CN111340706B - 图像缩小方法与图像缩小系统 - Google Patents
图像缩小方法与图像缩小系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111340706B CN111340706B CN202010118597.5A CN202010118597A CN111340706B CN 111340706 B CN111340706 B CN 111340706B CN 202010118597 A CN202010118597 A CN 202010118597A CN 111340706 B CN111340706 B CN 111340706B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- pixel points
- reduced
- intermediate value
- transformation operation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000009467 reduction Effects 0.000 title claims abstract description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 30
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 238000013215 result calculation Methods 0.000 claims description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明提供了一种图像缩小方法,包括将所述源图像第一方向上的像素点按所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数将连续的像素点缩小为1个点,以得到所述源图像在所述第一方向上缩小的中间图像。所述图像缩小方法中,仅需要计算一次所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数,不需要重复计算,从而大大降低了对除法器和乘法器的使用,减少了对资源的占用。本发明还提供了一种用于实现所述图像缩小方法的图像缩小系统。
Description
技术领域
本发明涉及图像缩小技术领域,尤其涉及一种图像缩小方法与图像缩小系统。
背景技术
传统的双线性插值算法是图像处理中的一种经典缩放算法,在双线性插值中,通过原图像等位置处附近2×2个相邻像素点通过加权平均值计算得到缩小图像的像素点,因此该算法在运算过程中需要频繁的使用到乘法器和除法器等相关资源,从而增加了算法占用的资源。
因此,有必要提供一种新型的图像缩小方法与图像缩小系统以解决现有技术中存在的上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图像缩小方法与图像缩小系统,减少图像缩小所占用的资源。
为实现上述目的,本发明的所述图像缩小方法,包括以下步骤:
S1:对源图像和目标图像第一方向上的像素点数进行求余处理,以得到第一变换操作次数;
S2:对所述目标图像第一方向上的像素点数和所述第一变换操作次数进行减处理,以得到第二变换操作次数;
S3:对所述源图像和所述目标图像第一方向上的像素点数进行第一除处理,以得到第二缩小像素点数;
S4:对所述第二变换操作的缩小像素点数和所述第二变换操作次数进行乘处理,以得到第一中间值;
S5:对所述源图像第一方向上的像素点数和所述第一中间值进行减处理,以得到第二中间值;
S6:对所述第二中间值和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到第一缩小像素点数;
S7:将所述源图像第一方向上的像素点按所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数将连续的像素点缩小为1个点,以得到所述源图像在所述第一方向上缩小的中间图像。
本发明的有益效果在于:将所述源图像第一方向上的像素点按所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数将连续的像素点缩小为1个点,且仅需要计算一次所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数,不需要重复计算,从而大大降低了对除法器和乘法器的使用,减少了对资源的占用。
优选地,所述图像缩小方法还包括对所述中间图像在第二方向上进行与所述第一方向相同的处理,以得到所述目标图像。
优选地,所述第一除处理向下取整。
优选地,所述图像缩小方法还包括对所述第二变换操作次数和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到间隔数值。
进一步优选地,所述第二除处理向下取整或向上取整,以得到所述间隔数值次数。
进一步优选地,所述间隔数值次数的第二变换操作为一次连续变换操作,所述步骤S7中,交替执行所述连续变换操作与第一变换操作。其有益效果在于:使得输出图像平滑均匀,避免图像缩小后出现撕裂。
本发明还提供了一种图像缩小系统,所述图像缩小系统包括第一变换操作次数计算模块、第二变换操作次数计算模块、第一缩小像素点数计算模块、第二缩小像素点数计算模块和像素点缩小模块,所述第一缩小像素点数计算模块包括第一中间值计算单元、第二中间值计算单元和结果计算单元,所述第一变换操作次数计算模块用于对源图像和目标图像第一方向上的像素点数进行求余处理,以得到第一变换操作次数;所述第二变换操作次数计算模块用于对所述目标图像第一方向上的像素点数和所述第一变换操作次数进行减处理,以得到第二变换操作次数;所述第二缩小像素点数计算模块用于对所述源图像和所述目标图像第一方向上的像素点数进行第一除处理,以得到第二缩小像素点数;所述第一中间值计算单元用于对所述第二变换操作的缩小像素点数和所述第二变换操作次数进行乘处理,以得到第一中间值;所述第二中间值计算单元用于对所述源图像第一方向上的像素点数和所述第一中间值进行减处理,以得到第二中间值;所述结果计算单元用于对所述第二中间值和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到第一缩小像素点数;所述像素点缩小模块用于将所述源图像第一方向上的像素点按所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数将连续的像素点缩小为1个点,以得到所述源图像在所述第一方向上缩小的中间图像。
所述图像缩小系统的有益效果在于:所述像素点缩小模块用于将所述源图像第一方向上的像素点按所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数将连续的像素点缩小为1个点,且仅需要通过所述第一缩小像素点数计算模块和所述第二缩小像素点数计算模块分别计算一次所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数,不需要重复计算,从而大大降低了对除法器和乘法器的使用,减少了对资源的占用。
优选地,图像缩小系统还包括间隔数值计算模块,所述间隔数值计算模块用于对所述第二变换操作次数和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到间隔数值。
附图说明
图1为本发明的图像缩小方法的流程图;
图2为本发明的图像缩小系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。除非另外定义,此处使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本文中使用的“包括”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。
针对现有技术存在的问题,本发明的实施例提供了一种图像缩小方法,参照图1,包括以下步骤:
S1:对源图像和目标图像第一方向上的像素点数进行求余处理,以得到第一变换操作次数;
S2:对所述目标图像第一方向上的像素点数和所述第一变换操作次数进行减处理,以得到第二变换操作次数;
S3:对所述源图像和所述目标图像第一方向上的像素点数进行第一除处理,以得到第二缩小像素点数;
S4:对所述第二变换操作的缩小像素点数和所述第二变换操作次数进行乘处理,以得到第一中间值;
S5:对所述源图像第一方向上的像素点数和所述第一中间值进行减处理,以得到第二中间值;
S6:对所述第二中间值和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到第一缩小像素点数;
S7:将所述源图像第一方向上的像素点按所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数将连续的像素点缩小为1个点,以得到所述源图像在所述第一方向上缩小的中间图像。
本发明的一些实施例中,所述图像缩小方法还包括对所述中间图像在第二方向上进行与所述第一方向相同的处理,以得到所述目标图像。
本发明的一些具体实施例中,所述第一方向和所述第二方向分别为所述源图像的长方向和宽方向。
本发明的一些实施例中,所述第一除处理向下取整。
本发明的一些实施例中,所述图像缩小方法还包括对所述第二变换操作次数和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到间隔数值。
本发明的一些实施例中,所述第二除处理向下取整或向上取整,以得到所述间隔数值次数。
本发明的一些实施例中,所述间隔数值次数的第二变换操作为一次连续变换操作,所述步骤S7中,交替执行所述连续变换操作与第一变换操作。
图2为本发明一些实施例中图像缩小系统的结构框图。参照图2,所述图像缩小系统10包括第一变换操作次数计算模块11、第二变换操作次数计算模块12、第一缩小像素点数计算模块13、第二缩小像素点数计算模块14和像素点缩小模块15,所述第一缩小像素点数计算模块13包括第一中间值计算单元131、第二中间值计算单元132和结果计算单元133,所述第一变换操作次数计算模块11用于对源图像和目标图像第一方向上的像素点数进行求余处理,以得到第一变换操作次数;所述第二变换操作次数计算模块12用于对所述目标图像第一方向上的像素点数和所述第一变换操作次数进行减处理,以得到第二变换操作次数;第二缩小像素点数计算模块14用于对所述源图像和所述目标图像第一方向上的像素点数进行第一除处理,以得到第二缩小像素点数;所述第一中间值计算单元131用于对所述第二变换操作的缩小像素点数和所述第二变换操作次数进行乘处理,以得到第一中间值;所述第二中间值计算单元132用于对所述源图像第一方向上的像素点数和所述第一中间值进行减处理,以得到第二中间值;所述结果计算单元133用于对所述第二中间值和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到第一缩小像素点数;所述像素点缩小模块15用于将所述源图像第一方向上的像素点按所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数将连续的像素点缩小为1个点,以得到所述源图像在所述第一方向上缩小的中间图像。
本发明的一些实施例中,所述图像缩小系统还包括间隔数值计算模块,所述间隔数值计算模块用于对所述第二变换操作次数和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到间隔数值。
本发明的一些实施例中,所述图像缩小系统还包括源图像和目标图像像素信息输入单元,用于输入所述源图像和所述目标图像的像素信息。
本发明的一些具体实施例中,将像素为1280×720的源图像缩小为像素为416×416的目标图像,以所述源图像的长缩小为所述目标图像的长为例,即1280缩小为416,所述图像缩小方法具体包括以下步骤:
S11:对1280和416进行求余处理,以得到第一变换操作次数为32;
S12:对416和32进行减处理,以得到第二变换操作次数为384;
S13:对1280和416进行除处理,以得到第二缩小像素点数为3;
S14:对3和384进行乘处理,以得到第一中间值为1152;
S15:对1280和1152进行减处理,以得到第二中间值为128;
S16:对128和32进行除处理,以第一缩小像素点数为4;
S17:将所述源图像长方向上同一行上的第1至第12个像素点,每连续的3个像素点缩小为1个像素点,将第13到第16个共4个像素点缩小为1个像素点,将第17至第28个像素点,每连续的3个像素点缩小为1个像素点,将第29至第32个共4个像素点缩小为1个像素点,依次执行,直至1280个像素点全部缩小完毕,以得到所述源图像在长方向上缩小的中间图像。其中,将多个像素点缩小为1个像素点为本领域的公知技术,在此不再赘述。
虽然在上文中详细说明了本发明的实施方式,但是对于本领域的技术人员来说显而易见的是,能够对这些实施方式进行各种修改和变化。但是,应理解,这种修改和变化都属于权利要求书中所述的本发明的范围和精神之内。而且,在此说明的本发明可有其它的实施方式,并且可通过多种方式实施或实现。
Claims (8)
1.一种图像缩小方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:对源图像和目标图像第一方向上的像素点数进行求余处理,以得到第一变换操作次数;
S2:对所述目标图像第一方向上的像素点数和所述第一变换操作次数进行减处理,以得到第二变换操作次数;
S3:对所述源图像和所述目标图像第一方向上的像素点数进行第一除处理,以得到第二缩小像素点数;
S4:对所述第二变换操作的缩小像素点数和所述第二变换操作次数进行乘处理,以得到第一中间值;
S5:对所述源图像第一方向上的像素点数和所述第一中间值进行减处理,以得到第二中间值;
S6:对所述第二中间值和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到第一缩小像素点数;
S7:将所述源图像第一方向上的像素点按所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数将连续的像素点缩小为1个点,以得到所述源图像在所述第一方向上缩小的中间图像。
2.根据权利要求1所述的图像缩小方法,其特征在于,还包括对所述中间图像在第二方向上进行与所述第一方向相同的处理,以得到所述目标图像。
3.根据权利要求1所述的图像缩小方法,其特征在于,所述第一除处理向下取整。
4.根据权利要求1所述的图像缩小方法,其特征在于,还包括对所述第二变换操作次数和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到间隔数值。
5.根据权利要求4所述的图像缩小方法,其特征在于,所述第二除处理向下取整或向上取整,以得到所述间隔数值次数。
6.根据权利要求4所述的图像缩小方法,其特征在于,所述间隔数值次数的第二变换操作为一次连续变换操作,所述步骤S7中,交替执行所述连续变换操作与第一变换操作。
7.一种图像缩小系统,其特征在于,所述图像缩小系统用于实现如权利要求1-6任意一项所述图像缩小方法,所述图像缩小系统包括第一变换操作次数计算模块、第二变换操作次数计算模块、第一缩小像素点数计算模块、第二缩小像素点数计算模块和像素点缩小模块,所述第一缩小像素点数计算模块包括第一中间值计算单元、第二中间值计算单元和结果计算单元,
所述第一变换操作次数计算模块用于对源图像和目标图像第一方向上的像素点数进行求余处理,以得到第一变换操作次数;
所述第二变换操作次数计算模块用于对所述目标图像第一方向上的像素点数和所述第一变换操作次数进行减处理,以得到第二变换操作次数;
第二缩小像素点数计算模块用于对所述源图像和所述目标图像第一方向上的像素点数进行第一除处理,以得到第二缩小像素点数;
所述第一中间值计算单元用于对所述第二变换操作的缩小像素点数和所述第二变换操作次数进行乘处理,以得到第一中间值;
所述第二中间值计算单元用于对所述源图像第一方向上的像素点数和所述第一中间值进行减处理,以得到第二中间值;
所述结果计算单元用于对所述第二中间值和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到第一缩小像素点数;
所述像素点缩小模块用于将所述源图像第一方向上的像素点按所述第一缩小像素点数和所述第二缩小像素点数将连续的像素点缩小为1个点,以得到所述源图像在所述第一方向上缩小的中间图像。
8.根据权利要求7所述的图像缩小系统,其特征在于,还包括间隔数值计算模块,所述间隔数值计算模块用于对所述第二变换操作次数和所述第一变换操作次数进行第二除处理,以得到间隔数值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010118597.5A CN111340706B (zh) | 2020-02-26 | 2020-02-26 | 图像缩小方法与图像缩小系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010118597.5A CN111340706B (zh) | 2020-02-26 | 2020-02-26 | 图像缩小方法与图像缩小系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111340706A CN111340706A (zh) | 2020-06-26 |
CN111340706B true CN111340706B (zh) | 2021-02-02 |
Family
ID=71181906
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010118597.5A Active CN111340706B (zh) | 2020-02-26 | 2020-02-26 | 图像缩小方法与图像缩小系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111340706B (zh) |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5883678A (en) * | 1995-09-29 | 1999-03-16 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Video coding and video decoding apparatus for reducing an alpha-map signal at a controlled reduction ratio |
CN101221657A (zh) * | 2008-01-24 | 2008-07-16 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种图像缩放处理方法和装置 |
JP2014082541A (ja) * | 2012-10-12 | 2014-05-08 | National Institute Of Information & Communication Technology | 互いに類似した情報を含む複数画像のデータサイズを低減する方法、プログラムおよび装置 |
CN108064397B (zh) * | 2017-08-11 | 2021-07-23 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 建立物体三维图像模型的方法、众包平台及系统 |
-
2020
- 2020-02-26 CN CN202010118597.5A patent/CN111340706B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111340706A (zh) | 2020-06-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6369725B1 (en) | Method for binary to decimal conversion | |
CN103366342B (zh) | 应用于视频图像放大的分段线性插值方法 | |
CN111724304A (zh) | 一种图像缩放方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN112997479A (zh) | 跨阶段跳跃连接处理图像的方法、系统和计算机可读介质 | |
CN111340706B (zh) | 图像缩小方法与图像缩小系统 | |
CN108595146B (zh) | 除法运算方法、装置及设备 | |
CN109787760A (zh) | 一种优化的基于h1类哈希函数族的密钥保密增强方法及装置 | |
US5652625A (en) | Multi-stage pipeline architecture for motion estimation block matching | |
CN115578258A (zh) | 图像处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115081021A (zh) | 隐私算法构建方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN101334985B (zh) | 一种波形数据的显示装置及方法 | |
CN105139346A (zh) | 一种数字图像处理方法和数字图像处理装置 | |
CN111107034B (zh) | 降低信号峰均比的系统、方法和计算机可读存储介质 | |
CN101815165B (zh) | 实时高效的数字图像分数阶积分滤波器 | |
CN116738132A (zh) | 超越函数的处理方法、超越函数单元、图形处理器 | |
US5886911A (en) | Fast calculation method and its hardware apparatus using a linear interpolation operation | |
US11494165B2 (en) | Arithmetic circuit for performing product-sum arithmetic | |
CN207369001U (zh) | 一种数字成形滤波装置 | |
CN110570444B (zh) | 一种基于Box Filter算法的阈值计算方法 | |
CN113434113B (zh) | 基于静态配置数字电路的浮点数乘累加控制方法及系统 | |
JP3514566B2 (ja) | 除算/開平回路 | |
CN118626048A (zh) | 串行乘法器、数据处理方法、电子设备及介质 | |
KR950010822B1 (ko) | 다치논리와 2치논리의 배타적 논리합 연산기 및 연산방법 | |
Kim et al. | Multiplier with Parallel CSA using CRT’s Specific Moduli (2 k-1, 2 k, 2 k+ 1) | |
CN117828234A (zh) | 一种数据处理方法、装置、处理器、计算设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 200434 Room 202, building 5, No. 500, Memorial Road, Hongkou District, Shanghai Patentee after: Shanghai Anlu Information Technology Co.,Ltd. Address before: Room 501-504, building 9, Pudong Software Park, 498 GuoShouJing Road, Pudong New Area, Shanghai 200082 Patentee before: SHANGHAI ANLOGIC INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
CP03 | Change of name, title or address |