CN111666456A - 一种基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供的基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,先利用单个系统的元模型依据各系统的数据生成单系统网架,再将各系统中同一设备台账及关系融合,利用统一的元模型将融合后的配网设备台账及关系生成网架图,为大规模复杂配电网网架自动构建提供解决方案,解决了各系统间导入导出对拓扑模型、配电网线路设备难以达到较高的一致性问题,从而为为跨平台、跨业务的数据分析需求提供支持,同时对形成的配电网网架图进行可视化展示。本申请提供的基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,解决了现有技术中采用人工核对的方式建立各系统间相同配电网设备的对应关系存在的人员成本投入大,准确性无法保证,台账变化后及时性无法满足要求的问题。
Description
技术领域
本申请涉及大规模复杂配电网网架构建技术领域,尤其涉及一种基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法。
背景技术
随着配电自动化及智能电网的大规模建设,形成配网网架拓扑分布在多源配网网络的复杂网络,如配电自动化系统、地理信息系统,生产系统、能量管理系统及高级应用系统中的各类图模信息交换更加频繁,不同系统中对配电网线路图形缺乏统一的交换通道,各系统间的拓扑模型、配电网线路设备难以达到较高的一致性,不能实现即导即用。或者直接导入时设备及拓扑关系不匹配,不能达到配电网网架拓扑要求的绘图标准。
为满足跨系统台账分析的需要,目前大多采用人工核对的方式建立各系统间相同配电网设备的对应关系,将一个系统的编码与另一个系统的编码建立对应关系。但由于配电网设备数量庞杂,网络结构复杂,且处在不断变化的情况下,这样,依靠人工方式,人员成本投入大,准确性无法保证,台账变化后及时性无法满足要求。
发明内容
本申请提供了一种基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,以解决现有技术中采用人工核对的方式建立各系统间相同配电网设备的对应关系存在的人员成本投入大,准确性无法保证,台账变化后及时性无法满足要求的问题。
本申请解决上述技术问题所采取的技术方案如下:
一种基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,包括以下步骤:
选取各配网网络系统的配网台账数据和配网台账的关系数据进行数据接入;
对不同配网网络系统系统的数据进行数据关系分析,分析各个系统的数据模型以及数据关系;
根据标准元模型结构,配置各个系统的配网台账数据和配网台账的关系数据源模型,得到满足数据特征的配置网架元模型;
利用配置网架元模型解析程序,结合各个系统实际数据,形成单系统网架拓扑;
根据词相似度算法对各个系统配网台账数据和配网台账的关系数据进行融合;
根据融合后的配网台账数据和配网台账的关系数据,利用标准元模型解析程序,形成配电网络统一的网架图;
将形成的配电网络统一的网架图存入图数据库,并运用图谱技术进行可视化展示。
可选的,所述各配网网络系统包括:配电自动化系统、地理信息系统、生产系统、能量管理系统和高级应用系统。
可选的,根据词相似度算法对各个系统配网台账数据和配网台账的关系数据进行融合,包括:
选取各配网网络系统数据进行数据接入;
对各配网网络系统数据中的缺失数据、重复数据部分进行预处理;
依据电网设备命名规则对不同配网网络系统设备命名进行拆分;
根据电网设备命名规则、设备类型、电网公共模型针对关键词语进行分析匹配;
对不同配网网络系统配网台账数据和配网台账的关系数据、区域特征进行处理;
使用word2vec词语相似度从特征集中寻找与之对应的相似度最高的词语,并记录下相似度;
根据关键词语分析匹配与相似度完成对同一设备的初步认定;
提取不同配网网络系统中初步认定为同一设备的相同业务属性,构建属性集;
计算共有属性的相似度;
根据初步认定的结果与设备属性相似度相结合,将同一设备概率划分为高、中、低三种;
将同一设备实体在不同配网网络系统中的不同名称形成匹配列表,完成各个系统配网台账数据和配网台账的关系数据融合;
接入各配网网络系统配网台账数据和配网台账的关系数据融合后的数据;
根据不同配网网络系统间重合的业务数据对关系进行融合;
根据区域特征、配电范围特征、停电计量特征进行关系核查;
完成关系融合。
可选的,所述方法还包括:
对配置网架元模型进行解析;
接入完成各配网网络系统配网台账数据和配网台账的关系数据融合后的数据;
利用标准元模型完成统一基础档案的构建;
根据统一的基础档案与配置网架元模型相结合,完成统一关系构建。
本申请提供的技术方案包括以下有益技术效果:
本申请提供了一种基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,先利用单个系统的元模型依据各系统的数据生成单系统网架,再将各系统中同一设备台账及关系融合,利用统一的元模型将融合后的配网设备台账及关系生成网架图,为大规模复杂配电网网架自动构建提供解决方案,解决了各系统间的拓扑模型、配电网线路设备难以达到较高的一致性问题,从而为为跨平台、跨业务的数据分析需求提供支持,同时对形成的配电网网架图进行可视化展示。本申请提供的基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,解决了现有技术中采用人工核对的方式建立各系统间相同配电网设备的对应关系存在的人员成本投入大,准确性无法保证,台账变化后及时性无法满足要求的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法流程图。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述;显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
请参考附图1,附图1为本申请实施例提供的一种基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法流程图,如图1所示,所述方法包括以下步骤:
S1:选取各配网网络系统的配网台账数据和配网台账的关系数据进行数据接入;
S2:对不同配网网络系统系统的数据进行数据关系分析,分析各个系统的数据模型以及数据关系;
S3:根据标准元模型结构,配置各个系统的配网台账数据和配网台账的关系数据源模型,得到满足数据特征的配置网架元模型;
S4:利用配置网架元模型解析程序,结合各个系统实际数据,形成单系统网架拓扑;
S5:根据词相似度算法对各个系统配网台账数据和配网台账的关系数据进行融合;
S6:根据融合后的配网台账数据和配网台账的关系数据,利用标准元模型解析程序,形成配电网络统一的网架图;
S7:将形成的配电网络统一的网架图存入图数据库,并运用图谱技术进行可视化展示。
本实施例中提供的基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,先利用单个系统的元模型依据各系统的数据生成单系统网架,再将各系统中同一设备台账及关系融合,利用统一的元模型将融合后的配网设备台账及关系生成网架图,为大规模复杂配电网网架自动构建提供解决方案,解决了各系统间拓扑模型、配电网线路设备难以达到较高的一致性问题,从而为为跨平台、跨业务的数据分析需求提供支持,同时对形成的配电网网架图进行可视化展示。
进一步的,上述各配网网络系统包括:配电自动化系统、地理信息系统、生产系统、能量管理系统和高级应用系统,在实际应用中,还可以选择其他多源配网网络系统,采用本申请实施例中的方法进行网架拓扑的构建,本申请实施例中不做具体限制。
具体的,本申请实施例中的方法可采用以下实施例进行操作。
实施例1
一种基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,包括以下步骤:
S11:选取各配网网络系统的配网台账数据和配网台账的关系数据进行数据接入。
S21:对不同配网网络系统系统的数据进行数据关系分析,分析各个系统的数据模型以及数据关系。
S31:根据标准元模型结构,配置各个系统的配网台账数据和配网台账的关系数据源模型,得到满足数据特征的配置网架元模型。
S41:利用配置网架元模型解析程序,结合各个系统实际数据,形成单系统网架拓扑。
S51:根据词相似度算法对各个系统配网台账数据和配网台账的关系数据进行融合,包括:
S501:选取各配网网络系统数据进行数据接入;
S502:对各配网网络系统数据中的缺失数据、重复数据部分进行预处理;
S503:依据电网设备命名规则对不同配网网络系统设备命名进行拆分;
S504:根据电网设备命名规则、设备类型、电网公共模型针对关键词语进行分析匹配;
S505:对不同配网网络系统配网台账数据和配网台账的关系数据、区域特征进行处理;
S506:使用word2vec词语相似度从特征集中寻找与之对应的相似度最高的词语,并记录下相似度;
S507:根据关键词语分析匹配与相似度完成对同一设备的初步认定;
S508:提取不同配网网络系统中初步认定为同一设备的相同业务属性,构建属性集;
S509:计算共有属性的相似度;
S510:根据初步认定的结果与设备属性相似度相结合,将同一设备概率划分为高、中、低三种;
S511:将同一设备实体在不同配网网络系统中的不同名称形成匹配列表,完成各个系统配网台账数据和配网台账的关系数据融合;
S512:接入各配网网络系统配网台账数据和配网台账的关系数据融合后的数据;
S513:根据不同配网网络系统间重合的业务数据对关系进行融合;
S514:根据区域特征、配电范围特征、停电计量特征进行关系核查;
S515:完成关系融合。
S61:根据融合后的配网台账数据和配网台账的关系数据,利用标准元模型解析程序,形成配电网络统一的网架图。
S71:将形成的配电网络统一的网架图存入图数据库,并运用图谱技术进行可视化展示。
实施例2
一种基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,包括以下步骤:
S101:对配置网架元模型进行解析。
S102:接入完成各配网网络系统配网台账数据和配网台账的关系数据融合后的数据。
S103:利用标准元模型完成统一基础档案的构建。
S104:根据统一的基础档案与配置网架元模型相结合,完成统一关系构建。
综上,本申请提供的基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,先利用单个系统的元模型依据各系统的数据生成单系统网架,再将各系统中同一设备台账及关系融合,利用统一的元模型将融合后的配网设备台账及关系生成网架图,为大规模复杂配电网网架自动构建提供解决方案,解决了各系统间拓扑模型、配电网线路设备难以达到较高的一致性问题,从而为为跨平台、跨业务的数据分析需求提供支持,同时对形成的配电网网架图进行可视化展示。本申请提供的基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,解决了现有技术中采用人工核对的方式建立各系统间相同配电网设备的对应关系存在的人员成本投入大,准确性无法保证,台账变化后及时性无法满足要求的问题。
需要说明的是,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的内容,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (4)
1.一种基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
选取各配网网络系统的配网台账数据和配网台账的关系数据进行数据接入;
对不同配网网络系统系统的数据进行数据关系分析,分析各个系统的数据模型以及数据关系;
根据标准元模型结构,配置各个系统的配网台账数据和配网台账的关系数据源模型,得到满足数据特征的配置网架元模型;
利用配置网架元模型解析程序,结合各个系统实际数据,形成单系统网架拓扑;
根据词相似度算法对各个系统配网台账数据和配网台账的关系数据进行融合;
根据融合后的配网台账数据和配网台账的关系数据,利用标准元模型解析程序,形成配电网络统一的网架图;
将形成的配电网络统一的网架图存入图数据库,并运用图谱技术进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,其特征在于,所述各配网网络系统包括:配电自动化系统、地理信息系统、生产系统、能量管理系统和高级应用系统。
3.根据权利要求1所述的基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,其特征在于,根据词相似度算法对各个系统配网台账数据和配网台账的关系数据进行融合,包括:
选取各配网网络系统数据进行数据接入;
对各配网网络系统数据中的缺失数据、重复数据部分进行预处理;
依据电网设备命名规则对不同配网网络系统设备命名进行拆分;
根据电网设备命名规则、设备类型、电网公共模型针对关键词语进行分析匹配;
对不同配网网络系统配网台账数据和配网台账的关系数据、区域特征进行处理;
使用word2vec词语相似度从特征集中寻找与之对应的相似度最高的词语,并记录下相似度;
根据关键词语分析匹配与相似度完成对同一设备的初步认定;
提取不同配网网络系统中初步认定为同一设备的相同业务属性,构建属性集;
计算共有属性的相似度;
根据初步认定的结果与设备属性相似度相结合,将同一设备概率划分为高、中、低三种;
将同一设备实体在不同配网网络系统中的不同名称形成匹配列表,完成各个系统配网台账数据和配网台账的关系数据融合;
接入各配网网络系统配网台账数据和配网台账的关系数据融合后的数据;
根据不同配网网络系统间重合的业务数据对关系进行融合;
根据区域特征、配电范围特征、停电计量特征进行关系核查;
完成关系融合。
4.根据权利要求1所述的基于多源配网网络的网架拓扑自动构建方法,其特征在于,所述方法还包括:
对配置网架元模型进行解析;
接入完成各配网网络系统配网台账数据和配网台账的关系数据融合后的数据;
利用标准元模型完成统一基础档案的构建;
根据统一的基础档案与配置网架元模型相结合,完成统一关系构建。
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PB01 | Publication | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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