CN113315222B - 一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统，包括：二次设备管理应用、智能变电站自动化设备运维管控系统主站、智能运维网关机和自动化设备；二次设备管理应用实现云平台上的自动化设备综合运行分析、缺陷闭环管控、台账管理、模型与参数配置管理和综合状态评价；智能变电站自动化设备运维管控系统主站对变电站全站自动化设备进行远程运维管控、综合监视和历史数据统计查询；智能运维网关机实时采集自动化设备的运行信息与参数配置，进行本地自动化设备的监视、就地运维及各类自动化设备业务分析诊断。减少了自动化设备运维的人力物力，降低了检修维护工时，全面提升了自动化设备运维管控的技术水平和工作效率。
Description
技术领域
本发明属于电力系统调度自动化技术领域，涉及一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统。
背景技术
变电站的智能化技术飞速发展，设备运行管理内容日新月异，原有的变电运检运维管理模式及配套支撑技术却未能随着智能变电站自动化设备技术的进步而革新，智能变电站自动化设备所具备的优势也未能体现，智能变电站运维当前面临主要问题如下：
(1)过程层二次回路信息以光纤以太网为载体，通过数字信号形式在间隔层设备与过程层设备之间传递，取代了原来的电缆硬接线传递模拟信号方式，回路信息变得不可见，现场回路故障排查困难。
(2)在新建、检修、扩建智能变电站时，自动化设备版本、定值、虚回路、光纤回路、二次安全操作、软硬压板等缺乏有效的运维技术支撑平台，增加了变电站运维、检修及改扩建的不可控性，存在自动化设备误操作、误接线、误设置等情况，关键设备及其回路发生缺陷时无法快速定位诊断，难以满足运维人员快速应急抢修需求。
(3)未对自动化二次设备上送的数据信息进行有效的分析，无法对二次设备的隐性故障进行预警，尤其对于关键的控制操作失败问题，往往都只能在事后进行问题排查，不利于二次系统的稳定运行。
(4)粗放式的设备管理，现场运维人员水平参差不齐，同时受常规综自站运维习惯影响，运维人员没有得到智能变电站带来的便利，反而增加运维负担。
本发明从上述智能变电站运维实际问题出发，以支撑变电站自动化设备运行、检修与专业管理的需求为核心，以支撑智能变电站远程运维为目标，构建智能变电站自动化设备智能运维管控平台，利用丰富的设备运维管控手段，提升自动化设备运行监视、运维管控与预警评价技术水平，减少智能变电站运维工作量，满足变电站自动化设备工况监视、远程维护与设备管理的业务需求，推进自动化设备运维管控工作向自动化、标准化和远程化方向发展。
发明内容
为解决现有技术中的不足，本申请提供一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统。
为了实现上述目标，本发明采用如下技术方案：
一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统，所述系统按照云雾边端的分层设计，包括云平台层的二次设备管理应用、雾应用层的智能变电站自动化设备运维管控系统主站、边缘计算层的部署在变电站站端的智能运维网关机，以及信息采集终端感知层的自动化设备；
所述二次设备管理应用，用于云平台上的自动化设备综合运行分析、缺陷闭环管控、台账管理、模型与参数配置管理和综合状态评价；
所述智能变电站自动化设备运维管控系统主站，用于对变电站全站自动化设备进行远程运维管控，并结合全网各子站的智能运维网关机数据，进行面向全站自动化设备的综合监视和历史数据统计查询；
所述智能运维网关机，用于实时采集自动化设备的运行信息与参数配置，依托智能运维网关机的本地计算能力，进行本地自动化设备的监视、就地运维及各类自动化设备业务分析诊断。
本发明进一步包括以下优选方案：
优选地，所述智能运维网关机与智能变电站自动化设备运维管控系统主站通过电力数据网通信，采用统一的数据通信协议完成系统雾应用层与边缘计算层数据交互，包括智能变电站全站自动化设备模型、设备实时运行工况、参数配置、异常告警与分析诊断文件的数据上传，以及主站对自动化设备的远程运维管控交互。
优选地，所述主站对自动化设备的远程运维管控交互，包括：智能变电站自动化设备运维管控系统主站向智能运维网关机下发自动化设备业务异常告警的诊断判据，智能运维网关机按照既定的策略、逻辑与算法形成各类自动化设备异常告警与分析诊断文件，并上送异常告警与分析诊断文件至主站。
优选地，所述智能运维网关机按照既定的策略、逻辑与算法形成各类自动化设备异常告警与分析诊断文件，包括：各类运维文件、设备巡视报告、全站台账报告、异常控制类业务交互报文报告；
所述自动化设备异常告警与分析诊断文件均按照统一的告警格式与完整定义的文件格式主动上送至智能变电站自动化设备运维管控系统主站，所述主站在线解析并展示异常告警与分析诊断文件。
优选地，所述诊断判据中包括如下告警的告警判据：模拟量告警、定值不一致告警、版本不一致告警、频繁告警、远动信息核对异常告警、遥控功能预试异常告警、季测试异常告警、设备模型异常告警、SCD模型变化告警、远动参数不一致告警、测控运行参数定值不一致告警、全站联闭锁逻辑文件变化告警、测控联闭锁逻辑文件不一致告警、监控主机SCD模型双套不一致告警、远动装置RCD文件双套不一致告警、监控主机全站联闭锁文件双套不一致告警；
智能运维网关机依次执行诊断判据中包括的所有告警判据，每执行一种告警判据作为一次子校核；
智能运维网关机执行告警判据，生成异常告警与运维文件：告警结果为异常时，子站先生成异常运维文件再触发异常告警，异常告警的时标为运维文件的文件生成的时间；告警结果为无异常时，则生成正常运维文件；
每一次子校核异常均进行异常告警并生成运维文件，一次子校核仅生成一个运维文件，所有子校核均为无异常时智能运维网关机进行异常告警复归。
优选地，所述远动信息核对异常告警是指：网关机按照既定的周期校核策略周期分别从两台远动机获取地调、省调、运维站RCD文件后执行远动信息双机核对，按地调、省调、运维站分别校核对应的标准远动RCD文件和获取的RCD文件的静态模型点表是否一致，若远动信息双机核对结果不一致出发“远动装置RCD文件双套不一致告警”，生成“远动装置RCD文件双套不一致告警”运维文件，存储本次远动信息双机核对结果的历史记录，本次周期核对结束；
若远动信息双机核对结果一致，进行远动装置不同调度RCD文件与对应的标准RCD文件的模型点表是否一致，若核对结果不一致，网关机触发“远动信息核对异常告警”，生成“远动信息核对不一致告警”运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录；若校核一致时生成远动信息核对运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录，本次周期校核结束。
优选地，所述遥控功能预试异常告警，是指：网关机就地通过子站与远动机间IEC104通信协议，采用正常遥控指令的：选择、反校、执行和确认的操作步骤，实现系统遥控功能是否可用的测试，目的是在系统运行过程中测试远动机至测控装置的遥控命令是否可用，同时也在EMS系统执行遥控操作失败后，辅助检测遥控失败是否是由远动机至测控装置本身异常导致，关键做法是在选择、反校选择令成功后，执行执行操作时执行取消遥控的命令，测控装置反馈“遥控失败的确认状态”；
遥控预试过程中由网关机记录所有命令的执行过程，形成序列化的报告，预试成功或失败网关机均发送告警信息至主站，主站依据告警查询网关机遥控预试的序列化记录报告；网关机可以召唤远动机的“遥控报文记录文件”及“日志文件记录”查看远动机执行命令过程和分析报文交互过程；
同一时刻只支持单站单装置单一进行遥控功能预试异常告警。
优选地，季测试异常告警是指按季度测试验证测控数据与远动数据测试时的断面数据的偏差是否超过限制；
子站人工或定期进行季测试，并对测试结果进行告警，同时生成相应的季测试报告；季测试验证测控数据与远动数据的断面数据偏差超过限制时，子站产生季测试异常告警与季测试报告。
优选地，所述测控联闭锁逻辑文件不一致告警是指：网关机按照周期策略，周期执行全站SCD模型文件双套不一致校验，若校验结果不一致则当次周期校验结束，若校验结果为一致，则进行全站SCD模型文件校核，再进行测控CID、CCD模型校核，若测控CID、CCD模型校核一致，即存储新获取的SCD和测控装置CID、CCD文件校验码配置文件为核对标准值，触发全站SCD模型文件变化复归信号，不一致时，则不更新核对标准值，输出模型异常告警，显示校核结果，存储校核历史记录。
优选地，所述远动装置RCD文件双套不一致告警是指：网关机按照既定的周期校核策略周期分别从两台远动机获取地调、省调、运维站RCD文件后执行远动信息双机核对，按地调、省调、运维站分别校核对应的标准远动RCD文件和获取的RCD文件的静态模型点表是否一致，若核对结果不一致则出发“远动装置RCD文件双套不一致告警”，生成“远动装置RCD文件双套不一致告警”运维文件，存储本次远动信息双机核对结果的历史记录，本次周期核对结束；
若远动信息双机核对结果一致，进行远动装置不同调度RCD文件与对应的标准RCD文件的模型点表是否一致，若核对结果不一致，子站触发“远动信息核对异常告警”，生成“远动信息核对不一致告警”运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录；若校核结构一致，生成远动信息核对运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录，本次周期校核结束。
优选地，所述智能变电站自动化设备运维管控系统主站，用于对变电站全站自动化设备进行远程运维管控，包括：
智能变电站自动化设备运维管控系统主站远程进行变电站自动化设备的运行工况监视、监控信息三方核对、季测试、模参管控、业务功能预试、智能巡视、智能预警、缺陷管理和网络分析。
优选地，所述智能运维网关机，采用统一设备模型描述方式对变电站自动化设备和网关机本体进行建模；
建立如下自动化设备的模型：测控装置、通信网关机、监控主机、网络交换机、授时装置、电源管理单元、网络分析仪与保测一体装置；
建立的自动化设备模型包括如下信息：设备台账信息、通信状态信息、自检告警信息、设备资源信息、内部环境信息、对时状态信息和参数配置信息。
优选地，所述网关机本体根据运自动化设备智能运维管控应用功能构建自动化运维子站模型和自动化运维子站GSP通信模型；
自动化运维子站模型文件中包含测控装置、通信网关机、授时装置、电源管理单元、网络交换机、网络分析仪与保测一体装置及服务器类设备的模型、二次虚回路的关联关系及状态信息模型、自动化运维子站装置本身信息模型；
自动化运维子站模型通过自动化运维子站GSP通信模型实现自动化智能运维管控系统主子站GSP通信。
优选地，所述智能变电站自动化设备运维管控系统主站，基于智能运维网关机上传的自动化设备模型构建主站端全网自动化设备基础模型，再获取一次系统CIM模型和实时库断面数据、远动信息配置数据与监控信息表数据，最后采用一二次系统拓扑关联关系构建得到全网变电站自动化设备运维管控系统整体模型。
优选地，所述智能变电站自动化设备运维管控系统主站将主站模型封装为符合云平台要求的自动化设备模型元数据，利用云平台服务接口实现云平台与主站端，即云平台层与雾应用层模型、运维报告、实时数据、历史数据的数据同步。
优选地，所述二次设备管理应用，利用云平台SAAS层的应用与服务，基于云平台上的自动化设备模型元数据构建得到。
本申请所达到的有益效果：
本发明依据电力系统对电网与变电站自动化设备运行管控的要求与应用场景，基于智能变电站、智能二次设备、电力调度数据网的数据通信特征，采用云雾边端的技术架构，构建了面向调度中心、检修中心、运维站与变电站的多系统、多层级、多角色、多场景间协同管控的变电站自动化设备运维管控系统，系统按照业务场景与角色功能责任区关联技术构建整体系统功能，利用智能运维网关机实时采集、分析、处理站内自动化设备的运行工况信息，采用统一的数据通信传输协议将自动化设备全景工况信息上传到远方主站，主站使用系统间数据通信接口与云平台服务实现多系统数据关联与云平台数据分析，实现了变电站自动化设备的运行工况监视、监控信息三方核对、季测试、模参管控、业务功能预试、智能巡视、智能预警、缺陷管理、网络分析等功能，减少了自动化设备运维的人力物力，降低了检修维护工时，全面提升了自动化设备运维管控的技术水平和工作效率。
附图说明
图1是本发明一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统的框架图；
图2是本发明实施例中触发异常告警与分析诊断文件流程图；
图3是本发明实施例中远动信息核对异常告警流程；
图4是本发明实施例中遥控功能预试异常告警流程图；
图5是本发明实施例中子站季测试异常告警流程图；
图6是本发明实施例中测控联闭锁逻辑文件不一致告警流程图；
图7是本发明实施例中远动装置RCD文件双套不一致告警流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本申请的保护范围。
如图1所示，本发明的一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统，所述系统按照云雾边端的分层设计，包括云平台层的二次设备管理应用、雾应用层的智能变电站自动化设备运维管控系统主站、边缘计算层的部署在变电站站端的智能运维网关机，以及信息采集终端感知层的自动化设备；
所述二次设备管理应用，用于云平台上的自动化设备综合运行分析、缺陷闭环管控、台账管理、模型与参数配置管理和综合状态评价；
所述智能变电站自动化设备运维管控系统主站，与智能运维网关机通信，对变电站全站设备远程运维管控采用功能“镜像”设计，实现对变电站全站自动化设备进行远程运维管控，包括：
智能变电站自动化设备运维管控系统主站远程进行变电站自动化设备的运行工况监视、监控信息三方核对、季测试、模参管控、业务功能预试、智能巡视、智能预警、缺陷管理和网络分析；
并结合全网各子站的智能运维网关机数据，进行面向全站自动化设备的综合监视和历史数据统计查询；
所述智能运维网关机，用于利用智能变电站站控层网络通信环境实时采集自动化设备的运行信息与参数配置，依托智能运维网关机的本地计算能力，进行本地自动化设备的监视、就地运维及各类自动化设备业务分析诊断。
具体实施时，所述智能运维网关机与智能变电站自动化设备运维管控系统主站通过电力数据网通信，采用统一的数据通信协议完成系统雾应用层与边缘计算层数据交互，包括智能变电站全站自动化设备模型、设备实时运行工况、参数配置、异常告警与分析诊断文件的数据上传，
以及主站对自动化设备的远程运维管控交互，如图2所示，包括：智能变电站自动化设备运维管控系统主站向智能运维网关机下发自动化设备业务异常告警的诊断判据，智能运维网关机按照既定的策略、逻辑与算法形成各类自动化设备异常告警与分析诊断文件，并上送异常告警与分析诊断文件至主站。图2中，告警与运维文件即异常告警与分析诊断文件，包括：各类运维文件、设备巡视报告、全站台账报告、异常控制类业务交互报文报告；
所述自动化设备异常告警与分析诊断文件均按照统一的告警格式与完整定义的文件格式主动上送至智能变电站自动化设备运维管控系统主站，所述主站预警诊断、设备巡视、设备台账等功能在线解析并展示异常告警与分析诊断文件。
以下对关键告警种类的触发机制、生成步骤及诊断文件格式进行逐一说明：
自动化设备异常告警与分析诊断文件定义
| 功能码 | 功能描述 | 关键字 |
| 01 | IED通信状态统计 | - |
| 02 | 频繁告警统计 | Digit |
| 04 | 模拟量告警 | Analog |
| 06 | 定值和版本校核 | Setting |
| 08 | 远动信息核对异常告警 | RTU |
| 09 | 遥控功能预试异常告警 | Control Test |
| 10 | 季测试异常告警 | PriodTest |
| 11 | 设备模型异常 | Dev Model Differ |
| 12 | SCD模型变化告警 | SCD Model Change |
| 13 | 远动参数不一致告警 | RTU Parameter Differ |
| 14 | 测控运行参数定值不一致告警 | MC Para Differ |
| 15 | 全站联闭锁逻辑文件变化告警 | Mal-Operation Logic File Differ |
| 16 | 测控联闭锁逻辑文件不一致告警 | MC Mal-Operation Logic File Differ |
| 17 | 监控主机SCD模型双套不一致告警 | Double SCD Model Differ |
| 18 | 远动装置RCD文件双套不一致告警 | Double RCD File Differ |
| 19 | 监控主机全站联闭锁文件双套不一致告警 | Double Mal-Operation Logic File Differ |
自动化设备异常告警与分析诊断文件触发机制如下图2所示：所述诊断判据中包括如下告警的告警判据：模拟量告警、定值不一致告警、版本不一致告警、频繁告警、远动信息核对异常告警、遥控功能预试异常告警、季测试异常告警、设备模型异常告警、SCD模型变化告警、远动参数不一致告警、测控运行参数定值不一致告警、全站联闭锁逻辑文件变化告警、测控联闭锁逻辑文件不一致告警、监控主机SCD模型双套不一致告警、远动装置RCD文件双套不一致告警、监控主机全站联闭锁文件双套不一致告警。
智能运维网关机依次执行诊断判据中包括的所有告警判据，每执行一种告警判据作为一次子校核；
智能运维网关机执行告警判据，生成异常告警与运维文件：告警结果为异常时，子站先生成异常运维文件再触发异常告警，异常告警的时标为运维文件的文件生成的时间；告警结果为无异常时，则生成正常运维文件；
每一次子校核异常均进行异常告警并生成运维文件，一次子校核仅生成一个运维文件，所有子校核均为无异常时智能运维网关机进行异常告警复归。
自动化设备异常告警与分析诊断文件生成逻辑与文件格式如下：
·IED通信状态统计运维生成逻辑与文件格式定义如下：
文件示例如下：
·频繁告警生成逻辑与运维文件格式定义如下：
文件示例如下：
·模拟量告警生成逻辑与运维文件格式定义如下：
文件示例如下：
·定值与版本生成逻辑与运维文件格式定义如下：
文件示例如下：
·设备模型异常生成逻辑与运维文件格式定义如下：
·远动信息核对异常告警生成逻辑与运维文件格式定义
网关机按照既定的周期校核策略周期分别从两台远动机获取地调、省调、运维站RCD文件后执行远动信息双机核对，按地调、省调、运维站分别校核对应的标准远动RCD文件和获取的RCD文件的静态模型点表是否一致，若核对结果不一致出发“远动装置RCD文件双套不一致告警”，生成“远动装置RCD文件双套不一致告警”运维文件，存储本次远动信息双机核对结果的历史记录，本次周期核对结束。
若远动信息双机核对结果一致，进行远动装置不同调度RCD文件与对应的标准RCD文件的模型点表是否一致，若核对结果不一致，网关机触发“远动信息核对异常告警”，生成“远动信息核对不一致告警”运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录。若校核一致时生成远动信息核对运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录，本次周期校核结束。远动信息核对异常告警流程如图3所示。
远动信息核对报告采用xml格式，文件示例如下：
*远动机RCD比标准RCD信息点多的情况时，<Point>部分
·遥控功能预试生成逻辑与运维文件格式定义
网关机就地通过子站与远动机间IEC104通信协议，采用正常遥控指令的“①选择—>②反校—>③执行—>④确认”的操作步骤，实现系统遥控功能是否可用的测试，目的是在系统运行过程中测试远动机至测控装置的遥控命令是否可用，同时也在EMS系统执行遥控操作失败后，辅助检测遥控失败是否是由远动机至测控装置本身异常导致，关键做法是在“①选择—>②反校”选择令成功后，执行“③执行”操作时执行“取消遥控”的命令，测控装置反馈“遥控失败的确认状态”。遥控预试的整个过程中由网关机记录所有命令的执行过程，形成序列化的报告，预试成功或失败网关机均发送告警信息至主站，主站可依据告警查询网关机遥控预试的序列化记录报告。网关机可以召唤远动机的“遥控报文记录文件”及“日志文件记录”查看远动机执行命令过程和分析报文交互过程。
遥控功能预试异常告警流程如图4所示。
遥控预试功能需保障功能安全性、准确性，因此，同一时刻只支持单站单装置单一执行遥控预试命令。
功能预试运维文件采用xml格式，文件示例如下：
·季测试报告生成逻辑与运维文件格式定义
网关机季测试是按季度测试验证测控数据与远动数据测试时的断面数据的偏差是否超过限制。子站可以人工或定期执行季测试，并对测试结果进行告警，同时会生成相应的季测试报告。季测试验证测控数据与远动数据的断面数据偏差超过限制时，子站产生季测试异常告警与季测试报告。子站季测试异常告警流程如图5所示。
季测试支持选择不同的调度进行数据校验，可以选择性的对地调、省调或者集控站进行季测试，季测试报告采用xml格式，文件示例如下：
·测控联闭锁逻辑文件不一致告警生成逻辑与运维文件格式定义
网关机按照周期策略，周期执行全站SCD模型文件双套不一致校验，若校验结果不一致则当次周期校验结束，若校验结果为一致，则执行全站SCD模型文件校核，再执行测控CID、CCD模型校核，若测控CID、CCD模型校核一致，即存储新获取的SCD和测控装置CID、CCD文件校验码配置文件(xxx.mccd)为核对标准值，触发全站SCD模型文件变化复归信号，不一致时，则不更新核对标准值，输出模型异常告警，界面显示校核结果，存储校核历史记录。测控联闭锁逻辑文件不一致告警流程如图6所示。
测控联闭锁逻辑文件不一致运维文件示例如下：
·远动装置RCD文件双套不一致告警生成逻辑与运维文件格式定义
网关机按照既定的周期校核策略周期分别从两台远动机获取地调、省调、运维站RCD文件后执行远动信息双机核对，按地调、省调、运维站分别校核对应的标准远动RCD文件和获取的RCD文件的静态模型点表是否一致，若核对结果不一致出发“远动装置RCD文件双套不一致告警”，生成“远动装置RCD文件双套不一致告警”运维文件，存储本次远动信息双机核对结果的历史记录，本次周期核对结束。
若远动信息双机核对结果一致，进行远动装置不同调度RCD文件与对应的标准RCD文件的模型点表是否一致，若核对结果不一致，子站触发“远动信息核对异常告警”，生成“远动信息核对不一致告警”运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录。若校核一致时生成远动信息核对运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录，本次周期校核结束。远动装置RCD文件双套不一致告警流程如图7所示。
测控联闭锁逻辑文件不一致运维文件示例如下：
所述智能运维网关机，采用统一设备模型描述方式对变电站自动化设备和网关机本体进行建模；
建立如下自动化设备的模型：测控装置、通信网关机、监控主机、网络交换机、授时装置、电源管理单元、网络分析仪与保测一体装置；
建立的自动化设备模型包括如下信息：设备台账信息、通信状态信息、自检告警信息、设备资源信息、内部环境信息、对时状态信息和参数配置信息。
实施例中，按以下建模要求构建智能运维网关机IED模型：
a变电站自动化设备智能运维网关机根据运自动化设备智能运维管控应用功能构建包含自动化运维子站模型SCD文件和自动化运维子站GSP通信模型文件，具体要求如下：
b自动化运维子站模型文件由工具生成，导入站内完整SCD文件，增加自动化运维子站自身装置的ICD文件后生成符合DL/T860规定的SCL文件。
c自动化运维子站模型文件中应能包含测控装置、通信网关机(远动)、授时装置、电源管理单元、网络交换机、网络分析仪与保测一体装置及服务器类设备的模型、二次虚回路的关联关系及状态信息模型、自动化运维子站装置本身信息模型。
d自动化运维子站模型文件由自动化运维子站供应商负责集成；
自动化运维子站GSP通信模型文件由工具生成，导入自动化运维子站模型SCD文件，生成符合自动化智能运维管控系统主子站GSP通信功能格式要求的通信模型文件。
运维网关机建模装置访问点设置如下表：
运维网关机访问点的定义
| 访问点名称 | 网络属性 | 信息内容 |
| S1 | 站控层 | 使用MMS协议与主站等客户端进行信息交互 |
运维网关机ICD文件满足如下要求：
在IED元素的ConfigVers ion属性中填写ICD配置文件版本；
在IED元素的manufacturer属性中填写装置的生产厂家；
在IED元素的type属性规定为“AGENTSG”；
在ICD中应包含中文的“desc”描述和dU属性，供配置工具和客户端软件离线或在线获取数据描述。
各类型文件的名称格式及映射目录定义如下表：
文件类型、名称格式及映射目录定义
运维网关机逻辑设备建模:
运维网关机本体IED模型应包含设备台账信息模型、自检信息模型、接入装置状态监视信息模型、巡视告警信息模型、智能运维告警信息模型、手动巡视模型等。
台账信息模型逻辑节点采用扩展SCIF建模，其定义如下表，采用“dsParameter”数据集。
台账信息SCI F
自检信息模型逻辑节点采用SPSI建模，其定义如下表。测量信息采用“dsAin”数据集，状态信息采用“dsWarning”数据集。
装置自检信息SPSI
状态监视信息模型逻辑节点采用SDDI建模，其定义如下表。实例化时通过在逻辑节点“prefix”属性中填写所监视IED的“IEDName”，实现与自动化设备、子站的关联。采用“dsCommState”数据集。
状态监视信息SDDI
运维文件简报信息逻辑节点采用GGIO建模，其定义如下表，采用“dsWarningX”数据集。
文件简报信息GGIO
巡视定检告警模型逻辑节点采用GGIO建模，其定义如下表，采用“dsWarning”数据集。
装置告警信息GGIO
数据集定义，运维网关机ICD文件中应预先定义统一名称的数据集，并由装置制造厂商预先配置数据集中的数据。若某类数据集内容为空，可不建该数据集。
运维网关机预定义下列数据集，前面为数据集描述，括号中为数据集名：
1.装置参数(dsParameter)
2.测量信息(dsAin)
3.通信工况(dsCommState)
4.告警信号(dsWarning)
智能变电站自动化设备运维管控系统主站与电力调度控制系统等其他系统采用系统间交互接口形成雾应用层；进而，所述智能变电站自动化设备运维管控系统主站，基于智能运维网关机上传的自动化设备模型构建主站端全网自动化设备基础模型，再从电力调度控制系统等系统获取一次系统CIM模型和实时库断面数据、远动信息配置数据与监控信息表数据，最后采用一二次系统拓扑关联关系构建得到全网变电站自动化设备运维管控系统整体模型。
进一步的，所述智能变电站自动化设备运维管控系统主站按照《电力调度通用数据对象结构化设计》要求将主站模型封装为符合云平台要求的自动化设备模型元数据，利用云平台提供的模型、文件、消息等服务接口实现云平台与主站端，即云平台层与雾应用层模型、运维报告、实时数据、历史数据的数据同步。
所述二次设备管理应用，利用云平台SAAS层的应用与服务，基于云平台上的自动化设备模型元数据构建得到。
本发明的智能变电站自动化设备运维管控系统采用业务场景与角色功能责任区关联的方法，实现角色职责与业务应用场景间的协同管控，依据调度中心、检修中心、运维站及变电站就地的不同工作地点、业务应用场景赋予不同的系统功能和数据展示，若业务场景涉及多个中心协同完成，则将任务按照流程顺序、数据组织要求分配到相关的中心的系统，各中心利用任务流协同完成整个业务。实现了变电站自动化设备的运行工况监视、监控信息三方核对、季测试、模参管控、业务功能预试、智能巡视、智能预警、缺陷管理、网络分析等功能，减少了自动化设备运维的人力物力，降低了检修维护工时，全面提升了自动化设备运维管控的技术水平和工作效率。
本发明申请人结合说明书附图对本发明的实施示例做了详细的说明与描述，但是本领域技术人员应该理解，以上实施示例仅为本发明的优选实施方案，详尽的说明只是为了帮助读者更好地理解本发明精神，而并非对本发明保护范围的限制，相反，任何基于本发明的发明精神所作的任何改进或修饰都应当落在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统，其特征在于：
所述系统按照云雾边端的分层设计，包括云平台层的二次设备管理应用、雾应用层的智能变电站自动化设备运维管控系统主站、边缘计算层的部署在变电站站端的智能运维网关机，以及信息采集终端感知层的自动化设备；
所述二次设备管理应用，用于云平台上的自动化设备综合运行分析、缺陷闭环管控、台账管理、模型与参数配置管理和综合状态评价；
所述智能变电站自动化设备运维管控系统主站，用于对变电站全站自动化设备进行远程运维管控，并结合全网各子站的智能运维网关机数据，进行面向全站自动化设备的综合监视和历史数据查询；
所述智能运维网关机，用于实时采集自动化设备的运行信息与参数配置，依托智能运维网关机的本地计算能力，进行本地自动化设备的监视、就地运维及各类自动化设备业务分析诊断；
所述智能运维网关机与智能变电站自动化设备运维管控系统主站通过电力数据网通信，采用统一的数据通信协议完成系统雾应用层与边缘计算层数据交互，包括智能变电站全站自动化设备模型、设备实时运行工况、参数配置、异常告警与分析诊断文件的数据上传，以及主站对自动化设备的远程运维管控交互；
所述主站对自动化设备的远程运维管控交互，包括：智能变电站自动化设备运维管控系统主站向智能运维网关机下发自动化设备业务异常告警的诊断判据，智能运维网关机按照既定的策略、逻辑与算法形成各类自动化设备异常告警与分析诊断文件，并上送异常告警与分析诊断文件至主站；
所述诊断判据中包括如下告警的告警判据：模拟量告警、定值不一致告警、版本不一致告警、频繁告警、远动信息核对异常告警、遥控功能预试异常告警、季测试异常告警、设备模型异常告警、SCD模型变化告警、远动参数不一致告警、测控运行参数定值不一致告警、全站联闭锁逻辑文件变化告警、测控联闭锁逻辑文件不一致告警、监控主机SCD模型双套不一致告警、远动装置RCD文件双套不一致告警、监控主机全站联闭锁文件双套不一致告警；
智能运维网关机依次执行诊断判据中包括的所有告警判据，每执行一种告警判据作为一次子校核；
智能运维网关机执行告警判据，生成异常告警与运维文件：告警结果为异常时，子站先生成异常运维文件再触发异常告警，异常告警的时标为运维文件的文件生成的时间；告警结果为无异常时，则生成正常运维文件；
每一次子校核异常均进行异常告警并生成运维文件，一次子校核仅生成一个运维文件，所有子校核均为无异常时智能运维网关机进行异常告警复归；
所述远动信息核对异常告警是指：网关机按照既定的周期校核策略周期分别从两台远动机获取地调、省调、运维站RCD文件后执行远动信息双机核对，按地调、省调、运维站分别校核对应的标准远动RCD文件和获取的RCD文件的静态模型点表是否一致，若远动信息双机核对结果不一致出发“远动装置RCD文件双套不一致告警”，生成“远动装置RCD文件双套不一致告警”运维文件，存储本次远动信息双机核对结果的历史记录，本次周期核对结束；
若远动信息双机核对结果一致，进行远动装置不同调度RCD文件与对应的标准RCD文件的模型点表是否一致，若核对结果不一致，网关机触发“远动信息核对异常告警”，生成“远动信息核对不一致告警”运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录；若校核一致时生成远动信息核对运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录，本次周期校核结束；
所述遥控功能预试异常告警，是指：网关机就地通过子站与远动机间IEC104通信协议，采用正常遥控指令的：选择、反校、执行和确认的操作步骤，实现系统遥控功能是否可用的测试，目的是在系统运行过程中测试远动机至测控装置的遥控命令是否可用，同时也在EMS系统执行遥控操作失败后，辅助检测遥控失败是否是由远动机至测控装置本身异常导致，在选择、反校选择令成功后，执行执行操作时执行取消遥控的命令，测控装置反馈“遥控失败的确认状态”；
遥控预试过程中由网关机记录所有命令的执行过程，形成序列化的报告，预试成功或失败网关机均发送告警信息至主站，主站依据告警查询网关机遥控预试的序列化记录报告；网关机可以召唤远动机的“遥控报文记录文件”及“日志文件记录”查看远动机执行命令过程和分析报文交互过程；
同一时刻只支持单站单装置单一进行遥控功能预试异常告警；
所述季测试异常告警是指按季度测试验证测控数据与远动数据测试时的断面数据的偏差是否超过限制；
子站人工或定期进行季测试，并对测试结果进行告警，同时生成相应的季测试报告；季测试验证测控数据与远动数据的断面数据偏差超过限制时，子站产生季测试异常告警与季测试报告；
所述测控联闭锁逻辑文件不一致告警是指：网关机按照周期策略，周期执行全站SCD模型文件双套不一致校验，若校验结果不一致则当次周期校验结束，若校验结果为一致，则进行全站SCD模型文件校核，再进行测控CID、CCD模型校核，若测控CID、CCD模型校核一致，即存储新获取的SCD和测控装置CID、CCD文件校验码配置文件为核对标准值，触发全站SCD模型文件变化复归信号，不一致时，则不更新核对标准值，输出模型异常告警，显示校核结果，存储校核历史记录；
所述远动装置RCD文件双套不一致告警是指：网关机按照既定的周期校核策略周期分别从两台远动机获取地调、省调、运维站RCD文件后执行远动信息双机核对，按地调、省调、运维站分别校核对应的标准远动RCD文件和获取的RCD文件的静态模型点表是否一致，若核对结果不一致则出发“远动装置RCD文件双套不一致告警”，生成“远动装置RCD文件双套不一致告警”运维文件，存储本次远动信息双机核对结果的历史记录，本次周期核对结束；
若远动信息双机核对结果一致，进行远动装置不同调度RCD文件与对应的标准RCD文件的模型点表是否一致，若核对结果不一致，子站触发“远动信息核对异常告警”，生成“远动信息核对不一致告警”运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录；若校核结构一致，生成远动信息核对运维文件，存储本次远动信息核对结果的历史记录，本次周期校核结束。
2.根据权利要求1所述的一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统，其特征在于：
所述智能运维网关机按照既定的策略、逻辑与算法形成的各类自动化设备异常告警与分析诊断文件，包括：各类运维文件、设备巡视报告、全站台账报告、异常控制类业务交互报文报告；
所述自动化设备异常告警与分析诊断文件均按照统一的告警格式与完整定义的文件格式主动上送至智能变电站自动化设备运维管控系统主站，所述主站在线解析并展示异常告警与分析诊断文件。
3.根据权利要求1所述的一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统，其特征在于：
所述智能变电站自动化设备运维管控系统主站，用于对变电站全站自动化设备进行远程运维管控，包括：
智能变电站自动化设备运维管控系统主站远程进行变电站自动化设备的运行工况监视、监控信息三方核对、季测试、模参管控、业务功能预试、智能巡视、智能预警、缺陷管理和网络分析。
4.根据权利要求1所述的一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统，其特征在于：
所述智能运维网关机，采用统一设备模型描述方式对变电站自动化设备和网关机本体进行建模；
建立如下自动化设备的模型：测控装置、通信网关机、监控主机、网络交换机、授时装置、电源管理单元、网络分析仪与保测一体装置；
建立的自动化设备模型包括如下信息：设备台账信息、通信状态信息、自检告警信息、设备资源信息、内部环境信息、对时状态信息和参数配置信息。
5.根据权利要求4所述的一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统，其特征在于：
所述网关机本体根据运自动化设备智能运维管控应用功能构建自动化运维子站模型和自动化运维子站GSP通信模型；
自动化运维子站模型文件中包含测控装置、通信网关机、授时装置、电源管理单元、网络交换机、网络分析仪与保测一体装置及服务器类设备的模型、二次虚回路的关联关系及状态信息模型、自动化运维子站装置本身信息模型；
自动化运维子站模型通过自动化运维子站GSP通信模型实现自动化智能运维管控系统主子站GSP通信。
6.根据权利要求4或5所述的一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统，其特征在于：
所述智能变电站自动化设备运维管控系统主站，基于智能运维网关机上传的自动化设备模型构建主站端全网自动化设备基础模型，再获取一次系统CIM模型和实时库断面数据、远动信息配置数据与监控信息表数据，最后采用一二次系统拓扑关联关系构建得到全网变电站自动化设备运维管控系统整体模型。
7.根据权利要求6所述的一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统，其特征在于：
所述智能变电站自动化设备运维管控系统主站将主站模型封装为符合云平台要求的自动化设备模型元数据，利用云平台服务接口实现云平台与主站端，即实现云平台层与雾应用层模型、运维报告、实时数据、历史数据的数据同步。
8.根据权利要求1所述的一种适用于电力系统的智能变电站自动化设备运维管控系统，其特征在于：
所述二次设备管理应用，利用云平台SAAS层的应用与服务，基于云平台上的自动化设备模型元数据构建得到。
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106655522A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-05-10 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种适用于电网二次设备运维管理的主站系统 |
| CN106953719A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-07-14 | 国网江苏省电力公司电力科学研究院 | 一种变电站自动化广域运维互操作测试系统及测试方法 |
Family Cites Families (6)
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-
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106655522A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-05-10 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种适用于电网二次设备运维管理的主站系统 |
| CN106953719A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-07-14 | 国网江苏省电力公司电力科学研究院 | 一种变电站自动化广域运维互操作测试系统及测试方法 |
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| GR01 | Patent grant |