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CN111862433A - 一种无感通行支付方法及装置 - Google Patents

一种无感通行支付方法及装置 Download PDF

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CN111862433A CN202010730831.XA CN202010730831A CN111862433A CN 111862433 A CN111862433 A CN 111862433A CN 202010730831 A CN202010730831 A CN 202010730831A CN 111862433 A CN111862433 A CN 111862433A
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拜正斌
严军
王文军
欧阳黎烜
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Abstract

本发明涉及一种无感通行支付方法及装置，包括：移动注册与支付绑定模块、入口人脸图像采集模块、出口人脸图像采集模块、异常通行稽查模块和无感支付分析计算平台；所述入口人脸图像采集模块采集消费者在无感入口区域的人脸图像信息并传送至无感支付分析计算平台；所述出口人脸图像采集模块采集消费者在无感出口区域的人脸图像信息并传送至无感支付分析计算平台；所述注册与支付绑定模块将注册与支付信息发送到后台动态计算平台。本发明的至少两级人脸图像识别摄像头对人脸图像的采集，提高了人脸图像识别精度，保证了准确率；同时对于非合规付费人员的处理，降低了风险。

Description

一种无感通行支付方法及装置
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种无感支付方法及装置。
背景技术
随着图像人脸识别技术的不断完善及电子支付技术的成熟，在各通道收费场所人们普遍使用扫描二维码或刷交通卡的支付方式，降低了消费者在通道的进出速度，容易产生拥堵的情况，降低了消费者的购物消费质量。并且现有一次图像信息对比可能会出现对比精度不够的情况，造成扣费不准确或者错误扣费。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种无感通行支付方法及装置。
一种无感通行支付方法，包括如下步骤：
注册与支付绑定操作：
S11：消费者使用移动终端APP完成互联网支付授权；
S12：消费者使用移动终端APP采集消费者人脸图像并上传至数据库服务器的人脸图像数据库；
S13：完成人脸图像绑定；
提取无感入口区域人脸图像信息：
S21：采集无感入口区域所有消费者人脸图像信息，并通过通信单元依次上传至人工智能服务器；
S22：人工智能服务器将接收到的人脸图像信息，进行人脸故意遮挡假活体等异常情况稽查分析，并将分析结果通过通信单元下发至异常通行稽查模块；同时人工智能服务器将接收到的符合验证要求的人脸图像信息与数据库服务器的人脸图像数据库进行多级对比确认；
S23：人工智能服务器根据比对结果自动进行同一人员数据聚合与身份认证；
S24：人工智能服务器根据对比认证结果将消费者的入站时间信息和入站位置信息传送至数据库服务器对应的消费者消费信息数据库；
向消费者发送入站信息：
S31：通过通信单元将消费者入站的时间信息和位置信息发送至消费者移动终端的APP上
提取无感出口区域人脸图像信息：
S41：采集无感出口区域所有消费者人脸图像信息并上传至人工智能服务器；
S42：人工智能服务器将接收到的人脸图像信息与数据库服务器的人脸图像数据库进行多级对比；
S43：人工智能服务器根据比对结果自动进行同一人员数据聚合与身份认证；
S44：人工智能服务器根据对比认证结果将消费者的出站时间信息和出站位置信息传送至数据库服务器的消费者信息数据库；
消费者行程OD匹配：
S51：行程匹配计算服务器根据人工智能服务器的人脸图像信息对比结果从数据库服务器提取对应消费者的出入站时间信息和出入站位置信息；
S52：行程匹配计算服务器根据获取到的时间信息和位置信息生成消费者行程OD；
生成扣费信息并扣费：
S61：行程匹配计算服务器根据消费者行程OD进行异常分析；若行程OD异常或余额异常，则通过通信单元向异常通行稽查模块发送异常信息；若行程OD无异常，则根据行程OD扣费并生成扣费信息发送给消费者移动终端APP；
S62：异常通行稽查模块追踪分析并处置OD匹配异常信息。
进一步的，一种无感通行支付方法，所述消费者人脸图像信息的采集包括通过设置于无感入口区域的人脸图像识别设备采集无感入口区域的消费者人脸图像信息，和设置于无感出口区域的人脸图像识别设备，采集无感出口区域的消费者人脸图像信息。
进一步的，所述的人脸图像识别设备设置于无感入口区域，通过主动刷脸采集或无感被动人脸信息采集人脸图像信息，并通过通信单元上传至人工智能服务器。
进一步的，一种无感通行支付方法，所述异常稽查模块对OD匹配异常信息的处理包括，若行程匹配计算服务器生成的扣费信息中，消费者的实际消费费用大于消费者余额时，向出口处的非合规处理终端发出提示，进入非合规处理，所述非合规处理包括现场处理和互联网处理。
进一步的，一种无感通行支付方法，所述现场处理包括：
A11：服务提供商人为介入，找到非合规消费者；
A12：若消费者配合处理，处理后放行；若消费者不配合处理，则上报并记录在消费者档案。
进一步的，一种无感通行支付方法，所述互联网处理包括：
A21：通过短信/APP方式通知消费者非合规行为，请消费者配合处理；
A22：消费者配合处理后，为消费者消除本次非合规记录；消费者不配合或者未及时支付超额费用，则强制从第三方扣费，消除本次非合规记录，但对本次消费行为备注；消费者不配合或者未及时支付超额费用且无法强制扣费的，则上报并记录在消费者档案。
进一步的，一种无感通行支付方法，所述消费者档案用于诚信评估，评估结果将提供给服务提供商决策后期是否继续提供服务。
一种无感通行支付装置，包括：移动注册与支付绑定模块、入口人脸图像采集模块、出口人脸图像采集模块、异常通行稽查模块和无感支付分析计算平台；所述入口人脸图像采集模块采集消费者在无感入口区域的人脸图像信息并传送至无感支付分析计算平台；所述出口人脸图像采集模块采集消费者在无感出口区域的人脸图像信息并传送至无感支付分析计算平台；所述注册与支付绑定模块将注册与支付信息发送到后台动态计算平台。
进一步的，一种无感通行支付装置，所述无感支付分析计算平台包括人工智能服务器、行程匹配计算服务器、数据库服务器和通信单元。
进一步的，一种无感通行支付装置，所述入口人脸图像采集模块和所述出口人脸图像采集模块的人脸图像采集设备可以为闸机PAD/立柱式抓拍机/吊挂式摄像机。
本发明达到的有益效果：
1.本发明的多级人脸图像识别摄像头对人脸图像的采集，提高了人脸图像识别精度，保证了准确率。
2.本发明的对于非合规付费人员的处理，降低了风险。
3.本发明的无感支付装置，避免了通道收费口出现拥堵的情况，使消费者得到良好的购物、消费体验。
附图说明
图1是本发明的支付装置原理框图。
图2是本发明的支付方法流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技巧方案及优点更加清楚明白，下面将结合本发明实例中的附图，对本发明实例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例
在本实施例中，如图1所示，一种无感通行支付装置，包括：移动注册与支付绑定模块、入口人脸图像采集模块、出口人脸图像采集模块、异常通行稽查模块和无感支付分析计算平台；所述入口人脸图像采集模块采集消费者在无感入口区域的人脸图像信息并传送至无感支付分析计算平台；所述出口人脸图像采集模块采集消费者在无感出口区域的人脸图像信息并传送至无感支付分析计算平台；所述注册与支付绑定模块将注册与支付信息发送到后台动态计算平台。
本实施例中，一种无感通行支付装置，所述无感支付分析计算平台包括人工智能服务器、行程匹配计算服务器、数据库服务器和通信单元。
本实施例中，一种无感通行支付装置，所述入口人脸图像采集模块和所述出口人脸图像采集模块的人脸图像采集设备可以为闸机PAD/立柱式抓拍机/吊挂式摄像机。
在本实施例中，如图2所示，一种无感通行支付方法，包括如下步骤：
注册与支付绑定操作：
S11：消费者使用移动终端APP完成互联网支付授权；
S12：消费者使用移动终端APP采集消费者人脸图像并上传至数据库服务器的人脸图像数据库；
S13：完成人脸图像绑定；
提取无感入口区域人脸图像信息：
S21：采集无感入口区域所有消费者人脸图像信息，并通过通信单元依次上传至人工智能服务器；
S22：人工智能服务器将接收到的人脸图像信息，进行人脸故意遮挡假活体等异常情况稽查分析，并将分析结果通过通信单元下发至异常通行稽查模块；同时人工智能服务器将接收到的符合验证要求的人脸图像信息与数据库服务器的人脸图像数据库进行多级对比确认；
S23：人工智能服务器根据比对结果自动进行同一人员数据聚合与身份认证；
S24：人工智能服务器根据对比认证结果将消费者的入站时间信息和入站位置信息传送至数据库服务器对应的消费者消费信息数据库；
向消费者发送入站信息：
S31：通过通信单元将消费者入站的时间信息和位置信息发送至消费者移动终端的APP上
提取无感出口区域人脸图像信息：
S41：采集无感出口区域所有消费者人脸图像信息并上传至人工智能服务器；
S42：人工智能服务器将接收到的人脸图像信息与数据库服务器的人脸图像数据库进行多级对比；
S43：人工智能服务器根据比对结果自动进行同一人员数据聚合与身份认证；
S44：人工智能服务器根据对比认证结果将消费者的出站时间信息和出站位置信息传送至数据库服务器的消费者信息数据库；
消费者行程OD匹配：
S51：行程匹配计算服务器根据人工智能服务器的人脸图像信息对比结果从数据库服务器提取对应消费者的出入站时间信息和出入站位置信息；
S52：行程匹配计算服务器根据获取到的时间信息和位置信息生成消费者行程OD；
生成扣费信息并扣费：
S61：行程匹配计算服务器根据消费者行程OD进行异常分析；若行程OD异常或余额异常，则通过通信单元向异常通行稽查模块发送异常信息；若行程OD无异常，则根据行程OD扣费并生成扣费信息发送给消费者移动终端APP；
S62：异常通行稽查模块追踪分析并处置OD匹配异常信息。
本实施例中，一种无感通行支付方法，所述消费者人脸图像信息的采集包括通过设置于无感入口区域的人脸图像识别设备采集无感入口区域的消费者人脸图像信息，和设置于无感出口区域的人脸图像识别设备，采集无感出口区域的消费者人脸图像信息。
在本实施例中，所述的人脸图像识别设备设置于无感入口区域，通过主动刷脸采集或无感被动人脸信息采集人脸图像信息，并通过通信单元上传至人工智能服务器。
本实施例中，一种无感通行支付方法，所述异常稽查模块对OD匹配异常信息的处理包括，若行程匹配计算服务器生成的扣费信息中，消费者的实际消费费用大于消费者余额时，向出口处的非合规处理终端发出提示，进入非合规处理，所述非合规处理包括现场处理和互联网处理。
本实施例中，一种无感通行支付方法，所述现场处理包括：
A11：服务提供商人为介入，找到非合规消费者；
A12：若消费者配合处理，处理后放行；若消费者不配合处理，则上报并记录在消费者档案。
本实施例中，一种无感通行支付方法，所述互联网处理包括：
A21：通过短信/APP方式通知消费者非合规行为，请消费者配合处理；
A22：消费者配合处理后，为消费者消除本次非合规记录；消费者不配合或者未及时支付超额费用，则强制从第三方扣费，消除本次非合规记录，但对本次消费行为备注；消费者不配合或者未及时支付超额费用且无法强制扣费的，则上报并记录在消费者档案。
本实施例中，一种无感通行支付方法，所述消费者档案用于诚信评估，评估结果将提供给服务提供商决策后期是否继续提供服务。

Claims (10)

1.一种无感通行支付方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
注册与支付绑定操作：
S11：消费者使用移动终端APP完成互联网支付授权；
S12：消费者使用移动终端APP采集消费者人脸图像并上传至数据库服务器的人脸图像数据库；
S13：完成人脸图像绑定；
提取无感入口区域人脸图像信息：
S21：采集无感入口区域所有消费者人脸图像信息，并通过通信单元依次上传至人工智能服务器；
S22：人工智能服务器将接收到的人脸图像信息，进行人脸故意遮挡假活体等异常情况稽查分析，并将分析结果通过通信单元下发至异常通行稽查模块；同时人工智能服务器将接收到的符合验证要求的人脸图像信息与数据库服务器的人脸图像数据库进行多级对比确认；
S23：人工智能服务器根据比对结果自动进行同一人员数据聚合与身份认证；
S24：人工智能服务器根据对比认证结果将消费者的入站时间信息和入站位置信息传送至数据库服务器对应的消费者消费信息数据库；
向消费者发送入站信息：
S31：通过通信单元将消费者入站的时间信息和位置信息发送至消费者移动终端的APP上
提取无感出口区域人脸图像信息：
S41：采集无感出口区域所有消费者人脸图像信息并上传至人工智能服务器；
S42：人工智能服务器将接收到的人脸图像信息与数据库服务器的人脸图像数据库进行多级对比；
S43：人工智能服务器根据比对结果自动进行同一人员数据聚合与身份认证；
S44：人工智能服务器根据对比认证结果将消费者的出站时间信息和出站位置信息传送至数据库服务器的消费者信息数据库；
消费者行程OD匹配：
S51：行程匹配计算服务器根据人工智能服务器的人脸图像信息对比结果从数据库服务器提取对应消费者的出入站时间信息和出入站位置信息；
S52：行程匹配计算服务器根据获取到的时间信息和位置信息生成消费者行程OD；
生成扣费信息并扣费：
S61：行程匹配计算服务器根据消费者行程OD进行异常分析；若行程OD异常或余额异常，则通过通信单元向异常通行稽查模块发送异常信息；若行程OD无异常，则根据行程OD扣费并生成扣费信息发送给消费者移动终端APP；
S62：异常通行稽查模块追踪分析并处置OD匹配异常信息。
2.根据权利要求1所述的一种无感通行支付方法，其特征在于，所述消费者人脸图像信息的采集包括通过设置于无感入口区域的人脸图像识别设备采集无感入口区域的消费者人脸图像信息，和设置于无感出口区域的人脸图像识别设备，采集无感出口区域的消费者人脸图像信息。
3.根据权利要求2所述的一种无感通行支付方法，其特征在于，所述的人脸图像识别设备设置于无感入口区域，通过主动刷脸采集或无感被动人脸信息采集人脸图像信息，并通过通信单元上传至人工智能服务器。
4.根据权利要求1所述的一种无感通行支付方法，其特征在于，所述异常稽查模块对OD匹配异常信息的处理包括，若行程匹配计算服务器生成的扣费信息中，消费者的实际消费费用大于消费者余额时，向出口处的非合规处理终端发出提示，进入非合规处理，所述非合规处理包括现场处理和互联网处理。
5.根据权利要求4所述的一种无感通行支付方法，其特征在于，所述现场处理包括：
A11：服务提供商人为介入，找到非合规消费者；
A12：若消费者配合处理，处理后放行；若消费者不配合处理，则上报并记录在消费者档案。
6.根据权利要求4所述的一种无感通行支付方法，其特征在于，所述互联网处理包括：
A21：通过短信/APP方式通知消费者非合规行为，请消费者配合处理；
A22：消费者配合处理后，为消费者消除本次非合规记录；消费者不配合或者未及时支付超额费用，则强制从第三方扣费，消除本次非合规记录，但对本次消费行为备注；消费者不配合或者未及时支付超额费用且无法强制扣费的，则上报并记录在消费者档案。
7.根据权利要求5或6所述的一种无感通行支付方法，其特征在于，所述消费者档案用于诚信评估，评估结果将提供给服务提供商决策后期是否继续提供服务。
8.一种无感通行支付装置，其特征在于，所述装置包括：移动注册与支付绑定模块、入口人脸图像采集模块、出口人脸图像采集模块、异常通行稽查模块和无感支付分析计算平台；所述入口人脸图像采集模块采集消费者在无感入口区域的人脸图像信息并传送至无感支付分析计算平台；所述出口人脸图像采集模块采集消费者在无感出口区域的人脸图像信息并传送至无感支付分析计算平台；所述注册与支付绑定模块将注册与支付信息发送到后台动态计算平台。
9.根据权利要求8所述的一种无感通行支付装置，其特征在于，所述无感支付分析计算平台包括人工智能服务器、行程匹配计算服务器、数据库服务器和通信单元。
10.根据权利要求8所述的一种无感通行支付装置，其特征在于，所述入口人脸图像采集模块和所述出口人脸图像采集模块的人脸图像采集设备可以为闸机PAD/立柱式抓拍机/吊挂式摄像机。
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