CN112733274B - 一种汽车热管理一维仿真数据的管理方法、存储介质及管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种汽车热管理一维仿真数据的管理方法、存储介质及管理系统，汽车热管理一维仿真数据的管理方法包括以下步骤：构建整车模型，整车模型通过上传的一维数据文件获取，整车模型具有多个零部件位；构建零部件数据集，零部件数据集包括多个零部件模型；将零部件数据集传输至整车模型中，对零部件模型与零部件位进行匹配，将零部件模型替换至相匹配的零部件位；根据获有零部件模型的整车模型执行仿真任务，获得分析报告。本发明通过将零部件模型的数据集中，方便管理与检索，通过零部件模型与零部件位建立关联，梳理数据关系，使数据清晰，同时使用电脑替代人脑或笔记，记录数据和相关信息，避免相关工程师离职导致的信息甚至数据丢失。

Description

一种汽车热管理一维仿真数据的管理方法、存储介质及管理 系统

技术领域

本发明涉及数据管理系统技术领域，尤其涉及一种汽车热管理一维仿真数据的管理方法、存储介质及管理系统。

背景技术

在车辆的开发过程中，一维热管理仿真是唯一能对整车或系统级别的热性能表现进行预测的分析手段，进行该项分析需要整车或系统中各类关键零部件的输入参数，根据开发阶段和分析目的的不同，同一零部件的输入参数又存在来源、轮次、复杂度的区别。因此在进行分析时，同一类型的数据可找到多个可用文件，这些文件的区别和关联关系通常只有经手人了解，而且还极易混淆与忘却。这样同一分析任务交由不同工程师负责时，很容易选择不同的输入数据导致分析结果大相径庭。

现有的数据管理方法及系统，对全学科仿真的数据存储进行了规范，将设计数据、网格模型、求解文件、结果、报告等数据分阶段存储并保存谱系关系，在仿真任务下发时分配责任工程师相关权限。但这种管理方法将所有输入数据简化到同一个阶段，也没有建立起零件到整车的层级概念，只适用于三维仿真工作，无法满足一维汽车热管理仿真的数据管理应用。

同时，一维汽车热管理数据存在着数量巨大、更新频繁、关系密切等特点，长期使用过程中，存在以下缺陷和不足：

1)数据关系复杂，凭借记忆找寻关联数据困难且极易出错。

2)相关工程师的离职易导致信息甚至数据本身永久性丢失。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种汽车热管理一维仿真数据的管理方法，梳理数据关系，使数据清晰，方便管理与检索，保证数据有效保存。

本发明还提出一种存储上述启程热管理一维仿真数据的管理办法的计算机可读存储介质，梳理数据关系，使数据清晰，方便管理与检索，保证数据有效保存。

本发明还提出一种汽车热管理一维仿真数据的管理系统，梳理数据关系，使数据清晰，方便管理与检索，保证数据有效保存。

根据本发明实施例的汽车热管理一维仿真数据的管理方法，包括：构建整车模型，所述整车模型通过上传的一维数据文件获取，所述整车模型具有多个零部件位；构建零部件数据集，所述零部件数据集包括多个零部件模型；将所述零部件数据集传输至所述整车模型中，对所述零部件模型与所述零部件位进行匹配，将所述零部件模型替换至相匹配的所述零部件位；根据获有所述零部件模型的所述整车模型执行仿真任务，获得分析报告。

根据本发明实施例的一种汽车热管理一维仿真数据的管理方法，通过构建零部件数据集将零部件模型的数据集中，方便管理与检索，同时通过零部件模型与零部件位的匹配建立关联，梳理整车模型与零部件数据集的关系，使数据清晰，同时使用电脑替代人脑或笔记，记录数据和相关信息，避免相关工程师离职导致的信息甚至数据本身永久性丢失。

一些实施例中，汽车热管理一维仿真数据的管理方法还包括：构建原始数据集，所述原始数据集包括多个所述原始输入数据单元，每个所述原始输入数据单元均通过上传获取；构建计算数据集，所述计算数据集与所述原始数据集相关联，所述计算数据集包括多个所述计算数据单元，所述计算数据单元根据至少一个所述原始输入数据单元的计算获取或者直接上传获取；将所述计算数据集传输至所述零部件数据集，对所述计算数据单元与所述零部件模型进行匹配，至少部分所述零部件模型根据相匹配的所述计算数据单元建模获得。

一些实施例中，将所述原始数据集传输至所述零部件数据集，对所述原始输入数据单元与所述零部件模型进行匹配，部分所述零部件模型根据相匹配的所述原始输入数据单元建模获得，部分所述零部件模型通过直接上传获取。

一些实施例中，所述分析报告、所述一维数据文件、所述零部件模型、所述原始输入数据单元、所述计算数据单元均具有标签信息和关联信息，所述标签信息用于数据定位，所述关联信息用于数据匹配。

一些实施例中，所述标签信息包括以下中至少一个：数据阶段、数据类型、标识符、供应商、分析类型、车型动总、配置、销售区域、操作工程师、操作日期、性能参数、零件号、备注信息。

一些实施例中，所述原始输入数据单元、所述计算数据单元和所述零部件模型根据标识符规则命名，所述标识符规则为由人工命名的唯一的标识符；所述分析报告、所述一维数据文件根据组合标签规则命名，所述组合标签规则为按照组合的所述标签信息进行命名。

根据本发明实施例的计算机可读存储介质，其上存储由计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现上述的汽车热管理一维仿真数据的管理方法。

根据本发明实施例的一种计算机可读存储介质，通过构建零部件数据集将零部件模型的数据集中，方便管理与检索，同时通过零部件模型与零部件位的匹配建立关联，梳理整车模型与零部件数据集的关系，使数据清晰，同时使用电脑替代人脑或笔记，记录数据和相关信息，避免相关工程师离职导致的信息甚至数据本身永久性丢失。

根据本发明实施例的汽车热管理一维仿真数据的管理系统，包括：整车模型，所述整车模型通过上传的一维数据文件获取，所述整车模型具有多个零部件位；零部件数据集，所述零部件数据集包括多个零部件模型，所述零部件数据集与所述整车模型相关联，所述零部件数据集用于将所述零部件模型替换至相匹配的所述零部件位；仿真模块，所述仿真模块与所述整车模型相连，用于根据所述整车模型执行仿真任务，获得分析报告。

根据本发明实施例的一种汽车热管理一维仿真数据的管理系统，通过构建零部件数据集将零部件模型的数据集中，方便管理与检索，同时通过零部件模型与零部件位的匹配建立关联，梳理整车模型与零部件数据集的关系，使数据清晰，同时使用电脑替代人脑或笔记，记录数据和相关信息，避免相关工程师离职导致的信息甚至数据本身永久性丢失。

一些实施例中，汽车热管理一维仿真数据的管理系统还包括：原始数据集，所述原始数据集包括多个所述原始输入数据单元，每个所述原始输入数据单元均通过上传获取；计算数据集，所述计算数据集与所述原始数据集相关联，所述计算数据集包括多个所述计算数据单元，所述计算数据单元根据至少一个所述原始输入数据单元的计算获取或者直接上传获取，至少部分所述零部件模型根据相匹配的所述计算数据单元建模获得。

一些实施例中，部分所述零部件模型根据所述原始输入数据单元建模获得，部分所述零部件模型通过直接上传获取。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例中D1、D2、D3、D4、D5的关联关系示意图一；

图2为本发明实施例中D1、D2、D3、D4、D5的关联关系示意图二；

图3为本发明实施例中管理系统的部分模块示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

此外，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征，用于区别描述特征，无顺序之分，无轻重之分。

在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

下面结合附图描述本发明实施例的汽车热管理一维仿真数据的管理方法。

根据本发明实施例的一种汽车热管理一维仿真数据的管理方法，包括以下步骤：

S102:构建整车模型，整车模型通过上传的一维数据文件获取，整车模型具有多个零部件位。

具体地，一维数据文件可以为word、excel、ppt、文本文件中一种，文件上承载着零部件的信息与数据，然而这并不能理解为对本发明保护范围的限制。多个零部件位共同构成整车模型的整体框架，例如，整车模型上具有冷凝器位用于装配冷凝器，整车模型上具有机械压缩机位用于装配机械压缩机，其他还有热力膨胀阀位、蒸发器位、降温高级乘客舱位，这里不再赘述。

S103:构建零部件数据集，零部件数据集包括多个零部件模型。可以理解的是，零部件数据集可以为多个，例如，零部件数据集可以为冷凝器数据集，冷凝器数据集中有多个不同的冷凝器模型，零部件数据集也可以为机械压缩机数据集，机械压缩机数据集中有多个不同的机械压缩机模型，其他还有热力膨胀阀数据集、蒸发器数据集、降温高级乘客舱数据集，这里不再赘述。或者，零部件数据集可以为一个，一个零部件数据集中包括多个零部件模型，例如，一个零部件数据集中包括：不同的冷凝器模型、不同的机械压缩机模型、不同的热力膨胀阀模型、不同的蒸发器模型、降温高级乘客舱模型。

S104:将零部件数据集传输至整车模型中，对零部件模型与零部件位进行匹配，将零部件模型替换至相匹配的零部件位。需要说明的是，零部件模型与零部件位为一一匹配的关系，例如，整车模型上若只有冷凝器位，则从零部件数据集中选择一个冷凝器模型与冷凝器位进行匹配，其他的零部件这里不再赘述。

S105：根据获有零部件模型的整车模型执行仿真任务，获得分析报告。值得说明的是，将获有零部件模型的整车模型输入仿真软件中，在仿真软件中对整车模型进行仿真分析。

根据本发明实施例的汽车热管理一维仿真数据的管理方法，通过构建零部件数据集将零部件模型的数据集中，方便管理与检索，同时通过零部件模型与零部件位的匹配建立关联，梳理整车模型与零部件数据集的关系，使数据清晰，同时使用电脑替代人脑或笔记，记录数据和相关信息，避免相关工程师离职导致的信息甚至数据本身永久性丢失。

一些实施例中，汽车热管理一维仿真数据的管理办法还包括以下步骤：

S106：构建原始数据集，原始数据集包括多个原始输入数据单元，每个原始输入数据单元均通过上传获取。需要说明的是，原始输入数据单元为外部提供的数据单元，例如，原始输入数据单元为从其他专业方向或供应商中取得的原始输入数据，包括：零部件的数模数据、零部件试验数据，将零部件的数模数据、零部件试验数据上传为原始输入数据单元。

S107：构建计算数据集，计算数据集与原始数据集相关联，计算数据集包括多个计算数据单元，计算数据单元根据至少一个原始输入数据单元的计算获取或者直接上传获取。可以理解的是，至少一个原始输入数据单元经过计算后可得到更多的信息数据，计算数据集相比较原始数据集更加丰富。或者，计算数据单元由直接上传获取，上传的数据与所需数据匹配程度高，无需对所上传的数据进行计算处理。

S108：将计算数据集传输至零部件数据集，对计算数据单元与零部件模型进行匹配，至少部分零部件模型根据相匹配的计算数据单元建模获得。可以理解的是，计算数据单元与零部件模型存在对应关系，例如，冷凝器模型与冷凝器计算数据单元对应，冷凝器计算数据单元由冷凝器数模数据与冷凝器试验数据经过计算处理后获取，零部件模型显示的数据更加全面、清晰。需要说明的是，步骤S102、S103、S104、S105、S106、S107、S108无顺序排列。

一些实施例中，将原始数据集传输至零部件数据集，对原始输入数据单元与零部件模型进行匹配，部分零部件模型根据相匹配的原始输入数据单元建模获得，部分零部件模型通过直接上传获取。可以理解的是，原始输入数据单元与零部件模型建模所需数据匹配程度高，原始输入数据单元无需经过计算便可运用到零部件模型的建模中；或者，现行的零部件可在本发明的整车模型中直接使用，零部件模型通过直接上传获取。

一些实施例中，分析报告、一维数据文件、零部件模型、原始输入数据单元、计算数据单元均具有标签信息和关联信息，标签信息用于数据定位，关联信息用于数据匹配。

一些实施例中，标签信息和关联信息为原始输入数据单元、计算数据单元、零部件模型上传时人工填写并设置。具体地，用户上传时，首先选择上传数据的类型，选择上传的文件，再根据适用的规则填写标签、设置数据关联。

一些实施例中，标签信息包括以下中至少一个：数据阶段、数据类型、标识符、供应商、分析类型、车型动总、配置、销售区域、操作工程师、操作日期、性能参数、零件号、备注信息。

一些实施例中，关联信息为同一对象的历史版本信息、数据关系图中相关联信息。具体地，同一对象的历史版本信息为分析报告、一维数据文件、零部件模型、原始输入数据单元、计算数据单元的历史版本信息，例如，分析报告的同一对象的历史版本信息为分析报告的历史版本信息，现有技术中分析报告更新后会产生多个版本，各版本的更新目的、最终冻结版本在一段时间后无法追溯与确认，后续使用时，不同工程师可能找到错误的版本，使最终结果出现偏差，本发明将分析报告进行相互关联，可追溯与确认历史版本与更新目的及冻结版本的信息，使数据清晰明了，其他的一维数据文件、零部件模型、原始输入数据单元、计算数据单元与分析报告为同种情况，这里不再赘述。数据关系图为根据查询到的关联信息与被关联信息构建的思维导图，该思维导图完整展示与该数据有关的其他数据，该思维导图的任一节点均代表一条关联数据，并可通过该节点直接到达对应数据的详情页，例如，在思维导图中可查询到分析报告相关的整车模型、零部件模型、计算数据单元、一维数据文件、原始输入数据单元相关信息，并可进入相关信息的详情页进行查询，提高数据匹配的准确性与效率。其他的一维数据文件、零部件模型、原始输入数据单元、计算数据的那元与分析报告具有情况，这里不再赘述。

一些实施例中，原始输入数据单元、计算数据单元和零部件模型根据标识符规则命名，标识符规则为由人工命名的唯一的标识符；分析报告、一维数据文件根据组合标签规则命名，组合标签规则为按照组合的标签信息进行命名。具体地，适用于标识符规则命名规范为：数据阶段_数据类型_标识符_供应商_首次搭载车型动总_版本号_操作工程师_操作日期.原文件后缀；适用于组合标签规则命名规范为：数据阶段_分析类型_车型动总_配置_销售区域_版本号_操作工程师_操作日期.原文件后缀。当然，以上命名规范为示例，并非为对本发明的限定。

一些实施例中，一个标识符代表一个零部件。需要说明的是，在设定标识符时同时设置其零部件种类、供应商、首次搭载车型动总等信息，在上传时，只需选择该标识符，即可以自动填充相关标签信息，并在数据库中进行检索，若此标识符已有数据则版本号加一，若无则重新开始记版本号。

一些实施例中，分析报告、一维数据文件上传之前，预先定义多个标签，由用户在上传时逐一选择每个标签值，组合这些标签值，在数据库中进行检索，若已有数据则版本号加一，若无则重新开始记版本号。

一些实施例中，标签信息和关联信息为原始输入数据单元、计算数据单元、零部件模型上传时人工填写并设置。具体地，用户上传时，首先选择上传数据的类型，选择上传的文件，再根据适用的规则填写标签、设置数据关联。点击上传后，自动对文件名进行规范，并将标签信息、关联信息与文件一同存入数据库中。

一些实施例中，数据上传操作中，自动识别该数据所适用的规则，系统自动生成表单然后有工程师进行填写，表单中命名因为为系统自动生成，所有上传的数据自动统一表示数据的自身特点，数据统一规范，方便对数据进行定位。

一些实施例中，工程师对数据进行填写完成后，根据命名规范对上传数据进行重命名，并记录标签信息、关联信息到数据库中。

一些实施例中，用户可在数据库中对分析报告、一维数据文件、零部件模型、原始输入数据单元、计算数据单元、整车模型进行检索。具体地，用户根据数据类型进行初步检索，例如，要检索的数据为分析报告，先在分析报告中进行检索，在初步检索结果中，可再根据关键字、各标签信息进行二次检索。当然，用户还可以跳过初步检索，直接输入关键字，系统再所有类型文件的文件名与标签信息中进行匹配。

一些实施例中，用户在检索到目标数据后，可以查看该数据的标签信息、历史版本信息、数据关系图，并在该数据的详情页中找到数据下载按钮进行下载。需要说明的是，用户通过数据关系图还可定位到与该数据相关联的其他数据。

一些实施例中，原始输入数据单元为D1，计算数据单元为D2，零部件模型为D3，整车模型为D4，分析报告为D5，D1至D5之间存在着明确的关联关系，如图1所示，D5关联D4，D4关联D3，D3关联D2，D2关联D1，D3额外关联D1。其中，D3关联D2、D5关联D4为虚线连接，表示此关联为单选关联，实线连接则为多选关联。例如，如图2所示，D4为一款车的整车模型，D4只关联一个D5，D4关联多个D3，多个D3包括冷凝器模型、机械压缩机模型、热力膨胀阀模型、蒸发器模型、降温高级乘客舱模型，冷凝器模型与计算数据单元为单选关联，因此冷凝器模型只关联一个计算数据单元，此计算数据单元关联两个原始输入数据单元。特别地，当D2或D3选择D1关联时，同一数据类型仅能选择一个；其中，数据类型为数模数据及零部件试验数据，可通过配置文件进行扩充。

下面结合图1与图2，描述本发明汽车热管理一维仿真数据的管理方法的一个具体实施例。

一种汽车热管理一维仿真数据的管理方法包括以下步骤：

S102:构建整车模型，整车模型通过上传的一维数据文件获取，整车模型具有多个零部件位。

S103:构建零部件数据集，零部件数据集包括多个零部件模型。

S104:将零部件数据集传输至整车模型中，对零部件模型与零部件位进行匹配，将零部件模型替换至相匹配的零部件位。

S105：根据获有零部件模型的整车模型执行仿真任务，获得分析报告。

S106：构建原始数据集，原始数据集包括多个原始输入数据单元，每个原始输入数据单元均通过上传获取。

S107：构建计算数据集，计算数据集与原始数据集相关联，计算数据集包括多个计算数据单元，计算数据单元根据至少一个原始输入数据单元的计算获取或者直接上传获取。

S108：将计算数据集传输至零部件数据集，对计算数据单元与零部件模型进行匹配，至少部分零部件模型根据相匹配的计算数据单元建模获得。

其中，将原始数据集传输至零部件数据集，对原始输入数据单元与零部件模型进行匹配，部分零部件模型根据相匹配的原始输入数据单元建模获得，部分零部件模型通过直接上传获取。

分析报告、一维数据文件、零部件模型、原始输入数据单元、计算数据单元均具有标签信息和关联信息，标签信息用于数据定位，关联信息用于数据匹配。其中，标签信息包括以下中至少一个：数据阶段、数据类型、标识符、供应商、分析类型、车型动总、配置、销售区域、操作工程师、操作日期、性能参数、零件号、备注信息；关联信息为同一对象的历史版本信息、数据关系图中相关联信息。具体地，同一对象的历史版本信息为分析报告、一维数据文件、零部件模型、原始输入数据单元、计算数据单元的历史版本信息，例如，分析报告的同一对象的历史版本信息为分析报告的历史版本信息，现有技术中分析报告更新后会产生多个版本，各版本的更新目的、最终冻结版本在一段时间后无法追溯与确认，后续使用时，不同工程师可能找到错误的版本，使最终结果出现偏差，本发明将分析报告进行相互关联，可追溯与确认历史版本与更新目的及冻结版本的信息，使数据清晰明了，其他的一维数据文件、零部件模型、原始输入数据单元、计算数据单元与分析报告为同种情况，这里不再赘述。数据关系图为根据查询到的关联信息与被关联信息构建的思维导图，该思维导图完整展示与该数据有关的其他数据，该思维导图的任一节点均代表一条关联数据，并可通过该节点直接到达对应数据的详情页，例如，在思维导图中可查询到分析报告相关的整车模型、零部件模型、计算数据单元、一维数据文件、原始输入数据单元相关信息，并可进入相关信息的详情页进行查询，提高数据匹配的准确性与效率。其他的一维数据文件、零部件模型、原始输入数据单元、计算数据的那元与分析报告具有情况，这里不再赘述。

上传过程中设计了两套上传规则，包括：标识符规则与组合标签规则。原始输入数据单元、计算数据单元和零部件模型根据标识符规则命名，标识符规则为由人工命名的唯一的标识符；分析报告、一维数据文件根据组合标签规则命名，组合标签规则为按照组合的标签信息进行命名。具体地，适用于标识符规则命名规范为：数据阶段_数据类型_标识符_供应商_首次搭载车型动总_版本号_操作工程师_操作日期.原文件后缀；适用于组合标签规则命名规范为：数据阶段_分析类型_车型动总_配置_销售区域_版本号_操作工程师_操作日期.原文件后缀。

如图1所示，原始输入数据单元为D1，计算数据单元为D2，零部件模型为D3，整车模型为D4，分析报告为D5，D1至D5之间存在着明确的关联关系，D5关联D4，D4关联D3，D3关联D2，D2关联D1，D3额外关联D1。其中，D3关联D2、D5关联D4为虚线连接，表示此关联为单选关联，实线连接则为多选关联。例如，如图2所示，D4为一款车的整车模型，D4只关联一个D5，D4关联多个D3，多个D3包括冷凝器模型、机械压缩机模型、热力膨胀阀模型、蒸发器模型、降温高级乘客舱模型，冷凝器模型与计算数据单元为单选关联，因此冷凝器模型只关联一个计算数据单元，此计算数据单元关联两个原始输入数据单元。特别地，当D2或D3选择D1关联时，同一数据类型仅能选择一个；其中，数据类型为数模数据及零部件试验数据，可通过配置文件进行扩充。

现有技术中普遍采用文件夹分类的方式储存在网络存储器或工程师本地主机上，但文件分类原则、命名习惯因人而异，即使做了规范性要求也难以施行。而一维汽车热管理数据存在着数量巨大、更新频繁、关系密切等特点，现有技术无法有效处理。本发明的管理方法使用数据库替代人脑或笔记，记录数据与相关信息；通过标签信息标记数据的关键属性、当前状态，可以有效区分同一数据的不同版本；工程师可通过标签信息定位某一数据，也可通过其他关联信息匹配到某一数据，提高了搜索的准确性与效率。

根据本发明实施例的计算机可读存储介质，其上存储由计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现上述的汽车热管理一维仿真数据的管理方法。

根据本发明实施例的一种计算机可读存储介质，通过构建零部件数据集将零部件模型的数据集中，方便管理与检索，同时通过零部件模型与零部件位的匹配建立关联，梳理整车模型与零部件数据集的关系，使数据清晰，同时使用电脑替代人脑或笔记，记录数据和相关信息，避免相关工程师离职导致的信息甚至数据本身永久性丢失。

根据本发明实施例的汽车热管理一维仿真数据的管理系统，包括：整车模型，整车模型通过上传的一维数据文件获取，整车模型具有多个零部件位；零部件数据集，零部件数据集包括多个零部件模型，零部件数据集与整车模型相关联，零部件数据集用于将零部件模型替换至相匹配的零部件位；仿真模块，仿真模块与整车模型相连，用于根据整车模型执行仿真任务，获得分析报告。

根据本发明实施例的一种汽车热管理一维仿真数据的管理系统，通过构建零部件数据集将零部件模型的数据集中，方便管理与检索，同时通过零部件模型与零部件位的匹配建立关联，梳理整车模型与零部件数据集的关系，使数据清晰，同时使用电脑替代人脑或笔记，记录数据和相关信息，避免相关工程师离职导致的信息甚至数据本身永久性丢失。

一些实施例中，汽车热管理一维仿真数据的管理系统还包括：原始数据集，原始数据集包括多个原始输入数据单元，每个原始输入数据单元均通过上传获取；计算数据集，计算数据集与原始数据集相关联，计算数据集包括多个计算数据单元，计算数据单元根据至少一个原始输入数据单元的计算获取或者直接上传获取，至少部分零部件模型根据相匹配的计算数据单元建模获得。

一些实施例中，部分零部件模型根据原始输入数据单元建模获得，部分零部件模型通过直接上传获取。

如图3所示，一些实施例中，汽车热管理一维仿真数据的管理系统还包括：前端服务器、后端服务器、数据库服务器、数据缓存服务器。

前端服务器用于与用户进行交互。后端服务器用于分析判断、解析文件。数据库服务器用于储存文件、标签信息、关联信息。数据缓存服务器用于提高响应速度。

一些实施例中，数据库服务器使用MySQL。

一些实施例中，前端服务器为web浏览器。

如图3所示，一些实施例中，汽车热管理一维仿真数据的管理系统包括四个功能模块：配置表模块、上传模块、搜索模块、详情页模块。

配置表模块用于规范输入。配置表模块定义了管理系统的输入配置，包括：零部件类型、原始输入数据单元数据类型、供应商、分析类型、车型动总、配置、销售区域、零部件标识符。可随时通过表格的形式对现有配置进行扩充并即时生效，在进行上传操作时，对应配置内容自动填入下拉框候选，减少输入工作量，并保证输入内容规范。

上传模块用于上传数据。上传模块可供上传文件、记录标签信息、记录关联信息。管理系统根据所选的数据级别查询适用规则，并生成表单由工程师填写，再列出候选关联数据，由工程师选择，最后根据适用的命名规范重命名文件，与标签信息、关联信息一同存入数据库。其中，工程师还可自由输入该数据的性能参数、零部件号、备注信息等标签，以便后续检索。

一些实施例中，标识符选择范围可根据所选零部件类型进行初步筛选，性能参数可通过正则匹配从文本格式的零部件模型文件中直接读取。通过上述操作，最大程度减轻表单内容的填写工作量。

一些实施例中，关联数据的选择范围可根据数据级别、标识符和/或组合标签进行初步筛选，整车模型的关联信息可通过正则匹配从文本格式的整车模型文件中直接读取。通过上述操作，最大程度减轻关联数据的选择工作。

搜索模块用于检索数据。搜索模块提供两种检索途径，其一，工程师根据数据类型进行初步检索，在初步检索结果中，再根据关键字、各标签信息进行二次检索；其二，工程师直接输入多个关键字，管理系统在所有文件的文件名与标签信息中尝试匹配关键字并输出匹配结果。

一些实施例中，关键字检索不区分大小写。

一些实施例中，二次检索的方式有多种：对具有配置表定义的标签信息，使用下拉框多选；对自由输入的标签信息，使用字符串匹配；对具有性能参数等数值格式的标签信息，使用数值区间搜索；对具有操作日期等时间格式的标签，使用日期区间搜索。

详情页模块用于浏览数据。详情页模块提供数据的下载功能、修改功能、浏览功能与额外两种检索途径。下载功能可用于获取该数据规范化命名后的本地副本；修改功能可在上传完成后修改备注信息；浏览功能可用于查看标签信息、历史版本数据与数据关系图；额外两种检索途径分别为通过历史版本与数据关系图定位到相关数据。

一些实施例中，上传完成后，仅备注信息可供修改，避免误操作导致的数据错误与混乱。

一些实施例中，零部件模型的详情页中可在正式版与非正式版两种状态间来回切换，当将某一零部件模型切换为正式版时，同一标识符的其他数据均自动切换为非正式版，以保证同一标识符只存在一个正式版数据。在历史版本数据中，正式版对应的版本将高亮显示，代表复用此零部件模型计算时优选的版本。

相比现有技术，本管理系统通过下拉框选择输入，有效规范了工程师的输入信息；通过下拉框列表预筛选、关联列表预筛选，最大程度减轻了数据归档时的工作负荷，仅需工程师进行极少量的点选操作。所以，本发明有效克服了现有数据管理中的种种缺点，同时避免了给工程师带来大量额外负担，具有高度的利用价值。

根据本发明实施例的汽车热管理一维仿真数据的管理方法以及操作对于本领域普通技术人员而言都是已知的，这里不再详细描述。

在本说明书的描述中，参考术语“实施例”、“示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种汽车热管理一维仿真数据的管理方法，其特征在于，包括：

构建整车模型，所述整车模型通过上传的一维数据文件获取，所述整车模型具有多个零部件位；

构建零部件数据集，所述零部件数据集包括多个零部件模型；

将所述零部件数据集传输至所述整车模型中，对所述零部件模型与所述零部件位进行匹配，将所述零部件模型替换至相匹配的所述零部件位；

根据获有所述零部件模型的所述整车模型执行仿真任务，获得分析报告；

构建原始数据集，所述原始数据集包括多个所述原始输入数据单元，每个所述原始输入数据单元均通过上传获取；

构建计算数据集，所述计算数据集与所述原始数据集相关联，所述计算数据集包括多个所述计算数据单元，所述计算数据单元根据至少一个所述原始输入数据单元的计算获取或者直接上传获取；

将所述计算数据集传输至所述零部件数据集，对所述计算数据单元与所述零部件模型进行匹配，至少部分所述零部件模型根据相匹配的所述计算数据单元建模获得；其中，

所述分析报告、所述一维数据文件、所述零部件模型、所述原始输入数据单元、所述计算数据单元均具有标签信息和关联信息，所述标签信息用于数据定位，所述标签信息包括以下中至少一个：数据阶段、数据类型、标识符、供应商、分析类型、车型动总、配置、销售区域、操作工程师、操作日期、性能参数、零件号、备注信息，所述关联信息用于数据匹配。

2.根据权利要求1所述的汽车热管理一维仿真数据的管理方法，其特征在于，将所述原始数据集传输至所述零部件数据集，对所述原始输入数据单元与所述零部件模型进行匹配，部分所述零部件模型根据相匹配的所述原始输入数据单元建模获得，部分所述零部件模型通过直接上传获取。

3.根据权利要求1所述的汽车热管理一维仿真数据的管理方法，其特征在于，所述原始输入数据单元、所述计算数据单元和所述零部件模型根据标识符规则命名，所述标识符规则为由人工命名的唯一的标识符；

所述分析报告、所述一维数据文件根据组合标签规则命名，所述组合标签规则为按照组合的所述标签信息进行命名。

4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-3中任一项所述的汽车热管理一维仿真数据的管理方法。

5.一种汽车热管理一维仿真数据的管理系统，其特征在于，包括：

整车模型，所述整车模型通过上传的一维数据文件获取，所述整车模型具有多个零部件位；

零部件数据集，所述零部件数据集包括多个零部件模型，所述零部件数据集与所述整车模型相关联，所述零部件数据集用于将所述零部件模型替换至相匹配的所述零部件位；

仿真模块，所述仿真模块与所述整车模型相连，用于根据所述整车模型执行仿真任务，获得分析报告；

原始数据集，所述原始数据集包括多个所述原始输入数据单元，每个所述原始输入数据单元均通过上传获取；

计算数据集，所述计算数据集与所述原始数据集相关联，所述计算数据集包括多个所述计算数据单元，所述计算数据单元根据至少一个所述原始输入数据单元的计算获取或者直接上传获取，至少部分所述零部件模型根据相匹配的所述计算数据单元建模获得；其中，

所述分析报告、所述一维数据文件、所述零部件模型、所述原始输入数据单元、所述计算数据单元均具有标签信息和关联信息，所述标签信息用于数据定位，所述标签信息包括以下中至少一个：数据阶段、数据类型、标识符、供应商、分析类型、车型动总、配置、销售区域、操作工程师、操作日期、性能参数、零件号、备注信息，所述关联信息用于数据匹配。

6.根据权利要求5所述的汽车热管理一维仿真数据的管理系统，其特征在于，部分所述零部件模型根据所述原始输入数据单元建模获得，部分所述零部件模型通过直接上传获取。