CN112559565A - 一种异常检测方法、系统及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书公开了一种异常检测方法、系统及装置，根据从服务器节点获取到的信息处理设备的地址，向信息处理设备发送查询请求，以根据信息处理设备返回的查询结果中的信息处理设备本地存储的未标记的信息处理记录和已标记的信息处理记录，确定是否存在异常信息处理记录，若存在异常信息处理记录，则发送用于提示信息处理设备获取的信息的分区发生变化的提示信息。根据获取到的信息处理记录确定是否存在异常信息处理记录，能够实现对于信息处理设备对应的分区变化情况的实时监控，当知道信息处理设备对应的分区发生变化时，可以通过调整信息处理速度减少信息处理设备的压力。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种异常检测方法、系统及装置。
背景技术
目前，随着计算机技术的发展，人们对于信息的需求量越来越大，同样的，海量数据对于信息系统的要求也逐渐提高。尤其是在大数据处理领域，由于需要对海量的数据和信息进行处理，因此对信息分发系统的要求更高。
在现有技术中，Kafka作为一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，通常用在大数据实时处理领域中。
一般的，Kafka系统作为连接信息生产者和信息信息处理设备之间的平台，接收生产者发送的信息，供信息处理设备获取，如图1所示。Kafka的基础架构主要由服务器节点、生产者、信息处理设备三部分组成。生产者是生产信息的一方，并将信息发送至服务器节点，服务器节点也称为broker，用于接收并缓存生产者发送的信息，以及将信息按照策略发送给信息处理设备，或者由信息处理设备从服务器节点中抓取信息，信息处理设备就是处理信息的一方。
Kafka系统为了提高信息吞吐量，通常按照信息的类型，将不同类型的信息分开存储，每个类型下还设置有不同的分区，将同一类型的信息分别存储在不同分区中，而同一个信息处理方，为了提高获取信息的能力，通常也可设置由多个信息处理设备构成的信息处理组，每个信息处理设备都可用于获取信息，因此信息处理方可通过多个设备获取信息。并且，为了避免信息重复获取，一个分区的信息不能由同一信息处理组中的多个信息处理设备获取。而为了确定信息处理组中的每个信息处理设备，具体获取那个分区的信息，Kafka系统还提供了再平衡策略，用于确定分区和信息处理设备的对应关系。
发明内容
本说明书提供了异常检测方法、系统及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
本说明书采用下述技术方案：
本说明书提供的异常检测方法，包括：
从服务器节点获取信息处理组中每个信息处理设备的地址；
针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求；
接收该信息处理设备根据所述查询请求返回的查询结果，所述查询结果包括：该信息处理设备本地存储的未标记的信息处理记录以及已标记的信息处理记录，所述信息处理记录是该信息处理设备根据从所述服务器节点获取的信息确定并存储的；
根据所述未标记的信息处理记录以及所述已标记的信息处理记录，判断是否存在异常信息处理记录；
若是，则发送提示信息，所述提示信息用于提示该信息处理设备获取的信息的分区出现变化，以及向该信息处理设备发送标记请求，所述标记请求用于使该信息处理设备将根据所述查询请求返回的所述未标记的信息处理记录标记为已标记的信息处理记录。
可选地，所述未标记的信息处理记录为，当所述信息处理设备从服务器节点获取的信息的特征和所述信息处理设备存储的已标记的信息处理记录对应的信息的特征不同时，确定并存储的；
其中，所述信息处理记录至少包括生成信息处理记录的时间和分区标识。
可选地，所述方法还包括：
根据所述获取到的信息处理记录，确定是否存在未标记的信息处理记录；
若存在未标记的信息处理记录，确定所述未标记的信息处理记录为异常信息处理记录并发送提示信息，以及将所述未标记的信息处理记录进行标记。
可选地，所述方法还包括：
根据所述获取到的信息处理记录，确定是否存在未标记的信息处理记录；
若存在未标记的信息处理记录，则根据所述未标记的信息处理记录和所述已标记的信息处理记录，判断是否存在异常信息处理记录；
若是，则发送提示信息，以及将所述未标记的信息处理记录进行标记。
可选地，针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求，具体包括：
根据预设的监测周期，针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求。
可选地，所述方法还包括：
若不存在异常信息处理记录，向该信息处理设备发送标记请求，以使该信息处理设备对所述未标记的信息处理记录进行标记。
本说明书提供的异常检测系统，所述系统包括：监测设备和信息处理组，所述信息处理组包括至少一个信息处理设备；其中：所述信息处理设备，用于每次从服务器节点获取到的信息，获取该信息的特征信息，判断该信息的特征信息和预设的第一特征信息是否相同，若不同，则确定该信息为异常信息，并根据所述异常信息对应的分区标识以及时间点确定信息处理记录并存储；
所述监测设备，用于从服务器节点获取信息处理组中每个信息处理设备的地址，针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求，接收该信息处理设备根据所述查询请求返回的查询结果，所述查询结果包括：该信息处理设备本地存储的未标记的信息处理记录以及已标记的信息处理记录，所述信息处理记录是该信息处理设备根据从所述服务器节点获取的信息确定并存储的，根据所述未标记的信息处理记录以及所述已标记的信息处理记录，判断是否存在异常信息处理记录，若是，则发送提示信息，所述提示信息用于提示该信息处理设备获取的信息的分区出现变化，以及向该信息处理设备发送标记请求，所述标记请求用于使该信息处理设备将根据所述查询请求返回的所述未标记的信息处理记录标记为已标记的信息处理记录。
本说明书提供的计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述异常检测方法。
本说明书提供的电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述异常检测方法。
本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
在本说明书提供的异常检测方法中，根据获取到的每个信息处理组中的每个信息处理设备存储的未标记的信息处理记录和已标记的信息处理记录，确定是否存在异常信息处理记录，若存在异常信息处理记录，则发送用于提示信息处理设备获取的信息的分区发生变化的提示信息。
从上述方法可以看出，本方法通过获取信息处理设备生成并存储的未标记的信息处理记录和已标记的信息处理记录，并且根据获取到的信息处理记录确定是否存在异常信息处理记录，能够实现对于信息处理设备对应的分区变化情况的实时监控，当知道信息处理设备对应的分区发生变化时，可以通过调整信息处理速度减少信息处理设备的压力。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：
图1为现有Kafka系统的基础架构示意图；
图2为本说明书提供的异常检测方法的流程示意图；
图3为本说明书提供的分区变化过程的示意图；
图4为本说明书提供的异常检测方法的流程示意图；
图5为本说明书提供的异常检测装置的示意图；
图6为本说明书提供的异常检测系统的结构示意图；
图7为本说明书提供的对应于图2的电子设备示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
在Kafka系统中，信息处理组中的信息处理设备通常为能够分析处理数据的服务器、终端等设备，通常也称信息处理设备为信息处理者。为了提高处理信息的能力，可根据不同信息类型设置的分区数量，为信息处理组对应设置同样数量的信息处理设备，使得该类型的信息中每个分区的信息由一个信息处理设备获取并进行处理。避免信息处理组中不同信息处理设备的负载不均衡，使得信息处理组可以并行处理各分区的信息，提高信息处理组处理信息的能力。
在信息处理设备与分区是一一对应的情况下(即，不同分区的信息由不同的信息处理设备获取并进行处理)，当信息处理组中有信息处理设备数量减少时(如，将原有信息处理设备踢出信息处理组或者有信息处理设备宕机)，会触发Kafka系统的再平衡机制，重新确定该类型信息的各分区与该信息处理组中的信息处理设备的对应关系。而通过再平衡机制，将宕机的信息处理设备对应的分区重新分配给其他信息处理设备时，可能会导致重新分配分区的该其他信息处理设备需要处理更多分区的信息，使再平衡之后该其他信息处理设备的运行压力增加。而运行压力增加，又有可能继续引起该其他信息处理设备宕机。进一步地，为了提高信息处理设备处理信息的效率，通常信息处理设备处理信息的处理策略通常是按照需要设置的，例如，按照信息处理设备获取的分区信息的不同，确定不完全相同的处理策略，在分区内存储的信息可能不一致的情况下，会导致不同分区对应的信息处理设备对于信息的处理策略也可能不完全相同。于是，当触发Kafka系统的再平衡机制后，信息处理设备的处理策略可能不再适用于其获取的分区的信息，使得信息处理设备工作效率降低。
另外，现有技术只能通过主动查询的方式获取分区与信息处理设备之间的对应关系，而且往往需要有信息处理设备宕机，触发再平衡机制，将分区分配给其他信息处理设备之后，且已经出现异常情况时，才能够发现分区对应的信息处理设备出现变化。即使重新为信息处理设备配置信息的处理策略，也会无法避免资源的浪费。
基于此，本说明书提出了能够及时检测分区与信息处理设备之间的对应关系发生变化的异常检测方法。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图2为本说明书中提供的异常检测方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
S100：从服务器节点获取信息处理组中每个信息处理设备的地址。
S102：针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求。
由于在Kafka系统中，不同分区中的信息存储在服务器节点中，服务器节点需要根据信息处理设备和分区中信息的订阅关系，将信息发送至相应的信息处理设备进行处理，因此服务器节点中存储有信息处理组中的各信息处理设备的地址。
于是，在本说明书中，执行异常检测方法的监测设备，可向服务器节点发送地址获取请求。服务器节点接收到监测系统发送的地址获取请求后，可将存储的信息处理组中的各信息处理设备的地址返回至该监测设备。在获取了信息处理组中每个信息处理设备的地址之后，该监测设备还可针对信息处理组中的每个信息处理设备，根据获取到的该信息理处设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求。
该查询请求用于获取信息处理设备存储的信息处理记录。
S104：接收该信息处理设备根据所述查询请求返回的查询结果，所述查询结果包括：该信息处理设备本地存储的未标记的信息处理记录以及已标记的信息处理记录，所述信息处理记录是该信息处理设备根据从所述服务器节点获取的信息确定并存储的。
在本说明书的一个或多个实施例中，针对每个信息处理设备，该信息处理设备在接收到监测设备发送的查询请求后，可确定存储的信息处理记录作为查询结果，并将该查询结果返回至该监测设备。
其中，信息处理记录是信息处理设备获取到服务器节点发送的信息时确定的。在Kafka系统中，存储在服务器节点中的不同分区的信息携带有分区标识，于是，信息处理设备从服务器节点获取信息时，可根据获取到的信息携带的分区标识和获取信息的时间，确定信息处理记录。信息处理记录的内容可包括获取到的信息的分区标识，获取信息的时间，当然具体还可包含哪些内容根据需要设置即可，本说明书不做限制。
在信息处理设备根据查询请求确定查询结果监测设备还可接收该监测设备返回的查询结果，该查询结果包括：该信息处理设备本地存储的未标记的信息处理记录以及已标记的信息处理记录。其中，未标记的信息处理记录指该监测设备未从该信息处理设备获取过的信息处理记录，已标记的信息处理记录指监测设备已获取过的信息处理记录。
本说明书提供的一个或多个实施例中，该监测设备可以是单独的一台服务器，或者由多个服务器组成。通过在服务器上运行的代码实现从信息处理设备获取信息并对获取到的信息进行分析处理的功能。当监测设备由多个服务器组成时，具体由哪个服务器监测哪个信息处理组中的哪个信息处理设备，可以根据需要具体设置，一个服务器可监测一个或多个信息处理设备，监测的多个信息处理设备也可属于不同的信息处理组，当然针对每个信息处理组，只要该监测设备能够监测该信息处理组中的各信息处理设备即可。具体可根据需要设置，本说明书对此不做限制。
进一步地，为了节省服务器资源，信息处理设备根据查询请求返回给监测设备的查询结果可以包括未标记的信息处理记录和距本次获取时间最近的已标记的信息处理记录。
S106：根据所述未标记的信息处理记录以及所述已标记的信息处理记录，判断是否存在异常信息处理记录，若是则执行步骤S108。
监测设备获取到信息处理设备返回的信息处理记录后，可根据未标记的信息处理记录和已标记的信息处理记录，确定每个信息处理设备对应的未标记的信息处理记录对应的分区标识，以及已标记的信息处理记录对应的分区标识。
确定出未标记的信息处理记录对应的分区标识和已标记的信息处理记录对应的分区标识之后，监测设备还可根据该确定出的未标记的信息处理记录对应的分区标识和已标记的信息处理记录对应的分区标识，判断未标记的信息处理记录对应的分区标识是否存在不同于已标记的信息处理记录对应的分区标识的情况。
若存在，则可根据该不同于已标记的信息处理记录对应的分区标识确定存在异常信息处理记录
S108：发送提示信息，所述提示信息用于提示该信息处理设备获取的信息的分区出现变化，以及向该信息处理设备发送标记请求，所述标记请求用于使该信息处理设备将根据所述查询请求返回的所述未标记的信息处理记录标记为已标记的信息处理记录。
确定存在异常信息处理记录后，监测设备可根据该异常信息处理记录发送提示信息，该提示信息用于提示该信息处理设备获取的信息的分区出现变化。
进一步地，该监测设备还能根据确定出的不同于已标记的信息处理记录对应的分区标识在未标记的信息处理记录中，确定存在不同于已标记的信息处理记录对应的分区标识的未标记的信息处理记录，并将该确定出的存在该不同于已标记的信息处理记录对应的分区标识的未标记的信息处理记录确定为异常信息处理记录。
更进一步地，监测设备还可根据该异常信息处理记录确定该信息处理设备获取到的信息的分区标识、该信息处理设备分区发生变化的时间，以及该信息处理设备对应的分区标识变化的过程，并根据确定出的分区发生变化的时间和过程，生成便于更直观地观察分区变化过程的图表以及发送用于提示信息处理设备对应的分区发生变化的提示信息。该图表可用于及时调整再平衡后分区对应机器的信息处理策略以及预防出现再平衡后分区对应的信息处理设备由于运行压力过大导致宕机的情况。
图3为本说明书提供的分区变化过程的示意图，分为服务器节点和信息处理组两部分，其中，实线部分表示触发在平衡机制前分区与信息处理设备的对应关系，阴影部分表示该分区与信息处理设备之间的对应关系发生了变化，虚线部分表示再平衡之后，分区与信息处理设备之间的对应关系发生变化的分区具体与哪个信息处理设备重新建立了对应关系，以及重新建立对应关系的时间。
另外，监测设备还可将获取到的未标记的信息处理记录进行标记，标记方式可以是信息处理设备接收到查询请求后，将该未标记的信息处理记录发送至监测设备时，自身对该未标记的信息处理记录进行标记，还可以是监测设备在确定该未标记的信息处理记录之后，由监测设备自身进行标记，或者是监测设备发送标记请求给信息处理设备，由信息处理设备根据该标记请求中携带的未标记的信息处理记录的标识，将该未标记的信息处理设备进行标记，按需设定即可，本说明书对此不做限制。
进一步地，为了提高监测设备的灵敏度，还可预设监测周期，如：每分钟为一个监测周期，则每分钟内，监测设备需要获取一次信息处理设备存储的信息处理记录，并根据获取到的信息处理记录进行异常检测并标记。针对不同的信息处理组，还可预设不同的监测周期，具体的周期按需设置即可，本说明书不做限制。
基于图2提供的异常检测方法，根据从服务器节点获取到的信息处理设备的地址，向信息处理设备发送查询请求，以根据信息处理设备返回的查询结果中的信息处理设备本地存储的未标记的信息处理记录和已标记的信息处理记录，确定是否存在异常信息处理记录，若存在异常信息处理记录，则发送用于提示信息处理设备获取的信息的分区发生变化的提示信息。从上述方法可以看出，本方法通过获取信息处理设备生成并存储的未标记的信息处理记录和已标记的信息处理记录，并且根据获取到的信息处理记录确定是否存在异常信息处理记录，能够实现对于信息处理设备对应的分区变化情况的实时监控，当知道信息处理设备对应的分区发生变化时，可以通过调整处理速度减少信息处理设备的压力。
进一步地，基于图2所示的异常检测方法的流程示意图，本说明书还提供另一个异常检测方法的流程示意图，如图4所示。
图4为本说明书提供的异常检测方法的流程示意图，图4中包含的步骤S100～S108的内容可参考上述图2所述的内容，并且，若在步骤S106中，监测设备判断不存在异常信息处理记录，则可执行步骤S110。
步骤S110：向该信息处理设备发送标记请求，以使该信息处理设备对所述未标记的信息处理记录进行标记。
若不存在异常信息处理记录，即未标记的信息处理记录对应的分区标识不存在不同于已标记的信息处理记录对应的分区标识的情况，监测设备可将该未标记的信息处理记录进行标记。
另外，在本说明书中，为了节省资源，提高资源利用率，针对每个信息处理设备，该信息处理设备可以在确定获取的信息所属的分区出现变化时，再生成信息处理记录并存储。
具体的，该信息处理设备从服务器节点获取信息时，还可首先确定该服务器节点发送的信息对应的特征，根据该特征确定该信息对应的分区标识，即，确定该信息是存储在该服务器节点的那个分区的，之后，根据该信息处理设备本地存储的已标记的信息处理记录对应的特征中的分区标识，以及确定出的信息对应的分区标识，判断该服务器节点发送的信息对应的分区标识和信息处理设备存储的已标记的信息处理记录对应的分区标识是否相同，若相同，则说明该信息处理设备与分区的对应关系没有发生变化，则信息处理设备无需生成信息处理记录，若不同，则说明说明该信息处理设备与分区的对应关系已经发生变化，可根据获取到的该服务器节点发送的信息的分区标识以及获取该信息的时间，生成信息处理记录并存储，需要说明的是生成的该信息处理记录是未标记的。
进一步地，该监测设备接收到信息处理设备发送的信息处理记录时，可先判断是否存在未标记的信息处理记录，若不存在，则说明信息处理设备运行情况正常，若存在未标记的信息处理记录，监测设备可确定该未标记的信息处理记录为异常信息处理记录
更进一步地，为了提高监测设备的可靠性，监测设备确定存在未标记的信息处理记录后，还可根据已标记的信息处理记录对应的分区标识和未标记的信息处理记录进行比较，当信息处理设备对应的已标记的信息处理记录对应的分区标识和未标记的信息处理记录不同时，确定该未标记的信息处理记录为异常信息处理记录，并根据该异常信息处理记录的分区标识发送提示信息，以提示信息处理设备对应的分区发生变化，同时，将该未标记的信息处理记录进行标记。
另外，为了提高监测效率，避免每次有新信息处理设备加入时，都需要与监测设备建立连接，在确定出未标记的信息处理记录和已标记的信息处理记录后，还可将该未标记的信息处理记录和已标记的信息处理记录发送并存储至信息处理组中的一个信息处理设备中。
以上为本说明书的一个或多个实施例提供的异常检测方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的异常检测装置，如图5所示。
图5为本说明书提供的异常检测装置示意图，具体包括：
地址获取模块200，用于从服务器节点获取信息处理组中每个信息处理设备的地址。
查询模块202，用于针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求。
接收模块204，用于接收该信息处理设备根据所述查询请求返回的查询结果，所述查询结果包括：该信息处理设备本地存储的未标记的信息处理记录以及已标记的信息处理记录，所述信息处理记录是该信息处理设备根据从所述服务器节点获取的信息确定并存储的。
确定模块206，根据所述未标记的信息处理记录以及所述已标记的信息处理记录，判断是否存在异常信息处理记录，若是，则发送提示信息，所述提示信息用于提示该信息处理设备获取的信息的分区出现变化，以及向该信息处理设备发送标记请求，所述标记请求用于使该信息处理设备将根据所述查询请求返回的所述未标记的信息处理记录标记为已标记的信息处理记录。
可选地，所述查询模块202，用于根据预设的监测周期，针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求。
可选地，所述未标记的信息处理记录为，当所述信息处理设备从服务器节点获取的信息的特征和所述信息处理设备存储的已标记的信息处理记录对应的信息的特征不同时，确定并存储的，其中，所述信息处理记录至少包括生成信息处理记录的时间和分区标识。
可选地，所述确定模块206，用于根据所述获取到的信息处理记录，确定是否存在未标记的信息处理记录，若存在未标记的信息处理记录，确定所述未标记的信息处理记录为异常信息处理记录并发送提示信息，以及将所述未标记的信息处理记录进行标记。
可选地，所述确定模块206，用于根据所述获取到的信息处理记录，确定是否存在未标记的信息处理记录，若存在未标记的信息处理记录，则根据所述未标记的信息处理记录和所述已标记的信息处理记录，判断是否存在异常信息处理记录，若是，则发送提示信息，以及将所述未标记的信息处理记录进行标记。
可选地，所述确定模块206，用于若不存在异常信息处理记录，向该信息处理设备发送标记请求，以使该信息处理设备对所述未标记的信息处理记录进行标记。
本说明书还提供了计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图2提供的异常检测方法。
图6为本说明书提供的异常检测系统的结构示意图，其中，该系统包括：监测设备和信息处理组，该信息处理组包括至少一个信息处理设备。
该信息处理设备，用于每次从服务器节点获取到的信息，获取该信息的特征信息，判断该信息的特征信息和预设的特征信息是否相同，若不同，则确定该信息为异常信息，并根据该异常信息对应的分区标识以及时间点确定信息处理记录并存储。
具体的，该信息处理设备可执行上述图2所示的异常检测方法中的步骤S104中的确定信息处理记录的过程，以及步骤S108中的将获取的未标记的信息处理记录进行标记的过程，详细内容已经在上述方法步骤中进行了说明，可参考说明书中对上述内容的描述，本说明书在此不再赘述。
该监测设备，用于从服务器节点获取信息处理组中每个信息处理设备的地址，针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求，接收该信息处理设备根据所述查询请求返回的查询结果，所述查询结果包括：该信息处理设备本地存储的未标记的信息处理记录以及已标记的信息处理记录，所述信息处理记录是该信息处理设备根据从所述服务器节点获取的信息确定并存储的，根据所述未标记的信息处理记录以及所述已标记的信息处理记录，判断是否存在异常信息处理记录，若是，则发送提示信息，所述提示信息用于提示该信息处理设备获取的信息的分区出现变化，以及向该信息处理设备发送标记请求，所述标记请求用于使该信息处理设备将根据所述查询请求返回的所述未标记的信息处理记录标记为已标记的信息处理记录。
该监测设备在进行异常检测时执行的具体的内容，可参考图2的异常检测方法中的S100～S108的步骤的对监测设备执行操作的描述，本说明书在此不再赘述。
具体的，在该监测设备获取信息处理记录时，该监测设备可先向信息处理设备发送查询请求，则该信息处理设备接收到查询请求后，可将未标记的信息处理记录和已标记的信息处理记录发送给该监测设备，于是，该监测设备根据该未标记的信息处理记录和已标记的信息处理记录确定是否存在异常信息处理记录，该信息处理设备将未标记的信息处理记录进行标记。
图6中展示了2个信息处理组，信息处理组1包含信息处理设备1-1，信息处理设备1-2，信息处理设备1-3，信息处理设备1-4，信息处理组2包含信息处理设备2-1，信息处理设备2-2，监测设备包含两台服务器，分别获取信息处理设备1-1，信息处理设备1-2，信息处理设备2-1，信息处理设备2-2和信息处理设备1-3，信息处理设备1-4的信息处理记录。当然，图6仅为检测系统示意图，其中监测设备可以是一台设备或者有多台设备组成的分布式系统，每个信息处理组包含的信息处理设备的数量也可按照需要设置。
本说明书还提供了图7所示的电子设备的示意结构图。如图7所述，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图2所述的异常检测方法。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：
从服务器节点获取信息处理组中每个信息处理设备的地址；
针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求；
接收该信息处理设备根据所述查询请求返回的查询结果，所述查询结果包括：该信息处理设备本地存储的未标记的信息处理记录以及已标记的信息处理记录，所述信息处理记录是该信息处理设备根据从所述服务器节点获取的信息确定并存储的；
根据所述未标记的信息处理记录以及所述已标记的信息处理记录，判断是否存在异常信息处理记录；
若是，则发送提示信息，所述提示信息用于提示该信息处理设备获取的信息的分区出现变化，以及向该信息处理设备发送标记请求，所述标记请求用于使该信息处理设备将根据所述查询请求返回的所述未标记的信息处理记录标记为已标记的信息处理记录。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述未标记的信息处理记录为，当所述信息处理设备从服务器节点获取的信息的特征和所述信息处理设备存储的已标记的信息处理记录对应的信息的特征不同时，确定并存储的；
其中，所述信息处理记录至少包括生成信息处理记录的时间和分区标识。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述接收到的信息处理记录，确定是否存在未标记的信息处理记录；
若存在未标记的信息处理记录，确定所述未标记的信息处理记录为异常信息处理记录并发送提示信息，以及将所述未标记的信息处理记录进行标记。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述接收到的信息处理记录，确定是否存在未标记的信息处理记录；
若存在未标记的信息处理记录，则根据所述未标记的信息处理记录和所述已标记的信息处理记录，判断是否存在异常信息处理记录；
若是，则发送提示信息，以及将所述未标记的信息处理记录进行标记。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求，具体包括：
根据预设的监测周期，针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若不存在异常信息处理记录，向该信息处理设备发送标记请求，以使该信息处理设备对所述未标记的信息处理记录进行标记。
7.一种异常检测系统，其特征在于，所述系统包括：监测设备和信息处理组，所述信息处理组包括至少一个信息处理设备；其中：
所述信息处理设备，用于每次从服务器节点获取到的信息，获取该信息的特征信息，判断该信息的特征信息和预设的第一特征信息是否相同，若不同，则确定该信息为异常信息，并根据所述异常信息对应的分区标识以及时间点确定信息处理记录并存储；
所述监测设备，用于从服务器节点获取信息处理组中每个信息处理设备的地址，针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求，接收该信息处理设备根据所述查询请求返回的查询结果，所述查询结果包括：该信息处理设备本地存储的未标记的信息处理记录以及已标记的信息处理记录，所述信息处理记录是该信息处理设备根据从所述服务器节点获取的信息确定并存储的，根据所述未标记的信息处理记录以及所述已标记的信息处理记录，判断是否存在异常信息处理记录，若是，则发送提示信息，所述提示信息用于提示该信息处理设备获取的信息的分区出现变化，以及向该信息处理设备发送标记请求，所述标记请求用于使该信息处理设备将根据所述查询请求返回的所述未标记的信息处理记录标记为已标记的信息处理记录。
8.一种异常检测装置，其特征在于，包括：
地址获取模块，用于从服务器节点获取信息处理组中每个信息处理设备的地址；
查询模块，用于针对所述信息处理组中的每个信息处理设备，根据该信息处理设备的地址，向该信息处理设备发送查询请求；
接收模块，用于接收该信息处理设备根据所述查询请求返回的查询结果，所述查询结果包括：该信息处理设备本地存储的未标记的信息处理记录以及已标记的信息处理记录，所述信息处理记录是该信息处理设备根据从所述服务器节点获取的信息确定并存储的；
确定模块，根据所述未标记的信息处理记录以及所述已标记的信息处理记录，判断是否存在异常信息处理记录，若是，则发送提示信息，所述提示信息用于提示该信息处理设备获取的信息的分区出现变化，以及向该信息处理设备发送标记请求，所述标记请求用于使该信息处理设备将根据所述查询请求返回的所述未标记的信息处理记录标记为已标记的信息处理记录。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～6任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1～6任一项所述的方法。
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