CN113091832B - 基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台，通过对室内变配电站内各变压器柜进行位置编号，获取各变压器柜中变压器油位，对比分析各变压器柜中变压器是否需要加油，通知工作人员对需要加油的变压器进行加油处理，同时检测各变压器柜中变压器油温和变压器油样本的各质量指标数值，对比得到各变压器柜中变压器油温差值和变压器油样本的各质量质量指标数值差值，并检测各变压器柜的运行声音分贝，计算各变压器柜的综合运行安全影响系数，与设定的运行安全影响系数阈值进行对比，筛选处于危险运行状态的各变压器柜位置编号，并进行显示，从而提高室内变配电站内变压器柜的运行安全性和可靠性。

Description

基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台

技术领域

本发明涉及变配电站监控技术领域，涉及到基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台。

背景技术

变压器柜是室内变配电站组成的一个重要部分，是电力系统中主要电压调控装置。变压器柜能否正常运行关系到电力系统的稳定和安全，因此对室内变配电站内变压器柜进行监控具有十分重要的意义。

目前，现有的室内变配电站内变压器柜监控主要采用人工定时巡检方式，即人工定时现场监测变压器柜中变压器油位变化，这样不仅浪费大量的人力资源成本，而且具有实时性差的特点，存在无法及时发现变压器油位过低问题导致变压器缺乏绝缘和降温功能，从而加快变压器的损坏速度，降低变压器柜的运行可靠性，进而增加室内变配电站的运行和维护成本，同时无法及时发现变压器柜的运行安全状态，存在变压器柜处于危险运行状态时无法第一时间作出响应的问题，从而降低室内变配电站内变压器柜的运行安全性，使得电力系统供电质量和稳定受到影响，为了解决以上问题，现设计基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台，本发明通过对室内变配电站内各变压器柜进行位置编号，获取室内变配电站内各变压器柜中变压器油位，对比分析各变压器柜中变压器是否需要加油，通知工作人员对需要加油的变压器进行加油处理，同时检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油温和变压器油样本的各质量指标数值，对比得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油温差值和变压器油样本的各质量质量指标数值差值，并检测室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝，计算室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数，与设定的运行安全影响系数阈值进行对比，筛选处于危险运行状态的各变压器柜位置编号，并进行显示，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

第一方面，本发明提供基于大数据可视化的变配电站智能监控方法，包括如下步骤：

S1、变压器柜区分编号：对室内变配电站内各变压器柜进行区分，按照设定的顺序依次对室内变配电站内各变压器柜进行位置编号，构成室内变配电站内各变压器柜的位置编号集合A(a₁,a₂,...,a_i,...,a_n)，a_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的位置编号；

S2、变压器油位获取：分别获取室内变配电站内各变压器柜中变压器油位，统计室内变配电站内各变压器柜中变压器油位，构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油位集合H(h₁,h₂,...,h_i,...,h_n)，h_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油位；

S3、变压器油位分析：将室内变配电站内各变压器柜中变压器油位与设定的变压器安全油位进行对比，若室内变配电站内某变压器柜中变压器油位高于设定的变压器安全油位，表明该变压器柜中变压器不需要加油，若室内变配电站内某变压器柜中变压器油位低于或等于设定的变压器安全油位，表明该变压器柜中变压器需要加油，则通知室内变配电站内工作人员对该变压器柜中变压器进行加油处理；

S4、变压器油温检测：通过变压器油温监测仪分别对室内变配电站内各变压器柜中变压器油温进行检测，并统计室内变配电站内各变压器柜中变压器油温；

S5、变压器油温差值分析：提取存储数据库中存储的室内变配电站内安全变压器油温阈值，对比得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油温差值；

S6、变压器油质量指标检测：通过分别对室内变配电站内各变压器柜中变压器油进行取样，依次检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值，统计室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值；

S7、变压器油质量指标分析：提取存储数据库中存储的室内变配电站内变压器油的各标准质量指标数值，将室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值与对应的标准质量指标数值进行对比，得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量质量指标数值差值；

S8、运行声音分贝检测：通过分贝测量仪分别检测室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝，统计室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝；

S9、变压器柜运行安全影响系数分析：提取存储数据库中存储的室内变配电站内变压器柜的标准运行声音分贝范围，计算室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数；

S10、变压器柜运行安全影响系数对比：将室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数与设定的运行安全影响系数阈值进行对比，若室内变配电站内某变压器柜的综合运行安全影响系数小于或等于设定的运行安全影响系数阈值，表明该变压器柜处于安全运行状态，若室内变配电站内某变压器柜的综合运行安全影响系数大于设定的运行安全影响系数阈值，表明该变压器柜处于危险运行状态，统计室内变配电站内处于危险运行状态的各变压器柜位置编号，并将处于危险运行状态的各变压器柜位置编号通过室内变配电站的监控显示器进行显示。

进一步地，所述步骤S4中包括构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油温集合T(T₁,T₂,...,T_i,...,T_n)，T_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油温。

进一步地，所述步骤S5中包括将室内变配电站内各变压器柜中变压器的油温与安全变压器油温阈值进行对比，得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油温差值集合ΔT(ΔT₁,ΔT₂,...,ΔT_i,...,ΔT_n)，ΔT_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油温差值。

进一步地，所述步骤S6中包括含水量检测单元、酸值检测单元、氧化安定性检测单元和水溶性酸碱度检测单元，所述含水量检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的含水量，所述酸值检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的酸值，所述氧化安定性检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的氧化安定性，所述水溶性酸碱度检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的水溶性酸碱度。

进一步地，所述步骤S6中还包括构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值集合WR(w₁r,w₂r,...,w_ir,...,w_nr)，w_ir表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油样本的第r个质量指标数值，r＝r₁,r₂,r₃,r₄，r₁,r₂,r₃,r₄分别表示为变压器油的质量指标中含水量、酸值、氧化安定性和水溶性酸碱度。

进一步地，所述步骤S7中构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量质量指标数值差值集合ΔWR(Δw₁r,Δw₂r,...,Δw_ir,...,Δw_nr)，Δw_ir表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油样本的第r个质量指标数值差值，r＝r₁,r₂,r₃,r₄。

进一步地，所述步骤S8中包括构成室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝集合dB(dB₁,dB₂,...,dB_i,...,dB_n)，dB_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的运行声音分贝。

进一步地，所述室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数计算公式为

ξ_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的综合运行安全影响系数，α,β分别表示为变压器柜中变压器油和变压器柜运行声音分贝对应的权重比例系数，μ表示为变压器油温对变压器柜的运行安全影响系数，ΔT_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油温差值，T_安全表示为室内变配电站内安全变压器油温阈值，λ_r表示为变压器油的第r个质量指标对应的安全影响比例系数，r＝r₁,r₂,r₃,r₄，Δw_ir表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油样本的第r个质量指标数值差值，W_标r表示为室内变配电站内变压器油的第r个标准质量指标数值，dB_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的运行声音分贝，dB_max、dB_min分别表示为室内变配电站内变压器柜的标准运行声音分贝范围中最大值和最小值。

第二方面，本发明还提供一种云监控平台，所述云监控平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个变配电站智能监控设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的基于大数据可视化的变配电站智能监控方法。

有益效果：

(1)本发明提供的基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台，通过对室内变配电站内各变压器柜进行位置编号，获取室内变配电站内各变压器柜中变压器油位，对比分析各变压器柜中变压器是否需要加油，通知工作人员对需要加油的变压器进行加油处理，从而节省大量的人力巡检资源，并能够及时发现变压器油位过低问题，避免变压器缺乏绝缘和降温功能，进而减缓变压器的损坏速度，提高变压器柜的运行可靠性，降低室内变配电站的运行和维护成本。

(2)本发明通过检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油温和变压器油样本的各质量指标数值，对比得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油温差值和变压器油样本的各质量质量指标数值差值，为后期计算各变压器柜的综合运行安全影响系数提供可靠的参考数据，并检测室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝，计算室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数，与设定的运行安全影响系数阈值进行对比，筛选处于危险运行状态的各变压器柜位置编号，并进行显示，从而实现室内变配电站的监控实时性，确保当变压器处于危险运行状态时能够第一时间作出响应，提高室内变配电站内变压器柜的运行安全性，保障电力系统供电质量和稳定。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法连接流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明的第一方面提供基于大数据可视化的变配电站智能监控方法，包括如下步骤：

S1、变压器柜区分编号：对室内变配电站内各变压器柜进行区分，按照设定的顺序依次对室内变配电站内各变压器柜进行位置编号，构成室内变配电站内各变压器柜的位置编号集合A(a₁,a₂,...,a_i,...,a_n)，a_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的位置编号。

S2、变压器油位获取：分别获取室内变配电站内各变压器柜中变压器油位，统计室内变配电站内各变压器柜中变压器油位，构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油位集合H(h₁,h₂,...,h_i,...,h_n)，h_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油位。

S3、变压器油位分析：将室内变配电站内各变压器柜中变压器油位与设定的变压器安全油位进行对比，若室内变配电站内某变压器柜中变压器油位高于设定的变压器安全油位，表明该变压器柜中变压器不需要加油，若室内变配电站内某变压器柜中变压器油位低于或等于设定的变压器安全油位，表明该变压器柜中变压器需要加油，则通知室内变配电站内工作人员对该变压器柜中变压器进行加油处理。

具体地，本发明提供的基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台，通过对室内变配电站内各变压器柜进行位置编号，获取室内变配电站内各变压器柜中变压器油位，对比分析各变压器柜中变压器是否需要加油，通知工作人员对需要加油的变压器进行加油处理，从而节省大量的人力巡检资源，并能够及时发现变压器油位过低问题，避免变压器缺乏绝缘和降温功能，进而减缓变压器的损坏速度，提高变压器柜的运行可靠性，降低室内变配电站的运行和维护成本。

S4、变压器油温检测：通过变压器油温监测仪分别对室内变配电站内各变压器柜中变压器油温进行检测，并统计室内变配电站内各变压器柜中变压器油温。

在本实施例中，所述步骤S4中包括构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油温集合T(T₁,T₂,...,T_i,...,T_n)，T_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油温。

S5、变压器油温差值分析：提取存储数据库中存储的室内变配电站内安全变压器油温阈值，对比得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油温差值。

在本实施例中，所述步骤S5中包括将室内变配电站内各变压器柜中变压器的油温与安全变压器油温阈值进行对比，得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油温差值集合ΔT(ΔT₁,ΔT₂,...,ΔT_i,...,ΔT_n)，ΔT_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油温差值。

S6、变压器油质量指标检测：通过分别对室内变配电站内各变压器柜中变压器油进行取样，依次检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值，统计室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值。

在本实施例中，所述步骤S6中包括含水量检测单元、酸值检测单元、氧化安定性检测单元和水溶性酸碱度检测单元，所述含水量检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的含水量，所述酸值检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的酸值，所述氧化安定性检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的氧化安定性，所述水溶性酸碱度检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的水溶性酸碱度。

在本实施例中，所述步骤S6中还包括构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值集合WR(w₁r,w₂r,...,w_ir,...,w_nr)，w_ir表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油样本的第r个质量指标数值，r＝r₁,r₂,r₃,r₄，r₁,r₂,r₃,r₄分别表示为变压器油的质量指标中含水量、酸值、氧化安定性和水溶性酸碱度。

S7、变压器油质量指标分析：提取存储数据库中存储的室内变配电站内变压器油的各标准质量指标数值，将室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值与对应的标准质量指标数值进行对比，得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量质量指标数值差值。

在本实施例中，所述步骤S7中构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量质量指标数值差值集合ΔWR(Δw₁r,Δw₂r,...,Δw_ir,...,Δw_nr)，Δw_ir表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油样本的第r个质量指标数值差值，r＝r₁,r₂,r₃,r₄。

具体地，本发明通过检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油温和变压器油样本的各质量指标数值，对比得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油温差值和变压器油样本的各质量质量指标数值差值，为后期计算各变压器柜的综合运行安全影响系数提供可靠的参考数据。

S8、运行声音分贝检测：通过分贝测量仪分别检测室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝，统计室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝。

在本实施例中，所述步骤S8中包括构成室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝集合dB(dB₁,dB₂,...,dB_i,...,dB_n)，dB_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的运行声音分贝。

S9、变压器柜运行安全影响系数分析：提取存储数据库中存储的室内变配电站内变压器柜的标准运行声音分贝范围，计算室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数。

在本实施例中，所述室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数计算公式为

ξ_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的综合运行安全影响系数，α,β分别表示为变压器柜中变压器油和变压器柜运行声音分贝对应的权重比例系数，μ表示为变压器油温对变压器柜的运行安全影响系数，ΔT_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油温差值，T_安全表示为室内变配电站内安全变压器油温阈值，λ_r表示为变压器油的第r个质量指标对应的安全影响比例系数，r＝r₁,r₂,r₃,r₄，Δw_ir表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油样本的第r个质量指标数值差值，W_标r表示为室内变配电站内变压器油的第r个标准质量指标数值，dB_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的运行声音分贝，dB_max、dB_min分别表示为室内变配电站内变压器柜的标准运行声音分贝范围中最大值和最小值。

S10、变压器柜运行安全影响系数对比：将室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数与设定的运行安全影响系数阈值进行对比，若室内变配电站内某变压器柜的综合运行安全影响系数小于或等于设定的运行安全影响系数阈值，表明该变压器柜处于安全运行状态，若室内变配电站内某变压器柜的综合运行安全影响系数大于设定的运行安全影响系数阈值，表明该变压器柜处于危险运行状态，统计室内变配电站内处于危险运行状态的各变压器柜位置编号，并将处于危险运行状态的各变压器柜位置编号通过室内变配电站的监控显示器进行显示。

具体地，本发明通过检测室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝，计算室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数，与设定的运行安全影响系数阈值进行对比，筛选处于危险运行状态的各变压器柜位置编号，并进行显示，从而实现室内变配电站的监控实时性，确保当变压器处于危险运行状态时能够第一时间作出响应，提高室内变配电站内变压器柜的运行安全性，保障电力系统供电质量和稳定。

第二方面，本发明还提供一种云监控平台，所述云监控平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个变配电站智能监控设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的基于大数据可视化的变配电站智能监控方法。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.基于大数据可视化的变配电站智能监控方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、变压器柜区分编号：对室内变配电站内各变压器柜进行区分，按照设定的顺序依次对室内变配电站内各变压器柜进行位置编号，构成室内变配电站内各变压器柜的位置编号集合A(a₁,a₂,...,a_i,...,a_n)，a_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的位置编号；

S2、变压器油位获取：分别获取室内变配电站内各变压器柜中变压器油位，统计室内变配电站内各变压器柜中变压器油位，构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油位集合H(h₁,h₂,...,h_i,...,h_n)，h_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油位；

S3、变压器油位分析：将室内变配电站内各变压器柜中变压器油位与设定的变压器安全油位进行对比，若室内变配电站内某变压器柜中变压器油位高于设定的变压器安全油位，表明该变压器柜中变压器不需要加油，若室内变配电站内某变压器柜中变压器油位低于或等于设定的变压器安全油位，表明该变压器柜中变压器需要加油，则通知室内变配电站内工作人员对该变压器柜中变压器进行加油处理；

S4、变压器油温检测：通过变压器油温监测仪分别对室内变配电站内各变压器柜中变压器油温进行检测，并统计室内变配电站内各变压器柜中变压器油温；

S5、变压器油温差值分析：提取存储数据库中存储的室内变配电站内安全变压器油温阈值，对比得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油温差值；

S6、变压器油质量指标检测：通过分别对室内变配电站内各变压器柜中变压器油进行取样，依次检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值，统计室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值；

S7、变压器油质量指标分析：提取存储数据库中存储的室内变配电站内变压器油的各标准质量指标数值，将室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值与对应的标准质量指标数值进行对比，得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值差值；

S8、运行声音分贝检测：通过分贝测量仪分别检测室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝，统计室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝；

S9、变压器柜运行安全影响系数分析：提取存储数据库中存储的室内变配电站内变压器柜的标准运行声音分贝范围，计算室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数；

所述室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数计算公式为

ξ_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的综合运行安全影响系数，α,β分别表示为变压器柜中变压器油和变压器柜运行声音分贝对应的权重比例系数，μ表示为变压器油温对变压器柜的运行安全影响系数，ΔT_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油温差值，T_安全表示为室内变配电站内安全变压器油温阈值，λ_r表示为变压器油的第r个质量指标对应的安全影响比例系数，r＝r₁,r₂,r₃,r₄，Δw_ir表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油样本的第r个质量指标数值差值，W_标r表示为室内变配电站内变压器油的第r个标准质量指标数值，dB_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的运行声音分贝，dB_max、dB_min分别表示为室内变配电站内变压器柜的标准运行声音分贝范围中最大值和最小值；

S10、变压器柜运行安全影响系数对比：将室内变配电站内各变压器柜的综合运行安全影响系数与设定的运行安全影响系数阈值进行对比，若室内变配电站内某变压器柜的综合运行安全影响系数小于或等于设定的运行安全影响系数阈值，表明该变压器柜处于安全运行状态，若室内变配电站内某变压器柜的综合运行安全影响系数大于设定的运行安全影响系数阈值，表明该变压器柜处于危险运行状态，统计室内变配电站内处于危险运行状态的各变压器柜位置编号，并将处于危险运行状态的各变压器柜位置编号通过室内变配电站的监控显示器进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于大数据可视化的变配电站智能监控方法，其特征在于：所述步骤S4中包括构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油温集合T(T₁,T₂,...,T_i,...,T_n)，T_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油温。

3.根据权利要求1所述的基于大数据可视化的变配电站智能监控方法，其特征在于：所述步骤S5中包括将室内变配电站内各变压器柜中变压器的油温与安全变压器油温阈值进行对比，得到室内变配电站内各变压器柜中变压器油温差值集合ΔT(ΔT₁,ΔT₂,...,ΔT_i,...,ΔT_n)，ΔT_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油温差值。

4.根据权利要求1所述的基于大数据可视化的变配电站智能监控方法，其特征在于：所述步骤S6中包括含水量检测单元、酸值检测单元、氧化安定性检测单元和水溶性酸碱度检测单元，所述含水量检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的含水量，所述酸值检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的酸值，所述氧化安定性检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的氧化安定性，所述水溶性酸碱度检测单元用于检测室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的水溶性酸碱度。

5.根据权利要求1所述的基于大数据可视化的变配电站智能监控方法，其特征在于：所述步骤S6中还包括构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值集合WR(w₁r,w₂r,...,w_ir,...,w_nr)，w_ir表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油样本的第r个质量指标数值，r＝r₁,r₂,r₃,r₄，r₁,r₂,r₃,r₄分别表示为变压器油的质量指标中含水量、酸值、氧化安定性和水溶性酸碱度。

6.根据权利要求1所述的基于大数据可视化的变配电站智能监控方法，其特征在于：所述步骤S7中构成室内变配电站内各变压器柜中变压器油样本的各质量指标数值差值集合ΔWR(Δw₁r,Δw₂r,...,Δw_ir,...,Δw_nr)，Δw_ir表示为室内变配电站内第i个变压器柜中变压器油样本的第r个质量指标数值差值，r＝r₁,r₂,r₃,r₄。

7.根据权利要求1所述的基于大数据可视化的变配电站智能监控方法，其特征在于：所述步骤S8中包括构成室内变配电站内各变压器柜的运行声音分贝集合dB(dB₁,dB₂,...,dB_i,...,dB_n)，dB_i表示为室内变配电站内第i个变压器柜的运行声音分贝。

8.一种云监控平台，其特征在于：所述云监控平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个变配电站智能监控设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-7中任意一项所述的基于大数据可视化的变配电站智能监控方法。

Images