CN112328937A - 信息投放方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供信息投放方法以及装置,其中所述信息投放方法包括:获取满足预设条件的热点信息,并基于所述热点信息的历史用户行为确定所述热点信息的热力系数;根据所述热点信息确定业务域中与所述热点信息对应的待投放信息,并确定所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数;基于所述热力系数与所述关联度系数确定所述待投放信息的投放等级;将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,以确定目标用户;根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种信息投放方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种信息投放装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
在互联网信息爆炸的时代,用户关心的信息及内容每天高速更新迭代,这些实时热点咨询在新闻咨询平台有很好的生产及消费链路,但在其他以服务及工具为核心内容的互联网平台,则很难实时抓住用户的眼球。目前基本是通过业务人员人工获取热点资讯,在人工和业务域内的服务或内容进行关联,最后通过投放获取对热点感兴趣的用户,进而转化这部分用户到业务域,因此,业务人员对于热点信息的处理速度较慢、处理质量不佳,也很难快速识别对热点匹配的投放信息感兴趣的用户,以至于在投放信息较多的情况下,投放信息的分发效率很差。
因此,亟需一种可以解决上述问题的信息投放方法。
发明内容
有鉴于此,本说明书施例提供了一种信息投放方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种信息投放装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种信息投放方法,包括:
获取满足预设条件的热点信息,并基于所述热点信息的历史用户行为确定所述热点信息的热力系数;
根据所述热点信息确定业务域中与所述热点信息对应的待投放信息,并确定所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数;
基于所述热力系数与所述关联度系数确定所述待投放信息的投放等级;
将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,以确定目标用户;
根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户。
可选的,所述获取满足预设条件的热点信息,包括:
确定热点信息的获取范围,在所述获取范围内获取满足预设条件的热点信息。
可选的,所述用户行为包括用户针对所述热点信息的评论行为、浏览行为以及转发行为,
相应的,所述基于所述热点信息的用户历史行为确定所述热点信息的热力系数,包括:
基于所述用户针对所述热点信息的评论行为、浏览行为以及转发行为,确定所述评论行为的热力权重、所述浏览行为的热力权重、所述转发行为的热力权重;
基于所述评论行为的热力权重、所述浏览行为的热力权重、所述转发行为的热力权重计算所述热点信息的热力系数。
可选的,所述根据所述热点信息确定业务域中与所述热点信息对应的待投放信息,包括:
对所述热点信息进行解析,以获取所述热点信息的关键字和/或关键词;
基于所述热点信息的关键字和/或关键词确定业务域中与所述热点信息的关键字和/或关键词对应的待投放信息。
可选的,所述确定所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数,包括:
将所述热点信息与所述热点信息的用户历史行为信息输入至预先训练的关联度计算模型,获得所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数。
可选的,所述基于所述热力系数与所述关联度系数确定所述待投放信息的投放等级,包括:
将所述热点信息的热力系数与所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数相乘,获得所述待投放信息的投放值;
基于所述待投放信息的投放值为待投放信息设置投放等级。
可选的,所述根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户,包括:
基于所述待投放信息的投放等级确定所述待投放信息的投放策略;
将所述待投放信息按照所述待投放信息的投放策略投放至所述目标用户。
可选的,所述投放策略包括投放方式、投放区域,
相应的,所述将所述待投放信息按照所述待投放信息的投放策略投放至所述目标用户,包括:
基于所述待投放信息的投放等级确定所述待投放信息的投放方式以及投放区域;
根据所述待投放信息的投放方式以及投放区域,将所述待投放信息投放至所述目标用户。
可选的,所述根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户,包括:
将所述待投放信息发送至信息审核对象;
在接收到所述信息审核对象的投放指令的情况下,将所述待投放信息投放至所述目标用户。
可选的,所述将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,以确定目标用户,包括:
将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,确定候选用户;
获取所述待投放信息中的地域信息,以及所述候选用户的位置信息;
将所述位置信息与所述待投放信息中的地域信息匹配的用户作为所述待投放信息的目标用户。
根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种信息投放装置,包括:
获取模块,被配置为获取满足预设条件的热点信息,并基于所述热点信息的历史用户行为确定所述热点信息的热力系数;
第一确定模块,被配置为根据所述热点信息确定业务域中与所述热点信息对应的待投放信息,并确定所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数;
第二确定模块,被配置为基于所述热力系数与所述关联度系数确定所述待投放信息的投放等级;
匹配模块,被配置为将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,以确定目标用户;
投放模块,被配置为根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户。
根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,其中,所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现所述信息投放方法的步骤。
根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现任意一项所述信息投放方法的步骤。
本说明书一个实施例实现了一种信息投放方法及装置,其中,所述信息投放方法包括获取满足预设条件的热点信息,并基于所述热点信息的历史用户行为确定所述热点信息的热力系数;根据所述热点信息确定业务域中与所述热点信息对应的待投放信息,并确定所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数;基于所述热力系数与所述关联度系数确定所述待投放信息的投放等级;将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,以确定目标用户;根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户。
所述信息投放方法通过获取满足预设条件的热点信息,并基于热点信息确定业务域内与热点信息相匹配的待投放信息,以避免业务人员人工对于热点信息的处理,不仅提高了处理速度,也提高了处理质量;再通过匹配用户属性信息确定目标用户,将待投放信息基于投放等级投放至目标用户,可以实现快速识别对待投放信息感兴趣的用户,也进而提高针对多个待投放信息的分发效率。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种信息投放方法的流程图;
图2是本说明书一个实施例提供的一种信息投放方法应用于新闻咨询平台的信息投放的处理过程示意图;
图3是本说明书一个实施例提供的一种信息投放方法应用于信息智能投放系统中的流程图;
图4是本说明书一个实施例提供的一种信息投放装置的结构示意图;
图5是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广,因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先,对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
热点:因社会上产生的一些大众高度关注的实时事件。
高潜用户:对某一个热点感兴趣,易转化为使用服务或内容的用户。
信息智能投放系统:这里特指抓取并消化实时热点,并与业务域内服务或内容关联后,用热点自动投放服务或内容的一种系统。
业务域:指每个业务部门的细分业务,如交通出行、市民中心、医疗健康等。
服务:指业务域内给用户提供的服务,如交通出行、市民中心、医疗健康等。
内容:形式不限,主要指描述服务的一种载体,如讲解查社保服务的一篇专题文章等。
在本说明书中,提供了一种信息投放方法,本说明书同时涉及一种信息投放装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
本说明书实施例提供的所述信息投放方法可以应用于任何能够将待投放信息进行投放的领域,例如,在咨询平台将待投放信息进行投放、在服务平台将待投放信息进行投放、在视频平台将待投放信息进行投放等等;为了便于理解,本说明书实施例以所述信息投放方法应用于在咨询平台将待投放信息进行投放为例进行详细介绍,但不局限于此。
那么在所述信息投放方法应用于在咨询平台将待投放信息进行投放为例的情况下,所述信息投放方法中获取的热点信息即可以理解为用户在咨询平台关注的热点信息,所述待投放信息即可以理解为与该热点信息相关联的待投放信息,其中,该待投放信息可以为文本信息,也可以为服务信息,在此不做过多的限定。
具体实施时,本说明书实施例的待投放信息可以呈现于大型视频播放设备、台式计算机、智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机以及其他显示终端等客户端。
图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种信息投放方法的流程图,具体包括以下步骤。
步骤102:获取满足预设条件的热点信息,并基于所述热点信息的历史用户行为确定所述热点信息的热力系数。
其中,热点信息可以理解为社会上产生的一些大众高度关注的实时事件信息,比如,新闻咨询平台上的头条信息、搜索平台上的关注度高的信息等等。
以所述信息投放方法应用于新闻咨询平台,将信息投放至该新闻咨询平台为例,所获取的热点信息可以为该新闻咨询平台的热点信息;实际应用中,信息投放地点不仅限于新闻咨询平台,还可以包括服务平台、视频播放平台、直播平台等。
需要说明的是,所述信息投放方法应用于信息智能投放系统,获取热点信息的则为该信息智能投放系统的服务器,本说明书实施例中提供的信息投放方法是为了将待投放的信息实现智能一体化投放,而无需人工确定待投放的具体信息,以实现快速、精准地实现信息投放。
具体实施时,信息智能投放系统的服务器获取满足预设条件的热点信息的具体实现方式如下所述:
所述获取满足预设条件的热点信息,包括:
确定热点信息的获取范围,在所述获取范围内获取满足预设条件的热点信息。
其中,预设条件可以理解为符合用户设定的业务类型、关键词以及是否合规的条件。
具体的,用户需确定热点信息的获取范围,并在该获取范围内获取满足预设条件的热点信息,实际应用中,获取满足预设条件的热点信息的获取方式可以借用实现获取实时数据的系统或工具,在此不做任何限定。
比如,用户确定热点信息的获取范围:新闻咨询平台A,预设条件:业务类型为生活中心类,关键词为查公积金、且关键词合规,则在该新闻咨询平台A中获取的热点信息为“生活中心类-查公积金-是”。
本说明书实施例中,通过自动获取满足预设条件的热点信息,实现了提前将热点信息进行清洗过滤,无需在获取到热点信息之后再执行上述操作,不仅避免存储空间的浪费以及处理流程的复杂,而且处理的速度快、效率高,以便于后续可快速地基于该热点信息关联到业务域中的待投放信息。
进一步的,为了能够计算获得基于该热点信息确定的待投放信息的投放等级,以更好地实现将待投放信息实现精准投放,可以根据确定的热点信息计算对应的热力系数,本实施例中,具体实现方式如下所述:
所述用户行为包括用户针对所述热点信息的评论行为、浏览行为以及转发行为,
相应的,所述基于所述热点信息的用户历史行为确定所述热点信息的热力系数,包括:
基于所述用户针对所述热点信息的评论行为、浏览行为以及转发行为,确定所述评论行为的热力权重、所述浏览行为的热力权重、所述转发行为的热力权重;
基于所述评论行为的热力权重、所述浏览行为的热力权重、所述转发行为的热力权重计算所述热点信息的热力系数。
其中,评论行为可以理解为评论该热点信息的行为,浏览行为可以理解为浏览该热点信息的行为,转发行为可以理解为转发该热点信息的行为。
具体实施时,确定所述用户针对该热点信息的评论行为、浏览行为以及转发行为的热力权重值,并通过三个热力权重值确定该热点信息的热力系数,沿用上例,获取后确定的热点信息为“生活中心类-查公积金-是”,则用户针对该热点信息进行评论的权重确定为1500、浏览的权重确定为500、转发的权重确定为1000,最后通过计算上述三个权重值的平均数,确定该热点信息的综合热力值,即热力系数为1000。
需要说明的是,本实施例中计算该热点信息的热力系数不仅局限于针对热点信息的评论行为、浏览行为以及转发行为,还可包括其他针对该热点信息的用户行为。
本说明书实施例中,通过热点信息的历史用户行为进而确定该热点信息的热力系数,以便于后续可快速地计算基于该热点信息匹配的待投放信息的投放等级,可以更快速地确定待投放信息的投放方式。
步骤104:根据所述热点信息确定业务域中与所述热点信息对应的待投放信息,并确定所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数。
其中,业务域可以理解为包含各个业务类型的领域,待投放信息可以理解为在业务域中确定的与热点信息相对应的向投放地点投放的信息,关联度系数可以理解为热点信息与待投放信息之间的关联度,业务域中的待投放信息可包括业务域中的服务、内容等。
具体实施时,服务器根据该热点信息的类型或者关键词确定业务域中与该热点信息的类型或者关键词相匹配的待投放信息,并确定热点信息与待投放信息的关联度系数,其中,待投放信息可以包括与关键词相匹配的文本内容,或者与关键词相匹配的服务内容等等。
具体的,服务器根据该热点信息的类型或者关键词确定业务域中与该热点信息的类型或关键词相匹配的待投放信息,具体实现方式如下所述:
所述根据所述热点信息确定业务域中与所述热点信息对应的待投放信息,包括:
对所述热点信息进行解析,以获取所述热点信息的关键字和/或关键词;
基于所述热点信息的关键字和/或关键词确定业务域中与所述热点信息的关键字和/或关键词对应的待投放信息。
具体实施时,服务器根据获取到的热点信息进行解析,解析出热点信息的关键字和/或关键词,并确定该信息智能投放系统中的业务域类型与热点信息的关键字和/或关键词相匹配的待投放信息。
例如,服务器通过解析确定的热点信息为“生活中心类-查公积金-是”,则关键词为“查公积金”,则在该信息智能投放系统中的业务域类型确定为“生活中心类”,与关键词“查公积金”相匹配的待投放信息为“公积金查取”文章,最终将“公积金查取”文章作为待投放信息。
本说明书实施例中,通过对获取到的热点信息进行解析,将解析出的关键词与业务域中的关键词进行匹配,能够自动快速地匹配到业务域中与热点信息相匹配的待投放信息,一方面,在将待投放信息投放至用户时,能够提高信息投放的精准度,另一方面,也替代了人工匹配相应的待投放信息,具有很高的扩展性。
更进一步的,为了能够后续获得待投放信息的投放等级,以确定更好的投放策略,将待投放信息实现精准投放,所述确定所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数,包括:
将所述热点信息与所述热点信息的用户历史行为信息输入至预先训练的关联度计算模型,获得所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数。
具体的,服务器通过获取的热点信息以及用户针对热点信息的历史行为,比如,针对热点信息的浏览、转发、评论等行为,将热点信息与热点信息的用户历史行为输入至预先训练的关联度计算模型,获得热点信息与待投放信息的关联度系数。
本说明书实施例中,通过计算热点信息与待投放信息的关联度系数,以便于后续通过关联度系数确定与热点信息相匹配的待投放信息,可实现自动匹配的待投放信息,提高投放信息的精准度。
步骤106:基于所述热力系数与所述关联度系数确定所述待投放信息的投放等级。
其中,投放等级可以理解为投放待投放信息的投放优先级;实际应用中,投放优先级越高,投放的方式以及投放的区域越能使得用户关注。
具体的,基于获得热点信息的热力系数与热点信息与待投放信息的关联度系数,确定待投放信息的投放等级具体实现方式如下所述:
所述基于所述热力系数与所述关联度系数确定所述待投放信息的投放等级,包括:
将所述热点信息的热力系数与所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数相乘,获得所述待投放信息的投放值;
基于所述待投放信息的投放值为待投放信息设置投放等级。
具体实施时,服务器将获取的热点信息的热力系数与该热点信息与所述待投放信息的关联度系数相乘,获得待投放信息的投放值,并基于待投放信息的投放值确定该待投放信息的投放等级,实际应用中,可根据获得的待投放信息的投放值所在的区间,确定该待投放信息的投放等级,比如,若待投放信息的投放值在90-100之间,则将该待投放信息的投放等级设置为一级,若待投放信息的投放值在80-90之间,则将该待投放信息的投放等级设置为二级,依次类推,需要说明是,待投放信息的投放值越大,将其设置的投放等级越高,对于待投放信息的曝光度越好,根据不同的投放等级,对待投放信息实施不同的投放策略。
本说明书实施例中,通过将待投放信息设置投放等级,以便于确定待投放信息的投放方式,不仅能够精准地实现对不同的热度的待投放信息有不同的投放方式,也因此能够避免对待投放信息过度处理,导致的网络处理资源的浪费。
步骤108:将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,以确定目标用户。
其中,用户属性信息可以理解为用户的终端设备、注册用户账号的手机号、用户的身份标识等基础属性信息。
具体的,为了提高用户针对待投放信息的实际关注度或者实际转化率,确定针对热点信息的高潜用户,其中,高潜用户是指对某一个热点信息感兴趣,易转化为使用服务或内容的用户,进而确定目标用户;具体的实现方式如下所述:
所述将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,以确定目标用户,包括:
将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,确定候选用户;
获取所述待投放信息中的地域信息,以及所述候选用户的位置信息;
将所述位置信息与所述待投放信息中的地域信息匹配的用户作为所述待投放信息的目标用户。
其中,候选用户可以理解为针对热点信息具有用户历史行为的用户与业务域内注册的用户相匹配的用户,即该用户在针对热点信息进行评论、转发、和/或浏览的同时,该用户在业务域内也注册过用户账号信息或在该业务域内接受过服务。
实际应用中,服务器通过获取该热点信息的历史用户的用户属性信息,与业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,确定匹配成功的候选用户,并获取与该热点信息匹配的待投放信息中的地域信息,以及该候选用户的位置信息,将候选用户的位置信息与待投放信息中的低于信息相匹配的用户作为待投放信息的目标用户,即为高潜用户。
例如,获取该热点信息的历史用户S的用户属性信息中的终端设备为a,注册用户账号的手机号为b、用户的身份标识为c,则匹配到业务域中用户的手机号为也为b,或者用户身份标识为c,或者用户的终端设备为a,因此将用户S作为匹配后的候选用户;进一步的,获取与该热点信息匹配的待投放信息中的地域信息d,若该用户S的终端设备a显示的位置信息也为d的情况下,则确定待投放信息中的地域信息d与候选用户的位置信息d相匹配,因此将用户S作为待投放信息的目标用户,即用户S为高潜用户。
本说明书实施例中,通过获取针对热点信息的历史用户的用户属性信息与业务域内的注册用户的属性信息,确定候选用户,并通过候选用户的用户位置与待投放信息中的地域位置进行匹配,不仅快速地在针对热点信息的历史用户中确定出与业务域内匹配的用户,也能基于位置信息精准地确定目标用户,作为高潜用户。
步骤110:根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户。
具体的,服务器将确定的待投放信息根据投放等级,将其投放至目标用户,实际应用中,将该待投放信息投放至用户操作的用户终端,以展示给用户。
进一步的,为了促使用户将待投放信息转化为执行行为,例如,用户查看待投放信息中的文本内容,用户使用待投放信息中的服务内容等等,服务器可根据不同的待投放信息的投放等级,确定不同的投放策略,以使得待投放信息针对高潜用户进行曝光,同时也实现待投放信息的转化,具体的,实现方式如下所述:
所述根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户,包括:
基于所述待投放信息的投放等级确定所述待投放信息的投放策略;
将所述待投放信息按照所述待投放信息的投放策略投放至所述目标用户。
其中,投放策略可以理解为服务器将待投放信息投放至目标用户的策略。
具体实施时,服务器基于待投放信息的投放等级,确定与该投放等级相对应的投放策略,并将待投放信息按照确定的投放策略投放至目标用户,需要说明的是,不同的投放等级对应不同的投放策略,并不代表投放等级低的待投放信息而未能投放至目标用户,仅是投放方式、投放区域的差别。
进一步,所述投放策略包括投放方式、投放区域,
相应的,所述将所述待投放信息按照所述待投放信息的投放策略投放至所述目标用户,包括:
基于所述待投放信息的投放等级确定所述待投放信息的投放方式以及投放区域;
根据所述待投放信息的投放方式以及投放区域,将所述待投放信息投放至所述目标用户。
其中,投放方式可以理解为将待投放信息投放至目标用户时,在目标用户的用户终端的显示方式,投放区域可以理解为将待投放信息展示在目标用户的用户终端的区域位置。
具体实施时,服务器基于待投放信息的投放等级,确定待投放信息的投放方式以及投放区域,将待投放信息按照确定待投放信息的投放方式以及投放区域投放至目标用户;实际应用中,待投放信息的投放方式可以为以角标的方式投放至目标用户,也可以为以消息框的方式投放至目标用户,或者以广告飘浮的方式投放至目标用户等等;待投放信息的投放区域可以为用户终端的显示屏幕的上方,也可以显示在显示屏幕的下方,或者显示在显示屏幕中部的飘浮位置等等。
需要说明的是,将待投放信息展示在用户终端的显示屏幕时,仅将待投放信息中的主题词或关键词展示在用户终端的显示屏幕中,比如,待投放信息为社保查询方式的文章,则显示在用户终端的显示屏幕上则展示“社保查询方式-文章”;待投放信息为缴社保的链接,则显示在用户终端的显示屏幕上则展示“缴社保-服务”。
例如,以待投放信息为“缴社保-服务”为例,服务器根据确定的待投放信息的投放等级为一级,进而确定待投放信息的以广告飘浮的方式显示在显示屏幕的中间部分,将待投放信息投放至目标用户。
本说明书实施例中,通过确定不同的投放等级,以与投放等级相应的投放方式和投放区域展示在目标用户的用户终端的显示屏幕中,不仅为目标用户展示符合目标用户需求的待投放信息,也可更加快速地实现对于待投放信息的转化。
为了使得目标用户接收到的待投放信息符合合规性的检查,在将待投放信息投放至目标用户之前,还需对待投放信息进行审核,以保证该信息智能投放系统投放的信息合规,具体的实现方式如下所述:
所述根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户,包括:
将所述待投放信息发送至信息审核对象;
在接收到所述信息审核对象的投放指令的情况下,将所述待投放信息投放至所述目标用户。
其中,审核对象可以理解为针对待投放信息进行合规性检查的业务人员。
具体实施时,服务器将获取到的待投放信息投放至目标用户之前,需要对待投放信息进行审核,将待投放信息发送至审核对象处,审核对象针对服务器发送的待投放信息进行审核,在接收到审核对象的投放指令的情况下,将待投放信息投放至目标用户,其中,审核对象需判断待投放信息中的内容是否包含不合规的文字、符号或者图片。
比如,服务器将该待投放信息A发送至审核对象处进行审核时,若服务器确定的待投放信息A中存有暴力性的文字,审核对象在确定该待投放信息A中存在不合规性的文字时,审核对象基于其相对应的用户终端向服务器发送审核失败的消息;若服务器确定的待投放信息A中并未存有暴力性的文字,服务器接收审核对象发送审核成功并投放的指令,将待投放信息投放至目标用户。
本说明书实施例中,通过审核对象对待投放信息进行审核,不仅可以及时监控到业务域内的待投放信息的内容是否合规,也可保证在信息智能投放系统中自动投放信息至目标用户的内容的真实性。
综上,所述信息投放方法通过获取满足预设条件的热点信息,并确定热点信息的热力系数与关联到业务域内的待投放信息的关联度系数,进而确定待投放信息的投放等级,以避免业务人员人工对于热点信息的处理,提高了处理速度;再通过匹配用户属性信息确定目标用户,将待投放信息基于投放等级投放至目标用户,不仅可以快速识别对待投放信息感兴趣的用户,也进而提高针对多个待投放信息的分发效率。
下述结合附图2,以本说明书提供的信息投放方法在新闻咨询平台的应用为例,对所述信息投放方法进行进一步说明。其中,图2示出了本说明书一个实施例提供的一种信息投放方法应用于新闻咨询平台的信息投放的处理过程示意图。
如图2中的(a)所示,在新闻咨询平台中,由于大量的用户在该新闻咨询平台中具有针对新闻内容的用户行为,比如,评论行为、转发行为、浏览行为等,在该新闻咨询平台中,用户针对实时新闻的关注,使得该新闻咨询平台中出现用户关注度高且感兴趣的新闻内容,即可称为热点1、热点2以及热点3;需要说明的是,本说明书中实施例中热点内容个数的列举只是示意性的列举。
所述信息投放方法在首先在新闻咨询平台中获取热点信息,其中,获取热点信息的方式可以获取实时热点信息,也可以其他方式获取热点信息,在此不做任何限定;服务器将获取到的热点信息发送至信息智能投放系统热点-待投放信息匹配处理模块中,如附图2中的(b)所示,热点-待投放信息匹配处理模块根据该热点信息的历史用户行为确定热点信息的热力系数,其中,历史用户行为可包括用户评论行为、浏览行为以及转发行为,此后热点-待投放信息匹配处理模块根据热点信息确定业务域中与热点信息对应的待投放信息,并将热点信息与热点信息的用户历史行为信息输入至预先训练的关联度计算模型确定热点信息与待投放信息的关联度系数,同时,根据热点信息的历史用户的用户属性信息与业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,确定目标用户;需要说明的是,不同的热点信息匹配出与热点信息相匹配的不同的待投放信息和不同的目标用户。
将热点-待投放信息匹配处理模块确定的待投放信息1自动发送至信息智能投放系统的投放审核模块,如附图2中的(c)所示,根据确定的热点信息的热力系数和热点信息与所述待投放信息1的关联度系数进而确定待投放信息1的投放等级,基于待投放信息1的投放等级确定待投放信息1的投放策略,其中,投放策略包括投放方式、投放区域,将待投放信息1按照该投放策略自动投放之前,将待投放信息1发送至审核对象审核,在获得审核对象发送的投放指令的情况下,将待投放信息1投放至新闻咨询平台中展示给目标用户1。
如图2中的(d)所示,在新闻咨询平台的业务展示界面中包括业务1、业务2以及业务3,根据图2中的(c)中信息智能投放系统的投放审核模块中确定待投放信息1的投放方式、以及投放区域,将所述待投放信息1投放至新闻咨询平台中,展示给目标用户1。
本说明书实施例中,通过获取到的热点信息在热点-待投放信息匹配处理模块中确定待投放信息,进而匹配出待投放信息投放的目标用户,再通过信息智能投放系统的投放审核模块确定投放优先级,基于投放优先级确定投放方式以及投放区域,在通过审核后投放至目标用户,不仅实现了自动获取实时热点信息,速度快且效率高,还自动匹配业务域内服务,具有很高的扩展性,在获得目标用户的前提下,通过信息智能投放系统的投放审核模块自动投放,一体化操作提高了待投放信息的转化效率。
下述结合附图3,以本说明书提供的信息投放方法应用在信息智能投放系统的投放审核模块为例,对所述信息投放方法进行进一步说明。其中,图3示出了本说明书一个实施例提供的一种信息投放方法中待投放信息自动投放的处理过程流程图,具体包括以下步骤。
步骤302:投放审核模块获取从热点-待投放信息匹配处理模块中确定的热点信息的热力系数以及热点信息与待投放信息的关联度系数,并将热力系数与关联度系数相乘,确定待投放信息的投放等级。
步骤304:投放审核模块基于待投放信息的投放等级确定待投放信息的投放方式以及投放区域。
步骤306:投放审核模块将待投放信息发送至信息审核对象进行审核,在收到审核对象发送的投放指令的情况下,将待投放信息自动投放。
本说明书实施例中,通过信息智能投放系统中的投放审核模块,根据热点信息确定热力系数,根据关联度计算模型确定热点信息在业务域内匹配的待投放信息的关联度系数,进而确定投放等级、投放方式以及投放区域,可快速地为待投放信息确定出投放策略,以进一步快速地提高待投放信息转化率,将待投放信息投放至对待投放信息感兴趣的用户,信息的分发效率也进而提升。
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了信息投放装置实施例,图4示出了本说明书一个实施例提供的一种信息投放装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:
获取模块402,被配置为获取满足预设条件的热点信息,并基于所述热点信息的历史用户行为确定所述热点信息的热力系数;
第一确定模块404,被配置为根据所述热点信息确定业务域中与所述热点信息对应的待投放信息,并确定所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数;
第二确定模块406,被配置为基于所述热力系数与所述关联度系数确定所述待投放信息的投放等级;
匹配模块408,被配置为将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,以确定目标用户;
投放模块410,被配置为根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户。
可选的,所述获取模块402,进一步被配置为:
确定热点信息的获取范围,在所述获取范围内获取满足预设条件的热点信息。
可选的,所述第一确定模块404,进一步被配置为:
基于所述用户针对所述热点信息的评论行为、浏览行为以及转发行为,确定所述评论行为的热力权重、所述浏览行为的热力权重、所述转发行为的热力权重;
基于所述评论行为的热力权重、所述浏览行为的热力权重、所述转发行为的热力权重计算所述热点信息的热力系数。
可选的,所述第一确定模块404,进一步被配置为:
对所述热点信息进行解析,以获取所述热点信息的关键字和/或关键词;
基于所述热点信息的关键字和/或关键词确定业务域中与所述热点信息的关键字和/或关键词对应的待投放信息。
可选的,所述第一确定模块404,进一步被配置为:
将所述热点信息与所述热点信息的用户历史行为信息输入至预先训练的关联度计算模型,获得所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数。
可选的,所述第二确定模块406,进一步被配置为:
将所述热点信息的热力系数与所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数相乘,获得所述待投放信息的投放值;
基于所述待投放信息的投放值为待投放信息设置投放等级。
可选的,所述投放模块410,进一步被配置为:
基于所述待投放信息的投放等级确定所述待投放信息的投放策略;
将所述待投放信息按照所述待投放信息的投放策略投放至所述目标用户。
可选的,所述投放模块410,进一步被配置为:
基于所述待投放信息的投放等级确定所述待投放信息的投放方式以及投放区域;
根据所述待投放信息的投放方式以及投放区域,将所述待投放信息投放至所述目标用户。
可选的,所述投放模块410,进一步被配置为:
将所述待投放信息发送至信息审核对象;
在接收到所述信息审核对象的投放指令的情况下,将所述待投放信息投放至所述目标用户。
可选的,所述匹配模块408,进一步被配置为:
将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,确定候选用户;
获取所述待投放信息中的地域信息,以及所述候选用户的位置信息;
将所述位置信息与所述待投放信息中的地域信息匹配的用户作为所述待投放信息的目标用户。
所述信息投放装置通过获取满足预设条件的热点信息,并确定热点信息的热力系数与关联到业务域内的待投放信息的关联度系数,进而确定待投放信息的投放等级,以避免业务人员人工对于热点信息的处理,提高了处理速度;再通过匹配用户属性信息确定目标用户,将待投放信息基于投放等级投放至目标用户,不仅可以快速识别对待投放信息感兴趣的用户,也进而提高针对多个待投放信息的分发效率。
上述为本实施例的一种信息投放装置的示意性方案。需要说明的是,该信息投放装置的技术方案与上述的信息投放方法的技术方案属于同一构思,信息投放装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述信息投放方法的技术方案的描述。
图5示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备500的结构框图。该计算设备500的部件包括但不限于存储器510和处理器520。处理器520与存储器510通过总线530相连接,数据库550用于保存数据。
计算设备500还包括接入设备540,接入设备540使得计算设备500能够经由一个或多个网络560通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备540可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本说明书的一个实施例中,计算设备500的上述部件以及图5中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图5所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备500可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备500还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,处理器520用于执行如下计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,其中,所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现所述信息投放方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的信息投放方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述信息投放方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现所述信息投放方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的信息投放方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述信息投放方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本说明书实施例,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书实施例的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (13)
1.一种信息投放方法,包括:
获取满足预设条件的热点信息,并基于所述热点信息的历史用户行为确定所述热点信息的热力系数;
根据所述热点信息确定业务域中与所述热点信息对应的待投放信息,并确定所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数;
基于所述热力系数与所述关联度系数确定所述待投放信息的投放等级;
将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,以确定目标用户;
根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的信息投放方法,所述获取满足预设条件的热点信息,包括:
确定热点信息的获取范围,在所述获取范围内获取满足预设条件的热点信息。
3.根据权利要求2所述的信息投放方法,所述用户行为包括用户针对所述热点信息的评论行为、浏览行为以及转发行为;
相应的,所述基于所述热点信息的用户历史行为确定所述热点信息的热力系数,包括:
基于所述用户针对所述热点信息的评论行为、浏览行为以及转发行为,确定所述评论行为的热力权重、所述浏览行为的热力权重、所述转发行为的热力权重;
基于所述评论行为的热力权重、所述浏览行为的热力权重、所述转发行为的热力权重计算所述热点信息的热力系数。
4.根据权利要求1所述的信息投放方法,所述根据所述热点信息确定业务域中与所述热点信息对应的待投放信息,包括:
对所述热点信息进行解析,以获取所述热点信息的关键字和/或关键词;
基于所述热点信息的关键字和/或关键词确定业务域中与所述热点信息的关键字和/或关键词对应的待投放信息。
5.根据权利要求4所述的信息投放方法,所述确定所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数,包括:
将所述热点信息与所述热点信息的用户历史行为信息输入至预先训练的关联度计算模型,获得所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数。
6.根据权利要求1所述的信息投放方法,所述基于所述热力系数与所述关联度系数确定所述待投放信息的投放等级,包括:
将所述热点信息的热力系数与所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数相乘,获得所述待投放信息的投放值;
基于所述待投放信息的投放值为待投放信息设置投放等级。
7.根据权利要求6所述的信息投放方法,所述根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户,包括:
基于所述待投放信息的投放等级确定所述待投放信息的投放策略;
将所述待投放信息按照所述待投放信息的投放策略投放至所述目标用户。
8.根据权利要求7所述的信息投放方法,所述投放策略包括投放方式、投放区域,
相应的,所述将所述待投放信息按照所述待投放信息的投放策略投放至所述目标用户,包括:
基于所述待投放信息的投放等级确定所述待投放信息的投放方式以及投放区域;
根据所述待投放信息的投放方式以及投放区域,将所述待投放信息投放至所述目标用户。
9.根据权利要求1所述的信息投放方法,所述根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户,包括:
将所述待投放信息发送至信息审核对象;
在接收到所述信息审核对象的投放指令的情况下,将所述待投放信息投放至所述目标用户。
10.根据权利要求1所述的信息投放方法,所述将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,以确定目标用户,包括:
将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,确定候选用户;
获取所述待投放信息中的地域信息,以及所述候选用户的位置信息;
将所述位置信息与所述待投放信息中的地域信息匹配的用户作为所述待投放信息的目标用户。
11.一种信息投放装置,包括:
获取模块,被配置为获取满足预设条件的热点信息,并基于所述热点信息的历史用户行为确定所述热点信息的热力系数;
第一确定模块,被配置为根据所述热点信息确定业务域中与所述热点信息对应的待投放信息,并确定所述热点信息与所述待投放信息的关联度系数;
第二确定模块,被配置为基于所述热力系数与所述关联度系数确定所述待投放信息的投放等级;
匹配模块,被配置为将所述热点信息的历史用户的用户属性信息,与所述业务域中注册用户的用户属性信息进行匹配,以确定目标用户;
投放模块,被配置为根据所述待投放信息的投放等级将所述待投放信息投放至所述目标用户。
12.一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,其中,所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现权利要求1-10的信息投放方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述信息投放方法的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116450931A (zh) * | 2023-03-24 | 2023-07-18 | 广州易尊网络科技股份有限公司 | 热搜词投放方法、热搜词投放装置以及计算机存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106982256A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
CN108090211A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 热点新闻推送方法和装置 |
CN108536786A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-14 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
US20180330002A1 (en) * | 2016-01-27 | 2018-11-15 | Alibaba Group Holding Limited | Service Processing Method, and Data Processing Method and Apparatus |
CN108846028A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-20 | 网易传媒科技(北京)有限公司 | 文章投放方法、介质、装置和计算设备 |
CN109033266A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-18 | 北京三快在线科技有限公司 | 信息投放方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
-
2020
- 2020-11-04 CN CN202011216779.2A patent/CN112328937B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180330002A1 (en) * | 2016-01-27 | 2018-11-15 | Alibaba Group Holding Limited | Service Processing Method, and Data Processing Method and Apparatus |
CN106982256A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
CN108090211A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 热点新闻推送方法和装置 |
CN108536786A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-14 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
CN108846028A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-20 | 网易传媒科技(北京)有限公司 | 文章投放方法、介质、装置和计算设备 |
CN109033266A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-18 | 北京三快在线科技有限公司 | 信息投放方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李丹妮 等: "基于微博用户信息接受特征的广告投放策略研究", 现代经济信息 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116450931A (zh) * | 2023-03-24 | 2023-07-18 | 广州易尊网络科技股份有限公司 | 热搜词投放方法、热搜词投放装置以及计算机存储介质 |
CN116450931B (zh) * | 2023-03-24 | 2024-04-09 | 广州易尊网络科技股份有限公司 | 热搜词投放方法、热搜词投放装置以及计算机存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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GR01 | Patent grant | ||
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