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CN111866995A - 一种基于微信小程序的智能设备配网方法及系统 - Google Patents

一种基于微信小程序的智能设备配网方法及系统 Download PDF

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CN111866995A
CN111866995A CN202010727097.1A CN202010727097A CN111866995A CN 111866995 A CN111866995 A CN 111866995A CN 202010727097 A CN202010727097 A CN 202010727097A CN 111866995 A CN111866995 A CN 111866995A
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Guangyun Internet Of Things Technology Guangzhou Co ltd
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Abstract

本发明涉及无线通信技术领域，涉及一种基于微信小程序的智能设备配网方法及系统。本发明首先在检测到微信小程序发送的配网请求时获取智能设备的入网签名信息以及入网记录，其次提取入网签名信息的签名字段集以及入网记录的记录清单信息，然后基于每个数字签名及其对应的联网信息确定智能设备的设备安全指标并确定设备安全指标对应的网络安全等级，进而根据获取到的Wi‑Fi路由器的数据权限信息确定协议层特征信息以及数据转发路径，最后在确定出网络安全等级达到根据协议层特征信息和数据转发路径确定出的基准安全等级之后向Wi‑Fi路由器发送接入提示信息以实现将智能设备的一键配网。如此，能够避免智能设备和Wi‑Fi路由器在配网过程中的频繁交互，进而提高配网准确率和配网可靠性。

Description

一种基于微信小程序的智能设备配网方法及系统
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于微信小程序的智能设备配网方法及系统。
背景技术
随着通信技术的发展，无线网络的应用越来越广泛。Wi-Fi作为无线通信的一种主要实现方式，能够将智能设备以无线方式互相连接并实现智能设备的远距离信息传输和数据交互。
当智能设备接入一个新的Wi-Fi网络时，需要进行频繁的接入验证和接入操作，这样会存在以下两个技术问题。
（1）需要智能设备与Wi-Fi路由器进行多次交互，增加了智能设备的配网耗时，如果智能设备在配网操作过程中出现失误，会降低配网的准确率。
（2）在进行配网时，需要占用Wi-Fi路由器的内存资源，当同一时段内进行配网的智能设备的数量较多时，可能导致Wi-Fi路由器的内存资源不足而引起部分智能设备配网失败。
综上，现有的智能设备配网技术存在耗时长且准确率和可靠性低下的技术问题。
发明内容
为改善相关技术中存在的配网耗时长且准确率和可靠性低下的技术问题，本发明提供了一种基于微信小程序的智能设备配网方法及系统。
提供一种基于微信小程序的智能设备配网方法，包括以下步骤：
在检测到安装于智能设备中的微信小程序发送的配网请求时，获取所述智能设备的入网签名信息以及所述智能设备在设定时段内的入网记录；
提取所述入网签名信息的签名字段集以及所述入网记录的记录清单信息；其中，所述签名字段集中包括n个数字签名，所述记录清单信息中包括n条联网信息，每个数字签名对应一条联网信息，n为正整数；
基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级；
获取Wi-Fi路由器的数据权限信息并通过所述数据权限信息确定所述Wi-Fi路由器的协议层特征信息以及数据转发路径；
根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级，并在所述网络安全等级达到所述基准安全等级时向所述Wi-Fi路由器发送携带有所述智能设备的设备校验码的接入提示信息，以使得所述Wi-Fi路由器通过所述设备校验码将所述智能设备接入到所述Wi-Fi路由器对应的Wi-Fi网络中。
可选地，根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级，包括：
获取所述协议层特征信息中包括的所述Wi-Fi路由器与多个其他设备进行通信的协议信息，提取每条协议信息中的协议字段以及所述协议字段对应的字段签名；
根据所述字段签名将每个协议字段映射到所述数据转发路径中的对应的路径节点的节点信息集中，以得到每个协议字段在对应的节点信息集中的映射字段；确定所述映射字段与其对应的字段签名的之间的匹配度；
按照每个路径节点在所述数据转发路径中的保持时长对与所述路径节点对应的匹配度进行加权求和，得到所述Wi-Fi路由器的基准安全等级。
可选地，提取每条协议信息中的协议字段以及所述协议字段对应的字段签名，包括：
确定每条协议信息的字段拆分标识集并构建每条协议信息的协议层网络；其中，所述字段拆分标识集中包括多个具有拆分优先级的拆分标识，所述协议层网络中包括多个具有不同协议置信度的子网络；
获取所述拆分优先级的中位数，并从所述中位数所对应的多个第一拆分标识中确定出存在拆分权限的至少两个第二拆分标识；
根据所述第二拆分标识在每条协议信息中的位置对每条协议信息进行拆分得到多个信息字段；提取每个信息字段的字段描述特征，计算每个字段描述特征与预设描述特征之间的余弦距离并选取余弦距离最大的设定数量个字段描述特征对应的信息字段作为协议字段；
确定每个协议字段在其对应的协议信息的字节码文件的文件目录中的第一地址信息，解析所述第一地址信息得到与所述第一地址信息存在默认关联关系的第二地址信息，根据所述第一地址信息和所述第二地址信息之间的地址路径生成每个协议字段对应的字段签名。
可选地，基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，包括：
根据所述数字签名的签名随机数的随机数特征采用预设模型对所述数字签名进行聚类得到至少两个聚类集；其中，所述预设模型为多维特征均值模型，每个聚类集中的一个数字签名对应一个聚类元素；
将每个聚类集中的每个聚类元素对应的联网信息转换为信息流，并将每组信息流导入以表格行驶生成的设定文件中，按照设定文件对应的聚类集中的聚类元素的数量的大小顺序依次将每个设定文件加载到预设的识别线程中并通过运行所述识别线程得到每个设定文件对应的共有联网记录；其中，所述共有联网记录是相同聚类集中的不同聚类元素的联网信息之间存在重叠的联网记录；
基于每个数字签名及其对应的联网信息预生成多个用于表征所述智能设备的入网行为的行为数据包，将每个行为数据包进行节点化处理得到初始节点以及所述初始节点对应的第一节点指向信息；根据每个设定文件对应的共有联网记录对初始节点对应的第一节点指向信息进行修改得到第二节点指向信息，并基于所述初始节点和所述第二节点指向信息生成所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹。
可选地，基于所述初始节点和所述第二节点指向信息生成所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，包括：
根据所述第二节点指向信息将所述初始节点进行连线得到初始行为轨迹；
采用所述数字签名的签名随机数对应的加权系数对所述初始行为轨迹进行平滑处理得到所述入网行为轨迹。
可选地，从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级，包括：
按照设定步长对所述入网行为轨迹进行划分得到多个轨迹区间；
确定每个轨迹区间对应的所述智能设备的入网状态数据；
计算每组入网状态数据在所述入网行为轨迹对应的状态集合中的状态评价系数，并将所述状态评价系数按照其对应的轨迹区间的区间中心度组合成状态评价数组，将所述状态评价数组确定为所述设备安全指标；
提取所述设备安全指标对应指标特征信息，并在预设的安全检测列表中查找与所述指标特征信息相同的安全检测指标，将所述安全检测指标在所述安全检测列表对应的检测等级确定为所述设备安全指标的网络安全等级。
提供一种基于微信小程序的智能设备配网系统，包括智能设备、服务器和Wi-Fi路由器；所述服务器与所述智能设备、所述Wi-Fi路由器以及所述智能设备中安装的微信小程序通信；
所述微信小程序用于：向所述服务器发送配网请求；
所述服务器用于：
在检测到所述配网请求时，获取所述智能设备的入网签名信息以及所述智能设备在设定时段内的入网记录；
提取所述入网签名信息的签名字段集以及所述入网记录的记录清单信息；其中，所述签名字段集中包括n个数字签名，所述记录清单信息中包括n条联网信息，每个数字签名对应一条联网信息，n为正整数；
基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级；
获取Wi-Fi路由器的数据权限信息并通过所述数据权限信息确定所述Wi-Fi路由器的协议层特征信息以及数据转发路径；
根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级，并在所述网络安全等级达到所述基准安全等级时向所述Wi-Fi路由器发送携带有所述智能设备的设备校验码的接入提示信息；
所述Wi-Fi路由器用于：
通过所述设备校验码将所述智能设备接入到所述Wi-Fi路由器对应的Wi-Fi网络中。
可选地，所述服务器根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级具体包括：
获取所述协议层特征信息中包括的所述Wi-Fi路由器与多个其他设备进行通信的协议信息，提取每条协议信息中的协议字段以及所述协议字段对应的字段签名；
根据所述字段签名将每个协议字段映射到所述数据转发路径中的对应的路径节点的节点信息集中，以得到每个协议字段在对应的节点信息集中的映射字段；确定所述映射字段与其对应的字段签名的之间的匹配度；
按照每个路径节点在所述数据转发路径中的保持时长对与所述路径节点对应的匹配度进行加权求和，得到所述Wi-Fi路由器的基准安全等级。
可选地，所述服务器基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹包括：
根据所述数字签名的签名随机数的随机数特征采用预设模型对所述数字签名进行聚类得到至少两个聚类集；其中，所述预设模型为多维特征均值模型，每个聚类集中的一个数字签名对应一个聚类元素；
将每个聚类集中的每个聚类元素对应的联网信息转换为信息流，并将每组信息流导入以表格行驶生成的设定文件中，按照设定文件对应的聚类集中的聚类元素的数量的大小顺序依次将每个设定文件加载到预设的识别线程中并通过运行所述识别线程得到每个设定文件对应的共有联网记录；其中，所述共有联网记录是相同聚类集中的不同聚类元素的联网信息之间存在重叠的联网记录；
基于每个数字签名及其对应的联网信息预生成多个用于表征所述智能设备的入网行为的行为数据包，将每个行为数据包进行节点化处理得到初始节点以及所述初始节点对应的第一节点指向信息；根据每个设定文件对应的共有联网记录对初始节点对应的第一节点指向信息进行修改得到第二节点指向信息，并基于所述初始节点和所述第二节点指向信息生成所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹。
可选地，所述服务器从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级包括：
按照设定步长对所述入网行为轨迹进行划分得到多个轨迹区间；
确定每个轨迹区间对应的所述智能设备的入网状态数据；
计算每组入网状态数据在所述入网行为轨迹对应的状态集合中的状态评价系数，并将所述状态评价系数按照其对应的轨迹区间的区间中心度组合成状态评价数组，将所述状态评价数组确定为所述设备安全指标；
提取所述设备安全指标对应指标特征信息，并在预设的安全检测列表中查找与所述指标特征信息相同的安全检测指标，将所述安全检测指标在所述安全检测列表对应的检测等级确定为所述设备安全指标的网络安全等级。
本发明提供的基于微信小程序的智能设备配网方法及系统，首先在检测到微信小程序发送的配网请求时获取智能设备的入网签名信息以及入网记录，其次提取入网签名信息的签名字段集以及入网记录的记录清单信息，然后基于每个数字签名及其对应的联网信息确定智能设备的设备安全指标并确定设备安全指标对应的网络安全等级，进而根据获取到的Wi-Fi路由器的数据权限信息确定协议层特征信息以及数据转发路径，最后在确定出网络安全等级达到根据协议层特征信息和数据转发路径确定出的基准安全等级之后向Wi-Fi路由器发送接入提示信息以实现将智能设备的一键配网。如此，能够避免智能设备和Wi-Fi路由器在配网过程中的频繁交互，进而提高配网准确率和配网可靠性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是基于微信小程序的智能设备配网系统的系统架构示意图。
图2是基于微信小程序的智能设备配网方法的流程图。
图3是基于微信小程序的智能设备配网装置的功能模块框图。
图4是图1所示的系统中的服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为改善现有的智能设备配网技术存在的配网耗时长以及配网准确率和配网可靠性低下的问题，本发明实施例提供了一种基于微信小程序的智能设备配网方法及系统，能够通过微信小程序实现智能设备和Wi-Fi路由器的一键配网，这样能够有效减少配网耗时，避免智能设备和Wi-Fi路由器在配网过程中的频繁交互，进而提高配网准确率和配网可靠性。
为实现上述目的，请首先参阅图1，提供了一种基于微信小程序的智能设备配网系统100的系统架构示意图，所述智能配网系统100可以包括智能设备110、服务器120以及Wi-Fi路由器130。其中，服务器120分别与智能设备110和Wi-Fi路由器130通信，且智能设备110中安装有与服务器120通信的微信小程序140。在本实施例中，智能设备110可以是手机、平板电脑和笔记本电脑等，服务器120可以是微信小程序140对应的服务器。
在上述基础上，通过图1所示的智能设备配网系统100能够实现智能设备110和Wi-Fi路由器130的一键配网，提高配网速度、准确率和可靠性。详细地，请结合参阅图2，提供了一种基于微信小程序的智能设备配网方法，所述方法可以应用于图1中的服务器120，所述服务器120内集成有如图3所示的处理器121和网络接口122和存储器123，所述服务器120在执行上述方法时，处理器121通过网络接口122从存储器123中调取计算机程序，处理器121在执行计算机程序时实现如图2所示的步骤S210-步骤S250所描述的智能设备配网方法。
步骤S210，在检测到安装于智能设备中的微信小程序发送的配网请求时，获取所述智能设备的入网签名信息以及所述智能设备在设定时段内的入网记录。
在本实施例中，所述智能设备在接收到用户输入的第一操作指令时开启所述微信小程序，所述微信小程序在开启后并在接收用户输入的第二操作指令时向所述服务器发送所述配网请求。
在本实施例中，入网签名信息是智能设备在入网时的认证信息，入网记录中包括智能设备与其他路由器（有线或无线）的联网信息。
步骤S220，提取所述入网签名信息的签名字段集以及所述入网记录的记录清单信息；其中，所述签名字段集中包括n个数字签名，所述记录清单信息中包括n条联网信息，每个数字签名对应一条联网信息，n为正整数。
步骤S230，基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级。
在本实施例中，入网行为轨迹用于描述智能设备与不同路由器之间的交互行为数据，设备安全指标用于描述智能设备在入网过程中的数据安全性，网络安全等级则表征智能设备对路由器的数据安全性的影响。
步骤S240，获取Wi-Fi路由器的数据权限信息并通过所述数据权限信息确定所述Wi-Fi路由器的协议层特征信息以及数据转发路径。
在本实施例中，所述数据权限信息用于表征所述Wi-Fi路由器支持的数据处理权限，协议层特征信息为所述Wi-Fi路由器与其他设备进行通信的协议信息，数据转发路径表征所述Wi-Fi路由器转发不同设备之间交互的数据的路径信息。
步骤S250，根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级，并在所述网络安全等级达到所述基准安全等级时向所述Wi-Fi路由器发送携带有所述智能设备的设备校验码的接入提示信息，以使得所述Wi-Fi路由器通过所述设备校验码将所述智能设备接入到所述Wi-Fi路由器对应的Wi-Fi网络中。
可以理解，通过上述步骤S210-步骤S250，首先在检测到微信小程序发送的配网请求时获取智能设备的入网签名信息以及入网记录，其次提取入网签名信息的签名字段集以及入网记录的记录清单信息，然后基于每个数字签名及其对应的联网信息确定智能设备的设备安全指标并确定设备安全指标对应的网络安全等级，进而根据获取到的Wi-Fi路由器的数据权限信息确定协议层特征信息以及数据转发路径，最后在确定出网络安全等级达到根据协议层特征信息和数据转发路径确定出的基准安全等级之后向Wi-Fi路由器发送接入提示信息以实现将智能设备的一键配网。如此，能够避免智能设备和Wi-Fi路由器在配网过程中的频繁交互，进而提高配网准确率和配网可靠性。
在具体实施过程中，为了准确、可靠地确定确定Wi-Fi路由器的基准安全等级从而确保智能设备与Wi-Fi路由器的快速、安全地配网，步骤S250所描述的根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级，具体可以包括以下步骤S251-步骤S254所描述的内容。
步骤S251，获取所述协议层特征信息中包括的所述Wi-Fi路由器与多个其他设备进行通信的协议信息，提取每条协议信息中的协议字段以及所述协议字段对应的字段签名。
步骤S252，根据所述字段签名将每个协议字段映射到所述数据转发路径中的对应的路径节点的节点信息集中，以得到每个协议字段在对应的节点信息集中的映射字段；确定所述映射字段与其对应的字段签名的之间的匹配度。
步骤S253，按照每个路径节点在所述数据转发路径中的保持时长对与所述路径节点对应的匹配度进行加权求和，得到所述Wi-Fi路由器的基准安全等级。
在执行上述步骤S251-步骤S253所描述的内容时，能够将路径节点在数据转发路径中的保持时长考虑在内，从而在根据映射字段与其对应的字段签名的之间的匹配度计算基准安全等级时进行加权。这样能够准确、可靠地确定确定Wi-Fi路由器的基准安全等级从而确保智能设备与Wi-Fi路由器的快速、安全地配网。
在一个更为具体的实施方式中，为了准确地提取协议字段和字段签名从而准确地确定出Wi-Fi路由器的基准安全等级，步骤S251所描述的提取每条协议信息中的协议字段以及所述协议字段对应的字段签名，可以包括以下步骤S2511-步骤S2514所描述的内容。
步骤S2511，确定每条协议信息的字段拆分标识集并构建每条协议信息的协议层网络；其中，所述字段拆分标识集中包括多个具有拆分优先级的拆分标识，所述协议层网络中包括多个具有不同协议置信度的子网络。
步骤S2512，获取所述拆分优先级的中位数，并从所述中位数所对应的多个第一拆分标识中确定出存在拆分权限的至少两个第二拆分标识。
步骤S2513，根据所述第二拆分标识在每条协议信息中的位置对每条协议信息进行拆分得到多个信息字段；提取每个信息字段的字段描述特征，计算每个字段描述特征与预设描述特征之间的余弦距离并选取余弦距离最大的设定数量个字段描述特征对应的信息字段作为协议字段。
步骤S2514，确定每个协议字段在其对应的协议信息的字节码文件的文件目录中的第一地址信息，解析所述第一地址信息得到与所述第一地址信息存在默认关联关系的第二地址信息，根据所述第一地址信息和所述第二地址信息之间的地址路径生成每个协议字段对应的字段签名。
可以理解，通过上述步骤S2511-步骤S2514所描述的内容，能够准确地提取协议字段和字段签名从而准确地确定出Wi-Fi路由器的基准安全等级。
发明人在实施上述方法时发现，在确定入网行为轨迹时，常常出现入网行为轨迹发生中断的问题。发明人在对这个问题进行研究和分析之后发现，造成这个问题的主要原因是没有将不同数字签名的联网信息之间的关联性考虑在内，为改善上述问题，在步骤S230中，基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，具体可以包括以下步骤S2311-步骤S2313所描述的内容。
步骤S2311，根据所述数字签名的签名随机数的随机数特征采用预设模型对所述数字签名进行聚类得到至少两个聚类集；其中，所述预设模型为多维特征均值模型，每个聚类集中的一个数字签名对应一个聚类元素。
步骤S2312，将每个聚类集中的每个聚类元素对应的联网信息转换为信息流，并将每组信息流导入以表格行驶生成的设定文件中，按照设定文件对应的聚类集中的聚类元素的数量的大小顺序依次将每个设定文件加载到预设的识别线程中并通过运行所述识别线程得到每个设定文件对应的共有联网记录；其中，所述共有联网记录是相同聚类集中的不同聚类元素的联网信息之间存在重叠的联网记录。
步骤S2313，基于每个数字签名及其对应的联网信息预生成多个用于表征所述智能设备的入网行为的行为数据包，将每个行为数据包进行节点化处理得到初始节点以及所述初始节点对应的第一节点指向信息；根据每个设定文件对应的共有联网记录对初始节点对应的第一节点指向信息进行修改得到第二节点指向信息，并基于所述初始节点和所述第二节点指向信息生成所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹。
在具体实施过程中，基于上述步骤S2311-步骤S2313所描述的内容，能够将不同数字签名的联网信息之间的关联性考虑在内，从而在确定入网行为轨迹时避免入网行为轨迹发生中断，进而确保入网行为轨迹的完整性。
在上述基础上，步骤S2313所描述的基于所述初始节点和所述第二节点指向信息生成所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，具体可以包括以下步骤所描述的内容：根据所述第二节点指向信息将所述初始节点进行连线得到初始行为轨迹；采用所述数字签名的签名随机数对应的加权系数对所述初始行为轨迹进行平滑处理得到所述入网行为轨迹。如此，能够消除入网行为轨迹的噪声节点，确保入网行为轨迹的准确性。
在具体实施时，步骤S230所描述的从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级，具体可以包括以下步骤S2321-步骤S2324所描述的内容。
步骤S2321，按照设定步长对所述入网行为轨迹进行划分得到多个轨迹区间。
步骤S2322，确定每个轨迹区间对应的所述智能设备的入网状态数据。
步骤S2323，计算每组入网状态数据在所述入网行为轨迹对应的状态集合中的状态评价系数，并将所述状态评价系数按照其对应的轨迹区间的区间中心度组合成状态评价数组，将所述状态评价数组确定为所述设备安全指标。
步骤S2324，提取所述设备安全指标对应指标特征信息，并在预设的安全检测列表中查找与所述指标特征信息相同的安全检测指标，将所述安全检测指标在所述安全检测列表对应的检测等级确定为所述设备安全指标的网络安全等级。
在具体实施过程中，通过执行上述步骤S2321-步骤S2324所描述的内容，能够基于安全检测列表间接地确定设备安全指标的网络安全等级，这样能够确保网络安全等级的可信度。
可选地，为了确保协议层特征信息的准确性以及数据转发路径的完整性，步骤S240所描述的获取Wi-Fi路由器的数据权限信息并通过所述数据权限信息确定所述Wi-Fi路由器的协议层特征信息以及数据转发路径，具体可以包括以下步骤S241-步骤S244所描述的内容。
步骤S241，通过所述Wi-Fi路由器的权限认证接口向所述Wi-Fi路由器发送用于调取所述Wi-Fi服务器的数据权限信息的请求指令；其中，所述请求指令中携带有所述服务器的授权信息。
步骤S242，接收所述Wi-Fi路由器根据所述请求指令中的授权信息所整理出的数据权限信息；其中，所述数据权限信息包括Wi-Fi路由器的所有权限等级的信息。
步骤S243，将所述数据权限信息中每个权限等级下的数据访问记录列出，并建立数据访问记录清单；其中，所述数据访问记录清单中包括多个清单列表，每个清单列表具有不同的列表维度信息。
步骤S244，根据所述列表维度信息从所述数据权限信息中提取所述Wi-Fi路由器的协议层特征信息，并基于所述协议层特征信息在所述数据权限信息中的分布信息确定所述数据转发路径。
可以理解，通过上述步骤S241-步骤S244所描述的内容，能够确保协议层特征信息的准确性，从而基于协议层特征信息完整地确定出数据转发路径。
在一个可替换的实施方式中，步骤S244所描述的基于所述协议层特征信息在所述数据权限信息中的分布信息确定所述数据转发路径，具体可以包括以下步骤S2441-步骤S2444所描述的内容。
步骤S2441，提取所述协议层特征信息在所述数据权限信息中的分布信息的信息拓扑并确定所述分布信息的各协议信息包；基于所述信息拓扑确定出所述协议层特征信息对应的动态协议类别以及静态协议类别，并根据每个协议信息包中的配置脚本确定每个协议信息的类别是所述动态协议类别还是所述静态协议类别。
步骤S2442，基于所述协议层特征信息在所述动态协议类别下的协议信息包及其协议包封装信息确定所述协议层特征信息在静态协议类别下的各协议信息包与所述协议层特征信息在动态协议类别下的各协议信息包之间的信息重合度。
步骤S2443，根据所述信息重合度将所述协议层特征信息在所述静态协议类别下的与在所述动态协议类别下的协议信息包之间的信息重合度大于设定重合度的协议信息包划分到所述动态协议类别下。
步骤S2444，将所述动态协议类别下的协议信息包列出，并通过所述动态协议类别下的协议信息包之间的信息重合度对每个协议信息包设置协议优先级，按照所述协议优先级的大小顺序将所述动态协议类别下的协议信息包进行排序并根据排序结果确定所述数据转发路径。
可以理解，基于上述步骤S2441-步骤S2444，能够准确确定出数据转发路径，避免数据转发路径出现混乱。
基于上述同样的发明构思，还提供了一种基于微信小程序的智能设备配网系统100，在所述系统中，
所述微信小程序140用于：向所述服务器120发送配网请求；
所述服务器120用于：
在检测到所述配网请求时，获取所述智能设备110的入网签名信息以及所述智能设备在设定时段内的入网记录；
提取所述入网签名信息的签名字段集以及所述入网记录的记录清单信息；其中，所述签名字段集中包括n个数字签名，所述记录清单信息中包括n条联网信息，每个数字签名对应一条联网信息，n为正整数；
基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级；
获取Wi-Fi路由器130的数据权限信息并通过所述数据权限信息确定所述Wi-Fi路由器130的协议层特征信息以及数据转发路径；
根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器130的基准安全等级，并在所述网络安全等级达到所述基准安全等级时向所述Wi-Fi路由器130发送携带有所述智能设备110的设备校验码的接入提示信息；
所述Wi-Fi路由器130用于：
通过所述设备校验码将所述智能设备110接入到所述Wi-Fi路由器130对应的Wi-Fi网络中。
可选地，所述服务器120根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级具体包括：
获取所述协议层特征信息中包括的所述Wi-Fi路由器与多个其他设备进行通信的协议信息，提取每条协议信息中的协议字段以及所述协议字段对应的字段签名；
根据所述字段签名将每个协议字段映射到所述数据转发路径中的对应的路径节点的节点信息集中，以得到每个协议字段在对应的节点信息集中的映射字段；确定所述映射字段与其对应的字段签名的之间的匹配度；
按照每个路径节点在所述数据转发路径中的保持时长对与所述路径节点对应的匹配度进行加权求和，得到所述Wi-Fi路由器的基准安全等级。
可选地，所述服务器120基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备110在所述设定时段内的入网行为轨迹包括：
根据所述数字签名的签名随机数的随机数特征采用预设模型对所述数字签名进行聚类得到至少两个聚类集；其中，所述预设模型为多维特征均值模型，每个聚类集中的一个数字签名对应一个聚类元素；
将每个聚类集中的每个聚类元素对应的联网信息转换为信息流，并将每组信息流导入以表格行驶生成的设定文件中，按照设定文件对应的聚类集中的聚类元素的数量的大小顺序依次将每个设定文件加载到预设的识别线程中并通过运行所述识别线程得到每个设定文件对应的共有联网记录；其中，所述共有联网记录是相同聚类集中的不同聚类元素的联网信息之间存在重叠的联网记录；
基于每个数字签名及其对应的联网信息预生成多个用于表征所述智能设备的入网行为的行为数据包，将每个行为数据包进行节点化处理得到初始节点以及所述初始节点对应的第一节点指向信息；根据每个设定文件对应的共有联网记录对初始节点对应的第一节点指向信息进行修改得到第二节点指向信息，并基于所述初始节点和所述第二节点指向信息生成所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹。
可选地，所述服务器120从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级包括：
按照设定步长对所述入网行为轨迹进行划分得到多个轨迹区间；
确定每个轨迹区间对应的所述智能设备的入网状态数据；
计算每组入网状态数据在所述入网行为轨迹对应的状态集合中的状态评价系数，并将所述状态评价系数按照其对应的轨迹区间的区间中心度组合成状态评价数组，将所述状态评价数组确定为所述设备安全指标；
提取所述设备安全指标对应指标特征信息，并在预设的安全检测列表中查找与所述指标特征信息相同的安全检测指标，将所述安全检测指标在所述安全检测列表对应的检测等级确定为所述设备安全指标的网络安全等级。
基于上述同样的发明构思，请结合参阅图3，还提供了基于微信小程序的智能设备配网装置300，所述装置应用于图1中的服务器120，具体包括以下功能模块：
请求检测模块310，用于在检测到安装于智能设备中的微信小程序发送的配网请求时，获取所述智能设备的入网签名信息以及所述智能设备在设定时段内的入网记录；
信息提取模块320，用于提取所述入网签名信息的签名字段集以及所述入网记录的记录清单信息；其中，所述签名字段集中包括n个数字签名，所述记录清单信息中包括n条联网信息，每个数字签名对应一条联网信息，n为正整数；
轨迹确定模块330，用于基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级；
路径确定模块340，用于获取Wi-Fi路由器的数据权限信息并通过所述数据权限信息确定所述Wi-Fi路由器的协议层特征信息以及数据转发路径；
配网指示模块350，用于根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级，并在所述网络安全等级达到所述基准安全等级时向所述Wi-Fi路由器发送携带有所述智能设备的设备校验码的接入提示信息，以使得所述Wi-Fi路由器通过所述设备校验码将所述智能设备接入到所述Wi-Fi路由器对应的Wi-Fi网络中。
关于上述功能模块的描述请参阅对图2所示的方法的描述，在此不作一一赘述。
在上述基础上，请结合参阅图4，提供了一种服务器120的硬件结构示意图，所述服务器120包括互相之间通信的处理器121和存储器122，所述处理器121从所述存储器122中调取计算机程序并通过运行所述计算机程序实现如图2所示的方法。
进一步地，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在图4中的存储器122中运行时实现如图2所示的方法。
综上，基于本实施例所提供的上述方案，首先在检测到微信小程序发送的配网请求时获取智能设备的入网签名信息以及入网记录，其次提取入网签名信息的签名字段集以及入网记录的记录清单信息，然后基于每个数字签名及其对应的联网信息确定智能设备的设备安全指标并确定设备安全指标对应的网络安全等级，进而根据获取到的Wi-Fi路由器的数据权限信息确定协议层特征信息以及数据转发路径，最后在确定出网络安全等级达到根据协议层特征信息和数据转发路径确定出的基准安全等级之后向Wi-Fi路由器发送接入提示信息以实现将智能设备的一键配网。如此，能够避免智能设备和Wi-Fi路由器在配网过程中的频繁交互，进而提高配网准确率和配网可靠性。

Claims (10)

1.一种基于微信小程序的智能设备配网方法，其特征在于，包括以下步骤：
在检测到安装于智能设备中的微信小程序发送的配网请求时，获取所述智能设备的入网签名信息以及所述智能设备在设定时段内的入网记录；
提取所述入网签名信息的签名字段集以及所述入网记录的记录清单信息；其中，所述签名字段集中包括n个数字签名，所述记录清单信息中包括n条联网信息，每个数字签名对应一条联网信息，n为正整数；
基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级；
获取Wi-Fi路由器的数据权限信息并通过所述数据权限信息确定所述Wi-Fi路由器的协议层特征信息以及数据转发路径；
根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级，并在所述网络安全等级达到所述基准安全等级时向所述Wi-Fi路由器发送携带有所述智能设备的设备校验码的接入提示信息，以使得所述Wi-Fi路由器通过所述设备校验码将所述智能设备接入到所述Wi-Fi路由器对应的Wi-Fi网络中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级，包括：
获取所述协议层特征信息中包括的所述Wi-Fi路由器与多个其他设备进行通信的协议信息，提取每条协议信息中的协议字段以及所述协议字段对应的字段签名；
根据所述字段签名将每个协议字段映射到所述数据转发路径中的对应的路径节点的节点信息集中，以得到每个协议字段在对应的节点信息集中的映射字段；确定所述映射字段与其对应的字段签名的之间的匹配度；
按照每个路径节点在所述数据转发路径中的保持时长对与所述路径节点对应的匹配度进行加权求和，得到所述Wi-Fi路由器的基准安全等级。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取每条协议信息中的协议字段以及所述协议字段对应的字段签名，包括：
确定每条协议信息的字段拆分标识集并构建每条协议信息的协议层网络；其中，所述字段拆分标识集中包括多个具有拆分优先级的拆分标识，所述协议层网络中包括多个具有不同协议置信度的子网络；
获取所述拆分优先级的中位数，并从所述中位数所对应的多个第一拆分标识中确定出存在拆分权限的至少两个第二拆分标识；
根据所述第二拆分标识在每条协议信息中的位置对每条协议信息进行拆分得到多个信息字段；提取每个信息字段的字段描述特征，计算每个字段描述特征与预设描述特征之间的余弦距离并选取余弦距离最大的设定数量个字段描述特征对应的信息字段作为协议字段；
确定每个协议字段在其对应的协议信息的字节码文件的文件目录中的第一地址信息，解析所述第一地址信息得到与所述第一地址信息存在默认关联关系的第二地址信息，根据所述第一地址信息和所述第二地址信息之间的地址路径生成每个协议字段对应的字段签名。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，包括：
根据所述数字签名的签名随机数的随机数特征采用预设模型对所述数字签名进行聚类得到至少两个聚类集；其中，所述预设模型为多维特征均值模型，每个聚类集中的一个数字签名对应一个聚类元素；
将每个聚类集中的每个聚类元素对应的联网信息转换为信息流，并将每组信息流导入以表格行驶生成的设定文件中，按照设定文件对应的聚类集中的聚类元素的数量的大小顺序依次将每个设定文件加载到预设的识别线程中并通过运行所述识别线程得到每个设定文件对应的共有联网记录；其中，所述共有联网记录是相同聚类集中的不同聚类元素的联网信息之间存在重叠的联网记录；
基于每个数字签名及其对应的联网信息预生成多个用于表征所述智能设备的入网行为的行为数据包，将每个行为数据包进行节点化处理得到初始节点以及所述初始节点对应的第一节点指向信息；根据每个设定文件对应的共有联网记录对初始节点对应的第一节点指向信息进行修改得到第二节点指向信息，并基于所述初始节点和所述第二节点指向信息生成所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述初始节点和所述第二节点指向信息生成所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，包括：
根据所述第二节点指向信息将所述初始节点进行连线得到初始行为轨迹；
采用所述数字签名的签名随机数对应的加权系数对所述初始行为轨迹进行平滑处理得到所述入网行为轨迹。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级，包括：
按照设定步长对所述入网行为轨迹进行划分得到多个轨迹区间；
确定每个轨迹区间对应的所述智能设备的入网状态数据；
计算每组入网状态数据在所述入网行为轨迹对应的状态集合中的状态评价系数，并将所述状态评价系数按照其对应的轨迹区间的区间中心度组合成状态评价数组，将所述状态评价数组确定为所述设备安全指标；
提取所述设备安全指标对应指标特征信息，并在预设的安全检测列表中查找与所述指标特征信息相同的安全检测指标，将所述安全检测指标在所述安全检测列表对应的检测等级确定为所述设备安全指标的网络安全等级。
7.一种基于微信小程序的智能设备配网系统，其特征在于，包括智能设备、服务器和Wi-Fi路由器；所述服务器与所述智能设备、所述Wi-Fi路由器以及所述智能设备中安装的微信小程序通信；
所述微信小程序用于：向所述服务器发送配网请求；
所述服务器用于：
在检测到所述配网请求时，获取所述智能设备的入网签名信息以及所述智能设备在设定时段内的入网记录；
提取所述入网签名信息的签名字段集以及所述入网记录的记录清单信息；其中，所述签名字段集中包括n个数字签名，所述记录清单信息中包括n条联网信息，每个数字签名对应一条联网信息，n为正整数；
基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹，从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级；
获取Wi-Fi路由器的数据权限信息并通过所述数据权限信息确定所述Wi-Fi路由器的协议层特征信息以及数据转发路径；
根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级，并在所述网络安全等级达到所述基准安全等级时向所述Wi-Fi路由器发送携带有所述智能设备的设备校验码的接入提示信息；
所述Wi-Fi路由器用于：
通过所述设备校验码将所述智能设备接入到所述Wi-Fi路由器对应的Wi-Fi网络中。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述服务器根据所述协议层特征信息和所述数据转发路径确定所述Wi-Fi路由器的基准安全等级具体包括：
获取所述协议层特征信息中包括的所述Wi-Fi路由器与多个其他设备进行通信的协议信息，提取每条协议信息中的协议字段以及所述协议字段对应的字段签名；
根据所述字段签名将每个协议字段映射到所述数据转发路径中的对应的路径节点的节点信息集中，以得到每个协议字段在对应的节点信息集中的映射字段；确定所述映射字段与其对应的字段签名的之间的匹配度；
按照每个路径节点在所述数据转发路径中的保持时长对与所述路径节点对应的匹配度进行加权求和，得到所述Wi-Fi路由器的基准安全等级。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述服务器基于每个数字签名及其对应的联网信息确定所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹包括：
根据所述数字签名的签名随机数的随机数特征采用预设模型对所述数字签名进行聚类得到至少两个聚类集；其中，所述预设模型为多维特征均值模型，每个聚类集中的一个数字签名对应一个聚类元素；
将每个聚类集中的每个聚类元素对应的联网信息转换为信息流，并将每组信息流导入以表格行驶生成的设定文件中，按照设定文件对应的聚类集中的聚类元素的数量的大小顺序依次将每个设定文件加载到预设的识别线程中并通过运行所述识别线程得到每个设定文件对应的共有联网记录；其中，所述共有联网记录是相同聚类集中的不同聚类元素的联网信息之间存在重叠的联网记录；
基于每个数字签名及其对应的联网信息预生成多个用于表征所述智能设备的入网行为的行为数据包，将每个行为数据包进行节点化处理得到初始节点以及所述初始节点对应的第一节点指向信息；根据每个设定文件对应的共有联网记录对初始节点对应的第一节点指向信息进行修改得到第二节点指向信息，并基于所述初始节点和所述第二节点指向信息生成所述智能设备在所述设定时段内的入网行为轨迹。
10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述服务器从所述入网行为轨迹中确定出所述智能设备的设备安全指标，并从预设的安全检测列表中确定所述设备安全指标对应的网络安全等级包括：
按照设定步长对所述入网行为轨迹进行划分得到多个轨迹区间；
确定每个轨迹区间对应的所述智能设备的入网状态数据；
计算每组入网状态数据在所述入网行为轨迹对应的状态集合中的状态评价系数，并将所述状态评价系数按照其对应的轨迹区间的区间中心度组合成状态评价数组，将所述状态评价数组确定为所述设备安全指标；
提取所述设备安全指标对应指标特征信息，并在预设的安全检测列表中查找与所述指标特征信息相同的安全检测指标，将所述安全检测指标在所述安全检测列表对应的检测等级确定为所述设备安全指标的网络安全等级。
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