CN111727785A - 一种烟草青枯病始发期的预报方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种烟草青枯病始发期的预报方法,包括:烟草移栽时,将烟草青枯病感病品种红花大金元或牛津2号的烟苗种植于烟田的边缘1‑2行,作为烟草青枯病的始发期预警观察指示烟株;烟田其他区域正常种植主栽品种烟苗;所有烟苗都正常管理;通过观察指示烟株草青枯病出现症状的时间,来预测当地主栽品种烟草青枯病即将发生的时期;通过测定指示烟株的病情指数,来预报当地烟草青枯病即将发生的严重程度。本发明具有预报效果准确,指示烟株易种植、管理、观察,方法简便、可靠、易操作。
Description
技术领域
本发明涉及植物保护领域,具体来说涉及一种烟草青枯病始发期的预报方法。
背景技术
烟草青枯病是由茄科劳尔氏菌侵染引起的系统性病害,它是一种典型的维管束病害,发病初期叶片半边萎蔫,病株侧根常变黑腐烂,茎部可见黑色条斑,最显著的症状是枯萎,发病严重时会造成整株死亡,给烟叶生产造成重大经济损失。烟草青枯病导致烟叶减产、烟叶质量的下降、烟农经济利益受损、并影响卷烟工业的发展,它具有分布范围广、发病率高、防控难度大等特点。
目前烟草青枯病的防控主要采用化学药剂防治、合理轮作、种植抗病品种、调整土壤微生物等综合措施,在一定程度上能减少烟草青枯病危害引起的损失,但仍无法有效防防控烟草青枯病的发生,尤其是难以降低烟草青枯病引起的损失。烟草青枯病难以防治的主要原因是这种病害发生初期难以发现,无法及时预测发生时期和病情基数,无法及时指导烟农进行防治。当温度合适时,田间将迅速出现多个发病中心,危害面积将进一步扩大。因此,寻找简便、可靠、易操作的烟草青枯病始发期的预报方法,将其用于预报烟草青枯病的发生时间与严重程度,具有广阔的应用空间,同时也是科学指导烟草青枯病防治的需要。
发明内容
本发明的目的在于克服上述问题而提供的一种具有预报效果准确,指示烟株易种植、管理、观察,方法简便、可靠、易操作的烟草青枯病始发期的预报方法。
本发明的一种烟草青枯病始发期的预报方法。包括以下步骤:
(1)指示烟株的准备:将烟草青枯病感病品种红花大金元或牛津2号的种子于育苗时节采用漂浮育苗的方式播种、育苗,规范化管理;
(2)指示烟株的种植:
烟草移栽时,将烟草青枯病感病品种红花大金元或牛津2号的烟苗种植于烟田的边缘1-2行,作为烟草青枯病的始发期预警观察指示烟株;烟田其他区域正常种植主栽品种云烟87、云烟85、K326等烟苗;所有烟苗都正常管理;
(3)指示烟株青枯病发生时期及病情指数的调查:
烟株团棵期前后,每7天观察烟田感病指示烟株烟草青枯病的发病症状。发病后,每10d调查一次青枯病的病情指数,连续调查6-8周,按照以下的分级统计,根据病情计算病情指数:
0级:全株无病;
1级:茎部偶尔有退绿斑,或病侧二分之一以下叶片凋萎;
3级:茎部有黑色条斑,但不超过茎高二分之一,或病侧二分之一至三分之二叶片凋萎;
5级:茎部黑色条斑超过茎高二分之一,但未到达茎顶部,或病侧三分之二以上叶片凋萎;
7级:茎部黑色条斑到达茎顶部,或病株叶片全部凋萎;
9级:病株基本枯死。
病情指数=∑[各级病株数×该病级值]/[调查总株数×最高级值]×100
增长速率=(病情指数t(x+1)-病情指数tx)/病情指数tx×100%;
病情指数tx为第x次调查的病情指数,病情指数t(x+1)为第(x+1)次调查的病情指数。
(4)烟草青枯病发生时期及严重程度的预报
自发现观察指示烟株(烟草青枯病感病品种红花大金元、牛津2号)出现烟草青枯病后,立即开始调查其病情指数,每隔10天分别调查其病情指数。通过病情指数的增长速率,来判断烟草青枯病即将发生的严重程度。增长速率>10%,青枯病发生程度风险高;5%<增长速率<10%,发生程度中等风险水平;增长速率<5%,发生程度低等风险水平。
上述的烟草青枯病始发期的预报方法。其中:红花大金元的农艺性状为大田生育期110-120天,生长势强,易感青枯病,株高110-170厘米、叶片数20-22片,。
上述的烟草青枯病始发期的预报方法。其中:牛津2号的农艺性状为大田生育期105-125天,易感青枯病,株高100-160厘米、叶片数21-24片。
本发明与现有技术相比,具有明显的有益效果,从以上技术方案可知:本发明选择感烟草青枯病品种红花大金元或牛津2号为指示烟株,是因其与烟草主栽品种相比,其青枯病的发生时期通常比主栽品种早10-20天,当观察到指示观察预警品种烟株上出现青枯病后,烟株根系已被病原菌侵染,主栽品种上烟草青枯病也将于10-20天后发生。在烟草移栽时在烟田种植少量指示观察的预警烟株、通过指示烟株青枯病发生时期及病情指数的调查,从而对烟草青枯病发生时期及严重程度的进行预报。经田间烟草青枯病发生预报实验表明:本发明能够准确预报烟草青枯病的发生时间,及预报烟草青枯病的病菌严重程度,进而指导烟草青枯病初次防治的用药时期。本发明指示烟株易种植、管理、观察,预测方法简便、可靠、易操作,有利于科学指导烟农对烟草青枯病的及时防治,降低了烟草青枯病的危害,保障了烟叶的安全生产。
具体实施方式
实施例1
一种烟草青枯病始发期的预报方法,包括以下步骤:
(1)指示烟株的准备:将烟草青枯病感病品种红花大金元的种子于育苗时节采用漂浮育苗的方式播种、育苗,规范化管理;
(2)指示烟株的种植:
烟草移栽时,将烟草青枯病感病品种红花大金元的烟苗种植于烟田的边缘1-2行,作为烟草青枯病的始发期预警观察植物;烟田其他区域正常种植主栽品种云烟87、云烟85、K326等烟苗;所有烟苗都正常管理;
(3)指示烟株青枯病发生时期及病情指数的调查:
烟株团棵期前后,每7天观察烟田感病指示烟株烟草青枯病的发病症状,记录发病时间。发病后,每10d调查一次青枯病的病情指数,连续调查6-8周,按照以下的分级统计,根据病情计算病情指数:
0级:全株无病;
1级:茎部偶尔有退绿斑,或病侧二分之一以下叶片凋萎;
3级:茎部有黑色条斑,但不超过茎高二分之一,或病侧二分之一至三分之二叶片凋萎;
5级:茎部黑色条斑超过茎高二分之一,但未到达茎顶部,或病侧三分之二以上叶片凋萎;
7级:茎部黑色条斑到达茎顶部,或病株叶片全部凋萎;
9级:病株基本枯死。
病情指数=∑[各级病株数×该病级值]/[调查总株数×最高级值]×100;
增长速率=(病情指数t(x+1)-病情指数tx)/病情指数tx×100%;
病情指数tx为第x次调查的病情指数,病情指数t(x+1)为第(x+1)次调查的病情指数;
(4)烟草青枯病发生时期及严重程度的预报
自发现观察指示烟株(烟草青枯病感病品种红花大金元)出现烟草青枯病后,立即开始调查其病情指数,每隔10天分别调查其病情指数。通过病情指数的增长速率,来判断烟草青枯病即将发生的严重程度。增长速率>10%,青枯病发生程度风险高;5%<增长速率<10%,发生程度中等风险水平;增长速率<5%,发生程度低等风险水平。以指示烟株青枯病的预报为对照。结果见表1。
实施例2
一种烟草青枯病始发期的预报方法,包括以下步骤:
(1)指示烟株的准备:将烟草青枯病感病品种牛津2号的种子于育苗时节采用漂浮育苗的方式播种、育苗,规范化管理;
(2)指示烟株的种植:
烟草移栽时,将指示烟株和主栽品种在同一时间内种植在烟田内,该烟株于田间气候条件下正常生长;
(3)(4)同实施例1。结果见表1。
表1指示感病烟株对烟草青枯病发生的预报
烟草青枯病发生田间预报试验结果表明,指示感病烟株处理组能够很好的预测主栽品种烟草青枯病的发生时间及严重程度,其预报时间准确率达到85%以上,根茎病严重程度准确率达84%以上。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,任何未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (4)
1.一种烟草青枯病始发期的预报方法,包括以下步骤:
(1)指示烟株的准备:将烟草青枯病感病品种红花大金元或牛津2号的种子于育苗时节采用漂浮育苗的方式播种、育苗,规范化管理;
(2)指示烟株的种植:
烟草移栽时,将烟草青枯病感病品种红花大金元或牛津2号的烟苗种植于烟田的边缘1-2行,作为烟草青枯病的始发期预警观察指示烟株;烟田其他区域正常种植主栽品种烟苗;所有烟苗都正常管理;
(3)指示烟株青枯病发生时期及病情指数的调查:
烟株团棵期前后,每7天观察烟田感病指示烟株烟草青枯病的发病症状;发病后,每10d调查一次青枯病的病情指数,连续调查6-8周,按照以下的分级统计,根据病情计算病情指数:
0级:全株无病;
1级:茎部偶尔有退绿斑,或病侧二分之一以下叶片凋萎;
3级:茎部有黑色条斑,但不超过茎高二分之一,或病侧二分之一至三分之二叶片凋萎;
5级:茎部黑色条斑超过茎高二分之一,但未到达茎顶部,或病侧三分之二以上叶片凋萎;
7级:茎部黑色条斑到达茎顶部,或病株叶片全部凋萎;
9级:病株基本枯死;
病情指数=Ʃ[各级病株数×该病级值]/[调查总株数×最高级值]×100
增长速率=(病情指数t(x+1)-病情指数tx)/病情指数tx ×100%;
病情指数tx为第x次调查的病情指数,病情指数t(x+1)为第(x+1)次调查的病情指数;
(4)烟草青枯病发生时期及严重程度的预报
自发现观察指示烟株(烟草青枯病感病品种红花大金元、牛津2号)出现烟草青枯病后,立即开始调查其病情指数,每隔10天分别调查其病情指数;通过病情指数的增长速率,来判断烟草青枯病即将发生的严重程度;增长速率>10%,青枯病发生程度风险高;5%<增长速率<10%,发生程度中等风险水平;增长速率<5%,发生程度低等风险水平。
2.如权利要求1所述的烟草青枯病始发期的预报方法,其中:红花大金元的农艺性状为大田生育期110-120天,生长势强,易感青枯病,株高110-170厘米、叶片数20-22片。
3.如权利要求1所述的烟草青枯病始发期的预报方法,其中:牛津2号的农艺性状为大田生育期105-125天,易感青枯病,株高100-160厘米、叶片数21-24片。
4.如权利要求1所述的烟草青枯病始发期的预报方法,其中:主栽品种为烟苗云烟87、云烟85、K326。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112369272A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-19 | 广西壮族自治区农业科学院植物保护研究所 | 一种柑桔木虱监测预报的方法 |
CN113973630A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-01-28 | 聊城大学 | 一种阳光玫瑰品种葡萄防治病虫害的方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108647814A (zh) * | 2018-05-03 | 2018-10-12 | 贵州省烟草科学研究院 | 一种烟草白粉病发生的预报方法 |
US20190066234A1 (en) * | 2017-08-28 | 2019-02-28 | The Climate Corporation | Crop disease recognition and yield estimation |
CN109738435A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-10 | 成都信息工程大学 | 一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法 |
-
2020
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190066234A1 (en) * | 2017-08-28 | 2019-02-28 | The Climate Corporation | Crop disease recognition and yield estimation |
CN108647814A (zh) * | 2018-05-03 | 2018-10-12 | 贵州省烟草科学研究院 | 一种烟草白粉病发生的预报方法 |
CN109738435A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-10 | 成都信息工程大学 | 一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
丁伟 等: "《烟草青枯病的病原特性及流行预警》", 《植物医生》 * |
赖荣泉 等: "《烟株青枯病的动态监测技术研究》", 《中国农学通报》 * |
陈顺辉 等: "《烟草青枯病流行动态监测》", 《中国烟草科学》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112369272A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-19 | 广西壮族自治区农业科学院植物保护研究所 | 一种柑桔木虱监测预报的方法 |
CN112369272B (zh) * | 2020-11-16 | 2022-05-24 | 广西壮族自治区农业科学院植物保护研究所 | 一种柑桔木虱监测预报的方法 |
CN113973630A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-01-28 | 聊城大学 | 一种阳光玫瑰品种葡萄防治病虫害的方法 |
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