CN113241070A - 热词召回及更新方法、装置、存储介质和热词系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种热词召回及更新方法、装置、存储介质和热词系统，通过在客户端提供用户配置自定义热词并实时更新到自定义热词数据库中，在热词服务器中为目标用户召回热词时先读取自定义热词数据库得到目标用户的自定义热词集合，再进行热词召回，可以实现为目标用户召回的热词信息中体现目标用户的自定义热词和相应的热度值。

Description

热词召回及更新方法、装置、存储介质和热词系统

技术领域

本公开的实施例涉及音视频会议技术领域，具体涉及热词召回及更新方法、装置、存储介质和热词系统。

背景技术

目前音视频会议中普遍采用ASR(Automatic Speech Recognition，自动语音识别)技术将会议进行过程中的实时声音信息转成文本信息以形成会议记录，而为了提高语音识别准确度，大多语音识别过程中对不同用户采用相同的识别方法，未针对不同用户定制识别策略，进而语音识别准确度较低。

发明内容

本公开的实施例提出了热词召回及呈现方法、装置、存储介质和热词系统。

第一方面，本公开的实施例提供了一种热词召回方法，该方法包括：

在自定义热词数据库中查询与目标用户标识对应的自定义热词集合；

利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与所述目标用户标识对应的定制热词信息集合，定制热词信息包括定制热词和相应的热度值。

在一些可选的实施方式中，所述目标用户标识对应的定制热词信息集合包括自定义热词信息子集合。

在一些可选的实施方式中，所述目标用户标识对应的定制热词信息集合还包括非自定义热词信息子集合，所述自定义热词信息子集合中各热度值大于或等于所述非自定义热词信息子集合中各热度值。

在一些可选的实施方式中，所述预设热词提取算法为以下任一项：贝叶斯平均法、牛顿冷却定律法、主题模型方法。

在一些可选的实施方式中，所述目标用户标识为普通用户标识或者用户组标识，用户组标识关联至少一个普通用户标识。

在一些可选的实施方式中，所述目标用户标识对应的自定义热词集合是由所述目标用户标识对应的客户端实时发送并更新到所述自定义热词数据库中的。

第二方面，本公开的实施例提供了一种热词更新方法，该方法包括：响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，向自定义热词数据库发送热词更新请求，以将所述自定义热词数据库中所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为所述目标热词集合，以及使得热词服务器在所述自定义热词数据库中查询与所述目标用户标识对应的自定义热词集合，并利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与所述目标用户标识对应的定制热词信息集合，定制热词信息包括定制热词和相应的热度值。

在一些可选的实施方式中，所述目标用户标识为普通用户标识或者用户组标识，用户组标识关联至少一个普通用于标识。

在一些可选的实施方式中，所述响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，包括：

响应于检测到与机器人联系人标识的对话操作，以及根据所述对话操作的对话内容确定对话意图为将所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合，其中，所述机器人联系人标识用于指示虚拟对话机器人。

在一些可选的实施方式中所述与机器人联系人标识的对话操作，包括：

以所述目标用户标识为发件人标识，以所述机器人联系人标识为收件人标识，输入文字、图片或语音对话消息；或者

收到以及呈现以所述机器人联系人标识为发件人标识，以所述目标用户标识为收件人标识的预设候选对话意图信息集合，以及检测到针对所述预设候选对话意图信息集合中候选对话意图信息的选择操作。

在一些可选的实施方式中，所述向自定义热词数据库发送热词更新请求，包括：

以所述机器人联系人标识为发件人标识向所述自定义热词数据库发送所述热词更新请求。

在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：

响应于检测到用于触发查看所述目标用户标识对应的自定义热词集合的自定义热词查看操作，从所述自定义热词数据库获取所述目标用户标识对应的自定义热词集合，以及呈现所获取的自定义热词集合。

在一些可选的实施方式中，所述响应于检测到用于触发查看所述目标用户标识对应的自定义热词集合的自定义热词查看操作，包括：

响应于检测到与机器人联系人标识的对话操作，以及根据所述对话操作的对话内容确定对话意图为查看所述目标用户标识对应的自定义热词集合，其中，所述机器人联系人标识用于指示虚拟对话机器人。

在一些可选的实施方式中，所述将自定义热词数据库中所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为所述目标热词集合，包括：

将所述自定义热词数据库中所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为对所述目标热词集合加密后的数据。

第三方面，本公开的实施例提供了一种热词召回装置，应用于热词服务器，该装置包括：查询单元，被配置成在自定义热词数据库中查询与目标用户标识对应的自定义热词集合；召回单元，被配置成利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与所述目标用户标识对应的定制热词信息集合，定制热词信息包括定制热词和相应的热度值。

在一些可选的实施方式中，所述目标用户标识对应的定制热词信息集合包括自定义热词信息子集合。

在一些可选的实施方式中，所述目标用户标识对应的定制热词信息集合还包括非自定义热词信息子集合，所述自定义热词信息子集合中各热度值大于或等于所述非自定义热词信息子集合中各热度值。

在一些可选的实施方式中，所述预设热词提取算法为以下任一项：贝叶斯平均法、牛顿冷却定律法、主题模型方法。

在一些可选的实施方式中，所述目标用户标识为普通用户标识或者用户组标识，用户组标识关联至少一个普通用户标识。

在一些可选的实施方式中，所述目标用户标识对应的自定义热词集合是由所述目标用户标识对应的客户端实时发送并更新到所述自定义热词数据库中的。

第四方面，本公开的实施例提供了一种热词更新装置，应用于客户端，该装置包括：更新单元，被配置成响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，向自定义热词数据库发送热词更新请求，以将所述自定义热词数据库中所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为所述目标热词集合，以及使得热词服务器在所述自定义热词数据库中查询与所述目标用户标识对应的自定义热词集合，并利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与所述目标用户标识对应的定制热词信息集合，定制热词信息包括定制热词和相应的热度值。

在一些可选的实施方式中，所述目标用户标识为普通用户标识或者用户组标识，用户组标识关联至少一个普通用于标识。

在一些可选的实施方式中，所述响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，包括：

响应于检测到与机器人联系人标识的对话操作，以及根据所述对话操作的对话内容确定对话意图为将所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合，其中，所述机器人联系人标识用于指示虚拟对话机器人。

在一些可选的实施方式中，所述与机器人联系人标识的对话操作，包括：

以所述目标用户标识为发件人标识，以所述机器人联系人标识为收件人标识，输入文字、图片或语音对话消息；或者

收到以及呈现以所述机器人联系人标识为发件人标识，以所述目标用户标识为收件人标识的预设候选对话意图信息集合，以及检测到针对所述预设候选对话意图信息集合中候选对话意图信息的选择操作。

在一些可选的实施方式中，所述向自定义热词数据库发送热词更新请求，包括：

以所述机器人联系人标识为发件人标识向所述自定义热词数据库发送所述热词更新请求。

在一些可选的实施方式中，所述装置还包括：

热词查看单元，被配置成响应于检测到用于触发查看所述目标用户标识对应的自定义热词集合的自定义热词查看操作，从所述自定义热词数据库获取所述目标用户标识对应的自定义热词集合，以及呈现所获取的自定义热词集合。

在一些可选的实施方式中，所述响应于检测到用于触发查看所述目标用户标识对应的自定义热词集合的自定义热词查看操作，包括：

响应于检测到与机器人联系人标识的对话操作，以及根据所述对话操作的对话内容确定对话意图为查看所述目标用户标识对应的自定义热词集合，其中，所述机器人联系人标识用于指示虚拟对话机器人。

在一些可选的实施方式中，所述将自定义热词数据库中所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为所述目标热词集合，包括：

将所述自定义热词数据库中所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为对所述目标热词集合加密后的数据。

第五方面，本公开的实施例提供了一种热词服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第六方面，本公开的实施例提供了一种客户端，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第二方面中任一实现方式描述的方法。

第七方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法和/或第二方面中任一实现方式描述的方法。

第八方面，本公开的实施例提供了一种热词系统，包括如第五方面中任一实现方式描述的热词服务器和第六方面中任一实现方式描述的客户端。

在音视频会议应用中，现有的热词服务大多是通用热词，即针对所有用户的热词都是相同的，或者是可以由后台工作人员人工单独为用户后台人工设置相应的热词后重启热词服务器，而不是用户自己主动设置并实时生效的。如果用户希望自己设置热词，也需要由后台工作人员代为操作后重启热词服务器才能实现。或者，目前的热词服务可以是采用人工智能技术基于大量的语料信息分析后得出，无法体现用户自定义的热词并实时生效。

本公开的实施例提供的热词召回及更新方法、装置、存储介质和热词系统，通过在客户端提供用户配置自定义热词并实时更新到自定义热词数据库中，在热词服务器中为目标用户召回热词时先读取自定义热词数据库得到目标用户的自定义热词集合，再进行热词召回，可以实现在为目标用户召回的热词信息中体现目标用户的自定义热词和相应的热度值。目标用户的自定义热词可以理解为目标用户较为关注的问题和事务，或者可以理解为目标用户较为经常提到的话题、事务、问题、实体等。由于热词的上述性质，在未来语音识别过程中，语音识别服务器可以调用热词服务器提供的热词信息服务，继而可以在涉及目标用户的语音识别过程(比如，目标用户参与的音视频会议的会议语音实时识别)中，可基于待识别语音数据和目标用户的定制热词信息集合进行识别，比如，对于目标用户的定制热词信息集合中相应的热度值较高的定制热词在语音识别过程中设置相对较高的识别权重，热度值较低的定制热词在语音识别过程中设置相对较低的识别权重，由于目标用户的定制热词信息集合是由目标用户利用客户端进行实时定制并更新到热词数据库中的，可以避免语音识别错误，提高语音识别准确度。相对于现有技术中由后台工作人员人工设置后重启热词服务器而言，用户可以实时进行设置且不需重启热词服务器。相对于只采用人工智能技术语料信息分析而言，可以实时体现用户自定义的热词。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图仅用于示出具体实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。在附图中：

图1是根据本公开的热词召回系统的一个实施例的系统架构图；

图2是根据本公开的热词召回系统的一个实施例的时序图；

图3是根据本公开的热词召回方法的一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的热词更新方法的一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的热词召回装置的一个实施例的结构示意图；

图6是根据本公开的热词更新装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本公开的实施例的客户端或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的热词召回方法和装置以及热词更新方法和装置的一个实施例的示例性热词系统架构100。

如图1所示，系统100可以包括客户端101、102、103，网络104，热词服务器105和自定义热词数据库106。网络104用以在客户端101、102、103，热词服务器105和自定义热词数据库106之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用客户端101、102、103通过网络104与热词服务器105和自定义热词数据库106交互，以接收或发送消息等。客户端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如音视频会议类应用、即时消息(IM，Instant Message)类应用、语音识别类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、邮箱客户端、社交平台软件等。

客户端101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当客户端101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持声音采集和/或视频采集的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio LayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当客户端101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

热词服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对自动语音识别服务器(图1中未示出)发出的热词服务提供支持的服务器。热词服务器105可以对从自动语音识别服务器发出的热词服务请求进行处理，并将处理结果(例如，目标用户对应的定制热词信息集合)反馈给自动语音识别服务器。这里，热词服务器105和自动语音识别服务器可以部署在一台服务器中，二者也可以为不同的服务器。

需要说明的是，热词服务器105可以是硬件，也可以是软件。当热词服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当热词服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，自定义热词数据库106可以部署在热词服务器105中，自定义热词数据库106也可以部署在不同于热词服务器105的其他电子设备中。

需要说明的是，本公开所提供的热词更新方法一般由客户端101、102、103执行，相应地，热词更新装置一般设置于客户端101、102、103中。

需要说明的是，本公开所提供的热词召回方法一般由热词服务器105执行，相应地，应用于热词召回装置一般设置于热词服务器105中。

应该理解，图1中的客户端、网络、热词服务器和自定义热词数据库的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端、网络、热词服务器和自定义热词数据库。

继续参考图2，其示出了根据本公开的热词系统的一个实施例的时序200。本公开实施例中的热词系统可以包括客户端和热词服务器。该时序200包括以下步骤：

步骤201，客户端响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，向自定义热词数据库发送热词更新请求，以将自定义热词数据库中目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合。

在本实施例中，客户端可以安装有音视频会议类应用或者即时消息类应用，也可以在即时消息类应用中设置可以触发音视频会议类应用的操作对象，进而可以从即时消息类应用跳转到音视频会议类应用。音视频会议类应用中也可以提供即时消息功能。客户端中也可以安装有网页浏览器类应用。

目标用户标识可以是用户使用客户端设备成功登陆提供热词更新操作的应用或网站页面、并被授权验证通过的用户标识。

相应地，热词更新操作可以以各种形式呈现。例如，当用户使用客户端以目标用户标识成功登陆音视频会议类应用后，在音视频会议类应用中提供相应的热词设置界面，当用户进入该热词设置界面后，在该热词设置界面中提供输入热词的热词输入文本框或者热词输入下拉列表等，而后用户在其中输入目标热词集合，并点击该热词设置界面中的确定或者提交按钮，进而可以触发热词更新操作。

可以理解的是，客户端向自定义热词数据库发送的热词更新请求中可以包括目标用户标识和目标热词集合。自定义热词数据库可以是各种形式的数据库，例如可以是关系型或者非关系型数据库，其中可以对应存储有用户标识和相应的自定义热词集合。客户端可以通过调用自定义热词数据库对应的数据更新操作服务(例如，可以调用相应的应用程序接口)向自定义热词数据库发送热词更新请求，以实现将自定义热词数据库中目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合。

在一些可选的实施方式中，将自定义热词数据库中目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合，可以是将自定义热词数据库中目标用户标识对应的自定义热词集合更新为对目标热词集合加密后的数据，即将自定义热词数据库中存储的自定义热词集合是经过加密后的数据。这里，可以在客户端对目标热词集合进行加密后发送给自定义热词数据库，如此可以防止在数据发送过程中造成泄密，以提高安全性。也可以在自定义热词数据库所在的电子设备对目标热词集合进行加密后进行更新，如此可以减少客户端的加密计算量。由于进行了加密，即使是自定义热词数据库的服务提供方也很难获知目标用户所更新的热词，即对目标用户而言其隐私性可得到保护，更适合于企业用户定制其热词。

在一些可选的实施方式中，目标用户标识可以为普通用户标识或者用户组标识，而用户组标识可以关联至少一个普通用户标识。这里，用户组标识用于唯一指示用户组，用户组可以理解为由不同普通用户组成的组织、企业、集体等，相应地，普通用户可以是组织的成员、企业的员工、集体的成员等。而用户组标识所关联的普通用户标识可以理解为该用户组标识所指示的用户组中的各个具体的成员、员工等的用户标识。进而，通过步骤201可以实现对用户组和普通用户均实现实时更新相应的自定义热词集合到自定义热词数据库中。

在一些可选的实施方式中，响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，可以是：响应于检测到与机器人联系人标识的对话操作，以及根据上述对话操作的对话内容确定对话意图为将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合。其中，机器人联系人标识用于指示虚拟对话机器人。这里，与机器人联系人标识的对话操作，可以认为是与虚拟对话机器人的对话操作。具体而言，可以是通过客户端中安装的音视频类应用中提供的即时消息服务、客户端中所安装的即时消息类应用、或者使用客户端所访问的预设网页页面中所提供的即时消息服务实现的、与虚拟对话机器人之间的对话操作。而根据对话操作的对话内容确定对话意图，可以是由客户端或者由对即时消息提供服务的服务器利用自然语言处理(NLP，Natural LanguageProcessing)技术进行分析处理来实现的。

在一些可选的实施方式中，与机器人联系人标识的对话操作，可以包括：

用户利用客户端，以目标用户标识为发件人标识，以机器人联系人标识为收件人标识，输入文字、图片或语音对话消息。或者，还可以是：

客户端收到以及呈现以机器人联系人标识为发件人标识，以目标用户标识为收件人标识的预设候选对话意图信息集合，以及检测到针对预设候选对话意图信息集合中候选对话意图信息的选择操作。

这里，预设候选对话意图信息集合中的候选对话意图信息可以用于表征不同的对话意图。比如，对话意图可以是：预约音视频会议，开始音视频会议，结束音视频会议，录制音视频会议期间的音频视频，定制目标用户的自定义热词集合等。

在一些可选的实施方式中，向自定义热词数据库发送热词更新请求，也可以是以机器人联系人标识为发件人标识向自定义热词数据库发送热词更新请求，同样可实现方便用户通过即时消息类应用即可实现热词更新操作，方便用户使用。

步骤202，热词服务器在自定义热词数据库中查询与目标用户标识对应的自定义热词集合。

这里，对热词服务器而言，目标用户标识可以是预设用户标识集合中的任一指定用户标识。而热词服务器可以在指定时间执行步骤202和步骤203。

可选地，目标用户标识也可以是热词服务器在提供热词召回服务时，调用该热词召回服务的调用方所指定的用户标识。

例如，客户端可以在步骤201中向自定义热词数据库发送热词更新请求之后或者同时，向热词服务器发送消息以指示目标用户标识对应的自定义热词集合进行了更新，进而触发热词服务器执行步骤202和步骤203。

又例如，也可以是自定义热词数据库所在的设备将自定义热词数据库中目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合之后，向热词服务器发送消息以指示目标用户标识对应的自定义热词集合进行了更新，进而触发热词服务器执行步骤202和步骤203。

再例如，自动语音识别服务器可以调用热词召回服务，并指定了用户标识为目标用户标识。继而热词服务器执行步骤202和步骤203过程中的目标用户标识即为调用热词召回服务中所指定的用户标识。

由上述记载可知，自定义热词数据库中对应存储了用户标识和相应的自定义热词集合，因此，热词服务器可以在自定义热词数据库中查询与目标用户标识对应的自定义热词集合，然后转到步骤203。

步骤203，热词服务器利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与目标用户标识对应的定制热词信息集合。

这里，定制热词信息可以包括定制热词和相应的热度值。目标用户标识对应的定制热词信息集合中定制热词对应的热度值，可以是对目标用户而言，该定制热词的使用频繁程度、关注程度等进行量化后的数值。

这里，预设热词提取算法可以是任何目前已知或者未来开发的热词/关键词提取算法。例如，可以是贝叶斯平均法(比如，TF-IDF(Term Frequency–Inverse DocumentFrequency，词频-逆文本频率指数))、牛顿冷却定律法、主题模型方法等。

热词服务器可以在热词提取得到与目标用户标识对应的定制热词信息集合过程中，基于通用语料信息或者与目标用户标识对应的相关语料信息，利用预设热词提取算法进行热词提取，而且在热词提取的过程中可以对所查到的自定义热词集合中的热词赋予相对较高的热度值。进而实现目标用户对其所定制的自定义热词集合中的热词赋予相对较高的热度值。

这里与目标用户标识对应的相关语料信息例如可以是：

在音视频会议场景中，可以是用户使用客户端以目标用户标识登陆音视频会议类应用参与了音视频会议，在会议进行过程中，音视频会议服务器实时对参会人员的音频数据进行语音识别和说话人身份识别，进而可以得到包括会议内容文本和说话人身份的会议记录。而与目标用户标识相关的语料信息可以是音视频会议服务器之前所识别得到的会议记录中说话人身份是目标用户标识的各会议内容文本。这些会议内容文本体现了目标用户曾经在参会过程中说过的话，基于这些会议内容文本进行热词提取，可以得到更加针对目标用户的热词。

在一些可选的实施方式中，步骤203中所得到的与目标用户标识对应的定制热词信息集合可以包括自定义热词信息子集合。这里，自定义热词信息子集合中各自定义热词可以包括步骤202中热词服务器在自定义热词数据库中查询到的、与目标用户标识对应的自定义热词集合中的热词。基于此，可选地，目标用户标识对应的定制热词信息集合还可以包括非自定义热词信息子集合。这里，非自定义热词信息子集合中热词可以不包括与目标用户标识对应的自定义热词集合中热词，且自定义热词信息子集合中各热度值大于或等于非自定义热词信息子集合中各热度值。即，对目标用户而言，其自定义的热词的热度值要不低于其他非目标用户自定的热词的热度值，进而也体现了目标用户希望自己定制热词的目的。

在一些可选的实施方式中，如果目标用户标识为普通用户标识，步骤203可以如下进行：

利用预设热词提取算法、全局热词集合以及个人热词集合进行热词提取，得到与目标用户标识对应的定制热词信息集合。这里，全局热词集合为目标用户标识所关联的用户组标识对应的自定义热词集合，而个人热词集合为目标用户标识对应的自定义热词集合。即，这里除了考虑目标用户自己的自定义热词集合外，还综合考虑了目标用户所关联的用户组的自定义热词，当目标用户参与音视频会议中还包括其他与目标用户关联同样用户组的普通用户时，考虑到共同关联的用户组的自定义热词，可以提高针对该音视频会议的语音识别正确率。

可选地，基于上述可选实施方式，考虑到目标用户自己的自定义热词的优先级往往高于其所关联的用户组的自定义热词的优先级，因此，所得到的与目标用户标识对应的定制热词信息集合中与各个人热词对应的热度值、与各全局热词对应的热度值以及各个人热词和全局热词以外的其他热词对应的热度值按照从大到小排列。按照该可选方式，可进一步提高后续语音识别的识别正确率。

经过步骤202和步骤203，可以实现为目标用户针对性定制热词及相应的热度值，进而在后续为针对目标用户或者设计目标用户进行语音识别的过程中，可以基于待识别语音数据和目标用户的定制热词信息集合进行识别。比如，对于目标用户的定制热词信息集合中相应的热度值较高的定制热词在语音识别过程中设置相对较高的识别权重，热度值较低的定制热词在语音识别过程中设置相对较低的识别权重，进而可以避免语音识别错误，提高语音识别准确度。

而针对目标用户或者设计目标用户的语音识别场景例如可以是：目标用户所参与的音视频会议，目标用户所参与的音视频通话，目标用户所主持的音视频会议等。

在一些可选的实施方式中，上述时序200还可以包括以下步骤204：

步骤204，客户端响应于检测到用于触发查看目标用户标识对应的自定义热词集合的自定义热词查看操作，从自定义热词数据库获取目标用户标识对应的自定义热词集合，以及呈现所获取的自定义热词集合。

这里，自定义热词查看操作可以以各种形式呈现。例如，当用户使用客户端以目标用户标识成功登陆音视频会议类应用后，在音视频会议类应用中可以提供相应的自定义热词查看界面，当用户打开该自定义热词查看界面可以触发自定义热词查看操作，进而客户端可以从自定义热词数据库获取目标用户标识对应的自定义热词集合，以及在所打开的自定义热词查看界面呈现所获取的自定义热词集合。当然，可以理解的是，还可以将该自定义热词查看界面与上文记载的热词设置界面合并成一个界面。

在一些可选的实施方式中，也可以检测到与机器人联系人标识的对话操作，以及根据对话操作的对话内容确定对话意图为查看目标用户标识对应的自定义热词集合的情况下，确定检测到自定义热词查看操作。具体可参考上文相关记载，在此不再赘述。

本公开的上述实施例提供的热词系统，通过在客户端提供用户配置自定义热词并实时更新到自定义热词数据库中，在热词服务器中为目标用户召回热词时先读取自定义热词数据库得到目标用户的自定义热词集合，再进行热词召回，可以实现为目标用户召回的热词信息中体现目标用户的自定义热词和相应的热度值。继而，在未来语音识别服务调用热词服务器中的热词信息服务时，可以在涉及目标用户的语音识别过程中，基于待识别语音数据和目标用户的定制热词信息集合进行识别，而不是基于通用的热词信息集合进行识别，由于涉及目标用户的待识别语音中大多是目标用户所关注、感兴趣的内容，按照目标用户的定制热词信息集合中热词和相应的热度值，设定对目标用户对应的待识别语音的语音识别中不同候选词的识别权重，可以更有针对性，进而可以减少语音识别错误，提高语音识别准确度。且目标用户利用客户端实时将其对应的自定义热词集合更新到自定义热词数据库中，热词服务器在确定目标用户的自定义热词信息集合时，可以在线实时从热词数据库读取目标用户的自定义热词集合，不需重启热词服务器，实现了用户自定义热词的实时性。

继续参考图3，其示出了根据本公开的热词召回方法的一个实施例的流程300。该热词召回方法，例如可以应用于热词服务器，包括以下步骤：

步骤301，在自定义热词数据库中查询与目标用户标识对应的自定义热词集合。

步骤302，利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与目标用户标识对应的定制热词信息集合。

在本实施例中，步骤301和步骤302的具体操作及其所产生的技术效果与图2所示的实施例中步骤202和步骤203的操作及效果基本相同，在此不再赘述。

本公开的上述实施例提供的方法通过在热词服务器中为目标用户召回热词时先读取自定义热词数据库得到目标用户的自定义热词集合，再进行热词召回，可以实现在为目标用户召回的热词信息中体现目标用户的自定义热词和相应的热度值。继而，在未来语音识别服务调用热词服务器中的热词信息服务时，可以在涉及目标用户的语音识别过程中，基于待识别语音数据和目标用户的定制热词信息集合进行识别，进而可以避免语音识别错误，提高语音识别准确度，且整个过程不需重启热词服务器。

继续参考图4，其示出了根据本公开的热词更新方法的一个实施例的流程400。该热词更新方法，例如可以应用于客户端，包括以下步骤：

步骤401，响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，向自定义热词数据库发送热词更新请求，以将自定义热词数据库中目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合。

在本实施例中，步骤401的具体操作及其所产生的技术效果与图2所示的实施例中步骤201的操作及效果基本相同，在此不再赘述。

在一些可选的实施方式中，流程400还可以包括以下步骤402：

步骤402，响应于检测到用于触发查看目标用户标识对应的自定义热词集合的自定义热词查看操作，从自定义热词数据库获取目标用户标识对应的自定义热词集合，以及呈现所获取的自定义热词集合。

在本实施例中，步骤402的具体操作及其所产生的技术效果与图2所示的实施例中步骤204的操作及效果基本相同，在此不再赘述。

本公开的上述实施例提供的热词更新方法通过在客户端提供用户配置自定义热词并实时更新到自定义热词数据库，继而为后续在热词服务器中为目标用户召回热词时读取自定义热词数据库提供数据基础，进而热词服务器可基于从自定义热词数据库读取的目标用户的自定义热词集合进行热词召回，可以实现为目标用户召回的热词信息中体现目标用户的自定义热词和相应的热度值。继而在未来语音识别服务调用热词服务器中的热词信息服务时，可以在涉及目标用户的语音识别过程中，基于待识别语音数据和目标用户的定制热词信息集合进行识别，可以提高语音识别准确度。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种热词召回装置的一个实施例，该装置实施例与图3所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种服务器中。

如图5所示，本实施例的热词召回装置500包括：查询单元501和召回单元502。其中，查询单元501，被配置成在自定义热词数据库中查询与目标用户标识对应的自定义热词集合；召回单元502，被配置成利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与所述目标用户标识对应的定制热词信息集合，定制热词信息包括定制热词和相应的热度值。

在本实施例中，热词召回装置500的查询单元501和召回单元502的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图3对应实施例中步骤301和步骤302的相关说明，在此不再赘述。

在一些可选的实施方式中，上述目标用户标识对应的定制热词信息集合包括自定义热词信息子集合。

在一些可选的实施方式中，上述目标用户标识对应的定制热词信息集合还包括非自定义热词信息子集合，上述自定义热词信息子集合中各热度值大于或等于上述非自定义热词信息子集合中各热度值。

上述在一些可选的实施方式中，上述预设热词提取算法可以为以下任一项：贝叶斯平均法、牛顿冷却定律法、主题模型方法。

在一些可选的实施方式中，上述目标用户标识可以为普通用户标识或者用户组标识，用户组标识关联至少一个普通用户标识。

在一些可选的实施方式中，上述目标用户标识对应的自定义热词集合是由上述目标用户标识对应的客户端实时发送并更新到上述自定义热词数据库中的。

需要说明的是，本公开的实施例提供的热词召回装置中各单元的实现细节和技术效果可以参考本公开中其它实施例的说明，在此不再赘述。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种热词更新装置的一个实施例，该装置实施例与图4所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种客户端设备中。

如图6所示，本实施例的热词更新装置600包括：热词更新单元601。其中，热词更新单元601，被配置成响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，向自定义热词数据库发送热词更新请求，以将上述自定义热词数据库中上述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为上述目标热词集合，以及使得热词服务器在上述自定义热词数据库中查询与上述目标用户标识对应的自定义热词集合，并利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与上述目标用户标识对应的定制热词信息集合，定制热词信息包括定制热词和相应的热度值。

在本实施例中，热词更新装置600的热词更新单元601的具体处理及其所带来的技术效果可参考图4对应实施例中步骤401的相关说明，在此不再赘述。

在一些可选的实施方式中，上述目标用户标识可以为普通用户标识或者用户组标识，用户组标识关联至少一个普通用于标识。

在一些可选的实施方式中，上述响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，可以包括：

响应于检测到与机器人联系人标识的对话操作，以及根据上述对话操作的对话内容确定对话意图为将上述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合，其中，上述机器人联系人标识用于指示虚拟对话机器人上述。

在一些可选的实施方式中，上述与机器人联系人标识的对话操作，可以包括：

以上述目标用户标识为发件人标识，以上述机器人联系人标识为收件人标识，输入文字、图片或语音对话消息；或者

收到以及呈现以上述机器人联系人标识为发件人标识，以上述目标用户标识为收件人标识的预设候选对话意图信息集合，以及检测到针对上述预设候选对话意图信息集合中候选对话意图信息的选择操作。

在一些可选的实施方式中，上述向自定义热词数据库发送热词更新请求，可以包括：

以上述机器人联系人标识为发件人标识向上述自定义热词数据库发送上述热词更新请求。

在一些可选的实施方式中，上述装置600还可以包括：

热词查看单元602，被配置成响应于检测到用于触发查看上述目标用户标识对应的自定义热词集合的自定义热词查看操作，从上述自定义热词数据库获取上述目标用户标识对应的自定义热词集合，以及呈现所获取的自定义热词集合。

在一些可选的实施方式中，上述响应于检测到用于触发查看上述目标用户标识对应的自定义热词集合的自定义热词查看操作，可以包括：

响应于检测到与机器人联系人标识的对话操作，以及根据上述对话操作的对话内容确定对话意图为查看上述目标用户标识对应的自定义热词集合，其中，上述机器人联系人标识用于指示虚拟对话机器人上述。

在一些可选的实施方式中，上述将自定义热词数据库中上述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为上述目标热词集合，可以包括：

将上述自定义热词数据库中上述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为对上述目标热词集合加密后的数据。

需要说明的是，本公开的实施例提供的热词召回装置中各单元的实现细节和技术效果可以参考本公开中其它实施例的说明，在此不再赘述。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开的实施例的客户端或服务器的计算机系统700的结构示意图。图7示出的计算机系统700仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许计算机系统700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的计算机系统700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备实现如图3所示的实施例及其可选实施方式示出的热词召回方法，和/或，如图4所示的实施例及其可选实施方式示出的热词更新方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，查询单元还可以被描述为“在自定义热词数据库中查询与目标用户标识对应的自定义热词集合的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (20)

1.一种热词召回方法，应用于热词服务器，所述方法包括：

在自定义热词数据库中查询与目标用户标识对应的自定义热词集合；

利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与所述目标用户标识对应的定制热词信息集合，定制热词信息包括定制热词和相应的热度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标用户标识对应的定制热词信息集合包括自定义热词信息子集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标用户标识对应的定制热词信息集合还包括非自定义热词信息子集合，所述自定义热词信息子集合中各热度值大于或等于所述非自定义热词信息子集合中各热度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设热词提取算法为以下任一项：贝叶斯平均法、牛顿冷却定律法、主题模型方法。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标用户标识为普通用户标识或者用户组标识，用户组标识关联至少一个普通用户标识。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标用户标识对应的自定义热词集合是由所述目标用户标识对应的客户端实时发送并更新到所述自定义热词数据库中的。

7.一种热词更新方法，应用于客户端，包括：

响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，向自定义热词数据库发送热词更新请求，以将所述自定义热词数据库中所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为所述目标热词集合，以及使得热词服务器在所述自定义热词数据库中查询与所述目标用户标识对应的自定义热词集合，并利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与所述目标用户标识对应的定制热词信息集合，定制热词信息包括定制热词和相应的热度值。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述目标用户标识为普通用户标识或者用户组标识，用户组标识关联至少一个普通用于标识。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，包括：

响应于检测到与机器人联系人标识的对话操作，以及根据所述对话操作的对话内容确定对话意图为将所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合，其中，所述机器人联系人标识用于指示虚拟对话机器人。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述与机器人联系人标识的对话操作，包括：

以所述目标用户标识为发件人标识，以所述机器人联系人标识为收件人标识，输入文字、图片或语音对话消息；或者

收到以及呈现以所述机器人联系人标识为发件人标识，以所述目标用户标识为收件人标识的预设候选对话意图信息集合，以及检测到针对所述预设候选对话意图信息集合中候选对话意图信息的选择操作。

11.根据权利要求7所述的方法，其中，所述向自定义热词数据库发送热词更新请求，包括：

以所述机器人联系人标识为发件人标识向所述自定义热词数据库发送所述热词更新请求。

12.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于检测到用于触发查看所述目标用户标识对应的自定义热词集合的自定义热词查看操作，从所述自定义热词数据库获取所述目标用户标识对应的自定义热词集合，以及呈现所获取的自定义热词集合。

13.根据权利要求7所述的方法，其中，所述响应于检测到用于触发查看所述目标用户标识对应的自定义热词集合的自定义热词查看操作，包括：

响应于检测到与机器人联系人标识的对话操作，以及根据所述对话操作的对话内容确定对话意图为查看所述目标用户标识对应的自定义热词集合，其中，所述机器人联系人标识用于指示虚拟对话机器人。

14.根据权利要求7所述的方法，其中，所述将自定义热词数据库中所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为所述目标热词集合，包括：

将所述自定义热词数据库中所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为对所述目标热词集合加密后的数据。

15.一种热词召回装置，应用于热词服务器，所述装置包括：

查询单元，被配置成在自定义热词数据库中查询与目标用户标识对应的自定义热词集合；

召回单元，被配置成利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与所述目标用户标识对应的定制热词信息集合，定制热词信息包括定制热词和相应的热度值。

16.一种热词更新装置，应用于客户端，包括：

更新单元，被配置成响应于检测到用于触发将目标用户标识对应的自定义热词集合更新为目标热词集合的热词更新操作，向自定义热词数据库发送热词更新请求，以将所述自定义热词数据库中所述目标用户标识对应的自定义热词集合更新为所述目标热词集合，以及使得热词服务器在所述自定义热词数据库中查询与所述目标用户标识对应的自定义热词集合，并利用预设热词提取算法以及所查到的自定义热词集合进行热词提取，得到与所述目标用户标识对应的定制热词信息集合，定制热词信息包括定制热词和相应的热度值。

17.一种热词服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

18.一种客户端，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求7-14中任一所述的方法。

19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法和/或如权利要求7-14中任一所述的方法。

20.一种热词系统，包括如权利要求17所述的热词服务器和如权利要求18所述的客户端。

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