CN112764993A - 一种节点信息收集方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
一种节点信息收集方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112764993A CN112764993A CN202110090771.4A CN202110090771A CN112764993A CN 112764993 A CN112764993 A CN 112764993A CN 202110090771 A CN202110090771 A CN 202110090771A CN 112764993 A CN112764993 A CN 112764993A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- node
- nodes
- grouping
- node information
- collecting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 17
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3065—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请公开了一种节点信息收集方法、装置、设备及可读存储介质。本申请公开的方法包括：按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组；在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，并利用收集节点收集相应节点组中各节点的节点信息；利用分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，得到汇总数据，并将汇总数据存储至数据库。在该方案中，由各个收集节点分担了主节点的压力，主节点只需与各个收集节点进行信息交互，减少了需要与主节点进行数据交互的节点数量，降低了主节点CPU和网络带宽等资源的压力，降低了集群规模增长带来的影响。相应地，本申请提供的一种节点信息收集装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种节点信息收集方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
在大规模分布式集群环境下，为了保证集群的正常运行，往往需要对集群中的各个节点进行状态监控和性能数据的采集。通常情况下，集群中的其他节点需要及时将自身的告警数据和性能数据上报到主节点，由主节点汇总所有节点的相关数据。在该方式中，主节点需要与集群中的其余节点进行频繁的信息交互，因此会给主节点的CPU和网络带宽等资源造成很大的压力，限制了节点信息的收集效率。
因此，如何降低分布式集群中主节点的压力，提高节点信息的收集效率，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种节点信息收集方法、装置、设备及可读存储介质，以降低分布式集群中主节点的压力，提高节点信息的收集效率。其具体方案如下：
第一方面，本申请提供了一种节点信息收集方法，包括：
按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组；
在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，并利用所述收集节点收集相应节点组中各节点的节点信息；所述节点信息包括告警数据和性能数据；
利用所述分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，得到汇总数据，并将所述汇总数据存储至数据库。
优选地，所述按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组，包括：
按照业务类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。
优选地，所述按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组，包括：
按照网段类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。
优选地，所述按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组，包括：
按照存储池类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。
优选地，所述在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，包括：
在每个节点组中选择负载最小的一个节点作为所述收集节点。
优选地，所述利用所述分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，得到汇总数据，并将所述汇总数据存储至数据库，包括：
利用所述分布式集群中的主节点按照预设周期汇总所有节点信息，得到所述汇总数据。
优选地，所述告警数据包括：节点状态、网口状态、磁盘状态、电源状态、带宽利用率、CPU利用率、内存利用率和硬盘利用率；所述性能数据包括：读IOPS、写IOPS、总IOPS、读带宽、写带宽、总带宽、读时延、写时延和总时延。
第二方面，本申请提供了一种节点信息收集装置，包括：
分组模块，用于按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组；
收集模块，用于在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，并利用所述收集节点收集相应节点组中各节点的节点信息；所述节点信息包括告警数据和性能数据；
汇总模块，用于利用所述分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，得到汇总数据，并将所述汇总数据存储至数据库。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的节点信息收集方法。
第四方面，本申请提供了一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的节点信息收集方法。
通过以上方案可知，本申请提供了一种节点信息收集方法，包括：按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组；在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，并利用所述收集节点收集相应节点组中各节点的节点信息；所述节点信息包括告警数据和性能数据；利用所述分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，得到汇总数据，并将所述汇总数据存储至数据库。
可见，本申请按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，可获得多个节点组，在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，并由该收集节点收集自身节点组内各节点的告警数据和性能数据，然后由分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，并将得到的汇总数据存储至数据库。在该方案中，由各个收集节点分担了主节点的压力，主节点只需与各个收集节点进行信息交互，减少了需要与主节点进行数据交互的节点数量。若集群规模增长，只需要增加分组或者改变分组内节点的个数即可，降低了集群规模增长对节点信息收集带来的影响。本申请降低了主节点CPU和网络带宽等资源的压力，提高了节点信息的收集效率，还降低了集群规模增长带来的影响。
相应地，本申请提供的一种节点信息收集装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种节点信息收集方法流程图；
图2为本申请公开的另一种节点信息收集方法流程图；
图3为本申请公开的一种节点信息收集装置示意图；
图4为本申请公开的一种电子设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
目前，集群中的其他节点需要及时将自身的告警数据和性能数据上报到主节点，由主节点汇总所有节点的相关数据。在该方式中，主节点需要与集群中的其余节点进行频繁的信息交互，因此会给主节点的CPU和网络带宽等资源造成很大的压力，限制了节点信息的收集效率。为此，本申请提供了一种节点信息收集方案，能够降低分布式集群中主节点的压力，提高节点信息的收集效率。
参见图1所示，本申请实施例公开了一种节点信息收集方法，包括：
S101、按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。
对分布式集群中的节点进行分组可以采用不同分组策略。如：在下述所列的几种分组策略中任选其一即可。
在一种具体实施方式中，按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组，包括：按照业务类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。业务类别分组策略即：按照各个节点所承担的业务类型，将承担相同业务的节点划分在一个节点组中，以便后续进行节点信息的收集。承担相同业务的节点的硬件配置一般也大致相同，因此将其划分在一个节点组中，有利于进行节点信息的收集。节点信息包括节点告警数据和节点性能数据。告警数据包括：节点状态、网口状态、磁盘状态、电源状态、带宽利用率、CPU利用率、内存利用率和硬盘利用率；性能数据包括：读IOPS、写IOPS、总IOPS、读带宽、写带宽、总带宽、读时延、写时延和总时延。
在一种具体实施方式中，按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组，包括：按照网段类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。网段类别分组策略即：按照各个节点所属的网段类型，将属于同一个网段的节点划分在一个节点组中，以便后续进行节点信息的收集。属于同一个网段的节点容易进行通信，因此将其划分在一个节点组中，有利于进行节点信息的收集。
在一种具体实施方式中，按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组，包括：按照存储池类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。存储池类别分组策略即：按照各个节点所属的存储池类别，将属于同一个存储池的节点划分在一个节点组中，以便后续进行节点信息的收集。属于同一个存储池的节点容易进行管理，因此将其划分在一个节点组中，有利于进行节点信息的收集。在任一个存储池中，一般设有一个监控节点，因此若按照存储池类别分组策略进行分组，可以直接将存储池中的监控节点确定为收集节点。
S102、在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，并利用收集节点收集相应节点组中各节点的节点信息；节点信息包括告警数据和性能数据。
在一种具体实施方式中，在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，包括：在每个节点组中选择负载最小的一个节点作为收集节点。若按照存储池类别分组策略进行分组，可以直接将相应的监控节点确定为收集节点。
S103、利用分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，得到汇总数据，并将汇总数据存储至数据库。
需要说明的是，分布式集群中的主节点可以不属于任一个节点组，也可以是某一个收集节点。在一种具体实施方式中，利用分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，得到汇总数据，并将汇总数据存储至数据库，包括：利用分布式集群中的主节点按照预设周期汇总所有节点信息，得到汇总数据。
在本实施例中，性能数据主要是有关存储池和逻辑卷的性能数据，这些数据被保存到数据库中的相应表时，所记录的字段可以参照如下设置。
针对逻辑卷，表字段可以包括：逻辑卷名称、读IOPS(Input/Output OperationsPer Second)、写IOPS、总IOPS、读带宽、写带宽、总带宽、读时延、写时延和总时延等。
针对存储池，表字段可以包括：存储池名称、读IOPS、写IOPS、总IOPS、读带宽、写带宽、总带宽、读时延、写时延和总时延等。
告警数据被保存到数据库中的相应表时，表字段可以包括：告警ID、告警名称、告警级别、告警类型、告警产生时间以及告警描述信息等。
告警数据和性能数据都是定时收集的。各个节点每隔一段时间收集一次自身内部的告警数据和性能数据，收集之后通过发消息的方式上报到收集节点。收集节点定时将自己收集到的信息(包括收集节点本身产生的告警数据和性能数据)也通过发消息的方式上报到主节点，主节点收到后进行信息的汇总和入库。
可见，本申请实施例由各个收集节点分担了主节点的压力，主节点只需与各个收集节点进行信息交互，减少了需要与主节点进行数据交互的节点数量。若集群规模增长，只需要增加分组或者改变分组内节点的个数即可，降低了集群规模增长对节点信息收集带来的影响。本申请降低了主节点CPU和网络带宽等资源的压力，提高了节点信息的收集效率，还降低了集群规模增长带来的影响。
参见图2所示，本申请实施例公开了一种基于分组的节点信息收集方法。该方法包括：
步骤1：对集群中所有节点进行分组；
步骤2：在每个组中选出一个副主节点，由副主节点负责本组内其余节点的告警数据和性能数据的采集工作，并收集到的所有信息上报到主节点；
步骤3：主节点收到后进行信息的汇总和入库。
在上述过程中，主节点只与各副主节点进行信息交互，减少了主节点与集群内节点的交互次数，降低了主节点的压力，同时又不影响节点的告警数据和性能数据的采集工作。
以上改进方案，既保证了告警数据和性能数据的正常采集，又使主节点不再承受较多压力。假设集群中有n个节点，每个节点每隔x秒进行一次告警数据和性能数据采集，若按照传统方式进行信息收集，那么主节点每分钟需要与其他节点进行共(n-1)×60/x次信息交互，而且随着集群规模的增长，信息交互的次数也迅速增长，给主节点造成了较大的压力。若按照本实施例提供的方案进行信息收集，假如将n个节点平均分为m(1>m>n)组，每个分组内有(n-1)/m个节点，则主节点每分钟只需要进行m×60/x信息交互，副主节点共进行(n-1)/m×60/x次信息交互(副主节点需要与主节点及组内其他节点进行数据交互)。该方案由副主节点分摊主节点的压力，同时可以通过控制分组数量，保证每个组内不会有太多节点，使副主节点也不至于承担太大的压力，而且当集群规模增长时，只需要适当增加分组或者增加每个分组内的节点数量即可，降低因规模增长对主节点CPU和网络带宽等资源占用的影响。
分组之后，由各副主节点对分组内的节点进行信息收集，主节点只需与副主节点进行信息交互，减少了需要与主节点进行数据交互的节点个数，即：降低了主节点的网络、CPU等资源的压力；而且当集群规模增长时，只需要增加分组或者改变分组内节点的个数即可，降低了集群规模增长对信息收集的影响。
可见，本实施例不影响集群内节点的信息采集的工作，同时减少了主节点的压力，降低了集群规模增长带来的影响。
下面对本申请实施例提供的一种节点信息收集装置进行介绍，下文描述的一种节点信息收集装置与上文描述的一种节点信息收集方法可以相互参照。
参见图3所示，本申请实施例公开了一种节点信息收集装置，包括：
分组模块301，用于按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组；
收集模块302，用于在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，并利用收集节点收集相应节点组中各节点的节点信息；节点信息包括告警数据和性能数据；
汇总模块303，用于利用分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，得到汇总数据，并将汇总数据存储至数据库。
在一种具体实施方式中，分组模块具体用于：
按照业务类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。
在一种具体实施方式中，分组模块具体用于：
按照网段类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。
在一种具体实施方式中，分组模块具体用于：
按照存储池类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。
在一种具体实施方式中，收集模块具体用于：
在每个节点组中选择负载最小的一个节点作为收集节点。
在一种具体实施方式中，汇总模块具体用于：
利用分布式集群中的主节点按照预设周期汇总所有节点信息，得到汇总数据。
在一种具体实施方式中，告警数据包括：节点状态、网口状态、磁盘状态、电源状态、带宽利用率、CPU利用率、内存利用率和硬盘利用率；性能数据包括：读IOPS、写IOPS、总IOPS、读带宽、写带宽、总带宽、读时延、写时延和总时延。
其中，关于本实施例中各个模块、单元更加具体的工作过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
可见，本实施例提供了一种节点信息收集装置，该装置降低了主节点CPU和网络带宽等资源的压力，提高了节点信息的收集效率，还降低了集群规模增长带来的影响。
下面对本申请实施例提供的一种电子设备进行介绍，下文描述的一种电子设备与上文描述的一种节点信息收集方法及装置可以相互参照。
参见图4所示，本申请实施例公开了一种电子设备，包括：
存储器401，用于保存计算机程序；
处理器402，用于执行所述计算机程序，以实现上述任意实施例公开的方法。
下面对本申请实施例提供的一种可读存储介质进行介绍，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种节点信息收集方法、装置及设备可以相互参照。
一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例公开的节点信息收集方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
本申请涉及的“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的可读存储介质中。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种节点信息收集方法，其特征在于，包括：
按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组；
在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，并利用所述收集节点收集相应节点组中各节点的节点信息；所述节点信息包括告警数据和性能数据；
利用所述分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，得到汇总数据，并将所述汇总数据存储至数据库。
2.根据权利要求1所述的节点信息收集方法，其特征在于，所述按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组，包括：
按照业务类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。
3.根据权利要求1所述的节点信息收集方法，其特征在于，所述按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组，包括：
按照网段类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。
4.根据权利要求1所述的节点信息收集方法，其特征在于，所述按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组，包括：
按照存储池类别分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组。
5.根据权利要求1所述的节点信息收集方法，其特征在于，所述在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，包括：
在每个节点组中选择负载最小的一个节点作为所述收集节点。
6.根据权利要求1所述的节点信息收集方法，其特征在于，所述利用所述分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，得到汇总数据，包括：
利用所述分布式集群中的主节点按照预设周期汇总所有节点信息，得到所述汇总数据。
7.根据权利要求1至6任一项所述的节点信息收集方法，其特征在于，所述告警数据包括：节点状态、网口状态、磁盘状态、电源状态、带宽利用率、CPU利用率、内存利用率和硬盘利用率；所述性能数据包括：读IOPS、写IOPS、总IOPS、读带宽、写带宽、总带宽、读时延、写时延和总时延。
8.一种节点信息收集装置，其特征在于，包括：
分组模块，用于按照分组策略对分布式集群中的节点进行分组，获得多个节点组；
收集模块，用于在每个节点组中选择一个节点作为收集节点，并利用所述收集节点收集相应节点组中各节点的节点信息；所述节点信息包括告警数据和性能数据；
汇总模块，用于利用所述分布式集群中的主节点汇总所有节点信息，得到汇总数据，并将所述汇总数据存储至数据库。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至7任一项所述的节点信息收集方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的节点信息收集方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110090771.4A CN112764993A (zh) | 2021-01-22 | 2021-01-22 | 一种节点信息收集方法、装置、设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110090771.4A CN112764993A (zh) | 2021-01-22 | 2021-01-22 | 一种节点信息收集方法、装置、设备及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112764993A true CN112764993A (zh) | 2021-05-07 |
Family
ID=75706790
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110090771.4A Withdrawn CN112764993A (zh) | 2021-01-22 | 2021-01-22 | 一种节点信息收集方法、装置、设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112764993A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113806082A (zh) * | 2021-09-05 | 2021-12-17 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 一种节点性能数据采集的方法、装置、设备及可读介质 |
| CN113852473A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-12-28 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 一种集群部署方法、装置及存储介质 |
| CN114531373A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-05-24 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 节点状态检测方法、节点状态检测装置、设备及介质 |
| CN115118635A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-27 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 一种时延检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN117119058A (zh) * | 2023-10-23 | 2023-11-24 | 武汉吧哒科技股份有限公司 | Ceph分布式存储集群中存储节点优化方法及相关设备 |
-
2021
- 2021-01-22 CN CN202110090771.4A patent/CN112764993A/zh not_active Withdrawn
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113852473A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-12-28 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 一种集群部署方法、装置及存储介质 |
| CN113806082A (zh) * | 2021-09-05 | 2021-12-17 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 一种节点性能数据采集的方法、装置、设备及可读介质 |
| CN114531373A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-05-24 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 节点状态检测方法、节点状态检测装置、设备及介质 |
| CN115118635A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-27 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 一种时延检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN117119058A (zh) * | 2023-10-23 | 2023-11-24 | 武汉吧哒科技股份有限公司 | Ceph分布式存储集群中存储节点优化方法及相关设备 |
| CN117119058B (zh) * | 2023-10-23 | 2024-01-19 | 武汉吧哒科技股份有限公司 | Ceph分布式存储集群中存储节点优化方法及相关设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112764993A (zh) | 一种节点信息收集方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN110502494A (zh) | 日志处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| EP1889161A2 (en) | Automated reporting of computer system metrics | |
| CN102314336B (zh) | 一种数据处理方法和系统 | |
| CN103019853A (zh) | 一种作业任务的调度方法和装置 | |
| CN111966289A (zh) | 基于Kafka集群的分区优化方法和系统 | |
| CN113220534A (zh) | 集群多维度异常监控方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111143158A (zh) | 一种监控数据实时存储方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN113032157A (zh) | 一种服务器自动智能扩缩容方法及系统 | |
| CN117632897A (zh) | 动态扩缩容方法及装置 | |
| CN117370138A (zh) | 大容量分布式存储系统 | |
| CN107515807B (zh) | 一种存储监控数据的方法及装置 | |
| CN105279226A (zh) | 一种基于大数据的数据监控方法和设备 | |
| CN116701525A (zh) | 一种基于实时数据分析的预警方法、系统和电子设备 | |
| CN111506271B (zh) | 数据段单元传输差异化管理方法和分布式块存储系统 | |
| CN107273413A (zh) | 中间表的创建方法、查询方法及相关装置 | |
| CN117971488A (zh) | 分布式数据库集群的存储管理方法及相关装置 | |
| CN112003746B (zh) | 一种基于分布式系统的告警管理方法、装置和介质 | |
| CN117435335A (zh) | 算力调度方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN113608870B (zh) | 消息队列的负载均衡方法及装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112732517B (zh) | 一种磁盘故障告警方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN111669294A (zh) | 监控系统配置方法、装置、监控系统和存储介质 | |
| CN113409876A (zh) | 一种故障硬盘的定位方法及系统 | |
| CN111885159A (zh) | 数据采集方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114238258B (zh) | 数据库数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210507 |