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CN111223206A - 一种装置评估方法、装置、终端及计算机可读介质 - Google Patents

一种装置评估方法、装置、终端及计算机可读介质 Download PDF

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CN111223206A
CN111223206A CN201911371025.1A CN201911371025A CN111223206A CN 111223206 A CN111223206 A CN 111223206A CN 201911371025 A CN201911371025 A CN 201911371025A CN 111223206 A CN111223206 A CN 111223206A
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CN
China
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evaluation
weight
matrix
target
value
Prior art date
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Application number
CN201911371025.1A
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English (en)
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何宵琼
罗凯
房红征
刘勇
胡伟钢
王德志
王菲
陈林朋
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Beijing Aerospace Measurement and Control Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Aerospace Measurement and Control Technology Co Ltd
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Publication date
Application filed by Beijing Aerospace Measurement and Control Technology Co Ltd filed Critical Beijing Aerospace Measurement and Control Technology Co Ltd
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    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
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    • G—PHYSICS
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Abstract

本申请提供了一种装置评估方法，方法包括：建立装置的评估指标体系，并接收装置在运行过程中产生的待评估指标的参数值，其中，评估指标体系包括多个关键部件，每个关键部件包括多个待评估指标；将参数值输入隶属度函数，并输出每个待评估指标的隶属度数值；计算每个关键部件在评估指标体系中所占的第一权重，并将所有第一权重生成第一矩阵；将隶属度数值转化为评估数值，并将评估数值通过模糊综合评估方法转化为模糊矩阵；通过第一矩阵和模糊矩阵生成装置的多个目标评估数值，根据目标评估数值与评估结果的对应关系，从多个目标评估数值中选取最大的目标评估数值所对应的评估结果作为目标评估结果。本申请评估结果简单清晰。

Description

一种装置评估方法、装置、终端及计算机可读介质
技术领域
本申请涉及装置评估技术领域，尤其涉及一种装置评估方法、装置、终端及计算机可读介质。
背景技术
综合传动装置是车辆的核心动力传动，综合传动装置包括供油系统、转向泵马达等关键部件，每个关键部件又包括多个待评估指标，如转向泵马达的待评估指标包括：高压阀组转向高压、伺服系统伺服压力和转子部件补油压力。这些关键部件在车辆运行过程中起着至关重要的作用，综合传动装置的健康状态会影响到车辆的运行安全。因此，需要对车辆的综合传动装置进行健康评估，目前评估方式为专家打分，具有主观性和不准确性。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种装置评估方法，以解决装置评估不准确的问题。具体技术方案如下：
第一方面，提供了一种装置评估方法，所述方法包括：
建立所述装置的评估指标体系，并接收所述装置在运行过程中产生的待评估指标的参数值，其中，所述评估指标体系包括多个关键部件，每个所述关键部件包括多个待评估指标；
将所述参数值输入隶属度函数，并输出每个所述待评估指标的隶属度数值；
计算每个所述关键部件在所述评估指标体系中所占的第一权重，并将所有所述第一权重生成第一矩阵；
将所述隶属度数值转化为评估数值，并将所述评估数值通过模糊综合评估方法转化为模糊矩阵；
通过所述第一矩阵和所述模糊矩阵生成装置的多个目标评估数值，根据所述目标评估数值与评估结果的对应关系，从所述多个目标评估数值中选取最大的目标评估数值所对应的评估结果作为目标评估结果。
可选的，所述将所述隶属度数值转化为评估数值包括：
计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第二权重；
将所述隶属度数值和所述第二权重，通过模糊变化转化为所述评估数值。
可选的，所述计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第二权重，包括：
通过层次分析法计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第一子权重；
通过熵权法计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第二子权重；
将所述第一子权重和所述第二子权重进行加权求和，得到所述第二权重。
可选的，所述通过所述第一矩阵和所述模糊矩阵生成装置的多个目标数值包括：
通过所述第一矩阵与所述模糊矩阵的乘积生成目标矩阵，并将所述目标矩阵中的多个元素作为所述多个目标数值。
可选的，所述将所述隶属度数值转化为评估数值之后，还包括：
根据每个所述关键部件中的所述评估数值与所述评估结果的对应关系，从所述评估数值中选取最大的评估数值所对应的评估结果，作为每个所述关键部件中的分析结果，其中，所述分析结果表示该关键部件的健康状态。
可选的，所述计算每个所述关键部件在所述评估指标体系中所占的第一权重包括：
通过层次分析法计算每个所述关键部件在所述评估指标体系中所占的第三子权重；
通过熵权法计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第四子权重；
将所述第三子权重和所述第四子权重进行加权求和，得到所述第一权重。
第二方面，提供了一种装置评估装置，其特征在于，所述装置包括：
建立模块，用于建立所述装置的评估指标体系，并接收所述装置在运行过程中产生的待评估指标的参数值，其中，所述评估指标体系包括多个关键部件，每个所述关键部件包括多个待评估指标；
输入输出模块，用于将所述参数值输入隶属度函数，并输出每个所述待评估指标的隶属度数值；
计算模块，用于计算每个所述关键部件在所述评估指标体系中所占的第一权重，并将所有所述第一权重生成第一矩阵；
转化模块，用于将所述隶属度数值转化为评估数值，并将所述评估数值通过模糊综合评估方法转化为模糊矩阵；
生成模块，用于通过所述第一矩阵和所述模糊矩阵生成装置的多个目标评估数值，根据所述目标评估数值与评估结果的对应关系，从所述多个目标评估数值中选取最大的目标评估数值所对应的评估结果作为目标评估结果。
可选的，所述转化模块包括：
计算单元，用于计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第二权重；
转化单元，用于将所述隶属度数值和所述第二权重，通过模糊变化转化为所述评估数值。
第三方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的方法步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的方法步骤。
本申请实施例有益效果：
本申请实施例提供了一种装置评估方法，本申请通过将待评估指标的参数值转化为装置的目标评估数值，并根据目标评估数值与评估结果的对应关系，选取目标评估数值中最大的数值所对应的评估结果为目标评估结果，评估结果简单清晰，另外，本申请将层次分析法和熵权法结合，保证结果的合理性。
当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种装置评估方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的综合传动装置的结构图；
图3为本申请实施例提供的一种转化为评估数值的方法流程图；
图4为本申请实施例提供的一种装置评估装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供了一种装置评估方法，可以应用于服务器，该服务器用于评估综合传动装置的健康状态。
下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种装置评估方法进行详细的说明，如图1所示，具体步骤如下：
步骤101：建立装置的评估指标体系，并接收装置在运行过程中产生的待评估指标的参数值，其中，评估指标体系包括多个关键部件，每个关键部件包括多个待评估指标。
在本申请实施例中，该装置为待评估的装置，该装置可以包含多个关键部件，每个关键部件对应有多个预设的待评估指标。例如，该装置为车辆的综合传动装置，综合传动装置包括多个关键部件，如前传动、供油系统、转向泵马达和液压操纵系统等，其中每个关键部件又包括多个待评估指标，如前传动包括齿轮轴振动峰值和轴承振动峭度值，转向泵马达包括高压阀组转向高压、伺服系统伺服压力和转子部件补油压力。
在本申请实施例中，服务器根据综合传动装置的关键部件和待评估指标，建立综合传动装置的评估指标体系，如图2所示，其中，该评估指标体系从上到下依次为综合传动装置的关键部件和待评估指标。服务器接收综合传动装置在运行过程中产生的待评估指标的参数值，该参数值表示待评估指标的工作状态。在本申请实施例中，待评估指标的参数值如表一所示：
表一
Figure BDA0002339659470000061
Figure BDA0002339659470000071
其中，Y1至Y8表示综合传动装置的八个关键部件，D1至D32表示综合传动装置的待评估指标。
为了提高待评估指标的参数值的准确性，服务器接收待评估指标的三组参数值。
步骤102：将参数值输入隶属度函数，并输出每个待评估指标的隶属度数值。
在本申请实施例中，首先要对装置的健康状态进行等级划分。在本申请实施例中，将综合传动装置的健康状态划分为健康、亚健康、可用、故障和报废五个等级，并依据这五个等级建立相应的隶属度函数，服务器将接收到的待评估指标的参数值输入至隶属度函数，并输出每个待评估指标的隶属度数值。在本申请实施例中，采用梯形分布隶属度函数，该函数耗费计算时间较少并且控制系统实时性较好。
步骤103：计算每个关键部件在评估指标体系中所占的第一权重，并将所有第一权重生成第一矩阵。
在本申请实施例中，服务器在接收到待评估指标的参数值后，计算每个关键部件在评估指标体系中所占的第一权重，具体的，服务器通过层次分析法计算每个关键部件在评估指标体系中所占的第三子权重，通过熵权法计算各评估指标在所属关键部件所占的第四子权重，然后将第三子权重和第四子权重进行加权求和，得到第一权重，最后服务器将所得到的所有第一权重生成第一矩阵。其中，服务器采用层次分析法和采用熵权法没有先后顺序，
举例来说，服务器在接收到如表一所示的待评估指标的参数值后，通过层次分析法计算每个关键部件在评估指标体系中所占的第三子权重ω*，其中ω*具体为，
ω*＝[0.0183,0.0247,0.0350,0.0507,0.0739,0.1075,0.1555,0.2223,0.3123]
服务器通过熵权法计算各评估指标在所属关键部件所占的第四子权重ω^，其中ω^具体为，
ω^＝[0.1474,0.0848,0.0921,0.0847,0.0850,,0.1474,0.1474,0.0638,0.1474]
服务器将第三子权重和第四子权重通过公式ω＝θω*+(1-θ)ω^进行加权求和，得到第一权重ω，θ为层次分析法在加权求和过程中所占的权重。其中ω具体为，
ω＝[0.1087,0.0667,0.0750,0.0745,0.0816,0.1354,0.1498,0.1114,0.1968]
服务器将所得到的第一权重生成第一矩阵，第一矩阵如下所示：
W1＝[0.1087,0.0667,0.0750,0.0745,0.0816,0.1354,0.1498,0.1114,0.1968]
步骤104：将隶属度数值转化为评估数值，并将评估数值通过模糊综合评估方法转化为模糊矩阵。
在本申请实施例中，服务器在得到每个待评估指标的隶属度数值后，计算各评估指标在所属关键部件所占的第二权重，并将隶属度数值和第二权重，通过模糊变化转化为评估数值，然后将评估数值通过模糊综合评估方法转化为模糊矩阵W2,其中，模糊矩阵W2为
Figure BDA0002339659470000081
步骤105：通过第一矩阵和模糊矩阵生成装置的多个目标评估数值，根据目标评估数值与评估结果的对应关系，从多个目标评估数值中选取最大的目标评估数值所对应的评估结果作为目标评估结果。
在本申请实施例中，服务器将第一矩阵W1和模糊矩阵W2相乘，生成装置的目标矩阵，该目标矩阵包括多个目标评估数值，其中每个目标评估数值都对应有一个评估结果，服务器从多个目标评估数值中选取最大的目标评估数值，并将该目标评估数值对应的评估结果作为目标评估结果。
综合传动装置的健康状态目标评估结果如表二所示：
表二
Figure BDA0002339659470000091
从表二中可以看出，综合传动装置有五个目标评估数值，每个目标评估数值都对应着一个评估结果。其中最大的目标评估数值为0.4679，0.4679对应的评估结果为报废，则综合传动装置的目标评估结果为报废。
可选的，服务器将隶属度数值转化为评估数值，如图3所示，包括：
步骤201：计算各评估指标在所属关键部件所占的第二权重。
在本申请实施例中，服务器计算各评估指标在所属关键部件所占的第二权重的过程为：服务器通过层次分析法计算各评估指标在所属关键部件所占的第一子权重；服务器通过熵权法计算各评估指标在所属关键部件所占的第二子权重；服务器将第一子权重和第二子权重进行加权求和，得到第二权重。
在本申请实施例中，服务器通过层次分析法计算各评估指标在所属关键部件所占的第一子权重，如下所示：
Figure BDA0002339659470000101
Figure BDA0002339659470000102
Figure BDA0002339659470000103
Figure BDA0002339659470000104
Figure BDA0002339659470000105
Figure BDA0002339659470000106
Figure BDA0002339659470000107
Figure BDA0002339659470000108
Figure BDA0002339659470000109
其中，
Figure BDA00023396594700001010
至
Figure BDA00023396594700001011
分别表示九个关键部件在评估指标体系中所占的第三子权重。
服务器通过熵权法计算各评估指标在所属关键部件所占的第四子权重，如下所示：
Figure BDA00023396594700001012
Figure BDA00023396594700001013
Figure BDA00023396594700001014
Figure BDA00023396594700001015
Figure BDA00023396594700001016
Figure BDA00023396594700001017
Figure BDA00023396594700001018
Figure BDA00023396594700001019
Figure BDA00023396594700001020
其中，
Figure BDA00023396594700001021
至
Figure BDA00023396594700001022
分别表示九个关键部件在评估指标体系中所占的第四子权重。
服务器将第三子权重和第四子权重通过公式
Figure BDA00023396594700001023
进行加权求和，得到第一权重，如下所示：
ω1＝[0.0453,0.4058,0.2455,0.0811,0.2223]
ω2＝[0.0597,0.0170,0.2495,0.2607,0.1732,0.2398]
ω3＝[0.0923,0.6429,0.2647]
ω4＝[0.4483,0.1759,0.0415,0.3342]
ω5＝[0.1425,0.2991,0.2202,0.3381]
ω6＝[0.1028,0.0894,0.8079]
ω7＝[0.4293,0.5707]
ω8＝[0.4504,0.1350,0.0759,0.1770,0.1617]
ω9＝[0.4129,0.5871]
其中，ω1至ω9分别表示九个关键部件在评估指标体系中所占的第一权重。
步骤202：将隶属度数值和第二权重，通过模糊变化转化为评估数值。
举例来说，服务器将隶属度数值和第二权重，通过模糊变化转化为评估数值，各关键部件的评估数值如表三所示：
表三
Figure BDA0002339659470000111
其中，每个关键部件都包括多个评估数值，每个评估数值都对应一种健康状态，服务器从每个关键部件的多个评估数值中选取最大的评估数值，将该评估数值所对应的评估结果作为该关键部件的分析结果，该分析结果用于表示关键部件的健康状态，可用于综合传动装置的健康状态分析。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种装置评估装置，如图4所示，该装置包括：
建立模块301，用于建立所述装置的评估指标体系，并接收所述装置在运行过程中产生的待评估指标的参数值，其中，所述评估指标体系包括多个关键部件，每个所述关键部件包括多个待评估指标；
输入输出模块302，用于将所述参数值输入隶属度函数，并输出每个所述待评估指标的隶属度数值；
计算模块303，用于计算每个所述关键部件在所述评估指标体系中所占的第一权重，并将所有所述第一权重生成第一矩阵；
转化模块304，用于将所述隶属度数值转化为评估数值，并将所述评估数值通过模糊综合评估方法转化为模糊矩阵；
生成模块305，用于通过所述第一矩阵和所述模糊矩阵生成装置的多个目标评估数值，根据所述目标评估数值与评估结果的对应关系，从所述多个目标评估数值中选取最大的目标评估数值所对应的评估结果作为目标评估结果。
可选的，所述转化模块304包括：
计算单元，用于计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第二权重；
转化单元，用于将所述隶属度数值和所述第二权重，通过模糊变化转化为所述评估数值。
可选的，计算单元包括：
第一计算单元，用于通过层次分析法计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第一子权重；
第二计算单元，用于通过熵权法计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第二子权重；
第三计算单元，用于将所述第一子权重和所述第二子权重进行加权求和，得到所述第二权重。
可选的，生成模块305包括：
生成单元，用于通过所述第一矩阵与所述模糊矩阵的乘积生成目标矩阵，并将所述目标矩阵中的多个元素作为所述多个目标数值。
可选的，所述装置还包括：
选取模块，用于根据每个所述关键部件中的所述评估数值与所述评估结果的对应关系，从所述评估数值中选取最大的评估数值所对应的评估结果，作为每个所述关键部件中的分析结果，其中，所述分析结果表示该关键部件的健康状态。
可选的，计算模块包括：
第四计算单元，通过层次分析法计算每个所述关键部件在所述评估指标体系中所占的第三子权重；
第五计算单元，通过熵权法计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第四子权重；
第六计算单元，将所述第三子权重和所述第四子权重进行加权求和，得到所述第一权重。
本申请实施例提供了一种装置评估方法，本申请通过将待评估指标的参数值转化为装置的目标评估数值，并根据目标评估数值与评估结果的对应关系，选取目标评估数值中最大的数值所对应的评估结果为目标评估结果，评估结果简单清晰，另外，本申请将层次分析法和熵权法结合，保证结果的合理性。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，
存储器403，用于存放计算机程序；
处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序时，实现以上方法步骤。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件部件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种装置评估方法，其特征在于，所述方法包括：
建立所述装置的评估指标体系，并接收所述装置在运行过程中产生的待评估指标的参数值，其中，所述评估指标体系包括多个关键部件，每个所述关键部件包括多个待评估指标；
将所述参数值输入隶属度函数，并输出每个所述待评估指标的隶属度数值；
计算每个所述关键部件在所述评估指标体系中所占的第一权重，并将所有所述第一权重生成第一矩阵；
将所述隶属度数值转化为评估数值，并将所述评估数值通过模糊综合评估方法转化为模糊矩阵；
通过所述第一矩阵和所述模糊矩阵生成装置的多个目标评估数值，根据所述目标评估数值与评估结果的对应关系，从所述多个目标评估数值中选取最大的目标评估数值所对应的评估结果作为目标评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述隶属度数值转化为评估数值包括：
计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第二权重；
将所述隶属度数值和所述第二权重，通过模糊变化转化为所述评估数值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第二权重，包括：
通过层次分析法计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第一子权重；
通过熵权法计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第二子权重；
将所述第一子权重和所述第二子权重进行加权求和，得到所述第二权重。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一矩阵和所述模糊矩阵生成装置的多个目标数值包括：
通过所述第一矩阵与所述模糊矩阵的乘积生成目标矩阵，并将所述目标矩阵中的多个元素作为所述多个目标数值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述隶属度数值转化为评估数值之后，还包括：
根据每个所述关键部件中的所述评估数值与所述评估结果的对应关系，从所述评估数值中选取最大的评估数值所对应的评估结果，作为每个所述关键部件中的分析结果，其中，所述分析结果表示该关键部件的健康状态。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述关键部件在所述评估指标体系中所占的第一权重包括：
通过层次分析法计算每个所述关键部件在所述评估指标体系中所占的第三子权重；
通过熵权法计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第四子权重；
将所述第三子权重和所述第四子权重进行加权求和，得到所述第一权重。
7.一种装置评估装置，其特征在于，所述装置包括：
建立模块，用于建立所述装置的评估指标体系，并接收所述装置在运行过程中产生的待评估指标的参数值，其中，所述评估指标体系包括多个关键部件，每个所述关键部件包括多个待评估指标；
输入输出模块，用于将所述参数值输入隶属度函数，并输出每个所述待评估指标的隶属度数值；
计算模块，用于计算每个所述关键部件在所述评估指标体系中所占的第一权重，并将所有所述第一权重生成第一矩阵；
转化模块，用于将所述隶属度数值转化为评估数值，并将所述评估数值通过模糊综合评估方法转化为模糊矩阵；
生成模块，用于通过所述第一矩阵和所述模糊矩阵生成装置的多个目标评估数值，根据所述目标评估数值与评估结果的对应关系，从所述多个目标评估数值中选取最大的目标评估数值所对应的评估结果作为目标评估结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述转化模块包括：
计算单元，用于计算各所述评估指标在所属关键部件所占的第二权重；
转化单元，用于将所述隶属度数值和所述第二权重，通过模糊变化转化为所述评估数值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
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