CN113094248B - 用户行为数据分析方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理，揭露一种用户行为数据分析方法，包括：当监测到目标应用程序开启时，启动第一采集任务及第二采集任务，第一采集任务每隔预设时间采集目标应用程序展示的页面信息，第二采集任务在目标应用程序的任一控件被用户触发时采集被触发的控件信息；建立页面信息及被触发的控件信息之间的关联关系，将关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组；基于第一哈希数组分析用户行为数据，得到用户行为分析结果。本发明还提供一种用户行为数据分析装置、电子设备及介质。本发明简化了采集过程，提高了分析效率。

Description

用户行为数据分析方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种用户行为数据分析方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着应用程序的大量涌入，用户在应用程序上的行为数据成为人们关注的重点，通过用户的行为数据可构建人物画像、分析市场偏好、优化应用程序的功能模块。

当前通常通过在应用程序的各个页面对应的代码中埋点，以采集用户的行为数据，然而这种方式操作复杂，且采集的数据较为杂乱，不利于快速分析数据。因此，亟需一种用户行为数据分析方法，以简化采集过程、提高分析效率。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种用户行为数据分析方法，旨在简化采集过程、提高分析效率。

本发明提供的用户行为数据分析方法，包括：

当接收到用户行为数据采集请求时，解析所述请求确定目标应用程序；

当监测到所述目标应用程序开启时，启动第一采集任务及第二采集任务，所述第一采集任务每隔预设时间采集所述目标应用程序展示的页面信息，所述第二采集任务在所述目标应用程序的任一控件被用户触发时采集被触发的控件信息；

分析所述页面信息及所述被触发的控件信息，建立所述页面信息及所述被触发的控件信息之间的关联关系，将所述关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组；

基于所述第一哈希数组分析用户行为数据，得到用户行为分析结果。

可选的，所述页面信息包括页面标识和采集时间戳，所述被触发的控件信息包括触发时间戳，所述分析所述页面信息及所述被触发的控件信息，建立所述页面信息及所述被触发的控件信息之间的关联关系，将所述关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组包括：

为所述页面信息中连续相同的多个页面标识生成一个键值对，得到多个键值对，每个所述键值对中key为页面标识，value为页面标识的连续个数；

基于所述触发时间戳和采集时间戳将所述被触发的控件信息添加至对应的键值对的value中，得到更新后的键值对；

将更新后的键值对存储至第一哈希数组。

可选的，在所述启动第一采集任务及第二采集任务之后，所述方法还包括：

若监测到所述目标应用程序被挂起时，启动第三采集任务，所述第三采集任务采集所述目标应用程序被挂起后的系统信息；

将所述系统信息存储至第二哈希数组；

基于所述第二哈希数组分析所述目标应用程序的性能。

可选的，在所述启动第一采集任务及第二采集任务之后，所述方法还包括：

当监测到所述目标应用程序的运行发生异常时，基于采集到的页面信息及被触发的控件信息定位所述目标应用程序的异常页面和/或异常控件；

将所述异常页面和/或异常控件发送到控制端，以处理所述异常。

可选的，在所述当监测到所述目标应用程序开启之后，所述方法还包括：

当监测到所述目标应用程序的关键控件被触发时，采集所述关键控件的多个指标项中每个指标项对应的指标值，基于所述指标值优化所述关键控件的功能。

可选的，所述系统信息包括所述目标应用程序在后台运行的时间、设备信息、操作系统信息、目标应用程序的版本信息及挂起时所述目标应用程序所展示页面的页面标识。

可选的，所述更新后的键值对包括一个key及两个value，key为页面标识，value分别为页面标识的连续个数及页面标识中被触发的控件标识。

为了解决上述问题，本发明还提供一种用户行为数据分析装置，所述装置包括：

监测模块，用于当接收到用户行为数据采集请求时，解析所述请求确定目标应用程序；

采集模块，用于当监测到所述目标应用程序开启时，启动第一采集任务及第二采集任务，所述第一采集任务每隔预设时间采集所述目标应用程序展示的页面信息，所述第二采集任务在所述目标应用程序的任一控件被用户触发时采集被触发的控件信息；

关联模块，用于分析所述页面信息及所述被触发的控件信息，建立所述页面信息及所述被触发的控件信息之间的关联关系，将所述关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组；

分析模块，用于基于所述第一哈希数组分析用户行为数据，得到用户行为分析结果。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的用户行为数据分析程序，所述用户行为数据分析程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述用户行为数据分析方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有用户行为数据分析程序，所述用户行为数据分析程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述用户行为数据分析方法。

相较现有技术，本发明首先在监测到目标应用程序开启时，启动第一采集任务及第二采集任务采集页面信息和被触发的控件信息，该步骤使得采集过程简单、方便；接着，建立页面信息与被触发的控件信息之间的关联关系，将关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组，该步骤实现了数据标准化，可提高后续分析效率；最后，基于第一哈希数组分析用户行为数据，得到用户行为分析结果。因此，本发明简化了采集过程，提高了分析效率。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的用户行为数据分析方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的用户行为数据分析装置的模块示意图；

图3为本发明一实施例提供的实现用户行为数据分析方法的电子设备的结构示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

本发明提供一种用户行为数据分析方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的用户行为数据分析方法的流程示意图。该方法由电子设备执行。

本实施例中，用户行为数据分析方法包括：

S1、当接收到用户行为数据采集请求时，解析所述请求确定目标应用程序。

本实施例中，用户行为数据采集请求中携带有目标应用程序的标识，用户行为数据采集请求可以是目标应用程序的开发者通过开发者的手机、电脑或其他智能设备发送给电子设备的，目的是根据采集的用户行为数据优化目标应用程序的功能模块。

本实施例中，用户行为数据采集请求可以是通过GET方法(即链接方式)发送的，请求的发送为现有技术，在此不做赘述。

当用户下载、使用目标应用程序时，用户信息(包括用户标识、登录目标应用程序的设备标识)被上传，开发者可以选择所有安装目标应用程序的设备作为请求接收方，对其发送用户行为数据采集请求，在其他实施例中，开发者也可以选择某一地区(例如，华东区)安装有目标应用程序的设备作为用户行为数据采集请求的接收方。

S2、当监测到所述目标应用程序开启时，启动第一采集任务及第二采集任务，所述第一采集任务每隔预设时间采集所述目标应用程序展示的页面信息，所述第二采集任务在所述目标应用程序的任一控件被用户触发时采集被触发的控件信息。

本实施例中，所述预设时间可以是1秒，第一采集任务每隔1秒采集一次目标应用程序展示的页面信息，所述页面信息包括页面标识及采集时间戳。

第二采集任务在目标应用程序的任一控件被触发时，采集被触发的控件信息，所述被触发的控件信息包括被触发的控件标识、被触发的控件所属页面标识及触发时间戳。

本实施例中，所述控件包括按钮及输入框，当输入框被触发时，被触发的控件信息包括输入框标识、输入框中输入的字段、输入框所属页面标识及输入时间戳。

本实施例中，第一采集任务和第二采集任务通过预先编写的方法采集页面信息及被触发的控件信息，以第一采集任务为例，其预先编写的方法为getTopView，getTopView通过调用目标应用程序对应的API获取目标应用程序展示的页面信息。

传统通过埋点采集用户行为的方式，每次应用程序新增页面时都需要手动添加新的埋点。而本实施例在应用程序升级、更新的情况下，不需要修改预先编写的方法，简化了采集过程。

S3、分析所述页面信息及所述被触发的控件信息，建立所述页面信息及所述被触发的控件信息之间的关联关系，将所述关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组。

分析上述采集到的页面信息及被触发的控件信息，将被触发的控件信息与页面信息中被触发的控件对应的页面标识关联起来，然后将关联得到的关联关系进行格式标准化处理(例如，将信息整理为哈希数组的形式，或者将信息整理为消息队列的形式)，通过格式标准化处理后的数据可以迅速了解到用户浏览目标应用程序的各个页面的顺序、停留时间及在各个页面上点击了什么控件，即得到了用户在目标应用程序上操作的轨迹数据。

所述分析所述页面信息及所述被触发的控件信息，建立所述页面信息及所述被触发的控件信息之间的关联关系，将所述关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组包括：

A11、为所述页面信息中连续相同的多个页面标识生成一个键值对，得到多个键值对，每个所述键值对中key为页面标识，value为页面标识的连续个数；

本实施例中，为采集到的页面信息中连续相同的多个页面标识生成一个键值对，每个键值对中，以页面标识为key，以页面标识连续出现的个数(当采集时间间隔为1秒时，页面标识连续出现的个数即为页面停留时间)为value。

例如，若第一采集任务采集到用户1对应的页面信息中页面标识分别为AAAAABBAACCCDDDDAAAEEEEBBBBAAAA，则可生成9个键值对，由前5个页面标识生成第一个键值对，该键值对中的key为A，value为5。

A12、基于所述触发时间戳和采集时间戳将所述被触发的控件信息添加至对应的键值对的value中，得到更新后的键值对；

页面信息包括页面标识及采集时间戳，被触发的控件信息包括被触发的控件标识、被触发的控件所属页面标识及触发时间戳，根据触发时间戳和采集时间戳可查找到被触发的控件信息对应的是页面信息中的第几个页面标识，进而可确定被触发的控件信息对应的键值对。

当触发时间戳正好与某一指定采集时间戳一致时，将该指定采集时间戳采集到的页面标识对应的键值对作为被触发的控件信息对应的键值对。

当触发时间戳对应的时间在第一采集时间戳和第二采集时间戳之间，且第一采集时间戳和第二采集时间戳采集的页面标识一致时，将该第一采集时间戳和第二采集时间戳采集到的页面标识对应的键值对作为被触发的控件信息对应的键值对；若触发时间戳对应的时间在第一采集时间戳和第二采集时间戳之间，且第一采集时间戳和第二采集时间戳采集的页面标识不同时，确定被触发的控件所属页面的页面标识与第一采集时间戳及第二采集时间戳中的哪个时间戳采集到的页面标识匹配成功，将匹配成功的采集时间戳采集到的页面标识对应的键值对作为被触发的控件信息对应的键值对。

例如，第一采集时间戳采集的是页面信息中第5个A，第二采集时间戳采集的是页面信息中第1个B，触发时间戳对应的时间位于第一采集时间戳和第二采集时间戳之间，被触发的控件所属页面标识为A，则第5个A对应的键值对为被触发的控件信息对应的键值对。

本实施例中，所述更新后的键值对包括一个key及两个value，key为页面标识，value分别为页面标识的连续个数及页面标识中被触发的控件标识。例如，更新后的第一个键值对为{“A”:5,按钮1}。

A13、将更新后的键值对存储至第一哈希数组。

例如，上述页面信息及被触发的控件信息经处理后得到的第一哈希数组为：

[{“A”:5,按钮1},{“B”:2,按钮3},{“A”:2,按钮2},{“C”:3,按钮5},{“D”:4,按钮5},{“A”:3,按钮1},{“E”:4,按钮4},{“B”:4,按钮3},{“A”:4,按钮1}]。

S4、基于所述第一哈希数组分析用户行为数据，得到用户行为分析结果。

基于第一哈希数组即可确定用户在目标应用程序中的整个行为轨迹，例如，通过上述第一哈希数组可得出用户1在A页面停留5秒后，进入B页面停留2秒，然后回到A页面停留2秒，再进入C页面停留3秒……，基于此，可分析出用户1对目标应用程序的偏好页面。

通过上述第一哈希数组还可得出用户1点击了A页面的按钮1，B页面的按钮3，A页面的按钮2……，基于此，可分析出用户1对目标应用程序的偏好功能(控件代表了功能，根据偏好控件可确定偏好功能)。

将用户1对目标应用程序的偏好页面及偏好功能作为用户1的行为分析结果。

本实施例中，在所述启动第一采集任务及第二采集任务之后，所述方法还包括：

B11、若监测到所述目标应用程序被挂起时，启动第三采集任务，所述第三采集任务采集所述目标应用程序被挂起后的系统信息；

目标应用程序被挂起，代表用户中断在目标应用程序上的操作而退出到后台，此时开启第三采集任务，当监测到目标应用程序被系统关闭时，结束第三采集任务。

本实施例中，所述系统信息包括所述目标应用程序在后台运行的时间、设备信息、操作系统信息、目标应用程序的版本信息及挂起时所述目标应用程序所展示页面的页面标识。

B12、将所述系统信息存储至第二哈希数组；

例如，得到的第二哈希数组为：

{“backgroundTime”:200,“deviceType”:“iPhone 12”,“Operation systemversion”:“iOS 14.2”,“APP version”:“version 2.0”,“currentPage”:“A”}。

B13、基于所述第二哈希数组分析所述目标应用程序的性能。

目标应用程序在后台运行的时间越长，说明目标应用程序的性能越好。

通过第二哈希数组，可分析出目标应用程序各个版本的各个页面在各类设备、各种操作系统中的运行时间，进而分析出目标应用程序的性能。

在所述启动第一采集任务及第二采集任务之后，所述方法还包括：

C11、当监测到所述目标应用程序的运行发生异常时，基于采集到的页面信息及被触发的控件信息定位所述目标应用程序的异常页面和/或异常控件；

根据采集到的页面信息及被触发的控件信息可得出用户在什么页面进行了什么操作、点击了什么控件，哪个页面或控件被点击后出现了卡顿或崩溃情况，进而确定出异常页面和/或异常控件。

C12、将所述异常页面和/或异常控件发送到控制端，以处理所述异常。

控制端的用户接收到异常页面和/或异常控件后，可浏览目标应用程序对应的代码，并解决该异常。

在所述当监测到所述目标应用程序开启之后，所述方法还包括：

当监测到所述目标应用程序的关键控件被触发时，采集所述关键控件的多个指标项中每个指标项对应的指标值，基于所述指标值优化所述关键控件的功能。

本步骤用于对关键控件的功能进行精细化分析与优化，例如，若关键控件为支付按钮，则关键控件的指标项包括支付响应时间、待支付产品信息、支付失败的原因等，用以分析用户在支付上的偏好或支付存在的问题。

若关键控件对应的功能存在网络请求，则关键控件对应的指标项还包括请求地址、请求参数、响应时间及响应数据。

所述指标项对应的指标值由预先编写的指标值采集方法采集(该方法中每个指标项对应一个待采集参数)，与页面信息采集类似，只是方法中具体的逻辑不同。

由上述实施例可知，本发明提出的用户行为数据分析方法，首先，在监测到目标应用程序开启时，启动第一采集任务及第二采集任务采集页面信息和被触发的控件信息，该步骤使得采集过程简单、方便；接着，建立页面信息与被触发的控件信息之间的关联关系，将关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组，该步骤实现了数据标准化，可提高后续分析效率；最后，基于第一哈希数组分析用户行为数据，得到用户行为分析结果。因此，本发明简化了采集过程，提高了分析效率。

如图2所示，为本发明一实施例提供的用户行为数据分析装置的模块示意图。

本发明所述用户行为数据分析装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述用户行为数据分析装置100可以包括监测模块110、采集模块120、关联模块130及分析模块140。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

监测模块，用于当接收到用户行为数据采集请求时，解析所述请求确定目标应用程序。

本实施例中，用户行为数据采集请求中携带有目标应用程序的标识，用户行为数据采集请求可以是目标应用程序的开发者通过开发者的手机、电脑或其他智能设备发送给电子设备的，目的是根据采集的用户行为数据优化目标应用程序的功能模块。

本实施例中，用户行为数据采集请求可以是通过GET方法(即链接方式)发送的，请求的发送为现有技术，在此不做赘述。

当用户下载、使用目标应用程序时，用户信息(包括用户标识、登录目标应用程序的设备标识)被上传，开发者可以选择所有安装目标应用程序的设备作为请求接收方，对其发送用户行为数据采集请求，在其他实施例中，开发者也可以选择某一地区(例如，华东区)安装有目标应用程序的设备作为用户行为数据采集请求的接收方。

采集模块120，用于当监测到所述目标应用程序开启时，启动第一采集任务及第二采集任务，所述第一采集任务每隔预设时间采集所述目标应用程序展示的页面信息，所述第二采集任务在所述目标应用程序的任一控件被用户触发时采集被触发的控件信息。

本实施例中，所述预设时间可以是1秒，第一采集任务每隔1秒采集一次目标应用程序展示的页面信息，所述页面信息包括页面标识及采集时间戳。

第二采集任务在目标应用程序的任一控件被触发时，采集被触发的控件信息，所述被触发的控件信息包括被触发的控件标识、被触发的控件所属页面标识及触发时间戳。

本实施例中，所述控件包括按钮及输入框，当输入框被触发时，被触发的控件信息包括输入框标识、输入框中输入的字段、输入框所属页面标识及输入时间戳。

本实施例中，第一采集任务和第二采集任务通过预先编写的方法采集页面信息及被触发的控件信息，以第一采集任务为例，其预先编写的方法为getTopView，getTopView通过调用目标应用程序对应的API获取目标应用程序展示的页面信息。

传统通过埋点采集用户行为的方式，每次应用程序新增页面时都需要手动添加新的埋点。而本实施例在应用程序升级、更新的情况下，不需要修改预先编写的方法，简化了采集过程。

关联模块130，用于分析所述页面信息及所述被触发的控件信息，建立所述页面信息及所述被触发的控件信息之间的关联关系，将所述关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组。

分析上述采集到的页面信息及被触发的控件信息，将被触发的控件信息与页面信息中被触发的控件对应的页面标识关联起来，然后将关联得到的关联关系进行格式标准化处理(例如，将信息整理为哈希数组的形式，或者将信息整理为消息队列的形式)，通过格式标准化处理后的数据可以迅速了解到用户浏览目标应用程序的各个页面的顺序、停留时间及在各个页面上点击了什么控件，即得到了用户在目标应用程序上操作的轨迹数据。

所述分析所述页面信息及所述被触发的控件信息，建立所述页面信息及所述被触发的控件信息之间的关联关系，将所述关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组包括：

A21、为所述页面信息中连续相同的多个页面标识生成一个键值对，得到多个键值对，每个所述键值对中key为页面标识，value为页面标识的连续个数；

本实施例中，为采集到的页面信息中连续相同的多个页面标识生成一个键值对，每个键值对中，以页面标识为key，以页面标识连续出现的个数(当采集时间间隔为1秒时，页面标识连续出现的个数即为页面停留时间)为value。

例如，若第一采集任务采集到用户1对应的页面信息中页面标识分别为AAAAABBAACCCDDDDAAAEEEEBBBBAAAA，则可生成9个键值对，由前5个页面标识生成第一个键值对，该键值对中的key为A，value为5。

A22、基于所述触发时间戳和采集时间戳将所述被触发的控件信息添加至对应的键值对的value中，得到更新后的键值对；

页面信息包括页面标识及采集时间戳，被触发的控件信息包括被触发的控件标识、被触发的控件所属页面标识及触发时间戳，根据触发时间戳和采集时间戳可查找到被触发的控件信息对应的是页面信息中的第几个页面标识，进而可确定被触发的控件信息对应的键值对。

当触发时间戳正好与某一指定采集时间戳一致时，将该指定采集时间戳采集到的页面标识对应的键值对作为被触发的控件信息对应的键值对。

当触发时间戳对应的时间在第一采集时间戳和第二采集时间戳之间，且第一采集时间戳和第二采集时间戳采集的页面标识一致时，将该第一采集时间戳和第二采集时间戳采集到的页面标识对应的键值对作为被触发的控件信息对应的键值对；若触发时间戳对应的时间在第一采集时间戳和第二采集时间戳之间，且第一采集时间戳和第二采集时间戳采集的页面标识不同时，确定被触发的控件所属页面的页面标识与第一采集时间戳及第二采集时间戳中的哪个时间戳采集到的页面标识匹配成功，将匹配成功的采集时间戳采集到的页面标识对应的键值对作为被触发的控件信息对应的键值对。

例如，第一采集时间戳采集的是页面信息中第5个A，第二采集时间戳采集的是页面信息中第1个B，触发时间戳对应的时间位于第一采集时间戳和第二采集时间戳之间，被触发的控件所属页面标识为A，则第5个A对应的键值对为被触发的控件信息对应的键值对。

本实施例中，所述更新后的键值对包括一个key及两个value，key为页面标识，value分别为页面标识的连续个数及页面标识中被触发的控件标识。例如，更新后的第一个键值对为{“A”:5,按钮1}。

A23、将更新后的键值对存储至第一哈希数组。

例如，上述页面信息及被触发的控件信息经处理后得到的第一哈希数组为：

[{“A”:5,按钮1},{“B”:2,按钮3},{“A”:2,按钮2},{“C”:3,按钮5},{“D”:4,按钮5},{“A”:3,按钮1},{“E”:4,按钮4},{“B”:4,按钮3},{“A”:4,按钮1}]。

分析模块140，用于基于所述第一哈希数组分析用户行为数据，得到用户行为分析结果。

基于第一哈希数组即可确定用户在目标应用程序中的整个行为轨迹，例如，通过上述第一哈希数组可得出用户1在A页面停留5秒后，进入B页面停留2秒，然后回到A页面停留2秒，再进入C页面停留3秒……，基于此，可分析出用户1对目标应用程序的偏好页面。

通过上述第一哈希数组还可得出用户1点击了A页面的按钮1，B页面的按钮3，A页面的按钮2……，基于此，可分析出用户1对目标应用程序的偏好功能(控件代表了功能，根据偏好控件可确定偏好功能)。

将用户1对目标应用程序的偏好页面及偏好功能作为用户1的行为分析结果。

本实施例中，在所述启动第一采集任务及第二采集任务之后，所述采集模块120还用于：

B21、若监测到所述目标应用程序被挂起时，启动第三采集任务，所述第三采集任务采集所述目标应用程序被挂起后的系统信息；

目标应用程序被挂起，代表用户中断在目标应用程序上的操作而退出到后台，此时开启第三采集任务，当监测到目标应用程序被系统关闭时，结束第三采集任务。

本实施例中，所述系统信息包括所述目标应用程序在后台运行的时间、设备信息、操作系统信息、目标应用程序的版本信息及挂起时所述目标应用程序所展示页面的页面标识。

B22、将所述系统信息存储至第二哈希数组；

例如，得到的第二哈希数组为：

{“backgroundTime”:200,“deviceType”:“iPhone 12”,“Operation systemversion”:“iOS 14.2”,“APP version”:“version 2.0”,“currentPage”:“A”}。

B23、基于所述第二哈希数组分析所述目标应用程序的性能。

目标应用程序在后台运行的时间越长，说明目标应用程序的性能越好。

通过第二哈希数组，可分析出目标应用程序各个版本的各个页面在各类设备、各种操作系统中的运行时间，进而分析出目标应用程序的性能。

在所述启动第一采集任务及第二采集任务之后，所述采集模块120还用于：

C21、当监测到所述目标应用程序的运行发生异常时，基于采集到的页面信息及被触发的控件信息定位所述目标应用程序的异常页面和/或异常控件；

根据采集到的页面信息及被触发的控件信息可得出用户在什么页面进行了什么操作、点击了什么控件，哪个页面或控件被点击后出现了卡顿或崩溃情况，进而确定出异常页面和/或异常控件。

C22、将所述异常页面和/或异常控件发送到控制端，以处理所述异常。

控制端的用户接收到异常页面和/或异常控件后，可浏览目标应用程序对应的代码，并解决该异常。

在所述当监测到所述目标应用程序开启之后，所述采集模块120还用于：

当监测到所述目标应用程序的关键控件被触发时，采集所述关键控件的多个指标项中每个指标项对应的指标值，基于所述指标值优化所述关键控件的功能。

本步骤用于对关键控件的功能进行精细化分析与优化，例如，若关键控件为支付按钮，则关键控件的指标项包括支付响应时间、待支付产品信息、支付失败的原因等，用以分析用户在支付上的偏好或支付存在的问题。

若关键控件对应的功能存在网络请求，则关键控件对应的指标项还包括请求地址、请求参数、响应时间及响应数据。

所述指标项对应的指标值由预先编写的指标值采集方法采集(该方法中每个指标项对应一个待采集参数)，与页面信息采集类似，只是方法中具体的逻辑不同。

如图3所示，为本发明一实施例提供的实现用户行为数据分析方法的电子设备的结构示意图。

在本实施例中，电子设备1包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接的存储器11、处理器12、网络接口13，该存储器11中存储有用户行为数据分析程序10，所述用户行为数据分析程序10可被所述处理器12执行。图3仅示出了具有组件11-13以及用户行为数据分析程序10的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中，存储器11包括内存及至少一种类型的可读存储介质。内存为电子设备1的运行提供缓存；可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等的非易失性存储介质。在一些实施例中，可读存储介质可以是电子设备1的内部存储单元；在另一些实施例中，该非易失性存储介质也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。本实施例中，存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于电子设备1的操作系统和各类应用软件，例如存储本发明一实施例中的用户行为数据分析程序10的代码等。此外，存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述电子设备1的总体操作，例如执行与其他设备进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行用户行为数据分析程序10等。

网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13用于在所述电子设备1与终端(图中未画出)之间建立通信连接。

可选的，所述电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选的，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的用户行为数据分析程序10是多个指令的组合，在所述处理器12中运行时，可以实现：

当接收到用户行为数据采集请求时，解析所述请求确定目标应用程序；

当监测到所述目标应用程序开启时，启动第一采集任务及第二采集任务，所述第一采集任务每隔预设时间采集所述目标应用程序展示的页面信息，所述第二采集任务在所述目标应用程序的任一控件被用户触发时采集被触发的控件信息；

分析所述页面信息及所述被触发的控件信息，建立所述页面信息及所述被触发的控件信息之间的关联关系，将所述关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组；

基于所述第一哈希数组分析用户行为数据，得到用户行为分析结果。

具体地，所述处理器12对上述用户行为数据分析程序10的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以是非易失性的，也可以是非易失性的。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

所述计算机可读存储介质上存储有用户行为数据分析程序10，所述用户行为数据分析程序10可被一个或者多个处理器执行，本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述用户行为数据分析方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种用户行为数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到用户行为数据采集请求时，解析所述请求确定目标应用程序；

当监测到所述目标应用程序开启时，根据预先编写的方法调用所述目标应用程序的API，启动第一采集任务及第二采集任务，所述第一采集任务每隔预设时间采集所述目标应用程序展示的页面信息，所述第二采集任务在所述目标应用程序的任一控件被用户触发时采集被触发的控件信息；

分析所述页面信息及所述被触发的控件信息，建立所述页面信息中被触发的控件对应的页面标识及所述被触发的控件信息之间的关联关系，将所述关联关系进行格式标准化处理后以键值对方式存储至第一哈希数组；

基于所述第一哈希数组分析用户行为数据，得到用户行为分析结果；

若监测到所述目标应用程序被挂起时，启动第三采集任务，所述第三采集任务采集所述目标应用程序被挂起后的系统信息，将所述系统信息存储至第二哈希数组，基于所述第二哈希数组分析所述目标应用程序的性能。

2.如权利要求1所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述页面信息包括页面标识和采集时间戳，所述被触发的控件信息包括触发时间戳，所述分析所述页面信息及所述被触发的控件信息，建立所述页面信息及所述被触发的控件信息之间的关联关系，将所述关联关系以键值对方式存储至第一哈希数组包括：

为所述页面信息中连续相同的多个页面标识生成一个键值对，得到多个键值对，每个所述键值对中key为页面标识，value为页面标识的连续个数；

基于所述触发时间戳和采集时间戳将所述被触发的控件信息添加至对应的键值对的value中，得到更新后的键值对；

将更新后的键值对存储至第一哈希数组。

3.如权利要求1所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，在所述启动第一采集任务及第二采集任务之后，所述方法还包括：

当监测到所述目标应用程序的运行发生异常时，基于采集到的页面信息及被触发的控件信息定位所述目标应用程序的异常页面和/或异常控件；

将所述异常页面和/或异常控件发送到控制端以处理所述异常。

4.如权利要求1所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，在所述当监测到所述目标应用程序开启之后，所述方法还包括：

当监测到所述目标应用程序的关键控件被触发时，采集所述关键控件的多个指标项中每个指标项对应的指标值，基于所述指标值优化所述关键控件的功能。

5.如权利要求1所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述系统信息包括所述目标应用程序在后台运行的时间、设备信息、操作系统信息、目标应用程序的版本信息及挂起时所述目标应用程序所展示页面的页面标识。

6.如权利要求2所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述更新后的键值对包括一个key及两个value，key为页面标识，value分别为页面标识的连续个数及页面标识中被触发的控件标识。

7.一种用户行为数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

监测模块，用于当接收到用户行为数据采集请求时，解析所述请求确定目标应用程序；

采集模块，用于当监测到所述目标应用程序开启时，根据预先编写的方法调用所述目标应用程序的API，启动第一采集任务及第二采集任务，所述第一采集任务每隔预设时间采集所述目标应用程序展示的页面信息，所述第二采集任务在所述目标应用程序的任一控件被用户触发时采集被触发的控件信息；

关联模块，用于分析所述页面信息及所述被触发的控件信息，建立所述页面信息中被触发的控件对应的页面标识及所述被触发的控件信息之间的关联关系，将所述关联关系进行格式标准化处理后以键值对方式存储至第一哈希数组；

分析模块，用于基于所述第一哈希数组分析用户行为数据，得到用户行为分析结果；

若监测到所述目标应用程序被挂起时，启动第三采集任务，所述第三采集任务采集所述目标应用程序被挂起后的系统信息，将所述系统信息存储至第二哈希数组，基于所述第二哈希数组分析所述目标应用程序的性能。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的用户行为数据分析程序，所述用户行为数据分析程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任一项所述的用户行为数据分析方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有用户行为数据分析程序，所述用户行为数据分析程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至6任一项所述的用户行为数据分析方法。

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