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CN112639848B - 设备异常处置定时决定系统、设备异常处置定时决定方法及存储介质 - Google Patents

设备异常处置定时决定系统、设备异常处置定时决定方法及存储介质 Download PDF

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CN112639848B CN202080002777.5A CN202080002777A CN112639848B CN 112639848 B CN112639848 B CN 112639848B CN 202080002777 A CN202080002777 A CN 202080002777A CN 112639848 B CN112639848 B CN 112639848B
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Abstract

自动地决定作业者针对用于制造物品的设备的异常应进行处置的定时。设备异常处置定时决定系统具有：处置后对未处置时设想数量比较部，判定处置后设想数量是否超过未处置时设想数量；处置定时决定部，决定作业者应进行处置的定时即处置定时；以及输出部，将处置定时和处置内容一起输出。在第1处置后设想数量对计划比较部中判定为处置后设想数量超过计划数量时，处置定时决定部决定作业者在从处置后设想数量和计划数量之差计算出的余量时间内应开始处置，在第1处置后设想数量对计划比较部中判定为处置后设想数量未超过计划数量时，处置定时决定部决定作业者应迅速开始处置。

Description

设备异常处置定时决定系统、设备异常处置定时决定方法及 存储介质
技术领域
本发明涉及用于自动地决定作业者针对用于制造物品的设备的异常应进行处置的定时的设备异常处置定时决定系统。
背景技术
在专利文献1(日本特开2019－21008号公报)中，公开了判定是否需要维护制造制造物品的制造设备的设备要素并进行通知的设备要素维护分析系统。该设备要素维护分析系统计算设备要素的错误率，将错误率为规定值以上的设备要素判定为要维护，但是连维护的定时也不决定。
在专利文献2(日本特开昭63－85862号公报)中，公开了具有显示通过调整单元所决定的工作人员作业的预定的显示单元的时间表控制系统。调整单元应错开工作人员作业时间段，进行各装置的动作速度控制，但是此时并没有考虑基于制造物品的计划数量和设想数量之间的关系的余量时间。
在专利文献3(日本特开2011－39751号公报)中，公开了计算生产装置的工作部件的消耗量，决定有无必要维修和维修的所需时间的信息处理装置。该信息处理装置控制生产装置，以使在第1维修处理中实施第1维修的所需时间以下的所需时间的第2维修处理，或者在作业的执行前，决定实施工作部件的维修处理，但是此时并未考虑基于制造物品的计划数量和设想数量之间的关系的余量时间。
在专利文献4(日本特开2014－164322号公报)中，公开了判定维护对象设备的部件的维护作业定时并进行输出的维护作业定时判定装置。该维护作业定时判定装置基于部件的累积运行时间和维护作业实施率之间的关系，判定维护作业定时，但是此时并未考虑基于制造物品的计划数量和设想数量之间的关系的余量时间。
在专利文献5(日本特开2018－32206号公报)中，公开了基于进行了维修的情况下的成本，从多个定时条件候选中选择维修的定时条件的维护支持装置。所谓成本，如专利文献5的段落0024所记载的那样，是将维修成本和故障成本进行合计的成本。该维护支持装置在制造物品的设备中对维护的对象没有进行确定，因此在选择定时条件时，并未考虑基于制造物品的情况下的制造物品的计划数量和设想数量之间的关系的余量时间。
在专利文献6(日本特开2018－169684号公报)中，公开了包含预测对建设机械的维修作业的发生日、以及输出维修作业一览的建设机械的营业支持装置。该营业支持装置基于施工结束预定日等各种信息计算维修作业的发生日，但并不是考虑至施工结束预定日为止的施工的进度的余量时间来决定应维修的日期。原本，该营业支持装置是以建设机械作为维护的对象的装置，而不是以制造物品的设备为维护的对象的装置。
在专利文献7(日本特开2014－21627号公报)中公开了具有宽限期间估计部的工作机械的维护管理装置，该宽限期间估计部估计直到发生故障为止的第1宽限期间、或/及不发生故障而能够延期预防维护的第2宽限期间。总之，这些宽限期间是基于过去的事例数据估计的、至发生故障为止的时间，并不是基于制造物品的情况下的制造物品的计划数量和设想数量之间的关系而决定。
在专利文献8(日本特开2018－13842号公报)中公开了具有余量度判定单元的消耗劣化品管理装置，所述余量度判定单元对于需要维修的车辆的消耗劣化品，确定维修时期，判定余量度。依据专利文献8的段落0019，余量度基于行驶历史数据或实施维修历史数据等决定即可，并不是基于制造物品的情况下的制造物品的计划数量和设想数量之间的关系来决定。原本，该消耗劣化品管理装置是以车辆作为维护的对象的装置，而并不是以制造物品的设备作为维护的对象的装置。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2019－21008号公报
专利文献2：日本特开昭63－85862号公报
专利文献3：日本特开2011－39751号公报
专利文献4：日本特开2014－164322号公报
专利文献5：日本特开2018－32206号公报
专利文献6：日本特开2018－169684号公报
专利文献7：日本特开2014－21627号公报
专利文献8：日本特开2018－13842号公报
发明内容
发明要解决的课题
在用于制造物品的设备中，在设备的工作中，有时发生需要由作业者进行的处置的各种异常。为了消除异常，必须进行探索该异常的发生位置，调查原因，进行应付这样的处置。在进行这样的处置时，常常需要在进行处置的期间，停止设备的工作，与持续工作的情况相比，设想数量(即，所估计的制造数量)减少。另一方面，在制造能力(即，平均时间的制造数量)因设备的异常而降低的情况下，有时通过进行处置，预计制造能力的恢复，能够期待设想数量的增加。因此，本申请的发明者们在决定对设备的异常是否应该进行处置时，考虑处置所需要的时间的估计或由处置产生的制造能力的恢复量的预计等的各种条件，对用于自动地判断对于设想数量哪个情况更有利的系统进行了研究。
而且，在制造物品的情况下，通常，基于与委托者的合同或自己的事业目标等，设定期限及计划数量。因此，在本申请的发明者们自动地决定对设备的异常是否应进行处置时，除了前述的各种条件之外，认为优选是对于期限或计划数量也加入考虑的系统。由此，例如，能够防止如果设备的工作保持原样继续，则在期限之前能够达成计划数量，但由于错误地进行判断，停止设备的工作而进行了处置而未达成的情况。相反，能够防止如果进行消除设备的异常的处置，则制造能力恢复而能够达成计划数量，但由于错误地进行判断，放任异常继续工作而未达成的情况。
进而，本申请的发明者们想到了，在进行对于设备的异常的处置的情况下，为了在期限之前达成计划数量，判断在进行处置之前有多少的余量时间，有时也是重要的。于是，例如在对一个设备A的异常进行处置的期间，对于其他的设备B也发生异常，并且需要相同的作业者进行处置这样的情况下，是保持原样继续设备A的处置，还是应暂时中止设备A的处置，先进行设备B的处置，如果能够清楚各个处置的余量时间，则能够正确地进行判断。而且，在作业者为不在的时间段在设备中发生了异常的情况下，在判断是否需要紧急呼叫作业者的情况下，余量时间的信息也有用。
本发明鉴于上述课题，目的在于，提供自动地决定作业者针对用于制造物品的设备的异常应进行处置的定时的系统、方法、以及计算机程序。
用于解决课题的手段
本发明在一个方式中提供用于自动地决定作业者针对用于制造物品的设备的异常应进行处置的定时的设备异常处置定时决定系统。设备异常处置定时决定系统具有：异常发生率判定部，对于与设备有关的1个以上的状态指标的每一个，判定该状态指标表示异常值的比率、即异常发生率是否超过与该状态指标相关联确定的阈值。设备异常处置定时决定系统还具有：在异常发生率判定部中判定为异常发生率超过了阈值时，决定作业者应进行处置的内容、即处置内容。设备异常处置定时决定系统还具有：处置后对未处置时设想数量比较部，判定处置后设想数量是否超过未处置时设想数量，所述处置后设想数量是在假定为作业者按照处置内容立即开始了处置的情况下、被估计为在规定的期限之前要被制造的物品的数量，所述未处置时设想数量是在未进行处置的情况下被估计为在期限之前要被制造的物品的数量。该设备异常处置定时决定系统还具有：第1处置后设想数量对计划比较部，在处置后对未处置时设想数量比较部中判定为处置后设想数量超过未处置时设想数量时，判定处置后设想数量是否超过计划数量，所述计划数量是作为在期限之前要制造的目标而设定的物品的数量。设备异常处置定时决定系统还具有：处置定时决定部，决定作业者应开始处置的定时、即处置定时。设备异常处置定时决定系统还具有：输出部，将处置定时和处置内容一起输出。
在第1处置后设想数量对计划比较部中判定为处置后设想数量超过计划数量时，作为处置定时，处置定时决定部决定作业者在从处置后设想数量和计划数量之差计算出的余量时间内应开始处置。在第1处置后设想数量对计划比较部中判定为处置后设想数量未超过计划数量时，作为处置定时，处置定时决定部决定作业者应迅速开始处置。
在一实施方式中，设备异常处置定时决定系统还具有：第2处置后设想数量对计划比较部，在处置后对未处置时设想数量比较部中判定为处置后设想数量未超过未处置时设想数量时，判定处置后设想数量是否超过计划数量。在一实施方式中，设备异常处置定时决定系统还具有：处置后对未处置时设想利润比较部，在第2处置后设想对计划比较部中判定为处置后设想数量超过计划数量时，判定处置后设想利润是否超过未处置时设想利润，所述处置后设想利润是作业者按照处置内容进行了处置的情况下设想的利润，所述未处置时设想利润是在未进行处置的情况下设想的利润，在一实施方式中，在处置后对未处置时设想利润比较部中判定为处置后设想利润超过未处置时设想利润时，作为处置定时，处置定时决定部还决定作业者应迅速开始处置。
在一实施方式中，处置内容决定部具有：列表存储部，存储按每个状态指标确定的、以判断依据作为要素的判断依据列表以及以与判断依据相对应的作业内容作为要素的作业内容列表；以及判断依据对照部，从判断依据列表内的判断依据中提取符合现状的判断依据。在一实施方式中，在存在判断依据对照部中提取出的判断依据时，处置内容决定部对于提取出的判断依据的每一个决定优先级，至少基于优先级，从提取的判断依据中选择1个以上的判断依据，将与选择的判断依据对应的作业内容决定为处置内容。在一实施方式中，在不存在判断依据对照部中提取出的判断依据时，将作业内容列表内的全部的作业内容决定为处置内容。
一实施方式中，在存在判断依据对照部中提取出的判断依据时，处置内容决定部对于提取出的判断依据的每一个，估计消除了该判断依据的原因的情况下的效果，至少基于优先级以及估计出的效果，从提取出的判断依据中选择1个以上的判断依据，将与选择的判断依据对应的作业内容决定为处置内容。
本发明一个方式中提供用于自动地决定作业者针对用于制造物品的设备的异常应进行处置的定时的设备异常处置定时决定方法。而且，本发明一个方式中提供在计算机系统上可执行的计算机程序，该计算机程序包括用于使计算机执行设备异常处置定时决定方法的步骤的命令。
发明的效果
通过使用本发明的一个方式的设备异常处置定时决定系统，自动地决定是否需要作业者针对用于制造物品的设备的异常应进行处置、内容、以及定时。此时，进行如下这样的判断：通过根据从设备的状态决定的处置内容进行处置，是否预计到期限之前的制造数量的改善，另外，在进行了处置的情况下，在期限之前是否能够达成计划数量，并根据该判断的结果，进行如下这样的决定：是否应该进行处置、应该进行什么、为了在期限之前达成计划数量在开始处置之前有多少余量时间、或者是否需要迅速开始处置。在一个实施方式中，还对在进行了处置的情况下是否预计到改善利润进行判断，并反映在是否需要处置的决定中。
在一实施方式中，基于在消除异常的原因的优先级以及消除了异常的原因的情况下估计的效果，决定适当的处置内容。
附图说明
图1是表示根据本发明的一实施方式的设备异常处置定时决定系统的概略性的结构的方框图。
图2是表示根据本发明的一实施方式的设备异常处置定时决定系统的概略性的硬件结构的图。
图3是表示根据本发明的第1实施方式的设备异常处置定时决定处理的流程的图。
图4是表示本发明的第1实施方式中的、异常对照处理的流程的图。
图5是分别表示与未处置时设想数量、处置后设想数量和计划数量之间的关系有关的4个模式的曲线图。(1)表示处置后设想数量未超过未处置时设想数量、且未达成计划数量的情况。(2)表示虽然处置后设想数量未超过未处置时设想数量、但达成计划数量的情况。(3)表示虽然处置后设想数量超过未处置时设想数量、但未达成计划数量的情况。(4)表示处置后设想数量超过未处置时设想数量、且达成计划数量的情况。
图6是表示本发明的第1实施方式中的、按照状态指标所确定的例示的判断依据列表以及作业内容列表的图。
图7是表示根据本发明的第2实施方式的设备异常处置定时决定处理的流程的图。
具体实施方式
以下，一边参照附图，一边说明本发明的设备异常处置定时决定系统的实施方式。
图1是表示根据本发明的一实施方式的设备异常处置定时决定系统100的概略性的结构的方框图。设备异常处置定时决定系统100在基于与设备P有关的状态指标的信息151，判断为需要对异常的处置时，能够从输出部130输出应开始处置的定时以及处置内容的信息152。
在一实施方式中，设备异常处置定时决定系统100包括：异常发生率判定部111、处置内容决定部112、处置后对未处置时设想数量比较部113、第1处置后设想数量对计划比较部114、处置定时决定部115。在一实施方式中，处置内容决定部112包括：存储判断依据列表122以及作业内容列表123的列表存储部121、以及判断依据对照部118。在一实施方式中，设备异常处置定时决定系统100还包括：第2处置后设想数量对计划比较部116和处置后对未处置时设想利润比较部117。
图2表示根据本发明的一实施方式的设备异常处置定时决定系统100的例示性的计算机硬件的结构。设备异常处置定时决定系统100能够使用通用计算机来实现，所述通用计算机具有：中央处理装置(CPU)；存储中央处理装置执行的各种程序或数据等的RAM、ROM、硬盘驱动器(HDD)等的存储装置；以及将这些装置相互连接的总线的。进而，在设备异常处置定时决定系统100中，也可以根据需要，连接在CD－ROM或者DVD－ROM等的外部存储介质之间进行数据的输入输出的驱动器装置、键盘或者鼠标等的输入装置、CRT、液晶显示器或者打印机等的输出装置、用于与其他的计算机或者网络进行通信的通信接口。
图3表示在根据本发明的第1实施方式的设备异常处置定时决定系统100中，为了决定应处置异常的定时而执行的处理流程300。
处理流程300在步骤301中开始。设备异常处置定时决定系统100也可以构成为，每当从设备P接受状态指标的信息151时，开始流程300。或者，设备异常处置定时决定系统100也可以构成为，以定期或者持续地执行的方式反复开始流程300，且每次从设备P取得状态指标的信息151。
状态指标是表示设备P的状态的指标，能够依据设备P的种类来适当决定。例如，在设备P为RTP装置的情况下，如图6的最左列所例示那样，能够将“粘贴精度”、“异物的附着”、“气泡的产生”、“缺损/破裂的产生”分别设为状态指标。RTP方式是在液晶显示装置等的制造工序中，从在带状的离型膜上经由粘合剂层支撑有多个片状光学薄膜的带状光学薄膜层叠体，仅将不存在缺陷的正常的片状光学薄膜与粘合剂层一起从离型膜依次剥离，隔着粘合剂层与矩形面板贴合，由此连续地制造液晶显示装置的方式。实现这种方式的液晶显示装置的连续制造系统与实现将预先切出的光学膜的薄片贴合在矩形面板上的以往的个别贴合方式的装置相区别，被称为“连续贴合”或“RTP(辊至面板(Roll to panel))”装置。“RTP”以及“辊至面板”是日东电工株式会社的注册商标。在该情况下，“粘贴精度”是表示在面板上贴合了光学膜时的光学膜的实际位置相对于面板上的目标位置的误差的状态指标，“异物的附着”是指与能够在贴合了光学膜的面板上检测出的异物的附着相关的状态指标，“气泡的产生”是指与贴合在面板上的光学膜上能够检测出的气泡相关的状态指标，“缺损/破裂”是指与面板上能够检测出的缺损或破裂相关的状态指标。
在步骤302中，对于各个状态指标，判定该状态指标表示异常值的比率即异常发生率是否超过了与该状态指标相关联地确定的阈值。这里，异常值可以确定为，表示由状态指标表示的设备P的状态成为使制造能力(即，每单位时间的制造数量)降低的主要原因的值。例如，在RTP装置的情况下，所谓“粘贴精度”为异常值，能够确定为是位置的误差超过规定的允许误差的范围的值。在该情况下，在超过允许误差范围的位置贴合有光学膜的面板成为不合格品，成品率降低，因此成为使制造能力降低的主要原因。另外，所谓“异物的附着”为异常值，可以确定为检测出异物的附着。异常发生率可以是基于设备P正在制造的物品、状态指标的性质，设为该状态指标表示异常值的次数的比例、或每单位时间的异常值的发生次数等。在异常发生率超过与该状态指标相关联地确定的阈值(例如，最近100次中的异常值为5次)的情况下，进入至步骤303。另一方面，在异常发生率未超过阈值的情况下，判断为在当前时刻不需要处置，不输出处置定时以及处置内容的信息152，而进入至步骤311。
在步骤303中，决定作业者应进行处置的内容即处置内容。这里，参照图4说明处置内容决定的处理的一个具体例。处置内容决定处理的流程400在步骤401中开始。在步骤402中，从存储在列表存储部121中的判断依据列表122内，提取与状态指标对应且符合现状的判断依据。例如，在设备P为RTP装置，使用图6所例示的判断依据列表620的情况下，如果异常发生率超过阈值的状态指标为“粘贴精度”，则在判断依据列表620内存在的“最近变更了参数”、“最近更换了原材料”、“进料辊的更换时期接近或已过”、“粘贴辊的更换时期接近或已过”这4个判断依据中，提取符合现状的判断依据。现状是例如能够基于由作业者输入的处置以及处置以外的作业的信息153、从设备P能够取得的信息154等来识别。
接着，在步骤403中，判断是否存在提取出的判断依据。在存在1个以上提取出的判断依据的情况下，进入至步骤404。在步骤404中，对于提取出的判断依据的每一个，估计消除了该判断依据的原因的情况下的效果。进而，在步骤405中，对于提取出的判断依据的每一个，决定优先级。之后，在步骤406中，基于优先级以及估计出的效果，从提取出的判断依据中选择1个以上的判断依据，将与其对应的作业内容列表内的作业内容决定为处置内容。例如，在使用图6例示的判断依据列表620以及作业内容列表630的情况下，如果关于“粘贴精度”的状态指标选择的判断依据为“进料辊的更换时期接近或已过”，则将与其对应的作业内容即“进料辊更换”决定为处置内容。
另一方面，在步骤403中，在提取出的判断依据1个也不存在的情况下，进入至步骤409。在步骤409中，从判断依据列表122内选择与状态指标对应的全部的判断依据。然后，不进行对于判断依据的每一个的效果的估计以及优先级的决定，而将与判断依据的每一个对应的作业内容全部决定为处置内容。例如，在设备P为RTP装置，使用图6例示的判断依据列表620以及作业内容列表630的情况下，如果对于“粘贴精度”的状态指标，“最近变更了参数”、“最近更换了原材料”、“进料辊的更换时期接近或已过”、“粘贴辊的更换时期接近或已过”的哪一个都不符合现状，则将与这些分别对应的“参数修正”、“参数调整”、“进料辊更换”、“粘贴辊更换”全部决定为处置内容。
返回至图3，在步骤304中，将处置后设想数量和未处置时设想数量被进行比较，所述处置后设想数量是在假定作业者按照在步骤303(即，处置内容决定的处理的流程400)中决定的处置内容立即开始了处置的情况下，被估计为要在规定的期限之前制造的物品的数量，所述未处置时设想数量是在不进行处置的情况下被估计为要在期限之前制造的物品的数量。在判定为处置后设想数量不超过未处置时设想数量的情况下，判断为不应进行处置，不输出处置定时以及处置内容的信息152，而进入至步骤311。
另一方面，在步骤304中，在判断为处置后设想数量超过未处置时设想数量的情况下，进入至步骤305。在步骤305中，处置后设想数量与计划数量被进行比较，所述计划数量是作为期限之前要制造的目标而设定的物品的数量。在判断为处置后设想数量超过计划数量的情况下，即，是预计为如果假定立即开始了处置，则能够达成计划数量的状况的情况下，在步骤306中，作为处置定时，决定作业者在从处置后设想数量和计划数量之差计算出的余量时间内应开始处置。另一方面，在判断为处置后设想数量未超过计划数量的情况下，即，是即使假定立即开始了处置，也预计为不能达成计划数量、完全没有时间的余量的状况的情况下，在步骤307中，作为处置定时，决定作业者应迅速开始处置。无论是哪种情况，在步骤310中，都输出处置定时以及处置内容的信息152，通知给作业者。被通知了处置定时以及处置内容的信息152的作业者，进行针对设备P的异常的处置，记录该处置以及处置以外的作业信息。
步骤311中，处理流程300结束。
图5的(1)～(4)的曲线图表示与未处置时设想数量、处置后设想数量和计划数量之间的关系有关的4个模式。在各曲线图中，横轴表示时间，tc表示当前时刻，te表示期限。纵轴表示制造数量，p表示计划数量。与当前时刻tc相比更靠近左侧的实线部A，表示至当前时刻为止的实际的制造数量的推移。与当前时刻tc相比更靠近右侧的实线部B，表示在未处置的情况下估计的制造数量的推移。期限te中的实线部B的高度表示未处置时设想数量。虚线部C表示假定为立即开始了处置的情况下估计的处置中的制造数量的推移。在处置中，由于设备P的工作停止，因此不进行物品的制造，因此，虚线部C变为水平的线。实线部D表示在假定为立即进行了处置的情况下估计的处置后的制造数量的推移。期限te中的实线部D的高度表示处置后设想数量。
在(1)的模式中，处置后设想数量未超过未处置时设想数量且也未达到计划数量p。在该情况下，由于在步骤304中判断为处置后设想数量不超过未处置时设想数量，因此变为不输出处置定时以及处置内容的信息152。
在(2)的模式中，虽然处置后设想数量不超过未处置时设想数量，但是达到计划数量p。在该情况下，也与(1)的模式同样地，由于在步骤304中判断为处置后设想数量不超过未处置时设想数量，因此变为不输出处置定时以及处置内容的信息152。而且，(1)的模式和(2)的模式能够在如后所述本发明的第2实施方式中进行区别。
在(3)的模式中，虽然处置后设想数量超过未处置时设想数量，但是未达到计划数量p。在该情况下，由于在步骤304中判断为处置后设想数量超过未处置时设想数量、在步骤305中判断为处置后设想数量不超过计划数量，因此，在步骤307中，作为处置定时，决定作业者应迅速开始处置。
在(4)的模式中，处置后设想数量超过未处置时设想数量且达到计划数量p。在该情况下，由于在步骤304中判断为处置后设想数量超过未处置时设想数量、在步骤305中判断为处置后设想数量超过计划数量，因此在步骤306中，作为处置定时，决定作业者在从处置后设想数量和计划数量之差计算出的余量时间内应开始处置。
在(4)的模式中，作为一例，能够如下这样计算余量时间。假定为实线部B的斜率(即，在未进行处置的情况下估计的制造能力(即，每单位时间的制造数量))以及实线部D的斜率(即，在进行了处置的情况下估计的处置后的制造能力)分别为固定不变，将实线部B的斜率设为b，将实线部D的斜率设为d。具体而言，b可以是被认为已经发生了异常的、从过去最近的一个时刻到当前为止的制造能力，d可以是发生异常前的、例如制造开始后不久的制造稳定后的时期的制造能力。一般而言，处置可以为了恢复制造能力而进行，因此d>b。另外，将处置后设想数量与计划数量p之差设为ε。此时，余量时间可以计算为ε/(d-b)。在假定在该余量时间结束时开始了处置的情况下，在计算上能够确认期限te下的设想的制造数量与计划数量p一致。
图7表示在根据本发明的第2实施方式的设备异常处置定时决定系统100中，为了决定应处置异常的定时而执行的处理流程700。除了步骤708和步骤709之外，处理流程700的各个步骤与已经说明的第1实施方式的处理流程300的各个步骤相同。因此，关于第2实施方式，在以下说明与第1实施方式不同的部分。
在步骤704中，在判断为处置后设想数量不超过未处置时设想数量的情况下(例如，图5的(1)以及(2)的情况下)，在步骤708中，处置后设想数量和计划数量被进行比较。在判断为处置后设想数量不超过计划数量的情况下(例如，图5的(1)的情况下)，判断为不应进行处置，不输出处置定时以及处置内容的信息152，进入至步骤711。另一方面，在判定为处置后设想数量超过计划数量的情况下(例如，图5的(2)的情况下)，在步骤709中，处置后设想利润与未处置时设想利润被进行比较，所述处置后设想利润是作业者按照处置内容进行了处置的情况下所设想的利润，所述未处置时设想利润是在未处置的情况下所设想的利润。在此，所谓利润例如可以是，将通过比期限提前达成计划数量而带来的利润、或者通过在期限中制造更多的物品而带来的利润、通过部件的更换而产生的部件的采购成本所涉及的负的利润等可设想的正负的利润换算成例如金额或点数而合计后的利润。在判定为处置后设想利润不超过未处置时设想利润的情况下，判断为不应该进行处置，不输出处理定时以及处理内容的信息152，进入至步骤711。另一方面，在判定为处置后设想利润超过未处置时设想利润的情况下，进入至步骤707，因此，与步骤307同样地，作为处置定时，决定作业者应迅速进行处置，然后，在步骤710中，输出处置定时以及处置内容的信息152，通知给作业者。被通知了处置定时以及处置内容的信息152的作业者进行针对设备P的异常的处置，记录该处置以及处置以外的作业信息。
以上，说明了本发明的第1以及第2实施方式，但是只要是本领域技术人员应容易理解权利要求书所记载的本发明并不限于这些实施方式而可进行各种变形。
设备P的作业者基于本发明的实施方式的设备异常处置定时决定系统100所输出的处置定时以及处置内容的信息152，能够针对设备P的异常进行处置。作为处置定时，被指定了余量时间的情况下，由于作业者明白为了达成计划数量，只要在该余量时间内开始处置即可，因此，例如能够进行使其他的作业优先等的判断。另一方面，作为处置定时，被指定应迅速开始处置的情况下，作业者明白在用于达成计划数量的时间方面没有余量，只要可能，就应直接开始处置。而且，还能够设想作业者为了进行处置的准备或者移动到现场至开始处置前需要时间，不能在余量时间内或者直接开始处置的状况。在这样的状况下，对于作业者例如急于采取准备或移动、或者向监督者报告状况并询问指示等用于采取适当的行动的判断，也能够利用处置定时以及处置内容的信息152。
标号说明
100：设备异常处置定时决定系统
111：异常发生率判定部
112：处置内容决定部
113：处置后对未处置时设想数量比较部
114：第1处置后设想数量对计划比较部
115：处置定时决定部
116：第2处置后设想数量对计划比较部
117：处置后对未处置时设想利润比较部
118：判断依据对照部
121：列表存储部
122：判断依据列表
123：作业内容列表
130：输出部
151：状态指标的信息
152：处置定时以及处置内容的信息
153：由作业者进行的处置以及作业的信息
154：从设备P能够取得的信息

Claims (9)

1.一种设备异常处置定时决定系统，是用于自动地决定作业者针对用于制造物品的设备的异常应进行处置的定时的设备异常处置定时决定系统，具有：
异常发生率判定部，对于与所述设备有关的1个以上的状态指标的每一个，判定异常发生率是否超过与该状态指标相关联确定的阈值，所述异常发生率是该状态指标表示异常值的比率；
处置内容决定部，在所述异常发生率判定部中判定为所述异常发生率超过了所述阈值时，决定处置内容，所述处置内容是所述作业者应进行处置的内容；
处置后对未处置时设想数量比较部，判定处置后设想数量是否超过未处置时设想数量，所述处置后设想数量是在假定为所述作业者按照所述处置内容立即开始了处置的情况下、被估计为在规定的期限之前要被制造的所述物品的数量，所述未处置时设想数量是在未进行处置的情况下被估计为在所述期限之前要被制造的所述物品的数量；
第1处置后设想数量对计划比较部，在所述处置后对未处置时设想数量比较部中判定为所述处置后设想数量超过所述未处置时设想数量时，判定所述处置后设想数量是否超过计划数量，所述计划数量是作为在所述期限之前要制造的目标而设定的所述物品的数量；
处置定时决定部，决定处置定时，所述处置定时是所述作业者应开始处置的定时；以及
输出部，将所述处置定时和所述处置内容一起输出，
在所述第1处置后设想数量对计划比较部中判定为所述处置后设想数量超过所述计划数量时，作为所述处置定时，所述处置定时决定部决定所述作业者在从所述处置后设想数量和所述计划数量之差计算出的余量时间内应开始处置，
在所述第1处置后设想数量对计划比较部中判定为所述处置后设想数量未超过所述计划数量时，作为所述处置定时，所述处置定时决定部决定所述作业者应迅速开始处置。
2.如权利要求1所述的设备异常处置定时决定系统，还具有：
第2处置后设想数量对计划比较部，在所述处置后对未处置时设想数量比较部中判定为所述处置后设想数量未超过所述未处置时设想数量时，判定所述处置后设想数量是否超过所述计划数量；以及
处置后对未处置时设想利润比较部，在所述第2处置后设想对计划比较部中判定为所述处置后设想数量超过所述计划数量时，判定处置后设想利润是否超过未处置时设想利润，所述处置后设想利润是所述作业者按照所述处置内容进行了处置的情况下设想的利润，所述未处置时设想利润是在未进行处置的情况下设想的利润，
在所述处置后对未处置时设想利润比较部中判定为所述处置后设想利润超过所述未处置时设想利润时，作为所述处置定时，所述处置定时决定部还决定所述作业者应迅速开始处置。
3.如权利要求1或者2所述的设备异常处置定时决定系统，
所述处置内容决定部具有：
列表存储部，存储按每个所述状态指标确定的判断依据列表以及作业内容列表，所述判断依据列表以判断依据作为要素，所述作业内容列表以与所述判断依据相对应的作业内容作为要素；以及
判断依据对照部，从所述判断依据列表内的所述判断依据中提取符合现状的判断依据，
在存在所述判断依据对照部中提取出的判断依据时，对于提取出的所述判断依据的每一个决定优先级，至少基于所述优先级，从提取的所述判断依据中选择1个以上的判断依据，将与选择的所述判断依据对应的所述作业内容决定为所述处置内容，
在不存在所述判断依据对照部中提取出的判断依据时，将所述作业内容列表内的全部的所述作业内容决定为所述处置内容。
4.如权利要求3所述的设备异常处置定时决定系统，
在存在所述判断依据对照部中提取出的判断依据时，所述处置内容决定部对于提取出的所述判断依据的每一个，估计消除了该判断依据的原因的情况下的效果，至少基于所述优先级以及估计出的所述效果，从提取出的所述判断依据中选择1个以上的判断依据，将与选择的所述判断依据对应的所述作业内容决定为所述处置内容。
5.一种设备异常处置定时决定方法，是由计算机系统执行的、用于自动地决定作业者针对用于制造物品的设备的异常应进行处置的定时的设备异常处置定时决定方法，包括：
异常发生率判定工序，对于与所述设备有关的1个以上的状态指标的每一个，判定异常发生率是否超过与该状态指标相关联确定的阈值，所述异常发生率是该状态指标表示异常值的比率；
处置内容决定工序，在所述异常发生率判定工序中判定为所述异常发生率超过了所述阈值时，决定处置内容，所述处置内容是所述作业者应进行处置的内容；
处置后对未处置时设想数量比较工序，判定处置后设想数量是否超过未处置时设想数量，所述处置后设想数量是在假定为所述作业者按照所述处置内容立即开始了处置的情况下，被估计为在规定的期限之前要被制造的所述物品的数量，所述未处置时设想数量是在未进行处置的情况下被估计为在所述期限之前要被制造的所述物品的数量；
第1处置后设想数量对计划比较工序，在所述处置后对未处置时设想数量比较工序中判定为所述处置后设想数量超过所述未处置时设想数量时，判定所述处置后设想数量是否超过计划数量，所述计划数量是作为在所述期限之前要制造的目标而设定的所述物品的数量；以及
处置定时决定工序，决定处置定时，所述处置定时是所述作业者应开始处置的定时，
所述处置定时决定工序包括：
在所述第1处置后设想数量对计划比较工序中判定为所述处置后设想数量超过所述计划数量时，作为所述处置定时，决定所述作业者在从所述处置后设想数量和所述计划数量之差计算出的余量时间内应开始处置；以及
在所述第1处置后设想数量对计划比较工序中判定为所述处置后设想数量不超过所述计划数量时，作为所述处置定时，决定所述作业者应迅速开始处置。
6.如权利要求5所述的设备异常处置定时决定方法，还包括：
第2处置后设想数量对计划比较工序，在所述处置后对未处置时设想数量比较工序中判定为所述处置后设想数量未超过所述未处置时设想数量时，判定所述处置后设想数量是否超过所述计划数量；以及
处置后对未处置时设想利润比较工序，在所述第2处置后设想对计划比较工序中判定为所述处置后设想数量超过所述计划数量时，判定处置后设想利润是否超过未处置时设想利润，所述处置后设想利润是在所述作业者按照所述处置内容进行了处置的情况下设想的利润，所述未处置时设想利润是在未进行处置的情况下设想的利润，
所述处置定时决定工序还包括：在所述处置后对未处置时设想利润比较工序中判定为所述处置后设想利润超过所述未处置时设想利润时，作为所述处置定时，决定所述作业者应迅速开始处置。
7.如权利要求5或者6所述的设备异常处置定时决定方法，
预先准备按每个所述状态指标确定的判断依据列表以及作业内容列表，所述判断依据列表以判断依据作为要素，所述作业内容列表以与所述判断依据相对应的作业内容作为要素，
所述处置内容决定工序包括：
判断依据对照工序，从所述判断依据列表内的所述判断依据中提取符合现状的判断依据；
在存在所述判断依据对照工序中提取出的判断依据时，对于提取出的所述判断依据的每一个决定优先级，至少基于所述优先级，从提取出的所述判断依据中选择1个以上的判断依据，将与选择的所述判断依据对应的所述作业内容决定为所述处置内容的工序；以及
在不存在所述判断依据对照工序中提取出的判断依据时，将所述作业内容列表内的全部的所述作业内容决定为所述处置内容的工序。
8.如权利要求7所述的设备异常处置定时决定方法，
所述处置内容决定工序包括：在存在所述判断依据对照工序中提取出的判断依据时，对于提取出的所述判断依据的每一个，估计消除了该判断依据的原因的情况下的效果，至少基于所述优先级以及所述效果，从提取出的所述判断依据中选择1个以上的判断依据，将与选择的所述判断依据对应的所述作业内容决定为所述处置内容。
9.一种存储介质，其存储有在计算机系统上可执行的计算机程序，所述计算机程序包括用于使所述计算机系统执行权利要求5至权利要求8中的任一项记载的方法的命令。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7124259B2 (ja) * 2020-11-17 2022-08-24 株式会社Ｐｌｍレボリューション 複数の判断材料と要求の全てが反映された判断業務のｉｔ化
EP4286466A4 (en) 2021-01-29 2024-07-10 Lg Chemical Ltd PLASTICIZER COMPOSITION AND RESIN COMPOSITION
CN114910000A (zh) 2021-02-08 2022-08-16 株式会社三丰 位移测量设备
JP2022162973A (ja) * 2021-04-13 2022-10-25 株式会社Sumco 保全管理装置、保全管理方法、及び保全管理プログラム
WO2024201879A1 (ja) * 2023-03-30 2024-10-03 ヤマハ発動機株式会社 メンテナンス支援システム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106570773A (zh) * 2016-10-27 2017-04-19 浙江工商职业技术学院 一种设备运行及维护信息收集处理方法
CN107315396A (zh) * 2017-05-27 2017-11-03 中国电子科技集团公司第三十六研究所 一种状态监测维修与预测维修混合维修规划方法及系统
WO2018079778A1 (ja) * 2016-10-31 2018-05-03 日本電気株式会社 生産管理装置、方法、プログラム
CN109615115A (zh) * 2018-11-19 2019-04-12 北京航空航天大学 一种面向任务可靠性的集成生产任务调度方法
CN109993327A (zh) * 2019-04-28 2019-07-09 秦皇岛智隆网络科技有限公司 设备维修保养系统及维修保养方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6385862A (ja) 1986-09-29 1988-04-16 Tatsuta Electric Wire & Cable Co Ltd スケジユ−ル制御システム
JP3400661B2 (ja) * 1996-11-26 2003-04-28 松下電工株式会社 生産管理方法
JP2000077289A (ja) * 1998-08-27 2000-03-14 Fujitsu Ltd 製造予測管理システム
KR20120074329A (ko) * 2004-11-30 2012-07-05 가부시키가이샤 니콘 디바이스 처리 시스템, 정보 표시 방법, 프로그램, 및 기록 매체
JP4736689B2 (ja) * 2005-10-11 2011-07-27 オムロン株式会社 生産管理装置、生産管理方法、生産管理プログラム、生産管理プログラムを記録した記録媒体、および生産システム
TW201017447A (en) * 2008-10-31 2010-05-01 Tong Dean Tech Co Ltd An early stage abnormality prediction device for fabrication process and its prediction method
JP5507922B2 (ja) 2009-08-10 2014-05-28 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP5439357B2 (ja) * 2010-12-28 2014-03-12 三菱重工業株式会社 工事時期選択装置及び工事時期選択方法
JP5627518B2 (ja) * 2011-03-16 2014-11-19 大日本スクリーン製造株式会社 基板処理装置および電源管理方法
JP5988740B2 (ja) 2012-07-13 2016-09-07 日立建機株式会社 稼働機械の保守管理装置
JP6033115B2 (ja) 2013-02-21 2016-11-30 三菱重工業株式会社 保守作業タイミング判定装置、保守作業タイミング判定システム、保守作業タイミング判定方法およびプログラム
JP6647934B2 (ja) * 2016-03-25 2020-02-14 株式会社日立ソリューションズ東日本 生産計画改善支援システム
WO2017175378A1 (ja) * 2016-04-08 2017-10-12 三菱電機株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP6468257B2 (ja) 2016-07-19 2019-02-13 株式会社デンソー 消耗劣化品管理装置及び消耗劣化品管理プログラム
JP6767203B2 (ja) 2016-08-24 2020-10-14 株式会社東芝 保守支援装置、保守支援方法およびコンピュータプログラム
KR20190029751A (ko) * 2016-09-07 2019-03-20 미쓰비시덴키 가부시키가이샤 정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 기억 매체에 저장된 정보 처리 프로그램
JP6373538B1 (ja) * 2016-09-16 2018-08-15 三菱電機株式会社 設備状態推定装置、設備状態推定方法および設備状態管理システム
JP6802103B2 (ja) 2017-03-29 2020-12-16 日立建機株式会社 営業支援装置
JP7008173B2 (ja) 2017-07-18 2022-01-25 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 設備要素保守分析システムおよび設備要素保守分析方法
CN108960773B (zh) * 2018-06-28 2021-12-14 腾讯科技（深圳）有限公司 业务管理方法、计算机设备和存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106570773A (zh) * 2016-10-27 2017-04-19 浙江工商职业技术学院 一种设备运行及维护信息收集处理方法
WO2018079778A1 (ja) * 2016-10-31 2018-05-03 日本電気株式会社 生産管理装置、方法、プログラム
CN107315396A (zh) * 2017-05-27 2017-11-03 中国电子科技集团公司第三十六研究所 一种状态监测维修与预测维修混合维修规划方法及系统
CN109615115A (zh) * 2018-11-19 2019-04-12 北京航空航天大学 一种面向任务可靠性的集成生产任务调度方法
CN109993327A (zh) * 2019-04-28 2019-07-09 秦皇岛智隆网络科技有限公司 设备维修保养系统及维修保养方法

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