CN113039479A - 用于评估眼科镜片在控制视力障碍中的功效的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
提供了一种用于选择或者构想/设计镜片的方法。所述方法可以被应用于具有近视控制、视觉疲劳缓解等效果的镜片。在一个方面，提供了一种根据视觉、行为和生物统计参数对近视控制解决方案进行排名的预测模型。所述预测模型可以基于近视眼特征、配戴者的行为、以及由近视控制解决方案引起的散焦来建立。在另一方面，提供了用于评估眼科镜片在控制所述眼科镜片的至少一个配戴者的至少一个视力障碍(例如，近视)中的功效的方法、计算机可读介质和设备。所述设备可以基于预定关系模型根据与所述至少一个配戴者相对应的代表性数据确定所述眼科镜片对至少一个配戴者的功效。
Description
技术领域
本披露的各个方面总体上涉及评估眼科镜片在控制配戴者的视力障碍中的功效，更具体地涉及用于确定用于近视控制或视觉疲劳缓解的镜片的方法和设备。
背景技术
已经观察到一些个人、特别是孩子当其对位于近距离处的物体进行观察时(即，在视近条件下)聚焦不准确。因为针对视远进行矫正的近视孩子的一部分的这种聚焦缺陷，附近物体的图像也形成在其视网膜后方(甚至在中央凹区内)。
可以使用许多种类型的用于减缓近视发展的产品，比如眼科镜片、隐形眼镜或者药物。例如，为了避免由于这种聚焦缺陷引起的近视发展，众所周知的是使用渐进式多焦点眼科镜片类型的近视矫正镜片。双焦点镜片也可以是可以用于减缓近视发展的眼科镜片的示例。
每个人可能对不同的近视控制产品反应不一样。然而，由于近视发展是一个长期过程，所以对于眼睛护理专业人员而言很难针对配戴者估计给定的近视控制产品的功效。临床试验和原型设计既费时又费钱。可能需要一种可以估计新解决方案减缓近视发展的功效的模型，使得可以通过减少要测试的镜片数量、或通过预先选择最有希望的候选者、或通过帮助设计近视控制解决方案来节省大量的时间和金钱。
而且，在临床实践中，很难猜测一种产品对于孩子而言是否更好。一种对近视解决方案非常准确地排名的模型可能对于临床医生选择最佳产品大有帮助。
发明内容
以下呈现了简化的发明内容，以便提供对所披露的发明的各个方面的基本理解。本发明内容不是所有设想的方面的详尽概述，并且既不旨在标识所有方面的关键或重要元件，也不旨在描绘任何或所有方面的范围。唯一的目的是以简化形式呈现一个或多个方面的一些构思，作为稍后呈现的更详细描述的序言。
本披露描述了一种用于选择或者构想/设计镜片的方法。在一些实施例中，所述方法可以应用于例如近视控制、视觉疲劳等镜片。在一些实施例中，提供了一种根据视觉参数、行为参数和生物统计参数对近视控制解决方案进行排名的预测模型。在一些实施例中，所述预测模型可以基于所述近视眼特征、配戴者的行为、以及由近视控制解决方案引起的散焦来建立。
在本披露的一个方面，提供了一种用于评估眼科镜片在控制所述眼科镜片的至少一个配戴者的至少一个视力障碍(例如，近视)中的功效的方法、计算机可读介质和设备。所述设备可以获得代表所述眼科镜片的光学特征、所述至少一个配戴者的特征、以及所述至少一个配戴者的行为的数据。所述设备可以通过至少一个处理器基于预定关系模型根据与所述至少一个配戴者相对应的所述代表性数据来确定所述眼科镜片针对所述至少一个配戴者的功效。
在本披露的另一方面，提供了一种用于构建关系模型的方法、计算机可读介质和设备，所述关系模型被配置用于提供至少一个眼科镜片在控制所述至少一个眼科镜片的配戴者的至少一个视力障碍(例如，近视)中的功效。所述设备可以获得代表所述至少一个眼科镜片的光学特征、所监测的配戴者的特征、以及所监测的配戴者的行为的数据。所述设备可以获得与所述代表性数据相对应的监测功效。所述设备可以由至少一个处理器通过将与所述监测的配戴者相对应的所述代表数据与监测的功效相关联来构建关系模型。在本披露的另一方面，提供了用于构建所述关系模型的方法、计算机可读介质和设备，所述关系模型被有利地配置用于执行在其任何执行模式下用于评估眼科镜片的功效的方法。
为了实现前述和相关目的，所披露的方面包括下文中充分描述并且在权利要求中特别指出的特征。详细阐述的以下描述和附图图示了本披露的方面的某些特征。然而，这些特征仅指示可以采用各个方面的原理的各种方式中的几种方式，并且此描述旨在包括所有这样的方面及其等同物。
附图说明
图1是图示了近视控制预测模型的示例的图。
图2是图示了与镜片上的位置相对应的视网膜上的散焦的图案的图。
图3是图示了以上图1和图2中描述的预测模型的简化示例的图。
图4是图示了以上图1至2中描述的预测模型的另一个简化示例的图。
图5是示出了给定受试者的散焦指数与近视控制数据之间的联系的图。
图6是构建关系模型的方法的流程图，该关系模型被配置用于提供至少一个眼科镜片在控制所述至少一个眼科镜片的配戴者的至少一个视力障碍中的功效。
图7是评估眼科镜片在控制所述眼科镜片的至少一个配戴者的至少一个视力障碍中的功效的方法的流程图。
图8是图示了示例性设备中的不同装置/部件之间的数据流的构思数据流程图。
图9是图示了用于采用处理系统的设备的硬件实现方式的示例的图。
具体实施方式
下面结合附图阐述的具体实施方式旨在作为对各种可能的配置的描述，而并不旨在代表可以实践本文所描述的构思的仅有配置。为了透彻理解各种构思，具体实施方式包括特定细节。然而，对于本领域技术人员将显而易见的是，这些构思可以被实践为没有这些具体细节。在一些情况下，以框图形式示出了公知的结构和部件，以避免使这些构思模糊。
现在将参考各种设备和方法呈现确定用于近视控制或视觉疲劳缓解的镜片的几个方面。设备和方法将在以下具体实施方式中进行描述，并在附图中通过各种框、部件、电路、过程、算法等(统称为“要素”) 进行图示。可以使用电子硬件、计算机软件或其任意组合来实现这些要素。将这些要素实现为硬件还是软件取决于特定的应用和施加在整个系统上的设计约束。
作为示例，要素或要素的任何部分或要素的任何组合可以被实现为包括一个或多个处理器或一个或多个计算装置的“处理系统”。处理器的示例包括微处理器、微控制器、图形处理单元(GPU)、中央处理器(CPU)、应用处理器、数字信号处理器(DSP)、精简指令集计算(RISC)处理器、片上系统(SoC)、基带处理器、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑器件(PLD)、状态机、门控逻辑、分立硬件电路以及其他合适的被配置为执行本披露中描述的各种功能的硬件。处理系统中的一个或多个处理器可以执行软件。软件应被广义地解释为是指指令、指令集、代码、代码段、程序代码、程序、子程序、软件部件、应用、软件应用、软件包、例程、子例程、对象、可执行文件、执行线程、过程、功能等，而无论是被称为软件、固件、中间件、微码、硬件描述语言还是其他形式。
因此，在一个或多个示例实施例中，可以以硬件、软件或其任何组合来实现所描述的功能。如果以软件实现，则功能可以被存储在计算机可读介质上或作为一个或多个指令或代码被编码在计算机可读介质上。计算机可读介质包括计算机存储介质。存储介质可以是任何可以被计算机访问的可用介质。作为示例而非限制地，这种计算机可读介质可以包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、光盘存储器、磁盘存储器、其他磁性存储装置、上述类型的计算机可读介质的组合、或可以用于以计算机可以访问的指令或数据结构的形式存储计算机可执行代码的任何其他介质。
本披露描述了一种用于使用用户数据(例如，医疗处方、生活方式、配戴眼镜的时间等)和特定眼特征(例如，周边折射或眼睛形状) 进行镜片选择、或构想或评估的方法。在一些实施例中，用户数据可以从基于人口数据定义的“普通”用户中或从给定个人中来收集。
在一些实施例中，预测模型可以基于以下步骤来建立：a)基于镜片、眼睛、生活方式参数来创建标准(该标准可以被称为光学指数，更具体地，被称为散焦指数(DI)；b)计算一个用户的和已测试给定效果的现有镜片的标准；c)从镜片的测试中获得性能因数(例如，近视控制)；d)通过数学函数将每个镜片的标准和性能因数关联或联系。
在一些实施例中，步骤d)通过数学函数将每个镜片的标准和性能因数关联或联系意味着使用预定关系模型。
在一些实施例中，预测模型可以用于镜片构想。例如，对于性能未知的镜片，该标准可以通过预测模型、标准用户或一组标准用户的预测性能因数来计算和获得。
在一些实施例中，预测模型可以用于镜片选择。例如，对于给定的用户，可以基于个人用户数据重新计算每个镜片的标准。可以确定新预测模型，并可以基于新预测模型为此用户选择对用户而言最高效的镜片。
在一些实施例中，预测模型可以用于镜片评估。例如，对于标准用户、特定用户或一组用户(标准或特定)，可以重新计算特定镜片的标准。可以确定特定镜片的预测效果并将其与其他镜片进行比较(针对每个用户或作为平均效果)。
在一些实施例中，预测模型可以基于对新镜片进行测试的新临床试验(镜片的特征和功效)或镜片特征/功效的数据库来更新。在一些实施例中，一组标准用户可以具有不同的折射和其他眼特征。标准用户可能具有代表特定配戴者组的眼特征。
在一些实施例中，提供了基于散焦指数来预测近视控制功效的预测模型。散焦指数(标准)可以基于视觉特征(例如，折射、调节滞后)、眼特征或生物特征(例如，视网膜的每个位置的周边折射)、受试者的生活方式或行为(例如，在视近和视远上所花费的时间、通常近距离所花费的时间)、以及不同的镜片来计算。眼科镜片在控制眼科镜片的一个或多个配戴者的视力障碍中的功效是眼科镜片产生在控制一个或多个配戴者的视力障碍中的期望或预期结果的能力。在一些实施例中，功效可以被定义为百分比值，例如100％是最高功效而 0％是最低功效。
对于每个镜片，可以计算散焦指数。散焦指数被定义为在视网膜的不同位置处的散焦值的加权和，对应于镜片上的多个位置(例如，视远和视近的位置)。
图1是图示了近视控制预测模型的示例的图100。在该示例中，示出了视网膜102和镜片104。视网膜102包括五个位置：中央110、上部112、下部114、颞部116和鼻部118。在镜片104上有两个注视点或位置(视近点120和视远点122)。
当通过镜片104的两个位置(视近点120和视远点122)中的每个位置观看时，视网膜位置与镜片上的区相关联，即，镜片104上的位置120和122中的焦度在视网膜102上产生给定的散焦值，该散焦值与此视网膜位置中的镜片焦度、视网膜此部分中的周边折射和调节滞后有联系(通常在远视中被认为为零，但不必一定是)。
图2是图示了与镜片104上的位置120和122相对应的视网膜102 上的散焦的图案的图200。如图所示，视网膜102上的每个位置都具有与镜片104上的位置120相对应的散焦值、以及与镜片104上的位置122相对应的散焦值。
因此，用于计算关于视网膜102和镜片104的散焦指数的公式可以是：
DI＝％FV*((wCR*(CRx+CDFar+LagFar)
+wUR*(URx+UDFar+LagFar)
+wLR*(LRx+LDFar+LagFar)
+wTR*(TRx+TDFar+LagFar)
+wNR*(NRx+NDFar+LagFar))+
％NV*((wCR*(CRx+CDNear+LagNear)
+wUR*(URx+UDNear+LagNear)
+wLR*(LRx+LDNear+LagNear)
+wTR*(TRx+TDNear+LagNear)
+wNR*(NRx+NDNear+LagNear))，(1)
其中
配戴者的行为(生活方式相关)参数：
％FV：在视远上所花费时间的百分比
％NV：在视近上所花费时间的百分比＝1-％FV
视网膜的局部部分的权重(视网膜的一些部分比其他部分对正视化的贡献更大)：
wCR：中央视网膜的权重
wUR：上部视网膜的权重
wLR：下部视网膜的权重
wTR：颞部视网膜的权重
wNR：鼻部视网膜的权重
视网膜的每个位置的(周边)相对折射：
CRx：中央折射/矫正
NRx：鼻部视网膜中的平均相对周边折射
TRx：颞部视网膜中的平均相对周边折射
URx：上部视网膜中的平均相对周边折射
LRx：下部视网膜中的平均相对周边折射
在视网膜的每个位置中由镜片引起的散焦：
CDFar：当通过镜片的远点观看时在中央视网膜中由镜片引起的散焦
NDFar：当通过镜片的远点观看时在鼻部视网膜中由镜片引起的散焦
TDFar：当通过镜片的远点观看时在颞部视网膜中由镜片引起的散焦
UDFar：当通过镜片的远点观看时在上部视网膜中由镜片引起的散焦
LDFar：当通过镜片的远点观看时在下部视网膜中由镜片引起的散焦
CDNear：当通过镜片的近点观看时在中央视网膜中由镜片引起的散焦
NDNear：当通过镜片的近点观看时在鼻部视网膜中由镜片引起的散焦
TDNear：当通过镜片的近点观看时在颞部视网膜中由镜片引起的散焦
UDNear：当通过镜片的近点观看时在上部视网膜中由镜片引起的散焦
LDNear：当通过镜片的近点观看时在下部视网膜中由镜片引起的散焦
在给定的近距离处由镜片引起的调节误差：
LagFar：在远距离处(看远处的物体)由镜片引起的调节滞后。按照惯例，对于滞后，符号为负。对于调节的超前，符号将是正的。通常，滞后在远处为空。
LagNear：在近距离处(观看位于给定距离处的近处物体)由镜片引起的调节滞后。按照惯例，对于滞后，符号为负。对于调节的超前，符号将是正的。对于不同的近距离，滞后值将不同。
由镜片引起的散焦与镜片给定焦度的光量成正比。即，例如，如果镜片的两个焦度以50/50％比穿过瞳孔，则散焦是一个焦度的50％+ 另一个焦度的50％。
此示例可以被扩展到镜片和视网膜的每个单个点，每个单个点具有数百个镜片与周边折射点。
图3是图示了以上在图1和图2中描述的预测模型的简化示例的图300。在该示例中，示出了视网膜302和镜片304。视网膜302仅包括一个位置，即中央310。在镜片304上有两个注视点或位置(视近点320和视远点322)。因此，在简化示例中，在镜片304上仅有两个位置320和322，在视近点320处的调节滞后(在视远点322处的调节滞后被认为是零)，在该简化示例中没有周边折射。例如，此模型可以非常适于渐进式镜片的双焦点。不需要测量周边折射，测量周边折射可能是复杂且昂贵的。图3示出了在视网膜302上与镜片304 上的位置320和322相对应的散焦图案。
因此，用于计算关于视网膜302和镜片304的散焦指数的公式可以是：
DI＝％FV*(CRx+CDFar)+％NV*(CRx+CDNear+LagNear)(2)
其中
生活方式相关参数：
％FV：在视远上所花费时间的百分比
％NV：在视近上所花费时间的百分比＝1-％FV
在视网膜的每个位置中由镜片引起的散焦：
CDFar：当通过镜片的远点观看时在中央视网膜中由镜片引起的散焦
CDNear：当通过镜片的近点观看时在中央视网膜中由镜片引起的散焦
视网膜的每个位置的(周边)相对折射：
CRx：中央折射/矫正
在给定的近距离处由镜片引起的调节误差：
LagNear：在近距离处(观看位于给定距离处的近处物体)由镜片引起的调节滞后。按照惯例，对于滞后，符号为负。对于调节的超前，符号将是正的。对于不同的近距离，滞后值将不同。
图4是图示了以上图1至图2中描述的预测模型的另一个简化示例的图400。在该示例中，示出了视网膜402和镜片406。视网膜402 包括两个位置，即中央410和周边412。在镜片406上仅有一个注视点或位置(视远点422)。因此，在简化示例中，仅考虑在视网膜402 上具有两个位置的视远点422(中央410和周边412)。整个周边视网膜被认为具有相同的周边折射值。这可以适于同心的周边矫正镜片。图4示出了在视网膜402上与镜片406上的位置422相对应的散焦图案。
因此，用于计算关于视网膜402和镜片406的散焦指数的公式可以是：
DI＝(CRx+CDFar)+wUR*(PRx+PDFar) (3)
其中
视网膜的每个位置的(周边)相对折射：
CRx：中央折射/矫正
PRx：周边视网膜中的平均相对周边折射
在视网膜的每个位置中由镜片引起的散焦：
CDFar：当通过镜片的远点观看时在中央视网膜中由镜片引起的散焦
PDFar：当通过镜片的远点观看时在周边视网膜中由镜片引起的散焦。
在该示例中，镜片被认为在与周边视网膜的投影相对应的部分中具有相同的焦度，或者考虑在此区上的平均焦度。
在许多不同的镜片的临床试验中已经获得了近视控制数据。以下表格作为示例示出了针对配戴者计算的不同镜片的平均近视控制值、以及每个镜片的DI：
以上表格是通过以下配戴者特征获得的：
％FV＝30％
％NV＝70％
30cm处的滞后＝1D(屈光度)
图5是示出了给定受试者的散焦指数与近视控制数据之间的联系的图500。如图所示，对于这个特定受试者或普通受试者，
近视控制(％)＝0.1983*DI+0.6325。 (4)
在一些实施例中，以上参考图1至图5描述的预测模型可以用于新镜片评估。例如，对于用于近视控制的新眼镜片，使用与上述相同的配戴者数据，可以计算出：
DI＝-2.06，
估计的近视控制功效＝0.1983*-2.06+0.6325＝22％。
由于预测模型，平均近视控制功效可以被估计为22％。这种估计可以有助于决定新镜片是否有希望足以进行临床试验，或者是否需要对该构思进行进一步的研究。
在一些实施例中，以上参考图1至图5描述的预测模型可以用于针对不同的孩子选择镜片。例如，两个有孩子的父母可能会去见验光师。第一个孩子是6岁；他的双眼折射为-2.00D(屈光度)；他的视近滞后为1D；他的近隐斜视是-4Pr。D(棱镜屈光度)外隐斜视；他在近处工作所花费的时间是10％(喜欢踢足球)。第二个孩子是7 岁；她的双眼折射为-4.00D；她的视近滞后为2D；她的近隐斜视是 -4Pr。D外隐斜视；她在近处工作所花费的时间是90％(喜欢读书，容易晒伤)。
两个孩子都还很小，卫生状况有限。因此，验光师可能会决定不选择隐形眼镜。他可能会考虑哪种眼镜片最适于每个孩子：单光镜片或渐进式多焦点镜片(PAL)。
基于以上图1至图5中描述的预测模型，可以针对每个孩子计算关于不同镜片的DI。例如，对于第一个孩子，单光镜片的DI可以是 -1.10；PAL的DI可以是-0.70。对于第二个孩子，单光镜片的DI可以是-3.73；PAL的DI可以是-4.12。
因此，对于第一个孩子，验光师可以决定开出PAL镜片(DI较低，因此近视控制更好)；对于第二个孩子，验光师可以建议使用单光镜片，因为DI显示与单光镜片相比，PAL会增加近视发展。
图6是构建关系模型的方法的流程图600，该关系模型被配置用于提供至少一个眼科镜片在控制所述至少一个眼科镜片的配戴者的至少一个视力障碍(例如，近视)中的功效。在一些实施例中，该方法可以由设备(例如，图8或图9所示的设备802/802')执行。
在602处，该设备可以获得代表所述至少一个眼科镜片的光学特征、所监测的配戴者的特征、以及所监测的配戴者的行为的数据。在一些实施例中，所监测的配戴者的行为可以包括在视近和视远中所花费的时间比例。在一些实施例中，至少一个眼科镜片的光学特征可以包括在至少一个眼科镜片的至少一个位置中至少一个眼科镜片的光焦度。在一些实施例中，至少一个眼科镜片的至少一个位置可以包括至少一个眼科镜片的视近点或视远点中的至少一个。在一些实施例中，所监测的配戴者的特征可以包括中央折射、一个或多个周边折射、或调节滞后中的至少一个。在一些实施例中，一个或多个周边折射可以与眼睛形状有关；以及，调节滞后可能与所监测的配戴者的心理状况有关。在一些实施例中，所监测的配戴者的特征的至少一部分可以是由至少一个眼科镜片引起的。
调节滞后是导致模糊的调节不足。对模糊不敏感的人具有更高的调节滞后。对模糊的敏感性与人的个性(也被认为是心理状况的一部分)有关。
Woods等人的“模糊容忍度与个性之间的关系[A Relationship betweenTolearance of blur and Personality]”，IOVS，20110年11月，第51卷，第11期，教导了：多个因素表明，缺乏自信的人需要强有力的模糊证据，才能被图像的模糊或视觉装置造成的模糊所困扰。此外，杂乱无章的人可能会容忍模糊，因为其只是他们个人环境不整洁的另一种表现。这两个因素预测的模糊容忍度要好于对感觉输入的假设总体心理调整。
在604处，该设备可以获得与所述代表性数据相对应的监测的功效。在一些实施例中，代表性数据和监测的功效可以从关于至少一个眼科镜片的临床数据中得出。在一些实施例中，所监测的配戴者的特征和所监测的配戴者的行为可以基于临床试验来不断地更新。
在608处，设备可以由至少一个处理器通过将与所述监测的配戴者相对应的所述代表数据与监测的功效相关联来构建关系模型。在一些实施例中，为了构建关系模型，设备可以基于眼科镜片的所述光学特征、所述监测的配戴者的所述特征、以及所述监测的佩戴者的所述行为来计算至少一个眼科镜片中的每个眼科镜片的光学指数，并且将光学指数与监测的功效相关联。在一些实施例中，关系模型可以代表功效与光学指数之间的线性或非线性函数。
在一些实施例中，光学指数可以被计算为所监测的配戴者的视网膜的至少一个位置上的值的加权函数。在一些实施例中，可以基于以下中的一个或多个来计算光学指数：在视远上所花费的时间百分比、在视近上所花费的时间百分比、所监测的配戴者的视网膜的至少一个位置的权重、所监测的配戴者的视网膜的至少一个位置的折射、与视网膜的至少一个位置相对应的眼科镜片的光焦度、或在给定距离处由眼科镜片引起的调节滞后。在这种实施例中，光学指数可以是以上参考图1至图5描述的散焦指数。在一些实施例中，可以使用公式(1) 来计算光学指数。在一些实施例中，可以使用公式(1)的修改或简化版(例如公式(2)或(3))来计算光学指数。在一些实施例中，与视网膜的至少一个位置相对应的眼科镜片的光焦度可以是在视网膜的至少一个位置中由镜片引起的散焦，例如，CDFar、NDFar、TDFar、UDFar、 LDFar、CDNear、NDNear、TDNear、UDNear、LDNear、CDFar、CDNear、或 PDFar中的一个或多个。
图7是评估眼科镜片在控制所述眼科镜片的至少一个配戴者的至少一个视力障碍(例如，近视)中的功效的方法的流程图700。在一些实施例中，该方法可以由设备(例如，图8或图9所示的设备 802/802')执行。
在702处，该设备可以获得代表眼科镜片的光学特征、所述至少一个配戴者的特征、以及所述至少一个配戴者的行为的数据。在一些实施例中，至少一个配戴者的特征的至少一部分可以是由眼科镜片引起的。在一些实施例中，至少一个配戴者的行为可以包括在视近和视远上所花费的时间比例。在一些实施例中，眼科镜片的光学特征可以包括在眼科镜片的至少一个位置中眼科镜片的光焦度。在一些实施例中，眼科镜片的至少一个位置可以包括眼科镜片的视近点或视远点中的至少一个。在一些实施例中，至少一个配戴者的特征可以包括中央折射、一个或多个周边折射、或调节滞后中的至少一个。在一些实施例中，一个或多个周边折射可以与眼睛形状有关；以及，调节滞后可能与至少一个配戴者的心理状况有关。
在704处，该设备可以基于预定关系模型根据与至少一个配戴者相对应的所述代表性数据来确定眼科镜片对于所述至少一个配戴者的功效。在一些实施例中，所述功效可以被配置用于选择适合于控制所述至少一个配戴者的所述至少一个视力障碍的合适的眼科镜片。在这种实施例中，只要是针对特定用户的预测性能因数(功效)目的是针对那些用户选择合适的镜片，选择合适的眼科镜片可以是镜片选择和评估、以及镜片构想。
在一些实施例中，预定关系模型可以将代表眼科镜片的光学特征、所述至少一个配戴者的特征、以及所述至少一个配戴者的行为的数据与镜片特征/功效的数据库的数据进行比较。
一组标准使用者可以具有不同的折射和其他眼特征。标准用户可能具有代表特定配戴者组的眼特征。
在一些实施例中，关于用户的折射和眼特征的数据被存储在数据库中。
在一些实施例中，与标准用户的折射和眼特征有关的数据可以被存储在数据库中，该数据可以具有代表特定用户组的眼特征。
在一些实施例中，预定关系模型可以将代表眼科镜片的光学特征、所述至少一个配戴者的特征、以及所述至少一个配戴者的行为的数据与关于标准用户(其具有代表特定配戴者组的眼特征)的数据进行比较。
在一些实施例中，预定关系模型可以将代表所述至少一个配戴者的行为的数据与用户数据库及其各自行为的数据进行比较。
预测模型可以基于镜片选择和评估以及镜片构想、在预测性能因数(功效)的程度上、和用户眼特征以及用户行为来选择合适的眼科镜片。
在一些实施例中，为了确定眼科镜片的功效，该设备可以基于眼科镜片的所述光学特征、所述至少一个配戴者的所述特征、以及所述至少一个配戴者的所述行为来计算眼科镜片的光学指数，并且基于预定关系模型根据所述光学指数确定眼科镜片的功效。
在一些实施例中，光学指数可以被计算为在至少一个配戴者的视网膜的至少一个位置上的值的加权函数。在一些实施例中，可以基于以下中的一个或多个来计算光学指数：在视远上所花费的时间百分比、在视近上所花费的时间百分比、至少一个配戴者的视网膜的至少一个位置的权重、至少一个配戴者的视网膜的至少一个位置的折射、与视网膜的至少一个位置相对应的眼科镜片的光焦度、或在给定距离处由眼科镜片引起的调节滞后。在这种实施例中，光学指数可以是以上参考图1至图5描述的散焦指数。在一些实施例中，可以使用公式(1) 来计算光学指数。在一些实施例中，可以使用公式(1)的修改或简化版(例如公式(2)或(3))来计算光学指数。在一些实施例中，与视网膜的至少一个位置相对应的眼科镜片的光焦度可以是在视网膜的至少一个位置中由镜片引起的散焦，例如，CDFar、NDFar、TDFar、UDFar、 LDFar、CDNear、NDNear、TDNear、UDNear、LDNear、CDFar、CDNear、或 PDFar中的一个或多个。
在一些实施例中，为了确定眼科镜片的功效，该设备可以基于针对眼科镜片计算的光学指数从几个眼科镜片中针对配戴者选择眼科镜片。每个光学指数可以至少部分地基于配戴者的特征和配戴者的行为来计算。
图8是图示了示例性设备802中的不同装置/部件之间的数据流的构思数据流程图800。设备802可以是计算装置或包括多个计算装置的系统。设备802可以包括光学指数计算部件804，该光学指数计算部件基于眼科镜片的光学特征、至少一个配戴者的特征、以及至少一个配戴者的行为来计算眼科镜片的光学指数。在一个实施例中，光学指数计算部件804可以执行以上参考图6中的608或图7中的704描述的操作。
设备802可以包括镜片功效确定部件806，该镜片功效确定部件基于从光学指数计算部件804接收的光学指数来确定眼科镜片的功效。在一个实施例中，镜片功效确定部件806可以执行以上参考图6 中的608或图7中的704描述的操作。
设备802可以包括执行图6和图7的前述流程图中的算法的每个框的附加部件。这样，图6和图7的前述流程图中的每个框可以由部件执行，并且该设备可以包括那些部件中的一个或多个。这些部件可以是一个或多个硬件部件，所述硬件部件被专门配置为执行所陈述的过程/算法，所陈述的过程/算法由被配置为执行所陈述的过程/算法的处理器实现，被存储在计算机可读介质中以供处理器或其某种组合实现。
图9是图示了采用处理系统914的设备802'的硬件实现方式的示例的图900。在一些实施例中，设备802'可以是以上参照图8描述的设备802。设备802'可以包括一个或多个计算装置。处理系统914可以被实现为具有总线架构，该总线架构通常由总线924表示。总线924 可以包括任意数量的互连总线和桥，这取决于处理系统914的特定应用和总体设计约束。总线924将包括一个或多个处理器和/或硬件部件 (由处理器904、部件804、806以及计算机可读介质/存储器906表示) 的各种电路连接在一起。总线924还可以连接各种其他电路，比如定时源、外围设备、电压调节器、以及电源管理电路，其在本领域中是众所周知的，因此将不再赘述。
处理系统914包括联接至计算机可读介质/存储器906的处理器 904。处理器904负责一般性处理，包括执行存储在计算机可读介质/ 存储器906上的软件。当由处理器904执行时，该软件使处理系统914 执行以上针对任何特定设备所述的各种功能。计算机可读介质/存储器 906还可以用于存储当执行软件时由处理器904操纵的数据。处理系统914进一步包括部件804和806。部件可以是在处理器904中运行、驻留/存储在计算机可读介质/存储器906中的软件部件、联接至处理器904的一个或多个硬件部件、或其某种组合。
在下文中，将说明本披露的各个方面：
示例1是用于评估眼科镜片在控制所述眼科镜片的至少一个配戴者的至少一个视力障碍中的功效的方法或计算机程序或设备。该设备可以获得代表眼科镜片的光学特征、所述至少一个配戴者的特征、以及所述至少一个配戴者的行为的数据，并且基于预定关系模型根据与所述至少一个配戴者相对应的所述代表性数据来确定眼科镜片对所述至少一个配戴者的功效。在一些实施例中，所述功效可以被配置用于选择适合于控制所述至少一个配戴者的所述至少一个视力障碍的合适的眼科镜片。
在示例2中，示例1的主题可以可选地包括：至少一个配戴者的特征的至少一部分是由眼科镜片引起的。
在示例3中，示例1或示例2的主题可以可选地包括：至少一个配戴者的行为可以包括在视近和视远上所花费的时间比例。
在示例4中，示例1至3中的任一个的主题可以可选地包括：眼科镜片的光学特征可以包括在眼科镜片的至少一个位置中眼科镜片的光焦度。
在示例5中，示例4的主题可以可选地包括：眼科镜片的至少一个位置可以包括眼科镜片的视近点或视远点中的至少一个。
在示例6中，示例1至5中的任一个的主题可以可选地包括：至少一个配戴者的特征可以包括中央折射、一个或多个周边折射或调节滞后中的至少一个。
在示例7中，示例6的主题可以可选地包括：一个或多个周边折射可以与眼睛形状有关，并且调节滞后可以与至少一个配戴者的心理状况有关。
在示例8中，示例1至7中的任一个的主题可以可选地包括：为了确定眼科镜片的功效，该设备可以：基于眼科镜片的所述光学特征、所述至少一个配戴者的所述特征、以及所述至少一个配戴者的所述行为来计算眼科镜片的光学指数；以及基于预定关系模型根据所述光学指数确定眼科镜片的功效。
在示例9中，示例8的主题可以可选地包括：光学指数可以被计算为在至少一个配戴者的视网膜的至少一个位置上的值的加权函数。
在示例10中，示例9的主题可以可选地包括：可以基于以下中的一个或多个来计算光学指数：在视远上所花费的时间百分比、在视近上所花费的时间百分比、所述至少一个配戴者的视网膜的至少一个位置的权重、所述至少一个配戴者的视网膜的至少一个位置的折射、与视网膜的至少一个位置相对应的所述眼科镜片的光焦度、或在给定距离处由所述眼科镜片引起的调节滞后。在一些实施例中，光学指数可以是以上参考图1至图5描述的散焦指数。在一些实施例中，可以使用公式(1)来计算光学指数。在一些实施例中，可以使用公式(1) 的修改或简化版(例如公式(2)或(3))来计算光学指数。在一些实施例中，与视网膜的至少一个位置相对应的眼科镜片的光焦度可以是在视网膜的至少一个位置中由镜片引起的散焦，例如，CDFar、NDFar、 TDFar、UDFar、LDFar、CDNear、NDNear、TDNear、UDNear、LDNear、CDFar、CDNear、或PDFar中的一个或多个。
在示例11中，示例8至10中的任一个的主题可以可选地包括：为了确定眼科镜片的功效，该设备可以基于针对多个眼科镜片计算的多个光学指数从多个眼科镜片中针对配戴者选择眼科镜片，其中多个光学指数中的每一个可以是至少部分地基于配戴者的特征和配戴者的行为计算的。
示例12是用于构建关系模型的方法或设备，该关系模型被配置用于提供至少一个眼科镜片在控制所述至少一个眼科镜片的配戴者的至少一个视力障碍中的功效。该设备可以：获得代表所述至少一个眼科镜片的光学特征、所监测的配戴者的特征、以及所监测的配戴者的行为的数据；获得与所述代表性数据相对应的监测的功效；以及通过将与所述监测的配戴者相对应的所述代表性数据与监测的功效相关联来构建该关系模型。
在示例13中，示例12的主题可以可选地包括：所监测的配戴者的特征的至少一部分可以由至少一个眼科镜片引起。
在示例14中，示例12或示例13的主题可以可选地包括：所监测的配戴者的行为可以包括在视近和视远上所花费的时间比例。
在示例15中，示例12至14中的任一个的主题可以可选地包括：至少一个眼科镜片的光学特征可以包括在至少一个眼科镜片的至少一个位置中至少一个眼科镜片的光焦度。
在示例16中，示例15的主题可以可选地包括：至少一个眼科镜片的至少一个位置可以包括至少一个眼科镜片的视近点或视远点中的至少一个。
在示例17中，示例12至16中的任一个的主题可以可选地包括：所监测的配戴者的特征可以包括中央折射、一个或多个周边折射或调节滞后中的至少一个。
在示例18中，示例17的主题可以可选地包括：一个或多个周边折射可以与眼睛形状有关，并且调节滞后可以与所监测的配戴者的心理状况有关。
在示例19中，示例12至18中的任一个的主题可以可选地包括：为了构建关系模型，该设备可以：基于眼科镜片的所述光学特征、所述监测的配戴者的所述特征、以及所述监测的配戴者的所述行为来计算至少一个眼科镜片中的每个眼科镜片的光学指数；以及将光学指数与监测的功效相关联。
在示例20中，示例19的主题可以可选地包括：光学指数可以被计算为所监测的配戴者的视网膜的至少一个位置上的值的加权函数。
在示例21中，示例20的主题可以可选地包括：可以基于以下中的一个或多个来计算光学指数：在视远上所花费的时间百分比、在视近上所花费的时间百分比、所监测的配戴者的视网膜的至少一个位置的权重、所监测的配戴者的视网膜的至少一个位置的折射、与视网膜的至少一个位置相对应的眼科镜片的光焦度、或在给定距离处由眼科镜片引起的调节滞后。
在实施例22中，实施例12至21中的任一个的主题可以可选地包括：代表性数据和监测的功效可以从关于至少一个眼科镜片的临床数据中得出。
在示例23中，示例12至22中的任一个的主题可以可选地包括：所监测的配戴者的特征和所监测的配戴者的行为可以基于临床试验来不断地更新。
本领域技术人员将理解，本文中使用的术语仅是出于描述各种实施例的目的，并不旨在限制本发明。如本文所使用的，单数形式的“一(a)”、“一个(an)”和“该”还旨在包括复数形式，除非上下文另外明确指出。将进一步理解的是，术语“包括(comprises)”和/或“包括(comprising)”，当在本说明书中使用时，指定声明的特征、整数、步骤、操作、要素和/或部件的存在，但是不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、要素、部件和/或其群组的存在或添加。
应当理解，所披露的过程/流程图中的框的特定顺序或层次是示例性方法的图示。基于设计偏好，应当理解，可以重新布置过程/流程图中的框的特定顺序或层次。进一步地，可以组合或省略一些框。随附的方法权利要求以示例顺序呈现了各个框的要素，并不意味着局限于所呈现的特定顺序或层次。
提供先前的描述以使本领域的任何技术人员能够实践本文描述的各个方面。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言将是显而易见的，并且本文中定义的一般原理可以应用于其他方面。因此，权利要求不旨在限于本文中所示的方面，而是应被赋予与语言权利要求一致的完整范围，其中除非具体说明，否则单数形式的要素并不意味着“一个且仅一个”，而是“一个或多个”。词语“示例性”在本文中被用来表示“用作示例、实例或说明”。本文中描述为“示例性”的任何方面不必被解释为比其他方面优选或有利。除非另有明确说明，否则术语“一些”是指一个或多个。比如“A、B或C中的至少一个”、“A、B或C中的一个或多个”、“A、B和C中的至少一个”、“A、B和C中的一个或多个”、以及“A、B、C或其任何组合”等组合包括A、B和/或C的任何组合，并且可以包括A的倍数、B的倍数、或C的倍数。具体而言，比如“A、B或C中的至少一个”、“A、B或C中的一个或多个”、“A、B和C中的至少一个”、“A、B和C中的一个或多个”、以及“A、B、C或其任何组合”等组合可以是仅A、仅B、仅C、A和B、A和C、B和C、或A和B和C，其中任何这种组合可以包含A、B或C中的一个或多个成员。本领域普通技术人员已知或以后知道的，在整个本披露中描述的各个方面的要素的所有结构和功能等同物是通过引用将其明确地并入本文，并且旨在被权利要求涵盖。而且，无论在权利要求中是否明确引用了这种披露，本文所披露的任何内容都不旨在献给公众。词语“模块”、“机构”、“要素”、“装置”等无法代替词语“装置”。这样，除非权利要求要素使用短语“用于……的装置”明确地引用，否则任何权利要求要素都不应被解释为装置加功能。
Claims (15)
1.一种评估眼科镜片在控制所述眼科镜片的至少一个配戴者的至少一个视力障碍中的功效的方法，所述方法包括：
获得代表所述眼科镜片的光学特征、所述至少一个配戴者的特征、以及所述至少一个配戴者的行为的数据；以及
由至少一个处理器基于预定关系模型根据与所述至少一个配戴者相对应的所述代表性数据确定所述眼科镜片对所述至少一个配戴者的功效。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个配戴者的特征的至少一部分是由所述眼科镜片引起的。
3.如权利要求1至2中任一项所述的方法，其中，所述至少一个配戴者的行为包括在视近和视远上所花费的时间比例。
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述眼科镜片的光学特征包括在所述眼科镜片的至少一个位置中所述眼科镜片的光焦度。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述眼科镜片的至少一个位置包括所述眼科镜片的视近点或视远点中的至少一个。
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述至少一个配戴者的特征包括中央折射、一个或多个周边折射、或调节滞后中的至少一个。
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述一个或多个周边折射与眼睛形状有关，以及所述调节滞后与所述至少一个配戴者的心理状况有关。
8.如权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述眼科镜片的功效的确定包括：
基于所述眼科镜片的所述光学特征、所述至少一个配戴者的所述特征、以及所述至少一个配戴者的所述行为来计算所述眼科镜片的光学指数；以及
基于所述预定关系模型根据所述光学指数确定所述眼科镜片的功效。
9.如权利要求8所述的方法，其中，所述光学指数被计算为在所述至少一个配戴者的视网膜的至少一个位置上的值的加权函数。
10.如权利要求9所述的方法，其中，基于以下中的一个或多个来计算所述光学指数：在视远上所花费的时间百分比、在视近上所花费的时间百分比、所述至少一个配戴者的视网膜的至少一个位置的权重、所述至少一个配戴者的视网膜的至少一个位置的折射、与视网膜的至少一个位置相对应的所述眼科镜片的光焦度、或在给定距离处由所述眼科镜片引起的调节滞后。
11.如权利要求8至10中任一项所述的方法，其中，所述眼科镜片的功效的确定包括基于针对多个眼科镜片计算的多个光学指数从所述多个眼科镜片中针对配戴者选择所述眼科镜片，其中，所述多个光学指数中的每一个是至少部分地基于所述配戴者的特征和所述配戴者的行为计算的。
12.一种用于评估眼科镜片在控制所述眼科镜片的至少一个配戴者的至少一个视力障碍中的功效的设备，所述设备包括：
存储器；以及
至少一个处理器，所述处理器联接到所述存储器并且被配置为：
获得代表所述眼科镜片的光学特征、所述至少一个配戴者的特征、以及所述至少一个配戴者的行为的数据；以及
基于预定关系模型根据与所述至少一个配戴者相对应的所述代表性数据确定所述眼科镜片对所述至少一个配戴者的功效。
13.如权利要求12所述的设备，其中，所述至少一个配戴者的行为包括在视近和视远上所花费的时间比例。
14.如权利要求12至13中任一项所述的设备，其中，所述眼科镜片的光学特征包括在所述眼科镜片的至少一个位置中所述眼科镜片的光焦度。
15.一种用于评估眼科镜片在控制所述眼科镜片的至少一个配戴者的至少一个视力障碍中的功效的计算机程序，所述计算机可执行代码包括以下指令：
获得代表所述眼科镜片的光学特征、所述至少一个配戴者的特征、以及所述至少一个配戴者的行为的数据；以及
基于预定关系模型根据与所述至少一个配戴者相对应的所述代表性数据确定所述眼科镜片对所述至少一个配戴者的功效。
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