CN112731127A - 一种高压断路器多维融合诊断装置及方法 - Google Patents
一种高压断路器多维融合诊断装置及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112731127A CN112731127A CN202011425361.2A CN202011425361A CN112731127A CN 112731127 A CN112731127 A CN 112731127A CN 202011425361 A CN202011425361 A CN 202011425361A CN 112731127 A CN112731127 A CN 112731127A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- circuit breaker
- sensor
- voltage circuit
- controller
- curve
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 230000004927 fusion Effects 0.000 title claims abstract description 20
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims description 21
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 38
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 31
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 4
- QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N chloralodol Chemical compound CC(O)(C)CC(C)OC(O)C(Cl)(Cl)Cl QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 2
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/327—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers
- G01R31/3271—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers of high voltage or medium voltage devices
- G01R31/3272—Apparatus, systems or circuits therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/327—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers
- G01R31/3271—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers of high voltage or medium voltage devices
- G01R31/3275—Fault detection or status indication
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Arc-Extinguishing Devices That Are Switches (AREA)
- Testing Electric Properties And Detecting Electric Faults (AREA)
- Keying Circuit Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种高压断路器多维融合诊断装置及方法，包括行程位移传感器、分闸电流传感器、合闸电流传感器、储能电流传感器、振动传感器、噪音传感器和控制器，分闸电流传感器、合闸电流传感器、储能电流传感器通过高速AD转换单元连接到控制器，行程位移传感器、振动传感器、噪音传感器通过数字量采集单元连接到控制器。本发明实时了解断路器运行状态，通过自动化的手段将需要检修的断路器进行自动诊断，并推送至高压断路器运维监测中心，从而减少停电实验，将离线检测变成在线监测，并罗列出需要检修的项目，提高设备检修效率。
Description
技术领域
本发明属于高压开关设备动作特性分析诊断技术领域，具体涉及一种高压断路器多维融合诊断装置及方法。
背景技术
有关统计表明, 10% 的高压断路器故障是由于不正确的检修所致, 高压断路器的大修完全解体, 既费时, 费用也很高, 可达整个高压断路器的1/3—1/2 ,而且解体和重新装配会引起很多缺陷, 由此产生的事故例子更是不胜枚举。因此，高压断路器只有保证适当的分/合闸速度，才能充分发挥其开断电流的能力，以及减小合闸过程中预击穿造成的触头电磨损及避免发生触头烧损、喷油，甚至发生爆炸。而现阶段电力系统对高压断路器仍沿用传统定期停电检修，进行一年一度的停电实验，包括测试断路器机构机械性能等。
而随着经济的发展，电网的逐步扩张，越来越多的断路器投入使用，对电网运维检修人员工作压力、技术要求等越来越高。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：提供一种高压断路器多维融合诊断装置及方法，以解决现有技术中存在的问题。
本发明采取的技术方案为：一种高压断路器多维融合诊断装置，包括行程位移传感器、分闸电流传感器、合闸电流传感器、储能电流传感器、振动传感器、噪音传感器和控制器，分闸电流传感器、合闸电流传感器、储能电流传感器通过高速AD转换单元连接到控制器，行程位移传感器、振动传感器、噪音传感器通过数字量采集单元连接到控制器。
优选的，上述控制器采用STM32F407芯片，控制器通过连接AD7606芯片采集电流。
优选的，上述控制器通过通信管理单元连接到高压断路器运维监测平台。
优选的，上述通信管理单元包括LORA通信模块、RJ45通信模块和4G无线通信模块。
优选的，上述控制器连接有RAM存储计算寄存器和ROM存储系统寄存器。
一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，该方法为：通过采集行程位移传感器、分闸电流传感器、合闸电流传感器、储能电流传感器、振动传感器、噪音传感器的传感器数据，形成多维异构的采集信息汇集到控制器，控制器进行状态评估计算及运维策略诊断，最终将诊断结果上传至地区高压断路器运维监测中心。
一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，该方法包括如下具体步骤：
第一步、当采集到分闸电流或合闸电流时，以电流起点为断路器开合动作起点，召唤行程位移传感器、振动传感器、噪音传感器开始记录数据；
第二步、当行程位移传感器记录完成后，控制器形成Comtrade文件（IEEE发布的电力系统瞬态数据交换的通用格式），该文件为本次动作原始文件，为断路器分析、检修等提供数据基础；
第三步、通过Comtrade中各个传感器数据进行多维异构信息联动分析，判断传感器上传信息准确性；
第四步、通过多维异构信息联动分析与特征点曲线进行比对分析，判断高压断路器故障原因，并上送至高压断路器运维监测平台；
第五步、高压断路器运维监测平台根据故障原因匹配检修策略，并将检修策略生成检修报告推送给运维检修人员。
优选的，上述步骤三中多维异构信息联动分析包括：1）动作电流与机构行程曲线拟合度分析；2）机构行程与断路器振动曲线拟合度分析；3）断路器振动与断路器噪音曲线拟合度分析。
1）动作电流与机构行程曲线拟合度分析方法为：在断路器进行分闸、合闸时，由控制装置发送分、合闸电流（简称动作电流）进行控制，当动作电流发生时，操作机构进行动作，而动作电流的曲线与机构行程的曲线具有固定的关系，通过拟合算法验证机构动作的过程是否与电流过程一致，若一致，则说明无故障，若不一致则说明有故障，当不一致时，将不一致的节点记录为第一类特征点；2）机构行程与断路器振动曲线拟合度分析方法为：在断路器进行分闸、合闸动作时，由于机构行程动作导致整个断路器振动，当断路器装配不到位，或缓冲垫松动时，会造成振动时间加长，记录断路器出厂时机构行程曲线与振动曲线之间的拟合关系，包括两条曲线初始时间、过程时间、结束时间的比例，当超过当前比例设定范围（可设置，一般取±5%）时,将超出节点记录为第二类特征点；3）断路器振动与断路器噪音曲线拟合度分析方法为：在断路器进行分闸、合闸动作时，弹簧释放能量会发出较大的响声，而当断路器装配不到位，或缓冲垫松动时，会造成振动时间加长，同时动作声音会有拖延，记录断路器出厂时振动曲线与噪音曲线之间的拟合关系，当超过设定范围时，将超出节点记录为第三类特征点。
根据三个特征点匹配检修策略：通过罗列断路器故障特征，并将故障特征节点分析至每一类特征点，当分析出断路器符合以上三类特征点时，通过三类特征点进行相互论证。
本发明的有益效果：与现有技术相比，本发明实时了解断路器运行状态，通过自动化的手段将需要检修的断路器进行自动诊断，并推送至高压断路器运维监测中心，从而减少停电实验，将离线检测变成在线监测，并罗列出需要检修的项目，提高设备检修效率。
附图说明
图1为本发明的结构原理图；
图2 为控制器示意图；
图3为AD7606电路连接结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体的实施例对本发明进行进一步介绍。
实施例1：如图1-3所示，一种高压断路器多维融合诊断装置，包括行程位移传感器、分闸电流传感器、合闸电流传感器、储能电流传感器、振动传感器、噪音传感器和控制器，分闸电流传感器、合闸电流传感器、储能电流传感器通过高速AD转换单元连接到控制器，行程位移传感器、振动传感器、噪音传感器通过数字量采集单元连接到控制器。
优选的，上述控制器采用STM32F407芯片作为中央处理器，如图2所示，具有3路232串口、1路485串口、1个RJ45网口、两个TTL扩展口，同时从内部总线与AD7606连接（如图3所示），具备4个AD模拟量采集口。
优选的，上述控制器通过通信管理单元连接到高压断路器运维监测平台。
优选的，上述通信管理单元包括LORA通信模块、RJ45通信模块和4G无线通信模块。
优选的，上述控制器连接有RAM存储计算寄存器和ROM存储系统寄存器以及电源模块和时钟模块。
实施例2：一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，该方法为：通过采集行程位移传感器、分闸电流传感器、合闸电流传感器、储能电流传感器、振动传感器、噪音传感器的传感器数据，形成多维异构的采集信息汇集到控制器，控制器进行状态评估计算及运维策略诊断，最终将诊断结果上传至地区高压断路器运维监测中心。
一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法将采集到的多维度传感器数据，进行联动处理，该方法包括如下具体步骤：
第一步、当采集到分闸电流或合闸电流时，以电流起点为断路器开合动作起点，召唤行程位移传感器、振动传感器、噪音传感器开始记录数据；
第二步、当行程位移传感器记录完成后，控制器形成Comtrade文件（IEEE发布的电力系统瞬态数据交换的通用格式），该文件为本次动作原始文件，为断路器分析、检修等提供数据基础；
第三步、通过Comtrade中各个传感器数据进行多维异构信息联动分析，具体包括：
1）动作电流与机构行程曲线拟合度分析；
2）机构行程与断路器振动曲线拟合度分析；
3）断路器振动与断路器噪音曲线拟合度分析；
通过三次拟合分析，判断传感器上传信息准确性；
第四步、通过动作电流曲线、机构行程曲线、断路器振动曲线与特征点曲线进行比对分析，判断高压断路器故障原因，并上送至高压断路器运维监测平台；
第五步、高压断路器运维监测平台根据故障原因匹配检修策略，并将检修策略生成检修报告推送给运维检修人员。
第三步中1）动作电流与机构行程曲线拟合度分析方法为：在断路器进行分闸、合闸时，由控制装置发送分、合闸电流（简称动作电流）进行控制，当动作电流发生时，操作机构进行动作，而动作电流的曲线与机构行程的曲线具有固定的关系，通过拟合算法验证机构动作的过程是否与电流过程一致，若一致，则说明无故障，若不一致则说明有故障，当不一致时，将不一致的节点记录为第一类特征点；2）机构行程与断路器振动曲线拟合度分析方法为：在断路器进行分闸、合闸动作时，由于机构行程动作导致整个断路器振动，当断路器装配不到位，或缓冲垫松动时，会造成振动时间加长，记录断路器出厂时机构行程曲线与振动曲线之间的拟合关系，包括两条曲线初始时间、过程时间、结束时间的比例，当超过当前比例设定范围（可设置，一般取±5%）时,将超出节点记录为第二类特征点；3）断路器振动与断路器噪音曲线拟合度分析方法为：在断路器进行分闸、合闸动作时，弹簧释放能量会发出较大的响声，而当断路器装配不到位，或缓冲垫松动时，会造成振动时间加长，同时动作声音会有拖延，记录断路器出厂时振动曲线与噪音曲线之间的拟合关系，当超过设定范围时，将超出节点记录为第三类特征点。
根据三个特征点匹配检修策略：通过罗列断路器故障特征，并将故障特征节点分析至每一类特征点，当分析出断路器符合以上三类特征点时，通过三类特征点进行相互论证。如：断路器缓冲垫老化脱落时，机构行程传感器会监测到动作曲线时间变长，振动传感器会监测到断路器振动时间变长。
故障特征点告诉电力运维检修人员断路器具有故障，而通过故障策略库，能够知道如何修复故障。主要是当故障发生后，对特征点背后的曲线节点进行存库，当人员去现场修复后，将修复工作内容进行存库，映射至特征点各个曲线节点（发生该故障时行程传感器、振动传感器、噪音传感器所采集的数据点），当下次有其他断路器发生该故障时，直接提供出该故障的诊断策略。
本发明实现对高压断路器操作机构相关特征点进行监测，同时采用多维度（多种传感器）数据进行联动评估，提高故障定位的准确性，最终通过高压断路器运维监测形成诊断策略，提醒检修人员，对高压断路器进行相应的检修工作。
本发明最大区别与传统在线监测技术为针对最终检修人员，提供高压断路器检修策略，缩短停电检修时间。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内，因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种高压断路器多维融合诊断装置，其特征在于：包括行程位移传感器、分闸电流传感器、合闸电流传感器、储能电流传感器、振动传感器、噪音传感器和控制器，分闸电流传感器、合闸电流传感器、储能电流传感器通过高速AD转换单元连接到控制器，行程位移传感器、振动传感器、噪音传感器通过数字量采集单元连接到控制器。
2.根据权利要求1所述的一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，其特征在于：控制器采用STM32F407芯片，控制器通过连接AD7606芯片采集电流。
3.根据权利要求1所述的一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，其特征在于：控制器通过通信管理单元连接到高压断路器运维监测平台。
4.根据权利要求3所述的一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，其特征在于：通信管理单元包括LORA通信模块、RJ45通信模块和4G无线通信模块。
5.根据权利要求1所述的一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，其特征在于：控制器连接有RAM存储计算寄存器和ROM存储系统寄存器。
6.根据权利要求1-5任一所述的一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，其特征在于：该方法为：通过采集行程位移传感器、分闸电流传感器、合闸电流传感器、储能电流传感器、振动传感器、噪音传感器的传感器数据，形成多维异构的采集信息汇集到控制器，控制器进行状态评估计算及运维策略诊断，最终将诊断结果上传至地区高压断路器运维监测中心。
7.根据权利要求6所述的一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，其特征在于：该方法包括如下具体步骤：
第一步、当采集到分闸电流或合闸电流时，以电流起点为断路器开合动作起点，召唤行程位移传感器、振动传感器、噪音传感器开始记录数据；
第二步、当行程位移传感器记录完成后，控制器形成Comtrade文件，该文件为本次动作原始文件；
第三步、通过Comtrade中各个传感器数据进行多维异构信息联动分析，判断传感器上传信息准确性；
第四步、通过多维异构信息联动分析与特征点曲线进行比对分析，判断高压断路器故障原因，并上送至高压断路器运维监测平台；
第五步、高压断路器运维监测平台根据故障原因匹配检修策略，并将检修策略生成检修报告推送给运维检修人员。
8.根据权利要求7所述的一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，其特征在于：步骤三中多维异构信息联动分析包括：1）动作电流与机构行程曲线拟合度分析；2）机构行程与断路器振动曲线拟合度分析；3）断路器振动与断路器噪音曲线拟合度分析。
9.根据权利要求8所述的一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，其特征在于：1）动作电流与机构行程曲线拟合度分析方法为：在断路器进行分闸、合闸时，由控制器发送分、合闸电流进行控制，当动作电流发生时，操作机构进行动作，而动作电流的曲线与机构行程的曲线具有固定的关系，通过拟合算法验证机构动作的过程是否与电流过程一致，若一致，则说明无故障，若不一致则说明有故障，当不一致时，将不一致的节点记录为第一类特征点；2）机构行程与断路器振动曲线拟合度分析方法为：在断路器进行分闸、合闸动作时，由于机构行程动作导致整个断路器振动，当断路器装配不到位，或缓冲垫松动时，会造成振动时间加长，记录断路器出厂时机构行程曲线与振动曲线之间的拟合关系，包括两条曲线初始时间、过程时间、结束时间的比例，当超过当前比例设定范围时,将超出节点记录为第二类特征点；3）断路器振动与断路器噪音曲线拟合度分析方法为：在断路器进行分闸、合闸动作时，弹簧释放能量会发出响声，而当断路器装配不到位，或缓冲垫松动时，会造成振动时间加长，同时动作声音会有拖延，记录断路器出厂时振动曲线与噪音曲线之间的拟合关系，当超过设定范围时，将超出节点记录为第三类特征点。
10.根据权利要求9所述的一种高压断路器多维融合诊断装置的诊断方法，其特征在于：根据三个特征点匹配检修策略：通过罗列断路器故障特征，并将故障特征节点分析至每一类特征点，当分析出断路器符合以上三类特征点时，通过三类特征点进行相互论证。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011425361.2A CN112731127B (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 一种高压断路器多维融合诊断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011425361.2A CN112731127B (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 一种高压断路器多维融合诊断方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112731127A true CN112731127A (zh) | 2021-04-30 |
| CN112731127B CN112731127B (zh) | 2024-10-25 |
Family
ID=75598531
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011425361.2A Active CN112731127B (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 一种高压断路器多维融合诊断方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112731127B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114646351A (zh) * | 2022-03-28 | 2022-06-21 | 广东电网有限责任公司 | 一种多维度综合断路器故障特征分析方法及装置 |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000090805A (ja) * | 1998-09-14 | 2000-03-31 | Koshiro Takahashi | 感震ブレーカー |
| CN102931023A (zh) * | 2012-11-13 | 2013-02-13 | 北京交通大学 | 基于线圈电流的真空断路器控制方法及装置实现 |
| CN202837496U (zh) * | 2012-09-17 | 2013-03-27 | 北京慧智神光科技有限公司 | 高压断路器机械特性在线监测系统 |
| CN103424666A (zh) * | 2013-07-18 | 2013-12-04 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种具有电压检测功能的架空线路故障指示器 |
| CN104597397A (zh) * | 2015-01-13 | 2015-05-06 | 国家电网公司 | 断路器的故障类型诊断方法及系统 |
| CN104965170A (zh) * | 2015-06-01 | 2015-10-07 | 武汉市欧睿科技有限公司 | 一种高压断路器在线检测系统及方法 |
| CN107329079A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-11-07 | 河海大学 | 一种高压断路器在线监测及故障综合诊断系统 |
| CN207442532U (zh) * | 2017-11-28 | 2018-06-01 | 浙江国华余姚燃气发电有限责任公司 | 一种应用于断路器的环网式监测系统 |
| CN109164381A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-01-08 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种高压断路器机械状态在线监测与故障辨识方法及装置 |
| CN209326948U (zh) * | 2018-09-20 | 2019-08-30 | 国网河南省电力公司济源供电公司 | 一种断路器机械特性在线监测与故障定位识别装置 |
| CN110501637A (zh) * | 2019-09-23 | 2019-11-26 | 贵州电网有限责任公司 | 一种高压开关设备动作特性聚合分析诊断装置和方法 |
| WO2020029155A1 (en) * | 2018-08-09 | 2020-02-13 | Abb Schweiz Ag | Method for monitoring circuit breaker and apparaus and internet of things using the same |
| CN111261454A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-09 | 广州市世科高新技术有限公司 | 减小配电磁操动机构相控断路器分合闸时间分散性的方法 |
| CN111879397A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-11-03 | 国网河北省电力有限公司检修分公司 | 高压断路器储能机构故障诊断方法 |
-
2020
- 2020-12-08 CN CN202011425361.2A patent/CN112731127B/zh active Active
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000090805A (ja) * | 1998-09-14 | 2000-03-31 | Koshiro Takahashi | 感震ブレーカー |
| CN202837496U (zh) * | 2012-09-17 | 2013-03-27 | 北京慧智神光科技有限公司 | 高压断路器机械特性在线监测系统 |
| CN102931023A (zh) * | 2012-11-13 | 2013-02-13 | 北京交通大学 | 基于线圈电流的真空断路器控制方法及装置实现 |
| CN103424666A (zh) * | 2013-07-18 | 2013-12-04 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种具有电压检测功能的架空线路故障指示器 |
| CN104597397A (zh) * | 2015-01-13 | 2015-05-06 | 国家电网公司 | 断路器的故障类型诊断方法及系统 |
| CN104965170A (zh) * | 2015-06-01 | 2015-10-07 | 武汉市欧睿科技有限公司 | 一种高压断路器在线检测系统及方法 |
| CN107329079A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-11-07 | 河海大学 | 一种高压断路器在线监测及故障综合诊断系统 |
| CN207442532U (zh) * | 2017-11-28 | 2018-06-01 | 浙江国华余姚燃气发电有限责任公司 | 一种应用于断路器的环网式监测系统 |
| WO2020029155A1 (en) * | 2018-08-09 | 2020-02-13 | Abb Schweiz Ag | Method for monitoring circuit breaker and apparaus and internet of things using the same |
| CN109164381A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-01-08 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种高压断路器机械状态在线监测与故障辨识方法及装置 |
| CN209326948U (zh) * | 2018-09-20 | 2019-08-30 | 国网河南省电力公司济源供电公司 | 一种断路器机械特性在线监测与故障定位识别装置 |
| CN110501637A (zh) * | 2019-09-23 | 2019-11-26 | 贵州电网有限责任公司 | 一种高压开关设备动作特性聚合分析诊断装置和方法 |
| CN111261454A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-09 | 广州市世科高新技术有限公司 | 减小配电磁操动机构相控断路器分合闸时间分散性的方法 |
| CN111879397A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-11-03 | 国网河北省电力有限公司检修分公司 | 高压断路器储能机构故障诊断方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| ZHENGZHOU MA等: "《GIS Mechanical Fault Diagnosis and Test Analysis Based on S Transform-SVM-AlexNet Model》", 《2020 12TH IEEE PES ASIA-PACIFIC POWER AND ENERGY ENGINEERING CONFERENCE (APPEEC)》, 13 October 2020 (2020-10-13) * |
| 刘佰强等: "《断路器在线监测与故障诊断系统的研制》", 《科技创新与应用》, 31 October 2013 (2013-10-31) * |
| 安晓华;王媛;秦昊;: "基于物联网的10kV真空断路器分布式监测系统的研究", 价值工程, no. 08, 18 March 2020 (2020-03-18) * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114646351A (zh) * | 2022-03-28 | 2022-06-21 | 广东电网有限责任公司 | 一种多维度综合断路器故障特征分析方法及装置 |
| CN114646351B (zh) * | 2022-03-28 | 2024-02-23 | 广东电网有限责任公司 | 一种多维度综合断路器故障特征分析方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112731127B (zh) | 2024-10-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102710014B (zh) | 一种基于iec61850的断路器机械特性状态监测装置 | |
| CN103487749B (zh) | 高压断路器机械状态在线监测诊断系统及方法 | |
| CN105548874B (zh) | 一种智能开关状态综合在线监测与故障诊断装置 | |
| CN101666841B (zh) | 一种数字化变电站电子式互感器的故障诊断方法 | |
| CN101661080B (zh) | 电力变压器有载分接开关触头脱落故障诊断方法 | |
| CN103018664A (zh) | 高压断路器开断和关合时间在线监测装置 | |
| CN101989938A (zh) | 变电站误遥信调度端过滤系统及方法 | |
| CN110501637A (zh) | 一种高压开关设备动作特性聚合分析诊断装置和方法 | |
| CN201966531U (zh) | Hgis组合电器在线监测装置及集成式hgis智能组合电器 | |
| CN205809245U (zh) | 一种高压断路器机械特性状态在线监测系统 | |
| CN113922326B (zh) | 基于scada数据的母线/线路接地选线轮切方法 | |
| CN107728509A (zh) | 一种基于多维数据模型的断路器机械特性在线专家诊断系统 | |
| CN115327363B (zh) | 一种高压断路器机械特性带电监测及状态识别方法 | |
| CN113341272A (zh) | 基于暂态量的配电网单相接地故障区段定位系统及方法 | |
| CN201535814U (zh) | 基于iec61850标准的断路器在线监测系统 | |
| CN110932406B (zh) | 一种智能变电站调度主站遥信信息校验方法及装置 | |
| CN112731127A (zh) | 一种高压断路器多维融合诊断装置及方法 | |
| CN115169506A (zh) | 一种供变电关键设备故障快速诊断方法及系统 | |
| CN112748329A (zh) | 一种柱上断路器自动检测方法和检测装置 | |
| CN106601534B (zh) | 高压隔离开关及高压隔离开关传动机构故障监测方法 | |
| CN202975272U (zh) | 高压断路器开断和关合时间在线监测装置 | |
| CN212008850U (zh) | 智能化一二次融合柱上断路器 | |
| Dolezilek | Case study of a large transmission and distribution substation automation project | |
| CN109541453B (zh) | 一种高压断路器机械特性在线监测更新式系统 | |
| CN112234940A (zh) | 考虑限功率与运行效率的逆变器输出功率异常预警方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |