CN112685534B - 在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的方法与设备 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的是提供一种用于在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的方法与设备，该方法包括：对创作过程中的中间作品进行处理，以获得所述中间作品的一个或多个第一词语；从所述一个或多个第一词语中筛选获得所述中间作品对应的一个或多个关键词语；根据所述关键词语在所述中间作品中所处的位置信息，生成所述关键词语在所述中间作品中的词语时间线信息。本申请帮助参与作品创作的用户快速、全面地梳理中间作品脉络，方便参与作品创作的用户进行信息查找，同时减少参与作品创作的用户在进行中间作品回顾和梳理时的繁琐操作。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的技术。
背景技术
目前，作者在进行小说创作时，通常需要回顾前文以寻找写作思路或保证前后写作内容一致。通常，作者通过在文中进行标记或根据关键词在文中查找相应内容来辅助进行文章梳理。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的方法与设备。
根据本申请的一个方面，提供了一种在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的方法，该方法包括：
对创作过程中的中间作品进行处理，以获得所述中间作品的一个或多个第一词语；
从所述一个或多个第一词语中筛选获得所述中间作品对应的一个或多个关键词语；
根据所述关键词语在所述中间作品中所处的位置信息，生成所述关键词语在所述中间作品中的词语时间线信息，其中所述词语时间线信息包括所述关键词语在所述中间作品中的一个或多个时间点信息。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的设备，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如下操作：
对创作过程中的中间作品进行处理，以获得所述中间作品的一个或多个第一词语；
从所述一个或多个第一词语中筛选获得所述中间作品对应的一个或多个关键词语；
根据所述关键词语在所述中间作品中所处的位置信息，生成所述关键词语在所述中间作品中的词语时间线信息，其中所述词语时间线信息包括所述关键词语在所述中间作品中的一个或多个时间点信息。
根据本申请的一个方面，提供了一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行如下操作：
对创作过程中的中间作品进行处理，以获得所述中间作品的一个或多个第一词语；
从所述一个或多个第一词语中筛选获得所述中间作品对应的一个或多个关键词语；
根据所述关键词语在所述中间作品中所处的位置信息，生成所述关键词语在所述中间作品中的词语时间线信息，其中所述词语时间线信息包括所述关键词语在所述中间作品中的一个或多个时间点信息。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的设备，该设备包括：
一一模块，用于对创作过程中的中间作品进行处理，以获得所述中间作品的一个或多个第一词语；
一二模块，用于从所述一个或多个第一词语中筛选获得所述中间作品对应的一个或多个关键词语；
一三模块，用于根据所述关键词语在所述中间作品中所处的位置信息，生成所述关键词语在所述中间作品中的词语时间线信息，其中所述词语时间线信息包括所述关键词语在所述中间作品中的一个或多个时间点信息。
与现有技术相比，本申请通过对创作过程中的中间作品进行分词处理获得中间作品的一个或多个第一词语，从中筛选出该中间作品对应的一个或多个关键词语，并根据关键词语在中间作品中所处的章节位置信息生成该关键词语在该中间作品中的词语时间线信息，帮助参与作品创作的用户快速、全面地梳理中间作品脉络，方便参与作品创作的用户进行信息查找，同时减少参与作品创作的用户在进行中间作品回顾和梳理时的繁琐操作。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个实施例的一种在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的方法流程图；
图2示出根据本申请一个实施例的一种在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的设备结构图；
图3示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory，PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如Android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
图1示出根据本申请一个实施例的一种在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的方法流程图，该方法包括步骤S11、步骤S12、步骤S13。在步骤S11中，设备1对创作过程中的中间作品进行处理，以获得所述中间作品的一个或多个第一词语；在步骤S12中，设备1从所述一个或多个第一词语中筛选获得所述中间作品对应的多个关键词语；在步骤S13中，设备1根据所述关键词语在所述中间作品中所处的位置信息，生成所述关键词语在所述中间作品中的词语时间线信息，其中所述词语时间线信息包括所述关键词语在所述中间作品中的一个或多个时间点信息。
在步骤S11中，设备1对创作过程中的中间作品进行处理，以获得所述中间作品的一个或多个第一词语。
在一些实施例中，所述作品包括但不限于小说、剧本等文本作品以及广播剧、电影等影音作品。所述中间作品包括正在创作中尚未完成的作品，以小说为例，所述中间作品包括但不限于未完结小说中已完成的章节文本、用户正在写作章节中已完成的文本等。在以下实施例中，除非特别说明，本申请将以创作小说等文本作品为例阐述各实施例；本领域技术人员应能理解，以下实施例也可以应用于其他类型的作品。
在一些实施例中，设备1可获取用户上传的中间作品，或根据用户正在创作的作品对应的作品标识信息查询作品数据库获取对应的中间作品。在一些实施例中，若所述中间作品为文本类型中间作品，所述处理包括对中间作品进行分词处理，以获得一个或多个第一词语。进一步地，所述处理还包括对分词处理后结果进行词性分析，以保证获得的第一词语均为名词，提高生成中间作品脉络信息的效率；又或者，所述处理还包括对分词处理后结果进行人物名称识别，以获得包含人物对象的第一词语，方便对中间作品中人物对象进行脉络信息的梳理。在一些实施例中，若所述中间作品包括影音类型中间作品，则所述处理包括：先将所述中间作品包括的音频信息转化为文本信息，再对所述文本信息进行处理，以获得一个或多个第一词语；其中，所述对所述文本信息进行处理方式与前述实施例中对文本类型中间作品的处理方式相同或相近，故不再赘述，并以引用方式包含于此。
在步骤S12中，设备1从所述一个或多个第一词语中筛选获得所述中间作品对应的一个或多个关键词语。
在一些实施例中，设备1根据各第一词语在所述中间作品中的累计词频或各第一词语所属的场景标签信息筛选获得所述中间作品对应的一个或多个关键词语。例如，设备1将累计词频大于等于预定阈值的第一词语作为该中间作品对应的关键词语。或者设备1根据各第一词语所属的场景标签信息筛选与中间作品对应的作品标签信息相匹配的的一个或多个关键词语。第一词语所属的场景标签信息可根据第一词语对应的词语特征在标签信息库中匹配确定。所述标签信息库中包含有词语特征与场景标签信息的映射关系，例如包含“刀”的词语对应的场景标签信息为“武器”，包含“车”的词语对应的场景标签信息为“交通”。所述中间作品对应的作品标签信息可根据作品类型确定。不同的作品标签信息对应不同场景标签信息，例如，小说A的标签信息为“武侠”的，其匹配的场景标签信息为“武器”、“武功”等。
在步骤S13中，设备1根据所述关键词语在所述中间作品中所处的位置信息，生成所述关键词语在所述中间作品中的词语时间线信息，其中所述词语时间线信息包括所述关键词语在所述中间作品中的一个或多个时间点信息。
在一些实施例中，所述位置信息包括但不限于章节位置信息或时间进度信息。所述章节位置信息包括该关键词语所处章节的章内位置信息，例如，该关键词语处于第8章的50％处；或者，该关键词语所处章节在中间作品中的位置信息，例如，该关键词语处于第8章，该小说目前有800章，则该关键词语处于该小说1％处。所述时间进度信息包括该关键词语对应音频信息在中间作品中的播放时间信息，例如，某关键词语对应音频信息在某广播剧中3′15″处播放，则可将该关键词语位置信息记录为3′15″；或者，该关键词语对应音频信息在中间作品中的播放进度信息，例如，某关键词语对应音频信息在某广播剧中5％处播放，则可将该关键词语位置信息记录为5％。
在一些实施例中，设备1根据所述章节位置信息及中间作品中章节顺序生成关键词语在中间作品中的词语时间线信息。例如，小说A中的关键词w出现在该小说文本中第1章23％处、第75章85％处、第366章10％处、第366章77％处，则按其章节先后顺序生成w对应的词语时间线：[chap1：0.23，chap75：0.85，chap366：0.10，chap366：0.77]。
在一些实施例中，设备1根据所述章节位置信息及中间作品中各章节的完成时间顺序生成关键词语在中间作品中的词语时间线信息。例如，小说A中的关键词w出现在该小说文本中第1章23％处、第75章85％处、第366章10％处、第366章77％处，而该小说中第75章的完成时间晚于第366章，则根据章节完成时间顺序生成w对应的词语时间线：[chap1：0.23，chap366：0.10，chap366：0.77，chap75：0.85]。
在一些实施例中，所述词语时间线信息还包括所述关键词语在所述中间作品中的各时间点信息的赋值信息。所述赋值信息包括所述关键词语在该时间点出现的频次信息。例如，设备1确定小说A中关键词语w出现的章节为第1章、第5章…第n章，对应的关键词语在各章节中出现频次分别为3、1…m，则该关键词w对应的词语时间线可以为：[chap1：3，chap5：1，…chapn：m]。
在一些实施例中，所述方法还包括：步骤S14(未示出)，设备1获取参与所述创作过程的用户对所述中间作品的关注点信息；步骤S15(未示出)，设备1从所述一个或多个关键词语中确定与所述关注点信息相匹配的一个或多个目标关键词语；步骤S16(未示出)，设备1根据所述一个或多个目标关键词语中各目标关键词语对应的词语时间线信息生成所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息。
在步骤S14中，设备1获取参与所述创作过程的用户对所述中间作品的关注点信息。在一些实施例中，所述关注点信息包括作品创作者在创作过程中所关注的、希望进行梳理以获得其在作品中脉络信息的内容，例如，作品中某个人物、某个物品等。通过获取关注点信息，设备1可帮助用户对其关注的作品内容进行梳理，方便用户回顾前文、梳理创作思路。在一些实施例中，所述关注点信息可根据用户的触发操作获取。例如，设备1基于用户的点击、长按或手势等操作选择的文本信息确定关注点信息；又例如，设备1通过麦克风采集用户的语音信息，并通过语音识别确定语音信息对应的关注点信息。在一些实施例中，所述关注点信息还可由设备1根据用户当前创作内容确定。例如，设备1根据用户当前输入内容确定对应的关注点信息；又例如，设备1根据用户当前写作章节信息(例如，章节名称信息)确定对应的关注点信息；还例如，设备1根据小说的最近完成的一个或多个章节确定对应的关注点信息，比如，设备1通过分词处理获取所述一个或多个章节对应的多个第二词语，根据在所述一个或多个章节中出现频次超过预定的频次阈值的一个或多个第二词语或者在所述一个或多个章节中出现频次最高的一个或多个第二词语确定对应的关注点信息。
在此，本领域技术人员应能理解，上述关注点信息获取方法仅为举例，其他现有的或后续可能出现的可用于获取用户对中间作品的关注点信息的方法如可适用该实施例，也应包含在该实施例保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在步骤S15中，设备1从所述一个或多个关键词语中确定与所述关注点信息相匹配的一个或多个多个目标关键词语。在一些实施例中，设备1可通过分词处理获取关注点信息对应的一个或多个关注词语，从所述一个或多个关键词语中确定与所述一个或多个关注词语相匹配的一个或多个目标关键词语。在一些实施例中，设备1可根据所述关注词语，或者通过对所述关注点信息进行语义分析确定所述关注点信息对应的目标场景信息，进而确定与所述目标场景信息相匹配的多个目标关键词语。
在一些实施例中，所述步骤S15包括：确定所述关注点信息对应的目标场景信息；根据所述关键词语对应的场景标签信息，从所述一个或多个关键词语中确定与所述关注点信息相匹配的一个或多个目标关键词语，其中每个目标关键词语对应的场景标签信息与所述目标场景信息相匹配。在一些实施例中，设备1根据所述关键词语或是对所述关键词语所处段落进行语义分析，在标签信息库中匹配确定所述关键词语对应的场景标签信息。设备1根据关注点信息对应的目标场景信息确定与所述目标场景信息相匹配的场景标签信息，进而根据所述与所述目标场景信息相匹配的场景标签信息确定对应的目标关键词语。
在步骤S16中，设备1根据所述一个或多个目标关键词语中各目标关键词语对应的词语时间线信息生成所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息。在一些实施例中，设备1根据所述一个或多个目标关键词语查询获得该中间作品中各目标关键词对应的目标词语时间线信息，将每个目标词语时间线信息合并生成关注点信息对应的内容时间线信息。例如，设备1获取的关注点信息对应的目标词语时间线信息如表1所示。设备1根据所述目标词语时间线信息对其中各相同时间点信息进行合并，生成对应的内容时间线信息：[chap1：3，chap10：4，chap17：1，chap188：6，chap256：2，chap344：4，chap598：4，chap660：1]。
表1目标词语时间线示例表
| 目标关键词语 | 时间点1 | 频次1 | 时间点2 | 频次2 | … | 时间点n | 频次n |
| w1 | chap1 | 2 | chap17 | 1 | … | chap598 | 1 |
| w2 | chap10 | 4 | chap188 | 1 | … | chap598 | 3 |
| w3 | chap1 | 1 | chap344 | 1 | … | chap660 | 1 |
| w4 | chap188 | 5 | chap256 | 2 | … | chap344 | 3 |
在一些实施例中，所述步骤S16包括：步骤S161(未示出)，设备1获取所述一个或多个目标关键词语对应的一个或多个目标词语时间线信息，其中每个目标词语时间线信息对应于所述一个或多个目标关键词语中一个目标关键词语；步骤S162(未示出)，设备1将所述一个或多个目标词语时间线信息按时间维度合并，以获得所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息，其中，所述内容时间线信息包括一个或多个时间段信息，每个时间段信息包括至少一个所述目标词语时间线信息中的至少一个时间点信息。在一些实施例中，设备1可在所述中间作品对应的词语时间线信息库中确定所述关注点信息对应的一个或多个目标词语时间线信息，其中每个目标词语时间线信息对应于所述一个或多个目标关键词语中一个目标关键词语。在一些实施例中，设备1将各目标词语时间线信息中相同或相近(例如，同一章节不同进度)的时间点信息进行合并，获得所述关注点信息对应的内容时间线信息。例如，设备1确定所述关注点信息对应的目标关键词语w1的时间线信息为[chap1：0.1：3，chap17：0.7：1，chap256：0.4：2，chap598：0.2：1]，目标关键词语w2的时间线信息为[chap1：0.8：1，chap256：0.4：1，chap660：0.4：1]，设备1可将w1的时间线信息中“chap256：0.4：2”与w2的时间线信息中处于相同时间点的“chap256：0.4：1”合并，得到关注点信息对应的内容时间线信息：[chap1：0.1：3，chap1：0.8：1，chap17：0.7：1，chap256：0.4：3，chap598：0.2：1，chap660：0.4：1]。进一步地，设备1还可以将w1的时间线信息中“chap1：0.1：3”与w2的时间线信息中处于相近时间点(例如，相同章节)的“chap1：0.8：1”进行合并，得到关注点信息对应的内容时间线信息：[chap1：4，chap17：1，chap256：3，chap598：1，chap660：1]。
在一些实施例中，所述内容时间线信息还包括所述关注点信息在各个时间段信息的赋值信息。在一些实施例中，所述关注点信息在各个时间段信息的赋值信息包括所述时间段信息中所有时间点信息对应的赋值信息之和。例如，根据目标关键词语w1的时间线信息：[chap1：0.1：3，chap17：0.7：1，chap256：0.4：2，chap598：0.2：1]，目标关键词语w2的时间线信息：[chap1：0.8：1，chap256：0.4：1，chap660：0.4：1]确定关注点信息对应的内容时间线信息：[chap1：4，chap17：1，chap256：3，chap598：1，chap660：1]，则时间段信息“chap1：4”对应的频次信息“4”为目标关键词语w1和w2在第1章出现频次之和。在一些实施例中，设备1可根据所述赋值信息确定所述内容时间线信息中的重点时间段信息，例如，将对应的赋值信息高于预设的赋值信息阈值的时间段信息确定为重点时间段信息，并将其对应的作品内容优先展示给用户或仅将重点时间段信息对应的作品内容展示给用户，帮助用户迅速获取其感兴趣内容对应的重点作品内容。
在一些实施例中，所述步骤S162包括：设备1对所述一个或多个目标词语时间线信息中的多个时间点信息进行聚类处理，以获得一个或多个聚类，其中每个聚类包含所述一个或多个目标词语时间线信息中至少一个时间点信息；根据所述一个或多个聚类生成所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息，其中每个聚类对应于所述内容时间线信息中的一个时间段信息。在一些实施例中，设备1根据所述聚类的聚类边界对应的时间点信息确定所述聚类对应的时间段。例如，设备1确定一个聚类的聚类边界为目标关键词w1的时间点信息“chap1：0.5”和目标关键词w3的时间点信息“chap2：0.5”，则可确定该聚类中所有目标关键词对应的时间点信息均处于第1章50％至第2章50％之间，该聚类对应的时间段信息为“chap1：0.5：chap2：0.5”。根据所有聚类对应的时间段信息生成所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息。
在一些实施例中，所述关注点信息在所述内容时间线信息中各个时间段信息的赋值信息是基于该时间段信息对应的聚类中各时间点信息及其对应的目标关键词语确定的。在一些实施例中，所述时间段信息的赋值信息包括所述关注点信息对应的目标关键词语在所述时间段内出现的频次信息。所述时间段信息的赋值信息可根据各聚类中包含的所有目标关键词语的时间点信息确定。例如，设备1确定一个聚类中包含目标关键词语w1的2个时间点信息：“chap1：0.5：1”、“chap2：0.1：2”，目标关键词语w3的1个时间点信息：“chap2：0.5：1”，则可根据这3个时间点信息对应的赋值信息“1”、“2”、“1”确定其对应的时间段信息的赋值信息为“4”。
在一些实施例中，所述关键词语包括所述中间作品中的人物对象，所述人物对象对应的词语时间线信息包括所述人物对象在所述中间作品中的人物时间线信息，其中所述人物时间线信息包括所述人物对象在所述中间作品中的一个或多个时间点信息。在一些实施例中，设备1对所述中间作品进行人物名称识别，确定所述中间作品中的一个或多个人物对象。例如，针对姓名语料库来训练某个字作为姓名组成部分的概率值，并用其来计算中间作品中候选字段作为姓名的概率，将概率高于预定概率阈值的字段作为识别出的人物名称。在此，本领域技术人员应能理解，上述人物名称识别方法仅为举例，其他现有的或后续可能出现的可用于人物名称识别的方法如可适用该实施例，也应包含在该实施例保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施例中，设备1根据确定的人物对象及所述人物对象在所述中间作品中所处的位置信息生成所述人物对象在所述中间作品中的人物时间线信息。
在一些实施例中，所述方法还包括步骤S17(未示出)，设备1获取所述中间作品中的多个目标人物对象对应的多个目标人物时间线信息，其中每个目标人物时间线信息对应于所述多个目标人物对象中一个目标人物对象；根据所述多个目标人物时间线信息生成所述多个目标人物对象在所述中间作品中的人物关联时间线信息，其中，所述人物关联时间线信息包括一个或多个时间段信息，每个时间段信息包括至少一个所述目标人物时间线信息中的至少一个时间点信息。在一些实施例中，设备1根据用户输入或用户通过点击、长按或手势等操作选择的文本信息确定其所关注的目标人物对象，或者设备1通过麦克风采集用户的语音信息，并通过语音识别确定语音信息对应的目标人物对象。在一些实施例中，所述目标人物对象还可由设备1根据用户当前创作内容确定。在一些实施例中，设备1在所述中间作品对应的词语时间线信息库中确定所述目标人物对象对应的目标人物时间线信息，并根据所述多个目标人物时间线信息按时间维度合并生成所述多个目标人物对象在所述中间作品中的人物关联时间线信息。或者根据所述多个目标人物时间线信息中的多个时间点信息进行聚类处理确定所述多个目标人物对象在所述中间作品中的人物关联时间线信息。在此，所述确定目标人物对象的方法与前述步骤S14中确定关注点信息的方法相同或基本相同，所述生成人物关联时间线信息的方式与前述步骤S16中生成内容时间线信息的方法相同或基本相同，故不再赘述，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述方法还包括步骤S18(未示出)，设备1根据所述人物关联时间线信息生成所述多个目标人物对象在所述中间作品中的人物关系图谱信息。在一些实施例中，设备1根据所述人物关联时间线信息包含的时间段信息对应的作品内容信息确定所述多个目标人物对象的人物关系信息，并根据所述一个或多个人物关系信息生成所述所述多个目标人物对象在所述中间作品中的人物关系图谱信息。例如，如表2所示，设备1根据目标人物对象“张三”、“李四”、“王五”对应的目标人物时间线信息确定了人物关联时间线信息[chap1，chap17，chap256，chap660]，设备1获取该人物关联时间线信息中4个时间段信息对应的作品内容信息，其中“张三”出现在chap1、chap17和chap256，“李四”出现在chap17和chap256，“王五”出现在chap1和chap660。设备1可通过词频-逆文本频率方法(termfrequency–inverse document frequency，TF-IDF)、文本排序(TextRank)等算法获得各时间段信息对应的作品内容信息的文本关键词，进而根据文本关键词确定人物关系信息。例如，设备1确定第1章的文本关键词是“上海”，则可确定“张三”与“王五”通过“上海”关联，可将文本关键词“上海”作为目标人物对象“张三”与“王五”的人物关系信息添加至人物关系图谱信息中。
表2目标人物对象与文本关键词示例表
在一些实施例中，所述步骤S18还包括：设备1根据所述人物关系图谱信息及所述人物关联时间线信息，预测所述多个目标人物对象在所述中间作品中的未来人物关系图谱信息。在一些实施例中，设备1根据预设的人物对象发展模板，结合所述人物关系图谱信息及所述人物关联时间线信息，预测所述多个目标人物在所述中间作品中的未来人物关系图谱信息。或者，设备1根据所述人物关系图谱信息中目标人物对象的人物关系信息生成未包含该人物关系信息的目标人物对象的未来人物关系信息，根据所述未来人物关系信息生成所述多个目标人物对象在所述中间作品中的未来人物关系图谱信息。例如，参考表2可知，目标人物对象“张三”与“李四”的人物关系信息包括“火车站”，而目标人物对象“张三”与“王五”并不包含该人物关系信息“火车站”。设备1可将“火车站”作为目标人物对象“张三”与“王五”的未来人物关系信息，进而生成未来人物关系图谱信息，所述未来人物关系图谱信息还可包括该人物关系信息“火车站”所属的时间段信息对应的文本信息。在该实施例中，通过人物关系图谱信息及人物关联时间线信息预测未来人物关系图谱信息，可为作者提供该作品未来创作方向的参考，提高作者的写作效率。
在一些实施例中，所述方法还包括步骤S19(未示出)，设备1在所述中间作品的创作过程中检测所述中间作品是否满足创作辅助触发条件；若是，确定所述创作辅助触发条件对应的一个或多个辅助关键词语，并根据所述辅助关键词语对应的词语时间线信息提供所述中间作品对应的创作参考信息。
在一些实施例中，所述创作辅助触发条件包括以下至少任一项：用户文字或语音输入速率小于或等于预定的文字或语音输入速率阈值；用户未输入文字或语音时间大于或等于预定的时间阈值；在预定的时间段内用户文字或语音输入速率下降值大于或等于预定的速率下降阈值；用户在中间作品中进行搜索；用户一次删除文本的字数大于或等于预定的删除字数阈值；用户在预定的时间段内删除文本的次数大于或等于预定的删除次数阈值；用户一次删除的语音时长大于或等于预定的删除时长阈值。例如，当检测到用户长时间未输入文字或语音或是文字或语音输入速率小于或等于预定的文字或语音输入速率阈值或是其文字或语音输入速率下降过快时，可认为该用户在进行创作时缺乏灵感，从而导致其创作效率下降。又例如，当检测到用户对其当前创作内容进行大范围的删除或频繁删改其创作内容，可认为该用户对当前创作内容不满意或是不知道如何对其想创作内容进行准确表达。当检测到这些情况时，设备1均可向用户提供相应的创作参考信息，以帮助用户进行创作，提高用户写作效率。此外，用户还可通过在中间作品中进行搜索来主动触发该功能，从而使设备1可及时为用户提供帮助。
在一些实施例中，所述辅助关键词语包括但不限于用户当前撰写的词语、用户当前创作内容最近的一个或多个句子对应的关键词语、用户进行搜索时使用的关键词语或者用户删除文本或语音对应的关键词语。设备1根据所述辅助关键词语查询确定其对应的词语时间线信息，并据此提供中间作品对应的创作参考信息。
在一些实施例中，所述根据所述辅助关键词语对应的词语时间线信息提供所述中间文本对应的创作参考信息，包括：设备1将所述一个或多个辅助关键词语中至少一个辅助关键词语对应的词语时间线信息作为所述中间文本对应的创作参考信息，并提供给参与所述创作过程的用户；或者，将所述一个或多个辅助关键词语中至少两个辅助关键词语分别对应的词语时间线信息按时间维度合并，并将合并后的时间线信息作为所述中间作品对应的创作参考信息提供给参与所述创作过程的用户。例如，所述一个或多个辅助关键词语对应的词语时间线信息可单独也可合并作为创作参考信息提供给用户进行参考。又例如，设备1可将辅助关键词语对应的词语时间线信息的赋值信息大于或等于第一赋值信息阈值的词语时间线信息作为中间作品对应的创作参考信息；并将其他词语时间线信息按时间维度合并，将合并后的时间线信息作为中间作品对应的创作参考信息，将这两类创作参考信息提供给用户进行参考。还例如，设备1可根据所有辅助关键词语对应的词语时间线信息中时间点信息对应的赋值信息大于或等于第二赋值信息阈值的时间点信息生成创作参考时间线信息，并将其作为中间作品对应的创作参考信息提供给参与创作过程的用户。
在此，所述词语时间线信息的合并方式与前述步骤S16中生成内容时间线信息的方法相同或基本相同、所述根据时间点信息生成创作参考时间线信息的方法与前述步骤S13中生成词语时间线信息的方法相同或基本相同，故不再赘述，并在此以引用方式包含于此。
图2示出根据本申请一个实施例的一种在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的设备结构图，所述设备1包括一一模块11、一二模块12、一三模块13。一一模块11对创作过程中的中间作品进行处理，以获得所述中间作品的一个或多个第一词语；一二模块12从所述一个或多个第一词语中筛选获得所述中间作品对应的一个或多个关键词语；一三模块13根据所述关键词语在所述中间作品中所处的位置信息，生成所述关键词语在所述中间词语中的词语时间线信息，其中所述词语时间线信息包括所述关键词语在所述中间作品中的一个或多个时间点信息.在此，所述图2示出的一一模块11、一二模块12、一三模块13对应的具体实施方式分别与前述步骤S11、步骤S12、步骤S13的具体实施例相同或相近，故不再赘述，以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述设备1还包括一四模块14(未示出)、一五模块15(未示出)、一六模块16(未示出)。一四模块14获取参与所述创作过程的用户对所述中间作品的关注点信息；一五模块15从所述一个或多个关键词语中确定与所述关注点信息相匹配的一个或多个目标关键词语；一六模块16根据所述一个或多个目标关键词语中各目标关键词语对应的词语时间线信息生成所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息。在此，该一四模块14、一五模块15、一六模块16的具体实施方式分别与前述步骤S14、步骤S15、步骤S16的具体实施例相同或相近，故不再赘述，以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述一六模块16包括一六一单元161(未示出)和一六二单元162(未示出)。一六一单元161获取所述一个或多个目标关键词语对应的一个或多个目标词语时间线信息，其中每个目标词语时间线信息对应于所述一个或多个目标关键词语中一个目标关键词语；一六二单元162将所述一个或多个目标词语时间线信息按时间维度合并，以获得所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息，其中，所述内容时间线信息包括一个或多个时间段信息，每个时间段信息包括至少一个所述目标词语时间线信息中的至少一个时间点信息。在此，该一六一单元161和一六二单元162的具体实施方式分别与前述步骤S161和步骤S162的具体实施例相同或相近，故不再赘述，以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述设备1还包括一七模块17(未示出)。一七模块17获取所述中间作品中的多个目标人物对象对应的多个目标人物时间线信息，其中每个目标人物时间线信息对应于所述多个目标人物对象中一个目标人物对象；根据所述多个目标人物时间线信息生成所述多个目标人物对象在所述中间作品中的人物关联时间线信息，其中，所述人物关联时间线信息包括一个或多个时间段信息，每个时间段信息包括至少一个所述目标人物时间线信息中的至少一个时间点信息。在此，该一七模块17的具体实施方式与前述步骤S17的具体实施例相同或相近，故不再赘述，以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述设备1还包括一八模块18(未示出)。一八模块18根据所述人物关联时间线信息生成所述多个目标人物对象在所述中间作品中的人物关系图谱信息。在此，该一八模块18的具体实施方式与前述步骤S18的具体实施例相同或相近，故不再赘述，以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述设备1还包括一九模块19(未示出)。一九模块19在所述中间作品的创作过程中检测所述中间作品是否满足创作辅助触发条件；若是，确定所述创作辅助触发条件对应的一个或多个辅助关键词语，并根据所述辅助关键词语对应的词语时间线信息提供所述中间作品对应的创作参考信息。在此，该一九模块19的具体实施方式与前述步骤S19的具体实施例相同或相近，故不再赘述，以引用方式包含于此。
图3示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统；
如图3所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如，NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
除上述各实施例介绍的方法和设备外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (14)
1.一种用于在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的方法，其中，所述方法包括：
对创作过程中的中间作品进行处理，以获得所述中间作品的一个或多个第一词语；
从所述一个或多个第一词语中筛选获得所述中间作品对应的一个或多个关键词语；
根据所述关键词语在所述中间作品中所处的位置信息，生成所述关键词语在所述中间作品中的词语时间线信息，其中所述词语时间线信息包括所述关键词语在所述中间作品中的一个或多个时间点信息；
获取参与所述创作过程的用户对所述中间作品的关注点信息，其中，所述关注点信息包括所述用户在所述创作过程中所关注的、进行梳理以获得其在作品中脉络信息的内容；
从所述一个或多个关键词语中确定与所述关注点信息相匹配的一个或多个目标关键词语；
根据所述一个或多个目标关键词语中各目标关键词语对应的词语时间线信息生成所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述一个或多个目标关键词语中各目标关键词语对应的词语时间线信息生成所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息包括：
获取所述一个或多个目标关键词语对应的一个或多个目标词语时间线信息，其中每个目标词语时间线信息对应于所述一个或多个目标关键词语中一个目标关键词语；
将所述一个或多个目标词语时间线信息按时间维度合并，以获得所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息，其中，所述内容时间线信息包括一个或多个时间段信息，每个时间段信息包括至少一个所述目标词语时间线信息中的至少一个时间点信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述内容时间线信息还包括所述关注点信息在各个时间段信息的赋值信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述将所述一个或多个目标词语时间线信息按时间维度合并，以获得所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息，其中，所述内容时间线信息包括一个或多个时间段信息，每个时间段信息包括至少一个所述目标词语时间线信息中的至少一个时间点信息包括：
对所述一个或多个目标词语时间线信息中的多个时间点信息进行聚类处理，以获得一个或多个聚类，其中每个聚类包含所述一个或多个目标词语时间线信息中至少一个时间点信息；
根据所述一个或多个聚类生成所述关注点信息在所述中间作品中的内容时间线信息，其中每个聚类对应于所述内容时间线信息中的一个时间段信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述关注点信息在所述内容时间线信息中各个时间段信息的赋值信息是基于该时间段信息对应的聚类中各时间点信息及其对应的目标关键词语确定的。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述从所述一个或多个关键词语中确定与所述关注点信息相匹配的一个或多个目标关键词语包括：
确定所述关注点信息对应的目标场景信息；
根据所述关键词语对应的场景标签信息，从所述一个或多个关键词语中确定与所述关注点信息相匹配的一个或多个目标关键词语，其中每个目标关键词语对应的场景标签信息与所述目标场景信息相匹配。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述关键词语包括所述中间作品中的人物对象，所述人物对象对应的词语时间线信息包括所述人物对象在所述中间作品中的人物时间线信息，其中所述人物时间线信息包括所述人物对象在所述中间作品中的一个或多个时间点信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取所述中间作品中的多个目标人物对象对应的多个目标人物时间线信息，其中每个目标人物时间线信息对应于所述多个目标人物对象中一个目标人物对象；
根据所述多个目标人物时间线信息生成所述多个目标人物对象在所述中间作品中的人物关联时间线信息，其中，所述人物关联时间线信息包括一个或多个时间段信息，每个时间段信息包括至少一个所述目标人物时间线信息中的至少一个时间点信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述人物关联时间线信息生成所述多个目标人物对象在所述中间作品中的人物关系图谱信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述根据所述人物关联时间线信息生成所述多个目标人物对象在所述中间作品中的人物关系图谱信息还包括：
根据所述人物关系图谱信息及所述人物关联时间线信息，预测所述多个目标人物对象在所述中间作品中的未来人物关系图谱信息。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
在所述中间作品的创作过程中检测所述中间作品是否满足创作辅助触发条件；
若是，确定所述创作辅助触发条件对应的一个或多个辅助关键词语，并根据所述辅助关键词语对应的词语时间线信息提供所述中间作品对应的创作参考信息。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述根据所述辅助关键词语对应的词语时间线信息提供所述中间作品对应的创作参考信息，包括：
将所述一个或多个辅助关键词语中至少一个辅助关键词语对应的词语时间线信息作为所述中间作品对应的创作参考信息，并提供给参与所述创作过程的用户；或者，
将所述一个或多个辅助关键词语中至少两个辅助关键词语分别对应的词语时间线信息按时间维度合并，并将合并后的时间线信息作为所述中间作品对应的创作参考信息提供给参与所述创作过程的用户。
13.一种用于在创作过程中生成已创作内容的脉络信息的设备，其特征在于，所述设备包括：
处理器，以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至12中任一项所述的方法。
14.一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被计算机执行时使得所述计算机进行如权利要求1至12中任一项所述方法的操作。
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