CN112508621B - 一种交易分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种交易分析方法及装置，包括：从区块链云平台获取交易信息和客户信息，其中，客户信息是区块链云平台通过金融交易平台获取的，确定交易信息和客户信息之间的关联关系，并将具有关联关系的交易信息和客户信息通过区块链云平台上传至区块链中，再通过区块链云平台中获取待分析客户的消费行为数据并存储至数据库中，其中，消费行为数据是区块链云平台对具有关联关系的交易信息和客户信息进行处理后得到的，因此在区块链中提取客户的多种交易，然后进行统计分析，以此实现了针对区块链中的客户已成交的交易进行分析。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种交易分析方法及装置。
背景技术
区块链技术是近年兴起的一项新技术，无需第三方机构参与，具有去中心化、开放性、匿名性和不可篡改等特性。狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。
在区块链中的交易是公开的，但却无法在区块链中收集消费客户的信息以及对应的多种消费细节，然后进行统计分析，且在现有技术中，数据的统计分析是针对的大数据，并非是已成交的交易，因此，现需要一种交易分析方法，用于针对区块链中的消费客户的信息以及对应的多种消费细节进行统计分析。
发明内容
本发明实施例提供一种交易分析方法及装置，用于实现。
第一方面，本发明实施例提供一种交易分析方法，包括：
从区块链云平台获取交易信息和客户信息；所述客户信息是所述区块链云平台通过金融交易平台获取的；
确定所述交易信息和所述客户信息之间的关联关系，并将具有关联关系的交易信息和客户信息通过所述区块链云平台上传至区块链中；
通过所述区块链云平台中获取待分析客户的消费行为数据并存储至数据库中；所述消费行为数据是所述区块链云平台对所述具有关联关系的交易信息和客户信息进行处理后得到的。
上述技术方案中，通过区块链云平台中获取待分析客户的消费行为数据并存储至数据库中，其中待分析客户的消费行为数据是区块链云平台对具有关联关系的交易信息和客户信息进行处理后得到的，因此在区块链中提取客户的多种交易，然后进行统计分析，实现了针对区块链中的客户的交易进行分析，即已成交的交易进行分析，并非是大数据。
可选的，从区块链云平台获取交易信息和客户信息之前，还包括：
所述区块链云平台从所述金融交易平台获取的客户信息；
所述区块链云平台对所述客户信息进行加密处理后上传至所述区块链中。
可选的，确定所述交易信息和所述客户信息之间的关联关系，包括：
根据各客户的唯一标识确定具有关联关系的客户信息和交易信息；
将所述具有关联关系的客户信息和交易信息按照关键字进行分类统计；
将分类统计后的客户信息和交易信息发送至所述区块链平台。
上述技术方案中，通过将具有关联关系的客户信息和交易信息进行分类，以使同类别的具有关联关系的客户信息和交易信息存在一个区块中，提升了查找数据的效率。
可选的，所述消费行为数据是所述区块链云平台对所述具有关联关系的交易信息和客户信息进行处理后得到的，包括：
针对任一客户，所述区块链云平台将所述客户的交易信息进行映射，得到对应的交易特征，根据所述交易特征确定出所述客户对应的消费行为数据和所述客户的信任度；
所述区块链云平台将所述客户的消费行为数据和所述客户的信任度上传至区块链中，确定出所述客户对应的区块信息。
可选的，通过所述区块链云平台中获取待分析客户的消费行为数据并存储至数据库中，包括：
根据各客户对应的区块信息从所述区块链云平台中获取各客户的消费行为数据以及各客户的信任度；
根据预设的分析需求将信任度大于信任阈值的各客户的客户信息、区块信息及消费行为数据存储至非关系型数据库中。
上述技术方案中，非关系型数据库能够明确清楚的存储客户的相关数据，应用于提高数据分析效率。
可选的，所述方法还包括：
获取用户输入的查询信息；
根据所述用户输入的查询信息以及所述数据库中确定出针对所述查询信息的反馈查询结果。
可选的，在用户输入查询信息之前，还包括：
显示多个预设问题，并获取用户输入的验证信息；
在验证信息通过验证后，授予用户数据访问权限。
上述技术方案中，通过多种验证方式来确保真正的工作人员才能进行数据访问，提高了数据的安全性。
第二方面，本发明实施例提供一种交易分析装置，包括：
获取单元，用于从区块链云平台获取交易信息和客户信息；所述客户信息是所述区块链云平台通过金融交易平台获取的；
处理单元，用于确定所述交易信息和所述客户信息之间的关联关系，并将具有关联关系的交易信息和客户信息通过所述区块链云平台上传至区块链中；
通过所述区块链云平台中获取待分析客户的消费行为数据并存储至数据库中；所述消费行为数据是所述区块链云平台对所述具有关联关系的交易信息和客户信息进行处理后得到的。
可选的，所述处理单元具体用于：
根据各客户的唯一标识确定具有关联关系的客户信息和交易信息；
将所述具有关联关系的客户信息和交易信息按照关键字进行分类统计；
将分类统计后的客户信息和交易信息发送至所述区块链平台。
可选的，所述处理单元具体用于：
根据各客户对应的区块信息从所述区块链云平台中获取各客户的消费行为数据以及各客户的信任度；
根据预设的分析需求将信任度大于信任阈值的各客户的客户信息、区块信息及消费行为数据存储至非关系型数据库中。
可选的，所述处理单元还用于：
控制获取单元获取用户输入的查询信息；
根据所述用户输入的查询信息以及所述数据库中确定出针对所述查询信息的反馈查询结果。
可选的，所述处理单元还用于：
在用户输入查询信息之前，显示多个预设问题，并获取用户输入的验证信息；
在验证信息通过验证后，授予用户数据访问权限。
第三方面，本发明实施例还提供一种计算设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述交易分析方法。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述交易分析方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种系统架构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种交易分析方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种区块链云平台的系统结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种数据查询的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种交易分析装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
图1示例性的示出了本发明实施例所适用的一种系统架构，该系统架构包括信息分析提取单元100、输入单元110、图标生成单元120和显示单元130。
其中，信息分析提取单元100用于与区块链云平台相连，获取各客户的区块信息和消费行为数据。
输入单元110用于获取用户输入的查询信息，并将查询信息发送至信息分析提取单元100，以使信息分析提取单元100根据查询信息确认出反馈查询结果。
图标生成单元120，用于根据反馈查询结果生成图像、文字、列表等显示画面；
显示单元130，用于将图标生成单元120生成的图像、文字、列表等显示画面进行显示。
需要说明的是，上述图1所示的结构仅是一种示例，本发明实施例对此不做限定。
基于上述描述，图2示例性的示出了本发明实施例提供的一种交易分析方法的流程示意图，该流程可由交易分析装置执行。
如图2所示，该流程具体包括：
步骤210，从区块链云平台获取交易信息和客户信息。
本发明实施例中，客户信息是区块链云平台通过金融交易平台获取的，其中，客户信息包括客户的姓名、性别、年龄、受教育方式、联系方式、是否使用会员卡，会员卡类型、会员卡使用限制、开卡时间，消费时间、消费地点、消费会员卡号、消费类型、消费金额、消费人数、消费方式等信息，金融交易平台可以包括第三方在线金融交易服务器、客户在线金融交易终端和第三方操作平台等背书机构，交易信息是客户信息对应的交易信息。
在从区块链云平台获取交易信息和客户信息之前，区块链云平台从金融交易平台获取的客户信息，然后区块链云平台对客户信息进行加密处理后上传至所述区块链中。
图3示例性的示出了一种区块链云平台的系统结构示意图，如图3所示，区块链云平台的系统结构包括数据操控模块300、数据采集模块310、数据加密模块320、信息存储模块330、发送模块340、数据映射模块350和信任度计算模块360，其中数据操控模块300与数据采集模块310、数据加密模块320、信息存储模块330、发送模块340、数据映射模块350和信任度计算模块360相连。
数据操控模块300用于控制数据采集模块310从金融交易平台获取的客户信息，然后操控数据加密模块320对客户信息进行加密处理，然后存储至信息存储模块330。
步骤220，确定所述交易信息和所述客户信息之间的关联关系，并将具有关联关系的交易信息和客户信息通过所述区块链云平台上传至区块链中。
本发明实施例中，根据各客户的唯一标识确定具有关联关系的客户信息和交易信息，再将具有关联关系的客户信息和交易信息按照关键字进行分类统计，然后将分类统计后的客户信息和交易信息发送至所述区块链平台。其中，关键字可以是性别、年龄段、收入、交易频率、平均交易额、月、年交易金额等，客户的唯一标识可以是客户的身份证号码、手机号等。
例如，根据性别将客户信息分为两类，根据年龄段将客户分为3类，也可以将性别和年龄段进行组合作为关键词，将客户信息分为六类，具体分类方式在此不做限定，然后将分类后的客户信息进行统计数量，并统计其对应的交易信息。
步骤230，通过所述区块链云平台中获取待分析客户的消费行为数据并存储至数据库中。
本发明实施例中，消费行为数据是区块链云平台对所述具有关联关系的交易信息和客户信息进行处理后得到的。
进一步地，针对任一客户，区块链云平台将客户的交易信息进行映射，得到对应的交易特征，再根据交易特征确定出客户对应的消费行为数据和客户的信任度，其中，区块链云平台将客户的消费行为数据和客户的信任度上传至区块链中，确定出客户对应的区块信息。
示例性的，如图3所示，数据操控模块300控制发送模块340将从金融交易平台获取的客户信息进行发送，通过操控数据映射模块350将各客户的交易信息进行映射，得到对应的交易特征，根据交易特征确定出各客户对应的消费行为数据，操控信任度计算模块360，根据关联处理后的交易信息和客户信息计算出各客户的信任度。
示例性的，区块链云平台将客户的交易额在1万元以上的第一笔交易确定为奢侈品交易，确定该客户为消费行为数据习惯买奢侈品，区块链云平台将客户的交易物品特征为红色的第二笔交易确定为喜欢的颜色的交易，确定该客户的消费行为数据为喜欢红色，消费行为数据是预设的，可以为多种，如同类商品喜欢买价格更高的、喜欢买评价更好的、喜欢买性价比更高的等，在此不做限定。
各客户对应的区块信息包括但不限于区块链的类型、区块链的版本、区块高度、时间戳、交易hash、交易签名等。
在获取待分析客户的消费行为数据之后，根据各客户对应的区块信息从区块链云平台中获取各客户的消费行为数据以及各客户的信任度，根据预设的分析需求将信任度大于信任阈值的各客户的客户信息、区块信息及消费行为数据存储至非关系型数据库中。
本发明实施例中，在根据预设的分析需求将信任度大于信任阈值的各客户的客户信息、区块信息及消费行为数据存储至非关系型数据库中之后，获取用户输入的查询信息，然后根据用户输入的查询信息以及非关系型数据库中确定出针对查询信息的反馈查询结果。例如，用户输入的查询信息为羽绒服，则根据非关系型数据库中该用户的消费行为数据确定出针对羽绒服的颜色、价格、大小等特征反馈查询结果。
示例性的，在用户输入查询信息之前，显示多个预设问题，并获取用户输入的验证信息，在验证信息通过验证后，授予用户数据访问权限。
本发明实施例中，预设问题可以为多个，例如预设问题为3个，包括最喜欢的人、最喜欢的山或曾经的丑事等，在用户回答错误时，不给予用户数据访问权限，只有在验证信息通过验证后，授予用户数据访问权限，防止了非工作人员冒名登录，保证了信息的安全性。
具体的，用户数据访问权限还包括预设的多个权限，根据不同的权限，所访问的数据内容不同，例如，权限高的用户，可以查询客户较多的客户信息、区块信息及消费行为数据，权限低的用户只能查询到客户的名字信息，无法查询到客户的手机号等隐私信息。
为了更好的解释上述技术方案，图4示例性的示出了一种数据查询的流程示意图，如图4所示，具体流程包括：
步骤410，信息提取。
在区块链与云平台中提取各客户对应的区块信息和消费行为数据以及各客户的信任度。
步骤420、数据预处理。
根据各客户对应的区块信息和消费行为数据以及各客户的信任度和预设的分析需求确定出非关系型数据库以及预处理方法，然后根据预处理方法将信任度小于信任阈值的客户的区块信息和消费行为数据删除，最后将预处理后的各客户的客户信息、区块信息及消费行为数据存储至非关系型数据库中。
步骤430，获取认证信息。
获取用户输入的认证信息。
步骤440，判断是否认证通过。
在用户输入查询信息之前，显示预设问题为生日的日期，在用户的认证信息与预设生日的日期相匹配时，验证通过，执行步骤450，否则执行步骤460。
步骤450，获取查询信息。
获取用户输入的查询信息为：2010年12月12日全天中每小时的交易数量。
步骤460，进行查询。
不给予用户的访问数据的权项。
步骤470，反馈查询结果。
根据用户的查询信息(2010年12月12日全天中每小时的交易数量)，查询数据库中的交易，并进行分析，得到反馈结果(关于2010年12月12日全天中每小时的交易数量的图表，图表中包括每个小时的交易数量)。
基于相同的技术构思，图5示例性的示出了本发明实施例提供的一种交易分析装置，该装置可以执行交易分析方法的流程。
如图5所示，该装置具体包括：
获取单元510，用于从区块链云平台获取交易信息和客户信息；所述客户信息是所述区块链云平台通过金融交易平台获取的；
处理单元520，用于确定所述交易信息和所述客户信息之间的关联关系，并将具有关联关系的交易信息和客户信息通过所述区块链云平台上传至区块链中；
通过所述区块链云平台中获取待分析客户的消费行为数据并存储至数据库中；所述消费行为数据是所述区块链云平台对所述具有关联关系的交易信息和客户信息进行处理后得到的。
可选的，所述处理单元520具体用于：
根据各客户的唯一标识确定具有关联关系的客户信息和交易信息；
将所述具有关联关系的客户信息和交易信息按照关键字进行分类统计；
将分类统计后的客户信息和交易信息发送至所述区块链平台。
可选的，所述处理单元520具体用于：
根据各客户对应的区块信息从所述区块链云平台中获取各客户的消费行为数据以及各客户的信任度；
根据预设的分析需求将信任度大于信任阈值的各客户的客户信息、区块信息及消费行为数据存储至非关系型数据库中。
可选的，所述处理单元520还用于：
控制获取单元510获取用户输入的查询信息；
根据所述用户输入的查询信息以及所述数据库中确定出针对所述查询信息的反馈查询结果。
可选的，所述处理单元520还用于：
在用户输入查询信息之前，显示多个预设问题，并获取用户输入的验证信息；
在验证信息通过验证后，授予用户数据访问权限。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供一种计算设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述交易分析方法。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述交易分析方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种交易分析方法，其特征在于，包括：
从区块链云平台获取交易信息和客户信息；所述客户信息是所述区块链云平台通过金融交易平台获取的；
确定所述交易信息和所述客户信息之间的关联关系，并将具有关联关系的交易信息和客户信息通过所述区块链云平台上传至区块链中；
通过所述区块链云平台中获取待分析客户的消费行为数据并存储至数据库中；所述消费行为数据是所述区块链云平台对所述具有关联关系的交易信息和客户信息进行处理后得到的，所述消费行为数据用于指示消费习惯和/或消费喜好；
所述消费行为数据是所述区块链云平台对所述具有关联关系的交易信息和客户信息进行处理后得到的，包括：
针对任一客户，所述区块链云平台将所述客户的交易信息进行映射，得到对应的交易特征，根据所述交易特征确定出所述客户对应的消费行为数据和所述客户的信任度；
所述区块链云平台将所述客户的消费行为数据和所述客户的信任度上传至区块链中，确定出所述客户对应的区块信息；
通过所述区块链云平台中获取待分析客户的消费行为数据并存储至数据库中，包括：
根据各客户对应的区块信息从所述区块链云平台中获取各客户的消费行为数据以及各客户的信任度；
根据预设的分析需求将信任度大于信任阈值的各客户的客户信息、区块信息及消费行为数据存储至非关系型数据库中。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从区块链云平台获取交易信息和客户信息之前，还包括：
所述区块链云平台从所述金融交易平台获取的客户信息；
所述区块链云平台对所述客户信息进行加密处理后上传至所述区块链中。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述交易信息和所述客户信息之间的关联关系，包括：
根据各客户的唯一标识确定具有关联关系的客户信息和交易信息；
将所述具有关联关系的客户信息和交易信息按照关键字进行分类统计；
将分类统计后的客户信息和交易信息发送至所述区块链平台。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户输入的查询信息；
根据所述用户输入的查询信息以及所述数据库中确定出针对所述查询信息的反馈查询结果。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在用户输入查询信息之前，还包括：
显示多个预设问题，并获取用户输入的验证信息；
在验证信息通过验证后，授予用户数据访问权限。
6.一种交易分析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于从区块链云平台获取交易信息和客户信息；所述客户信息是所述区块链云平台通过金融交易平台获取的；
处理单元，用于确定所述交易信息和所述客户信息之间的关联关系，并将具有关联关系的交易信息和客户信息通过所述区块链云平台上传至区块链中；
通过所述区块链云平台中获取待分析客户的消费行为数据并存储至数据库中；所述消费行为数据是所述区块链云平台对所述具有关联关系的交易信息和客户信息进行处理后得到的，所述消费行为数据用于指示消费习惯和/或消费喜好；
所述消费行为数据是所述区块链云平台对所述具有关联关系的交易信息和客户信息进行处理后得到的，包括：
针对任一客户，所述区块链云平台将所述客户的交易信息进行映射，得到对应的交易特征，根据所述交易特征确定出所述客户对应的消费行为数据和所述客户的信任度；
所述区块链云平台将所述客户的消费行为数据和所述客户的信任度上传至区块链中，确定出所述客户对应的区块信息；
所述处理单元具体用于：
根据各客户对应的区块信息从所述区块链云平台中获取各客户的消费行为数据以及各客户的信任度；
根据预设的分析需求将信任度大于信任阈值的各客户的客户信息、区块信息及消费行为数据存储至非关系型数据库中。
7.一种计算设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行权利要求1至5任一项所述的方法。
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