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CN112966971B - 一种项目工作量评估方法和装置 - Google Patents

一种项目工作量评估方法和装置 Download PDF

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CN112966971B CN202110340079.2A CN202110340079A CN112966971B CN 112966971 B CN112966971 B CN 112966971B CN 202110340079 A CN202110340079 A CN 202110340079A CN 112966971 B CN112966971 B CN 112966971B
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Abstract

本发明公开了一种项目工作量评估方法和装置，涉及人工智能领域。该方法的一具体实施方式包括：根据评估项目工作量的请求，获取待评估项目，识别待评估项目对应的业务需求，获得待评估项目包含的一个或多个业务功能；对一个或多个业务功能进行分类，确定一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能；基于机器学习算法，计算已有业务功能的工作量，按照业务功能评估模板，评估新增业务功能的工作量；根据已有业务功能的工作量和新增业务功能的工作量，确定待评估项目的工作量。该实施方式能够提高工作量评估效率，缩短工作量的评估周期，减少人力资源的浪费，并且机器学习算法的应用，提高了工作量评估的准确率。

Description

一种项目工作量评估方法和装置
技术领域
本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种项目工作量评估方法和装置。
背景技术
银行软件项目总数多且项目复杂程度高，为评估项目工作量带来困难。当前，主要依赖个人经验和能力评估项目工作量，缺少统一的工作量评估方法，且每个项目存在差异，造成评估不准确；还有，对于项目组工作量评估，会消耗大量的人力资源，评估周期较长；并且，工作量评估数据缺少有效积累和沉淀，对于迭代优化类项目的工作量评估缺少有效帮助；此外，缺少工作量评估的量化依据，在项目立项和结算阶段难以得到项目管理部门或财务结算部门的认可。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种项目工作量评估方法和装置，能够提高工作量评估效率，缩短工作量的评估周期，减少人力资源的浪费，并且机器学习算法的应用，提高了工作量评估的准确率。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种项目工作量评估方法。
本发明实施例的项目工作量评估方法，包括：根据评估项目工作量的请求，获取待评估项目，识别所述待评估项目对应的业务需求，获得所述待评估项目包含的一个或多个业务功能；对所述一个或多个业务功能进行分类，确定所述一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能；基于机器学习算法，计算所述已有业务功能的工作量，按照业务功能评估模板，评估所述新增业务功能的工作量；根据所述已有业务功能的工作量和所述新增业务功能的工作量，确定所述待评估项目的工作量。
可选地，所述基于机器学习算法，计算所述已有业务功能的工作量，包括：基于机器学习算法，确定所述已有业务功能的基准工作量；根据所述已有业务功能对应的修改类型，确定所述已有业务功能对应的修改系数；将所述已有业务功能的基准工作量和所述已有业务功能对应的修改系数代入到已有业务功能工作量评估公式中，计算所述已有业务功能的工作量。
可选地，所述基于机器学习算法，确定所述已有业务功能的基准工作量，包括：获取历史项目包含的一个或多个目标业务功能，其中，所述已有业务功能为所述一个或多个目标业务功能中的业务功能；采用线性回归模型，根据所述一个或多个目标业务功能的历史工作量、所述一个或多个目标业务功能对应的修改频率、所述一个或多个目标业务功能在所述历史项目中所占的比重，测量所述一个或多个目标业务功能的基准工作量；根据所述一个或多个目标业务功能的基准工作量，确定所述已有业务功能的基准工作量。
可选地，所述方法还包括：更新所述一个或多个目标业务功能；以及，采用线性回归模型，根据所述一个或多个目标业务功能对应的信息，更新所述一个或多个目标业务功能的基准工作量。
可选地，所述根据所述已有业务功能对应的修改类型，确定所述已有业务功能对应的修改系数，包括：确定所述已有业务功能对应的修改类型，其中，所述修改类型包括：参数类型修改、业务逻辑修改、数据类型修改、接口类型修改；基于预先建立的修改类型与修改系数的对应关系，根据所述已有业务功能对应的修改类型，查询所述已有业务功能对应的修改系数。
可选地，所述修改类型与修改系数的对应关系是按照如下过程建立的：获取不同的修改类型，设置所述不同的修改类型对应的修改系数；根据所述不同的修改类型和所述不同的修改类型对应的修改系数，建立修改类型与修改系数的对应关系。
可选地，在确定所述一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能之后，所述方法还包括：判断在所述待评估项目中是否对所述已有业务功能进行修改；若是，则确定需要对所述已有业务功能的工作量进行评估；若否，则确定不需要对所述已有业务功能的工作量进行评估，将所述已有业务功能过滤掉。
可选地，所述按照业务功能评估模板，评估所述新增业务功能的工作量，包括：在按照所述业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息后，获取所述新增业务功能的相关信息；根据所述新增业务功能的相关信息，利用功能点分析方法，对所述新增业务功能进行评估，获得所述新增业务功能的工作量。
可选地，所述方法还包括：在按照所述业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息的过程中、或者在按照所述业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息后，利用预设的信息校验规则对填写的信息进行校验；获取校验结果，并根据所述校验结果，对所述填写的信息进行修改，以获取所述新增业务功能的相关信息。
可选地，所述业务功能评估模板包括：业务需求编号、业务需求名称、业务功能编号、业务功能名称、业务功能涉及的逻辑子系统、业务功能包含的事务功能、业务功能包含的数据功能、业务功能对应的功能类型、业务功能对应的升级类型；以及，所述预设的信息校验规则包括：将业务功能拆分为有限个事务功能和数据功能、限定功能类型对应的难度系数。
可选地，在根据所述已有业务功能的工作量和所述新增业务功能的工作量，确定所述待评估项目的工作量之后，所述方法还包括：若所述待评估项目的工作量大于参考项目的工作量均值，则对所述待评估项目进行监控；以及，在所述待评估项目的实施过程中，根据所述待评估项目的工作量，利用预设的展示形式展示所述待评估项目的实施进度，对所述待评估项目的实施进度进行监控预警，其中，所述预设的展示形式包括：报表、可视化罗盘。
可选地，在根据所述已有业务功能的工作量和所述新增业务功能的工作量，确定所述待评估项目的工作量之后，所述方法还包括：存储所述待评估项目的工作量，以及，利用所述待评估项目的工作量进行模型优化。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种项目工作量评估装置。
本发明实施例的项目工作量评估装置，包括：获取模块，用于根据评估项目工作量的请求，获取待评估项目，识别所述待评估项目对应的业务需求，获得所述待评估项目包含的一个或多个业务功能；分类模块，用于对所述一个或多个业务功能进行分类，确定所述一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能；评估模块，用于基于机器学习算法，计算所述已有业务功能的工作量，按照业务功能评估模板，评估所述新增业务功能的工作量；确定模块，用于根据所述已有业务功能的工作量和所述新增业务功能的工作量，确定所述待评估项目的工作量。
可选地，所述评估模块还用于：基于机器学习算法，确定所述已有业务功能的基准工作量；根据所述已有业务功能对应的修改类型，确定所述已有业务功能对应的修改系数；将所述已有业务功能的基准工作量和所述已有业务功能对应的修改系数代入到已有业务功能工作量评估公式中，计算所述已有业务功能的工作量。
可选地，所述评估模块还用于：获取历史项目包含的一个或多个目标业务功能，其中，所述已有业务功能为所述一个或多个目标业务功能中的业务功能；采用线性回归模型，根据所述一个或多个目标业务功能的历史工作量、所述一个或多个目标业务功能对应的修改频率、所述一个或多个目标业务功能在所述历史项目中所占的比重，测量所述一个或多个目标业务功能的基准工作量；根据所述一个或多个目标业务功能的基准工作量，确定所述已有业务功能的基准工作量。
可选地，所述评估模块还用于：更新所述一个或多个目标业务功能；以及，采用线性回归模型，根据所述一个或多个目标业务功能对应的信息，更新所述一个或多个目标业务功能的基准工作量。
可选地，所述评估模块还用于：确定所述已有业务功能对应的修改类型，其中，所述修改类型包括：参数类型修改、业务逻辑修改、数据类型修改、接口类型修改；基于预先建立的修改类型与修改系数的对应关系，根据所述已有业务功能对应的修改类型，查询所述已有业务功能对应的修改系数。
可选地，所述分类模块还用于：判断在所述待评估项目中是否对所述已有业务功能进行修改；若是，则确定需要对所述已有业务功能的工作量进行评估；若否，则确定不需要对所述已有业务功能的工作量进行评估，将所述已有业务功能过滤掉。
可选地，所述评估模块还用于：在按照所述业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息后，获取所述新增业务功能的相关信息；根据所述新增业务功能的相关信息，利用功能点分析方法，对所述新增业务功能进行评估，获得所述新增业务功能的工作量。
可选地，所述评估模块还用于：在按照所述业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息的过程中、或者在按照所述业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息后，利用预设的信息校验规则对填写的信息进行校验；获取校验结果，并根据所述校验结果，对所述填写的信息进行修改，以获取所述新增业务功能的相关信息。
可选地，所述装置还包括监控模块，用于：若所述待评估项目的工作量大于参考项目的工作量均值，则对所述待评估项目进行监控；以及，在所述待评估项目的实施过程中，根据所述待评估项目的工作量，利用预设的展示形式展示所述待评估项目的实施进度，对所述待评估项目的实施进度进行监控预警，其中，所述预设的展示形式包括：报表、可视化罗盘。
可选地，所述装置还包括优化模块，用于：存储所述待评估项目的工作量，以及，利用所述待评估项目的工作量进行模型优化。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明实施例的项目工作量评估方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现本发明实施例的项目工作量评估方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：可以将待评估项目识别为一个或多个业务功能，接着对一个或多个业务功能进行分类，得到已有业务功能和新增业务功能，然后基于机器学习算法计算已有业务功能的工作量、以及通过业务功能评估模板评估新增业务功能的工作量，进而得到待评估项目的工作量，解决了现有技术依赖个人经验和能力评估项目工作量导致的评估不准确的问题，提高了工作量评估效率，缩短了工作量的评估周期，减少了人力资源的浪费，并且机器学习算法的应用，能够提高工作量评估的准确率。此外，本发明实施例提供的统一的工作量评估方法能够为评估工作量提供量化数据，避免了在项目立项和结算阶段难以得到项目管理部门或财务结算部门的认可的问题，具有实用性。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的项目工作量评估方法的主要步骤的示意图；
图2是根据本发明实施例的基于机器学习算法计算已有业务功能的工作量的主要过程的示意图；
图3是根据本发明实施例的按照业务功能评估模板评估新增业务功能的工作量的主要过程的示意图；
图4是根据本发明实施例的计算已有业务功能的工作量的主要过程的示意图；
图5是根据本发明实施例的项目工作量评估装置的主要模块的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的项目工作量评估方法的主要步骤的示意图。如图1所示，项目工作量评估方法的主要步骤可以包括：
步骤S101，根据评估项目工作量的请求，获取待评估项目，识别待评估项目对应的业务需求，获得待评估项目包含的一个或多个业务功能；
步骤S102，对一个或多个业务功能进行分类，确定一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能；
步骤S103，基于机器学习算法，计算已有业务功能的工作量，按照业务功能评估模板，评估新增业务功能的工作量；
步骤S104：根据已有业务功能的工作量和新增业务功能的工作量，确定待评估项目的工作量。
在步骤S101中，需要进行项目工作量评估时，接收评估项目工作量的请求，进而根据接收到的请求，获取到待评估项目，即需要进行工作量评估的项目。其中，待评估项目的数量为一个或多个，也即，待评估项目可以为需要进行工作量评估的项目组；并且，待评估项目可以涉及多个系统。在获取到待评估项目后，分析待评估项目对应的业务需求，识别出待评估项目包含的业务功能。其中，业务功能的数量为一个或多个。
在步骤S102中，对待评估项目包含的一个或多个业务功能进行分类。具体地，对于每个业务功能，判断该业务功能是已有业务功能还是新增业务功能，这样就可以将一个或多个业务功能分为已有业务功能和新增业务功能，以便于后续分别对已有业务功能和新增业务功能进行分析。
需要注意的是，若在待评估项目中，没有对已有业务功能进行修改，那么可以认为该已有业务功能对应的工作量为0。就是说，不需要对未修改的已有业务功能进行工作量估计。所以，作为本发明的实施例，在确定一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能之后，项目工作量评估方法还可以包括：判断在待评估项目中是否对已有业务功能进行修改；若是，则确定需要对已有业务功能的工作量进行评估；若否，则确定不需要对已有业务功能的工作量进行评估，将已有业务功能过滤掉。
具体地，在得到待评估项目对应的已有业务功能后，对每个已有业务功能进行分析，判断在该待评估项目中，该已有业务功能是否修改。若修改，则需要评估该已有业务功能的工作量；若未修改，则不需要评估该已有业务功能的工作量，将该已有业务功能过滤掉。
在步骤S103中，对已有业务功能和新增业务功能，采样不同的方法进行工作量评估。
(一)对于已有业务功能，可以基于机器学习算法进行工作量评估。其中，机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。考虑到已有业务功能为已经存在的业务功能，因此能够获取到与已有业务功能相关的数据，如已有业务功能的历史工作量、修改次数等。所以，可以对与已有业务功能相关的数据进行分析，进而可以得到已有业务功能对应的工作量。综上，可以基于机器学习算法，评估已有业务功能的工作量。
图2是根据本发明实施例的基于机器学习算法计算已有业务功能的工作量的主要过程的示意图。图2中，基于机器学习算法计算已有业务功能的工作量的主要过程可以包括：
步骤S201，基于机器学习算法，确定已有业务功能的基准工作量；
步骤S202，根据已有业务功能对应的修改类型，确定已有业务功能对应的修改系数；
步骤S203，将已有业务功能的基准工作量和已有业务功能对应的修改系数代入到已有业务功能工作量评估公式中，计算已有业务功能的工作量。
其中，已有业务功能的基准工作量为修改该已有业务功能所需要的工作量基准数据。在步骤S202中，通过已有业务功能对应的修改类型，确定该已有业务功能对应的修改系数。然后在步骤S203中，将已有业务功能的基准工作量和已有业务功能对应的修改系数代入到已有业务功能工作量评估公式中，计算已有业务功能的工作量。其中，已有业务功能工作量评估公式为：已有业务功能的工作量＝(已有业务功能的基准工作量)*(已有业务功能对应的修改系数)。
需要注意的是，已有业务功能的数量为一个或多个，因此按照上述已有业务功能工作量评估公式计算每个已有业务功能的工作量。最后，将所有已有业务功能的工作量进行累加，得到待评估项目中的已有业务功能的工作量。
(二)对于新增业务功能，可以通过业务功能评估模板进行工作量评估。其中，业务功能评估模板可以用于获取业务功能的相关信息。具体地，在该业务功能评估模板中填写以下信息：业务需求编号、业务需求名称、业务功能编号、业务功能名称、业务功能涉及的逻辑子系统、业务功能包含的事务功能、业务功能包含的数据功能、业务功能对应的功能类型、业务功能对应的升级类型。对于新增业务功能，由于没有历史参考数据，所以可以借助业务功能评估模板填写与该新增业务功能相关的属性，然后进行工作量评估。
图3是根据本发明实施例的按照业务功能评估模板评估新增业务功能的工作量的主要过程的示意图。如图3所示，
步骤S301，在按照业务功能评估模板填写新增业务功能的相关信息后，获取新增业务功能的相关信息；
步骤S302，根据新增业务功能的相关信息，利用功能点分析方法，对新增业务功能进行评估，获得新增业务功能的工作量。
其中，功能点分析方法，即Function Point Analysis，缩写为FPA，是一种从用户角度出发度量软件规模的一种方法。FPA从用户的角度出发，将系统分为数据功能和事物功能两大类，分别根据具体的规则来计算功能点，最后结合系统的特征因子来调整功能点数，从而得到最终的系统规模。
本发明实施例中，可以通过业务功能评估模板获取到新增业务功能的相关信息，然后借助FPA方法对新增业务功能进行评估，得到新增业务功能的工作量。
另外，新增业务功能的数量为一个或多个，因此按照上述方法得到每个新增业务功能的工作量。最后，将所有新增业务功能的工作量进行累加，得到待评估项目中的新增业务功能的工作量。
在步骤S104中，将待评估项目中的已有业务功能的工作量与待评估项目中的新增业务功能的工作量进行求和，得到待评估项目的工作量。
作为本发明的实施例，在根据已有业务功能的工作量和新增业务功能的工作量，确定待评估项目的工作量之后，项目工作量评估方法还可以包括：
(1)若待评估项目的工作量大于参考项目的工作量均值，则对待评估项目进行监控。
其中，参考项目是与待评估项目有关联的项目，且已经得知参考项目的工作量。比如，参考项目对应的业务需求与待评估项目对应的业务需求是相同的，又如，待评估项目为参考项目的升级版本。若待评估项目的工作量大于参考项目的工作量均值，那么可以对待评估项目进行监控。
(2)在待评估项目的实施过程中，根据待评估项目的工作量，利用预设的展示形式展示待评估项目的实施进度，对待评估项目的实施进度进行监控预警，其中，预设的展示形式包括：报表、可视化罗盘。
另外，还可以通过报表、可视化罗盘等展示形式，监控待评估项目的工作量使用情况。
本发明实施例提供了一种统一的工作量评估方法，可以将待评估项目识别为一个或多个业务功能，接着对一个或多个业务功能进行分类，得到已有业务功能和新增业务功能，然后基于机器学习算法计算已有业务功能的工作量、以及通过业务功能评估模板评估新增业务功能的工作量，进而得到待评估项目的工作量，解决了现有技术依赖个人经验和能力评估项目工作量导致的评估不准确的问题，提高了工作量评估效率，缩短了工作量的评估周期，减少了人力资源的浪费，并且机器学习算法的应用，能够提高工作量评估的准确率。此外，本发明实施例提供的统一的工作量评估方法能够为评估工作量提供量化数据，避免了在项目立项和结算阶段难以得到项目管理部门或财务结算部门的认可的问题，具有实用性。
机器学习算法的应用，能够提高工作量评估的效率，缩短工作量的评估周期。本发明实施例中，主要是利用机器学习算法确定已有业务功能的基准工作量。具体实现可以为：
(1)获取历史项目包含的一个或多个目标业务功能。
其中，历史项目为已经评估工作量的项目，也即，可以获取到目标业务功能的历史工作量。并且，待评估项目中的已有业务功能为一个或多个目标业务功能中的业务功能。
需要注意的是，目标业务功能的历史工作量是指目标业务功能在历史项目中的工作量。比如，存在历史项目1、2、3，且这3个历史项目均具有目标业务功能A。对于历史项目1，目标业务功能A为新增业务功能，得到A对应的历史工作量为M1；对于历史项目2，A为已有业务功能，且在历史项目2中对A进行了修改，得到A对应的历史工作量为M2；对于历史项目3，A为已有业务功能，且在历史项目3中未对A进行修改，得到A对应的历史工作量为0。
(2)采用线性回归模型，根据一个或多个目标业务功能的历史工作量、一个或多个目标业务功能对应的修改频率、一个或多个目标业务功能在历史项目中所占的比重，测量一个或多个目标业务功能的基准工作量。其中，线性回归模型为机器学习模型的一种，其假设特征与分类结果存在线性关系，具有预测精度准确的特点。
在上文已经说明目标业务功能的历史工作量，此处不再描述。目标业务功能对应的修改频率是指目标业务功能在历史项目中的修改次数，如在上述例子中，目标业务功能A在历史项目1至3中的修改次数为1。目标业务功能在历史项目中所占的比重是指目标业务功能在每个历史项目中所占的比重值，可以由项目开发人员设置或者结合历史项目的修改频率进行设置。一般情况下，业务功能在一个项目中所占的比重越高，则说明该业务功能较为重要，或者说明该业务功能还不完善，需要对其投入多一些的工作量。比如，历史项目1具有目标业务功能A、B、C共3个业务功能，可以设置A在历史项目1中所占的比重为0.2，B在历史项目1中所占的比重为0.5，C在历史项目1中所占的比重为0.3。
本发明实施例中，针对每个目标业务功能，可以采用线性回归模型，根据该目标业务功能的历史工作量、该目标业务功能对应的修改频率、该目标业务功能在历史项目中所占的比重，测量对该目标业务功能进行修改所需要的工作量基准数据，即该目标业务功能的基准工作量。
(3)根据一个或多个目标业务功能的基准工作量，确定已有业务功能的基准工作量。
由于待评估项目中的已有业务功能为一个或多个目标业务功能中的业务功能，因此可以获取到已有业务功能的基准工作量。
另外，在利用本发明实施例提供的项目工作量评估方法之前，可以采用人工填报和评估的方式进行项目评估，进而可以将得到的评估数据作为历史数据进行存储。这样，在利用本发明实施例提供的项目工作量评估方法进行工作量评估初期，可以借助存储的历史数据，基于机器学习算法对已有业务功能进行工作量评估。
作为本发明的实施例，项目工作量评估方法还可以包括：更新一个或多个目标业务功能；以及，采用线性回归模型，根据一个或多个目标业务功能对应的信息，更新一个或多个目标业务功能的基准工作量。
在本发明实施例中，历史项目的不断增加，即已经评估工作量的项目会越来越多，为了保证工作量评估的准确性，需要更新目标业务功能，以及更新目标业务功能的历史工作量、目标业务功能对应的修改频率、目标业务功能在历史项目中所占的比重。然后，采用线性回归模型，根据更新后的数据，重新测量目标业务功能的基准工作量，以完成目标业务功能的基准工作量更新。
还有，作为本发明的实施例，在根据已有业务功能的工作量和新增业务功能的工作量，确定待评估项目的工作量之后，项目工作量评估方法还可以包括：存储待评估项目的工作量，以及，利用待评估项目的工作量进行模型优化。也即，在对目标业务功能的基准工作量进行更新时，可以结合待评估项目的工作量，从而提高工作量评估的准确性。
对于已有业务功能进行不同类型的修改，其需要的工作量是不同的。所以，在计算已有业务功能的工作量的方法中，还需要考虑该已有业务功能对应的修改类型。所以，作为本发明的实施例，根据已有业务功能对应的修改类型，确定已有业务功能对应的修改系数，可以包括：确定已有业务功能对应的修改类型；基于预先建立的修改类型与修改系数的对应关系，根据已有业务功能对应的修改类型，查询已有业务功能对应的修改系数。
其中，修改类型可以包括：参数类型修改、业务逻辑修改、数据类型修改、接口类型修改。若已有业务功能对应的修改类型为参数类型修改、业务逻辑修改、数据类型以及接口类型修改之外的修改，那么可以认为该已有业务功能对应的修改类型为其他修改类型。当然，也可以根据实际情况，对其他修改类型进行命名。
本发明实施例中，修改类型与修改系数的对应关系是按照如下过程建立的：获取不同的修改类型，设置不同的修改类型对应的修改系数；根据不同的修改类型和不同的修改类型对应的修改系数，建立修改类型与修改系数的对应关系。比如，设置参数类型修改对应的修改系数为0.4，设置业务逻辑修改对应的修改系数为0.7，设置数据类型修改对应的修改系数为0.4，设置接口类型修改对应的修改系数为0.5。对于其他修改类型对应的修改系数，可以默认为0.6。
图4是根据本发明实施例的计算已有业务功能的工作量的主要过程的示意图。如图4所示，计算已有业务功能的工作量的主要过程可以包括：
步骤S401，从待评估项目包含的已有业务功能中，选择出一个已有业务功能；
步骤S402，判断在待评估项目中是否对该已有业务功能进行修改，若是，则执行步骤S403，若否，则执行步骤S407；
步骤S403，基于机器学习算法，确定该已有业务功能的基准工作量；
步骤S404，确定该已有业务功能对应的修改类型；
步骤S405，基于预先建立的修改类型与修改系数的对应关系，根据该已有业务功能对应的修改类型，查询该已有业务功能对应的修改系数；
步骤S406，将该已有业务功能的基准工作量和该已有业务功能对应的修改系数代入到已有业务功能工作量评估公式中，计算该已有业务功能的工作量；
步骤S407，确定不需要对该已有业务功能的工作量进行评估，认为该已有业务功能的工作量为0；
步骤S408，判断是否已经对待评估项目包含的所有已有业务功能进行分析，若是，则执行步骤S409；
步骤S409，将所有已有业务功能的工作量进行累加，得到待评估项目中的已有业务功能的工作量。
需要注意的是，步骤S401中选取的已有业务功能为还没有按照步骤S402至步骤S407进行分析的业务功能。此外，上文已经说明基于机器学习算法确定已有业务功能的基准工作量的主要过程，此处不再详细描述。
对于新增业务功能，可以通过业务功能评估模板进行工作量评估。表1为业务功能评估模板。从表1看出，在该业务功能评估模板中填写的信息包括：业务需求编号、业务需求名称、业务功能编号、业务功能名称、业务功能涉及的逻辑子系统、业务功能包含的事务功能、业务功能包含的数据功能、业务功能对应的功能类型、业务功能对应的升级类型。需要注意的是，功能点个数和工作量不需要填写，是在填写信息后，利用FPA方法计算得到的。
表1业务功能评估模板
Figure GDA0003752219560000151
Figure GDA0003752219560000161
作为本发明的实施例，在按照业务功能评估模板填写新增业务功能的相关信息的过程中、或者在按照业务功能评估模板填写新增业务功能的相关信息后，利用预设的信息校验规则对填写的信息进行校验；获取校验结果，并根据校验结果，对填写的信息进行修改，以获取新增业务功能的相关信息。其中，预设的信息校验规则可以包括：将业务功能拆分为有限个事务功能和数据功能、限定功能类型对应的难度系数。
具体地，可以通过点击信息校验按钮，对在业务功能评估模板中填写的信息进行检查。当然，可以全部填写完成后检查，也可以在填报过程中检查。对不符合信息校验规则的内容，可以标红显示，并在模板的必须修改内容部分或建议修改内容部分显示。需要注意的是，最终模板中的必须修改内容必须为空。
根据本发明实施例的工作量评估方法的技术方案可以看出，将待评估项目识别为一个或多个业务功能，接着对一个或多个业务功能进行分类，得到已有业务功能和新增业务功能，然后基于机器学习算法计算已有业务功能的工作量、以及通过业务功能评估模板评估新增业务功能的工作量，进而得到待评估项目的工作量，解决了现有技术依赖个人经验和能力评估项目工作量导致的评估不准确的问题，提高了工作量评估效率，缩短了工作量的评估周期，减少了人力资源的浪费，并且机器学习算法的应用，能够提高工作量评估的准确率。此外，本发明实施例提供的统一的工作量评估方法能够为评估工作量提供量化数据，避免了在项目立项和结算阶段难以得到项目管理部门或财务结算部门的认可的问题，具有实用性。
图5是根据本发明实施例的项目工作量评估装置的主要模块的示意图。如图5所示，项目工作量评估装置500的主要模块可以包括：获取模块501、分类模块502、评估模块503和确定模块504。
其中，获取模块501可用于：根据评估项目工作量的请求，获取待评估项目，识别待评估项目对应的业务需求，获得待评估项目包含的一个或多个业务功能；分类模块502可用于：对一个或多个业务功能进行分类，确定一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能；评估模块503可用于：基于机器学习算法，计算已有业务功能的工作量，按照业务功能评估模板，评估新增业务功能的工作量；确定模块504可用于：根据已有业务功能的工作量和新增业务功能的工作量，确定待评估项目的工作量。
作为本发明的实施例，评估模块503还可用于：基于机器学习算法，确定已有业务功能的基准工作量；根据已有业务功能对应的修改类型，确定已有业务功能对应的修改系数；将已有业务功能的基准工作量和已有业务功能对应的修改系数代入到已有业务功能工作量评估公式中，计算已有业务功能的工作量。
作为本发明的实施例，评估模块503还可用于：获取历史项目包含的一个或多个目标业务功能，其中，已有业务功能为一个或多个目标业务功能中的业务功能；采用线性回归模型，根据一个或多个目标业务功能的历史工作量、一个或多个目标业务功能对应的修改频率、一个或多个目标业务功能在历史项目中所占的比重，测量一个或多个目标业务功能的基准工作量；根据一个或多个目标业务功能的基准工作量，确定已有业务功能的基准工作量。
作为本发明的实施例，评估模块503还可用于：更新一个或多个目标业务功能；以及，采用线性回归模型，根据一个或多个目标业务功能对应的信息，更新一个或多个目标业务功能的基准工作量。
作为本发明的实施例，评估模块503还可用于：确定已有业务功能对应的修改类型；基于预先建立的修改类型与修改系数的对应关系，根据已有业务功能对应的修改类型，查询已有业务功能对应的修改系数。其中，修改类型可以包括：参数类型修改、业务逻辑修改、数据类型修改、接口类型修改。
作为本发明的实施例，分类模块502还可用于：判断在待评估项目中是否对已有业务功能进行修改；若是，则确定需要对已有业务功能的工作量进行评估；若否，则确定不需要对已有业务功能的工作量进行评估，将已有业务功能过滤掉。
作为本发明的实施例，评估模块503还可用于：在按照业务功能评估模板填写新增业务功能的相关信息后，获取新增业务功能的相关信息；根据新增业务功能的相关信息，利用功能点分析方法，对新增业务功能进行评估，获得新增业务功能的工作量。
作为本发明的实施例，评估模块503还可用于：在按照业务功能评估模板填写新增业务功能的相关信息的过程中、或者在按照业务功能评估模板填写新增业务功能的相关信息后，利用预设的信息校验规则对填写的信息进行校验；获取校验结果，并根据校验结果，对填写的信息进行修改，以获取新增业务功能的相关信息。
作为本发明的实施例，项目工作量评估装置500还可以包括监控模块(图中未示出)。该监控模块可用于：若待评估项目的工作量大于参考项目的工作量均值，则对待评估项目进行监控；以及，在待评估项目的实施过程中，根据待评估项目的工作量，利用预设的展示形式展示待评估项目的实施进度，对待评估项目的实施进度进行监控预警。其中，预设的展示形式可以包括：报表、可视化罗盘。
作为本发明的实施例，项目工作量评估装置500还可以包括优化模块(图中未示出)。该优化模块可用于：存储待评估项目的工作量，以及，利用待评估项目的工作量进行模型优化。
根据本发明实施例的项目工作量评估装置，能够将待评估项目识别为一个或多个业务功能，接着对一个或多个业务功能进行分类，得到已有业务功能和新增业务功能，然后基于机器学习算法计算已有业务功能的工作量、以及通过业务功能评估模板评估新增业务功能的工作量，进而得到待评估项目的工作量，解决了现有技术依赖个人经验和能力评估项目工作量导致的评估不准确的问题，提高了工作量评估效率，缩短了工作量的评估周期，减少了人力资源的浪费，并且机器学习算法的应用，能够提高工作量评估的准确率。此外，本发明实施例提供的工作量评估装置能够为评估工作量提供量化数据，避免了在项目立项和结算阶段难以得到项目管理部门或财务结算部门的认可的问题，具有实用性。
图6示出了可以应用本发明实施例的项目工作量评估方法或项目工作量评估装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603进行项目工作量评估的过程中，提供支持的后台管理服务器(仅为示例)；再例如，服务器605可以完成本发明实施例的项目工作量评估。
需要说明的是，本发明实施例所提供的项目工作量评估方法一般由服务器605执行，相应地，项目工作量评估装置一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、分类模块、评估模块和确定模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“根据评估项目工作量的请求，获取待评估项目，识别待评估项目对应的业务需求，获得待评估项目包含的一个或多个业务功能的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据评估项目工作量的请求，获取待评估项目，识别待评估项目对应的业务需求，获得待评估项目包含的一个或多个业务功能；对一个或多个业务功能进行分类，确定一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能；基于机器学习算法，计算已有业务功能的工作量，按照业务功能评估模板，评估新增业务功能的工作量；根据已有业务功能的工作量和新增业务功能的工作量，确定待评估项目的工作量。
根据本发明实施例的技术方案，可以将待评估项目识别为一个或多个业务功能，接着对一个或多个业务功能进行分类，得到已有业务功能和新增业务功能，然后基于机器学习算法计算已有业务功能的工作量、以及通过业务功能评估模板评估新增业务功能的工作量，进而得到待评估项目的工作量，解决了现有技术依赖个人经验和能力评估项目工作量导致的评估不准确的问题，提高了工作量评估效率，缩短了工作量的评估周期，减少了人力资源的浪费，并且机器学习算法的应用，能够提高工作量评估的准确率。此外，本发明实施例提供的统一的工作量评估方法能够为评估工作量提供量化数据，避免了在项目立项和结算阶段难以得到项目管理部门或财务结算部门的认可的问题，具有实用性。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (16)

1.一种项目工作量评估方法，其特征在于，包括：
根据评估项目工作量的请求，获取待评估项目，识别所述待评估项目对应的业务需求，获得所述待评估项目包含的一个或多个业务功能；
对所述一个或多个业务功能进行分类，确定所述一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能；
获取历史项目包含的一个或多个目标业务功能，其中，所述已有业务功能为所述一个或多个目标业务功能中的业务功能；
采用线性回归模型，根据所述一个或多个目标业务功能的历史工作量、所述一个或多个目标业务功能对应的修改频率、所述一个或多个目标业务功能在所述历史项目中所占的比重，测量所述一个或多个目标业务功能的基准工作量；
根据所述一个或多个目标业务功能的基准工作量，确定所述已有业务功能的基准工作量；
根据所述已有业务功能对应的修改类型，确定所述已有业务功能对应的修改系数，
将所述已有业务功能的基准工作量和所述已有业务功能对应的修改系数代入到已有业务功能工作量评估公式中，计算所述已有业务功能的工作量；
在按照业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息后，获取所述新增业务功能的相关信息；
根据所述新增业务功能的相关信息，利用功能点分析方法，对所述新增业务功能进行评估，获得所述新增业务功能的工作量；
根据所述已有业务功能的工作量和所述新增业务功能的工作量，确定所述待评估项目的工作量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：更新所述一个或多个目标业务功能；以及，
采用线性回归模型，根据所述一个或多个目标业务功能对应的信息，更新所述一个或多个目标业务功能的基准工作量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述已有业务功能对应的修改类型，确定所述已有业务功能对应的修改系数，包括：
确定所述已有业务功能对应的修改类型，其中，所述修改类型包括：参数类型修改、业务逻辑修改、数据类型修改、接口类型修改；
基于预先建立的修改类型与修改系数的对应关系，根据所述已有业务功能对应的修改类型，查询所述已有业务功能对应的修改系数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述修改类型与修改系数的对应关系是按照如下过程建立的：获取不同的修改类型，设置所述不同的修改类型对应的修改系数；根据所述不同的修改类型和所述不同的修改类型对应的修改系数，建立修改类型与修改系数的对应关系。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，在确定所述一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能之后，所述方法还包括：
判断在所述待评估项目中是否对所述已有业务功能进行修改；
若是，则确定需要对所述已有业务功能的工作量进行评估；
若否，则确定不需要对所述已有业务功能的工作量进行评估，将所述已有业务功能过滤掉。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在按照所述业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息的过程中、或者在按照所述业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息后，利用预设的信息校验规则对填写的信息进行校验；
获取校验结果，并根据所述校验结果，对所述填写的信息进行修改，以获取所述新增业务功能的相关信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述业务功能评估模板包括：业务需求编号、业务需求名称、业务功能编号、业务功能名称、业务功能涉及的逻辑子系统、业务功能包含的事务功能、业务功能包含的数据功能、业务功能对应的功能类型、业务功能对应的升级类型；以及，
所述预设的信息校验规则包括：将业务功能拆分为有限个事务功能和数据功能、限定功能类型对应的难度系数。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述已有业务功能的工作量和所述新增业务功能的工作量，确定所述待评估项目的工作量之后，所述方法还包括：
若所述待评估项目的工作量大于参考项目的工作量均值，则对所述待评估项目进行监控；以及，
在所述待评估项目的实施过程中，根据所述待评估项目的工作量，利用预设的展示形式展示所述待评估项目的实施进度，对所述待评估项目的实施进度进行监控预警，其中，所述预设的展示形式包括：报表、可视化罗盘。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述已有业务功能的工作量和所述新增业务功能的工作量，确定所述待评估项目的工作量之后，所述方法还包括：
存储所述待评估项目的工作量，以及，利用所述待评估项目的工作量进行模型优化。
10.一种项目工作量评估装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于根据评估项目工作量的请求，获取待评估项目，识别所述待评估项目对应的业务需求，获得所述待评估项目包含的一个或多个业务功能；
分类模块，用于对所述一个或多个业务功能进行分类，确定所述一个或多个业务功能中的已有业务功能和新增业务功能；
评估模块，用于获取历史项目包含的一个或多个目标业务功能，其中，所述已有业务功能为所述一个或多个目标业务功能中的业务功能；
采用线性回归模型，根据所述一个或多个目标业务功能的历史工作量、所述一个或多个目标业务功能对应的修改频率、所述一个或多个目标业务功能在所述历史项目中所占的比重，测量所述一个或多个目标业务功能的基准工作量；
根据所述一个或多个目标业务功能的基准工作量，确定所述已有业务功能的基准工作量；
根据所述已有业务功能对应的修改类型，确定所述已有业务功能对应的修改系数，
将所述已有业务功能的基准工作量和所述已有业务功能对应的修改系数代入到已有业务功能工作量评估公式中，计算所述已有业务功能的工作量；
在按照业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息后，获取所述新增业务功能的相关信息；
根据所述新增业务功能的相关信息，利用功能点分析方法，对所述新增业务功能进行评估，获得所述新增业务功能的工作量；
确定模块，用于根据所述已有业务功能的工作量和所述新增业务功能的工作量，确定所述待评估项目的工作量。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述评估模块还用于：
确定所述已有业务功能对应的修改类型，其中，所述修改类型包括：参数类型修改、业务逻辑修改、数据类型修改、接口类型修改；
基于预先建立的修改类型与修改系数的对应关系，根据所述已有业务功能对应的修改类型，查询所述已有业务功能对应的修改系数。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述评估模块还用于：
在按照所述业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息的过程中、或者在按照所述业务功能评估模板填写所述新增业务功能的相关信息后，利用预设的信息校验规则对填写的信息进行校验；
获取校验结果，并根据所述校验结果，对所述填写的信息进行修改，以获取所述新增业务功能的相关信息。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括监控模块，用于：若所述待评估项目的工作量大于参考项目的工作量均值，则对所述待评估项目进行监控；以及，
在所述待评估项目的实施过程中，根据所述待评估项目的工作量，利用预设的展示形式展示所述待评估项目的实施进度，对所述待评估项目的实施进度进行监控预警，其中，所述预设的展示形式包括：报表、可视化罗盘。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
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