CN112686759A - 对账监测方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据安全监控技术领域，揭露了一种对账监测方法，包括：获取对账监测指令；将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本；配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本；根据所述目标对账监测处理脚本，执行所述预设数据库中对应的对账数据监测，得到对账数据监测结果。本发明还涉及区块链技术，所述对账监测指令可部署于区块链节点中。本发明可以实现对账监测的可配置性。
Description
技术领域
本发明涉及数据安全监控技术领域，尤其涉及一种对账监测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
对账监测指的是在金融领域中，数据核算过程中，为保障数据的正确可靠而进行的一种自动数据检查的过程。目前对账监测应用于许多行业中，例如证券、股票以及基金等行业。
但是目前关于对账监测存在如下弊端：只能应用于固定业务场景，如资金对账，就专门有对应的资金对账监测模块，若新增一个业务，比如股份对账监测，就又需要新开发一个股份对账监测模块，每增加一个新业务，就需要开发一个新的模块，导致对账监测的可配置性差，同时每次进行业务开发还需要耗费时间和人力成本。
发明内容
本发明提供一种对账监测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于实现对账监测的可配置性。
为实现上述目的，本发明提供的一种对账监测方法，包括：
获取对账监测指令；
将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本；
配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本；
根据所述目标对账监测处理脚本，执行所述预设数据库中对应的对账数据监测，得到对账数据监测结果。
可选地，在获取所述对账监测指令之前，该方法还包括：
当接收到待处理的至少一个初始对账监测指令时，对所述初始对账监测指令进行格式解析，得到标准对账监测指令，并对所述标准对账监测指令进行校验，选取校验成功的初始对账监测指令作为所述对账监测指令。
可选地，所述对所述标准对账监测指令进行校验，包括：
获取所述标准对账监测指令的汇编代码；
解析出所述汇编代码中的指令地址，并获取所述指令地址的第一字段属性；
根据所述指令地址获取对应数据库中的源数据，并获取所述源数据的第二字段属性；
计算所述第一字段属性与所述第二字段属性的匹配度，根据所述匹配度识别出所述标准对账监测指令的校验结果。
可选地，所述将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，包括：
计算所述对帐监测指令的hash值，并确定所述hash值的指针，根据所述指针，查询所述对帐监测指令对应的对帐监测指令脚本的第一id，对所述第一id的长度进行映射，得到所述对账监测指令脚本的第一索引值，利用预设偏移值函数确定所述第一索引值可移动位置的第一偏移值；
获取所述对账监测指令脚本的第二id，对所述第二id的长度进行映射，得到所述对账监测指令脚本的第二索引值，利用所述预设偏移值函数确定所述第二索引值可移动位置的第二偏移值；
计算所述第一偏移值与所述第二偏移值的相似度，根据所述相似度，执行所述对账监测指令与所述预设数据库的对账监测指令脚本的匹配，生成所述对账监测处理脚本。
可选地，所述计算所述第一偏移值与所述第二偏移值的相似度，包括：
利用下述公式计算所述第一偏移值与所述第二偏移值的相似度：
其中，T(x,y)表示所述相似度，xi表示所述第一偏移值，yi表示所述第二偏移值。
可选地，所述配置所述对账监测脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本，包括：
配置所述对账监测脚本的编译环境；
获取所述业务逻辑的配置文件，并利用预设的编译程序编译所述配置文件，将编译后的配置文件导入所述编译环境中并运行，生成所述目标对账监测处理脚本。
为了解决上述问题，本发明还提供一种对账监测装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取对账监测指令；
匹配模块，用于对将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本；
配置模块，用于配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本；
执行模块，用于根据所述目标对账监测处理脚本，执行所述预设数据库中对应的对账数据监测，得到对账数据监测结果。
可选地，所述配置模块包括：
编译子模块，用于配置所述对账监测脚本的编译环境，获取所述业务逻辑的配置文件，并利用预设的编译程序编译所述配置文件；
生成子模块，用于将编译后的配置文件导入所述编译环境中并运行，生成所述目标对账监测处理脚本。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述中所述的对账监测方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述中所述的对账监测方法。
本发明实施例对获取的对账监测指令进行格式解析，得到标准对账监测指令，将所述标准对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本，根据生成的对账监测处理脚本可以实现数据库中对应的对账数据监测；其次，本发明实施例通过配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本，可以实现对账监测的可配置性，从而可以减少人力和时间成本；进一步地，本发明实施例根据所述目标对账监测处理脚本，执行所述数据库中对应的对账数据监测，得到对账数据监测结果。因此，本发明提出的一种对账监测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质可以实现对账监测的可配置性。
附图说明
图1为本发明第一实施例提供的对账监测方法的流程示意图；
图2为本发明第二实施例提供的标准对账监测指令校验方法的流程示意图；
图3为本发明第一实施例中图1提供的对账监测方法步骤S2的流程示意图；
图4为本发明第一实施例提供的对账监测装置的模块示意图；
图5为本发明第一实施例提供的实现对账监测方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将整合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供的对账监测方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述对账监测方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
本发明提供一种对账监测的方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的对账监测方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，对账监测的方法包括：
S1、获取对账监测指令。
在本发明的至少一个实施例中，所述对账监测指令用于查询数据库中的存储数据是否与对应实际场景所产生的业务数据相一致，所述对账监测指令可以通过前端系统发起，也可以是基于实际业务场景由用户自主发起。例如，所述对账监测指令可以为：资金对账指令、工资对账指令以及项目款对账指令等，在次不做限定。需要强调的是，为进一步保证上述对账监测指令的私密和安全性，上述对账监测指令还可以存储于一区块链的节点中。
进一步地，在本发明的另一个可选实施例中，在获取所述对账监测指令之前还包括：当接收到待处理的至少一个初始对账监测指令时，对所述初始对账监测指令进行格式解析，得到标准对账监测指令，并对所述标准对账监测指令进行校验，选取校验成功的初始对账监测指令作为所述对账监测指令，通过所述校验，可以删除大量无用的初始对账监测指令，以提高后续对账数据监测的时效性。
在本发明的其中一个实施例中，所述的所述至少一个初始对账监测指令进行格式解析，即将所述初始对账监测指令的格式转换为json(JavaScript Object Notation)格式。其中，所述json格式指的是一种轻量级的数据交换格式，便于数据阅读和理解。
一个可选实施例中，利用下述方法将所述初始对账监测指令的格式转换为json格式：
JSONObject getJSONObject(Instruct name){}->JSONObject paramzObject＝rootObject.getJSONObject(“paramz”)。
详细地，参阅图2所示，所述对标准对账监测指令进行校验包括：
S10、获取所述标准对账监测指令的汇编代码。
所述标准对账监测指令实质内容是由0、1组成的二进制数据，其本质是一个机器代码，由于所述机器代码不易于被计算机识别，因此，本发明实施例利用Java语言对所述标准对账监测指令进行汇编代码的编译，生成所述标准对账监测指令的汇编代码。
S11、解析出所述汇编代码中的指令地址，并获取所述指令地址的第一字段属性。
一个可选实施例中，调用href标签解析出所述汇编代码中的指令地址，即url，利用reference方法获取所述指令地址的第一字段属性，其中，所述第一字段属性包括：字段名、表名以及ID等。
S12、根据所述指令地址获取对应数据库中的源数据，并获取所述源数据的第二字段属性。
可选的，本发明根据所述指令地址，利用Sql语句获取对应数据库中的源数据，利用get()函数获取所述源数据的第二字段属性。其中，所述第二字段属性包括：字段名、列名以及表名等。
S13、计算所述第一字段属性与所述第二字段属性的匹配度，根据所述匹配度识别出所述初始对账监测指令的校验结果。
一个可选实施例中，利用当前已知技术的欧式距离公式计算所述第一字段属性与所述第二字段属性的匹配度。
进一步地，所述根据所述匹配度识别出所述初始对账监测指令的校验结果，包括：
若匹配度小于预设阈值，则表示所述初始对账监测指令校验失败，若所述匹配度不小于预设阈值时，则表示所述初始对账检测指令检验成功。
可选的，所述预设阈值为0.6。
S2、将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本。
本发明的另一实施例包括：将所述对账监测指令存储在预设的分布式存储函数中，以快速实现后续与预设数据库的对账监测指令脚本的匹配。
可选的，所述预设的分布式存储函数如下所示：
instruct_id＝(w1×(hash_str(instruction)/b1)+w2×(instruct_time(time)/b2))％Hash_Bucket
其中，instruct_id表示所述目标对账监测指令的存储编号，hash_str(instruction)表示所述对账监测指令的对象量化函数，和instruct_time(time)表示所述对账监测指令的时间量化函数，b1表示对象量化函数的分散程度，b2表示时间量化函数的分散程度，w1对象量化函数的系数，w2表示时间量化函数的系数。
进一步地，所述对账监测指令脚本用于执行数据库中对账数据的监测，所述对账监测指令脚本包括：请求参数对象(request)和返回参数对象(response)。
所述request对象是脚本程序从外界获取请求数据的唯一合法途径，一个请求报文经过解析后，会转化成一个Service Request类型的逻辑对象request，所述request对象可包括user_id、req_seq、state、message、time_stamp、datas等字段，除了user_id字段外，其他字段都是照原样从请求报文中复制过来，只是在请求报文中的user_id字段，其类型的用户信息类型为User，其内容为user_id对应用户的实体对象。
所述response对象是脚本程序返回信息给外界的唯一合法途径，所述response对象也包括user_id、req_seq、state、message、time_stamp、datas等字段。其中，req_seq是进入对账监测指令脚本运行前由对账监测指令脚本引擎写入的只读字段，time_stamp是退出对账监测指令脚本运行后系统自动根据当前时间填上的，其余值都需要在对账监测指令脚本运行过程中，编写者控制写入。
可选的，所述预设数据库为关系型数据库，例如Oracle数据库。
一个可选实施例中，利用预设的多模式匹配算法将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本。其中，所述对账监测处理脚本用于执行对应对账监测指令所需要的对账数据监测，例如，所述对账监测指令为工资对账监测，则所述对账监测处理脚本则执行工资对账的监测。
可选的，所述预设的多模式匹配算法包括：Shift函数和Hash函数。所述Shift函数用于表征数据可移动的偏移值，根据所述偏移值可确定待匹配数据的范围，所述Hash函数用于将任意长度的输入经过散列变成固定长度的输出。
详细地，参阅图3所示，所述预设的多模式匹配算法将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，包括：
S20、利用所述Hash函数计算所述对帐监测指令的hash值，并确定所述hash值的指针，根据所述指针，查询所述对帐监测指令对应的对帐监测指令脚本的第一id，对所述第一id的长度进行映射，得到所述对账监测指令脚本的第一索引值，利用所述Shift函数确定所述第一索引值可移动位置的第一偏移值。
S21、获取所述对账监测指令脚本的第二id，对所述第二id的长度进行映射，得到所述对账监测指令脚本的第二索引值，利用所述Shift函数确定所述第二索引值可移动位置的第二偏移值。
S22、计算所述第一偏移值与所述第二偏移值的相似度，根据所述相似度，执行所述对账监测指令与所述预设数据库的对账监测指令脚本的匹配，生成所述对账监测处理脚本。
一个可选实施例中，利用下述方法计算所述第一偏移值和所述第二偏移值的相似度：
其中，T(x,y)表示所述相似度，xi表示第一偏移值，yi表示所述第二偏移值。
进一步地，所述根据所述相似度，执行所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本的匹配，包括：
若所述相似度小于预设相似度阈值时，则表示所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本匹配失败并进行标记，若所述相似度不小于预设相似度阈值时，则表示所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本匹配成功，生成对应的对账检测处理脚本。
S3、配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本。
由于上述生成的对账监测处理脚本只能执行对应的对账数据监测，无法满足多模块或多类型的数据监测，因此，本发明实施例通过配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本，可以实现对账监测的可配置性，从而可以减少人力和时间成本。
进一步的，所述配置所述对账监测脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本，包括：
配置所述对账监测脚本的编译环境，获取所述业务逻辑的配置文件，并利用预设的编译程序编译所述配置文件，将编译后的配置文件导入所述编译环境中并运行，生成所述目标对账监测处理脚本。
可选的，利用Myeclipse实现所述编译环境的配置，所述预设的编译程序通过Java语言进行编译得到，所述配置文件包括：业务逻辑的属性、业务逻辑的注释内容以及业务逻辑的配置项内容等。
S4、根据所述目标对账监测处理脚本，执行所述预设数据库中对应的对账数据监测，得到对账数据监测结果。
例如所述目标对账监测处理脚本为cmp脚本，则执行外部系统传输数据与数据库中对应的对账数据进行对比，如工资对账；所述目标对账监测处理脚本为verify脚本，则执行系统内产生的数据与数据库中对应的对账数据进行对比，如资金对账等；所述目标对账监测处理脚本为exception脚本，则执行数据库中对应的对账数据日间数据变动的监测，如项目款对账。
进一步地，本发明实施例的另一实施例还包括：将所述对账数据监测结果传输至前端页面中进行展示，以直观清晰的了解到对账数据的监测结果。
本发明实施例对获取的对账监测指令进行格式解析，得到标准对账监测指令，将所述标准对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本，根据生成的对账监测处理脚本可以实现数据库中对应的对账数据监测；其次，本发明实施例通过配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本，可以实现对账监测的可配置性，从而可以减少人力和时间成本；进一步地，本发明实施例根据所述目标对账监测处理脚本，执行所述数据库中对应的对账数据监测，得到对账数据监测结果。因此，本发明提出的一种对账监测方法可以实现对账监测的可配置性。
如图4所示，是本发明一实施例提供的对账监测装置的模块示意图。
本发明所述对账监测装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述对账监测装置可以包括获取模块101、匹配模块102、配置模块103以及执行模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述获取模块101，用于获取对账监测指令。
在本发明的至少一个实施例中，所述对账监测指令用于查询数据库中的存储数据是否与对应实际场景所产生的业务数据相一致，所述对账监测指令可以通过前端系统发起，也可以是基于实际业务场景由用户自主发起。例如，所述对账监测指令可以为：资金对账指令、工资对账指令以及项目款对账指令等，在次不做限定。需要强调的是，为进一步保证上述对账监测指令的私密和安全性，上述对账监测指令还可以存储于一区块链的节点中。
进一步地，在本发明的另一个可选实施例中，在获取所述对账监测指令之前还包括：当接收到待处理的至少一个初始对账监测指令时，对所述初始对账监测指令进行格式解析，得到标准对账监测指令，并对所述标准对账监测指令进行校验，选取校验成功的初始对账监测指令作为所述对账监测指令，通过所述校验，可以删除大量无用的初始对账监测指令，以提高后续对账数据监测的时效性。
在本发明的其中一个实施例中，所述的所述至少一个初始对账监测指令进行格式解析，即将所述初始对账监测指令的格式转换为json(JavaScript Object Notation)格式。其中，所述json格式指的是一种轻量级的数据交换格式，便于数据阅读和理解。
一个可选实施例中，利用下述方法将所述初始对账监测指令的格式转换为json格式：
JSONObject getJSONObject(Instruct name){}->JSONObject paramzObject＝rootObject.getJSONObject(“paramz”)。
详细地，参阅图2所示，所述对标准对账监测指令进行校验包括：
S10、获取所述标准对账监测指令的汇编代码。
所述标准对账监测指令实质内容是由0、1组成的二进制数据，其本质是一个机器代码，由于所述机器代码不易于被计算机识别，因此，本发明实施例利用Java语言对所述标准对账监测指令进行汇编代码的编译，生成所述标准对账监测指令的汇编代码。
S11、解析出所述汇编代码中的指令地址，并获取所述指令地址的第一字段属性。
一个可选实施例中，调用href标签解析出所述汇编代码中的指令地址，即url，利用reference方法获取所述指令地址的第一字段属性，其中，所述第一字段属性包括：字段名、表名以及ID等。
S12、根据所述指令地址获取对应数据库中的源数据，并获取所述源数据的第二字段属性。
可选的，本发明根据所述指令地址，利用Sql语句获取对应数据库中的源数据，利用get()函数获取所述源数据的第二字段属性。其中，所述第二字段属性包括：字段名、列名以及表名等。
S13、计算所述第一字段属性与所述第二字段属性的匹配度，根据所述匹配度识别出所述初始对账监测指令的校验结果。
一个可选实施例中，利用当前已知技术的欧式距离公式计算所述第一字段属性与所述第二字段属性的匹配度。
进一步地，所述根据所述匹配度识别出所述初始对账监测指令的校验结果，包括：
若匹配度小于预设阈值，则表示所述初始对账监测指令校验失败，若所述匹配度不小于预设阈值时，则表示所述初始对账检测指令检验成功。
可选的，所述预设阈值为0.6。
所述匹配模块102，用于将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本。
本发明的另一实施例包括：将所述对账监测指令存储在预设的分布式存储函数中，以快速实现后续与预设数据库的对账监测指令脚本的匹配。
可选的，所述预设的分布式存储函数如下所示：
instruct_id＝(w1×(hash_str(instruction)/b1)+w2×(instruct_time(time)/b2))％Hash_Bucket
其中，instruct_id表示所述目标对账监测指令的存储编号，hash_str(instruction)表示所述对账监测指令的对象量化函数，和instruct_time(time)表示所述对账监测指令的时间量化函数，b1表示对象量化函数的分散程度，b2表示时间量化函数的分散程度，w1对象量化函数的系数，w2表示时间量化函数的系数。
进一步地，所述对账监测指令脚本用于执行数据库中对账数据的监测，所述对账监测指令脚本包括：请求参数对象(request)和返回参数对象(response)。
所述request对象是脚本程序从外界获取请求数据的唯一合法途径，一个请求报文经过解析后，会转化成一个Service Request类型的逻辑对象request，所述request对象可包括user_id、req_seq、state、message、time_stamp、datas等字段，除了user_id字段外，其他字段都是照原样从请求报文中复制过来，只是在请求报文中的user_id字段，其类型的用户信息类型为User，其内容为user_id对应用户的实体对象。
所述response对象是脚本程序返回信息给外界的唯一合法途径，所述response对象也包括user_id、req_seq、state、message、time_stamp、datas等字段。其中，req_seq是进入对账监测指令脚本运行前由对账监测指令脚本引擎写入的只读字段，time_stamp是退出对账监测指令脚本运行后系统自动根据当前时间填上的，其余值都需要在对账监测指令脚本运行过程中，编写者控制写入。
可选的，所述预设数据库为关系型数据库，例如Oracle数据库。
一个可选实施例中，利用预设的多模式匹配算法将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本。其中，所述对账监测处理脚本用于执行对应对账监测指令所需要的对账数据监测，例如，所述对账监测指令为工资对账监测，则所述对账监测处理脚本则执行工资对账的监测。
可选的，所述预设的多模式匹配算法包括：Shift函数和Hash函数。所述Shift函数用于表征数据可移动的偏移值，根据所述偏移值可确定待匹配数据的范围，所述Hash函数用于将任意长度的输入经过散列变成固定长度的输出。
详细地，参阅图3所示，所述预设的多模式匹配算法将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，包括：
S20、利用所述Hash函数计算所述对帐监测指令的hash值，并确定所述hash值的指针，根据所述指针，查询所述对帐监测指令对应的对帐监测指令脚本的第一id，对所述第一id的长度进行映射，得到所述对账监测指令脚本的第一索引值，利用所述Shift函数确定所述第一索引值可移动位置的第一偏移值。
S21、获取所述对账监测指令脚本的第二id，对所述第二id的长度进行映射，得到所述对账监测指令脚本的第二索引值，利用所述Shift函数确定所述第二索引值可移动位置的第二偏移值。
S22、计算所述第一偏移值与所述第二偏移值的相似度，根据所述相似度，执行所述对账监测指令与所述预设数据库的对账监测指令脚本的匹配，生成所述对账监测处理脚本。
一个可选实施例中，利用下述方法计算所述第一偏移值和所述第二偏移值的相似度：
其中，T(x,y)表示所述相似度，xi表示第一偏移值，yi表示所述第二偏移值。
进一步地，所述根据所述相似度，执行所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本的匹配，包括：
若所述相似度小于预设相似度阈值时，则表示所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本匹配失败并进行标记，若所述相似度不小于预设相似度阈值时，则表示所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本匹配成功，生成对应的对账检测处理脚本。
所述配置模块103，用于配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本。
由于上述生成的对账监测处理脚本只能执行对应的对账数据监测，无法满足多模块或多类型的数据监测，因此，本发明实施例通过配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本，可以实现对账监测的可配置性，从而可以减少人力和时间成本。
进一步的，所述配置所述对账监测脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本，包括：
编译子模块1030，用于配置所述对账监测脚本的编译环境，获取所述业务逻辑的配置文件，并利用预设的编译程序编译所述配置文件；
生成子模块1031，用于将所述配置文件导入所述编译环境中并运行，生成所述目标对账监测处理脚本。
可选的，利用Myeclipse实现所述编译环境的配置，所述预设的编译程序通过Java语言进行编译得到，所述配置文件包括：业务逻辑的属性、业务逻辑的注释内容以及业务逻辑的配置项内容等。
所述执行模块104，用于根据所述目标对账监测处理脚本，执行所述预设数据库中对应的对账数据监测，得到对账数据监测结果。
例如所述目标对账监测处理脚本为cmp脚本，则执行外部系统传输数据与数据库中对应的对账数据进行对比，如工资对账；所述目标对账监测处理脚本为verify脚本，则执行系统内产生的数据与数据库中对应的对账数据进行对比，如资金对账等；所述目标对账监测处理脚本为exception脚本，则执行数据库中对应的对账数据日间数据变动的监测，如项目款对账。
进一步地，本发明实施例的另一实施例还包括：将所述对账数据监测结果传输至前端页面中进行展示，以直观清晰的了解到对账数据的监测结果。
本发明实施例对获取的对账监测指令进行格式解析，得到目标对账监测指令，将所述目标对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本，根据生成的对账监测处理脚本可以实现数据库中对应的对账数据监测；其次，本发明实施例通过配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本，可以实现对账监测的可配置性，从而可以减少人力和时间成本；进一步地，本发明实施例根据所述目标对账监测处理脚本，执行所述数据库中对应的对账数据监测，得到对账数据监测结果。因此，本发明提出的一种对账监测装置可以实现对账监测的可配置性。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现对账监测的方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如对账监测程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如对账监测程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如对账监测程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的对账监测程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取对账监测指令；
将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本；
配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本；
根据所述目标对账监测处理脚本，执行所述预设数据库中对应的对账数据监测，得到对账数据监测结果。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。需要强调的是，为进一步保证上述原始数据集的私密和安全性，上述稽核数据还可以存储于一区块链的节点中。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种对账监测方法，其特征在于，包括：
获取对账监测指令；
将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本；
配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本；
根据所述目标对账监测处理脚本，执行所述预设数据库中对应的对账数据监测，得到对账数据监测结果。
2.如权利要求1所述的对账监测方法，其特征在于，在获取所述对账监测指令之前，该方法还包括：
当接收到待处理的至少一个初始对账监测指令时，对所述至少一个初始对账监测指令进行格式解析，得到标准对账监测指令，并对所述标准对账监测指令进行校验，选取校验成功的初始对账监测指令作为所述对账监测指令。
3.如权利要求2所述的对账监测方法，其特征在于，所述对所述标准对账监测指令进行校验，包括：
获取所述标准对账监测指令的汇编代码；
解析出所述汇编代码中的指令地址，并获取所述指令地址的第一字段属性；
根据所述指令地址获取对应数据库中的源数据，并获取所述源数据的第二字段属性；
计算所述第一字段属性与所述第二字段属性的匹配度，根据所述匹配度识别出所述标准对账监测指令的校验结果。
4.如权利要求1所述的对账监测方法，其特征在于，所述将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，包括：
计算所述对帐监测指令的hash值，并确定所述hash值的指针，根据所述指针，查询所述对帐监测指令对应的对帐监测指令脚本的第一id，对所述第一id的长度进行映射，得到所述对账监测指令脚本的第一索引值，利用预设偏移值函数确定所述第一索引值可移动位置的第一偏移值；
获取所述对账监测指令脚本的第二id，对所述第二id的长度进行映射，得到所述对账监测指令脚本的第二索引值，利用所述预设偏移值函数确定所述第二索引值可移动位置的第二偏移值；
计算所述第一偏移值与所述第二偏移值的相似度，根据所述相似度，执行所述对账监测指令与所述预设数据库的对账监测指令脚本的匹配，生成所述对账监测处理脚本。
5.如权利要求4所述的对账监测方法，其特征在于，所述计算所述第一偏移值与所述第二偏移值的相似度，包括：
利用下述公式计算所述第一偏移值与所述第二偏移值的相似度：
其中，T(x,y)表示所述相似度，xi表示所述第一偏移值，yi表示所述第二偏移值。
6.如权利要求1至5中任意一项所述的对账监测方法，其特征在于，所述配置所述对账监测脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本，包括：
配置所述对账监测脚本的编译环境；
获取所述业务逻辑的配置文件，并利用预设的编译程序编译所述配置文件，将编译后的配置文件导入所述编译环境中并运行，生成所述目标对账监测处理脚本。
7.一种对账监测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取对账监测指令；
匹配模块，用于将所述对账监测指令与预设数据库的对账监测指令脚本进行匹配，生成对账监测处理脚本；
配置模块，用于配置所述对账监测处理脚本的业务逻辑，得到目标对账监测处理脚本；
执行模块，用于根据所述目标对账监测处理脚本，执行所述预设数据库中对应的对账数据监测，得到对账数据监测结果。
8.如权利要求7所述的对账监测装置，其特征在于，所述配置模块包括：
编译子模块，用于配置所述对账监测脚本的编译环境，获取所述业务逻辑的配置文件，并利用预设的编译程序编译所述配置文件；
生成子模块，用于将编译后的配置文件导入所述编译环境中并运行，生成所述目标对账监测处理脚本。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任意一项所述的对账监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的对账监测方法。
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109493203A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-03-19 | 咪咕文化科技有限公司 | 一种数据核算方法、装置及存储介质 |
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019232828A1 (zh) * | 2018-06-06 | 2019-12-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 脚本部署方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109493203A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-03-19 | 咪咕文化科技有限公司 | 一种数据核算方法、装置及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114356454A (zh) * | 2022-01-06 | 2022-04-15 | 京东科技控股股份有限公司 | 对账数据处理方法、设备、存储介质及程序产品 |
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