CN111445417B - 图像处理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取初始图像；在初始图像包括人脸信息的情况下，根据初始图像中的目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，并获取目标强度；基于目标映射关系以及目标强度，将目标人脸的特征调整为目标强度对应的目标面部特征，得到目标图像。利用本发明实施例能够解决对图像中人脸表情处理过程复杂的问题。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本发明实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

目前，用户想要得到一张表情自然的人脸图像，往往需要使用修图软件来对人脸图像进行修改，特别在人脸图像为多人图像时，对人脸进行修改的操作非常复杂困难。

因此，现有的图像处理方法，对图像中的人脸表情进行处理的过程复杂，不够简便。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及介质，以解决对图像中人脸表情处理过程复杂的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，包括：

获取初始图像；

在所述初始图像包括人脸信息的情况下，根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，并获取目标强度；

基于所述目标映射关系以及所述目标强度，将所述目标人脸的特征调整为所述目标强度对应的目标面部特征，得到目标图像。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：

图像获取模块，用于获取初始图像；

映射模块，用于在所述初始图像包括人脸信息的情况下，根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，并获取目标强度；

调整模块，用于基于所述目标映射关系以及所述目标强度，将所述目标人脸的特征调整为所述目标强度对应的目标面部特征，得到目标图像。。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，能够根据初始图像中目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，例如微笑时嘴唇的弧度与人脸整体面部特征之间的映射关系。之后，获取目标强度，将初始图像中的目标人脸的特征调整为上述目标强度所对应的面部特征。可见，本实施例中不需要用户使用额外的修图软件来对图像进行修图，而是直接根据所获取的目标强度以及生成的目标映射关系，即能够对图像中的人脸表情进行调整，操作简单，简化了用户对图像中的人脸表情进行处理的过程。

附图说明

从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。

图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如背景技术部分，用户往往会想要得到一张表情自然的人脸图像，因因此需要对人脸图像进行修图。例如在现实日常生活中，大多数用户达不到专业的拍摄水平，并且用户可能不擅长面对镜头，导致拍照时表情僵硬难以做出自然的微笑的情况。而对人脸图像进行修图需要较为复杂的操作，特别是当人脸图像为多人图像时，对多张人脸进行修改非常麻烦且难以操作。

目前对人脸图像进行表情处理的方法主要包括以下两种：第一种方案是根据拍好的人脸图像构建人脸模型来生成表情；第二种方案是输出语音、多媒体等拍摄辅助信息，以触发所述被摄对象调整当前表情。

但是第一种方案是针对单张人脸做表情调整，没有对图像中存在多张人脸的情况进行处理，如果把对单张人脸调整表情的策略应用到多张人脸图像中的每一张人脸上去，每一张人脸都被设为一样的表情，会使图像显得非常奇怪和诡异。而对于第二种方案，输出拍摄辅助信息并不是对于每一个人都行之有效的方法。

因此，为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种图像处理方法，参见图1，图1示出了本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；该方法应用于电子设备，包括：

S101、获取初始图像；

这里的初始图像指的是待进行表情调整的人脸图像。这里获取初始图像可以包括：接收用户对拍摄控件的触发输入，控制拍摄组件进行拍照，将拍摄组件拍摄的照片作为初始图像。或者获取初始图像还可以包括：接收用户的图像选择输入，调用图像选择输入选择的预存人脸图像作为初始图像。当然，以上仅为两种具体实施例，S101还可以采用其他方式实现，本发明对此不作限定。

此外，为了将人脸表情处理与其他图像处理进行区分，在S101之前，还可以包括：接收用户对表情处理控件的触发输入，响应于该触发输入，进入表情处理模式。即S101具体为：在表情处理模式下，获取初始图像。

之后需要首先通过人脸检测算法对初始图像中的人脸进行检测，在检测到人脸以及确定人脸数量之后，再进入S102。

S102、在初始图像包括人脸信息的情况下，根据初始图像中的目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系；

由于用户可能存在误操作，导致选择的初始图像内并不包括人脸，则这种情况下，则不需要进行后续表情处理的操作，只有在初始图像包括人脸的图像时，才能够进行表情处理操作。

这里的目标表情参数指的是对人脸表情有影响的表情参数，例如可以包括以下至少一种：嘴唇弧度、眼睛的长度和宽度的比值以及眉毛间距等。嘴唇弧度会影响人脸的微笑表情，嘴唇弧度越大，微笑强度值越大；眼睛的长度和宽度的比值会影响人脸的惊恐表情，比值越小，惊恐强度值越大；眉毛间距会影响人脸的愤怒表情，间距越小，愤怒强度值越大。其中，这里的目标表情参数的强度可以设置为1～10的范围。当然，也可以分别为不同的表情参数设置不同的强度范围。

可选的，还可以针对不同的目标表情参数设置不同的表情模式，例如“笑脸模式”、“惊恐模式”、“愤怒模式”等，在接收到用户对目标表情模式的选择输入的情况下，则依据目标表情模式确定目标表情参数。

此外，由于人脸在不同表情下，全脸的肌肉都会随之发生变化，因此为了保证人脸的自然性，不能仅调整人脸的目标参数表情，而是需要调整全脸的特征。因此需要确定在不同嘴唇弧度下全脸的面部特征，后续根据面部特征来进行人脸表情调整。这里的面部特征包括多个人脸特征点。

S103、获取目标强度；其中，图1仅为一种示例，S102和S103之间没有先后顺序的限定，两者可以并行执行。

其中，上述目标强度是与目标人脸对应的，在包括多个目标人脸时，也需要获取多个目标强度，每个目标强度与一个目标人脸相对应。基于此，本实施例中，针对多人脸图像，也能够分别对各个人脸的表情进行调整，避免将多张人脸调整为一样的表情的情况，保证了表情调整的自然性。

S104、基于目标映射关系以及目标强度，将目标人脸的特征调整为目标强度对应的目标面部特征，得到目标图像。

在本发明实施例中，能够根据初始图像中目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，例如微笑时嘴唇的弧度与人脸整体面部特征之间的映射关系。之后，获取目标强度，将初始图像中的目标人脸的特征调整为上述目标强度所对应的面部特征。可见，本实施例中不需要用户使用额外的修图软件来对图像进行修图，而是直接根据所获取的目标强度以及生成的目标映射关系，即能够对图像中的人脸表情进行调整，操作简单，简化了用户对图像中的人脸表情进行处理的过程。

在本发明一些实施例中，初始图像可以为单人脸图像或多人脸图像。

在本发明的具体实施例中，上述S102可以包括：

根据目标人脸构建人脸模型；例如，2D或3D人脸模型。

通过调整人脸模型上目标表情参数的强度，生成目标映射关系。例如，目标映射关系可以包括按照从小到大的顺序排列的嘴唇弧度值及其对应的面部特征。

本实施例中，构建人脸模型的目的，是为了能够确定在目标表情参数处于不同强度时，人脸的面部特征情况，从而准确构建强度和面部特征的目标映射关系。在构建上述目标映射关系的过程中，目标映射关系中的强度可以按照预设设置范围进行设置，例如嘴唇弧度为0～20°，每个强度间隔5°等，从而增大了用户可以选择进行调整的范围。

在本发明的具体实施例中，在初始图像为多人脸图像的情况下，上述S102可以包括：

根据目标人脸构建人脸模型；

将目标人脸对应的人脸模型上的目标表情参数的强度调整为目标人脸对应的目标强度，得到目标强度与目标面部特征之间的目标映射关系。

在本实例中，分别为各个目标人脸构建人脸模型，并分别为不同的目标人脸获取对应的目标强度，之后根据各个目标强度对应的面部特征分别调整各个目标人脸的强度，使得调整后的各个目标人脸的表情各不相同，使得得到的目标图像整体自然程度高。

在本发明另一些实施例中，在初始图像为单人脸图像的情况下，上述S103可以包括：

将预设强度作为目标强度；其中，目标映射关系中包括预设强度。

在本实施例中，即本实施例中，根据预先设定好的强度值修改照片中的人脸表情，使得电子设备能够自动进行表情调整，提高用户使用时的便利性。例如，设定预设默认强度为5。其中，可以分别为不同的目标表情参数分别设置对应的预设默认强度。

在本发明的另一实现方式中，在初始图像为单人脸图像的情况下，上述S103可以包括：

接收用户对目标映射关系中的第一强度的第一输入；

响应于第一输入，将第一强度作为目标强度。

本实施例中，具体采用目标表情参数的哪个强度所对应的面部特征来进行表情调整，是根据用户的输入决定的，即由用户手动选择。这种情况下，提高了用户的自主选择性，也增大了表情调整的可调范围。

为了方便用户进行选择，需要使用户能够看到可选择的强度范围以及每个强度对应的面部特征情况，可选的，上述实施例中可以对目标映射关系进行显示，或者也可以采用以下方式进行实现。

可选的，上述接收用户对目标映射关系中的第一强度的第一输入，可以包括：

接收用户对预设滑动轴上的滑动控件的第一输入；其中，预设滑动轴以及滑动控件需要在显示界面上进行显示；

将滑动控件在预设滑动轴上的位置对应的强度作为目标强度。

在本实施例中，在显示界面上设置了一个可见的预设滑动轴，用户可以对预设滑动轴上的滑动控件进行滑动。以预设滑动轴为滑动条，滑动控件为滑块为例进行介绍。滑动条上的不同位置关联不同强度值，用户对滑块的移动即为第一输入，显示界面上可以对应显示当前滑块位置所关联的强度对应的面部特征，即随着用户移动滑块，目标人脸的表情会随之发生变化，从而方便用户选择合适的面部特征。例如向上滑动滑块，则增大嘴唇弧度，人脸的微笑程度增强；向下滑动滑块，嘴唇弧度变小，人脸的微笑程度降低。

在本发明一些实施例中，在初始图像为多人脸图像的情况下，上述S103可以包括：

根据初始图像中基准人脸上的目标表情参数的强度，计算基准强度；

根据基准强度和目标人脸的数量，获取正态分布随机数，将正态分布随机数作为目标强度；其中，每个目标人脸对应一个目标强度，正态分布随机数与基准强度的差值小于预设阈值。

本实施例中，根据基准人脸中目标表情参数的强度作为均值，获取正态分布随机数，并将基于基准强度生成的正态分布随机数作为目标强度，能够保证各个目标强度之间并不相等，且不等于基准强度，与此同时，所生成的正态分布随机数接近基准强度，这种方式能够避免最终调整得到的目标图像中各个人脸表情相同的情况出现，在保证提高目标图像中各张人脸的表情效果的情况下，还提高了目标图像的自然程度以及整体的协调性。其中，具体可以将各个正态分布随机数随机分配给各个目标人脸。

在本发明的再一些实施例中，上述根据初始图像中基准人脸上的目标表情参数的强度，计算基准强度，可以包括：

接收用户对初始图像内的第一人脸的第二输入；即用户选择的第一人脸即为上述基准人脸；

响应于第二输入，获取第一人脸中目标表情参数的第一强度，将第一强度作为基准强度。

在本实施例中，由用户自行选择第一人脸，并将用户选择的第一人脸的目标表情参数的第一强度作为基准强度，这种方式能够保证所选择的基准强度符合用户需求，因此表情调整后的结果更加符合用户的喜好。

在本发明的另一些实施例中，在初始图像为多人脸图像的情况下，上述根据初始图像中基准人脸上的目标表情参数的强度，计算基准强度，可以包括：

确定初始图像中的每张人脸上目标表情参数的强度所处的强度区间；即初始图像中的全部人脸均作为基准人脸；

将包含的强度最多的强度区间作为目标强度区间；

将目标强度区间内数量最多的强度作为基准强度。

在本实施例中，首先确定了各个人脸上目标表情参数的强度所处的强度区间，之后统计各个强度区间内的强度数量，数量最多的强度区间表明该强度区间对应的表情符合大多数人拍照时的表情需求，例如，该区间对应的是微笑表情，因此选择该区间作为目标强度区间，之后进一步选择该目标强度区间内数量最多的强度作为基准强度，从而保证所选择的基准强度符合大多数人拍照时的表情需求。为方便理解，举例来看，假设有5张人脸，强度区间预先设置为第一区间1～5和第二区间6～10，其中，两张人脸的目标表情参数的强度落到第一区间，其余3张人脸的目标表情参数的强度落到第二区间，则第一区间包含的强度为2个，第二区间包含的强度为3个，故目标强度区间为第二区间；第二区间内包含的这3个强度为7、7、9，7的数量最多，因此基准强度为7。

当然，在其他实施例中，也可以将各个人脸的目标表情参数的强度平均值作为基准强度，本发明对此不作限定。

在本发明的又一些实施例中，在S102之前，该方法还可以包括：

确定目标人脸。

在一些具体实现方式中，上述确定目标人脸可以包括：

接收用户对初始图像内的第二人脸的第三输入；

响应于第三输入，将第二人脸作为目标人脸。

本实施例中，由用户选择目标人脸，提高了用户的自主性，并且由用户选择需要进行表情调整的目标人脸，能够使得最终得到的目标图像更加符合用户需求。其中，这里选择的第二人脸可以为一个或多个。

在另一些具体实现方式中，在初始图像为多人脸图像的情况下，上述确定目标人脸可以包括：

将初始图像内包含的、目标表情参数的强度在目标强度区间之外的人脸作为目标人脸。

本实施例中，默认将目标表情参数的强度在目标强度区间之外的人脸均作为目标人脸，这种方式不需用户手动进行调整，便利性更好，并且能够使得目标图像整体更为和谐。

可选的，在得到目标图像之后，该方法还可以包括：

接收用户对目标图像的保存输入；响应于该保存输入，将目标图像进行保存。例如，保存至相册内。在其他实施例中，也可以不接收用户的保存输入，而是直接将目标图像进行保存。

可选的，在得到目标图像之后，将目标图像进行保存之前，该方法还可以包括：

在预览显示界面对目标图像进行显示。

本实施例在保存目标图像之前，还对目标图像进行预览，使得用户能够预先判断当前的目标图像是否已经符合自身需求，如果不符合则返回继续进行图像处理操作，这种方式能够避免用户保存过多表情调整失败的图像，减少失败图像对存储空间的占用，并提高用户表情调整时的便利性。

基于上述实施例提供的图像处理方法实施例，相应地，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，参见图2，图2示出了本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。该图像处理装置包括：

图像获取模块201，用于获取初始图像；

映射模块202，用于在初始图像包括人脸信息的情况下，根据初始图像中的目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，并获取目标强度；

调整模块203，用于基于目标映射关系以及目标强度，将目标人脸的特征调整为目标强度对应的目标面部特征，得到目标图像。

在本发明实施例中，能够根据初始图像中目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，例如微笑时嘴唇的弧度与人脸整体面部特征之间的映射关系。之后，获取目标强度，将初始图像中的目标人脸的特征调整为上述目标强度所对应的面部特征。可见，本实施例中不需要用户使用额外的修图软件来对图像进行修图，而是直接根据所获取的目标强度以及生成的目标映射关系，即能够对图像中的人脸表情进行调整，操作简单，简化了用户对图像中的人脸表情进行处理的过程。

可选的，上述图像获取模块201具体可以用于：接收用户对拍摄控件的触发输入，控制拍摄组件进行拍照，将拍摄组件拍摄的照片作为初始图像。或者，上述图像获取模块201具体可以用于：接收用户的图像选择输入，调用图像选择输入选择的预存人脸图像作为初始图像。

此外，为了将人脸表情处理与其他图像处理进行区分，上述图像获取模块201还可以用于：接收用户对表情处理控件的触发输入，响应于该触发输入，进入表情处理模式；在表情处理模式下，获取初始图像。

在本发明一些实施例中，初始图像可以为单人脸图像或多人脸图像。

在本发明的具体实施例中，映射模块202可以包括：

映射生成单元，用于根据目标人脸构建人脸模型；通过调整人脸模型上目标表情参数的强度，生成目标映射关系。

本实施例中，构建人脸模型的目的，是为了能够确定在目标表情参数处于不同强度时，人脸的面部特征情况，从而准确构建强度和面部特征的目标映射关系。在构建上述目标映射关系的过程中，目标映射关系中的强度可以按照预设设置范围进行设置，从而增大了用户可以选择进行调整的范围。

在本发明的具体实施例中，在初始图像为多人脸图像的情况下，上述映射生成单元可以用于：

根据目标人脸构建人脸模型；将目标人脸对应的人脸模型上的目标表情参数的强度调整为目标人脸对应的目标强度，得到目标强度与目标面部特征之间的目标映射关系。

在本实例中，分别为各个目标人脸构建人脸模型，并分别为不同的目标人脸获取对应的目标强度，之后根据各个目标强度对应的面部特征分别调整各个目标人脸的强度，使得调整后的各个目标人脸的表情各不相同，使得得到的目标图像整体自然程度高。

在本发明另一些实施例中，在初始图像为单人脸图像的情况下，上述映射模块202可以包括：

强度获取单元，用于将预设强度作为目标强度；其中，目标映射关系中包括预设强度。

在本实施例中，即本实施例中，根据预先设定好的强度值修改照片中的人脸表情，使得电子设备能够自动进行表情调整，提高用户使用时的便利性。其中，可以分别为不同的目标表情参数分别设置对应的预设默认强度。

在本发明的另一实现方式中，在初始图像为单人脸图像的情况下，上述强度获取单元可以用于：

接收用户对目标映射关系中的第一强度的第一输入；响应于第一输入，将第一强度作为目标强度。

本实施例中，具体采用目标表情参数的哪个强度所对应的面部特征来进行表情调整，是根据用户的输入决定的，即由用户手动选择。这种情况下，提高了用户的自主选择性，也增大了表情调整的可调范围。

为了方便用户进行选择，需要使用户能够看到可选择的强度范围以及每个强度对应的面部特征情况，可选的，上述实施例中可以对目标映射关系进行显示，或者也可以采用以下方式进行实现。

可选的，上述强度获取单元具体可以用于：

接收用户对预设滑动轴上的滑动控件的第一输入；其中，预设滑动轴以及滑动控件需要在显示界面上进行显示；将滑动控件在预设滑动轴上的位置对应的强度作为目标强度。

在本实施例中，在显示界面上设置了一个可见的预设滑动轴，用户可以对预设滑动轴上的滑动控件进行滑动。以预设滑动轴为滑动条，滑动控件为滑块为例进行介绍。滑动条上的不同位置关联不同强度值，用户对滑块的移动即为第一输入，显示界面上可以对应显示当前滑块位置所关联的强度对应的面部特征，即随着用户移动滑块，目标人脸的表情会随之发生变化，从而方便用户选择合适的面部特征。

在本发明一些实施例中，在初始图像为多人脸图像的情况下，上述强度获取单元具体可以包括：

基准强度计算单元，用于根据初始图像中基准人脸上的目标表情参数的强度，计算基准强度；

强度确定单元，用于根据基准强度和目标人脸的数量，获取正态分布随机数，将正态分布随机数作为目标强度；其中，每个目标人脸对应一个目标强度，正态分布随机数与基准强度的差值小于预设阈值。

本实施例中，根据基准人脸中目标表情参数的强度作为均值，获取正态分布随机数，并将基于基准强度生成的正态分布随机数作为目标强度，能够保证各个目标强度之间并不相等，且不等于基准强度，与此同时，所生成的正态分布随机数接近基准强度，这种方式能够避免最终调整得到的目标图像中各个人脸表情相同的情况出现，在保证提高目标图像中各张人脸的表情效果的情况下，还提高了目标图像的自然程度以及整体的协调性。其中，具体可以将各个正态分布随机数随机分配给各个目标人脸。

在本发明的再一些实施例中，上述基准强度计算单元可以用于：

接收用户对初始图像内的第一人脸的第二输入；响应于第二输入，获取第一人脸中目标表情参数的第一强度，将第一强度作为基准强度。

在本实施例中，由用户自行选择第一人脸，并将用户选择的第一人脸的目标表情参数的第一强度作为基准强度，这种方式能够保证所选择的基准强度符合用户需求，因此表情调整后的结果更加符合用户的喜好。

在本发明的另一些实施例中，在初始图像为多人脸图像的情况下，上述基准强度计算单元可以用于：

确定初始图像中的每张人脸上目标表情参数的强度所处的强度区间；即初始图像中的全部人脸均作为基准人脸；将包含的强度最多的强度区间作为目标强度区间；将目标强度区间内数量最多的强度作为基准强度。

在本实施例中，首先确定了各个人脸上目标表情参数的强度所处的强度区间，之后统计各个强度区间内的强度数量，数量最多的强度区间表明该强度区间对应的表情符合大多数人拍照时的表情需求，例如，该区间对应的是微笑表情，因此选择该区间作为目标强度区间，之后进一步选择该目标强度区间内数量最多的强度作为基准强度，从而保证所选择的基准强度符合大多数人拍照时的表情需求。

当然，在其他实施例中，也可以将各个人脸的目标表情参数的强度平均值作为基准强度，本发明对此不作限定。

在本发明的又一些实施例中，该装置还可以包括：

目标人脸确定模块，用于确定目标人脸。

在一些具体实现方式中，上述目标人脸确定模块可以用于：

接收用户对初始图像内的第二人脸的第三输入；响应于第三输入，将第二人脸作为目标人脸。

本实施例中，由用户选择目标人脸，提高了用户的自主性，并且由用户选择需要进行表情调整的目标人脸，能够使得最终得到的目标图像更加符合用户需求。其中，这里选择的第二人脸可以为一个或多个。

在另一些具体实现方式中，在初始图像为多人脸图像的情况下，上述目标人脸确定模块可以用于：

将初始图像内包含的、目标表情参数的强度在目标强度区间之外的人脸作为目标人脸。

本实施例中，默认将目标表情参数的强度在目标强度区间之外的人脸均作为目标人脸，这种方式不需用户手动进行调整，便利性更好，并且能够使得目标图像整体更为和谐。

可选的，该装置还可以包括：

保存模块，用于接收用户对目标图像的保存输入；响应于该保存输入，将目标图像进行保存。在其他实施例中，也可以不接收用户的保存输入，而是直接将目标图像进行保存。

可选的，该装置还可以包括：

预览模块，用于在预览显示界面对目标图像进行显示。

本实施例在保存目标图像之前，还对目标图像进行预览，使得用户能够预先判断当前的目标图像是否已经符合自身需求，如果不符合则返回继续进行图像处理操作，这种方式能够避免用户保存过多表情调整失败的图像，减少失败图像对存储空间的占用，并提高用户表情调整时的便利性。

本发明实施例提供的图像处理装置能够实现图1的方法实施例中实现的各个方法步骤，为避免重复，这里不再赘述。

图3示出了本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备300包括但不限于：射频单元301、网络模块302、音频输出单元303、输入单元304、传感器305、显示单元306、用户输入单元307、接口单元308、存储器309、处理器310、以及电源311等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器310，用于获取初始图像；在初始图像包括人脸信息的情况下，根据初始图像中的目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，并获取目标强度；基于目标映射关系以及目标强度，将目标人脸的特征调整为目标强度对应的目标面部特征，得到目标图像。

在本发明实施例中，能够根据初始图像中目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，例如微笑时嘴唇的弧度与人脸整体面部特征之间的映射关系。之后，获取目标强度，将初始图像中的目标人脸的特征调整为上述目标强度所对应的面部特征。可见，本实施例中不需要用户使用额外的修图软件来对图像进行修图，而是直接根据所获取的目标强度以及生成的目标映射关系，即能够对图像中的人脸表情进行调整，操作简单，简化了用户对图像中的人脸表情进行处理的过程。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元301可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器310处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元301包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元301还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块302为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元303可以将射频单元301或网络模块302接收的或者在存储器309中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元303还可以提供与电子设备300执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元303包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元304用于接收音频或视频信号。输入单元304可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)3031和麦克风3042，图形处理器3031对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元306上。经图形处理器3031处理后的图像帧可以存储在存储器309(或其它存储介质)中或者经由射频单元301或网络模块302进行发送。麦克风3042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元301发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备300还包括至少一种传感器305，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板3061的亮度，接近传感器可在电子设备300移动到耳边时，关闭显示面板3061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于确定电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动确定相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器305还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元306用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元306可包括显示面板3061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板3061。

用户输入单元307可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元307包括触控面板3071以及其他输入设备3072。触控面板3071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板3071上或在触控面板3071附近的操作)。触控面板3071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器310，接收处理器310发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板3071。除了触控面板3071，用户输入单元307还可以包括其他输入设备3072。具体地，其他输入设备3072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板3071可覆盖在显示面板3061上，当触控面板3071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器310以确定触摸事件的类型，随后处理器310根据触摸事件的类型在显示面板3061上提供相应的视觉输出。虽然在图3中，触控面板3071与显示面板3061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板3071与显示面板3061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元308为外部装置与电子设备300连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有确定模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元308可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备300内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备300和外部装置之间传输数据。

存储器309可用于存储软件程序以及各种数据。存储器309可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器309可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器310是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器309内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器309内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器310可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器310可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器310中。

电子设备300还可以包括给各个部件供电的电源311(比如电池)，优选的，电源311可以通过电源管理系统与处理器310逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备300包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器310，存储器309，存储在存储器309上并可在处理器310上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器310执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (8)

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

获取初始图像；

在所述初始图像包括人脸信息的情况下，根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，并获取目标强度，所述目标表情参数包括以下至少一种：嘴唇弧度、眼睛的长度和宽度的比值以及眉毛间距；

基于所述目标映射关系以及所述目标强度，将所述目标人脸的特征调整为所述目标强度对应的目标面部特征，得到目标图像；

在所述初始图像为多人脸图像的情况下，所述获取目标强度，包括：

根据所述初始图像中基准人脸上的所述目标表情参数的强度，计算基准强度；

根据所述基准强度和所述目标人脸的数量，获取正态分布随机数，将所述正态分布随机数作为所述目标强度；其中，每个所述目标人脸对应一个所述目标强度，所述正态分布随机数与所述基准强度的差值小于预设阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，包括：

根据所述目标人脸构建人脸模型；

通过调整所述人脸模型上所述目标表情参数的强度，生成所述目标映射关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述初始图像为多人脸图像的情况下，所述根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，包括：

根据所述目标人脸构建人脸模型；

将所述目标人脸对应的人脸模型上的目标表情参数的强度调整为所述目标人脸对应的所述目标强度，得到所述目标强度与目标面部特征之间的目标映射关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始图像中基准人脸上的所述目标表情参数的强度，计算基准强度，包括：

接收用户对所述初始图像内的第一人脸的第二输入；

响应于所述第二输入，获取所述第一人脸中所述目标表情参数的第一强度，将所述第一强度作为所述基准强度；

或者，

确定所述初始图像中的每张人脸上所述目标表情参数的强度所处的强度区间；

将包含的强度最多的强度区间作为目标强度区间；

将所述目标强度区间内数量最多的强度作为所述基准强度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系之前，还包括：

接收用户对所述初始图像内的第二人脸的第三输入；

响应于所述第三输入，将所述第二人脸作为所述目标人脸；

或者，

将所述初始图像内包含的、所述目标表情参数的强度在所述目标强度区间之外的人脸作为所述目标人脸。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取初始图像；

映射模块，用于在所述初始图像包括人脸信息的情况下，根据所述初始图像中的目标人脸的面部信息，生成目标表情参数的强度与面部特征之间的目标映射关系，并获取目标强度，所述目标表情参数包括以下至少一种：嘴唇弧度、眼睛的长度和宽度的比值以及眉毛间距；

调整模块，用于基于所述目标映射关系以及所述目标强度，将所述目标人脸的特征调整为所述目标强度对应的目标面部特征，得到目标图像；

在所述初始图像为多人脸图像的情况下，所述映射模块，包括：

基准强度计算单元，用于根据所述初始图像中基准人脸上的所述目标表情参数的强度，计算基准强度；

强度确定单元，用于根据所述基准强度和所述目标人脸的数量，获取正态分布随机数，将所述正态分布随机数作为所述目标强度；其中，每个所述目标人脸对应一个所述目标强度，所述正态分布随机数与所述基准强度的差值小于预设阈值。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。