以包括机器或机具的配置、数据的报告、包括传感器和控制器的机器或机具的控制,以及所生成的数据的存储。显示设备1230可以是显示器(例如,由原始装备制造商(OEM)提供的显示器),其显示用于局部视图地图层的图像和数据、所施用的流体施用数据、所种植或所收割的数据、产量数据、种子发芽数据、种子环境数据、控制机器(例如,播种机、拖拉机、联合收割机、喷雾机等),操纵机器并监视连接到具有位于机器或机具上的传感器和控制器的机器的机器或机具(例如,播种机、联合收割机、喷雾机等)。
驾驶室控制模块1270可以包括用于启用或禁用机器或机具的某些组件或设备的附加控制模块。例如,如果用户或操作员不能使用一个或多个显示设备来控制机器或机具,那么驾驶室控制模块可以包括用于关闭或关断机器或机具的组件或设备的开关。
机具1240(例如,播种机、耕耘机、犁、喷雾器、撒布机、灌溉机具等)包括机具网络1250、处理系统1262、网络接口1260和用于与其它系统或设备(包括机器1202)通信的可选的输入/输出端口1266。机具网络1250(例如,控制器区域网(CAN)串行总线协议网络、ISOBUS网络等)包括用于将流体从(一个或多个)储罐1290泵送到机具的施用单元1280、1281、…N的泵1256、传感器1252(例如,速度传感器、用于检测种子通过的种子传感器、用于检测土壤或沟槽的特点(包括土壤湿度、土壤有机质、土壤温度、土壤颜色、种子存在、种子间距、种子压实的百分比和土壤残留物的存在)的传感器、下压力传感器、致动器阀、湿度传感器或联合收割机的流量传感器、机器的速度传感器、播种机的种子力传感器、喷雾器的流体应用传感器或机具的真空、提升、下降传感器、流量传感器等)、控制器1254(例如,GPS接收器)以及用于控制和监视机具操作的处理系统1262。泵控制和监视由机具施用的流体对作物或土壤的施用。流体施用可以在作物发育的任何阶段施用,包括在种植种子后在种植沟槽内、与单独沟槽中的种植沟槽相邻,或在具有种子或作物生长的种植区域附近的区域中(例如,在玉米或大豆的行之间)。
例如,控制器可以包括与多个种子传感器通信的处理器。处理器被配置为处理数据(例如,流体施用数据、种子传感器数据、土壤数据、犁沟或沟槽数据),并将处理后的数据传输到处理系统1262或1220。控制器和传感器可以用于监视播种机上的马达和驱动器,该播种机包括用于改变种植总体数量的可变速率驱动系统。控制器和传感器还可以提供收割宽度(swath)控制,以关闭种植机的各个行或部分。传感器和控制器可以感测单独控制播种机的每一行的电机的变化。这些传感器和控制器可以感测播种机每一行的种子管中的种子输送速度。
网络接口1260可以是GPS收发器、WLAN收发器(例如,WiFi)、红外收发器、蓝牙收发器、以太网,或用于与包括机器1202的其它设备和系统通信的其它接口。如图12中所示,网络接口1260可以与机具网络1250集成在一起或者与机具网络1250分开。
处理系统1262分别经由通信链路1241-1243与机具网络1250、网络接口1260和I/O端口1266双向通信。
机具经由有线双向通信,也可能通过无线双向通信1204与机器通信。机具网络1250可以直接与机器网络1210通信,或者经由网络接口1215和1260通信。机具还可以通过物理耦合到机器而用于农业操作(例如,种植、收割、喷洒等)。
存储器1205可以是机器可访问的非暂态介质,其上存储一个或多个指令集(例如,软件1206),该指令实施本文描述的任何一个或多个方法或功能。软件1206还可以全部或至少部分地驻留在存储器1205内和/或处理系统1220内(在由系统1200执行软件1206期间),存储器和处理系统也构成机器可访问的存储介质。可以经由网络接口1215在网络上进一步传输或接收软件1206。
在一个实施例中,机器可访问的非暂态介质(例如,存储器1205)包含可执行的计算机程序指令,该可执行的计算机程序指令在由数据处理系统执行时使系统执行本公开的操作或方法。虽然机器可访问的非暂态介质(例如,存储器1205)在示例性实施例中被示为单个介质,但术语“机器可访问的非暂态介质”应当被视为包括存储一个或多个指令集的单个介质或多个介质(例如,集中式或分布式数据库,和/或相关联的高速缓存和服务器)。术语“机器可访问的非暂态介质”还应被理解为包括能够存储、编码或携带由机器执行的指令集并使机器执行本公开的方法中任何一个或多个的任何介质。因而,术语“机器可访问的非暂态介质”应被理解为包括但不限于固态存储器、光和磁介质以及载波信号。
以下示例中的任何一个可以组合成单个实施例,或者这些示例可以是单独的实施例。在第一实施例的一个示例中,计算土壤颜色数据的方法包括利用土壤装置的传感器获得土壤测量,包括对湿度、有机质、孔隙率、土壤类型和犁沟残留物的测量中的至少一个。该方法还包括基于土壤测量计算可见光谱中的土壤颜色值,包括红色、绿色和蓝色值中的至少一个,并基于计算出的土壤颜色值和农田内的相关联坐标确定没有假图像伪影的至少一个彩色图像的颜色数据。
Claims (20)
1.一种计算土壤颜色数据的方法(800),所述方法包括:
用土壤装置的发射和检测一个或多个非红色(R)绿色(G)蓝色(B)波长的光的传感器获得地下土壤颜色测量的序列,土壤颜色测量包括对湿度、有机质、孔隙率、土壤类型和犁沟残留物的测量中的至少一个;
基于来自一个或多个非红色(R)绿色(G)蓝色(B)波长的光的土壤颜色测量计算可见光光谱中的土壤颜色值,土壤颜色值包括红色值、绿色值和蓝色值中的至少一个;以及
基于计算出的土壤颜色值和相关联的农田内的坐标确定用于没有假图像伪影的至少一个彩色图像的颜色数据(808)。
2.如权利要求1所述的方法,还包括:
在显示设备或监视器上呈现没有任何假图像伪影的所述至少一个彩色图像。
3.如权利要求1所述的方法,其中在不测量红色、绿色和蓝色波长的光中的至少一个的情况下获得土壤颜色测量。
4.如权利要求1所述的方法,其中基于测量460nm波长的光来计算蓝色值。
5.如权利要求1所述的方法,其中基于测量460nm波长的光和测量用于黄色的589nm波长的光来计算绿色值。
6.如权利要求1所述的方法,其中基于测量460nm波长的光、测量用于黄色的589nm波长的光和测量850nm波长的光来计算红色值。
7.如权利要求1所述的方法,还包括:
响应于获得土壤颜色测量而在农业操作期间实时地生成信号,以致动任何农具上的任何机具。
8.如权利要求7所述的方法,其中任何机具的致动响应于获得土壤颜色测量而引起以下一个或多个改变:通过控制种子计量器的种植种子总体数量的改变,种子多样性的改变,犁沟深度的改变,化肥、杀真菌剂和/或杀虫剂的施用率的改变,或农具的所施加的下压力或向上力的改变。
9.如权利要求1所述的方法,其中土壤装置包括种子压实器以获得土壤颜色测量,所述土壤颜色测量包括对湿度、有机质、孔隙率、土壤类型和犁沟残留物的测量中的至少一个。
10.如权利要求1所述的方法,其中所述传感器包括定位在土壤的种植深度处的机具上的反射传感器。
11.一种用于监视土壤特点的系统(1200),所述系统包括:
传感器(350;1252),用于发射和检测一个或多个非红色(R)绿色(G)蓝色(B)波长的光;
通信单元(1228),用于接收数据,所述数据包括从所述传感器感测到的土壤颜色测量;以及
处理逻辑(1226;50),耦合到通信单元,所述处理逻辑被配置为接收土壤颜色测量,以基于接收到的来自一个或多个非红色(R)绿色(G)蓝色(B)波长的光的土壤颜色测量计算可见光光谱中的土壤颜色值,并且基于计算出的土壤颜色值和相关联的农田内的坐标确定用于没有假图像伪影的至少一个彩色图像的颜色数据,所述土壤颜色测量包括对湿度、有机质、孔隙度、土壤类型或犁沟残留物的测量中的至少一个,所述土壤颜色值包括红色值、绿色值和蓝色值中的至少一个。
12.如权利要求11所述的系统,其中处理逻辑还被配置为将所述至少一个彩色图像发送到显示设备或监视器。
13.如权利要求11所述的系统,其中在不测量红色、绿色和蓝色波长的光中的至少一种的情况下获得土壤颜色测量。
14.如权利要求11所述的系统,其中基于测量460nm波长的光来计算蓝色值。
15.如权利要求11所述的系统,其中基于测量460nm波长的光和测量用于黄色的589nm波长的光来计算绿色值。
16.如权利要求11所述的系统,其中基于测量460nm波长的光、测量用于黄色的589nm波长的光和测量850nm波长的光来计算红色值。
17.如权利要求11所述的系统,其中处理逻辑还被配置为:
响应于获得土壤颜色测量而在农业操作期间实时地生成信号,以致动任何农具上的任何机具。
18.如权利要求17所述的系统,其中响应于获得土壤颜色测量,任何机具的致动引起以下一个或多个改变:通过控制种子计量器的种植种子总体数量的改变,种子多样性的改变,犁沟深度的改变,化肥、杀真菌剂和/或杀虫剂的施用率的改变,或农具的所施加的下压力或向上力的改变。
19.如权利要求11所述的系统,其中土壤颜色测量是从种子压实器(400)的传感器获得的。
20.如权利要求11所述的系统,其中传感器包括定位在土壤的种植深度处的机具上的反射传感器。
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Families Citing this family (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11523555B2 (en) | 2019-12-24 | 2022-12-13 | Cnh Industrial America Llc | Particle delivery system of an agricultural row unit |
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US11516958B2 (en) | 2019-12-24 | 2022-12-06 | Cnh Industrial America Llc | Particle delivery system of an agricultural row unit |
US11564346B2 (en) | 2019-12-24 | 2023-01-31 | Cnh Industrial America Llc | Particle delivery system of an agricultural row unit |
US11483963B2 (en) | 2019-12-24 | 2022-11-01 | Cnh Industrial America Llc | Particle delivery system of an agricultural row unit |
US11564344B2 (en) | 2019-12-24 | 2023-01-31 | Cnh Industrial America Llc | Particle delivery system of an agricultural row unit |
US11553638B2 (en) | 2019-12-24 | 2023-01-17 | Cnh Industrial America Llc | Particle delivery system of an agricultural row unit |
US11553639B2 (en) | 2019-12-24 | 2023-01-17 | Cnh Industrial America Llc | Particle delivery system of an agricultural row unit |
WO2022243796A1 (en) | 2021-05-20 | 2022-11-24 | Precision Planting Llc | Agricultural sampling system and related methods |
CA3209661A1 (en) | 2021-05-20 | 2022-11-24 | Precision Planting Llc | Methods of analyzing one or more agricultural materials, and systems thereof |
GB202108290D0 (en) | 2021-06-10 | 2021-07-28 | Prec Planting Llc | Methods of analyzing one or more agricultural materials, and systems thereof |
GB202108293D0 (en) | 2021-06-10 | 2021-07-28 | Prec Planting Llc | Agricultural sampling system and related methods |
GB202108294D0 (en) | 2021-06-10 | 2021-07-28 | Prec Planting Llc | Agricultural sampling system and related methods |
GB202108314D0 (en) | 2021-06-10 | 2021-07-28 | Prec Planting Llc | Agricultural sampling system and related methods |
GB202108289D0 (en) | 2021-06-10 | 2021-07-28 | Prec Planting Llc | Methods of analyzing one or more agricultural materials, and systems thereof |
CN114391352A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-04-26 | 泗县汉和智能装备科技有限公司 | 一种基于果园水肥一体化设备的控制系统 |
CA3190416A1 (en) * | 2022-04-04 | 2023-10-04 | Deere & Company | Systems and methods for predictive ground engaging machine control |
US20240188478A1 (en) * | 2022-12-09 | 2024-06-13 | Cnh Industrial America Llc | System and method for selectively activating soil sensors of an agricultural implement |
Citations (34)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4199030A (en) * | 1977-07-18 | 1980-04-22 | Martin Concrete Engineering Company | Method and apparatus for farming row crops |
AU8245982A (en) * | 1982-04-07 | 1982-07-22 | Ndt Systems, Inc. | Soil cultivation |
SU1349723A1 (ru) * | 1985-12-26 | 1987-11-07 | Всесоюзный научно-исследовательский институт сельскохозяйственной метеорологии | Способ измерени высоты растительного покрова и устройство дл его осуществлени |
SU1440361A1 (ru) * | 1986-12-16 | 1988-11-30 | Всесоюзный Научно-Исследовательский Институт Агролесомелиорации | Способ борьбы с эрозией почв на склонах |
CA2066722A1 (en) * | 1989-09-22 | 1991-03-23 | Kenneth A. Sudduth | Soil test apparatus |
US5044756A (en) * | 1989-03-13 | 1991-09-03 | Purdue Research Foundation | Real-time soil organic matter sensor |
US5467271A (en) * | 1993-12-17 | 1995-11-14 | Trw, Inc. | Mapping and analysis system for precision farming applications |
US5499685A (en) * | 1993-07-13 | 1996-03-19 | Downing, Jr.; James H. | Strip tillage soil conditioner apparatus and method |
CA2240057A1 (en) * | 1997-07-15 | 1999-01-15 | Case Corporation | Control of vehicular systems in response to anticipated conditions predicted using predetermined geo-referenced maps |
CA2305903A1 (en) * | 1997-10-10 | 1999-04-22 | Case Corporation | Method for monitoring nitrogen status using a multi-sprectral imaging system |
NL1007487C2 (nl) * | 1997-11-07 | 1999-05-10 | Maasland Nv | Middelen voor het regelen van een aangedreven grondbewerkingsmachine op basis van informatie ontleend aan een landkaart. |
US5972638A (en) * | 1997-01-31 | 1999-10-26 | Lockheed Martin Energy Research Corp. | Method for detection of buried explosives using a biosensor |
US6041582A (en) * | 1998-02-20 | 2000-03-28 | Case Corporation | System for recording soil conditions |
CN1251737A (zh) * | 1998-09-09 | 2000-05-03 | 株式会社佐竹制作所 | 确定谷物施肥量品质产量的方法及提供其生产信息的设备 |
US6505146B1 (en) * | 1999-09-24 | 2003-01-07 | Monsanto Company | Method and system for spatial evaluation of field and crop performance |
WO2003010521A1 (en) * | 2001-07-24 | 2003-02-06 | The Board Of Regents For Oklahoma State University | Optical spectral reflectance sensor and controller |
JP2005052045A (ja) * | 2003-08-01 | 2005-03-03 | Japan Science & Technology Agency | 植物が環境に及ぼす影響の定量的評価システム |
JP2005085059A (ja) * | 2003-09-10 | 2005-03-31 | Sec:Kk | 農作業決定支援用予測システム |
CN1718673A (zh) * | 2004-07-08 | 2006-01-11 | 张建民 | 土壤调理剂及其制备方法与应用 |
RU2312478C1 (ru) * | 2006-05-02 | 2007-12-20 | Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Алтайский государственный аграрный университет" | Способ возделывания сельскохозяйственных культур |
CN101695644A (zh) * | 2005-04-19 | 2010-04-21 | 坎忒特尔Ⅱ有限责任公司 | 用于控制和使用流体及颗粒的系统 |
WO2010129877A1 (en) * | 2009-05-07 | 2010-11-11 | Solum, Inc. | Automated soil measurement device |
CN101911881A (zh) * | 2010-08-05 | 2010-12-15 | 扬州大学 | 粳稻三因养分管理方法 |
CN103262725A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-08-28 | 北京正和恒基滨水生态环境治理股份有限公司 | 栗钙土土壤下的树木种植方法 |
CN103265347A (zh) * | 2013-05-28 | 2013-08-28 | 山西嘉沁农业有限公司 | 一种金针菇菌种检测培养基及其使用方法 |
CN103476241A (zh) * | 2011-02-03 | 2013-12-25 | 拉米罗·特雷维尼奥 | 液体肥料传感器系统 |
CN104488479A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-04-08 | 山东省农业科学院作物研究所 | 一种用于薯汁加工的甘薯的栽培方法及制备甘薯汁的方法 |
CN104813780A (zh) * | 2015-05-13 | 2015-08-05 | 和田天力沙生药物开发有限责任公司 | 一种链式管花肉苁蓉多功能作业机 |
CN107232032A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-10-10 | 北京中农绿源工程技术有限公司 | 基于物联网的水肥控制系统 |
CN206949127U (zh) * | 2017-07-27 | 2018-02-02 | 北京中农绿源工程技术有限公司 | 基于物联网的水肥控制系统 |
WO2018061255A1 (ja) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | 日本電気株式会社 | 土壌推定装置、土壌推定方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
CN107957408A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-04-24 | 汕头大学 | 一种利用光反射理论测量土壤吸力的方法 |
CN108184562A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-06-22 | 海南兰心生物科技有限公司 | 一种砂质土壤甜瓜的种植方法 |
CN108732129A (zh) * | 2017-07-14 | 2018-11-02 | 北京山水云图科技有限公司 | 一种用图像表示农田土壤成分的系统及其方法 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20010016053A1 (en) * | 1997-10-10 | 2001-08-23 | Monte A. Dickson | Multi-spectral imaging sensor |
US6651005B2 (en) * | 2000-09-25 | 2003-11-18 | O'neall Donald L. | Method for establishing universal standards for yield measurement |
US6918342B2 (en) | 2003-09-18 | 2005-07-19 | Precision Planting, Inc. | Planter bracket assembly for supporting appurtenances in substantial alignment with the seed tube |
US20070208510A1 (en) * | 2006-03-02 | 2007-09-06 | Deere & Company, A Delaware Corporation | Method of identifying and localizing drainage tile problems |
PL2104413T5 (pl) * | 2007-01-08 | 2020-07-13 | The Climate Corporation | Układ i sposób monitorowania siewnika |
WO2008086283A2 (en) | 2007-01-08 | 2008-07-17 | Precision Planting Inc. | Load sensing pin |
US9585307B2 (en) * | 2007-07-03 | 2017-03-07 | Kyle H. Holland | Optical real-time soil sensor and auto-calibration methods |
US8850995B2 (en) | 2009-02-02 | 2014-10-07 | Deere & Company | Seeding machine with seed delivery system |
CA3104855C (en) * | 2013-03-14 | 2022-11-08 | Precision Planting Llc | Systems, methods, and apparatus for agricultural implement trench depth control and soil monitoring |
US9629304B2 (en) * | 2013-04-08 | 2017-04-25 | Ag Leader Technology | On-the go soil sensors and control methods for agricultural machines |
US9651536B1 (en) * | 2013-04-15 | 2017-05-16 | Veris Technologies, Inc. | Method and system for measuring multiple soil properties |
US10785905B2 (en) * | 2014-05-08 | 2020-09-29 | Precision Planting Llc | Liquid application apparatus comprising a seed firmer |
US10561059B2 (en) * | 2015-06-15 | 2020-02-18 | Precision Planting Llc | Systems, methods, and apparatus for agricultural liquid application |
AU2016278131B2 (en) * | 2015-06-15 | 2020-09-17 | Climate Llc | Agricultural operation monitoring apparatus, systems and methods |
US11252857B2 (en) * | 2018-07-23 | 2022-02-22 | 360 Yield Center, Llc | Seed furrow liquid application systems, methods, and apparatuses |
-
2020
- 2020-01-29 US US17/425,859 patent/US20220000007A1/en active Pending
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- 2020-01-29 AU AU2020219467A patent/AU2020219467A1/en active Pending
- 2020-01-29 CN CN202080011182.6A patent/CN113347875B/zh active Active
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- 2020-01-29 CA CA3123777A patent/CA3123777A1/en active Pending
- 2020-01-29 WO PCT/IB2020/050699 patent/WO2020161566A1/en active Application Filing
- 2020-01-31 AR ARP200100277A patent/AR117981A1/es unknown
Patent Citations (34)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4199030A (en) * | 1977-07-18 | 1980-04-22 | Martin Concrete Engineering Company | Method and apparatus for farming row crops |
AU8245982A (en) * | 1982-04-07 | 1982-07-22 | Ndt Systems, Inc. | Soil cultivation |
SU1349723A1 (ru) * | 1985-12-26 | 1987-11-07 | Всесоюзный научно-исследовательский институт сельскохозяйственной метеорологии | Способ измерени высоты растительного покрова и устройство дл его осуществлени |
SU1440361A1 (ru) * | 1986-12-16 | 1988-11-30 | Всесоюзный Научно-Исследовательский Институт Агролесомелиорации | Способ борьбы с эрозией почв на склонах |
US5044756A (en) * | 1989-03-13 | 1991-09-03 | Purdue Research Foundation | Real-time soil organic matter sensor |
CA2066722A1 (en) * | 1989-09-22 | 1991-03-23 | Kenneth A. Sudduth | Soil test apparatus |
US5499685A (en) * | 1993-07-13 | 1996-03-19 | Downing, Jr.; James H. | Strip tillage soil conditioner apparatus and method |
US5467271A (en) * | 1993-12-17 | 1995-11-14 | Trw, Inc. | Mapping and analysis system for precision farming applications |
US5972638A (en) * | 1997-01-31 | 1999-10-26 | Lockheed Martin Energy Research Corp. | Method for detection of buried explosives using a biosensor |
CA2240057A1 (en) * | 1997-07-15 | 1999-01-15 | Case Corporation | Control of vehicular systems in response to anticipated conditions predicted using predetermined geo-referenced maps |
CA2305903A1 (en) * | 1997-10-10 | 1999-04-22 | Case Corporation | Method for monitoring nitrogen status using a multi-sprectral imaging system |
NL1007487C2 (nl) * | 1997-11-07 | 1999-05-10 | Maasland Nv | Middelen voor het regelen van een aangedreven grondbewerkingsmachine op basis van informatie ontleend aan een landkaart. |
US6041582A (en) * | 1998-02-20 | 2000-03-28 | Case Corporation | System for recording soil conditions |
CN1251737A (zh) * | 1998-09-09 | 2000-05-03 | 株式会社佐竹制作所 | 确定谷物施肥量品质产量的方法及提供其生产信息的设备 |
US6505146B1 (en) * | 1999-09-24 | 2003-01-07 | Monsanto Company | Method and system for spatial evaluation of field and crop performance |
WO2003010521A1 (en) * | 2001-07-24 | 2003-02-06 | The Board Of Regents For Oklahoma State University | Optical spectral reflectance sensor and controller |
JP2005052045A (ja) * | 2003-08-01 | 2005-03-03 | Japan Science & Technology Agency | 植物が環境に及ぼす影響の定量的評価システム |
JP2005085059A (ja) * | 2003-09-10 | 2005-03-31 | Sec:Kk | 農作業決定支援用予測システム |
CN1718673A (zh) * | 2004-07-08 | 2006-01-11 | 张建民 | 土壤调理剂及其制备方法与应用 |
CN101695644A (zh) * | 2005-04-19 | 2010-04-21 | 坎忒特尔Ⅱ有限责任公司 | 用于控制和使用流体及颗粒的系统 |
RU2312478C1 (ru) * | 2006-05-02 | 2007-12-20 | Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Алтайский государственный аграрный университет" | Способ возделывания сельскохозяйственных культур |
WO2010129877A1 (en) * | 2009-05-07 | 2010-11-11 | Solum, Inc. | Automated soil measurement device |
CN101911881A (zh) * | 2010-08-05 | 2010-12-15 | 扬州大学 | 粳稻三因养分管理方法 |
CN103476241A (zh) * | 2011-02-03 | 2013-12-25 | 拉米罗·特雷维尼奥 | 液体肥料传感器系统 |
CN103262725A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-08-28 | 北京正和恒基滨水生态环境治理股份有限公司 | 栗钙土土壤下的树木种植方法 |
CN103265347A (zh) * | 2013-05-28 | 2013-08-28 | 山西嘉沁农业有限公司 | 一种金针菇菌种检测培养基及其使用方法 |
CN104488479A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-04-08 | 山东省农业科学院作物研究所 | 一种用于薯汁加工的甘薯的栽培方法及制备甘薯汁的方法 |
CN104813780A (zh) * | 2015-05-13 | 2015-08-05 | 和田天力沙生药物开发有限责任公司 | 一种链式管花肉苁蓉多功能作业机 |
WO2018061255A1 (ja) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | 日本電気株式会社 | 土壌推定装置、土壌推定方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
CN108732129A (zh) * | 2017-07-14 | 2018-11-02 | 北京山水云图科技有限公司 | 一种用图像表示农田土壤成分的系统及其方法 |
CN107232032A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-10-10 | 北京中农绿源工程技术有限公司 | 基于物联网的水肥控制系统 |
CN206949127U (zh) * | 2017-07-27 | 2018-02-02 | 北京中农绿源工程技术有限公司 | 基于物联网的水肥控制系统 |
CN107957408A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-04-24 | 汕头大学 | 一种利用光反射理论测量土壤吸力的方法 |
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