CN111639134A - 一种基于区块链的产业环节监管方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种基于区块链的产业环节监管方法和系统，本发明在使用时，将产业链中每个交接环节作为一个节点，在每个节点中采集交接时的影像，然后再将采集到的交接影像转存为数据并进行压缩，在固定时间内将所有节点的压缩数据打包为第一区块并构建产业区块链，可防止交接影像受到篡改；采用图像识别算法对采集的影像进行图像识别分析，自动地分析提取出违规行为帧，将所有节点的违规行为帧打包为第二区块，再将第二区块构建为监管区块链，这样便为识别提取的违规行为帧构建了独立的监管区块链，该区块链的数据量较小，不会记录大量无用的影像，当需要调取违规行为时，可从监管区块链中快速调取。

Description

一种基于区块链的产业环节监管方法和系统

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的产业环节监管方法和系统。

背景技术

现有技术中，产业链各环节相对独立，难以互相信任，因此需要第三方检测认证机构参与，第三方检测认证机构为整个检测认证过程的中心，给出产品质量信息，并以其权威性和公正性来保证产品的各项性能指标符合相关标准和用户要求的规定。

然而这种模式的信任传递效率极低，可能存在篡改数据、检测报告等不真实行为，以及存在故意隐瞒质量问题等情况，降低信息的可信性，质量控制风险高。同时，在无法直接互信的前提下，产业链各环节间也无法进行协同工作，需要进行大量的重复验证检验工作，整个产业链的运行效率低下，大量的时间和成本浪费在建立并传递信任上。同时，在传统模式中，当发生交接环节问题需要进行问题原因追溯时，产业链上的相关责任方可以通过销毁、伪造交接环节的相关证据来将自身承担的责任减小到最少，最终导致了产业链的各个交接环节的不可靠性。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提出一种基于区块链的产业环节监管方法和系统，其能够记录产业链中各个交接环节的影像并予以分布式存储。

一种基于区块链的产业环节监管方法，包括步骤：

采集产业交接影像，将产业交接影像存储为压缩数据；

将每个交接点作为一个节点，在固定时间段内将所有节点的所述压缩数据打包为第一区块，将按顺序生成的第一区块顺次构建为产业区块链，第一区块的数据分布式存储于各个节点中；

在各节点中采用图像识别算法对交接影像进行图像识别分析得到违规行为帧，并在预定时间段内将所有节点的所述违规行为帧打包为第二区块，将按顺序生成的第二区块顺次构建为监管区块链，第二区块的数据分布式存储于各个节点中。

进一步的，所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程影像。

进一步的，所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程的图片或短视频。

进一步的，采用RLE算法对产业交接影像压缩为压缩数据。

进一步的，所述交接点上包括有监控设备，所述监控设备采集产业交接影像。

一种基于区块链的产业环节监管系统，包括产业交接节点模块，所述产业交接节点模块采集产业交接影像，并将产业交接影像存储为压缩数据；

将每个交接点作为一个节点，节点模块或上属服务器在固定时间段内将所有节点的所述压缩数据打包为第一区块，将按顺序生成的第一区块顺次构建为产业区块链，第一区块的数据分布式存储于各个节点中；

各节点模块中采用图像识别算法对交接影像进行图像识别分析得到违规行为帧，所述节点模块或上属服务器在预定时间段内将所有节点的所述违规行为帧打包为第二区块，将按顺序生成的第二区块顺次构建为监管区块链，第二区块的数据分布式存储于各个节点中。

进一步的，所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程影像。

进一步的，所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程的图片或短视频。

进一步的，采用RLE算法对产业交接影像压缩为压缩数据。

进一步的，所述交接点上包括有监控设备，所述监控设备采集产业交接影像。

本发明在使用时，将产业链中每个交接环节作为一个节点，在每个节点中采集交接时的影像，该采集过程可以是在交接环节中的某个摄像头采集，也可以是由交接人员进行采集，然后再将采集到的交接影像转存为数据并进行压缩，该转存压缩过程可以由该节点负责的交接终端进行；然后进行区块链的构建，在固定时间内将所有节点的压缩数据打包为第一区块，该固定时间可预先设定，例如12小时或24小时；将压缩数据的压缩时间、压缩数据的哈希以及上个区块的哈希，记入当前区块的区块头中作为区块特征值，将压缩数据本身记入当前区块的区块体中，然后将先后生成的区块构建为产业区块链，再将区块内的数据分布式存储在各节点中，由于采用区块链的方式对交接影像进行分布式存储，因此可以防止交接影像受到篡改，使得交接影像分布式存储在各个节点中，在后续需要对某个交接环节进行审查时，可以方便地从任意节点中调取数据，并且该数据真实可靠；为了进一步提升对于产业链交接环节的监管力度，采用图像识别算法对采集的影像进行图像识别分析，自动地分析提取出违规行为帧，即违规行为对应的那一个图像帧，可预先设置违规行为的参考值，采用图像识别算法自动地寻找与参考值相同或相似的帧，将违规行为帧识别出后，针对违规行为帧构建监管区块链；具体的，在一定时间段内将所有节点的违规行为帧打包为第二区块，再将第二区块构建为监管区块链，其中具体的将违规行为帧的采集时间、违规行为帧的哈希以及上个区块的哈希，记入当前的第二区块的区块头中作为特征值，将违规行为帧的数据本身记入当前的第二区块的区块体中。这样便为识别提取的违规行为帧构建了独立的监管区块链，该区块链的数据量较小，不会记录大量无用的影像，并且与第一区块的产业区块链互相独立互不影响，当需要调取违规行为时，可从监管区块链中快速调取，无需从产业区块链中做大量检索查阅工作找到违规行为帧以供调查使用；从监管区块链中快速调取违规行为帧后，也可以再根据该违规行为帧的采集时间作为检索依据从产业区块链中完整的影像中调取该违规行为帧的前后完整影像以了解完整的事件。

具体实施方式

下面将对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

本发明首先提出一种方法，具体为一种基于区块链的产业环节监管方法，包括步骤：采集产业交接影像，将产业交接影像存储为压缩数据；将每个交接点作为一个节点，在固定时间段内将所有节点的所述压缩数据打包为第一区块，将按顺序生成的第一区块顺次构建为产业区块链，第一区块的数据分布式存储于各个节点中；

在各节点中采用图像识别算法对交接影像进行图像识别分析得到违规行为帧，并在预定时间段内将所有节点的所述违规行为帧打包为第二区块，将按顺序生成的第二区块顺次构建为监管区块链，第二区块的数据分布式存储于各个节点中。

本实施例在一种实际实施方式中，其具体步骤可以是：

将产业链中每个交接环节作为一个节点，在每个节点中采集交接时的影像，该采集过程可以是在交接环节中的某个摄像头采集，也可以是由交接人员进行采集，然后再将采集到的交接影像转存为数据并进行压缩，该转存压缩过程可以由该节点负责的交接终端进行；

然后进行区块链的构建，在固定时间内将所有节点的压缩数据打包为第一区块，该固定时间可预先设定，例如12小时或24小时；将压缩数据的压缩时间、压缩数据的哈希以及上个区块的哈希，记入当前第一区块的区块头中作为区块特征值，将压缩数据本身记入当前第一区块的区块体中，然后将先后生成的第一区块构建为产业区块链，再将第一区块内的数据分布式存储在各节点中，由于采用区块链的方式对交接影像进行分布式存储，因此可以防止交接影像受到篡改，使得交接影像分布式存储在各个节点中，在后续需要对某个交接环节进行审查时，可以方便地从任意节点中调取数据，并且该数据真实可靠；

为了进一步提升对于产业链交接环节的监管力度，采用图像识别算法对采集的影像进行图像识别分析，自动地分析提取出违规行为帧，即违规行为对应的那一个图像帧，可预先设置违规行为的参考值，采用图像识别算法自动地寻找与参考值相同或相似的帧，将违规行为帧识别出后，针对违规行为帧构建监管区块链；具体的，在一定时间段内将所有节点的违规行为帧打包为第二区块，再将第二区块构建为监管区块链，其中具体的将违规行为帧的采集时间、违规行为帧的哈希以及上个区块的哈希，记入当前的第二区块的区块头中作为特征值，将违规行为帧的数据本身记入当前的第二区块的区块体中。这样便为识别提取的违规行为帧构建了独立的监管区块链，该区块链的数据量较小，不会记录大量无用的影像，并且与第一区块的产业区块链互相独立互不影响，当需要调取违规行为时，可从监管区块链中快速调取，无需从产业区块链中做大量检索查阅工作找到违规行为帧以供调查使用；从监管区块链中快速调取违规行为帧后，也可以再根据该违规行为帧的采集时间作为检索依据从产业区块链中完整的影像中调取该违规行为帧的前后完整影像以了解完整的事件。

在实际使用中，产业交接可以例如是物流中的环节交接、仓储中的环节交接、出租车的交接班环节、网约车的接客下客环节，采集影像的装置可以是在环节交接中的任意具有摄像功能的设备。

具体的，在一些实施方式中，所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程影像，即在各个交接点中进行持续录像，将全过程的影像记录下来，但此种方法较耗内存。

在另一种实施方式中，所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程的图片或短视频，即在各个交界点中间断不连续地采集图片或短视频，这样能够节省内存，但基本能采集到很多能够使用的图片或短视频。

优选的，采用RLE算法对产业交接影像压缩为压缩数据。

具体的，所述交接点上包括有监控设备，所述监控设备采集产业交接影像，即采用一些监控设备对交接环节进行影像采集。

一种基于区块链的产业环节监管系统，包括产业交接节点模块，所述产业交接节点模块采集产业交接影像，并将产业交接影像存储为压缩数据；

将每个交接点作为一个节点，节点模块或上属服务器在固定时间段内将所有节点的所述压缩数据打包为第一区块，将按顺序生成的第一区块顺次构建为产业区块链，第一区块的数据分布式存储于各个节点中；

各节点模块中采用图像识别算法对交接影像进行图像识别分析得到违规行为帧，所述节点模块或上属服务器在预定时间段内将所有节点的所述违规行为帧打包为第二区块，将按顺序生成的第二区块顺次构建为监管区块链，第二区块的数据分布式存储于各个节点中。

本实施例在使用时，将产业链中每个交接环节作为一个节点，在每个节点中设置有节点模块，节点模块采集交接时的影像，该采集过程可以是在交接环节中的某个摄像头采集，也可以是由交接人员进行采集，然后再通过节点模块中设置的可存储计算设备将采集到的交接影像转存为数据并进行压缩；节点模块具体的可以是在产业交接环节中操作的终端设备、智能设备等，例如在物流仓储交接时的扫码器、在网约车中的监控设备、在网约车上下客时客户使用的智能手机等；

然后进行区块链的构建，在固定时间内将所有节点的压缩数据打包为第一区块，该打包过程可以由节点模块或上属服务器进行；该固定时间可预先设定，例如12小时或24小时；将压缩数据的压缩时间、压缩数据的哈希以及上个区块的哈希，记入当前区块的区块头中作为区块特征值，将压缩数据本身记入当前区块的区块体中，然后将先后生成的区块构建为产业区块链，再将区块内的数据分布式存储在各节点中，由于采用区块链的方式对交接影像进行分布式存储，因此可以防止交接影像受到篡改，使得交接影像分布式存储在各个节点中，在后续需要对某个交接环节进行审查时，可以方便地从任意节点中调取数据，并且该数据真实可靠；上述区块头和区块体的记载方式可以是由节点模块记载，也可以是由节点模块的上属服务器记载。

为了进一步提升对于产业链交接环节的监管力度，在节点模块中采用图像识别算法对采集的影像进行图像识别分析，自动地分析提取出违规行为帧，即违规行为对应的那一个图像帧，可预先设置违规行为的参考值，采用图像识别算法自动地寻找与参考值相同或相似的帧，将违规行为帧识别出后，针对违规行为帧构建监管区块链；具体的，在一定时间段内将所有节点的违规行为帧打包为第二区块，再将第二区块构建为监管区块链，其中具体的将违规行为帧的采集时间、违规行为帧的哈希以及上个区块的哈希，记入当前的第二区块的区块头中作为特征值，将违规行为帧的数据本身记入当前的第二区块的区块体中。这样便为识别提取的违规行为帧构建了独立的监管区块链，该区块链的数据量较小，不会记录大量无用的影像，并且与第一区块的产业区块链互相独立互不影响，当需要调取违规行为时，可从监管区块链中快速调取，无需从产业区块链中做大量检索查阅工作找到违规行为帧以供调查使用；从监管区块链中快速调取违规行为帧后，也可以再根据该违规行为帧的采集时间作为检索依据从产业区块链中完整的影像中调取该违规行为帧的前后完整影像以了解完整的事件。

在实际使用中，产业交接可以例如是物流中的环节交接、仓储中的环节交接、出租车的交接班环节、网约车的接客下客环节，采集影像的装置可以是在环节交接中的任意具有摄像功能的设备。

在本实施例中优选的，所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程影像，即在各个交接点中进行持续录像，将全过程的影像记录下来，但此种方法较耗内存。

进一步的，所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程的图片或短视频，即在各个交界点中间断不连续地采集图片或短视频，这样能够节省内存，但基本能采集到很多能够使用的图片或短视频。

进一步的，采用RLE算法对产业交接影像压缩为压缩数据。

进一步的，所述交接点上包括有监控设备，所述监控设备采集产业交接影像,即采用一些监控设备对交接环节进行影像采集。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种基于区块链的产业环节监管方法，其特征在于：包括步骤：

采集产业交接影像，将产业交接影像存储为压缩数据；

将每个交接点作为一个节点，在固定时间段内将所有节点的所述压缩数据打包为第一区块，将按顺序生成的第一区块顺次构建为产业区块链，第一区块的数据分布式存储于各个节点中；

在各节点中采用图像识别算法对交接影像进行图像识别分析得到违规行为帧，并在预定时间段内将所有节点的所述违规行为帧打包为第二区块，将按顺序生成的第二区块顺次构建为监管区块链，第二区块的数据分布式存储于各个节点中。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的产业环节监管方法，其特征在于：

所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程影像。

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的产业环节监管方法，其特征在于：

所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程的图片或短视频。

4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的产业环节监管方法，其特征在于：

采用RLE算法对产业交接影像压缩为压缩数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的产业环节监管方法，其特征在于：

所述交接点上包括有监控设备，所述监控设备采集产业交接影像。

6.一种基于区块链的产业环节监管系统，其特征在于：

包括产业交接节点模块，所述产业交接节点模块采集产业交接影像，并将产业交接影像存储为压缩数据；

将每个交接点作为一个节点，节点模块或上属服务器在固定时间段内将所有节点的所述压缩数据打包为第一区块，将按顺序生成的第一区块顺次构建为产业区块链，第一区块的数据分布式存储于各个节点中；

各节点模块中采用图像识别算法对交接影像进行图像识别分析得到违规行为帧，所述节点模块或上属服务器在预定时间段内将所有节点的所述违规行为帧打包为第二区块，将按顺序生成的第二区块顺次构建为监管区块链，第二区块的数据分布式存储于各个节点中。

7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的产业环节监管系统，其特征在于：

所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程影像。

8.根据权利要求7所述的一种基于区块链的产业环节监管系统，其特征在于：

所述产业交接影像为产业中每个交接点的交接过程的图片或短视频。

9.根据权利要求8所述的一种基于区块链的产业环节监管系统，其特征在于：

采用RLE算法对产业交接影像压缩为压缩数据。

10.根据权利要求9所述的一种基于区块链的产业环节监管系统，其特征在于：

所述交接点上包括有监控设备，所述监控设备采集产业交接影像。