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CN112004062A - 一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法 - Google Patents

一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法 Download PDF

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CN112004062A CN202010916262.8A CN202010916262A CN112004062A CN 112004062 A CN112004062 A CN 112004062A CN 202010916262 A CN202010916262 A CN 202010916262A CN 112004062 A CN112004062 A CN 112004062A
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Sichuan Honghe Communication Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，包括：S1：收集原安防系统摄像头信息；S2：将S1中的摄像头信息通过客户端软件或者配置文件的方式添加到流媒体服务器，流媒体服务器通过相关协议访问摄像头；S3：增加算法分析服务器，并连接流媒体服务器；算法分析服务器通过集成流媒体服务器获取摄像头视频流，根据摄像头视频流解析出视频帧；S4：算法分析服务器再根据人工智能识别算法对视频帧进行识别处理，得到满足识别要求的结果；S5：算法分析服务器再将满足识别要求的结果，通过消息队列或TCP连接或WEBAPI通知到业务平台，然后业务平台按照业务规则，通知现场工作人员或管理者；S6：现场工作人员或管理者去及时纠正、制止。

Description

一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法
技术领域
本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法。
背景技术
根据安防要求，加油站在建立之初，在各区域安装摄像机，如：收银区、卸油区、加油岛等区域，可分别通过电视墙上摄像机实时画面进行观察实时状况和通过摄像机录像的方式对加油站安全作业、安全运营进行考察和发生的不安全事件进行追溯。
辅以按GB50058-92中的有关规定在醒目位置设置带有“严禁烟火”“熄火加油”字样的标志，在加油岛附近设置带有“禁止拨打移动电话”字样的标志，在油罐区应设置带有“禁止入内”、“禁穿钉子鞋”和“着防静电服”字样的标志。
前者存在人工监视很容易出现疲劳，懈怠等情况，而且摄像头数过多时电视墙显示需要做轮播必然会留下监视空白期，且无法及时快速、有效的将不规范作业、各类风险信息、不安全事件传递到管理者。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有技术中存在的对加油站内危险物体及危险行为人工监视存在遗漏的问题，目的在于提供一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，解决上述背景技术中遇到的问题。
本发明通过下述技术方案实现：
一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，包括：
S1：收集原安防系统摄像头信息；所述摄像头信息具体包括IP地址、用户名和密码；
S2：将S1中的摄像头信息通过客户端软件或者配置文件的方式添加到流媒体服务器；流媒体服务器通过相关协议访问摄像头；所述相关协议包括但不限于RTSP协议或RTMP协议或GB28181协议；
S3：增加算法分析服务器，并连接流媒体服务器；算法分析服务器通过集成流媒体服务器获取摄像头视频流，根据摄像头视频流解析出视频帧；
S4：算法分析服务器再根据人工智能识别算法对视频帧进行识别处理，得到满足识别要求的结果；
S5：算法分析服务器再将满足识别要求的结果，通过消息队列或TCP连接或WEBAPI通知到业务平台，然后业务平台按照业务规则，通知现场工作人员或管理者；
S6：现场工作人员或管理者去及时纠正、制止。
进一步地，一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，还包括：在步骤S1基础上，根据位置、角度以及清晰度要求，增加摄像头。
进一步地，一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，所述人工智能识别算法的工作流程主要包括如下步骤：
S31：数据准备：对特定物品在图像中进行标记，形成结构化数据；
S32：搭建卷积神经网络：通过对结构化数据进行训练，自动提取图像特征；
S33：特征分类和回归：根据结构化数据进行特征区分目标与非目标，实现目标识别。
进一步地，一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，所述人工智能识别算法具体包括以下三类算法：输入风险类算法、作业类算法、设备状态类算法。
进一步地，一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，所述输入风险类算法主要包括：抽烟识别、遗留物识别、打电话识别、火焰和烟雾识别、车辆拥堵识别、周界入侵识别、坐防护栏识别。
抽烟识别：识别出人员在加油区，卸油区等加油站非吸烟区吸烟；
遗留物识别：识别出人员在加油站遗留下的物品如背包，矿泉水等；
打电话识别：识别出人员在加油机附近等危险区域使用手机和打电话；
火焰和烟雾识别：识别出火焰，和火焰产生的烟雾；
车辆拥堵识别：识别出车流量大小，如果大于警戒值则判定为拥堵；
周界入侵识别：识别出人员或物体出现在划线区域；
坐防护栏识别：识别出人员坐在加油机防护栏杆上。
进一步地，一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，所述作业类算法主要包括：未戴安全帽识别、未穿工作服识别、未放置灭火器识别、未放置灭火毯识别、0#，92#，95#油口连接识别、灭火器未复位识别、灭火毯未复位识别、未戴防静电手套识别、未穿防静电鞋识别、未做进店欢迎识别、未做加油引导识别。
未戴安全帽识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未佩戴安全帽；
未穿工作服识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未穿员工工作服；
未放置灭火器识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未放置灭火器在附近指定区域；
未放置灭火毯识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未放置灭火毯在附近指定区域；
0#，92#，95#油口连接识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时油口连接是否交叉错误；
灭火器未复位识别：识别工作人员在卸油区卸油作业结束后未收回灭火器；
灭火毯未复位识别：识别工作人员在卸油区卸油作业结束后未收回灭火毯；
未戴防静电手套识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未戴防静电手套；
未穿防静电鞋识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未穿防静电鞋；
未做进店欢迎识别：识别工作人员在服务区对上门顾客做欢迎的手势；
未做加油引导识别：识别工作人员在加油区对上门顾客做引导的手势。
进一步地，一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，所述设备状态类算法主要包括：摄像头异常识别、设备冒油识别。
摄像头异常识别：识别出摄像头画面模糊或者无画面；
设备冒油识别：识别出加油机油口，卸油区油管连接口汽油冒出。
进一步地，一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，所述S5中通知现场工作人员或管理者的具体方式包括但不限于APP或微信小程序。
本发明旨在克服现有技术中存在的对加油站内危险物体如火焰，及危险行为如在加油机附近吸烟、打电话等，人工监视存在遗漏的弊端，采用人工智能识别算法对加油站内的危险物品和危险行为进行自动识别，可全天候及时将作业不规范、各类风险信息、不安全事件等传递给管理者，由管理者执行纠正或制止。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明克服了现有技术中存在的对传统多摄像头人工监视电视墙，出现的遗漏和监视空白期等问题采用智能算法识别技术，由算法服务器全天候，准确及时的发现加油站安全问题并上报给管理者，并由管理者及时纠正和制止。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
如图1所示，本发明一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，包括：
S1：收集原安防系统摄像头信息；所述摄像头信息具体包括IP地址、用户名和密码；
S2：将S1中的摄像头信息通过客户端软件或者配置文件的方式添加到流媒体服务器；流媒体服务器通过相关协议访问摄像头；所述相关协议包括但不限于RTSP协议或RTMP协议或GB28181协议；
S3：增加算法分析服务器，并连接流媒体服务器；算法分析服务器通过集成流媒体服务器获取摄像头视频流，根据摄像头视频流解析出视频帧；
S4：算法分析服务器再根据人工智能识别算法对视频帧进行识别处理，得到满足识别要求的结果；
S5：算法分析服务器再将满足识别要求的结果，通过消息队列或TCP连接或WEBAPI通知到业务平台，然后业务平台按照业务规则，通知现场工作人员或管理者；
S6：现场工作人员或管理者去及时纠正、制止。
所述方法还包括：在步骤S1基础上，根据位置、角度以及清晰度要求，增加摄像头。
所述人工智能识别算法的工作流程主要包括如下步骤：
S31：数据准备：对特定物品在图像中进行标记，形成结构化数据；
S32：搭建卷积神经网络：通过对结构化数据进行训练，自动提取图像特征；
S33：特征分类和回归：根据结构化数据进行特征区分目标与非目标，实现目标识别。
所述人工智能识别算法具体包括以下三类算法：输入风险类算法、作业类算法、设备状态类算法。
所述输入风险类算法主要包括：抽烟识别、遗留物识别、打电话识别、火焰和烟雾识别、车辆拥堵识别、周界入侵识别、坐防护栏识别。
抽烟识别：识别出人员在加油区，卸油区等加油站非吸烟区吸烟；
遗留物识别：识别出人员在加油站遗留下的物品如背包，矿泉水等；
打电话识别：识别出人员在加油机附近等危险区域使用手机和打电话；
火焰和烟雾识别：识别出火焰，和火焰产生的烟雾；
车辆拥堵识别：识别出车流量大小，如果大于警戒值则判定为拥堵；
周界入侵识别：识别出人员或物体出现在划线区域；
坐防护栏识别：识别出人员坐在加油机防护栏杆上。
所述作业类算法主要包括：未戴安全帽识别、未穿工作服识别、未放置灭火器识别、未放置灭火毯识别、0#，92#，95#油口连接识别、灭火器未复位识别、灭火毯未复位识别、未戴防静电手套识别、未穿防静电鞋识别、未做进店欢迎识别、未做加油引导识别。
未戴安全帽识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未佩戴安全帽；
未穿工作服识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未穿员工工作服；
未放置灭火器识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未放置灭火器在附近指定区域；
未放置灭火毯识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未放置灭火毯在附近指定区域；
0#，92#，95#油口连接识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时油口连接是否交叉错误；
灭火器未复位识别：识别工作人员在卸油区卸油作业结束后未收回灭火器；
灭火毯未复位识别：识别工作人员在卸油区卸油作业结束后未收回灭火毯；
未戴防静电手套识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未戴防静电手套；
未穿防静电鞋识别：识别工作人员在卸油区卸油作业时未穿防静电鞋；
未做进店欢迎识别：识别工作人员在服务区对上门顾客做欢迎的手势；
未做加油引导识别：识别工作人员在加油区对上门顾客做引导的手势。
所述设备状态类算法主要包括：摄像头异常识别、设备冒油识别。
摄像头异常识别：识别出摄像头画面模糊或者无画面；
设备冒油识别：识别出加油机油口，卸油区油管连接口汽油冒出。
所述S5中通知现场工作人员或管理者的具体方式包括但不限于APP或微信小程序。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，其特征在于，包括：
S1：收集原安防系统摄像头信息；所述摄像头信息具体包括IP地址、用户名和密码；
S2：将S1中的摄像头信息通过客户端软件或者配置文件的方式添加到流媒体服务器；流媒体服务器通过相关协议访问摄像头；所述相关协议包括但不限于RTSP协议或RTMP协议或GB28181协议；
S3：增加算法分析服务器，并连接流媒体服务器；算法分析服务器通过集成流媒体服务器获取摄像头视频流，根据摄像头视频流解析出视频帧；
S4：算法分析服务器再根据人工智能识别算法对视频帧进行识别处理，得到满足识别要求的结果；
S5：算法分析服务器再将满足识别要求的结果，通过消息队列或TCP连接或WEBAPI通知到业务平台，然后业务平台按照业务规则，通知现场工作人员或管理者；
S6：现场工作人员或管理者去及时纠正、制止。
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，其特征在于，还包括：在步骤S1基础上，根据位置、角度以及清晰度要求，增加摄像头。
3.根据权利要求1所述的一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，其特征在于，所述人工智能识别算法的工作流程主要包括如下步骤：
S31：数据准备：对特定物品在图像中进行标记，形成结构化数据；
S32：搭建卷积神经网络：通过对结构化数据进行训练，自动提取图像特征；
S33：特征分类和回归：根据结构化数据进行特征区分目标与非目标，实现目标识别。
4.根据权利要求3所述的一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，其特征在于，所述人工智能识别算法具体包括以下三类算法：输入风险类算法、作业类算法、设备状态类算法。
5.根据权利要求4所述的一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，其特征在于，所述输入风险类算法主要包括：抽烟识别、遗留物识别、打电话识别、火焰和烟雾识别、车辆拥堵识别、周界入侵识别、坐防护栏识别。
6.根据权利要求4所述的一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，其特征在于，所述作业类算法主要包括：未戴安全帽识别、未穿工作服识别、未放置灭火器识别、未放置灭火毯识别、0#，92#，95#油口连接识别、灭火器未复位识别、灭火毯未复位识别、未戴防静电手套识别、未穿防静电鞋识别、未做进店欢迎识别、未做加油引导识别。
7.根据权利要求4所述的一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，其特征在于，所述设备状态类算法主要包括：摄像头异常识别、设备冒油识别。
8.根据权利要求1所述的一种基于计算机图像识别技术实现加油站安全规范的方法，其特征在于，所述S5中通知现场工作人员或管理者的具体方式包括但不限于APP或微信小程序。
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