CN112287206A - 信息处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了信息处理方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词；确定各所述初始关键词的重要度分值；根据所述重要度分值从所述至少一个初始关键词中确定出至少一个目标关键词；突出显示所述目标关键词，并为所述目标关键词后台绑定将所述目标关键词作为搜索关键词得到的搜索结果页。从而可以减少用户将目标关键词作为搜索关键词进行搜索的操作，方便了用户获取信息，提高用户的满意度。

Description

信息处理方法、装置和电子设备

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置和电子设备。

背景技术

随着信息交互技术的发展，可以对来自互联网的信息进行各种评论。我们可以在信息的详情页中浏览信息的评论内容。

在实现本发明的过程中，发明人发现：当用户在浏览上述评论内容时，若用户对其中的词语，例如地名、影视名称等产生兴趣，会产生检索需求。通常用户需要从信息详情页转到浏览器主页，点击搜索框，输入搜索词发起搜索。

发明内容

提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开实施例提供了一种信息处理方法、装置和电子设备，以方便用户获取信息，提高用户的满意度。

第一方面，本公开实施例提供了一种信息处理方法，该方法包括：从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词；确定各所述初始关键词的重要度分值；根据所述重要度分值从所述至少一个初始关键词中确定出至少一个为目标关键词；突出显示所述目标关键词，并为所述目标关键词后台绑定将所述目标关键词作为搜索关键词得到的搜索结果页。

第二方面，本公开实施例提供了一种信息处理方法，包括：响应于用户发出的预设对象的详情页展示请求，展示预设对象的详情页，所述详情页中包括至少一条评论数据，其中评论数据中包括突出显示的目标关键词；响应于用户对目标关键词的选择操作，展示预先在后台与所述目标关键词绑定的搜索结果页；其中，所述搜索结果页基于第一方面所述的信息处理方法得到。

第三方面，本公开实施例提供了一种信息处理装置，包括：提取单元，用于从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词；第一确定单元，用于确定各所述初始关键词的重要度分值；第二确定单元，用于根据所述重要度分值从所述至少一个初始关键词中确定出至少一个为目标关键词；显示单元，用于突出显示所述目标关键词，并为所述目标关键词后台绑定将所述目标关键词作为搜索关键词得到的搜索结果页。

第四方面，本公开实施例提供了一种信息处理装置，包括：第一展示单元，用于响应于用户发出的预设对象的详情页展示请求，展示预设对象的详情页，所述详情页中包括至少一条评论数据，其中评论数据中包括突出显示的目标关键词；第二展示单元，用于响应于用户对目标关键词的选择操作，展示预先在后台与所述目标关键词绑定的搜索结果页；其中，所述搜索结果页基于如第一方面所述的信息处理方法得到。

第五方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的信息处理方法，或者如第二方面所述的信息处理方法。

第六方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的信息处理方法的步骤，或者如第二方面所述的信息处理方法的步骤。

本公开实施例提供的信息处理方法、装置和电子设备，通过首先从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词；然后确定个初始关键词的重要度分值；接着根据重要度分值从至少一个初始关键词中确定出至少一个目标关键词；最后突出显示目标关键词，并为目标关键词后台绑定将目标关键词作为搜索关键词得到的搜索结果页，以在接收到用户对目标关键词的预设操作时，展示搜索结果页。从而可以减少用户将目标关键词作为搜索关键词进行搜索的操作，方便了用户获取信息，提高用户的满意度。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本公开的信息处理方法的另一个实施例的流程示意图；

图3是根据本公开的信息处理方法的又一个实施例的流程示意图；

图4A～4B是本公开实施例提供的信息处理方法的一个应用场景的示意图；

图5是根据本公开的信息处理装置的一个实施例的结构示意图；

图6是根据本公开的信息处理装置的一个实施例的结构示意图；

图7是本公开的一个实施例的信息处理方法可以应用于其中的示例性系统架构；

图8是根据本公开实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

请参考图1，其示出了根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程。如图1所示该信息处理方法，包括以下步骤：

步骤101，从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词。

这里的预设对象可以是互联网页面中的各种文本信息、图像信息或者视频信息等。评论数据可以包括由多个用户在浏览上述预设对象时进行评论生成的评论信息。通常，评论信息可以包括文字信息。

可以使用各种方法从上述评论数据中提取出至少一个初始关键词。

评论数据可以包括多条评论信息。不同的评论信息可以来自不同的用户，也可以来自相同的用户。上述评论信息可以是对预设对象的进行评论的文本信息，也可以是对前面用户对预设对象的评论信息进行评论的文本信息。

可以将各条评论信息组合成一个较大的整体评论信息文本。并对整体评论信息文本执行分词操作，从而得到多个分词结果。实践中，可以利用预设词典对上述整体评论信息文本进行分词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，可以将每一条评论信息作为一个文本对象，使用预设词典对各文本对象分别进行分词。然后分析所切分到的每一个分词结果的词性，识别实体词。

在一些应用场景中，在使用预设词典对各文本对象分别进行分词时，还可以统计至少两个相连的字符形成的字符串在上述评论数据中的出现频率，将出现频率大于预设频率阈值的字符串作为一词语进行分词，从而得到对应的分词结果。

步骤102，确定各初始关键词的重要度分值。

在本实施例中，可以利用各种分析方法来确定各初始关键分别对应的重要度分值。

上述重要度分值用于度量上述初始关键词的重要度。初始关键词的重要度分值越大，该初始关键词的重要度越高。

可以根据词频-逆向文件频率算法、初始关键词的被搜索频率、用户对以所述初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率中的至少一项，确定所述初始关键词的重要度分值。

可以使用词频-逆向文件频率(term frequency–inverse document frequency，TF-IDF)算法来确定各初始关键词的重要度分值。需要说明的是上述TF-IDF算法是目前广泛应用和研究的公知技术，此处不赘述。

此外，还可以利用各初始关键词的被搜索频率来确定各初始关键词对应的重要度分值。一初始关键词的被搜索频率越高，该初始关键词所对应的重要度分值越高。

另外，还可以根据用户对以初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率来确定初始关键词的重要度分值。一初始关键词所对应的以初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率越高，该初始关键词对应的重要度分值越高。

此外，还可以结合词频-逆向文件频率算法、初始关键词的被搜索频率来确定初始关键词的重要度分值。或者，结合词频-逆向文件频率算法、用户对以所述初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率来确定的初始关键词的重要度分值。或者，结合初始关键词的被搜索频率、用户对以所述初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率确定所述初始关键词的重要度分值。

步骤103，根据重要度分值从至少一个初始关键词中确定出至少一个目标关键词。

在一些应用场景中，可以将重要度分值大于预设重要度阈值的初始关键词确定为目标关键词。

需要说明的是，这里的重要度阈值可以为任意正整数。上述重要度阈值可以根据具体的应用场景进行设定，此处不进行设定。

在另外一些应用场景中，可以将各初始关键词按照重要度分值的由大至小的顺序进行排序，将排序号小于预设序号阈值的初始关键词确定为目标关键词。

需要说明的是，这里的预设序号阈值可以为大于等于1的任意正整数。上述序号阈值可以根据具体的应用场景进行设定，此处不进行设定。

步骤104，突出显示目标关键词，并为目标关键词后台绑定将目标关键词作为搜索关键词得到的搜索结果页。

这里的突出显示目标关键词是指将目标关键词的字体样式设置成与其他评论数据中的其他文字的字体样式不同，例如可以是将目标关键词进行加粗显示，斜体显示、加粗并斜体显示、加下划线、增大字号、字体颜色与评论数据中的其他文字字体颜色不同、设置背景颜色等。

可以在后台将目标关键词与将目标关键词作为搜索关键词进行搜索得到的搜索结果页进行绑定。当用户点击、或者触摸上述目标关键词时，展示上述搜索结果页。

这里的搜索结果页可以为展示多个搜索结果的搜索结果展示页；也可以为某一个搜索结果的详请展示页。

本公开的上述实施例提供的方法，通过首先从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词；然后，确定各初始关键词的重要度分值，接着，根据重要度分值从至少一个初始关键词中确定出至少一个目标关键词；最后，突出显示目标关键词，并为目标关键词后台绑定将目标关键词作为搜索关键词得到的搜索结果页。从而可以从评论数据直接跳转到评论数据中的目标关键词对应的搜索结果页。相比于用户从评论数据中浏览到目标关键词，再将目标关键词作为搜索关键词，打开搜索页，再在搜索页中输入搜索关键词进行搜索，而得到目标关键词的搜索结果的方式，本实施例提供的方法可以减少用户获得目标关键词对应的信息的操作，节约用户搜索的时间，从而提高用户满意度。

请参考图2，其示出了根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程。如图2所示该信息处理方法，包括以下步骤：

步骤201，从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词。

步骤201与图1所示实施例的步骤101相同，此处不赘述。

步骤202，利用词频-逆向文件频率算法确定各初始关键词的第一重要度分值。

上述第一重要度分值大于等于0，小于等于1。

实践中，可以使用词频-逆向文件频率(term frequency–inverse documentfrequency，TF-IDF)算法来确定各初始关键词的重要度分值。需要说明的是上述TF-IDF算法是目前广泛应用和研究的公知技术，此处不赘述。

步骤203，根据初始关键词的被搜索频率确定各初始关键词的第二重要度分值。

这里的被搜索频率可以是预设时间段内，每一个初始关键词在全互联网中作为搜索关键词被搜索的频率。

上述每一个初始关键词的被搜索频率是指，在上述预设时间段发生的搜索次数作为分母，该初始关键词作为搜索关键词被搜索的次数作为分子得到的。

上述第二重要度分值大于等于0，小于等于1。

步骤204，根据用户对以初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率确定各初始关键词的第三重要度分值。

这里的搜索结果的数量可以为至少一个。每一个搜索结果的点击率为预设时间段内该搜索结果接收到用户的点击次数作为被除数，该预设时间段内的该搜索结果的展示次数作为除数得到。

上述第二重要度分值大于等于0，小于等于1。

需要说明的时，上述步骤203中的第二重要度分值、第三重要度分值可以是从全互联网中的搜索数据统计得到的。

步骤205，基于第一重要度分值、第二重要度分值和第三重要度分值确定各初始关键词的重要度分值。

实践中，对于每一个初始关键词，可以按照如下公式来确定该初始关键词的重要度分值Score：

Score＝S1×(S2+1)×(S3+1)；其中

S1为该初始关键词对应的上述第一重要度分值。S2为该初始关键词对应的上述第二重要度分值。S3为该初始关键词对应的上述第三重要度分值。

步骤206，根据重要度分值从至少一个初始关键词中确定出至少一个目标关键词。

在本实施例中，步骤206可以与图1所示实施例中的步骤103相同或相似，此处不赘述。

步骤207，突出显示目标关键词，并为目标关键词后台绑定将目标关键词作为搜索关键词得到的搜索结果页。

在本实施例中，步骤207可以与图1所示实施例中的步骤104相同或相似，此处不赘述。

从图2中可以看出，与图1对应的实施例相比，本实施例中的信息处理方法的流程突出了确定初始关键词的重要度分值的步骤。由此，本实施例描述的方案可以更加准确的确定各初始关键词的重要度分值，使得所确定的目标关键词更加符合用户的需求，从而可以进一步提高用户满意度。

请参考图3，其示出了根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程。如图3所示该信息处理方法，应用于终端设备，包括以下步骤：

步骤301，响应于用户发出的预设对象的详情页展示请求，展示预设对象的详情页，详情页中包括评论数据，其中评论数据中包括突出显示的目标关键词。

在本实施例中，终端设备的可以展示预设对象。这里的预设对象可以是互联网页面中的各种文本信息、图像信息或者视频信息等。

用户可以在展示预设对象的信息流中，通过触控展示详情页中的相关选项向终端设备发出展示预设对象的详情页的展示请求。终端设备在接收到上述展示请求之后，可以展示上述预设对象的详情页。

详情页可以包括评论数据。评论数据可以包括多条评论信息。不同评论信息可以是由不同用户在浏览上述预设对象时对预设对象进行评论生成的。上述评论信息可以包括文字信息。

上述评论数据中还包括突出显示的目标关键词。这里的目标关键词可以是基于图1所示实施例的步骤101～103、或者图2所示实施例的步骤201～206提供的信息处理方法得到的。

这里的突出显示可以包括目标关键词的字体样式与其他评论数据中的其他文字的字体样式不同，例如可以是加粗显示，斜体显示、加粗并斜体显示、加下划线、增大字号、字体颜色与评论数据中的其他文字字体颜色不同、背景颜色与其他文字背景颜色不同等。

步骤302，响应于用户对目标关键词的选择操作，展示预先在后台与目标关键词绑定的搜索结果页。

在本实施例中，可以预先在后台将评论数据中的目标关键词与将该目标关键词作为搜索关键词进行搜索得到的搜索结果页进行绑定。当用户对目标关键词执行触控等选择操作时，可以展示上述搜索结果页。

上述搜索结果页可以为展示多个搜索结果的搜索结果展示页；也可以为某一个搜索结果的详细展示页。

本实施例中的信息处理方法，通过对评论数据中的目标关键词进行突出显示，并预先绑定该目标关键词对应的搜索结果，在用户对目标关键词执行选择操作时，展示上述搜索结果。相比于用户从评论数据中浏览到目标关键词，再将目标关键词作为搜索关键词，打开搜索页，再在搜索页中输入搜索关键词进行搜索，从而得到目标关键词的搜索结果的方式，本实施例提供的方法可以减少用户获得目标关键词对应的信息的操作，节约用户搜索的时间，从而提高用户满意度。

请参考图4A～图4B，其示出了本公开实施例提供的信息处理方法的一个应用场景的示意图。

如图4A所示，用户在终端设备401的展示页面中浏览预设对象时，可以发起预设对象详情页的展示请求。终端设备在接收到上述展示请求时，将上述展示请求传递给展示预设对象的应用程序客户端。应用程序客户端在终端的展示页面中可以展示预设对象的详情页402。详情页中可以包括评论数据403。其中评论数据中可以包括突出显示的目标关键词。如图4A所示，在评论数据403中，用户A的评论信息“YY是雾都孤儿中的人物”中的“雾都孤儿”为突出显示的目标关键词404。

当用户触控上述目标关键词404(如图4A中的“雾都孤儿”)，可以在终端设备401的页面中展示以目标关键词404作为搜索关键词得到的搜索结果页405。搜索结果页405中可以展示多个搜索结果各自对应的链接，如图4B所示，搜索结果页405包括“雾都孤儿主要内容简介”对应的链接，“雾都孤儿电影”对应的链接，以及“雾都孤儿小说阅读”对应的链接等等。此外，搜索结果页也可以包括某一个搜索结果的详细展示页，例如“雾都孤儿小说阅读”链接对应的“雾都孤儿”小说详情页。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种信息处理装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的信息处理装置包括：提取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和显示单元504。其中，提取单元501，用于从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词；第一确定单元502，用于确定各所述初始关键词的重要度分值；第二确定单元503，用于根据所述重要度分值从所述至少一个初始关键词中确定出至少一个为目标关键词；显示单元504，用于突出显示所述目标关键词，并为所述目标关键词后台绑定将所述目标关键词作为搜索关键词得到的搜索结果页。

在本实施例中，信息处理装置的提取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和显示单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中步骤101、步骤102、步骤103和步骤104的相关说明，在此不再赘述。

在一些可选的实现方式中，提取单元501进一步用于：对于每一条评论数据，对该评论数据进行分词，得到多个分词结果，将每一个分词结果作为初始关键词。

在一些可选的实现方式中，所述提取单元501进一步用于：统计至少两个相连的字符形成的字符串在所述评论数据中的出现频率；将出现频率大于预设频率阈值的字符串作为一词语进行分词。

在一些可选的实现方式中，所述第一确定单元502进一步用于：根据词频-逆向文件频率算法、初始关键词的被搜索频率、用户对以所述初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率中的至少一项，确定所述初始关键词的重要度分值。

在一些可选的实现方式中，所述第一确定单元502进一步用于：利用词频-逆向文件频率算法确定所述初始关键词的第一重要度分值；据所述初始关键词的被搜索频率确定所述初始关键词的第二重要度分值；根据用户对以所述初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率确定所述初始关键词的第三重要度分值；基于所述第一重要度分值、第二重要度分值和第三重要度分值确定所述初始关键词的重要度分值。

在一些可选的实现方式中，所述第一确定单元进一步用于：基于如下公式确定上述初始关键词的重要度分值Score：

Score＝S1×(S2+1)×(S3+1)；其中S1为上述初始关键词的上述第一重要度分值，S2为上述初始关键词的上述第二重要度分值，S3为上述初始关键词的上述第三重要度分值。

在一些可选的实现方式中，第二确定单元503进一步用于：将所对应的重要度分值大于预设重要度阈值的初始关键词确定为目标关键词。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种信息处理装置的一个实施例，该装置实施例与图3所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的信息处理装置包括：第一展示单元601、第二展示单元602。其中，第一展示单元601，用于响应于用户发出的预设对象的详情页展示请求，展示预设对象的详情页，所述详情页中包括至少一条评论数据，其中评论数据中包括突出显示的目标关键词；第二展示单元602，用于响应于用户对目标关键词的选择操作，展示预先在后台与所述目标关键词绑定的搜索结果页；其中，所述搜索结果页基于图5示实施例提供的信息处理装置得到。

请参考图7，图7示出了本公开的一个实施例的信息处理方法可以应用于其中的示例性系统架构。

如图7所示，系统架构可以包括终端设备701、702、703，网络704，服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备701、702、703可以通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、搜索类应用、新闻资讯类应用。

终端设备701、702、703可以是硬件，也可以是软件。当终端设备701、702、703为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端等等。当终端设备701、702、703为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如接收终端设备701、702、703发送的信息浏览请求，对信息浏览请求进行分析处理，并将处理结果(例如与信息浏览请求匹配的信息)发送给终端设备701、702、703。

需要说明的是，本公开实施例所提供的信息处理方法可以由服务器端执行，相应地，信息处理装置可以设置在服务器705中。另外，本公开实施例所提供的信息处理方法还可以由终端设备执行，相应地，信息处理装置可以设置在终端设备701、702、703中。

应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图8，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图7中的服务器，或者图7所示的终端设备)的结构示意图。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM 802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM 802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词；确定各初始关键词的重要度分值；根据重要度分值从至少一个初始关键词中确定出至少一个目标关键词；突出显示目标关键词，并为目标关键词后台绑定将目标关键词作为搜索关键词得到的搜索结果页。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，提取单元还可以被描述为“从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (16)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词；

确定各所述初始关键词的重要度分值；

根据所述重要度分值从所述至少一个初始关键词中确定出至少一个目标关键词；

突出显示所述目标关键词，并为所述目标关键词后台绑定将所述目标关键词作为搜索关键词得到的搜索结果页。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词，包括：

对于每一条评论数据，对该评论数据进行分词，得到多个分词结果，将每一个分词结果作为初始关键词。

3.根据权利要求2所示的方法，其特征在于，所述对于每一条评论数据，对该评论数据进行分词，包括：

统计至少两个相连的字符形成的字符串在所述评论数据中的出现频率；

将出现频率大于预设频率阈值的字符串作为一词语进行分词。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，所述确定各所述初始关键词的重要度分值，包括：

根据词频-逆向文件频率算法、初始关键词的被搜索频率、用户对以所述初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率中的至少一项，确定所述初始关键词的重要度分值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定各所述初始关键词的重要度分值，包括：

利用词频-逆向文件频率算法确定各所述初始关键词的第一重要度分值；

根据所述初始关键词的被搜索频率确定各所述初始关键词的第二重要度分值；

根据用户对以所述初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率确定各所述初始关键词的第三重要度分值；

基于所述第一重要度分值、第二重要度分值和第三重要度分值确定所述初始关键词的重要度分值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一重要度分值、第二重要度分值和第三重要度分值确定所述初始关键词的重要度分值，包括基于如下公式确定所述初始关键词的重要度分值Score：

Score＝S1×(S2+1)×(S3+1)；其中

所述S1为所述第一重要度分值，所述S2为所述第二重要度分值，所述S3为所述第三重要度分值。

7.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户发出的预设对象的详情页展示请求，展示预设对象的详情页，所述详情页中包括至少一条评论数据，其中评论数据中包括突出显示的目标关键词；

响应于用户对目标关键词的选择操作，展示预先在后台与所述目标关键词绑定的搜索结果页；其中，所述搜索结果页基于如权利要求1-6之一所述的信息处理方法得到。

8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

提取单元，用于从预设对象的评论数据中提取出至少一个初始关键词；

第一确定单元，用于确定各所述初始关键词的重要度分值；

第二确定单元，用于根据所述重要度分值从所述至少一个初始关键词中确定出至少一个为目标关键词；

显示单元，用于突出显示所述目标关键词，并为所述目标关键词后台绑定将所述目标关键词作为搜索关键词得到的搜索结果页。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述提取单元进一步用于：

对于每一条评论数据，对该评论数据进行分词，得到多个分词结果，将每一个分词结果作为初始关键词。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提取单元进一步用于：

统计至少两个相连的字符形成的字符串在所述评论数据中的出现频率；

将出现频率大于预设频率阈值的字符串作为一词语进行分词。

11.根据权利要求8-10之一所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元进一步用于：

根据词频-逆向文件频率算法、初始关键词的被搜索频率、用户对以所述初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率中的至少一项，确定所述初始关键词的重要度分值。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元进一步用于：

利用词频-逆向文件频率算法确定所述初始关键词的第一重要度分值；

根据所述初始关键词的被搜索频率确定所述初始关键词的第二重要度分值；

根据用户对以所述初始关键词作为搜索关键词得到的搜索结果的点击率确定所述初始关键词的第三重要度分值；

基于所述第一重要度分值、第二重要度分值和第三重要度分值确定所述初始关键词的重要度分值。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元进一步用于：基于如下公式确定所述初始关键词的重要度分值Score：

Score＝S1×(S2+1)×(S3+1)；其中

所述S1为所述第一重要度分值，所述S2为所述第二重要度分值，所述S3为所述第三重要度分值。

14.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

第一展示单元，用于响应于用户发出的预设对象的详情页展示请求，展示预设对象的详情页，所述详情页中包括至少一条评论数据，其中评论数据中包括突出显示的目标关键词；

第二展示单元，用于响应于用户对目标关键词的选择操作，展示预先在后台与所述目标关键词绑定的搜索结果页；其中，所述搜索结果页基于如权利要求8-13之一所述的信息处理装置得到。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法，或权利要求7所述的方法。

16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法，或权利要求7所述的方法。

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