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CN112286994A - 一种玻璃幕墙综合管理平台 - Google Patents

一种玻璃幕墙综合管理平台 Download PDF

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CN112286994A
CN112286994A CN202011205499.1A CN202011205499A CN112286994A CN 112286994 A CN112286994 A CN 112286994A CN 202011205499 A CN202011205499 A CN 202011205499A CN 112286994 A CN112286994 A CN 112286994A
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CN
China
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data
glass curtain
curtain wall
module
management platform
Prior art date
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Pending
Application number
CN202011205499.1A
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English (en)
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王建勇
熊锋
夏喜林
闻剑
李源源
胡恒江
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Shanghai Bright Intelligent Curtain Wall Co ltd
Original Assignee
Shanghai Bright Intelligent Curtain Wall Co ltd
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Publication date
Application filed by Shanghai Bright Intelligent Curtain Wall Co ltd filed Critical Shanghai Bright Intelligent Curtain Wall Co ltd
Priority to CN202011205499.1A priority Critical patent/CN112286994A/zh
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Abstract

本发明公开了一种玻璃幕墙综合管理平台，包括:角色管理模块，所述角色管理模块提供不同角色的基础操作页面；数据导入模块，所述数据导入模块建立多维数据仓库，从多方面采集历年楼宇建造数据、更新数据、隐患数据、自查数据、巡查结果数据、整改数据、事故发生的数据入库；并构建出玻璃幕墙的风险指数；信息接收模块，所述信息接收模块通过外部输入设备输入玻璃幕墙的所有信息，该所有信息均通过标准格式文件存储于后台数据服务器；智能算法模块，所述智能算法模块通过深度学习，推算出可能存在的玻璃幕墙隐患点，并进行推送展示；若干显示模块，所述显示模块用于显示系统前端以及后端的相关数据信息。本发明提升智能风险识别和推送精准度。

Description

一种玻璃幕墙综合管理平台
技术领域
本发明涉及高层建筑领域，具体涉及一种玻璃幕墙综合管理平 台。
背景技术
近年来，国内各地频繁出现城市建筑体因幕墙玻璃自爆或脱落造 成的损物、伤人事件，危害人民群众生命财产安全、引发社会广泛关 注。造成这些安全危害的原因，除建筑幕墙工程技术缺陷，材料缺陷 等因素外，对高温、台风等极端天气预警机制、安全防护工作重视不 够，对大批超龄建筑幕墙运行现状缺乏数据管理支撑，以及建筑幕墙 维护管理责任落实不到位，也是重要原因。
建筑幕墙风险事先管理前瞻性：全市目前既有建筑玻璃幕墙存量 达到了13000幢的规模，年限、高度、幕墙构造、责任主体性质的各 不相同，日常管理行为参差不齐，事后管理不到位。
发明内容
本发明的目的是提供一种玻璃幕墙综合管理平台，建立玻璃幕墙 大数据库，为既有建筑幕墙生命周期管理建立底层模型作出有效累积 和探索，提升智能风险识别和推送精准度，逐步从事后管理过渡到事 先管理，持续保证楼龄生长而幕墙风险在受控范围，延长楼宇外观寿 命，无论从降低事故率之社会效益还是从延长建筑外观使用寿命经济 效益都将进入良性循环。
为实现上述目的，本发明的具体技术方案如下：
一种玻璃幕墙综合管理平台，包括:
角色管理模块，所述角色管理模块提供不同角色的基础操作页 面，并根据不同角色授予不同的操作权限；
数据导入模块，所述数据导入模块建立多维数据仓库，从多方面 采集历年楼宇建造数据、更新数据、隐患数据、自查数据、巡查结果 数据、整改数据、事故发生的数据入库；再将系统接入的埋点数据， 日志数据也一并入库，作为原始数据并构建出玻璃幕墙的风险指数；
信息接收模块，所述信息接收模块通过外部输入设备输入玻璃幕 墙的所有信息，该所有信息均通过标准格式文件存储于后台数据服务 器；
智能算法模块，所述智能算法模块通过深度学习，推算出可能存 在的玻璃幕墙隐患点，并进行推送展示；
若干显示模块，所述显示模块用于显示系统前端以及后端的相关 数据信息。
在本发明的一个优选实施例中，所述智能算法模块具体采用以下 方式实现：
从历年楼宇巡查/自查的原始隐患或者问题图片中选取一些具有 代表性的图片作为样本，完成特征的构建、提取、选择，得出合理的 模型；
使用机器学习工具，调解参数，使模型达到最优；
通过测试数据，验证模型的有效性，通过观察误差样本，分析误 差产生的原因；
根据上线情况，结合隐患/问题特征发生的变化情况，定期更新 模型。
在本发明的一个优选实施例中，所述玻璃幕墙的风险指数包括玻 璃幕墙区域风险指数、玻璃幕墙单体风险指数、玻璃幕墙单块风险指 数。
在本发明的一个优选实施例中，所述玻璃幕墙单块风险指数包括 动态指标和静态指标，
所述动态指标通过外部数据输入获得，包括但不限于服役时间、 外部天气、隐患检查以及事故记录；
所述静态指标包括但不限于建筑幕墙系统特性、幕墙系统结构安 全以及幕墙系统构造安全。
在本发明的一个优选实施例中，所述待检测的玻璃幕墙的静态指 标权重大于所述待检测的玻璃幕墙动态指标权重。
在本发明的一个优选实施例中，还包括派单模块，所述派单模块 包括主动派单以及被动派单；
所述不同角色在后台页面生成任务下达的主动派单指令；
所述智能算法模块发现玻璃幕墙隐患点或触及玻璃幕墙的风险 指数的隐患值，则生成被动派单指令。
在本发明的一个优选实施例中，本管理平台的数据通过数据异地 备份程序、日志模块程序、服务监控程序进行管理。
在本发明的一个优选实施例中，平台建立重要数据库，从重要数 据库根据关键字搜索到的搜索结果以列表形式展现，展现建筑名称和 地址，同时提供二维地图上的对应位置展现。
在本发明的一个优选实施例中，所述显示模块包括但不限于大 屏、PC端、移动端。
通过以上方案，具有以下技术效果：
(1)实现数据的动态更新管理。通过无人机技术、红外成像技 术、爬墙设备等多种渠道，完成对玻璃幕动态的信息的采集，结合 BIM技术及数据建立CIM基础数据库，实现玻璃幕墙的从三维数字化 管理与展示到供应商服务的完整数据管理体系。
(2)实现对海量数据的实时分析。通过基础研究成果对模型参 数进行校核，对玻璃幕墙状态及外界环境数据的实时分析，实现玻璃 幕墙的既有安全性判断及影响区域等级划分。
(3)可视化预警。通过实时分析玻璃幕墙的安全性，对高危或 到达安全警戒阈值建筑物业发出预警，同时第一时间提供玻璃幕状 态、影响范围、供应商、采购周期等信息。
(4)精准应急。通过数据分析预警，对即将出现危机的玻璃幕 墙进行紧急处理，提前采取维护维修；未来在高危气候或情境发生时， 启动应急预案。应急管理中还可进行模拟演练，生成数据进行精细化 科学的预判管理。
附图说明
图1为本发明的工作原理图。
图2为本发明的玻璃幕墙的关联影响参数的示意图。
图3为本发明的工作流程图。
具体实施方式
为进一步阐述本发明达成预定目的所采取的技术手段及功效，以 下结合实施例对本发明的具体实施方式、结构特征及其功效，详细说 明如下。
如图1所示，一种玻璃幕墙综合管理平台，包括:角色管理模块， 所述角色管理模块提供不同角色的基础操作页面，并根据不同角色授 予不同的操作权限；
数据导入模块，所述数据导入模块建立多维数据仓库，从多方面 采集历年楼宇建造数据、更新数据、隐患数据、自查数据、巡查结果 数据、整改数据、事故发生的数据入库；再将系统接入的埋点数据， 日志数据也一并入库，作为原始数据并构建出玻璃幕墙的风险指数；
信息接收模块，所述信息接收模块通过外部输入设备输入玻璃幕 墙的所有信息，该所有信息均通过标准格式文件存储于后台数据服务 器；
智能算法模块，所述智能算法模块通过深度学习，推算出可能存 在的玻璃幕墙隐患点，并进行推送展示；
若干显示模块，所述显示模块用于显示系统前端以及后端的相关 数据信息。
实施例1：
具体地，在上述模块基础上，给出实际使用方案，一种玻璃幕墙 综合管理平台，角色管理模块包括用户管理、权限管理；
Figure BDA0002756905900000061
用户管理
根据系统平台需要，将用户分为四种角色，政府机构，网格员， 业主单位，服务单位。系统提供维护这些用户的基础操作页面，包括 用户注册，核准，注销，设置有效期等功能；且需要具备接入总平台 统一用户管理系统的接口。
Figure BDA0002756905900000062
权限管理
权限是指系统平台根据不同角色可授予不同的权限；各个权限对 各自无权的页面和数据是无法访问的；权限采用严格的角色区分。
数据导入模块，所述数据导入模块建立多维数据仓库，从多方面 采集历年楼宇建造数据、更新数据、隐患数据、自查数据、巡查结果 数据、整改数据、事故发生的数据入库；再将系统接入的埋点数据， 日志数据也一并入库，作为原始数据并构建出玻璃幕墙的风险指数；
信息接收模块，所述信息接收模块通过外部输入设备输入玻璃幕 墙的所有信息，该所有信息均通过标准格式文件存储于后台数据服务 器；
智能算法模块，所述智能算法模块通过深度学习，推算出可能存 在的玻璃幕墙隐患点，并进行推送展示；
若干显示模块，所述显示模块用于显示系统前端以及后端的相关 数据信息。
能实现以下功能：
Figure BDA0002756905900000071
问题发现
根据智能算法的计算结果，实时推送给市、区、街镇相对应的大 屏、PC端WEB页面、移动端页面，供其展示，参考和决策使用。
Figure BDA0002756905900000072
地图集成展示
集成可撒点、可嵌入交互、且支持二维三维的地图。支持将楼宇 的红橙黄等告警信息动态的展示在地图上；支持拖拽、放大、缩小， 显示楼宇的基础信息、地址等。同时还可以支持将楼层的隐患信息直 接撒到三维地图的对应楼层，让决策者一目了然。
Figure BDA0002756905900000073
楼宇一键档案
楼宇的一键档案包括楼宇的整改进度状态：算法推送，隐患确认， 派单，整改，核查，结案等。基本信息包括：属地单位，建筑名称， 问题类型，推送日期，截止日期，剩余天数，处置人。还包括主要的 建筑信息，幕墙信息，业主管理行为，整改前后的图片，整改报告等。
Figure BDA0002756905900000081
视频、图片、BIM、实景三维集成
通过在二级页面上，展示当前楼宇的无人机拍摄的隐患前后对比 视频、爬墙机器人清洗或者检查的相关视频、无人机拍摄的隐患照片、 楼宇的BIM三维模型(支持将隐患点洒在建筑BIM模型的对应位置)、 无人机拍摄的实景模型等。
Figure BDA0002756905900000082
PC端应用页面展示
将算法推算/被动投诉/主动巡查的问题楼宇按照隐患级别展示 在PC首页，支持显示3D建筑模型地图，选择问题建筑，显示建筑详 情、问题详情、及其他相关影像资料。
Figure BDA0002756905900000083
移动端应用统一入口展示
将算法推算/被动投诉/主动巡查的问题楼宇按照隐患级别展示 在App首页；支持通过问题楼宇撒点到地图移动版上，且能在三维地 图上看到问题所在楼层，然后可派单整改。
Figure BDA0002756905900000084
应用二级页面的首页展示
包括两动两静一中心的结构，动的部分包括了算法推算、投诉、 巡查等方式发现的所有问题清单，上面将所有相关的影像资料，BIM 模型从后台加载，通过三维地图/BIM展示的方式展现出来。静的部 分包括近年来的隐患、楼宇数、整改数等统计数据。
Figure BDA0002756905900000085
应用三级页面的首页展示
将楼宇在二级页面展示不完的部分在三级页面展示。
Figure BDA0002756905900000086
应用数据同步接口
通过同步程序将派单，排查，整改等流程的节点状态同步到市/ 区/街镇平台供实时展示与调度。
Figure BDA0002756905900000091
系统展示数据交互
通过同步程序，定时(或接近实时)将问题楼宇数据、图片视频 BIM等信息发送至大屏接口数据库，供大屏程序使用。
实施例2：
如实施例1的智能算法计算过程如下：
Figure BDA0002756905900000092
搜集数据和选择模型
从历年楼宇巡查/自查的原始隐患或者问题图片中选取一些具有 代表性的图片作为样本，完成特征的构建、提取、选择，得出合理的 模型。
Figure BDA0002756905900000093
算法模型开发
确认模型需求，开发相应功能的算法模型。
Figure BDA0002756905900000094
模型训练、诊断、调优
使用机器学习工具，调解参数，使模型达到最优。诊断模型，验 证，调优。
Figure BDA0002756905900000095
评估、融合模型
通过测试数据，验证模型的有效性，通过观察误差样本，分析误 差产生的原因。
Figure BDA0002756905900000096
使用、上线生产
根据上线情况，结合隐患/问题特征发生的变化情况，定期 更新模型。
如实施例1的数据导入模块的具体包括大数据和归因分析，具 体如下：
Figure BDA0002756905900000101
数据采集和导入
建立多维数据仓库，从多方面采集历年楼宇建造数据、更新数据、 隐患数据、自查数据、巡查结果数据、整改数据、事故发生的数据等 入库；再将系统接入的埋点数据，日志数据也一并入库。作为原始数 据。
Figure BDA0002756905900000102
数据归一化
根据不同维度的数据特征提取共同特征，统一处理成需要的同个 维度的数据。
Figure BDA0002756905900000103
数据存储预处理(数据清洗/分类归并)
将多余的脏数据/无用的数据去除，分类归并，入库。
Figure BDA0002756905900000104
数据离线计算
采用storm/spark/hadoop等处理框架，离线处理数据，得到归 因分析结果。
Figure BDA0002756905900000105
数据展示接口和页面(多维度)
可视化展示数据处理的结果，同时提供接口，供平台系统调用。
本实施例2建立了2种方式：智能算法模块以及数据导入模块构 建玻璃幕墙的风险指数，择一选择，若其中之一出现问题，则尽快处 理，提高安全性。
实施例3:
本管理平台还包括派单模块，所述派单模块包括主动派单以及被 动派单；所述不同角色在后台页面生成任务下达的主动派单指令；所 述智能算法模块发现玻璃幕墙隐患点或触及玻璃幕墙的风险指数的 隐患值，则生成被动派单指令。
Figure BDA0002756905900000111
派单系统接入
通过对现有业务流程的梳理，适配派单平台的接口，完成整个整 改，通告等功能接入到派单的网格中。
Figure BDA0002756905900000112
动态问题数据获取
根据需要从数据服务获取需要的隐患楼宇清单信息。
Figure BDA0002756905900000113
排查任务下达
政府或者网格员角色用户，根据年度巡查任务安排，在后台页面 可以执行排查任务下达的工作。
Figure BDA0002756905900000114
巡查结果上传
服务单位在接收巡查任务后，到达现场执行巡查，巡查完毕后， 将巡查结果通过移动端或者pc端页面上传至平台。
Figure BDA0002756905900000115
整改派单
政府或者网格员角色用户根据智能推送过来的隐患信息，判断是 否需要整改，如需整改，则限期整改，到期复检。
Figure BDA0002756905900000116
推送整改通知单
平台系统根据预置逻辑自动判断是否需要将整改通知单推送给 业主，一旦发送，业主会接到整改通知单且可以作下一步的确认工作。
Figure BDA0002756905900000117
隐患影像传送
业务单位在巡查、复检过程中可以将重拍的隐患照片、无人机拍 摄的视频通过移动端/PC端发送至平台，供政府网格员确认。
Figure BDA0002756905900000121
回执签收
相关角色人员在收到上传的巡查记录后，需要决定是否要整改， 如果无需整改，则生成巡查完成报告上传。如果需要整改，则发送整 改通知单。
Figure BDA0002756905900000122
巡查结束验收
在整改期结束后，相关人员会在后台系统收到整改后的复检报 告，决定是否通过，如果不通过，则继续限制自行整改；如果通过， 则巡查过程结束。
Figure BDA0002756905900000123
生成巡查报告
巡查人员在巡查结束后，按照相关格式和要求编写巡查报告，通 过移动端/PC端上传至服务器。
Figure BDA0002756905900000124
报表生成
政府、网格员、业主、服务单位在自己角色的页面均能看到自己 的派单，整改，巡检，提交各种报告的报表。
实施例4:
如实施例1、实施例2以及实施例3描述的内容，会牵扯很多数 据输入，输出，为了保障数据安全，采取以下方式：
Figure BDA0002756905900000125
幕墙建筑数据同步
将建筑物新建/变更数据同步到系统中。
Figure BDA0002756905900000126
被动数据同步(投诉)
将用户投诉数据从城市管理系统同步到系统中，在问题处理完毕 又将状态反馈给城市管理系统中。
Figure BDA0002756905900000131
各种影像资源同步
将建筑排查，整改，复核等的影像资料定时/实时同步到平台的 数据中心。
Figure BDA0002756905900000132
数据异地备份程序
将关系数据库，数据仓库，应用程序配置，日志，埋点拦截的用 户数据通过定时同步程序同步到异步数据备份服务器，也可根据要求 同步到数据中心。
Figure BDA0002756905900000133
日志模块程序
日志模块记录所有数据库、数据仓库等查询和更新的账号，时间， 查询的内容，更新前后的内容，确保数据安全万无一失。
Figure BDA0002756905900000134
服务监控程序
服务监控程序做到实时监控数据服务，应用服务，web服务等服 务器的网络，内存，CPU使用等情况，并将异常或者告警信息通过邮 件、短信、自动电话等方式即时告知到相关运维人员。
Figure BDA0002756905900000135
网关和代理接入
由于政务网和公安网络是采用了安全的隔离机制，所以只能采用 网关和代理的方式接入，需要应用系统在应用开发上面符合统一接入 的要求，开发相关的接口程序。
实施例5:
上述实施例1-实施例4披露的玻璃幕墙的风险指数包括玻璃幕 墙区域风险指数、玻璃幕墙单体风险指数、玻璃幕墙单块风险指数。
其中玻璃幕墙单块风险指数包括动态指标和静态指标，所述动态 指标通过外部数据输入获得，包括但不限于服役时间、外部天气、隐 患检查以及事故记录；所述静态指标包括但不限于建筑幕墙系统特 性、幕墙系统结构安全以及幕墙系统构造安全。
其中动态指标和静态指标共同构成了健康指标，健康指标一般设 定预设值90分以上，健康指标对应绿色(无风险)；80-90分，健康 指标对应低风险(引起警觉)；60-80分，健康指标对应中风险(需 要足够的重视)；60分以下，健康指标对应红色(需要立即投入维修)；
上述发送派单指令即对应不同的健康指标所对应采取的措施，将 该措施以指令形式存在，以使控制系统解读并实施。
进一步地上述健康指标依靠动态指标，并与所述待检测玻璃幕墙 的静态指标结合实现，相较于现有技术中单一或者同类型的指标形态 (即很多时候仅有静态指标)，完全不同；此方案将不同类型的指标 进行了整合(同时兼容动态指标和静态指标)。
上述待检测的玻璃幕墙动态指标通过外部数据输入获得，包括但 不限于服役时间、外部天气、隐患检查以及事故记录。
为了更好监测当前玻璃幕墙的整体情况，引入动态指标的概念， 这是由于玻璃幕墙属于高层建筑重要的配件，且对安全影响较大，故 对每块玻璃幕墙的使用场景进行整体监测，根据实际应用情况进行综 合判定，将主要的影响要素纳入监控中；
可能现有技术中有单一检测玻璃幕墙参数的技术方案，但是其获 取数据较为单一，且各个数据之间并没有联动，关联不大，不能实现 精准管理玻璃幕墙，提高安全性。
上述待检测的玻璃幕墙的静态指标包括但不限于建筑幕墙系统 特性、幕墙系统结构安全以及幕墙系统构造安全；所述待检测的玻璃 幕墙的静态指标权重大于所述待检测的玻璃幕墙动态指标权重。
由于静态指标对应玻璃幕墙自身的参数，以及使用年份等相关， 直接对玻璃幕墙的安全性能产生直接的影响；而动态指标，为外在影 响因素，其属于整体外部条件，或对于玻璃幕墙的单一指标，虽然属 于不可控因素，但是相对于静态指标对于玻璃幕墙整体影响较小；比 如一个刚安装的玻璃幕墙受到动态指标的影响近乎为0。
如图2所示，具体地以建筑幕墙系统特性进行描述，其中建筑幕 墙系统特性＝35％建筑高度+35％幕墙面积+20％使用类型+10％可开启玻 璃窗面积比率；(以具体分值进行比较说明)
i.建筑高度＝100-100*(建筑高度/最高建筑高度)；
ii.幕墙面积＝100-100*(幕墙面积/最大单体建筑幕墙面积)；
iii.使用类型＝100-(医院＝5、学校＝4、商场＝3、办公＝2、其他 ＝1)*20(备注：选取优先类型)
iv.可开启玻璃面积比率＝100-100*(可开启玻璃面积比率/最大 可开启面积比率)
b)幕墙系统结构安全＝结构构件或节点承载力(完好＝100，良好 ＝80，一般＝60，较差＝40，很差＝20，危险＝0)
c)幕墙系统构造安全＝10％结构构造+20％五金件+10％防火构造 +10％防雷构造+20％密封胶+20％构件和节点变形+10％耐火等级
i.结构构造：构造方式正确，符合现行规范和设计要求，工作无 异常＝100；构造方式正确，符合现行规范和设计要求，工作无异常， 仅有局部表面缺陷＝60；构造方式有缺陷，不能完全符合现行规范和 设计要求，局部存在构造隐患＝20；构造方式不当，有严重缺陷，不 符合现行规范和设计要求，工作异常，存在结构、构造隐患或失效＝0
ii.五金件：构造方式正确，符合现行规范和设计要求，工作无 异常＝100；构造方式正确，符合现行规范和设计要求，工作无异常， 仅有局部表面缺陷＝60；构造方式有缺陷，不能完全符合现行规范和 设计要求，局部存在构造隐患＝20；构造方式不当，有严重缺陷，不 符合现行规范和设计要求，工作异常，存在结构、构造隐患或失效＝0
iii.防火构造：构造方式正确，符合现行规范和设计要求，工作 无异常＝100；构造方式正确，符合现行规范和设计要求，工作无异常， 仅有局部表面缺陷＝60；构造方式有缺陷，不能完全符合现行规范和 设计要求，局部存在构造隐患＝20；构造方式不当，有严重缺陷，不 符合现行规范和设计要求，工作异常，存在结构、构造隐患或失效＝0
iv.防雷构造：构造方式正确，符合现行规范和设计要求，工作 无异常＝100；构造方式正确，符合现行规范和设计要求，工作无异常， 仅有局部表面缺陷＝60；构造方式有缺陷，不能完全符合现行规范和 设计要求，局部存在构造隐患＝20；构造方式不当，有严重缺陷，不 符合现行规范和设计要求，工作异常，存在结构、构造隐患或失效＝0
v.密封胶：构造方式正确，符合现行规范和设计要求，工作无异 常＝100；构造方式正确，符合现行规范和设计要求，工作无异常，仅 有局部表面缺陷＝60；构造方式有缺陷，不能完全符合现行规范和设 计要求，局部存在构造隐患＝20；构造方式不当，有严重缺陷，不符 合现行规范和设计要求，工作异常，存在结构、构造隐患或失效＝0
vi.构件和节点变形：构造方式正确，符合现行规范和设计要求， 工作无异常＝100；构造方式正确，符合现行规范和设计要求，工作无 异常，仅有局部表面缺陷＝60；构造方式有缺陷，不能完全符合现行 规范和设计要求，局部存在构造隐患＝20；构造方式不当，有严重缺 陷，不符合现行规范和设计要求，工作异常，存在结构、构造隐患或 失效＝0
vii.耐火等级：一级＝100；二级＝60；三级＝20；四级＝0
其中建筑动态健康指数＝10％服役时间+30％外部天气+30％隐患检 查+30％事故记录
a)服役时间＝50％幕墙系统服役时间+50％结构胶服役时间
i幕墙系统服役时间＝100-100*幕墙系统服役时间/25(备注：幕 墙系统服役时间大于25，健康指数＝0，玻璃幕墙设计年限一般为25 年)
ii结构胶服役时间＝100-100*结构胶服役时间/10(备注：结构 胶服役时间大于10，健康指数＝0，结构胶质量年限一般为10年)
b)外部天气＝40％风力条件+40％温度条件+20％降雨条件
i风力条件:0到2级＝100；3到4级＝75；5到6级＝50；7到8 级＝25；大于8级＝0
ii温度条件：高温(35℃以上)持续天数小于1天＝100；高温(35℃ 以上)持续天数1到2天＝60；高温(35℃以上)持续天数3到4天＝20； 高温(35℃以上)持续天数大于4天＝0
iii降雨条件：无雨＝100；小雨＝75；中雨＝50；大雨＝25；暴雨 及以上＝0
c)隐患检查(无＝100，有＝0)
d)事故记录＝100-100*事故数/3(备注：事故数大于3，健康指 数＝0)。
参照图3所示，建立发现、立案、派遣、处置、核查以及结案的 所有流程，其中发现和立案对应于本发明的主动筛查系统和/或被动 调用模块采集的数据，建立玻璃幕墙的健康指标，若健康指标不行则 对应派遣和处理指令，并形成完整的处理、反馈流程。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详 细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明 所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下， 还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范 围。

Claims (9)

1.一种玻璃幕墙综合管理平台，其特征在于，包括:
角色管理模块，所述角色管理模块提供不同角色的基础操作页面，并根据不同角色授予不同的操作权限；
数据导入模块，所述数据导入模块建立多维数据仓库，从多方面采集历年楼宇建造数据、更新数据、隐患数据、自查数据、巡查结果数据、整改数据、事故发生的数据入库；再将系统接入的埋点数据，日志数据也一并入库，作为原始数据并构建出玻璃幕墙的风险指数；
信息接收模块，所述信息接收模块通过外部输入设备输入玻璃幕墙的所有信息，该所有信息均通过标准格式文件存储于后台数据服务器；
智能算法模块，所述智能算法模块通过深度学习，推算出可能存在的玻璃幕墙隐患点，并进行推送展示；
若干显示模块，所述显示模块用于显示系统前端以及后端的相关数据信息。
2.根据权利要求1所述的一种玻璃幕墙综合管理平台，其特征在于，所述智能算法模块具体采用以下方式实现：
从历年楼宇巡查/自查的原始隐患或者问题图片中选取一些具有代表性的图片作为样本，完成特征的构建、提取、选择，得出合理的模型；
使用机器学习工具，调解参数，使模型达到最优；
通过测试数据，验证模型的有效性，通过观察误差样本，分析误差产生的原因；
根据上线情况，结合隐患/问题特征发生的变化情况，定期更新模型。
3.根据权利要求1所述的一种玻璃幕墙综合管理平台，其特征在于，所述玻璃幕墙的风险指数包括玻璃幕墙区域风险指数、玻璃幕墙单体风险指数、玻璃幕墙单块风险指数。
4.根据权利要求3所述的一种玻璃幕墙综合管理平台，其特征在于，所述玻璃幕墙单块风险指数包括动态指标和静态指标，
所述动态指标通过外部数据输入获得，包括但不限于服役时间、外部天气、隐患检查以及事故记录；
所述静态指标包括但不限于建筑幕墙系统特性、幕墙系统结构安全以及幕墙系统构造安全。
5.根据权利要求4所述的一种玻璃幕墙综合管理平台，其特征在于，所述待检测的玻璃幕墙的静态指标权重大于所述待检测的玻璃幕墙动态指标权重。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的一种玻璃幕墙综合管理平台，其特征在于，还包括派单模块，所述派单模块包括主动派单以及被动派单；
所述不同角色在后台页面生成任务下达的主动派单指令；
所述智能算法模块发现玻璃幕墙隐患点或触及玻璃幕墙的风险指数的隐患值，则生成被动派单指令。
7.根据权利要求1-5任意一项所述的一种玻璃幕墙综合管理平台，其特征在于，本管理平台的数据通过数据异地备份程序、日志模块程序、服务监控程序进行管理。
8.根据权利要求1-5任意一项所述的一种玻璃幕墙综合管理平台，其特征在于，平台建立重要数据库，从重要数据库根据关键字搜索到的搜索结果以列表形式展现，展现建筑名称和地址，同时提供二维地图上的对应位置展现。
9.根据权利要求8所述的一种玻璃幕墙综合管理平台，其特征在于，所述显示模块包括但不限于大屏、PC端、移动端。
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