CN113029234B - 用于数据中心的机房温湿度环境检测方法及系统 - Google Patents
用于数据中心的机房温湿度环境检测方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种用于数据中心的机房温湿度环境检测方法及系统，包括：获取机房内数据中心的主服务器与各个机柜的位置分布情况；根据所述位置分布情况确定机房内的冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息；对热通道进行温湿度测试，获取第二温湿度信息；对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息；根据所述第一温湿度信息、第二温湿度信息及第三温湿度信息确定机房温湿度环境信息。结合机房内的数据中心的主服务器以及其他设备之间的位置分布情况，包括冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；对这三个区域分别进行温湿度测试，使得最终确定温湿度环境信息更加准确。
Description
技术领域
本发明涉及温湿度检测技术领域，特别涉及一种用于数据中心的机房温湿度环境检测方法及系统。
背景技术
目前，在对机房验收时，通常会检测机房的温湿度环境信息。现有技术中，检测机房的温湿度环境信息在机房内随机或者在机房内均匀选取几个检测点来检测机房的温湿度环境信息，没有结合机房内的数据中心的主服务器以及其他设备之间的关联，设置合理的检测点，导致获取的温湿度环境信息不准确。
发明内容
本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种用于数据中心的机房温湿度环境检测方法，结合机房内的数据中心的主服务器以及其他设备之间的位置分布情况，将机房划分为三个区域，包括冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；对三个区域分别进行温湿度测试，使得最终确定温湿度环境信息更加准确。
本发明的第二个目的在于提出一种用于数据中心的机房温湿度环境检测系统。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种用于数据中心的机房温湿度环境检测方法，包括：
获取机房内数据中心的主服务器与各个机柜的位置分布情况；
根据所述位置分布情况确定机房内的冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；
对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息；
对热通道进行温湿度测试，获取第二温湿度信息；
对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息；
根据所述第一温湿度信息、第二温湿度信息及第三温湿度信息确定机房温湿度环境信息。
根据本发明的一些实施例，所述对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息，包括：
选取冷通道内两排机柜的中间面为检测面，沿机柜排列方向选取3个第一检测点，沿机柜垂直方向选取3个第二检测点；所述第一检测点及第二检测点均设置温湿度传感器；
根据3个第一检测点获取的3组温湿度值及3个第二检测点获取的3组温湿度值，确定第一温湿度信息。
根据本发明的一些实施例，所述沿机柜排列方向选取3个第一检测点，包括：
沿机柜排列方向选取的第一个第一检测点距离第一个机柜的外边线为300mm，3个第一检测点之间的间距根据机柜的排列数量确定；所述间距包括0.6m、1.2m、1.8m中的至少一种。
根据本发明的一些实施例，沿机柜垂直方向选取3个第二检测点可分别选取距地板面0.2m、1.1m、2.0m三个高度进行检测。
根据本发明的一些实施例，所述对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息，包括：
确定其他区域的中心位置，并将所述中心位置作为第一个第三检测点；
确定其他区域的面积，并判断所述面积是否小于等于预设面积；
在确定所述面积小于等于预设面积时，确定其他区域的四个端点，根据四个端点与中心位置的连线的中点分别确定第二个第三检测点、第三个第三检测点、第四个第三检测点、第五个第三检测点；
根据五个第三检测点检测的五组温湿度值确定第三温湿度信息。
根据本发明的一些实施例，在确定所述面积大于预设面积时，获取所述面积与预设面积的差值；
根据所述差值与预设阈值，确定需增加的第三检测点的数量。
根据本发明的一些实施例，在确定机房温湿度环境信息后，还包括：
拍摄机房内的图像数据；
将所述图像数据与机房温湿度环境信息进行数据耦合，得到机房内的第一温湿度场；
获取未来预设时间段的当地的温湿度数据；
获取未来预设时间段的机房内设备的功率参数；
基于所述未来预设时间段的当地的温湿度数据及功率参数，确定对第一温湿度场的影响系数；
根据所述影响系数及第一温湿度场，生成未来预设时间段内的第二温湿度场；
对所述第二温湿度场进行分析，确定机房内在未来预设时间段内的温度异常区域或湿度异常区域，并进行标记，对标记区域进行重点监控。
根据本发明的一些实施例，还包括：将所述机房温湿度环境信息发送至监控服务器，并计算成功发送至监控服务器的概率，在确定所述概率小于预设概率时，发出报警提示；
所述计算成功发送至监控服务器的概率包括：
将机房温湿度环境信息通过传输节点发送至监控服务器，计算传输节点在退避窗口中选择的发送时隙的概率P1：
其中，P2为机房温湿度环境信息在各个传输节点间发生碰撞的概率；Z为传输节点根据连续空闲时隙数确定的竞争窗口的最小值；n为传输节点选择的退避窗口的最大值；
根据传输节点在退避窗口中选择的发送时隙的概率P1，计算成功发送至监控服务器的概率P3：
其中，m为传输节点的数量；e为自然常数。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种用于数据中心的机房温湿度环境检测系统，包括：
第一获取模块，用于获取机房内数据中心的主服务器与各个机柜的位置分布情况；
第一确定模块，用于根据所述位置分布情况确定机房内的冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；
第二获取模块，用于对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息；
第三获取模块，用于对热通道进行温湿度测试，获取第二温湿度信息；
第四获取模块，用于对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息；
第二确定模块，用于根据所述第一温湿度信息、第二温湿度信息及第三温湿度信息确定机房温湿度环境信息。
根据本发明的一些实施例，还包括：
拍摄模块，用于在第二确定模块确定机房温湿度环境信息后拍摄机房内的图像数据；
数据耦合模块，用于将所述图像数据与机房温湿度环境信息进行数据耦合，得到机房内的第一温湿度场；
第五获取模块，用于获取未来预设时间段的当地的温湿度数据；
第六获取模块，用于获取未来预设时间段的机房内设备的功率参数；
第三确定模块，用于基于所述未来预设时间段的当地的温湿度数据及功率参数，确定对第一温湿度场的影响系数；
生成模块，用于根据所述影响系数及第一温湿度场，生成未来预设时间段内的第二温湿度场；
标记模块，用于对所述第二温湿度场进行分析，确定机房内在未来预设时间段内的温度异常区域或湿度异常区域，并进行标记，对标记区域进行重点监控。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是根据本发明一个实施例的一种用于数据中心的机房温湿度环境检测方法的流程图；
图2是根据本发明一个实施例的一种用于数据中心的机房温湿度环境检测系统的流程图；
图3是根据本发明一个实施例的对机房内其他区域选取检测点的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明第一方面实施例提出了一种用于数据中心的机房温湿度环境检测方法，包括步骤S1-S6：
S1、获取机房内数据中心的主服务器与各个机柜的位置分布情况；
S2、根据所述位置分布情况确定机房内的冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；
S3、对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息；
S4、对热通道进行温湿度测试，获取第二温湿度信息；
S5、对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息；
S6、根据所述第一温湿度信息、第二温湿度信息及第三温湿度信息确定机房温湿度环境信息。
上述技术方案的工作原理：获取机房内数据中心的主服务器与各个机柜的位置分布情况；各个机柜中设置有计算设备。根据所述位置分布情况确定机房内的冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；冷通道及热通道为数据中心的主服务器与其他计算设备的布局设计，冷通道及热通道的构建旨在通过管理气流来节约能源和降低冷却成本。对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息；对热通道进行温湿度测试，获取第二温湿度信息；对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息；根据所述第一温湿度信息、第二温湿度信息及第三温湿度信息确定机房温湿度环境信息。
上述技术方案的有益效果：结合机房内的数据中心的主服务器以及其他设备之间的位置分布情况，将机房划分为三个区域，包括冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；对三个区域分别进行温湿度测试，使得最终确定温湿度环境信息更加准确。
根据本发明的一些实施例，所述对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息，包括：
选取冷通道内两排机柜的中间面为检测面，沿机柜排列方向选取3个第一检测点，沿机柜垂直方向选取3个第二检测点；所述第一检测点及第二检测点均设置温湿度传感器；
根据3个第一检测点获取的3组温湿度值及3个第二检测点获取的3组温湿度值，确定第一温湿度信息。
上述技术方案的工作原理：对冷通道进行温湿度测试，选取冷通道内两排机柜的中间面为检测面，沿机柜排列方向选取3个第一检测点，沿机柜垂直方向选取3个第二检测点；根据3个第一检测点获取的3组温湿度值及3个第二检测点获取的3组温湿度值，确定第一温湿度信息。
上述技术方案的有益效果：通过在机柜排列方向及垂直方向上设置多个检测点，准确的检测出冷通道内的第一温湿度信息。
在一实施例中，对热通道进行温湿度测试时选取的检测点及确定第二温湿度信息与对冷通道进行温湿度测试的方法基本一致，可以准确检测出热通道内的第二温湿度信息。
根据本发明的一些实施例，所述沿机柜排列方向选取3个第一检测点，包括：
沿机柜排列方向选取的第一个第一检测点距离第一个机柜的外边线为300mm，3个第一检测点之间的间距根据机柜的排列数量确定；所述间距包括0.6m、1.2m、1.8m中的至少一种。
上述技术方案的有益效果：在排列方向上合理选取第一检测点，保证每个第一检测点检测数据的准确性。
根据本发明的一些实施例，沿机柜垂直方向选取3个第二检测点可分别选取距地板面0.2m、1.1m、2.0m三个高度进行检测。
上述技术方案的有益效果：在机柜垂直方向合理选取第二检测点，保证每个第二检测点检测数据的准确性。
根据本发明的一些实施例，所述对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息，包括：
确定其他区域的中心位置，并将所述中心位置作为第一个第三检测点；
确定其他区域的面积，并判断所述面积是否小于等于预设面积；
在确定所述面积小于等于预设面积时，确定其他区域的四个端点，根据四个端点与中心位置的连线的中点分别确定第二个第三检测点、第三个第三检测点、第四个第三检测点、第五个第三检测点；
根据五个第三检测点检测的五组温湿度值确定第三温湿度信息。
上述技术方案的工作原理：在对其他区域进行温湿度测试时，第三检测点位置应选择高度距离地面0.8m，并避开出、进风口。确定其他区域的中心位置，并将所述中心位置作为第一个第三检测点；确定其他区域的面积，并判断所述面积是否小于等于预设面积；示例的预设面积可以为50m2，应对角线5点布置，检测点分布如图3所示，检测点位置2、3、4、5均应选在A～1，B～1，C～1，D～1中心点附近；根据五个第三检测点检测的五组温湿度值确定第三温湿度信息。
上述技术方案的有益效果：在其他区域不大于50m2，在其他区域上合理选取5个第三检测点，并根据5个第三检测点检测的5组温湿度数据准确计算出第三温湿度信息。
根据本发明的一些实施例，在确定所述面积大于预设面积时，获取所述面积与预设面积的差值；
根据所述差值与预设阈值，确定需增加的第三检测点的数量。
上述技术方案的工作原理：在确定所述面积大于预设面积时，获取所述面积与预设面积的差值；具体的，若其他区域面积大于50m2，如增加了30m2，根据所述差值与预设阈值，确定需增加的第三检测点的数量，具体的预设阈值为10，则需增加的第三检测点的数量为3。
上述技术方案的有益效果：根据其他区域面积的大小，合理的确定第三检测点的数量及位置，保证最终获取的第三温湿度信息的准确性。
根据本发明的一些实施例，在确定机房温湿度环境信息后，还包括：
拍摄机房内的图像数据；
将所述图像数据与机房温湿度环境信息进行数据耦合，得到机房内的第一温湿度场；
获取未来预设时间段的当地的温湿度数据；
获取未来预设时间段的机房内设备的功率参数；
基于所述未来预设时间段的当地的温湿度数据及功率参数，确定对第一温湿度场的影响系数；
根据所述影响系数及第一温湿度场，生成未来预设时间段内的第二温湿度场；
对所述第二温湿度场进行分析，确定机房内在未来预设时间段内的温度异常区域或湿度异常区域，并进行标记，对标记区域进行重点监控。
上述技术方案的工作原理：拍摄机房内的图像数据；将所述图像数据与机房温湿度环境信息进行数据耦合，得到机房内的第一温湿度场；获取未来预设时间段的当地的温湿度数据；获取未来预设时间段的机房内设备的功率参数；具体的，是获取未来预设时间段内是否对机房内设备有新的处理任务，以增加功率参数或者减少处理任务，以减少功率参数。基于所述未来预设时间段的当地的温湿度数据及功率参数，确定对第一温湿度场的影响系数；根据所述影响系数及第一温湿度场，生成未来预设时间段内的第二温湿度场；对所述第二温湿度场进行分析，确定机房内在未来预设时间段内的温度异常区域或湿度异常区域，并进行标记，对标记区域进行重点监控。
上述技术方案的有益效果：准确获取生成未来预设时间段内的第二温湿度场，事先预测了机房内的温湿度环境信息，并对第二温湿度场进行分析，确定机房内在未来预设时间段内的温度异常区域或湿度异常区域，并进行标记，有利于及时发现温度异常区域或湿度异常区域，便于及时相应的措施以调节该区域的温度或湿度，消除安全隐患，保证机房及设备的正常运行。
根据本发明的一些实施例，还包括：将所述机房温湿度环境信息发送至监控服务器，并计算成功发送至监控服务器的概率，在确定所述概率小于预设概率时，发出报警提示；
所述计算成功发送至监控服务器的概率包括：
将机房温湿度环境信息通过传输节点发送至监控服务器，计算传输节点在退避窗口中选择的发送时隙的概率P1：
其中，P2为机房温湿度环境信息在各个传输节点间发生碰撞的概率；Z为传输节点根据连续空闲时隙数确定的竞争窗口的最小值；n为传输节点选择的退避窗口的最大值；
根据传输节点在退避窗口中选择的发送时隙的概率P1，计算成功发送至监控服务器的概率P3：
其中，m为传输节点的数量；e为自然常数。
上述技术方案的工作原理及有益效果：将所述机房温湿度环境信息发送至监控服务器，并计算成功发送至监控服务器的概率，在确定所述概率小于预设概率时，发出报警提示，便于获取机房温湿度环境信息是否及时发送至监控服务器，保证监控服务器获取机房温湿度环境信息的及时性，便于用户及时掌握机房内的温湿度环境信息，进行高效的监控管理。不同的退避窗口值及竞争窗口值会影响网络吞吐量。机房温湿度环境信息在各个传输节点间进行传输时，因各个传输节点有其他的传输任务，会发生相应的碰撞。基于机房温湿度环境信息在各个传输节点间发生碰撞的概率、传输节点根据连续空闲时隙数确定的竞争窗口的最小值等准确计算出传输节点在退避窗口中选择的发送时隙的概率，进而准确计算出成功发送至监控服务器的概率，提高系统的可靠性。
如图2所示，本发明第二方面实施例提出了一种用于数据中心的机房温湿度环境检测系统，包括：
第一获取模块，用于获取机房内数据中心的主服务器与各个机柜的位置分布情况；
第一确定模块，用于根据所述位置分布情况确定机房内的冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；
第二获取模块，用于对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息；
第三获取模块，用于对热通道进行温湿度测试，获取第二温湿度信息；
第四获取模块，用于对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息；
第二确定模块，用于根据所述第一温湿度信息、第二温湿度信息及第三温湿度信息确定机房温湿度环境信息。
上述技术方案的工作原理：第一获取模块获取机房内数据中心的主服务器与各个机柜的位置分布情况；各个机柜中设置有计算设备。第一确定模块根据所述位置分布情况确定机房内的冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；冷通道及热通道为数据中心的主服务器与其他计算设备的布局设计，冷通道及热通道的构建旨在通过管理气流来节约能源和降低冷却成本。第二获取模块对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息；第三获取模块对热通道进行温湿度测试，获取第二温湿度信息；第四获取模块对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息；第二确定模块根据所述第一温湿度信息、第二温湿度信息及第三温湿度信息确定机房温湿度环境信息。
上述技术方案的有益效果：结合机房内的数据中心的主服务器以及其他设备之间的位置分布情况，将机房划分为三个区域，包括冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；对三个区域分别进行温湿度测试，使得最终确定温湿度环境信息更加准确。
根据本发明的一些实施例，还包括：
拍摄模块，用于在第二确定模块确定机房温湿度环境信息后拍摄机房内的图像数据；
数据耦合模块，用于将所述图像数据与机房温湿度环境信息进行数据耦合，得到机房内的第一温湿度场；
第五获取模块，用于获取未来预设时间段的当地的温湿度数据；
第六获取模块，用于获取未来预设时间段的机房内设备的功率参数；
第三确定模块，用于基于所述未来预设时间段的当地的温湿度数据及功率参数，确定对第一温湿度场的影响系数；
生成模块，用于根据所述影响系数及第一温湿度场，生成未来预设时间段内的第二温湿度场；
标记模块，用于对所述第二温湿度场进行分析，确定机房内在未来预设时间段内的温度异常区域或湿度异常区域，并进行标记，对标记区域进行重点监控。
上述技术方案的工作原理：拍摄模块拍摄机房内的图像数据；数据耦合模块将所述图像数据与机房温湿度环境信息进行数据耦合，得到机房内的第一温湿度场；第五获取模块获取未来预设时间段的当地的温湿度数据；第六获取模块获取未来预设时间段的机房内设备的功率参数；具体的，是获取未来预设时间段内是否对机房内设备有新的处理任务，以增加功率参数或者减少处理任务，以减少功率参数。第三确定模块基于所述未来预设时间段的当地的温湿度数据及功率参数，确定对第一温湿度场的影响系数；生成模块根据所述影响系数及第一温湿度场，生成未来预设时间段内的第二温湿度场；标记模块对所述第二温湿度场进行分析，确定机房内在未来预设时间段内的温度异常区域或湿度异常区域，并进行标记，对标记区域进行重点监控。
上述技术方案的有益效果：准确获取生成未来预设时间段内的第二温湿度场，事先预测了机房内的温湿度环境信息，并对第二温湿度场进行分析，确定机房内在未来预设时间段内的温度异常区域或湿度异常区域，并进行标记，有利于及时发现温度异常区域或湿度异常区域，便于及时相应的措施以调节该区域的温度或湿度，消除安全隐患，保证机房及设备的正常运行。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明保护范围及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种用于数据中心的机房温湿度环境检测方法，其特征在于，包括：
获取机房内数据中心的主服务器与各个机柜的位置分布情况；
根据所述位置分布情况确定机房内的冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；
对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息；
对热通道进行温湿度测试，获取第二温湿度信息；
对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息；
根据所述第一温湿度信息、第二温湿度信息及第三温湿度信息确定机房温湿度环境信息；
还包括：将所述机房温湿度环境信息发送至监控服务器，并计算成功发送至监控服务器的概率，在确定所述概率小于预设概率时，发出报警提示；
所述计算成功发送至监控服务器的概率包括：
将机房温湿度环境信息通过传输节点发送至监控服务器，计算传输节点在退避窗口中选择的发送时隙的概率P1：
其中，P2为机房温湿度环境信息在各个传输节点间发生碰撞的概率；Z为传输节点根据连续空闲时隙数确定的竞争窗口的最小值；n为传输节点选择的退避窗口的最大值；
根据传输节点在退避窗口中选择的发送时隙的概率P1，计算成功发送至监控服务器的概率P3：
其中，m为传输节点的数量；e为自然常数。
2.如权利要求1所述的用于数据中心的机房温湿度环境检测方法，其特征在于，所述对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息，包括：
选取冷通道内两排机柜的中间面为检测面，沿机柜排列方向选取3个第一检测点，沿机柜垂直方向选取3个第二检测点；所述第一检测点及第二检测点均设置温湿度传感器；
根据3个第一检测点获取的3组温湿度值及3个第二检测点获取的3组温湿度值，确定第一温湿度信息。
3.如权利要求2所述的用于数据中心的机房温湿度环境检测方法，其特征在于，所述沿机柜排列方向选取3个第一检测点，包括：
沿机柜排列方向选取的第一个第一检测点距离第一个机柜的外边线为300mm，3个第一检测点之间的间距根据机柜的排列数量确定；所述间距包括0.6m、1.2m、1.8m中的至少一种。
4.如权利要求2所述的用于数据中心的机房温湿度环境检测方法，其特征在于，沿机柜垂直方向选取3个第二检测点可分别选取距地板面0.2m、1.1m、2.0m三个高度进行检测。
5.如权利要求1所述的用于数据中心的机房温湿度环境检测方法，其特征在于，所述对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息，包括：
确定其他区域的中心位置，并将所述中心位置作为第一个第三检测点；
确定其他区域的面积，并判断所述面积是否小于等于预设面积；
在确定所述面积小于等于预设面积时，确定其他区域的四个端点，根据四个端点与中心位置的连线的中点分别确定第二个第三检测点、第三个第三检测点、第四个第三检测点、第五个第三检测点；
根据五个第三检测点检测的五组温湿度值确定第三温湿度信息。
6.如权利要求5所述的用于数据中心的机房温湿度环境检测方法，其特征在于，在确定所述面积大于预设面积时，获取所述面积与预设面积的差值；
根据所述差值与预设阈值，确定需增加的第三检测点的数量。
7.如权利要求1所述的用于数据中心的机房温湿度环境检测方法，其特征在于，在确定机房温湿度环境信息后，还包括：
拍摄机房内的图像数据；
将所述图像数据与机房温湿度环境信息进行数据耦合，得到机房内的第一温湿度场；
获取未来预设时间段的当地的温湿度数据；
获取未来预设时间段的机房内设备的功率参数；
基于所述未来预设时间段的当地的温湿度数据及功率参数，确定对第一温湿度场的影响系数；
根据所述影响系数及第一温湿度场，生成未来预设时间段内的第二温湿度场；
对所述第二温湿度场进行分析，确定机房内在未来预设时间段内的温度异常区域或湿度异常区域，并进行标记，对标记区域进行重点监控。
8.一种用于数据中心的机房温湿度环境检测系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取机房内数据中心的主服务器与各个机柜的位置分布情况；
第一确定模块，用于根据所述位置分布情况确定机房内的冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域；
第二获取模块，用于对冷通道进行温湿度测试，获取第一温湿度信息；
第三获取模块，用于对热通道进行温湿度测试，获取第二温湿度信息；
第四获取模块，用于对其他区域进行温湿度测试，获取第三温湿度信息；
第二确定模块，用于根据所述第一温湿度信息、第二温湿度信息及第三温湿度信息确定机房温湿度环境信息；
将所述机房温湿度环境信息发送至监控服务器，并计算成功发送至监控服务器的概率，在确定所述概率小于预设概率时，发出报警提示；
所述计算成功发送至监控服务器的概率包括：
将机房温湿度环境信息通过传输节点发送至监控服务器，计算传输节点在退避窗口中选择的发送时隙的概率P1：
其中，P2为机房温湿度环境信息在各个传输节点间发生碰撞的概率；Z为传输节点根据连续空闲时隙数确定的竞争窗口的最小值；n为传输节点选择的退避窗口的最大值；
根据传输节点在退避窗口中选择的发送时隙的概率P1，计算成功发送至监控服务器的概率P3：
其中，m为传输节点的数量；e为自然常数。
9.如权利要求8所述的用于数据中心的机房温湿度环境检测系统，其特征在于，还包括：
拍摄模块，用于在第二确定模块确定机房温湿度环境信息后拍摄机房内的图像数据；
数据耦合模块，用于将所述图像数据与机房温湿度环境信息进行数据耦合，得到机房内的第一温湿度场；
第五获取模块，用于获取未来预设时间段的当地的温湿度数据；
第六获取模块，用于获取未来预设时间段的机房内设备的功率参数；
第三确定模块，用于基于所述未来预设时间段的当地的温湿度数据及功率参数，确定对第一温湿度场的影响系数；
生成模块，用于根据所述影响系数及第一温湿度场，生成未来预设时间段内的第二温湿度场；
标记模块，用于对所述第二温湿度场进行分析，确定机房内在未来预设时间段内的温度异常区域或湿度异常区域，并进行标记，对标记区域进行重点监控。
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