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CN111895608B - 空调器与通风机的联动控制方法及装置 - Google Patents

空调器与通风机的联动控制方法及装置 Download PDF

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CN111895608B CN202010820510.9A CN202010820510A CN111895608B CN 111895608 B CN111895608 B CN 111895608B CN 202010820510 A CN202010820510 A CN 202010820510A CN 111895608 B CN111895608 B CN 111895608B
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Tsinghua University
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
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Abstract

本发明公开了一种空调器与通风机的联动控制方法及装置。其中，该方法包括：获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数；利用第一环境参数通过预测模型，确定当前时刻的下一时刻的第二环境参数；基于第二环境参数确定室外机所在环境在下一时刻的室外含湿量；通过联动控制策略，确定与下一时刻的室外含湿量对应的通风机的运行模式，其中，通过联动控制策略为基于预设环境参数与室外机所在环境的室外环境参数的数值关系预先确定的；基于当前时刻通风机的运行模式以及下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式。本发明解决了相关技术中空气调节设备的联动控制不够合理，耗能较大的技术问题。

Description

空调器与通风机的联动控制方法及装置
技术领域
本发明涉及智能家电控制技术领域，具体而言，涉及一种空调器与通风机的联动控制方法及装置。
背景技术
通风机广泛用于空气调节、冷却塔等。在空气调节设备中，通风机用于冷却。当前的联动控制方法中，对通风机的控制模式包括：通风、通风加湿、通风机关闭(压缩机运行)；其控制策略存在下述问题：当上一时刻通风机模式为通风加湿时，湿膜上有残留水，此时若下一时刻通风机模式为通风时，会增大室内湿负荷。
针对上述相关技术中空气调节设备的联动控制不够合理，耗能较大的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种空调器与通风机的联动控制方法及装置，以至少解决相关技术中空气调节设备的联动控制不够合理，耗能较大的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调器与通风机的联动控制方法，包括：获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，其中，所述第一环境参数包括：所述室外机所在环境的第一室外温度值，所述室外机所在环境的第一室外相对湿度值；利用所述第一环境参数通过预测模型，确定所述当前时刻的下一时刻的第二环境参数，其中，所述预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：第一环境参数和与所述第一环境参数对应的第二环境参数；基于所述第二环境参数确定所述室外机所在环境在所述下一时刻的室外含湿量；通过联动控制策略，确定与所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机的运行模式，其中，所述通过联动控制策略为基于预设环境参数与所述室外机所在环境的室外环境参数的数值关系预先确定的；基于所述当前时刻所述通风机的运行模式以及所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式。
可选地，获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，包括：设定环境采集设备的数据采集周期；控制所述环境采集设备按照所述数据采集周期采集所述室外机所在环境的第一环境参数。
可选地，在利用所述第一环境参数通过预测模型，确定所述当前时刻的下一时刻的第二环境参数之前，该空调器与通风机的联动控制方法还包括：采集历史时间段内所述室外机所在环境的历史环境参数；对所述历史环境参数进行数据分析处理，得到所述历史环境参数的变化周期；基于所述变化周期对所述历史环境参数进行平稳化处理，得到平稳化处理后的历史环境参数；将平稳化处理后的历史环境参数输入至自回归滑动平均ARMA模型，以对所述ARMA模型进行训练，得到所述预测模型。
可选地，在通过联动控制策略，确定与所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式之前，该空调器与通风机的联动控制方法还包括：确定所述通过联动控制策略；其中，确定所述通过联动控制策略包括：获取所述预设环境参数以及所述室外环境参数，其中，所述预设环境参数包括：预设温度值，预设相对湿度值，预设室外含湿量，所述室外环境参数包括：室外温度值，室外相对湿度值，室外含湿量；当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第一预设条件时，确定所述通风机为通风模式，其中，所述第一预设条件为：预设时间段内，所述室外温度值小于所述预设温度值，并且所述室外含湿量小于所述预设室外含湿量；当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第二预设条件时，确定所述通风机为通风加湿模式，其中，所述第二预设条件为：预设时间段内，所述室外温度值不小于所述预设温度值，所述室外含湿量小于所述预设室外含湿量，并且所述室外相对湿度值小于所述预设相对湿度值；当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第三预设条件时，确定所述通风机为通风模式，其中，所述第三预设条件为：预设时间段内，所述室外含湿量小于所述预设室外含湿量，所述室外相对湿度值大于所述预设相对湿度值，并且所述空调器对应的机组去除显热与去除潜热效率的倍数小于预定倍数；当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第四预设条件时，确定所述通风机为关闭模式，所述空调器为启动模式。
可选地，基于所述当前时刻所述通风机的运行模式以及所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式，包括：基于所述第一环境参数确定当前时刻所述室外机所在环境的当前含湿量；基于所述通过联动控制策略，确定在所述当前含湿量下所述通风机的运行模式；当通风机处于关闭模式时，启动所述空调器的压缩机；当所述通风机处于开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风加湿模式且所述下一时刻为通风模式时，控制水泵关闭；当所述通风机处于开启模式时，并在所述通风机在上一时刻为通风加湿模式且所述下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵开启；当所述通风机处于开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风模式且所述下一时刻为通风模式时，控制水泵关闭；当所述通风机处于开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风模式且所述下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵保持开启。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空调器与通风机的联动控制装置，包括：获取单元，用于获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，其中，所述第一环境参数包括：所述室外机所在环境的第一室外温度值，所述室外机所在环境的第一室外相对湿度值；第一确定单元，用于利用所述第一环境参数通过预测模型，确定所述当前时刻的下一时刻的第二环境参数，其中，所述预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：第一环境参数和与所述第一环境参数对应的第二环境参数；第二确定单元，用于基于所述第二环境参数确定所述室外机所在环境在所述下一时刻的室外含湿量；第三确定单元，用于通过联动控制策略，确定与所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机的运行模式，其中，所述通过联动控制策略为基于预设环境参数与所述室外机所在环境的室外环境参数的数值关系预先确定的；第四确定单元，用于基于所述当前时刻所述通风机的运行模式以及所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式。
可选地，所述获取单元，包括：设定模块，用于设定环境采集设备的数据采集周期；第一控制模块，用于控制所述环境采集设备按照所述数据采集周期采集所述室外机所在环境的第一环境参数。
可选地，该空调器与通风机的联动控制装置还包括：采集单元，用于在利用所述第一环境参数通过预测模型，确定所述当前时刻的下一时刻的第二环境参数之前，采集历史时间段内所述室外机所在环境的历史环境参数；分析单元，用于对所述历史环境参数进行数据分析处理，得到所述历史环境参数的变化周期；平稳化处理模块，用于基于所述变化周期对所述历史环境参数进行平稳化处理，得到平稳化处理后的历史环境参数；训练模块，用于将平稳化处理后的历史环境参数输入至自回归滑动平均ARMA模型，以对所述ARMA模型进行训练，得到所述预测模型。
可选地，该空调器与通风机的联动控制装置还包括：第五确定单元，用于在通过联动控制策略，确定与所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式之前，确定所述通过联动控制策略；其中，所述第五确定单元包括：获取模块，用于获取所述预设环境参数以及所述室外环境参数，其中，所述预设环境参数包括：预设温度值，预设相对湿度值，预设室外含湿量，所述室外环境参数包括：室外温度值，室外相对湿度值，室外含湿量；第一确定模块，用于当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第一预设条件时，确定所述通风机为通风模式，其中，所述第一预设条件为：预设时间段内，所述室外温度值小于所述预设温度值，并且所述室外含湿量小于所述预设室外含湿量；第二确定模块，用于当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第二预设条件时，确定所述通风机为通风加湿模式，其中，所述第二预设条件为：预设时间段内，所述室外温度值不小于所述预设温度值，所述室外含湿量小于所述预设室外含湿量，并且所述室外相对湿度值小于所述预设相对湿度值；第三确定模块，用于当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第三预设条件时，确定所述通风机为通风模式，其中，所述第三预设条件为：预设时间段内，所述室外含湿量小于所述预设室外含湿量，所述室外相对湿度值大于所述预设相对湿度值，并且所述空调器对应的机组去除显热与去除潜热效率的倍数小于预定倍数；第四确定模块，用于当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第四预设条件时，确定所述通风机为关闭模式，所述空调器为启动模式。
可选地，所述第四确定单元，包括：第五确定模块，用于基于所述第一环境参数确定当前时刻所述室外机所在环境的当前含湿量；第六确定模块，用于基于所述通过联动控制策略，确定在所述当前含湿量下所述通风机的运行模式；启动模块，用于当通风机处于关闭模式时，启动所述空调器的压缩机；第一控制模块，用于当所述通风机处于开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风加湿模式且所述下一时刻为通风模式时，控制水泵关闭；第二控制模块，用于当所述通风机处于开启模式时，并在所述通风机在上一时刻为通风加湿模式且所述下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵保持开启；第三控制模块，用于当所述通风机处于开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风模式且所述下一时刻为通风模式时，控制水泵关闭；第四控制模块，用于当所述通风机处于开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风模式且所述下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵保持开启。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空调器与通风机的联动控制系统，使用上述中任意一项所述的空调器与通风机的联动控制方法。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的空调器与通风机的联动控制方法。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行计算机程序，其中，所述计算机程序运行时执行上述中任意一项所述的空调器与通风机的联动控制方法。
在本发明实施例中，采用获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，其中，第一环境参数包括：室外机所在环境的第一室外温度值，室外机所在环境的第一室外相对湿度值；利用第一环境参数通过预测模型，确定当前时刻的下一时刻的第二环境参数，其中，预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括：第一环境参数和与第一环境参数对应的第二环境参数；基于第二环境参数确定室外机所在环境在下一时刻的室外含湿量；通过联动控制策略，确定与下一时刻的室外含湿量对应的通风机的运行模式，其中，通过联动控制策略为基于预设环境参数与室外机所在环境的室外环境参数的数值关系预先确定的；基于当前时刻通风机的运行模式以及下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式，通过本发明实施例提供的空调器与通风机的联动控制方法，实现了根据预测模型以及通过联动控制策略，提前预测下一时刻通风机的运行模式，以指导空调器以及水泵的开闭的目的，达到了对空气调节设备进行联动控制的合理性的技术效果，并有效降低了能耗，进而解决了相关技术中空气调节设备的联动控制不够合理，耗能较大的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的空调器与通风机的联动控制方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的预测模型训练的示意图；
图3是根据本发明实施例的焓湿图；
图4是根据本发明实施例的通风机与空调器联动的控制策略的示意图；
图5是根据本发明实施例的可选的的空调器与通风机的联动控制方法的流程图；
图6是根据本发明实施例的空调器与通风机的联动控制装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于描述，下面对本发明实施例中出现的部分名词或术语进行说明：
干球温度：是从暴露于空气中而又不受太阳直接照射的干球温度表面上所读取的数值，是温度计在普通空气中所测出的温度。
自回归滑动平均模型(autoregressive moving average model，简称ARMA)：是研究时间序列的重要方式，由自由回归模型与移动平均模型为基础混合构成。
焓湿图，是将湿空气各种参数之间的关系用图线表示，包含一定质量干空气的湿空气系统，还可能有蒸汽含量的变化。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种空调器与通风机的联动控制方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的空调器与通风机的联动控制方法的流程图，如图1所示，该空调器与通风机的联动控制方法包括如下步骤：
步骤S102，获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，其中，第一环境参数包括：室外机所在环境的第一室外温度值，室外机所在环境的第一室外相对湿度值。
可选的，在本发明实施例中，可以在空调器的室外机所在环境设置温湿度传感器，以采集室外机所在环境的环境参数，即，第一环境参数。
可选的，在本发明实施例中，可以预先设置第一环境参数的采集周期，例如，可以每隔半个小时采集一次，也可以每隔一个小时采集一次；优选为，每隔一个小时采集一次。
因此，在一种可选的实施例中，获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，包括：设定环境采集设备的数据采集周期；控制环境采集设备按照数据采集周期采集室外机所在环境的第一环境参数。
步骤S104，利用第一环境参数通过预测模型，确定当前时刻的下一时刻的第二环境参数，其中，预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括：第一环境参数和与第一环境参数对应的第二环境参数。
可选的，这里的预测模型为预先训练出来的，用于基于当前时刻下的室外环境参数预测下一时刻的室外环境参数。
在一种可选的实施例中，在利用第一环境参数通过预测模型，确定当前时刻的下一时刻的第二环境参数之前，该空调器与通风机的联动控制方法还可以包括：采集历史时间段内室外机所在环境的历史环境参数；对历史环境参数进行数据分析处理，得到历史环境参数的变化周期；基于变化周期对历史环境参数进行平稳化处理，得到平稳化处理后的历史环境参数；将平稳化处理后的历史环境参数输入至自回归滑动平均ARMA模型，以对ARMA模型进行训练，得到预测模型。
在该实施例中，可以采集历史时间段内室外机所在环境的历史环境参数，对历史环境参数进行数据分析处理，从而得到历史环境参数的变化周期，接着可以基于历史环境参数的变化周期对历史环境参数进行平稳化处理，得到平稳化处理后的历史环境参数，经平稳化处理后的历史环境参数输入至ARMA模型，以对ARMA模型进行训练，得到预测模型。
图2是根据本发明实施例的预测模型训练的示意图，如图2所示，可以利用温湿度传感器采集室外工况(室外干球温度(即，室外温度值)以及室外相对湿度值)数据，例如，可以每一个小时采集一次；对采集的室外工况数据进行分析处理，得到室外工况数据的变化周期，通过分析发现这里的变化后期为24小时；然后使用二十四阶差分方式对分析处理后的温度数据进行平稳化处理，得到平稳化处理后的历史环境参数；基于平稳化处理后的历史环境参数建立ARMA时间序列模型；接着通过ARMA时间序列模型中的ARMA算法对平稳化处理后的历史环境参数进行训练，得到预测模型；评估优化训练结果是否满足终止条件，若是，则输出下一时刻的室外工况数据；反之继续进行模型训练。
在该实施例中，在采集得到室外工况数据之后，将室外工况数据转换为ARMA模型的输入，并将转换后的室外工况数据输入至ARMA模型以对ARMA模型进行优化训练，得到预测模型。
步骤S106，基于第二环境参数确定室外机所在环境在下一时刻的室外含湿量。
步骤S108，通过联动控制策略，确定与下一时刻的室外含湿量对应的通风机的运行模式，其中，通过联动控制策略为基于预设环境参数与室外机所在环境的室外环境参数的数值关系预先确定的。
步骤S110，基于当前时刻通风机的运行模式以及下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式。
由上可知，在本发明实施例中，可以获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，其中，第一环境参数包括：室外机所在环境的第一室外温度值，室外机所在环境的第一室外相对湿度值；利用第一环境参数通过预测模型，确定当前时刻的下一时刻的第二环境参数，其中，预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括：第一环境参数和与第一环境参数对应的第二环境参数；基于第二环境参数确定室外机所在环境在下一时刻的室外含湿量；通过联动控制策略，确定与下一时刻的室外含湿量对应的通风机的运行模式，其中，通过联动控制策略为基于预设环境参数与室外机所在环境的室外环境参数的数值关系预先确定的；基于当前时刻通风机的运行模式以及下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式，实现了根据预测模型以及通过联动控制策略，提前预测下一时刻通风机的运行模式，以指导空调器以及水泵的开闭的目的，达到了对空气调节设备进行联动控制的合理性的技术效果，并有效降低了能耗。
因此，通过本发明实施例提供的空调器与通风机的联动控制方法，解决了相关技术中空气调节设备的联动控制不够合理，耗能较大的技术问题。
在一种可选的实施例中，在通过联动控制策略，确定与下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式之前，该空调器与通风机的联动控制方法还可以包括：确定通过联动控制策略；其中，确定通过联动控制策略包括：获取预设环境参数以及室外环境参数，其中，预设环境参数包括：预设温度值，预设相对湿度值，预设室外含湿量，室外环境参数包括：室外温度值，室外相对湿度值，室外含湿量；当预设环境参数与室外环境参数满足第一预设条件时，确定通风机为通风模式，其中，第一预设条件为：预设时间段内，室外温度值小于预设温度值，并且室外含湿量小于预设室外含湿量；当预设环境参数与室外环境参数满足第二预设条件时，确定通风机为通风加湿模式，其中，第二预设条件为：预设时间段内，室外温度值不小于预设温度值，室外含湿量小于预设室外含湿量，并且室外相对湿度值小于预设相对湿度值；当预设环境参数与室外环境参数满足第三预设条件时，确定通风机为通风模式，其中，第三预设条件为：预设时间段内，室外含湿量小于预设室外含湿量，室外相对湿度值大于预设相对湿度值，并且空调器对应的机组去除显热与去除潜热效率的倍数小于预定倍数；当预设环境参数与室外环境参数满足第四预设条件时，确定通风机为关闭模式，空调器为启动模式。
在该实施例中，可以基于预设环境参数以及室外环境参数来确定联动控制策略，具体地，可以根据预设环境参数与室外环境参数之间的数值大小关系来确定。
例如，预设环境参数包括：预设温度值T设，预设相对湿度值H设，预设室外含湿量d设，室外环境参数包括：室外温度值T外，室外相对湿度值H外，室外含湿量d外；若连续3min检测到T外＜T设&d外＜d设，通风机模式为通风模式，对应于图3中的通风I区；若连续3min检测到d外＜d设&T外≥T设&H外＜H设，则通风机模式为通风加湿模式，对应于图3中的通风加湿II区；若连续3min检测到d外＜d设&H外＞
Figure BDA0002634269310000091
(其中，η是机组去除显热与去除潜热效率的倍数)，则通风机模式为通风模式，对应于图3中的通风模式III区；若检测到d外≥d设，则通风机模式为关闭，加湿关闭IV区，此时，空调器的压缩机启动。
即，在本发明实施例中，分为以下几种模式：通风机运行模式和通风机不运行模式；其中，在通风机运行模式下可以分为：通风模式，通风加湿模式；在通风机不运行模式下，空调器的压缩机启动。
其中，图3是根据本发明实施例的焓湿图，其中，焓湿图表示空气各个参数之间关系的线图，其中，横坐标表示室外相对湿度值，纵坐标表示室外温度值。T设、RH设(即为H设)、d设见图3中所示。根据室外温度T外、室外相对湿度H外、预设温度T设、设定相对湿度H设、室外含湿量d外和设定室外含湿量d设来进行分区。具体的，当满足条件：T外＜T设&d外＜d设，在焓湿图中，设为一区；当满足条件：d外＜d设&T外≥T设&H外＜H设，焓湿图中，设为二区；当满足条件：
Figure BDA0002634269310000101
其中，η是机组去除显热与去除潜热效率的倍数，在焓湿图中，设为三区；当满足条件：d外≥d设，在焓湿图中，设为四区。
图4是根据本发明实施例的通风机与空调器联动的控制策略的示意图，如图4所示，根据预设室外干球温度(即，室外温度值)T设，室外相对湿度H设，室外含湿量d设；记录t时刻的室外干球温度T外，室外相对湿度H外；接着计算t时刻室外含湿量d外；判断d外是否大于等于d设；若是，则通风机模式关闭，加湿关闭，处于图3中的IV区，此时，空调器的压缩机启动；反之，判断是否满足连续3min检测得T外＜T设，若是，则处于图3中的通风I区；或，判断是否满足连续3min检测得T外≥T设&H外＜H设，若是，则处于图3中的通风加湿II区；或，判断是否满足连续3min检测得H外H设&(T外-T设)×1.005d设-d外×2.5＜η，则处于图3中的通风III区。
在一种可选的实施例中，基于当前时刻通风机的运行模式以及下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式，包括：基于第一环境参数确定当前时刻室外机所在环境的当前含湿量；基于通过联动控制策略，确定在当前含湿量下通风机的运行模式；当通风机处于关闭模式时，启动空调器的压缩机；当通风机处于开启模式，并在通风机在上一时刻为通风加湿模式且下一时刻为通风模式时，控制水泵关闭；当通风机处于开启模式时，并在通风机在上一时刻为通风加湿模式且下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵保持开启；当通风机处于开启模式，并在通风机在上一时刻为通风模式且下一时刻为通风模式时，控制水泵关闭；当通风机处于开启模式，并在通风机在上一时刻为通风模式且下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵保持开启。
图5是根据本发明实施例的可选的的空调器与通风机的联动控制方法的流程图，如图5所示，预设室外干球温度T设，室外相对湿度H设，室外含湿量d设。其中，三者之间的关系如下第一公式和第二公式：Pqb＝0.1001974×T3-2.913509×T2+146.5131×T-234.5457，Pqb表示饱和蒸汽分压力，T表示室外温度值；d＝0.6221×Pqb×H/100/(101325-Pqb×H/100)，d表示室外含湿量，H表示室外相对湿度。即，在本发明实施例中，可以通过第一公式和第二公式来计算室外含湿量。接着记录当前时刻的室外干球温度T外，室外相对湿度H外；根据第一公式和第二公式，计算当前时刻的室外含湿量d外；由通风机与空调器联动的控制策略，确定当前时刻的通风机模式；判断当前时刻的模式为通风机关闭，若是则通风机模式关闭，加湿关闭IV区，空调器的压缩机运行，反之，则使用训练好的ARMA模式预测下一时刻的室外干球温度T外和室外相对湿度H外；并计算下一时刻的室外含湿量d外，由通风机与空调联动的控制策略，预测下一时刻通风机模式；判断上一时刻通风机模式是否为通风加湿，若是，则判断下一时刻通风机模式是否为通风，若是，水泵提前关闭，否则水泵不关闭；判断上一时刻通风机模式不为通风加湿，则判断下一时刻通风机模式是否为通风，若是，水泵打开，否则水泵关闭。
通过本发明实施例提供的空调器与通风机的联动控制方法，预先设置好联动控制策略，然后采集室外工况数据，预测下一时刻对应的通风机模式，提前指导水泵开闭，有效指导节能方向，并且不会增加下一时刻的室内湿负荷，也不会影响下一时刻用户体验。
实施例2
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空调器与通风机的联动控制装置，图6是根据本发明实施例的空调器与通风机的联动控制装置的示意图，如图6所示，该空调器与通风机的联动控制装置包括：获取单元61，第一确定单元63，第二确定单元65，第三确定单元67以及第四确定单元69。下面对该空调器与通风机的联动控制装置进行说明。
获取单元61，用于获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，其中，第一环境参数包括：室外机所在环境的第一室外温度值，室外机所在环境的第一室外相对湿度值。
第一确定单元63，用于利用第一环境参数通过预测模型，确定当前时刻的下一时刻的第二环境参数，其中，预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括：第一环境参数和与第一环境参数对应的第二环境参数。
第二确定单元65，用于基于第二环境参数确定室外机所在环境在下一时刻的室外含湿量。
第三确定单元67，用于通过联动控制策略，确定与下一时刻的室外含湿量对应的通风机的运行模式，其中，通过联动控制策略为基于预设环境参数与室外机所在环境的室外环境参数的数值关系预先确定的。
第四确定单元69，用于基于当前时刻通风机的运行模式以及下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式。
此处需要说明的是，上述获取单元61，第一确定单元63，第二确定单元65，第三确定单元67以及第四确定单元69对应于实施例1中的步骤S102至S110，上述单元与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述单元作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
由上可知，在本申请上述实施例中，可以利用获取单元获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，其中，第一环境参数包括：室外机所在环境的第一室外温度值，室外机所在环境的第一室外相对湿度值；然后利用第一确定单元利用第一环境参数通过预测模型，确定当前时刻的下一时刻的第二环境参数，其中，预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括：第一环境参数和与第一环境参数对应的第二环境参数；接着利用第二确定单元基于第二环境参数确定室外机所在环境在下一时刻的室外含湿量；并利用第三确定单元通过联动控制策略，确定与下一时刻的室外含湿量对应的通风机的运行模式，其中，通过联动控制策略为基于预设环境参数与室外机所在环境的室外环境参数的数值关系预先确定的；以及利用第四确定单元基于当前时刻通风机的运行模式以及下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式。通过本发明实施例提供的空调器与通风机的联动控制装置，实现了根据预测模型以及通过联动控制策略，提前预测下一时刻通风机的运行模式，以指导空调器以及水泵的开闭的目的，达到了对空气调节设备进行联动控制的合理性的技术效果，并有效降低了能耗，进而解决了相关技术中空气调节设备的联动控制不够合理，耗能较大的技术问题。
在一种可选的实施例中，获取单元，包括：设定模块，用于设定环境采集设备的数据采集周期；第一控制模块，用于控制环境采集设备按照数据采集周期采集室外机所在环境的第一环境参数。
在一种可选的实施例中，该空调器与通风机的联动控制装置还包括：采集单元，用于在利用第一环境参数通过预测模型，确定当前时刻的下一时刻的第二环境参数之前，采集历史时间段内室外机所在环境的历史环境参数；分析单元，用于对历史环境参数进行数据分析处理，得到历史环境参数的变化周期；平稳化处理模块，用于基于变化周期对历史环境参数进行平稳化处理，得到平稳化处理后的历史环境参数；训练模块，用于将平稳化处理后的历史环境参数输入至自回归滑动平均ARMA模型，以对ARMA模型进行训练，得到预测模型。
在一种可选的实施例中，该空调器与通风机的联动控制装置还包括：第五确定单元，用于在通过联动控制策略，确定与下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式之前，确定通过联动控制策略；其中，第五确定单元包括：获取模块，用于获取预设环境参数以及室外环境参数，其中，预设环境参数包括：预设温度值，预设相对湿度值，预设室外含湿量，室外环境参数包括：室外温度值，室外相对湿度值，室外含湿量；第一确定模块，用于当预设环境参数与室外环境参数满足第一预设条件时，确定通风机为通风模式，其中，第一预设条件为：预设时间段内，室外温度值小于预设温度值，并且室外含湿量小于预设室外含湿量；第二确定模块，用于当预设环境参数与室外环境参数满足第二预设条件时，确定通风机为通风加湿模式，其中，第二预设条件为：预设时间段内，室外温度值不小于预设温度值，室外含湿量小于预设室外含湿量，并且室外相对湿度值小于预设相对湿度值；第三确定模块，用于当预设环境参数与室外环境参数满足第三预设条件时，确定通风机为通风模式，其中，第三预设条件为：预设时间段内，室外含湿量小于预设室外含湿量，室外含湿量大于预设室外含湿量，并且空调器对应的机组去除显热与去除潜热效率的倍数小于预定倍数；第四确定模块，用于当预设环境参数与室外环境参数满足第四预设条件时，确定通风机为关闭模式，空调器为启动模式。
在一种可选的实施例中，第四确定单元，包括：第五确定模块，用于基于第一环境参数确定当前时刻室外机所在环境的当前含湿量；第六确定模块，用于基于通过联动控制策略，确定在当前含湿量下通风机的运行模式；启动模块，用于当通风机处于关闭模式时，启动空调器的压缩机；第一控制模块，用于当通风机处于开启模式，并在通风机在上一时刻为通风加湿模式且下一时刻为通风模式时，控制水泵关闭；第二控制模块，用于当通风机处于开启模式时，并在通风机在上一时刻为通风模式且下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵保持开启；第三控制模块，用于当通风机处于开启模式，并在通风机在上一时刻为通风模式且下一时刻为通风模式时，控制水泵关闭；第四控制模块，用于当通风机处于开启模式，并在通风机在上一时刻为通风模式且下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵保持开启。
实施例3
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空调器与通风机的联动控制系统，使用上述中任意一项的空调器与通风机的联动控制方法。
实施例4
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序被处理器运行时控制计算机存储介质所在设备执行上述中任意一项的空调器与通风机的联动控制方法。
实施例5
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行计算机程序，其中，计算机程序运行时执行上述中任意一项的空调器与通风机的联动控制方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种空调器与通风机的联动控制方法，其特征在于，包括：
获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，其中，所述第一环境参数包括：所述室外机所在环境的第一室外温度值，所述室外机所在环境的第一室外相对湿度值；
利用所述第一环境参数通过预测模型，确定所述当前时刻的下一时刻的第二环境参数，其中，所述预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：第一环境参数和与所述第一环境参数对应的第二环境参数；
基于所述第二环境参数确定所述室外机所在环境在所述下一时刻的室外含湿量；
通过联动控制策略，确定与所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机的运行模式，其中，所述通过联动控制策略为基于预设环境参数与所述室外机所在环境的室外环境参数的数值关系预先确定的；
基于所述当前时刻所述通风机的运行模式以及所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式；
其中，基于所述当前时刻所述通风机的运行模式以及所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式，包括：
基于所述第一环境参数确定当前时刻所述室外机所在环境的当前含湿量；
基于所述通过联动控制策略，确定在所述当前含湿量下所述通风机的运行模式；
当通风机处于关闭模式时，启动所述空调器的压缩机；
当所述通风机处于开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风加湿模式且所述下一时刻为通风模式时，控制水泵关闭；
当所述通风机处于开启模式时，并在所述通风机在上一时刻为通风加湿模式且所述下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵保持开启；
当所述通风机处于开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风模式且所述下一时刻为通风模式时，控制水泵保持关闭；
当所述通风机处于开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风模式且所述下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵开启。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，包括：
设定环境采集设备的数据采集周期；
控制所述环境采集设备按照所述数据采集周期采集所述室外机所在环境的第一环境参数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述第一环境参数通过预测模型，确定所述当前时刻的下一时刻的第二环境参数之前，还包括：
采集历史时间段内所述室外机所在环境的历史环境参数；
对所述历史环境参数进行数据分析处理，得到所述历史环境参数的变化周期；
基于所述变化周期对所述历史环境参数进行平稳化处理，得到平稳化处理后的历史环境参数；
将平稳化处理后的历史环境参数输入至自回归滑动平均ARMA模型，以对所述ARMA模型进行训练，得到所述预测模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过联动控制策略，确定与所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式之前，还包括：确定所述通过联动控制策略；
其中，确定所述通过联动控制策略包括：
获取所述预设环境参数以及所述室外环境参数，其中，所述预设环境参数包括：预设温度值，预设相对湿度值，预设室外含湿量，所述室外环境参数包括：室外温度值，室外相对湿度值，室外含湿量；
当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第一预设条件时，确定所述通风机为通风模式，其中，所述第一预设条件为：预设时间段内，所述室外温度值小于所述预设温度值，并且所述室外含湿量小于所述预设室外含湿量；
当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第二预设条件时，确定所述通风机为通风加湿模式，其中，所述第二预设条件为：预设时间段内，所述室外温度值不小于所述预设温度值，所述室外含湿量小于所述预设室外含湿量，并且所述室外相对湿度值小于所述预设相对湿度值；
当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第三预设条件时，确定所述通风机为通风模式，其中，所述第三预设条件为：预设时间段内，所述室外含湿量小于所述预设室外含湿量，所述室外相对湿度值大于所述预设相对湿度值，并且所述空调器对应的机组去除显热与去除潜热效率的倍数小于预定倍数，所述空调器对应的机组去除显热与去除潜热效率的倍数通过以下方式确定:
Figure FDA0003160707200000031
Figure FDA0003160707200000032
η表示所述空调器对应的机组去除显热与去除潜热效率的倍数，T外表示所述室外温度值、T设表示所述预设温度值、d设表示所述预设室外含湿量，d外所述室外含湿量；
当所述预设环境参数与所述室外环境参数满足第四预设条件时，确定所述通风机为关闭模式，所述空调器为启动模式，其中，所述第四预设条件为：所述室外含湿量不小于所述预设室外含湿量。
5.一种空调器与通风机的联动控制装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数，其中，所述第一环境参数包括：所述室外机所在环境的第一室外温度值，所述室外机所在环境的第一室外相对湿度值；
第一确定单元，用于利用所述第一环境参数通过预测模型，确定所述当前时刻的下一时刻的第二环境参数，其中，所述预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：第一环境参数和与所述第一环境参数对应的第二环境参数；
第二确定单元，用于基于所述第二环境参数确定所述室外机所在环境在所述下一时刻的室外含湿量；
第三确定单元，用于通过联动控制策略，确定与所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机的运行模式，其中，所述通过联动控制策略为基于预设环境参数与所述室外机所在环境的室外环境参数的数值关系预先确定的；
第四确定单元，用于基于所述当前时刻所述通风机的运行模式以及所述下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式；
其中，所述第四确定单元，包括：第五确定模块，用于基于所述第一环境参数确定当前时刻所述室外机所在环境的当前含湿量；第六确定模块，用于基于所述通过联动控制策略，确定在所述当前含湿量下所述通风机的运行模式；启动模块，用于当通风机处于关闭模式时，启动所述空调器的压缩机；第一控制模块，用于当所述通风机处于开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风加湿模式且所述下一时刻为通风模式时，控制水泵关闭；第二控制模块，用于当所述通风机处于开启模式时，并在所述通风机在上一时刻为通风加湿模式且所述下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵保持开启；第三控制模块，用于当所述通风机处于开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风模式且所述下一时刻为通风模式时，控制水泵保持关闭；第四控制模块，用于当所述通风机处于保持开启模式，并在所述通风机在上一时刻为通风模式且所述下一时刻为通风加湿模式时，控制水泵开启。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取单元，包括：
设定模块，用于设定环境采集设备的数据采集周期；
第一控制模块，用于控制所述环境采集设备按照所述数据采集周期采集所述室外机所在环境的第一环境参数。
7.一种空调器与通风机的联动控制系统，其特征在于，使用上述权利要求1至5中任意一项所述的空调器与通风机的联动控制方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机存储介质所在设备执行权利要求1至4中任意一项所述的空调器与通风机的联动控制方法。
9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行计算机程序，其中，所述计算机程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的空调器与通风机的联动控制方法。
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