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CN112243222B - 一种mu-mimo多终端ue配对方法及装置 - Google Patents

一种mu-mimo多终端ue配对方法及装置 Download PDF

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CN112243222B
CN112243222B CN201910647257.9A CN201910647257A CN112243222B CN 112243222 B CN112243222 B CN 112243222B CN 201910647257 A CN201910647257 A CN 201910647257A CN 112243222 B CN112243222 B CN 112243222B
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Datang Mobile Communications Equipment Co Ltd
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Abstract

本发明涉及通信技术领域，公开了一种MU‑MIMO多终端UE配对方法及装置，用以解决现有技术中存在的确定配对UE组时计算量大、输出结果准确率低、以及调度性能差的问题。该方法包括：基于获取的全带宽中的UE集合，生成当前尝试MU‑MIMO配对UE组，基于获得的当前尝试MU‑MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成当前尝试MU‑MIMO配对UE组的总频谱效率，当总频谱效率符合预设条件时，将该当前尝试MU‑MIMO配对UE组确定为全带宽的目标MU‑MIMO配对UE组，这样，减小了确定配对UE组的计算量，提高了配对结果的准确性。

Description

一种MU-MIMO多终端UE配对方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种MU-MIMO多终端UE配对方法及装置。
背景技术
随着技术的高速发展，人们的通信需求呈现爆发式增长，对无线通信系统的信息容量、传输速率的要求也越来越高，但目前可用的频率资源是有限的，在现有技术中，为了解决如何基于有限的频率资源实现更快更准确地传输信息的问题，采用基于子带的多终端多输入多输出(Multiuser Multiple Input Multiple Output，MU-MIMO)多终端UE配对方案，该方案记载如下：
为各个子带筛选相应的配对UE组，并为各个配对UE组分配相应的物理资源块(Physical Resource Block，PRB)资源，其中，一个配对UE组中的两个或者多个UE共用相同的PRB资源，从而提高了通信系统中频率资源的利用率以及小区吞吐量。
但是，采用上述技术方案可能带来以下问题：
针对每个子带进行多UE配对属于重复性操作，这样，会导致算法复杂度非常高，增加系统计算量；
由于一个UE对应多个子带，可能在最终输出的子带的配对UE组中会存在一个或者多个重复UE，甚至于两个子带的配对UE组完全相同的情况，这样，会导致各个子带的最终配对UE组结果可靠性低，若在商业中心、交通枢纽、小区、大学校园等场景下，基于所述各个子带的最终配对UE组结果，为处于该场景下的UE提供服务时，可能出现系统性能稳定性低的情况，影响UE体验；
以及，在确定好子带的配对UE组时，会为所述配对UE组配置好PRB资源，对PRB资源的调度算法形成约束，无法基于所述调度算法为所述配对UE组适应性配置PRB资源，进而影响系统整体调度性能。
有鉴于此，需要设计一种新的MU-MIMO多终端UE配对方法，以克服上述缺陷。
发明内容
本发明实施例提供一种MU-MIMO多终端UE配对方法及装置，用以解决现有技术中存在的确定配对UE组时计算量大、输出结果准确率低、以及调度性能差的问题。
本发明实施例提供的具体技术方案如下：
一种MU-MIMO多终端UE配对方法，包括：
基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，并计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率；
基于获得的各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率符合预设条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出。
可选的，基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，包括：
确定预设的侯选配对UE组集合，所述侯选配对UE组集合是采用以下方式生成的：
采用预设的筛选算法，从所述UE集合中筛选出N个UE，并将所述N个UE确定为候选UE集合，其中，N为预设参数；
采用预设的配对规则，对所述候选UE集合中的各个候选UE进行配对组合，并将生成的各个候选配对UE组加入所述候选配对UE组集合中；
从所述候选配对UE组集合中读取一个候选配对UE组，作为所述当前尝试MU-MIMO配对UE组。
可选的，计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，包括：
基于所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的波束赋形向量，确定各个UE的信号等效功率；
基于所述各个UE的信号等效功率和广播赋形信号功率，确定所述各个UE配对后的波束赋形增益；
基于所述各个UE配对后的波束赋形增益，计算所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
可选的，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，包括：
将所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率相加，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率。
可选的，计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，包括：
基于所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽内的信道相关性，计算所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
可选的，当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率符合预设条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出，包括：
当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率同时满足预设第一条件和预设第二条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出，其中，所述预设第一条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，在所述各个候选配对UE组的总频谱效率中最大；
所述预设第二条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，与所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对前的全带宽平均频谱效率之和的差值大于预设的门限值。
一种资源调度方法，采用预设的调度算法，为基于权利要求1-6任一项所述的方法确定的全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，分配相应的物理资源块PRB资源，其中，所述目标MU-MIMO配对UE组中各个UE共享所述PRB资源。
一种MU-MIMO多终端UE配对设备，包括：处理器和存储器；
其中，所述处理器，用于读取所述存储器中的程序并执行：
基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，并计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率；
基于获得的各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率符合预设条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出。
可选的，基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，所述处理器用于：
确定预设的侯选配对UE组集合，所述侯选配对UE组集合是采用以下方式生成的：
采用预设的筛选算法，从所述UE集合中筛选出N个UE，并将所述N个UE确定为候选UE集合，其中，N为预设参数；
采用预设的配对规则，对所述候选UE集合中的各个候选UE进行配对组合，并将生成的各个候选配对UE组加入所述候选配对UE组集合中；
从所述候选配对UE组集合中读取一个候选配对UE组，作为所述当前尝试MU-MIMO配对UE组。
可选的，计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，所述处理器用于：
基于所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的波束赋形向量，确定各个UE的信号等效功率；
基于所述各个UE的信号等效功率和广播赋形信号功率，确定所述各个UE配对后的波束赋形增益；
基于所述各个配对后的波束赋形增益，计算所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
可选的，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，所述处理器用于：
将所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率相加，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率。
可选的，计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，所述处理器用于：
基于所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽内的信道相关性，计算所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
可选的，当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率符合预设条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出，所述处理器用于：
当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率同时满足预设第一条件和预设第二条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出，其中，所述预设第一条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，在所述各个候选配对UE组的总频谱效率中最大；
所述预设第二条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，与所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对前的全带宽平均频谱效率之和的差值大于预设的门限值。
一种资源调度设备，包括：处理器和存储器；
其中，所述处理器，用于读取所述存储器中的程序并执行：
采用预设的调度算法，为基于权利要求1-6任一项所述的方法确定的全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，分配相应的物理资源块PRB资源，其中，所述目标MU-MIMO配对UE组中各个UE共享所述PRB资源。
一种MU-MIMO多终端UE配对装置，包括：
确定单元，用于基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，并计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率；
处理单元，用于基于获得的各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，确定所述总频谱效率符合预设条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出。
一种资源调度装置，包括：
调度单元，用于采用预设的调度算法，为基于权利要求1-6任一项所述的方法确定的全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，分配相应的物理资源块PRB资源，其中，所述目标MU-MIMO配对UE组中各个UE共享所述PRB资源。
一种通信设备，其上存储有计算机程序，所述通信设备用于读取所述计算机程序，执行上述任一项MU-MIMO多终端UE配对方法的步骤或者资源调度方法的步骤。
一种计算机可存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行上述任一项MU-MIMO多终端UE配对方法的步骤或者资源调度方法的步骤。
本发明有益效果如下：
本发明实施例中，基于获取的全带宽中的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，基于获得的当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，当总频谱效率符合预设条件时，将该当前尝试MU-MIMO配对UE组确定为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，这样，减小了确定配对UE组的计算量，提高了配对结果的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于全带宽的MU-MIMO多UE配对方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种MU-MIMO多终端UE配对设备的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种资源调度设备的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种MU-MIMO多终端UE配对装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种资源调度装置的结构示意图。
具体实施方式
为了解决现有技术中以子带为粒度进行MU-MIMO多UE配对时计算量大、输出的最终配对UE组准确率低、以及调度性能差的问题，本发明实施例中，以全带宽为粒度进行MU-MIMO多UE配对，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，基于获得的当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成该当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，当总频谱效率符合预设条件时，将该当前尝试MU-MIMO配对UE组确定为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组。
下面结合附图对本发明优选的实施方式作出详细说明。
本发明实施例中，如图1所示，以全带宽为粒度进行MU-MIMO多UE配对的过程如下：
S101，基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成候选UE集合。
采用预设的筛选算法，从全带宽下的UE集合中筛选出N个UE，并将N个UE确定为候选UE集合，其中，N为预设参数。
S102，采用预设的配对规则，对候选UE集合中的各个候选UE进行配对组合，并将生成的各个候选配对UE组加入到候选配对UE组集合中。
具体地，可以采用穷举法，生成所有的候选配对UE组，还可以采用现有的贪婪算法，生成各个候选配对UE组。
例如，候选UE集合中共有3个候选UE(U1，U2，U3)，生成的候选配对UE组为[U1，U2]，[U1，U3]，[U2，U3]，[U1，U2，U3]。S103，从候选配对UE组集合中读取一个候选配对UE组，作为当前尝试MU-MIMO配对UE组。
S104，计算当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
本发明实施例中，计算各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率的方法包括但不限于以下两种计算方法：
第一种计算方法为：
首先，需要计算当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对前的波束赋形向量，再基于干扰抑制矩阵，对当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE配对前的波束赋形向量进行修正，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE配对后的波束赋形向量；
其次，基于当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE配对后的波束赋形向量，计算出各个UE的信号等效功率；
再次，基于各个UE的信号等效功率和广播赋形信号功率，确定各个UE配对后的波束赋形增益；
最后，基于各个UE配对后的波束赋形增益，计算各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
第二种计算方法为：
基于当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽内的信道相关性，计算各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
S105，基于获得的各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率。
具体的，将各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率相加，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率。
S106，判断当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率是否符合预设条件，若是，执行步骤107；否则，执行步骤103。
当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率需要同时满足预设第一条件和预设第二条件，其中，预设第一条件为：当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，在各个候选配对UE组的总频谱效率中最大。
具体地，将当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，与各个候选配对UE组的总频谱效率进行比较，获得比较结果，基于比较结果，确定所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率大于所有候选配对UE组的总频谱效率。
例如，当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率是55Mbps，候选配对UE组1的总频谱效率是45Mbps，候选配对UE组2的总频谱效率是30Mbps，候选配对UE组3的总频谱效率是25Mbps，比较后可知，当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率最大。
预设第二条件为：将当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，与当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对前的全带宽平均频谱效率之和相减，判定差值大于预设的门限值。
例如，预设的门限值为5Mbps，当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率是55Mbps，当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对前的全带宽平均频谱效率之和为45Mbps，两者之间的差值为10Mbps，比较后可知，差值10Mbps大于预设的门限值5Mbps。
S107，将当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出。
进一步的，在基于上述实施例获得全带宽的目标MU-MIMO配对UE组后，进一步的，会针对上述全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，分配相应的PRB资源。
其中，目标MU-MIMO配对UE组中各个UE共享所述PRB资源。
例如，全带宽中包含有10个子带，每个子带中包含有4个PRB资源，这样，在全带宽中总共有40个PRB资源，而全带宽最终的目标MU-MIMO配对UE组为[U1，U2，U4，U8]，调度算法将24个PRB资源分配给该目标MU-MIMO配对UE组，该目标MU-MIMO配对UE组中的各个UE均可调用24个PRB资源进行通信服务，相比于现有技术中输出的目标MU-MIMO配对UE组中各个UE最多调用4个PRB资源进行通信服务，这样，本发明实施例中的目标MU-MIMO配对UE组可调用的PRB资源更多，也减少了PRB资源的浪费，同时更多的PRB资源可为UE带来更好的通信体验。
基于上述实施例，参阅图2所示，本发明实施例中，提供一种MU-MIMO多终端UE配对设备，至少包括处理器202和存储器201，其中，
所述处理器202，用于读取所述存储器201中的程序并执行：
基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，并计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率；
基于获得的各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率符合预设条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出。
可选的，基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，所述处理器202用于：
确定预设的侯选配对UE组集合，所述侯选配对UE组集合是采用以下方式生成的：
采用预设的筛选算法，从所述UE集合中筛选出N个UE，并将所述N个UE确定为候选UE集合，其中，N为预设参数；
采用预设的配对规则，对所述候选UE集合中的各个候选UE进行配对组合，并将生成的各个候选配对UE组加入所述候选配对UE组集合中；
从所述候选配对UE组集合中读取一个候选配对UE组，作为所述当前尝试MU-MIMO配对UE组。
可选的，计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，所述处理器202用于：
基于所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的波束赋形向量，确定各个UE的信号等效功率；
基于所述各个UE的信号等效功率和广播赋形信号功率，确定所述各个UE配对后的波束赋形增益；
基于所述各个配对后的波束赋形增益，计算所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
可选的，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，所述处理器202用于：
将所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率相加，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率。
可选的，计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，所述处理器202用于：
基于所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽内的信道相关性，计算所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
可选的，当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率符合预设条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出，所述处理器202用于：
当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率同时满足预设第一条件和预设第二条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出，其中，所述预设第一条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，在所述各个候选配对UE组的总频谱效率中最大；
所述预设第二条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，与所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对前的全带宽平均频谱效率之和的差值大于预设的门限值。
基于上述实施例，参阅图3所示，本发明实施例中，提供一种资源调度设备，至少包括：处理器302和存储器301；
其中，所述处理器302，用于读取所述存储器301中的程序并执行：
采用预设的调度算法，为基于MU-MIMO多终端UE配对方法确定的全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，分配相应的物理资源块PRB资源，其中，所述目标MU-MIMO配对UE组中各个UE共享所述PRB资源。
基于上述实施例，参阅图4所示，本发明实施例中，提供一种MU-MIMO多终端UE配对装置，至少包括确定单元401和处理单元402：
确定单元401，用于基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，并计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率；
处理单元402，用于基于获得的各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，确定所述总频谱效率符合预设条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出。
基于上述实施例，参阅图5所示，本发明实施例中，提供一种资源调度装置，至少包括调度单元501：
调度单元501，用于采用预设的调度算法，为基于MU-MIMO多终端UE配对方法确定的全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，分配相应的物理资源块PRB资源，其中，所述目标MU-MIMO配对UE组中各个UE共享所述PRB资源。
基于上述实施例，本发明实施例中，提供一种通信设备，其上存储有计算机程序，所述通信设备用于读取所述计算机程序，执行基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，并计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率；
基于获得的各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率符合预设条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出；
或者，采用预设的调度算法，为基于MU-MIMO多终端UE配对方法确定的全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，分配相应的物理资源块PRB资源，其中，所述目标MU-MIMO配对UE组中各个UE共享所述PRB资源。
基于上述实施例，本发明实施例中，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，并计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率；
基于获得的各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率符合预设条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出；
或者，采用预设的调度算法，为基于MU-MIMO多终端UE配对方法确定的全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，分配相应的物理资源块PRB资源，其中，所述目标MU-MIMO配对UE组中各个UE共享所述PRB资源。
综上所述，本发明实施例，基于获取的全带宽中的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，基于获得的当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，当总频谱效率符合预设条件时，将该当前尝试MU-MIMO配对UE组确定为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组。
全带宽下包含多个子带，相比于现有技术中针对每一个子带确定该子带的目标MU-MIMO配对UE组来说，针对全带宽确定该全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，计算量较小；且每个UE可对应多个子带，这样，可能会出现最终输出的子带的配对UE组中存在一个或者多个重复UE，甚至于会出现两个或者多个子带的配对UE组完全相同的情况，虽然基于子带的MU-MIMO多终端UE配对方法的粒度细，可最终输出的结果准确性偏低，而基于全带宽的MU-MIMO多终端UE配对方法的粒度粗，却减少了最终输出的目标MU-MIMO配对UE组中出现重复UE的情况，因此，本发明实施例最终输出的配对结果准确性更高；现有技术中在确定好子带的配对UE组时，就为该子带的配对UE组分配好PRB资源，这样，一来制约了调度算法的性能，二来该子带的配对UE组中各个UE最多被分配到所述子带中的全部PRB资源，而采用本发明实施例提供的MU-MIMO多终端UE配对方法，并不会对调度算法产生约束，且调度算法可调度该全带宽下的全部PRB资源，这样，全带宽的目标MU-MIMO配对UE组中的各个UE可被分配相同的多个PRB资源，提高了系统的数据传输效率与调度性能。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (16)

1.一种MU-MIMO多终端UE配对方法，其特征在于，包括：
基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，并计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率；
基于获得的各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率同时满足预设第一条件和预设第二条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出，其中，所述预设第一条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，在各个候选配对UE组的总频谱效率中最大；
所述预设第二条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，与所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对前的全带宽平均频谱效率之和的差值大于预设的门限值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，包括：
确定预设的侯选配对UE组集合，所述侯选配对UE组集合是采用以下方式生成的：
采用预设的筛选算法，从所述UE集合中筛选出N个UE，并将所述N个UE确定为候选UE集合，其中，N为预设参数；
采用预设的配对规则，对所述候选UE集合中的各个候选UE进行配对组合，并将生成的各个候选配对UE组加入所述候选配对UE组集合中；
从所述候选配对UE组集合中读取一个候选配对UE组，作为所述当前尝试MU-MIMO配对UE组。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，包括：
基于所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的波束赋形向量，确定各个UE的信号等效功率；
基于所述各个UE的信号等效功率和广播赋形信号功率，确定所述各个UE配对后的波束赋形增益；
基于所述各个UE配对后的波束赋形增益，计算所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，包括：
将所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率相加，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，包括：
基于所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽内的信道相关性，计算所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
6.一种资源调度方法，其特征在于，采用预设的调度算法，为基于权利要求1-5任一项所述的方法确定的全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，分配相应的物理资源块PRB资源，其中，所述目标MU-MIMO配对UE组中各个UE共享所述PRB资源。
7.一种MU-MIMO多终端UE配对设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
其中，所述处理器，用于读取所述存储器中的程序并执行：
基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，并计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率；
基于获得的各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率同时满足预设第一条件和预设第二条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出，
其中，所述预设第一条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，在各个候选配对UE组的总频谱效率中最大；
所述预设第二条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，与所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对前的全带宽平均频谱效率之和的差值大于预设的门限值。
8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，所述处理器用于：
确定预设的侯选配对UE组集合，所述侯选配对UE组集合是采用以下方式生成的：
采用预设的筛选算法，从所述UE集合中筛选出N个UE，并将所述N个UE确定为候选UE集合，其中，N为预设参数；
采用预设的配对规则，对所述候选UE集合中的各个候选UE进行配对组合，并将生成的各个候选配对UE组加入所述候选配对UE组集合中；
从所述候选配对UE组集合中读取一个候选配对UE组，作为所述当前尝试MU-MIMO配对UE组。
9.如权利要求7所述的设备，其特征在于，计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，所述处理器用于：
基于所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的波束赋形向量，确定各个UE的信号等效功率；
基于所述各个UE的信号等效功率和广播赋形信号功率，确定所述各个UE配对后的波束赋形增益；
基于所述各个配对后的波束赋形增益，计算所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
10.如权利要求9所述的设备，其特征在于，生成所述当前尝试MU-MIMO 配对UE组的总频谱效率，所述处理器用于：
将所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率相加，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率。
11.如权利要求7所述的设备，其特征在于，计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，所述处理器用于：
基于所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽内的信道相关性，计算所述各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率。
12.一种资源调度设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
其中，所述处理器，用于读取所述存储器中的程序并执行：
采用预设的调度算法，为基于权利要求1-5任一项所述的方法确定的全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，分配相应的物理资源块PRB资源，其中，所述目标MU-MIMO配对UE组中各个UE共享所述PRB资源。
13.一种MU-MIMO多终端UE配对装置，其特征在于，包括：
确定单元，用于基于获取的处于同一全带宽下的UE集合，生成当前尝试MU-MIMO配对UE组，并计算所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率；
处理单元，用于基于获得的各个UE在配对后的全带宽平均频谱效率，生成所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，当所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率同时满足预设第一条件和预设第二条件时，将所述当前尝试MU-MIMO配对UE组作为全带宽的目标MU-MIMO配对UE组输出，
其中，所述预设第一条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，在各个候选配对UE组的总频谱效率中最大；
所述预设第二条件为：所述当前尝试MU-MIMO配对UE组的总频谱效率，与所述当前尝试MU-MIMO配对UE组中各个UE在配对前的全带宽平均频谱效率之和的差值大于预设的门限值。
14.一种资源调度装置，其特征在于，包括：
调度单元，用于采用预设的调度算法，为基于权利要求1-6任一项所述的方法确定的全带宽的目标MU-MIMO配对UE组，分配相应的物理资源块PRB资源，其中，所述目标MU-MIMO配对UE组中各个UE共享所述PRB资源。
15.一种通信设备，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述通信设备用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1-5任一项所述方法的步骤或者如权利要求6所述方法的步骤。
16.一种计算机可存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述方法的步骤或者如权利要求6所述方法的步骤。
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