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CN111815274A - 信息处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

信息处理方法、装置和电子设备 Download PDF

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CN111815274A
CN111815274A CN202010638194.3A CN202010638194A CN111815274A CN 111815274 A CN111815274 A CN 111815274A CN 202010638194 A CN202010638194 A CN 202010638194A CN 111815274 A CN111815274 A CN 111815274A
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CN
China
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determining
knowledge point
test question
target video
target
Prior art date
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Pending
Application number
CN202010638194.3A
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Inventor
马福龙
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Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • GPHYSICS
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Abstract

本公开实施例公开了信息处理方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:获取目标视频对应的文本信息;基于所述文本信息确定至少一个用于检验所述目标视频所包括的知识点的试题;展示所述至少一个试题,实现了根据视频自动生成测试用的试题,可以减少由人工根据视频生成测试试题的成本,提高试题生成效率,降低教研成本。

Description

信息处理方法、装置和电子设备
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,尤其涉及一种信息处理方法、装置和电子设备。
背景技术
多媒体教学是指多种电子媒体如幻灯、投影、录音、录像等综合运用与课堂教学。随着计算机应用的发展,多媒体计算机已经逐步取代了以往的多媒体教学媒体的综合使用地位。在多媒体教学中,可以使用计算机播放一段视频,视频中可以包括知识点,以便观看者学习。
发明内容
提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开实施例提供了一种信息处理方法、装置和电子设备。
第一方面,本公开实施例提供了一种信息处理方法,该方法包括:获取目标视频对应的文本信息;基于所述文本信息确定至少一个用于检验所述目标视频所包括的知识点的试题;展示所述至少一个试题。
第二方面,本公开实施例提供了一种信息处理装置,包括:获取单元,用于获取目标视频对应的文本信息;确定单元,用于基于所述文本信息确定至少一个用于检验所述目标视频所包括的知识点的试题;展示单元,用于展示所述至少一个试题。
第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的信息处理方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的信息处理方法的步骤。
本公开实施例提供的信息处理方法、装置和电子设备,通过获取目标视频对应的文本信息;基于所述文本信息确定至少一个用于检验所述目标视频所包括的知识点的试题;展示所述至少一个试题,实现了根据视频自动生成测试用的试题,可以减少由人工根据视频生成测试试题的成本,提高试题生成效率,降低教研成本。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程图;
图2是根据本公开的信息处理装置的一个实施例的结构示意图;
图3是本公开的一个实施例的信息处理方法可以应用于其中的示例性系统架构;
图4是根据本公开实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
使用多媒体教学时,可以通过多媒体计算机展示包含知识点的视频,让学生或者用户进行学习。为了让学生或者用户对知识点有比较好的掌握,通常在展示完视频之后,还需要用户做一些用于测试知识点的试题。现有技术中,上述试题是由教研人员编辑的。在教研人员编辑上述试题的时候,需要首先研究视频中的每一个知识点,然后再对知识点编辑试题。从而形成与视频对应的试题。这样生成测试视频中的知识点的试题的方法,一方面生成试题的效率较低,另一方面教研成本也比较高。为了解决上述问题,本公开提出了以下方案。
请参考图1,其示出了根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程。如图1所示该信息处理方法,包括以下步骤:
步骤101,获取目标视频对应的文本信息。
在本实施例中,执行信息处理方法的电子设备可以是服务器,也可以是终端设备。
在一些应用场景中,上述电子设备可以是服务器。上述电子设备可以通过各种方法获取目标视频对应的文本信息在用户可以在终端设备中输入目标视频的信息,终端设备将目标视频的信息发送给服务器。服务器可以接收上述目标视频的信息,从本地或者与上述服务器实现通信连接的其他电子设备中获取目标视频。目标视频的信息例如可以的目标视频的名称。或者某个完整视频中的几个视频帧。
电子设备可以通过各种方法获取目标视频对应的文本信息,例如提取目标视频中的音频信息,然后将音频数据转换为文本信息。
可以采用现有的各种将音频转换为文本的方法来将目标视频的音频信息转换为文本信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标视频可以配有字幕。在这些可选的实现方式中,上述获取目标视频对应的文本信息,可以包括如下步骤:
首先,提取目标视频的字幕。
在一些应用场景中,目标视频的文件中包括字幕文件。在这些应用场景中,上述电子设备可以从目标视频的文件中提取目标视频的字幕。
在另外一些应用场景中,字幕是嵌入在目标视频中。在这些应用场景中,上述提取目标视频的字幕可以进一步包括如下步骤:
第一,使用光学字符识别方法识别显示在目标视频画面中的文字。
第二,根据使用光学字符识别的文字确定目标视频的字幕。
在这些应用场景中,可以将光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)方法识别的文字进行纠错。例如根据词法分析和/或语义分析来对光学识别得到的目标视频画面中的文字进行纠错。根据纠错及结果得到目标视频的字幕。
其次,根据字幕生成文本信息。
可以直接将所确定的字幕作为目标视频的文本信息。或者对字幕进行编辑处理以生成字幕对应的文本信息。
步骤102,基于文本信息确定至少一个用于检验目标视频所包括的知识点的试题。
可以在文本信息查找待考察的知识点,然后再确定检验该知识点的试题。
上述知识点可以至少包括但不限于以下之一:字、词、语法。
需要说明的是,不同的目标视频的专题可以对应不同的知识点。对于中文的目标视频而言,上述知识点可以包括但不限于:拼音、笔画、部首、字词、熟语、句法、文言词汇、文言句式等。对于英文的目标视频而言,上述知识点可以包括但不限于:单词拼写、句式、语法等。对于数学类的目标视频,上述知识点可以包括但不限于:公式、题型等。
上述基于文本信息确定至少一个用于检验目标视频所包括的知识点的试题,可以包括如下子步骤:
子步骤1021,识别文本信息所包括的至少一个知识点。
子步骤1022,将至少一个知识点与预设题库进行匹配,根据匹配结果确定至少一个试题。
上述识别文本信息所包括的至少一个知识点,包括:对文本信息进行分词处理、语义分析等操作。对于每一个分词结果,可以在预设知识点列表进行匹配,将与知识点列表匹配成功的知识点作为上述目标视频对应的知识点。知识点列表中可以存储有多个知识点。进一步地,上述知识点列表可以包括不同的类型标识。这里的类型标识可以包括字、词、语法等。
在一些应用场景中,也可以将知识点列表中的每一个知识点与上述目标视频的文本信息进行匹配。如果匹配成功(例如匹配程度大于预设程度阈值),则将该知识点作为目标视频的知识点。
在确定了目标视频所对应的文本信息所包括的至少一个知识点之后,可以将至少一个知识点与预设题库进行匹配。预设题库中可以关联存储多个候选知识点以及与候选知识点对应的至少一个试题。根据匹配结果确定用于测试目标视频所包括的知识点的至少一个试题。
进一步地,上述子步骤1022,可以进一步包括如下步骤:
第一,对于每一个知识点,确定该知识点与预设题库中各试
题的相关度。
也即对于目标视频的至少一个知识点中,对于每一个知识点,确定该知识点与上述预设题库中的候选知识点的相关度。这里的相关度可以是计算该知识点与候选知识点的相关度。这里的相关度是指词语之间,或者句子之间的相关度。词语间、句子间相关度的计算方法例如可以包括但不限于:基于字面信息的相似度计算方法,基于词林的相似度计算方法,基于知网的相似度计算方法。
需要说明的是,上述计算词语间、句子间相关度的方法是目前广泛研究和应用的方法,此处不进行赘述。
第二,基于相关度确定与该知识点对应的至少一个试题。
作为示例,可以按照相关度的大小确定与该知识点对应的至少一个试题。例如可以按照相关度从大到小的顺序选取预设数量的候选知识点,作为目标候选知识点。从目标候选知识点对应的试题中,确定至少一个试题。
步骤103,展示上述至少一个试题。
在本实施例中,若信息处理方法的执行主体是服务器,可以由服务器将所确定的至少一个试题发送给终端设备,由终端设备展示上述至少一个试题。若信息处理方法的执行主体是终端设备,终端设备可以在其显示设备中显示上述至少一个试题。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述子步骤1021可以进一步包括:根据待测试用户的信息从至少一个知识点中确定出目标知识点。
上述用户的信息可以包括但不限于至少以下一项:用户的年龄、职业、学习阶段、测试目的、难度等级。上述用户信息可以由用户输入,也可以由通过其他途径得到的用户画像得到。
上述职业包括:学生、在职员工等。测试目的包括:发音、单词拼写、句子练习。学习阶段包括用户所在年级。难度等级包括:初级、中级、高级等。
上述知识点列表中的每一个知识点可以对应用户的信息的属性。可以根据待测试用户的信息在上述知识点列表中确定出至少一个目标知识点。
在这些可选的实现方式中,上述子步骤1022可以包括:将所述目标知识点与预设题库进行匹配,根据匹配结果确定出至少一个目标试题。上述步骤103可以包括:展示上述至少一个目标试题。
在这些可选的实现方式中,通过设置待测试用户的信息,可以提高所获取的试题的精确度。
在一些应用场景中,上述预设试题库中所存储的试题中的每一个试题,也可以包括用户属性。用户属性可以与上述用户的信息对应。在这些应用场景中,也可以在将从目标视频中所确定的知识点与预设试题库进行匹配的时候,输入用户的信息,从而在从试题库中确定出至少一个试题,与用户的信息相匹配,以确定所生成的试题的精确度。
本公开的上述实施例提供的方法通过获取目标视频对应的文本信息;基于文本信息确定用于检验目标视频所包括的知识点的至少一个试题;展示至少一个试题。与现有技术中,需要人工从视频中挑选出视频所包括的知识点,然后再人工确定知识点对应的试题相比,本实施例可以自动识别目标视频对应的知识点,根据知识点自动生成与目标视频所包括的知识点对应的试题。可以减少由人工根据视频生成测试试题的成本,提高试题生成效率,降低教研成本。
进一步参考图2,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种信息处理装置的一个实施例,该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示,本实施例的信息处理装置包括:获取单元201、确定单元202和展示单元203。其中,获取单元201,用于获取目标视频对应的文本信息;确定单元202,用于基于所述文本信息确定用于检验所述目标视频所包括的知识点的至少一个试题;展示单元203,用于展示所述至少一个试题。
在本实施例中,信息处理装置的获取单元201、确定单元202和展示单元203的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中步骤101、步骤102和步骤103的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,获取单元201进一步用于:提取所述目标视频的字幕;根据所述字幕生成所述文本信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所述获取单元201进一步用于:使用光学字符识别方法识别显示在所述目标视频画面中的文字;根据使用所述光学字符识别的文字确定所述目标视频的字幕。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元202进一步用于:识别所述文本信息所包括的至少一个知识点:将所述至少一个知识点与预设题库进行匹配,根据匹配结果确定所述至少一个试题。
在本实施例的一些可选的实现方式中,知识点至少包括以下之一:字、词、语法。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元202进一步用于:根据待测试用户的信息从所述至少一个知识点中确定出目标知识点;将所述目标知识点与预设题库进行匹配,根据匹配结果确定出至少一个目标试题,以及展示单元203进一步用于:展示所述至少一个目标试题。其中,待测试用户的信息包括至少以下一项:用户的年龄、职业、学习阶段、测试目的、难度等级。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元202进一步用于:对于每一个知识点,确定该知识点与预设题库中各试题的相关度;基于所述相关度确定与该知识点对应的至少一个试题。
请参考图3,图3示出了本公开的一个实施例的信息处理方法可以应用于其中的示例性系统架构。
如图3所示,系统架构可以包括终端设备301、302、303,网络304,服务器305。网络304用以在终端设备301、302、303和服务器305之间提供通信链路的介质。网络304可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备301、302、303可以通过网络304与服务器305交互,以接收或发送消息等。终端设备301、302、303上可以安装有各种客户端应用,例如网页浏览器应用、搜索类应用、新闻资讯类应用、房源信息浏览类应用。终端设备301、302、303中的客户端应用可以接收用户的指令,并根据用户的指令完成相应的功能,例如根据用户的指令向服务端端发送信息获取请求。
终端设备301、302、303可以是硬件,也可以是软件。当终端设备301、302、303为硬件时,可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备301、302、303为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器305可以是提供各种服务的服务器,例如接收终端设备301、302、303发送的目标视频的信息,对目标视频进行分析处理,将分析处理结果发送给终端设备301、302、303。
需要说明的是,本公开实施例所提供的信息处理方法可以由服务器305执行,相应地,信息处理装置可以设置于服务器305中。
应该理解,图3中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图3中的终端设备或服务器)的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置408;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置408被安装,或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取目标视频对应的文本信息;基于所述文本信息确定用于检验所述目标视频所包括的知识点的至少一个试题;展示所述至少一个试题。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,确定单元还可以被描述为“根据获取请求的先后顺序从两个以上候选第一用户中确定目标第一用户的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (16)

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
获取目标视频对应的文本信息;
基于所述文本信息确定用于检验所述目标视频所包括的知识点的至少一个试题;
展示所述至少一个试题。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标视频对应的文本信息,包括:
提取所述目标视频的字幕;
根据所述字幕生成所述文本信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取所述目标视频的字幕包括:
使用光学字符识别方法识别显示在所述目标视频画面中的文字;
根据使用所述光学字符识别的文字确定所述目标视频的字幕。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述文本信息确定至少一个用于检验所述目标视频所包括的知识点的试题,包括:
识别所述文本信息所包括的至少一个知识点;
将所述至少一个知识点与预设题库进行匹配,根据匹配结果确定所述至少一个试题。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识点至少包括以下之一:字、词、语法。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述识别所述文本信息所包括的至少一个知识点,包括:
根据待测试用户的信息从所述至少一个知识点中确定出目标知识点;以及
所述将所述至少一个知识点与预设题库进行匹配,根据匹配结果确定所述至少一个试题,包括:
将所述目标知识点与预设题库进行匹配,根据匹配结果确定出至少一个目标试题;以及
所述展示所述至少一个试题,包括:
展示所述至少一个目标试题;
其中,所述待测试用户的信息包括至少以下一项:用户的年龄、职业、学习阶段、测试目的、难度等级。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个知识点与预设题库进行匹配,根据匹配结果确定所述至少一个试题,包括:
对于每一个知识点,确定该知识点与预设题库中各试题的相关度;
基于所述相关度确定与该知识点对应的至少一个试题。
8.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标视频对应的文本信息;
确定单元,用于基于所述文本信息确定用于检验所述目标视频所包括的知识点的至少一个试题;
展示单元,用于展示所述至少一个试题。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取单元进一步用于:
提取所述目标视频的字幕;
根据所述字幕生成所述文本信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取单元进一步用于:
使用光学字符识别方法识别显示在所述目标视频画面中的文字;
根据使用所述光学字符识别的文字确定所述目标视频的字幕。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定单元进一步用于:
识别所述文本信息所包括的至少一个知识点:
将所述至少一个知识点与预设题库进行匹配,根据匹配结果确定所述至少一个试题。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述知识点至少包括以下之一:字、词、语法。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述确定单元进一步用于:
根据待测试用户的信息从所述至少一个知识点中确定出目标知识点;
将所述目标知识点与预设题库进行匹配,根据匹配结果确定出至少一个目标试题;以及
所述展示单元进一步用于:
展示所述至少一个目标试题;
其中,所述待测试用户的信息包括至少以下一项:用户的年龄、职业、学习阶段、测试目的、难度等级。
14.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述确定单元进一步用于:
对于每一个知识点,确定该知识点与预设题库中各试题的相关度;
基于所述相关度确定与该知识点对应的至少一个试题。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112784846A (zh) * 2020-12-24 2021-05-11 北京高途云集教育科技有限公司 试题录入方法、装置、电子设备及存储介质
CN112800182A (zh) * 2021-02-10 2021-05-14 联想(北京)有限公司 试题生成方法及装置
CN114245194A (zh) * 2021-12-23 2022-03-25 深圳市优必选科技股份有限公司 视频教学交互方法、装置及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107343223A (zh) * 2017-07-07 2017-11-10 北京慕华信息科技有限公司 视频片段的识别方法和装置
CN107911457A (zh) * 2017-11-17 2018-04-13 广东小天才科技有限公司 一种学习视频配题方法及系统
CN107967254A (zh) * 2017-10-31 2018-04-27 科大讯飞股份有限公司 知识点预测方法及装置、存储介质、电子设备
CN109359215A (zh) * 2018-12-03 2019-02-19 江苏曲速教育科技有限公司 视频智能推送方法和系统
CN111027941A (zh) * 2019-12-19 2020-04-17 重庆电子工程职业学院 一种基于stm32单片机的教学实验平台
CN111242816A (zh) * 2020-01-02 2020-06-05 广州蓝鸽软件有限公司 基于人工智能的多媒体教案制作方法和系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107343223A (zh) * 2017-07-07 2017-11-10 北京慕华信息科技有限公司 视频片段的识别方法和装置
CN107967254A (zh) * 2017-10-31 2018-04-27 科大讯飞股份有限公司 知识点预测方法及装置、存储介质、电子设备
CN107911457A (zh) * 2017-11-17 2018-04-13 广东小天才科技有限公司 一种学习视频配题方法及系统
CN109359215A (zh) * 2018-12-03 2019-02-19 江苏曲速教育科技有限公司 视频智能推送方法和系统
CN111027941A (zh) * 2019-12-19 2020-04-17 重庆电子工程职业学院 一种基于stm32单片机的教学实验平台
CN111242816A (zh) * 2020-01-02 2020-06-05 广州蓝鸽软件有限公司 基于人工智能的多媒体教案制作方法和系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112784846A (zh) * 2020-12-24 2021-05-11 北京高途云集教育科技有限公司 试题录入方法、装置、电子设备及存储介质
CN112800182A (zh) * 2021-02-10 2021-05-14 联想(北京)有限公司 试题生成方法及装置
CN114245194A (zh) * 2021-12-23 2022-03-25 深圳市优必选科技股份有限公司 视频教学交互方法、装置及电子设备

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