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CN111382898A - 信息处理装置、信息处理方法、以及存储有程序的非易失性存储介质 - Google Patents

信息处理装置、信息处理方法、以及存储有程序的非易失性存储介质 Download PDF

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CN111382898A
CN111382898A CN201911358488.4A CN201911358488A CN111382898A CN 111382898 A CN111382898 A CN 111382898A CN 201911358488 A CN201911358488 A CN 201911358488A CN 111382898 A CN111382898 A CN 111382898A
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赤羽真
石川健
高原昌俊
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Toyota Motor Corp
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Abstract

本发明提供一种信息处理装置，其包括：燃料消耗量预测部，其配置为，基于与车辆燃料消耗量实际结果相关的信息、以及所述车辆的用户计划相关信息，预测今后的所述车辆的燃料消耗量；以及燃料补给时机预测部，其配置为，基于所述今后的所述车辆的燃料消耗量、以及与所述车辆的燃料剩余量相关的信息，预测所述车辆需要燃料补给的时机。

Description

信息处理装置、信息处理方法、以及存储有程序的非易失性存 储介质
技术领域
本发明涉及一种信息处理装置、信息处理方法、以及存储有程序的非易失性存储介质。
背景技术
已知下述技术：利用与车辆过去的燃料消耗量相关的信息(例如一周中的同一天的过去燃料消耗量的平均值)，预测某一期间的燃料消耗量(例如，参照日本特开2014-157021号)。
此外，考虑利用预测出的燃料消耗量，预测需要燃料补给的时机。
然而，在上述技术中是利用与过去的燃料消耗量相关的信息。因此，例如，当用户存在与平常相比移动相对长距离的特别计划的情况下，在该计划中实际消耗的燃料消耗量有可能例如与一周中的同一天的过去燃料消耗量的平均值等过去的燃料消耗量相关的信息相比发生偏差。由此，在例如以日常的较短距离下多次利用车辆为中心而预测需要燃料补给的时机的情况下，车辆的燃料消耗量的预测精度将降低，作为结果，有可能无法高精度地预测需要燃料补给的时机。
发明内容
本发明提供一种能够更高精度地预测车辆需要燃料补给的时机的信息处理装置等。
本发明的第一方式为一种信息处理装置。所述信息处理装置包括：燃料消耗量预测部，其配置为，基于与车辆燃料消耗量实际结果相关的信息、以及所述车辆的用户计划相关信息，预测今后的所述车辆的燃料消耗量；以及燃料补给时机预测部，其配置为，基于所述今后的所述车辆的燃料消耗量、以及与所述车辆的燃料剩余量相关的信息，预测所述车辆需要燃料补给的时机。
根据上述第一方式，信息处理装置能够利用车辆的用户的过去的计划及今后的计划。因此，信息处理装置能够掌握用户在过去的计划中利用车辆时的车辆的燃料消耗量的实际结果，通过过去的计划与燃料消耗量的实际结果之间的关联性，与今后的用户的计划相应地预测今后利用车辆所产生的燃料消耗量。由此，信息处理装置能够通过利用与今后的用户的计划对应地预测出的今后的燃料消耗量、以及车辆的燃料剩余量，更高精度地预测车辆需要燃料补给的时机。
在所述第一方式中，所述燃料消耗量预测部也可以配置为，基于与所述车辆燃料消耗量实际结果相关的信息，对于根据所述用户计划相关信息掌握的各个与利用所述车辆相关的过去的计划，分别关联所述车辆燃料消耗量实际结果，基于与各个所述过去的计划相关联的所述车辆燃料消耗量实际结果，对于根据所述用户计划相关信息掌握的各个与利用所述车辆相关的今后的计划，分别预测所述车辆的燃料消耗量。所述燃料补给时机预测部也可以配置为，基于各个所述今后的计划中的所述车辆的燃料消耗量、以及与所述车辆的燃料剩余量相关的信息，预测所述车辆需要燃料补给的时机。
根据上述构成，信息处理装置能够利用车辆的用户的过去的计划及今后的计划，具体地预测今后的车辆的燃料消耗量，预测车辆需要燃料补给的时机。
在所述第一方式中，所述信息处理装置也可以还包括计划推定部，所述计划推定部配置为，对未登录为所述用户计划相关信息的、与利用所述车辆相关的计划进行推定。所述燃料消耗量预测部也可以配置为，基于与所述车辆燃料消耗量实际结果相关的信息，对于已登录在所述用户计划相关信息中的、与利用所述车辆相关的过去的计划、以及未登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的过去的计划，分别关联所述车辆燃料消耗量实际结果，基于与各个所述过去的计划相关联的所述车辆燃料消耗量实际结果，对于已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划、以及未登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划，分别预测所述车辆的燃料消耗量。
根据上述构成，信息处理装置能够对例如通勤等用户没有特意作为计划而登录的未登录计划进行推定，从而不仅能够利用已登录的过去及今后的计划，还能够利用未登录的过去及今后的计划。因此，信息处理装置能够更细致地掌握车辆的燃料消耗量的实际结果、和用户利用车辆相关的计划之间的关联性。由此，信息处理装置能够更高精度地预测车辆需要燃料补给的时机。
在所述第一方式中，所述用户计划相关信息的一部分也可以是与已登录的与利用所述车辆相关的计划对应的、从出发地至目的地为止的路线相关的信息。所述燃料消耗量预测部也可以配置为，基于已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的过去的计划所关联的所述车辆燃料消耗量实际结果、与所述过去的计划对应的所述路线相关的信息、以及已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划对应的所述路线相关的信息，对于已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划，预测所述车辆的燃料消耗量。
根据上述构成，信息处理装置能够掌握用户已登录的与利用车辆相关的过去的计划及今后的计划分别对应的、从出发地至目的地为止的路线，利用与路线相关的信息(例如距离、坡度、限制车速等)。因此，信息处理装置例如能够掌握过去的计划及今后的计划所分别对应的路线信息的相似点和不同点，具体地根据与过去的计划对应的车辆的燃料消耗量的实际结果，对于与今后的计划对应的车辆的燃料消耗量进行预测。
在所述第一方式中，所述燃料消耗量预测部也可以配置为，基于已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的过去的计划的日期时间中所述路线的拥堵状况相关的实际结果信息、以及已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划的日期时间中所述路线的拥堵状况相关的预测信息，对于已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划，预测所述车辆的燃料消耗量。
根据上述构成，信息处理装置能够利用过去的计划的日期时间中与该计划对应的路线中的拥堵状况相关的实际结果信息、以及今后的计划的日期时间中的与该计划对应的路线中的拥堵状况相关的预测信息。因此，信息处理装置能够考虑到过去的计划及今后的计划所分别对应的利用车辆时的路线中的拥堵状况，根据与过去的计划对应的车辆的燃料消耗量的实际结果，对于与今后的计划对应的车辆的燃料消耗量进行预测。由此，信息处理装置能够更高精度地预测与今后的计划对应的车辆的燃料消耗量。
在所述第一方式中，所述信息处理装置也可以还包括信息提供部，所述信息提供部配置为，将与所述车辆需要燃料补给的时机相关的信息通过用户终端向所述用户提供。
根据上述构成，信息处理装置能够在更适当的时机催促用户进行燃料补给。
在所述第一方式中，所述信息提供部也可以配置为，向所述用户提供作为与确定的计划对应的移动路线的途经地的燃料补给设施相关的信息，其中，所述途经地是已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划中所述车辆需要燃料补给的时机之前经过的途经地。
根据上述构成，信息处理装置能够提供与车辆需要燃料补给的时机相关的信息，具体地为与今后的计划对应的移动路线的周边可中途停靠的燃料补给设施相关的信息。
在所述第一方式中，所述信息提供部也可以配置为，基于与燃料价格相关的预测信息，向所述用户提供作为与预测所述燃料价格相对较低的日期的计划对应的所述移动路线的途经地的燃料补给设施相关的信息，其中，所述日期是已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划中至所述车辆需要燃料补给的时机为止的期间的日期。
根据上述构成，信息处理装置能够向用户进行信息提供，以使得用户在至预测出的车辆需要燃料补给的时机为止的期间，在燃料价格相对较低的时机中途停靠燃料补给设施。
在所述第一方式中，所述信息提供部也可以配置为，基于与所述车辆的移动历史记录相关的信息，将与作为所述途经地的燃料补给设施相关的信息向所述用户提供。
根据上述构成，信息处理装置能够通过利用车辆的移动历史记录而掌握与燃料补给设施相关的用户的偏好性(例如，哪个燃料补给设施的利用频率较高、曾中途停靠的燃料补给设施是自助式还是全方位服务式等)。由此，信息处理装置能够根据与燃料补给设施相关的用户的偏好性，向用户提供与作为途经地的燃料补给设施相关的信息。
在所述第一方式中，所述信息提供部也可以配置为，基于与多个燃料补给设施各自的拥堵程度相关的信息，从所述多个燃料补给设施中选择作为所述途经地的燃料补给设施，将与选择出的燃料补给设施相关的信息向所述用户提供。
根据上述构成，信息处理装置能够通过利用与多个燃料补给设施各自的拥堵程度相关的信息，向用户提供例如与多个燃料补给设施中作为途经地而言相对不拥堵的燃料补给设施相关的信息。
本发明的第二方式为一种由信息处理装置执行的信息处理方法。所述信息处理方法包括：燃料消耗量预测步骤，在该步骤中，基于与车辆燃料消耗量实际结果相关的信息、以及所述车辆的用户计划相关信息，预测今后的所述车辆的燃料消耗量；以及燃料补给时机预测步骤，在该步骤中，基于所述今后的所述车辆的燃料消耗量、以及与所述车辆的燃料剩余量相关的信息，预测所述车辆需要燃料补给的时机。
本发明的第三方式为一种存储有程序的非易失性存储介质。所述程序在由信息处理装置执行时使所述信息处理装置执行以下步骤。使所述信息处理装置执行的步骤为：燃料消耗量预测步骤，在该步骤中，基于与车辆燃料消耗量实际结果相关的信息、以及所述车辆的用户计划相关信息，预测今后的所述车辆的燃料消耗量；以及燃料补给时机预测步骤，在该步骤中，基于所述今后的所述车辆的燃料消耗量、以及与所述车辆的燃料剩余量相关的信息，预测所述车辆需要燃料补给的时机。
根据上述第一方式、上述第二方式及上述第三方式，能够更高精度地预测车辆需要燃料补给的时机。
附图说明
参考附图对本发明的示例性实施例的特征、优点、以及技术上和工业上的意义进行说明，附图中相同符号表示相同部件，其中：
图1是示出信息提供系统的构成的一个例子的概要图。
图2A是示出车辆的硬件构成的一个例子的图。
图2B是示出车辆信息服务器、计划信息服务器、以及用户终端的硬件构成的一个例子的图。
图3是示出信息提供系统的功能构成的一个例子的功能框图。
图4A是示出计划信息显示画面的一个例子的图。
图4B是示出计划信息显示画面的另一个例子的图。
图4C是示出计划信息显示画面的又一个例子的图。
具体实施方式
以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。
[信息提供系统的概要]
首先，参照图1对本实施方式所涉及的信息提供系统1的概要进行说明。
信息提供系统1包含多台车辆10、车辆信息服务器20、计划信息服务器30、以及多个用户终端40。
信息提供系统1通过用户终端40，由计划信息服务器30将用户所登录的计划信息、与用户的车辆10需要燃料补给的时机(以下称作“燃料补给时机”)相关的信息(以下称作“燃料补给时机信息”)向用户提供。以下，有时将信息提供系统1的用户、即通过后述的计划应用程序利用计划信息服务器30的用户称作“应用用户”，将利用车辆10的用户区分为“车辆用户”。另外，在本实施方式中，以应用用户均无例外地为车辆用户的情况为中心进行说明。
车辆10利用从外部补给的燃料产生驱动力，从而进行行驶。车辆10是例如利用汽油或柴油等燃料驱动发动机的配置有发动机的车辆。此时，配置有发动机的车辆进行使发动机的驱动力传递至驱动轮、以及利用发动机的驱动力驱动发电机而将由发电机的电力驱动的电动机的驱动力传递至驱动轮的至少其中一者。另外，车辆10也可以是例如通过利用氢等燃料的燃料电池的电力驱动车辆驱动用电动机的燃料电池车辆。以下，在本实施方式中，以车辆10为配置有发动机的车辆的情况为中心进行说明。
车辆10通过包括例如以基站为终端的移动通信网络、利用空中的通信卫星的卫星通信网络、以及互联网等的通信网络NW1与车辆信息服务器20可通信地连接。车辆10获取预先规定的种类的、与该车辆10(本车辆)相关联的动态信息(以下称作“车辆信息”)，根据来自车辆信息服务器20的指令、或者按照预先规定的定时自动地，将获取到的车辆信息向车辆信息服务器20上传(发送)。车辆信息中包含例如与车辆10的位置状态、运动状态、驾驶员等的操作状态、控制状态等车辆10的各种状态相关的信息(以下称作“车辆状态信息”)。此时，车辆状态信息中包含与车辆10的燃料消耗相关的信息(以下称作“燃料消耗相关信息”)。另外，车辆信息中可包含例如通过温度传感器得到的车辆10周围的外部气温、通过雨量传感器得到的车辆10周围的降雨状态(具体为有无雨滴及雨量)等与车辆10周围的环境状态相关的信息(以下称作“环境状态信息”)。
车辆信息服务器20通过通信网络NW1分别与多台车辆10可通信地连接。车辆信息服务器20接收分别从多台车辆10发送的车辆信息，将接收到的车辆信息按照各台车辆10分别累积。
另外，车辆信息服务器20例如通过可包含互联网等在内的通信网络NW2与计划信息服务器30可通信地连接。车辆信息服务器20根据来自计划信息服务器30的请求、或者按照预先规定的定时自动地，发送包含车辆10的燃料消耗相关信息在内的最新的车辆信息。最新的车辆信息是指在前一次向计划信息服务器30发送车辆信息之后新获取到的车辆信息，具体可以是获取日期时间不同的车辆信息的记录组(包含车辆识别信息及获取日期时间信息)。另外，燃料消耗相关信息中可包含例如与各时间点的车辆10的燃料剩余量相关的信息(以下称作“燃料剩余量信息”)、与各时间点的从最接近的过去时间点起的车辆10的燃料消耗量的实际结果相关的信息(以下称作“燃料消耗量实际结果信息”)、与最近的各时间点之间车辆10有无燃料补给相关的信息等。此时，各时间点的从最接近的过去时间点起的车辆10的燃料消耗量，可导出作为各时间点的燃料剩余量的差值。另外，有无燃料补给例如可通过相邻的各时刻之间燃料剩余量是否增加而进行判断。
计划信息服务器30对包含车辆用户在内的多个应用用户各自的计划信息(也称作“日程信息”)进行管理。具体地，计划信息服务器30通过包括例如以基站为终端的移动通信网络、利用空中的通信卫星的卫星通信网络、以及互联网等的通信网络NW3，与多个用户各自使用的用户终端40可通信地连接。计划信息服务器30根据通过安装在用户终端40中的规定的应用程序(以下称作“计划应用程序”)进行的应用用户的操作，登录应用用户的计划相关信息(以下称作“计划信息”)、使应用用户的计划信息显示在用户终端40中。
另外，计划信息服务器30通过通信网络NW2与车辆信息服务器20可通信地连接。计划信息服务器30定期地(例如在每天的确定的时刻)从车辆信息服务器20获取包含应用用户所利用的车辆10的燃料消耗相关信息在内的最新的车辆信息。计划信息服务器30基于应用用户(兼车辆用户)所利用的车辆10的燃料消耗相关信息、以及利用该车辆10的应用用户的计划信息，预测该车辆10今后的燃料消耗量，并且基于预测出的今后的燃料消耗量，预测该车辆10的燃料补给时机。然后，计划信息服务器30基于该预测结果，将燃料补给时机信息通过用户终端40向利用该车辆10的应用用户、也就是该车辆10的车辆用户提供。细节将在后文记述(参照图4A～图4C等)。
用户终端40是例如智能手机、移动电话、平板电脑终端、笔记本型计算机等移动终端。另外，用户终端40也可以是例如台式计算机等固定式终端。另外，用户终端40也可以是例如搭载于车辆10中的终端，也就是车载设备(例如导航装置等的主机)。
用户终端40通过通信网络NW3与车辆计划信息服务器30可通信地连接。用户终端40根据应用用户通过计划应用程序进行的操作而请求向计划信息服务器30中登录计划信息、或请求显示已登录的计划信息，由此辅助应用用户的计划信息的登录、以及已登录的计划信息及补给时机信息的阅览等。
[信息提供系统的构成]
接下来，参照图1及图2A、图2B、图3，对信息提供系统1的构成进行说明。
图2A和图2B是示出信息提供系统1的硬件构成的一个例子的图。具体地，图2A是示出车辆10的硬件构成的一个例子的图，图2B是示出车辆信息服务器20的硬件构成的一个例子的图。图3是示出信息提供系统1的功能构成的一个例子的功能框图。
此外，计划信息服务器30及用户终端40的硬件构成由于与车辆信息服务器20大致相同，因此在以下的说明中参照图2B而省略图示。以下，在计划信息服务器30的说明中，将图2B的标号“21”、“21A”、“22”、“23”、“24”、“25”、“26”、“27”、以及“B2”分别替换为“31”、“31A”、“32”、“33”、“34”、“35”、“36”、“37”、以及“B3”而进行说明。另外，用户终端40的说明中，将图2B的标号“21”、“21A”、“22”、“23”、“24”、“25”、“26”、“27”、以及“B2”分别替换为“41”、“41A”、“42”、“43”、“44”、“45”、“46”、“47”、以及“B4”而进行说明。
＜车辆的构成＞
如图2A所示，车辆10包含ECU 11、GNSS(Global Navigation Satellite System)模块12、DCM(Data Communication Module)13、燃料剩余量传感器14、以及车轮转速传感器15。
ECU 11是进行与车辆10相关的各种控制的电子控制单元，ECU 11的功能可以通过任意的硬件、或者硬件及软件的组合而实现。例如，ECU11可以以微型计算机为中心构成，该微型计算机包含分别通过总线B1连接的辅助存储装置11A、存储器装置11B、CPU(CentralProcessing Unit)11C、以及接口装置11D等。
实现ECU 11的各种功能的程序例如通过线缆与规定的外部连接用的连接器(例如DLC(Data Link Coupler))可装卸地连接的专用工具提供，所述连接器与车辆10的CAN(Controller Area Network)等车载网络连接。与专用工具中的规定操作相应地，程序从专用工具经由线缆、连接器及车载网络被安装至ECU 11的辅助存储装置11A中。另外，程序也可以通过通信网络NW1从其他计算机(例如车辆信息服务器20)被下载后安装至辅助存储装置11A中。
辅助存储装置11A为非易失性存储单元，存储已安装程序并存储必要的文件和数据等。辅助存储装置11A例如为HDD(Hard Disk Drive)、高速缓存等。
当存在程序的起动指示的情况下，存储器装置11B从辅助存储装置11A读取程序并存储程序。
CPU 11C执行存储在存储器装置11B中的程序，依循程序实现ECU11的各种功能。
接口装置11D例如作为用于与车载网络连接、与各种传感器、致动器等以一对一的方式连接的接口。接口装置11D可以与连接的对象相应地含有多个不同种类的接口装置。
GNSS模块12通过接收从车辆10上空的三个以上、优选为四个以上的卫星发送来的卫星信号，对自身所搭载的车辆10(本车辆)的位置进行定位。GNSS模块12的定位信息、也就是车辆10的位置信息例如通过一对一的通信线或车载网络而被DCM 13获取。另外，GNSS模块12的定位信息例如是通过车载网络等从DCM 13获取到ECU 11。
DCM 13与车辆10外部的通信网络NW1连接，是用于通过通信网络NW1与包括车辆信息服务器20在内的外部装置进行通信的通信设备的一个例子。DCM 13与车辆信息服务器20之间进行各种信号(例如信息信号、控制信号等)的发送和接收。另外，DCM 13通过一对一的通信线或CAN等车载网络与ECU 11可通信地连接，响应于来自ECU 11的请求，将各种信号向车辆10(本车辆)的外部发送，将从该车辆10的外部接收到的信号向ECU 11输出。
燃料剩余量传感器14是对车辆10的燃料剩余量进行检测的已知的检测单元。例如，在车辆10为配置有发动机的车辆的情况下，燃料剩余量传感器14根据表示燃料箱内的浮子的高度位置的电阻值检测燃料剩余量。由燃料剩余量传感器14检测出的燃料剩余量所对应的检测信号通过一对一的通信线或车载网络等被获取到ECU 11中。
车轮转速传感器15是对车辆10的各车轮的车轮转速进行检测的已知的检测单元。由车轮转速传感器15检测出的各车轮的车轮转速所对应的检测信号通过一对一的通信线或车载网络等被获取到ECU 11中。
如图3所示，ECU 11例如包含作为通过由CPU 11C执行安装在辅助存储装置11A中的一个以上的程序所实现的功能部的车辆信息发送部111。
车辆信息发送部111例如每隔规定的周期(例如每隔几分钟～每隔几十分钟等)获取预先规定的种类的车辆信息，或使DCM 13获取预先规定的种类的车辆信息，通过DCM 13将获取到的车辆信息向车辆信息服务器20发送。在作为向车辆信息服务器20的发送对象的种类的车辆信息中，包含由GNSS模块12得到的车辆10的位置信息。另外，在作为向车辆信息服务器20的发送对象的种类的车辆信息中，包含由燃料剩余量传感器14检测到的燃料剩余量的检测信息、或者根据该检测信息计算出的各种燃料消耗相关信息(例如，根据燃料剩余量计算出的每经过规定时间的燃料消耗量或燃料补给量等)。另外，在作为向车辆信息服务器20的发送对象的种类的车辆信息中，包含由车轮转速传感器15检测到的各车轮的检测信息、或者根据该检测信息计算出的与车速相关的信息(以下称作“车速信息”)。具体地，车辆信息发送部111可以向车辆信息服务器20发送包含确定作为发送源的车辆10的识别信息(例如车辆10的VIN(Vehicle Index Number)或者针对多台车辆10分别预先规定的车辆ID(Identifier)等)(以下称作“车辆识别信息”)、与车辆信息的获取日期时间相关的信息(例如时间戳)(以下称作“获取日期时间信息”)、以及车辆信息在内的信号。由此，车辆信息服务器20能够识别(确定)作为包含车辆信息在内的信号的发送源的车辆10，确定车辆信息的获取日期时间(获取定时)等。
此外，车辆信息发送部111的功能也可以移交给DCM 13。
＜车辆信息服务器的构成＞
车辆信息服务器20的功能可以通过任意的硬件、或者硬件及软件的组合而实现。如图2B所示，例如，车辆信息服务器20包含驱动装置21、辅助存储装置22、存储器装置23、CPU24、接口装置25、显示装置26、以及输入装置27，这些部分分别通过总线B2连接。
实现车辆信息服务器20的各种功能的程序例如由CD-ROM(Compact Disc ReadOnly Memory)、DVD-ROM(Digital Versatile Disc Read Only Memory)、或USB(UniversalSerial Bus)存储器等便携式存储介质21A提供。如果记录有程序的记录介质21A被设置于驱动装置21中，则程序从记录介质21A经由驱动装置21被安装至辅助存储装置22中。另外，程序也可以经由通信网络从其他计算机被下载后安装至辅助存储装置22中。
辅助存储装置22存储已安装的各种程序，并存储必要的文件和数据等。
当存在程序的起动指示的情况下，存储器装置23从辅助存储装置22读取程序并存储程序。
CPU 24执行存储在存储器装置23中的各种程序，依循程序实现与车辆信息服务器20相关的各种功能。
接口装置25例如作为用于与通信网络(例如通信网络NW1、NW2)连接的接口使用。
显示装置26例如依循通过CPU 24执行的程序而显示GUI(Graphical UserInterface)。
输入装置27用于使得车辆信息服务器20的操作者或管理者等输入与车辆信息服务器20相关的各种操作指示。
如图3所示，车辆信息服务器20例如包含作为由CPU 24执行安装在辅助存储装置22中的一个以上的程序所实现的功能部的车辆信息获取部201和车辆信息提供部203。另外，车辆信息服务器20还利用车辆信息存储部202等。车辆信息存储部202例如可以利用辅助存储装置22、与车辆信息服务器20可通信地连接的外部存储装置等而实现。
车辆信息获取部201获取从多台车辆10分别接收到的信号中包含的车辆信息，将车辆信息存储(累积)在车辆信息存储部202中。具体地，车辆信息获取部201将从车辆10接收到的车辆信息作为与对应的车辆识别信息及获取日期时间信息相关联的记录而存储至车辆信息存储部202中。
车辆信息存储部202中如上所述地存储从车辆10接收到的车辆信息。具体地，车辆信息存储部202可以通过累积包含车辆识别信息、获取日期时间信息、以及车辆信息在内的记录，而保持通过多台车辆10获取到的车辆信息的记录组(也就是数据库)。另外，车辆信息存储部202中可以针对多台车辆10分别设置专用的车辆信息存储部，在各个车辆信息存储部中保持每台车辆10的包含获取日期时间信息及车辆信息在内的记录的历史、即记录组。
车辆信息提供部203根据来自计划信息服务器30的请求、或以按照预先规定的定时的方式定期地将包含多台车辆10各自的燃料消耗相关信息、车速信息、车辆10的位置信息在内的最新的车辆信息向计划信息服务器30提供(发送)。
＜计划信息服务器的构成＞
与车辆信息服务器20同样地，计划信息服务器30的功能可以通过任意的硬件、或者硬件及软件的组合而实现。如图2B所示，例如，计划信息服务器30包含驱动装置31、辅助存储装置32、存储器装置33、CPU 34、接口装置35、显示装置36、以及输入装置37，这些部分分别通过总线B3连接。
计划信息服务器30的硬件构成由于与车辆信息服务器20的硬件构成大致相同，因此省略详细说明。
如图3所示，计划信息服务器30包含作为由CPU 34执行安装在辅助存储装置32中的一个以上的程序所实现的功能部的车辆信息获取部3001、路线搜索部3004、计划登录部3005、计划推定部3007、燃料消耗量预测部3009、燃料补给时机预测部3010、以及计划信息提供部3013。另外，计划信息服务器30还利用车辆信息存储部3002、地图信息存储部3003、计划信息存储部3006、道路交通信息存储部3008、燃料价格预测信息存储部3011、燃料补给设施拥堵程度信息存储部(以下称作“GS拥堵程度信息存储部”)3012等。车辆信息存储部3002、地图信息存储部3003、计划信息存储部3006、道路交通信息存储部3008、燃料价格预测信息存储部3011、以及GS拥堵程度信息存储部3012等例如可以利用辅助存储装置32、与计划信息服务器30可通信地连接的外部存储装置等而实现。
车辆信息获取部3001获取从车辆信息服务器20接收到的最新的车辆信息，将最新的车辆信息存储(累积)在车辆信息存储部3002中。具体地，车辆信息获取部3001将从车辆信息服务器20接收到的多台车辆10各自的最新的车辆信息所对应的车辆信息记录组存储至车辆信息存储部3002中。此时，车辆信息获取部3001将某台车辆10的最新的车辆信息和与该车辆10对应的应用用户、也就是作为该车辆10的车辆用户的应用用户的识别信息(例如，应用用户所特有的用户ID等)(以下称作“用户识别信息”)相关联。更具体地，车辆信息获取部3001可以通过在某台车辆10的车辆信息的记录组中追加用户识别信息的字段，而生成包含与该车辆10对应的应用用户的用户识别信息在内的车辆信息记录组，并将车辆信息记录组存储至车辆信息存储部3002中。另外，也可能存在多个应用用户共用一台车辆10的情况。在此情况下，车辆信息获取部3001可以将该车辆10的最新的车辆信息与多个应用用户相关联。
车辆信息存储部3002中如上所述地存储(累积)有由车辆信息服务器20提供的最新的车辆信息。具体地，车辆信息存储部3002可以通过在每次由车辆信息服务器20提供最新的车辆信息时累积对应的最新记录组，而保持包含车辆识别信息、用户识别信息、获取日期时间信息、以及车辆信息在内的过去的车辆信息的记录历史(也就是数据库)。另外，车辆信息存储部3002中可以针对多台车辆10分别设置专用的车辆信息存储部，在各个车辆信息存储部中保持各台车辆10的包含用户识别信息、获取日期时间信息、以及车辆信息在内的记录的历史。
地图信息存储部3003中存储有包含由后述的路线搜索部3004进行的路线搜索的对象范围、由计划信息提供部3013进行的燃料补给设施的搜索对象范围在内的、预先规定的地理范围(以下称作“对象范围”)的地图信息。地图信息中例如包含含有道路的连接路和节点的位置信息、道路的类别等在内的道路信息。另外，地图信息中还包含与对象范围内的POI(Point Of Interest，兴趣点)相关的信息(以下称作“POI”信息)。
路线搜索部3004根据从用户终端40接收到的路线搜索请求、或者来自计划登录部3005的委托，基于地图信息存储部3003的地图信息进行从出发地至目的地为止的路线搜索。然后，路线搜索部3004将从出发地至目的地为止的一条或多条路线以及所需时间等作为路线搜索结果输出。
计划登录部3005根据从用户终端40接收到的计划登录请求，将该请求中指定的日期时间以及该计划的内容，作为与该请求中指定的用户识别信息对应的应用用户的计划信息而登录至计划信息存储部3006中。计划登录请求中指定的计划的内容中可包含指定计划中的移动路线、以及至与计划对应的场所的前往路线和从与计划对应的场所返回的返回路线的至少其中一者的信息(以下称作“路线指定信息”)。在此情况下，计划登录部3005从路线搜索部3004获取与路线指定信息中指定的路线相关的信息(例如，从出发地至目的地为止的指定路线、所需时间等)(以下称作“路线信息”)，将路线信息包含到所登录的计划信息中。另外，计划登录部3005也可以在计划前及计划后的至少其中一个时间，作为用于实现登录对象的计划的附带计划而追加至与计划对应的场所、或者从与计划对应的场所开始的车辆10的移动所对应的计划(以下称作“附带移动计划”)，并将该附带移动计划包含到所登录的计划信息中。
另外，在从用户终端40接收到的计划登录请求中不包含路线指定信息的情况下，计划登录部3005可以与来自用户的请求无关地，委托路线搜索部3004对由计划登录请求所指定的计划中的移动路线进行路线搜索。另外，在从用户终端40接收到的计划登录请求中不包含路线指定信息的情况下，计划登录部3005也可以与来自用户的请求无关地，委托路线搜索部3004对前往由计划登录请求所指定的计划对应的场所的前往路线、从与计划对应的场所返回的返回路线进行路线搜索。在此情况下，计划登录部3005可以考虑该计划的时间带、该计划的前一个及后一个计划所对应的场所等，推定出发地。
计划信息存储部3006中登录(存储)有多个应用用户各自的计划信息。具体地，计划信息存储部3006中保持有多个应用用户各自的计划表数据库，各应用用户的计划表数据库中登录有各应用用户的计划信息。
计划推定部3007定期地(例如每隔一周)推定多个应用用户各自的未登录为计划信息的应用用户的计划，具体为应用用户的与利用车辆10相关的计划。与利用车辆10相关的计划不仅是指利用车辆10实现的计划，还包括作为实现计划的前提而利用车辆10的计划。此时，利用车辆10实现的计划例如包括一边利用车辆10进行移动一边游览景点的旅行等。另外，作为实现计划的前提而利用车辆10的计划例如包括到访游乐场等休闲设施等。例如，计划推定部3007通过基于用户的计划信息的登录状况、该车辆10过去的燃料消耗量而掌握用户的行动周期，从而推定没有登录为计划信息的计划。具体地，在某个应用用户的与利用车辆10相关的已登录计划集中在一周中特定的一天(例如周六)，且一周中除了特定的这一天以外的日子中虽未登录有与利用车辆10相关的计划、但观测到每天同等程度的燃料消耗量的情况下，计划推定部3007能够推定为车辆10用于通勤或上下学等。也就是说，计划推定部3007能够作为与该车辆10相关的未登录的计划而推定出一周中除了特定的一天以外的日子中的“通勤”或“上下学”。计划推定部3007将推定出的计划的日期时间和内容作为未登录计划信息而存储至计划信息存储部3006。以下，将已由应用用户登录的计划信息称作“已登录计划信息”从而与未登录计划信息相区别，并将已登录计划信息及未登录计划信息统称为“计划信息”。
道路交通信息存储部3008中存储有与地图信息存储部3003中存储的道路信息所规定的各种道路的交通状况相关的信息(以下称作“道路交通信息”)。道路交通信息例如可以从计划信息服务器30外部的规定的外部机构(例如道路交通信息中心)等定期获取。道路交通信息中包含过去的道路的拥堵状况(例如有无拥堵、在发生拥堵的情况下拥堵的程度)的实际结果信息(以下称作“道路拥堵状况实际结果信息”)、以及今后的道路的拥堵状况的预测信息(以下称作“道路拥堵状况预测信息”)。
燃料消耗量预测部3009针对多台车辆10，分别基于车辆信息存储部3002中保持的车辆10过去的燃料消耗量实际结果信息、以及利用该车辆10的应用用户的计划信息，定期地预测今后的该车辆10的燃料消耗量。
例如，燃料消耗量预测部3009在每一天的确定时间带(例如车辆10的使用频率非常低的午夜时间带)，基于直至前一天为止的该车辆10的燃料消耗量实际结果信息、以及利用该车辆10的应用用户的直至前一天为止的计划信息及从明天起往后的计划信息，预测从明天起往后的今后的每个计划的燃料消耗量。
具体地，首先，燃料消耗量预测部3009基于车辆10过去的燃料消耗量实际结果信息，对于根据计划信息掌握的各个与利用车辆10相关的过去的计划，分别关联车辆10的燃料消耗量的实际结果。也就是说，燃料消耗量预测部3009基于车辆10过去的燃料消耗量实际结果信息，对于已登录计划信息所对应的过去的各个计划及未登录计划信息所对应的过去的各个计划，分别关联车辆10的燃料消耗量的实际结果。此时，与某个已登录计划信息对应的过去的计划是否是与利用车辆10相关的计划，例如可以通过确认已登录计划信息中是否包含路线信息、观测在对应的时间带内车辆10的燃料消耗量的变化而进行判断。更具体地，燃料消耗量预测部3009基于车辆10过去的燃料消耗量实际结果信息，对于根据计划信息掌握的各个与利用车辆10相关的过去的计划，分别获取(导出)在车辆10的使用中消耗的燃料消耗量的实际结果值。然后，燃料消耗量预测部3009将获取到的过去的各个计划中利用车辆10所消耗的燃料消耗量的实际结果值分别与各个过去的计划相关联。
此外，燃料消耗量预测部3009定期地进行上述将车辆10的燃料消耗量与过去的计划相关联的关联处理。因此，燃料消耗量预测部3009实际上仅以从前一次定期处理的定时至开始本次处理为止这一期间内的过去的计划为对象，进行该关联处理即可。
接着，燃料消耗量预测部3009基于对过去的各个计划所关联的燃料消耗量的实际结果值，针对根据利用该车辆10的应用用户的计划信息而掌握的、也就是与已登录计划信息对应的与利用该车辆10相关的今后的各个计划及与未登录计划信息对应的与利用该车辆10相关的今后的各个计划，预测燃料消耗量。此时，与已登录计划信息对应的今后的计划是否是与利用车辆10相关的计划，例如可以通过已登录计划信息中是否包含路线信息、在与过去前往同一场所的移动相伴的计划或相同类别的过去的计划中的车辆10的使用实际结果等而进行判断。在此情况下，可以预先规定计划的类别，在计划登录时通过计划登录部3005基于计划的内容自动进行判断，将与判断出的计划的类别相关的信息包含到计划信息中。由此，燃料消耗量预测部3009能够针对今后的各个计划，提取出相同类别的过去的计划。
此外，燃料消耗量预测部3009如上所述地定期对于今后的各个计划进行车辆10的燃料消耗量的预测处理。因此，燃料消耗量预测部3009实际上仅以从前一次定期处理的定时至开始本次处理为止这一期间内有变更的今后的计划、或追加的今后的计划为对象，进行该预测处理即可。
例如，对于已登录计划信息所对应的今后的计划，在存在与过去利用车辆10移动至同一场所相伴的过去的计划的情况下，燃料消耗量预测部3009可以采用过去的计划中该车辆10的燃料消耗量作为今后的计划中燃料消耗量的预测值。
又例如，对于已登录计划信息所对应的今后的计划，燃料消耗量预测部3009也可以通过将相同类别的过去的计划中车辆10的燃料消耗量乘以与移动距离之差(比例)相应的系数，而计算出车辆10的燃料消耗量的预测值。在此情况下，当存在多个相同类别的过去的计划的情况下，可以优先使用对于成为对象的今后的计划而言日期相对较新的过去的计划(例如最接近的过去的计划)。由此，尽管车辆10的燃料消耗量可能根据车辆10的驾驶员的驾驶操作习惯而变化，也能够使得成为对象的今后的计划中的燃料消耗量的预测值反映出相对而言最近的应用用户的驾驶操作习惯。
又例如，对于已登录计划信息所对应的、作为实现的前提而利用车辆10的今后的计划，在已登录计划信息中包含前往路线信息及返回路线信息的情况下，燃料消耗量预测部3009可以分别针对前往路线和返回路线单独预测燃料消耗量。
又例如，对于未登录计划信息所对应的今后的计划，燃料消耗量预测部3009可以直接采用相同内容的过去的计划中的燃料消耗量的实际结果值(例如，最近或某一周中的同一天的相同内容的过去的计划中的实际结果值)作为燃料消耗量的预测值。另外，燃料消耗量预测部3009也可以采用相同内容的过去的计划中的车辆10的燃料消耗量的实际结果值的平均值作为燃料消耗量的预测值。在此情况下，可以在车辆10的燃料消耗量的实际结果值的平均处理中，采用相比日期较久远的过去的计划更重视日期相对较新的过去的计划的方式。由此，尽管车辆10的燃料消耗量可能根据车辆10的驾驶员的驾驶操作习惯而变化，也能够使得成为对象的今后的计划中的燃料消耗量的预测值反映出相对而言最近的应用用户的驾驶操作习惯。
又例如，燃料消耗量预测部3009可以在根据与过去的计划关联的燃料消耗量预测今后的计划中的车辆10的使用所产生的燃料消耗量的情况下，将今后的计划所对应的已登录计划信息中包含的路线信息的路线、与作为比较对象的过去的计划的移动路线的实际结果(以下称作“移动实际结果路线”)之间的不同考虑在内。此时，作为比较对象的过去的计划的移动实际结果路线例如可以是在过去的计划所对应的已登录计划信息中包含的路线信息中规定的路线，可以基于存储在车辆信息存储部3002中的车辆10的位置信息的历史记录而导出。由此，能够考虑到过去的计划及今后的计划这两者中的具体的车辆10的移动路线的不同(距离、坡度、限制车速等)，预测燃料消耗量。
又例如，燃料消耗量预测部3009可以在根据与过去的计划关联的燃料消耗量预测今后的计划中的车辆10的使用所产生的燃料消耗量的情况下，将根据道路拥堵状况预测信息及道路拥堵状况实际结果信息而掌握的、预测对象的今后的计划所对应的路线信息的路线中预测出的拥堵状况、以及作为比较对象的过去的计划所对应的移动实际结果路线中的拥堵状况的实际结果考虑在内。由此，燃料消耗量预测部3009能够使作为预测对象的今后的计划所对应的路线、与作为比较对象的过去的计划所对应的移动实际结果路线之间的道路拥堵状况的不同，反映在车辆10的燃料消耗量的预测值中。因此，能够提高预测精度。
此外，过去的计划所对应的移动实际结果路线的拥堵状况的实际结果例如可以利用车辆信息存储部3002中保持的多台车辆10的车速信息进行判断。
燃料补给时机预测部3010基于由燃料消耗量预测部3009预测出的车辆10今后的燃料消耗量、以及车辆信息存储部3002中存储的该车辆10的燃料剩余量信息，预测该车辆10需要燃料补给的时机(燃料补给时机)。燃料补给时机可以是例如车辆10的燃料剩余量成为规定阈值以下的时刻。具体地，燃料补给时机预测部3010可以基于由燃料消耗量预测部3009预测出的与利用车辆10相关的今后的各个计划的燃料消耗量的预测值、以及基于燃料剩余量信息得到的车辆10当前的燃料剩余量，预测燃料补给时机将在与利用车辆10相关的今后的计划中的哪一个计划相伴的车辆10的使用中到来。另外，在作为与利用车辆10相关的今后的计划所对应的路线信息而包含前往路线信息和返回路线信息、且通过燃料消耗量预测部3009对于前往路线和返回路线分别单独预测燃料消耗量的情况下，燃料补给时机预测部3010可以预测燃料补给时机将在哪条路线中到来。
燃料价格预测信息存储部3011中存储有与燃料价格相关的预测信息(以下称作“燃料价格预测信息”)。燃料价格预测信息例如可以从与燃料价格相关的外部机构定期获取。
GS拥堵程度信息存储部3012中存储有与预先登录的多个燃料补给设施(例如加油站或加氢站等)各自的拥堵程度相关的信息(以下称作“GS拥堵程度信息”)。GS拥堵程度信息可以从外部的调查机构等定期获取。另外，GS拥堵程度信息也可以通过基于车辆信息存储部3002中存储的多台车辆10的位置信息及地图信息存储部3003的地图信息，定期解析多台车辆10中途停靠所登录的燃料补给设施的状况而创建。
计划信息提供部3013(信息提供部的一个例子)根据计划信息获取请求，发送用于使用户终端40(后述的显示装置46)以该请求所指定的规定形式显示的、该请求所指定的应用用户的计划信息(以下称作“显示用计划信息”)。此时，显示用计划信息中包含该应用用户所利用的车辆10的燃料补给时机信息。也就是说，计划信息提供部3013在用户终端40中启动的计划应用程序的画面(以下称作“应用画面”)中，提供应用用户所利用的车辆10的燃料补给时机信息。
例如，计划信息提供部3013可以在用户终端40的应用画面中，向应用用户通知与计划信息(也就是已登录计划信息及未登录计划信息)对应的今后的计划中、预测为燃料补给时机将在利用车辆10时到来的那一今后的计划。
又例如，计划信息提供部3013也可以在用户终端40的应用画面中，向应用用户通知与计划信息(也就是已登录计划信息及未登录计划信息)对应的今后的计划中、预测为燃料补给时机将在利用车辆10时到来的那一今后的计划所对应的日期。
又例如，计划信息提供部3013可以在用户终端的应用画面中，向应用用户通知作为与计划信息(已登录计划信息及未登录计划信息)对应的今后的计划中、处于燃料补给时机之前的今后的计划所对应的移动路线的途经地的燃料补给设施相关的信息。此时，未登录计划信息的移动路线例如可以根据相同内容的过去的计划中的车辆10的位置信息的历史记录而进行推定。另外，作为信息而提供的途经地的燃料补给设施可以是一个，也可以是多个。另外，在作为信息而提供的燃料补给设施为多个的情况下，可以向应用用户提供与一个计划对应的移动路线周边的多个燃料补给设施相关的信息，也可以向应用用户提供与多个计划分别对应的移动路线周边的燃料补给设施相关的信息。又例如，可能存在向应用用户提供与作为用于前往计划所对应的目的地的前往移动路线、也就是在已登录计划信息中包含的前往路线信息的路线的途经地的燃料补给设施相关的信息的情况。在此情况下，计划登录部3005可以将在燃料补给设施中途停靠所产生的额外的所需时间考虑在内，调整(修正)已登录计划信息所对应的计划之前的车辆10进行移动(附带移动计划)的出发时刻。由此，即使应用用户在推荐的燃料补给设施中途停靠，也能够在计划时刻到达用于实现计划的目的地。
具体地，计划信息提供部3013可以将预测为燃料补给时机将会到来的今后的计划所对应的移动路线周边存在的燃料补给设施作为途经地向应用用户推荐。此时，在为与已登录计划信息对应的今后的计划的情况下，移动路线是已登录计划信息中包含的路线信息的路线。另外，在为与未登录计划信息对应的今后的计划的情况下，移动路线可以如上所述地为例如根据相同内容的过去的计划中的车辆10的位置信息的历史记录而推定出的路线。
另外，计划信息提供部3013可以基于燃料价格预测信息，将与计划信息(也就是已登录计划信息及未登录计划信息)对应的今后的计划中、处在预测出的燃料补给时机之前的期间内且预测为燃料价格相对较低的日期的计划所对应的已登录计划信息中包含的路线信息的路线周边存在的燃料补给设施作为途经地向应用用户推荐。由此，应用用户能够在燃料价格相对较低的日期进行车辆10的燃料补给。
另外，计划信息提供部3013也可以基于与应用用户所利用的车辆10的移动历史记录相关的信息(以下称作“移动历史记录信息”)，推荐作为上述途经地的燃料补给设施。此时，移动历史记录信息例如是车辆信息存储部3002中存储的车辆10的位置信息的历史记录。更具体地，计划信息提供部3013可以基于移动历史记录信息及地图信息存储部3003的地图信息(POI信息)，提取利用频率相对较高的燃料补给设施，从提取出的燃料补给设施中选择作为途经地的燃料补给设施，向用户进行推荐。另外，计划信息提供部3013也可以基于移动历史记录信息及地图信息存储部3003的地图信息(POI信息)，提取用户过去使用过的燃料补给设施，通过判别提取出的各个燃料补给设施是自助式还是全方位服务式，而判断应用用户偏好自助式燃料补给设施还是偏好全方位服务式燃料补给设施。然后，计划信息提供部3013可以基于判断结果，将应用用户所偏好的类型(自助式或全方位服务式)的燃料补给设施作为途经地进行推荐。由此，计划信息提供部3013能够根据应用用户的偏好性，推荐作为途经地的燃料补给设施。
另外，计划信息提供部3013可以基于多个燃料补给设施各自的GS拥堵程度信息，从多个燃料补给设施中选择拥堵程度相对较低的燃料补给设施作为上述途经地，向应用用户进行推荐。由此，应用用户能够在拥堵程度相对较低的燃料补给设施中进行燃料补给。
＜用户终端的构成＞
与车辆信息服务器20等同样地，用户终端40的功能可以通过任意的硬件、或者硬件及软件的组合而实现。如图2B所示，例如，用户终端40包含驱动装置41、辅助存储装置42、存储器装置43、CPU 44、接口装置45、显示装置46、以及输入装置47，这些部分分别通过总线B4连接。
用户终端40的硬件构成由于与车辆信息服务器20等的硬件构成大致相同，因此省略详细说明。
如图3所示，用户终端40包含例如作为由CPU 44启动并执行安装在辅助存储装置42中的计划应用程序所实现的功能部的计划登录请求部401、路线搜索请求部402、以及计划信息显示处理部403。
计划登录请求部401响应于应用用户对应用画面的GUI的操作，将计划登录请求向计划信息服务器发送，所述计划登录请求包含所输入的计划的内容、以及指定从基于来自路线搜索请求部402的路线搜索请求而得到的路线搜索结果中选择的路线的指定信息等。由此，应用用户能够通过在应用画面中进行操作输入而将计划信息登录至计划信息服务器30中。
路线搜索请求部402响应于应用用户对于应用画面的GUI的操作，将包含所输入的出发地及目的地在内的路线搜索请求向计划信息服务器30发送。由此，应用用户能够在登录计划信息时，通过应用画面从计划信息服务器30获取与作为登录对象的计划对应的车辆10的具体移动路线。
计划信息显示处理部403响应于应用用户对于应用画面的GUI的操作，将应用用户的计划信息显示在显示装置46(例如液晶显示器或有机EL(Electro luminescence)显示器等)中。具体地，计划信息显示处理部403根据应用用户的操作，将包含计划信息的显示形式等在内的计划信息获取请求向计划信息服务器30发送。然后，计划信息显示处理部403基于由计划信息服务器30响应于计划信息获取请求而返回的显示用计划信息，以与用户的操作对应的显示形式(也就是在计划信息获取请求中指定的显示形式)将计划信息显示在显示装置46中。显示装置46的显示计划信息的应用画面(以下称作“计划信息显示画面”)的细节将在后文记述(参照图4A～图4C)。
[计划信息的提供方法的具体例]
接下来，参照图4A～图4C，对由计划信息服务器30通过用户终端40向应用用户提供包含燃料补给时机在内的计划信息的提供方法的具体例进行说明。
图4A是示出计划信息显示画面的一个例子(计划信息显示画面410)的图。在本例中，以一个月(具体为2018年5月这一个月)的计划表的形式显示出应用用户的计划信息。以下，在本例中，在2018年5月13日为当前日期这一前提下进行说明。
如图4A所示，计划信息显示画面410中包含已登录在2018年5月16日的已登录计划信息411、与已登录计划信息411对应的预测燃料消耗量412、燃料补给时机图标413、以及燃料已补给图标414。
已登录计划信息411具体地表示在“××游乐场”游玩的计划。
预测燃料消耗量412表示与2018年5月16日利用车辆10相关的计划中的燃料消耗量的预测值。具体地，预测燃料消耗量412表示已登录计划信息411的计划所对应的车辆10的使用、也就是前往“××游乐场”的移动或从“××游乐场”返回的移动所产生的车辆10的燃料消耗量的预测值。
此外，在本例中，在2018年5月的当前日期以后的其他日期(13日～15日)中也显示有预测燃料消耗量。另外，在2018年5月的当前日期以前的日期(1日～12日)中也显示有车辆10的燃料消耗量的实际结果值。另外，包含预测燃料消耗量412在内的上述预测燃料消耗量和燃料消耗量的实际结果值的显示可根据用户的设定操作而省略。
燃料补给时机图标413表示预测为燃料补给时机将在与其显示位置对应的日期(2018年5月16日)的计划相伴的车辆10的使用中到来。也就是说，燃料补给时机图标413是燃料补给时机信息的一个例子。具体地，燃料补给时机图标413表示燃料补给时机将在已登录计划信息411所对应的车辆10的使用、也就是在前往“××游乐场”的移动中或从“××游乐场”返回的移动中到来。由此，应用用户能够通过确认燃料补给时机图标413而识别预测出的燃料补给时机。
燃料已补给图标414表示在与其显示位置对应的日期(2018年5月8日)进行了燃料补给。由此，应用用户能够确认在过去进行了燃料补给的定时。
此外，在本例中，燃料补给时机图标413及燃料已补给图标414为相同形状(具体为模仿燃料补给装置的形状)，且为应用用户可通过显示位置为当前日期以后还是当前日期以前而进行区分的形式，但也可以是彼此不同的形状。
接下来，图4B是示出计划信息显示画面的另一个例子(计划信息显示画面420)的图。在本例中，以特定的一天(具体为2018年5月16日)的计划表的形式显示出应用用户的计划信息。
如图4B所示，计划信息显示画面420中包含已登录计划信息421、以及表示与已登录计划信息421对应的附带移动计划的附带移动计划信息422、423。
已登录计划信息421表示从10点至12点30分为止的期间内在“××游乐场”游玩的计划。
附带移动计划信息422表示在8点30分出发、10点前到达的行程中，利用车辆10从应用用户的住所移动至已登录计划信息421所对应的目的地即“××游乐场”的计划。
附带移动计划信息423表示在12点30分之后出发、14点到达的行程中，利用车辆10从“××游乐场”移动至“□□□港”的计划。
另外，附带移动计划信息422中包含燃料补给时机图标424和途经地信息425。
燃料补给时机图标424表示预测为燃料补给时机将在与附带移动计划信息423对应的利用车辆10进行的移动中到来。由此，应用用户能够通过确认燃料补给时机图标424，识别预测出燃料补给时机将在前往“××游乐场”的移动中到来。
途经地信息425表示与作为途经地而推荐的燃料补给设施相关的信息。由此，应用用户能够在无需自己进行查找的情况下，掌握与作为用于燃料补给的途经地(中途停靠地)的具体的燃料补给设施相关的信息。
附带移动计划信息422、423中分别包含路线确认按钮426。
路线确认按钮426是用于使应用用户确认与附带移动计划信息422、423分别对应的附带移动计划的路线信息的虚拟操作对象。用户能够通过进行指定并确定路线确认按钮426的操作(例如，在设置于显示装置46中的触摸面板的路线确认按钮426所对应的位置处进行的触摸操作)，使显示装置46的显示内容转换至显示路线信息的计划信息显示画面，确认路线信息。
接下来，图4C是示出计划信息显示画面的又一个例子(计划信息显示画面430)的图。在本例中，在地图图像上叠加显示路线信息(出发地、目的地、路线及途经地等)。
如图4C所示，计划信息显示画面430中包含路线信息的路线431、出发地图标432、目的地图标433、以及作为途经地的燃料补给设施图标434。
路线431表示地图图像上的路线信息的从出发地经过途经地到达目的地的路径。
出发地图标432表示地图图像上的路线信息的出发地。
目的地图标433表示地图图像上的路线信息的目的地。
燃料补给设施图标434表示根据预测出的燃料补给时机的到来而作为路线信息的途经地所建议的燃料补给设施在地图图像上的场所。由此，应用用户能够在无需自己寻找燃料补给设施的场所的情况下，根据预测出的燃料补给时机在燃料补给设施中途停靠，进行车辆10的燃料补给。
[本实施方式的作用]
下面，对本实施方式所涉及的信息提供系统1(计划信息服务器30)的作用进行说明。
在本实施方式中，燃料消耗量预测部3009基于车辆10的燃料消耗量实际结果信息、以及车辆10的用户的计划信息，预测今后的车辆10的燃料消耗量。然后，燃料补给时机预测部3010基于由燃料消耗量预测部3009预测出的今后的车辆10的燃料消耗量、以及与车辆10的燃料剩余量相关的信息，预测车辆10需要燃料补给的时机。
由此，计划信息服务器30能够利用车辆10的用户的过去的计划及今后的计划。因此，计划信息服务器30能够掌握用户在过去的计划中利用车辆10时的车辆10的燃料消耗量的实际结果，通过过去的计划与燃料消耗量的实际结果之间的关联性，根据今后的用户的计划对今后利用车辆10所产生的燃料消耗量进行预测。由此，计划信息服务器30能够通过利用根据今后的用户的计划预测出的今后的燃料消耗量、以及车辆10的燃料剩余量，更高精度地预测车辆10需要燃料补给的时机。
另外，在本实施方式中，燃料消耗量预测部3009基于车辆10的燃料消耗量实际结果信息，对于根据用户的计划信息掌握的各个与利用车辆10相关的过去的计划，分别关联车辆10的燃料消耗量的实际结果，并且，基于与过去的各个计划关联的车辆10的燃料消耗量的实际结果，对于根据用户的计划信息掌握的各个与利用车辆10相关的今后的计划，分别预测车辆10的燃料消耗量。然后，燃料补给时机预测部3010可以基于由燃料消耗量预测部3009预测出的今后的各个计划的车辆10的燃料消耗量、以及与车辆10的燃料剩余量相关的信息，预测车辆10需要燃料补给的时机。
由此，计划信息服务器30能够利用车辆10的用户的过去的计划及今后的计划，具体地预测今后的车辆10的燃料消耗量，预测车辆10需要燃料补给的时机。
另外，在本实施方式中，计划推定部3007对于未登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的计划进行推定。然后，燃料消耗量预测部3009可以基于车辆10的燃料消耗量实际结果信息，对于各个已登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的过去的计划、以及由计划推定部3007推定出的各个未登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的过去的计划，分别关联车辆10的燃料消耗量的实际结果，并且，基于与过去的各个计划关联的车辆10的燃料消耗量的实际结果，对于各个已登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的今后的计划、以及由计划推定部3007推定出的各个未登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的今后的计划，分别预测车辆10的燃料消耗量。
由此，计划信息服务器30例如能够对通勤等用户没有特意作为计划而登录的未登录计划进行推定，从而不仅能够利用已登录的过去及今后的计划，还能够利用未登录的过去及今后的计划。因此，计划信息服务器30能够更细致地掌握车辆10的燃料消耗量的实际结果、和用户的与利用车辆10相关的计划之间的关联性。由此，计划信息服务器30能够更高精度地预测车辆10需要燃料补给的时机。
另外，在本实施方式中，用户的计划信息中可包含已登录的与利用车辆10相关的计划所对应的、从出发地至目的地为止的路线信息。并且，燃料消耗量预测部3009可以基于已登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的过去的计划所关联的车辆10的燃料消耗量的实际结果、与该过去的计划对应的路线信息、以及已登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的今后的计划所对应的路线信息，对已登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的今后的计划的车辆10的燃料消耗量进行预测。
由此，计划信息服务器30能够掌握用户已登录的与利用车辆10相关的过去的计划及今后的计划所分别对应的从出发地至目的地为止的路线，利用路线信息(例如距离、坡度、限制车速等)。因此，计划信息服务器30例如能够掌握过去的计划及今后的计划所分别对应的路线信息的相似点和不同点，具体地根据与过去的计划对应的车辆10的燃料消耗量的实际结果，对于与今后的计划对应的车辆10的燃料消耗量进行预测。
另外，在本实施方式中，燃料消耗量预测部3009可以基于已登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的过去的计划的日期时间处的路线的拥堵状况实际结果信息、以及已登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的今后的计划的日期时间处的路线的拥堵状况预测信息，对于已登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的今后的计划中的车辆10的燃料消耗量进行预测。
由此，计划信息服务器30能够利用过去的计划的日期时间处的与该计划对应的路线中的拥堵状况实际结果信息、以及今后的计划的日期时间处的与该计划对应的路线中的拥堵状况预测信息。因此，计划信息服务器30能够考虑到过去的计划及今后的计划所分别对应的使用车辆10时的路线中的拥堵状况，根据与过去的计划对应的车辆10的燃料消耗量的实际结果，对于与今后的计划对应的车辆10的燃料消耗量进行预测。由此，计划信息服务器30能够更高精度地预测与今后的计划对应的车辆10的燃料消耗量。
另外，在本实施方式中，计划信息提供部3013可以将由燃料补给时机预测部3010预测出的与车辆10需要燃料补给的时机相关的信息(燃料补给时机信息)通过用户终端40向用户提供。
由此，计划信息服务器30能够在更适当的时机催促用户进行燃料补给。
另外，在本实施方式中，计划信息提供部3013可以向用户提供作为与下述计划对应的移动路线的途经地的燃料补给设施相关的信息，上述计划是已登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的今后的计划中、处在由燃料补给时机预测部3010预测出的车辆10需要燃料补给的时机以前的计划。
由此，计划信息服务器30能够作为与车辆10需要燃料补给的时机相关的信息，具体提供与在今后的计划对应的移动路线的周边可中途停靠的燃料补给设施相关的信息。
另外，在本实施方式中，计划信息提供部3013可以基于燃料价格预测信息，向用户提供作为与预测为燃料价格相对较低的日期的计划对应的移动路线的途经地的燃料补给设施相关的信息，其中，上述日期是已登录至用户的计划信息中的与利用车辆10相关的今后的计划中、处在直至由燃料补给时机预测部3010预测出的车辆10需要燃料补给的时机为止的期间的日期。
由此，计划信息服务器30能够以使得用户在直至预测出的车辆10需要燃料补给的时机为止的期间、燃料价格相对较低的时机在燃料补给设施中途停靠的方式向用户进行信息提供。
另外，在本实施方式中，计划信息提供部3013也可以基于车辆10的移动历史记录信息，向用户提供与作为途经地的燃料补给设施相关的信息。
由此，计划信息服务器30能够通过利用车辆10的移动历史记录而掌握与燃料补给设施相关的用户的偏好性(例如，哪个燃料补给设施的利用频率较高、曾中途停靠的燃料补给设施是自助式还是全方位服务式等)。由此，计划信息服务器30能够根据与燃料补给设施相关的用户的偏好性，向用户提供与作为途经地的燃料补给设施相关的信息。
另外，在本实施方式中，计划信息提供部3013也可以基于GS拥堵程度信息，从多个燃料补给设施中选择作为途经地的燃料补给设施，将与选择出的燃料补给设施相关的信息向用户提供。
由此，计划信息服务器30能够通过利用与多个燃料补给设施各自的拥堵程度相关的信息，向用户提供例如与多个燃料补给设施中作为途经地而言相对不拥堵的燃料补给设施相关的信息。
以上对本发明的实施方式进行了详细记述，但本发明不限于所述特定的实施方式，能够在权利要求书记述的本发明的主旨范围内作出各种变形和改良。
例如，在上述实施方式中，也可以将车辆信息服务器20的功能和计划信息服务器30的功能整合到一个服务器装置中。
另外，在上述实施方式中是以计划应用程序为前提向用户提供燃料补给时机信息的，但是，也可以与计划应用程序无关地向用户通知燃料补给时机信息。在此情况下，计划推定部3007、燃料消耗量预测部3009的功能、燃料补给时机预测部3010的功能、计划信息提供部3013中的与向车辆用户提供燃料补给时机信息相关的功能、以及相关的信息资源可以移交给车辆信息服务器20(信息处理装置的一个例子)。具体地，车辆信息服务器20通过从计划信息服务器30接受计划信息的公开，从而能够与上述实施方式中的计划信息服务器30同样地，进行车辆10的燃料消耗量的预测、车辆10的燃料补给时机的预测、以及向车辆用户提供燃料补给时机信息。
另外，在上述实施方式中，燃料消耗量预测部3009的功能、燃料补给时机预测部3010的功能、计划信息提供部3013中的与向车辆用户提供燃料补给时机信息相关的功能、以及相关的信息资源也可以移交给各台车辆10(例如ECU 11(信息处理装置的一个例子))。在此情况下，车辆10的ECU 11能够通过直接或者经由车辆信息服务器20从计划信息服务器30接受利用本车辆的应用用户的计划信息的公开，从而在利用本车辆的车辆信息(燃料消耗相关信息)的同时，进行本车辆的燃料消耗量的预测、本车辆的燃料补给时机的预测、以及向本车辆的用户提供燃料补给时机信息。

Claims (12)

1.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
燃料消耗量预测部，其配置为，基于与车辆燃料消耗量实际结果相关的信息、以及所述车辆的用户计划相关信息，预测今后的所述车辆的燃料消耗量；以及
燃料补给时机预测部，其配置为，基于所述今后的所述车辆的燃料消耗量、以及与所述车辆的燃料剩余量相关的信息，预测所述车辆需要燃料补给的时机。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，
所述燃料消耗量预测部配置为，基于与所述车辆燃料消耗量实际结果相关的信息，对于根据所述用户计划相关信息掌握的各个与利用所述车辆相关的过去的计划，分别关联所述车辆燃料消耗量实际结果，
基于与各个所述过去的计划相关联的所述车辆燃料消耗量实际结果，对于根据所述用户计划相关信息掌握的各个与利用所述车辆相关的今后的计划，分别预测所述车辆的燃料消耗量；
所述燃料补给时机预测部配置为，基于各个所述今后的计划中的所述车辆的燃料消耗量、以及与所述车辆的燃料剩余量相关的信息，预测所述车辆需要燃料补给的时机。
3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其特征在于，还包括计划推定部，所述计划推定部配置为，对未登录为所述用户计划相关信息的、与利用所述车辆相关的计划进行推定，其中，
所述燃料消耗量预测部配置为，
基于与所述车辆燃料消耗量实际结果相关的信息，对于已登录在所述用户计划相关信息中的、与利用所述车辆相关的过去的计划、以及未登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的过去的计划，分别关联所述车辆燃料消耗量实际结果，
基于与各个所述过去的计划相关联的所述车辆燃料消耗量实际结果，对于已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划、以及未登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划，分别预测所述车辆的燃料消耗量。
4.根据权利要求2或3所述的信息处理装置，其特征在于，
所述用户计划相关信息的一部分是与已登录的与利用所述车辆相关的计划对应的、从出发地至目的地为止的路线相关的信息；
所述燃料消耗量预测部配置为，基于已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的过去的计划所关联的所述车辆燃料消耗量实际结果、与所述过去的计划对应的所述路线相关的信息、以及已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划对应的所述路线相关的信息，对于已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划，预测所述车辆的燃料消耗量。
5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其特征在于，
所述燃料消耗量预测部配置为，基于已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的过去的计划的日期时间中所述路线的拥堵状况相关的实际结果信息、以及已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划的日期时间中所述路线的拥堵状况相关的预测信息，对于已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划，预测所述车辆的燃料消耗量。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的信息处理装置，其特征在于，还包括：
信息提供部，其配置为，将与所述车辆需要燃料补给的时机相关的信息通过用户终端向所述用户提供。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，
所述信息提供部配置为，向所述用户提供作为与确定的计划对应的移动路线的途经地的燃料补给设施相关的信息，其中，所述途经地是已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划中所述车辆需要燃料补给的时机之前经过的途经地。
8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其特征在于，
所述信息提供部配置为，基于与燃料价格相关的预测信息，向所述用户提供作为与预测所述燃料价格相对较低的日期的计划对应的所述移动路线的途经地的燃料补给设施相关的信息，其中，所述日期是已登录在所述用户计划相关信息中的与利用所述车辆相关的今后的计划中至所述车辆需要燃料补给的时机为止的期间的日期。
9.根据权利要求7或8所述的信息处理装置，其特征在于，
所述信息提供部配置为，基于与所述车辆的移动历史记录相关的信息，将与作为所述途经地的燃料补给设施相关的信息向所述用户提供。
10.根据权利要求7至9中任意一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述信息提供部配置为，
基于与多个燃料补给设施各自的拥堵程度相关的信息，从所述多个燃料补给设施中选择作为所述途经地的燃料补给设施，
将与选择出的燃料补给设施相关的信息向所述用户提供。
11.一种信息处理方法，其由信息处理装置执行，所述信息处理方法的特征在于，包括：
燃料消耗量预测步骤，在该步骤中，基于与车辆燃料消耗量实际结果相关的信息、以及所述车辆的用户计划相关信息，预测今后的所述车辆的燃料消耗量；以及
燃料补给时机预测步骤，在该步骤中，基于所述今后的所述车辆的燃料消耗量、以及与所述车辆的燃料剩余量相关的信息，预测所述车辆需要燃料补给的时机。
12.一种存储有程序的非易失性存储介质，所述程序在由信息处理装置执行时使所述信息处理装置执行以下步骤：
燃料消耗量预测步骤，在该步骤中，基于与车辆燃料消耗量实际结果相关的信息、以及所述车辆的用户计划相关信息，预测今后的所述车辆的燃料消耗量；以及
燃料补给时机预测步骤，在该步骤中，基于所述今后的所述车辆的燃料消耗量、以及与所述车辆的燃料剩余量相关的信息，预测所述车辆需要燃料补给的时机。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11875371B1 (en) 2017-04-24 2024-01-16 Skyline Products, Inc. Price optimization system
JP7063662B2 (ja) * 2018-03-19 2022-05-09 本田技研工業株式会社 通知システム、通知方法およびプログラム
US20220139123A1 (en) * 2019-03-14 2022-05-05 Honda Motor Co., Ltd. Vehicle diagnosis method, vehicle diagnosis system, and external diagnosis device
CN115176267A (zh) * 2020-03-18 2022-10-11 本田技研工业株式会社 信息提供装置
JP2022181267A (ja) * 2021-05-26 2022-12-08 株式会社日立製作所 計算システム、計算方法
CN113435968B (zh) * 2021-06-23 2024-02-02 南京领行科技股份有限公司 网约车派单方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007078368A (ja) * 2005-09-09 2007-03-29 Aisin Aw Co Ltd 給油案内システム
JP2008249404A (ja) * 2007-03-29 2008-10-16 Aisin Aw Co Ltd 給油案内装置
CN101788298A (zh) * 2008-10-31 2010-07-28 歌乐牌株式会社 导航装置及导航方法
JP2014157021A (ja) * 2013-02-14 2014-08-28 Denso Corp 燃料消費予測装置およびプログラム
JP2017049156A (ja) * 2015-09-03 2017-03-09 三菱電機株式会社 車両誘導装置及び車両誘導方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3885384B2 (ja) * 1998-10-09 2007-02-21 株式会社デンソー 燃料残量計測装置
JP5471940B2 (ja) 2010-02-15 2014-04-16 株式会社デンソー プラグイン車両の充電制御装置及び車両用ナビゲーション装置
JP5299494B2 (ja) 2011-02-09 2013-09-25 株式会社デンソー 情報通信システム、車載装置、及びセンタ装置
JP6041124B2 (ja) 2012-05-31 2016-12-07 日本電気株式会社 情報処理システム、情報処理方法、携帯通信端末、携帯通信端末の制御方法ならびに制御プログラム、サーバ、サーバの制御方法ならびに制御プログラム
US20150226563A1 (en) * 2014-02-10 2015-08-13 Metromile, Inc. System and method for determining route information for a vehicle using on-board diagnostic data
US20160123752A1 (en) * 2014-10-30 2016-05-05 Microsoft Corporation Estimating and predicting fuel usage with smartphone
JP6481344B2 (ja) 2014-11-27 2019-03-13 株式会社Ihi 情報提供システム、受電装置、情報提供方法、および情報提供プログラム
US10118603B2 (en) 2015-10-30 2018-11-06 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Systems and methods for traffic learning
JP6671236B2 (ja) * 2016-05-09 2020-03-25 株式会社クボタ 資源補給システムと作業車
EP3483801A1 (en) * 2017-11-10 2019-05-15 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Methods and apparatuses for fuel consumption prediction

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007078368A (ja) * 2005-09-09 2007-03-29 Aisin Aw Co Ltd 給油案内システム
JP2008249404A (ja) * 2007-03-29 2008-10-16 Aisin Aw Co Ltd 給油案内装置
CN101788298A (zh) * 2008-10-31 2010-07-28 歌乐牌株式会社 导航装置及导航方法
JP2014157021A (ja) * 2013-02-14 2014-08-28 Denso Corp 燃料消費予測装置およびプログラム
JP2017049156A (ja) * 2015-09-03 2017-03-09 三菱電機株式会社 車両誘導装置及び車両誘導方法

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