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CN111147667A - 一种熄屏控制方法及电子设备 - Google Patents

一种熄屏控制方法及电子设备 Download PDF

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CN111147667A
CN111147667A CN201911359849.7A CN201911359849A CN111147667A CN 111147667 A CN111147667 A CN 111147667A CN 201911359849 A CN201911359849 A CN 201911359849A CN 111147667 A CN111147667 A CN 111147667A
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CN
China
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electronic device
image
electronic equipment
feature
determines
Prior art date
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Application number
CN201911359849.7A
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陈光军
彭凯
刘畅
吴练起
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Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
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Publication date
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Abstract

一种熄屏控制方法及电子设备，涉及控制技术领域，可以提高电子设备进行熄屏控制的准确度。电子设备在确定有物体靠近该电子设备的显示屏或者摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹时，可以通过摄像头采集第一图像，通过分析摄像头采集的图像中的特征，以及在确定该图像中包括预设特征时，电子设备可以进一步确定有物体靠近该电子设备的显示屏或者摄像头，进而可以更加精确地控制电子设备的显示屏熄屏，提高电子设备进行熄屏控制的准确度。

Description

一种熄屏控制方法及电子设备
技术领域
本申请实施例涉及控制技术领域，尤其涉及一种熄屏控制方法及电子设备。
背景技术
随着屏幕技术的发展，越来越多具有显示屏的电子设备被广泛应用于人们的日常生活和工作中，如手机、平板等。为了提供更好的用户体验，电子设备可以根据具体场景下检测到的数据，分析电子设备是否需要熄屏，当确定电子设备需要熄屏时，控制显示屏熄屏。
常规的，电子设备可以根据距离传感器或接近光传感器采集的数据，进行熄屏控制。例如，手机可以在通过距离传感器或接近光传感器确定显示屏与某一物体(如人耳)的距离小于预设值时，控制手机熄屏。但是，通过上述传感器采集的数据进行熄屏控制，可能会误触发手机熄屏。例如，在语音通信的过程中，若用户手掌无意划过手机屏幕上方时，手机根据距离传感器或接近光传感器采集的数据确定手机显示屏与遮挡物(这里遮挡物是指用户手掌)之间的距离小于预设值，手机也会熄屏。其中，误触发手机熄屏，会影响用户的使用体验。
发明内容
本申请实施例提供一种熄屏控制方法即电子设备，可以提高电子设备进行熄屏控制的准确度。
为达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：
第一方面，提供一种熄屏控制方法，该方法应用于电子设备，该电子设备的显示屏亮屏状态时，该电子设备确定该电子设备满足第一条件；其中，上述第一条件包括以下的一个或多个：有物体靠近显示屏，或者有物体靠近摄像头，或者电子设备的移动轨迹满足预设轨迹；电子设备通过摄像头采集第一图像；电子设备分析该第一图像，确定该第一图像包括第一特征，其中，第一特征是设定的靠近电子设备的物体的至少部分图像特征；该电子设备熄屏。
上述第一方面提供的技术方案，电子设备在确定有物体靠近该电子设备的显示屏或者摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹时，可以通过摄像头采集第一图像，通过分析摄像头采集的图像中的特征，以及在确定该图像中包括预设特征时，电子设备可以进一步确定有物体靠近该电子设备的显示屏或者摄像头，进而可以更加精确地控制电子设备的显示屏熄屏，提高电子设备进行熄屏控制的准确度。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备的显示屏亮屏状态时，电子设备确定电子设备满足第一条件，包括：电子设备的显示屏亮屏状态时，该电子设备采集第一数据；其中，第一数据至少包括以下中的一种或多种：磁场数据、反射光数据或电子设备的运动数据；电子设备通过分析第一数据，确定有物体靠近显示屏，或者确定有物体靠近摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹，则确定该电子设备满足第一条件。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的测量数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹。
在一种可能的实现方式中，在该电子设备分析第一图像，确定第一图像包括第一特征之后，电子设备熄屏之前，该方法还包括：该电子设备根据第一图像确定第一特征对应的物体与该电子设备之间的距离；该电子设备确定第一特征对应的物体与电子设备之间的距离小于第一距离阈值；该第一距离阈值为预设距离阈值。电子设备还可以根据分析得到的第一特征对应的物体与电子设备之间的距离，进一步确定有物体靠近其显示屏或者摄像头，进而进一步提高电子设备进行熄屏控制的准确度。
在一种可能的实现方式中，该电子设备根据第一图像确定第一特征对应的物体与该电子设备之间的距离，包括：该电子设备根据第一图像确定第一物体的深度信息，上述第一物体是第一特征对应的物体；该深度信息用于表征该第一物体上的至少一个点到摄像头的距离，该至少一个点包括第一物体区域中的点；电子设备根据第一物体的深度信息，确定第一特征对应的物体与该电子设备之间的距离。电子设备可以利用已有的部件采集深度信息，然后根据获取的第一图像对应的物体的深度信息，判断第一特征对应的物体区域与该电子设备的距离是否很接近，从而进一步确定有物体靠近其显示屏或者摄像头，进而进一步提高电子设备进行熄屏控制的准确度。
在一种可能的实现方式中，该电子设备分析第一图像，确定第一图像包括第一特征，包括：该电子设备对上述第一图像进行特征分析，获得至少一个图像特征；若该至少一个图像特征中包括所述第一特征，该电子设备确定第一图像包括第一特征；其中，该第一特征为预设图像特征。电子设备通过分析第一图像中的图像特征，可以准确地确定第一图像包括预设特征。
在一种可能的实现方式中，该电子设备分析第一图像，确定该第一图像包括第一特征，包括：该电子设备通过神经网络对第一图像进行特征分析，获得至少一个图像特征；该电子设备通过神经网络对至少一个图像特征进行特征识别，若该至少一个图像特征中包括第一特征，该电子设备确定第一图像包括第一特征。电子设备可以采用神经网络对第一图像进行特征分析和特征识别，加快第一图像的分析效率和准确度。
在一种可能的实现方式中，该神经网络为轻量化卷积神经网络。通过轻量化卷积神经网络对第一图像进行特征分析和特征匹配，可以简化神经网络，提高特征分析和特征匹配的速度以及结果的准确度。
在一种可能的实现方式中，第一数据为磁场数据，电子设备确定该电子设备满足第一条件，包括：该电子设备分析上述磁场数据，确定上述磁场数据指示的磁场强度大于预设磁场阈值；或者，第一数据为电子设备的运动数据，电子设备确定该电子设备满足第一条件，包括：电子设备确定分析上述电子设备的运动数据，确定电子设备的移动轨迹满足预设轨迹。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹；或者，第一数据为反射光数据，该反射光数据用于确定电子设备与上述反射光数据对应的物体之间的距离；电子设备确定该电子设备满足第一条件，包括：电子设备分析上述反射光数据，根据反射光数据确定电子设备与上述物体之间的距离小于第二距离阈值。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头。
在一种可能的实现方式中，上述电子设备包括第一主体与第二主体，上述显示屏和摄像头设置在所第一主体上；电子设备确定该电子设备满足第一条件，包括：电子设备确定上述第二主体与显示屏之间的距离小于第三距离阈值，上述第二主体与摄像头之间的距离小于第三距离阈值，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹，确定电子设备满足第一条件。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头。
第二方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：显示单元，分析单元，数据采集单元和控制单元，该显示单元包括显示屏，该显示屏亮屏；上述分析单元用于，确定电子设备满足第一条件；其中，该第一条件包括以下的一个或多个：有物体靠近显示屏，或者有物体靠近摄像头，或者电子设备的移动轨迹满足预设轨迹；数据采集单元用于，采集第一图像；分析单元还用于，分析第一图像，确定第一图像包括第一特征，该第一特征是设定的靠近电子设备的物体的至少部分图像特征；控制单元用于，控制显示单元熄屏。
上述第二方面提供的技术方案，电子设备在确定有物体靠近该电子设备的显示屏或者摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹时，可以通过摄像头采集第一图像，通过分析摄像头采集的图像中的特征，以及在确定该图像中包括预设特征时，电子设备可以进一步确定有物体靠近该电子设备的显示屏或者摄像头，进而可以更加精确地控制电子设备的显示屏熄屏，提高电子设备进行熄屏控制的准确度。
在一种可能的实现方式中，数据采集单元还用于，采集第一数据；分析单元确定电子设备满足第一条件，包括：该分析单元通过分析第一数据，确定有物体靠近显示屏，或者确定有物体靠近摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹，则确定该电子设备满足第一条件。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的测量数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹。
在一种可能的实现方式中，分析单元还用于，在分析单元分析第一图像，确定第一图像包括第一特征之后，控制单元控制显示屏熄屏之前，根据第一图像确定第一特征对应的物体与该电子设备之间的距离；以及，确定第一特征对应的物体与电子设备之间的距离小于第一距离阈值；该第一距离阈值为预设距离阈值。电子设备还可以根据分析得到的第一特征对应的物体与电子设备之间的距离，进一步确定有物体靠近其显示屏或者摄像头，进而进一步提高电子设备进行熄屏控制的准确度。
在一种可能的实现方式中，分析单元根据第一图像确定第一特征对应的物体与该电子设备之间的距离，包括：该分析单元根据第一图像确定第一物体的深度信息，上述第一物体是第一特征对应的物体；该深度信息用于表征该第一物体上的至少一个点到摄像头的距离，该至少一个点包括第一物体区域中的点；该分析单元根据第一物体的深度信息，确定第一特征对应的物体与该电子设备之间的距离。电子设备可以利用已有的部件采集深度信息，然后根据获取的第一图像对应的物体的深度信息，判断第一特征对应的物体区域与该电子设备的距离是否很接近，从而进一步确定有物体靠近其显示屏或者摄像头，进而进一步提高电子设备进行熄屏控制的准确度。
在一种可能的实现方式中，分析单元分析第一图像，确定第一图像包括第一特征，包括：该分析单元对上述第一图像进行特征分析，获得至少一个图像特征；若该至少一个图像特征中包括所述第一特征，该分析单元确定第一图像包括第一特征；其中，该第一特征为预设图像特征。电子设备通过分析第一图像中的图像特征，可以准确地确定第一图像包括预设特征。
在一种可能的实现方式中，分析单元分析第一图像，确定第一图像包括第一特征，包括：该分析单元通过神经网络对第一图像进行特征分析，获得至少一个图像特征；该分析单元通过神经网络对至少一个图像特征进行特征识别，若该至少一个图像特征中包括第一特征，该分析单元确定第一图像包括第一特征。电子设备可以采用神经网络对第一图像进行特征分析和特征识别，加快第一图像的分析效率和准确度。
在一种可能的实现方式中，该神经网络为轻量化卷积神经网络。通过轻量化卷积神经网络对第一图像进行特征分析和特征匹配，可以简化神经网络，提高特征分析和特征匹配的速度以及结果的准确度。
在一种可能的实现方式中，第一数据为磁场数据，分析单元确定该电子设备满足第一条件，包括：分析单元分析上述磁场数据，确定上述磁场数据指示的磁场强度大于预设磁场阈值；或者第一数据为电子设备的运动数据，分析单元确定该电子设备满足第一条件，包括：分析单元确定分析上述电子设备的运动数据，确定电子设备的移动轨迹满足预设轨迹。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹；或者，第一数据为反射光数据，该反射光数据用于确定电子设备与上述反射光数据对应的物体之间的距离；分析单元确定该电子设备满足第一条件，包括：分析单元分析上述反射光数据，根据反射光数据确定电子设备与上述物体之间的距离小于第二距离阈值。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头。
在一种可能的实现方式中，上述电子设备包括第一主体与第二主体，上述显示屏和摄像头设置在所第一主体上；分析单元确定该电子设备满足第一条件，包括：分析单元确定上述第二主体与显示屏之间的距离小于第三距离阈值，上述第二主体与摄像头之间的距离小于第三距离阈值，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹，确定电子设备满足第一条件。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头。
第三方面，提供一种电子设备，该电子设备包括存储器，用于存储一个或多个计算机程序；处理器，用于执行存储器存储的一个或多个计算机程序，使得该电子设备在该电子设备的显示屏亮屏时，确定该电子设备满足第一条件；其中，该第一条件包括以下的一个或多个：有物体靠近显示屏，或者有物体靠近摄像头，或者电子设备的移动轨迹满足预设轨迹；以及使得该电子设备采集第一图像；分析第一图像，确定第一图像包括第一特征，该第一特征是设定的靠近电子设备的物体的至少部分图像特征；以及控制显示单元熄屏。
上述第三方面提供的技术方案，电子设备在确定有物体靠近该电子设备的显示屏或者摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹时，可以通过摄像头采集第一图像，通过分析摄像头采集的图像中的特征，以及在确定该图像中包括预设特征时，电子设备可以进一步确定有物体靠近该电子设备的显示屏或者摄像头，进而可以更加精确地控制电子设备的显示屏熄屏，提高电子设备进行熄屏控制的准确度。
在一种可能的实现方式中，该处理器还用于，执行存储器存储的一个或多个计算机程序，使得该电子设备采集第一数据；电子设备确定电子设备满足第一条件，包括：电子设备通过分析第一数据，确定有物体靠近显示屏，或者确定有物体靠近摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹，则确定该电子设备满足第一条件。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的测量数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹。
在一种可能的实现方式中，该处理器还用于，执行存储器存储的一个或多个计算机程序，使得该电子设备分析第一图像，确定第一图像包括第一特征之后，电子设备熄屏之前，根据第一图像确定第一特征对应的物体与该电子设备之间的距离；以及第一特征对应的物体与电子设备之间的距离小于第一距离阈值；该第一距离阈值为预设距离阈值。电子设备还可以根据分析得到的第一特征对应的物体与电子设备之间的距离，进一步确定有物体靠近其显示屏或者摄像头，进而进一步提高电子设备进行熄屏控制的准确度。
在一种可能的实现方式中，该处理器还用于，执行存储器存储的一个或多个计算机程序，使得该电子设备根据第一图像确定第一物体的深度信息，上述第一物体是第一特征对应的物体；该深度信息用于表征该第一物体上的至少一个点到摄像头的距离，该至少一个点包括第一物体区域中的点；以及，根据第一物体的深度信息，确定第一特征对应的物体与该电子设备之间的距离。电子设备可以利用已有的部件采集深度信息，然后根据获取的第一图像对应的物体的深度信息，判断第一特征对应的物体区域与该电子设备的距离是否很接近，从而进一步确定有物体靠近其显示屏或者摄像头，进而进一步提高电子设备进行熄屏控制的准确度。
在一种可能的实现方式中，该处理器执行存储器存储的一个或多个计算机程序，使得该电子设备分析第一图像，确定第一图像包括第一特征，包括：该处理器执行存储器存储的一个或多个计算机程序，使得该电子设备对第一图像进行特征分析，获得至少一个图像特征；若该至少一个图像特征中包括第一特征，该分析单元确定第一图像包括第一特征。电子设备通过分析第一图像中的图像特征，可以准确地确定第一图像包括预设特征；其中，该第一特征为预设图像特征。电子设备通过分析第一图像中的图像特征，可以准确地确定第一图像包括预设特征。
在一种可能的实现方式中，该处理器执行存储器存储的一个或多个计算机程序，使得该电子设备分析第一图像，确定第一图像包括第一特征，包括：该处理器执行存储器存储的一个或多个计算机程序，使得该电子设备通过神经网络对第一图像进行特征分析，获得至少一个图像特征；通过神经网络对至少一个图像特征进行特征识别，若该至少一个图像特征中包括第一特征，确定第一图像包括第一特征。电子设备可以采用神经网络对第一图像进行特征分析和特征识别，加快第一图像的分析效率和准确度。
在一种可能的实现方式中，该神经网络为轻量化卷积神经网络。通过轻量化卷积神经网络对第一图像进行特征分析和特征匹配，可以简化神经网络，提高特征分析和特征匹配的速度以及结果的准确度。
在一种可能的实现方式中，第一数据为磁场数据，电子设备确定该电子设备满足第一条件，包括：电子设备分析上述磁场数据，确定上述磁场数据指示的磁场强度大于预设磁场阈值；或者第一数据为电子设备的运动数据，电子设备确定该电子设备满足第一条件，包括：分析单元确定分析上述电子设备的运动数据，确定电子设备的移动轨迹满足预设轨迹。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹；或者，第一数据为反射光数据，该反射光数据用于确定电子设备与上述反射光数据对应的物体之间的距离；电子设备确定该电子设备满足第一条件，包括：电子设备分析上述反射光数据，根据反射光数据确定电子设备与上述物体之间的距离小于第二距离阈值。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头。
在一种可能的实现方式中，上述电子设备包括第一主体与第二主体，上述显示屏和摄像头设置在所第一主体上；电子设备确定该电子设备满足第一条件，包括：电子设备确定上述第二主体与显示屏之间的距离小于第三距离阈值，上述第二主体与摄像头之间的距离小于第三距离阈值，或者该电子设备的移动轨迹满足预设轨迹，确定电子设备满足第一条件。在不同的场景下，电子设备可以根据不同的数据判断是否有物体靠近其显示屏或者摄像头。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，该计算机执行指令被执行时实现如第一方面任一种可能的实现方式中的熄屏控制方法。
第五方面，提供一种芯片系统，该芯片系统包括存储器，用于存储指令；处理器，用于执行存储器存储的所述指令时，实现如第一方面任一种可能的实现方式中的熄屏控制方法。该芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。
第六方面，提供一种计算机程序产品，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括程序指令，当程序指令在计算机上运行时，以实现第一方面任一种可能的实现方式中的熄屏控制方法。例如，该计算机可以是至少一个存储节点。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种电子设备示例图；
图2为本申请实施例提供的另一种电子设备示例图；
图3为本申请实施例提供的再一种电子设备示例图；
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图；
图5A为本申请实施例提供的一种熄屏场景示例图；
图5B为本申请实施例提供的一种手机保护套的结构示意图；
图6A为本申请实施例提供的一种熄屏控制方法流程图；
图6B为本申请实施例提供的一种包括有传感器的手机硬件示意图；
图6C为本申请实施例提供的另一种熄屏控制方法流程图；
图7为本申请实施例提供的一种保护套场景下的熄屏控制方法流程示例图；
图8为本申请实施例提供的一种打电话场景示意图；
图9为本申请实施例提供的一种打电话场景下的熄屏控制方法流程示例图；
图10为本申请实施例提供的一种对第一图像进行特征分析和特征判断的方法示意图；
图11为本申请实施例提供的卷积层对第一图像进行特征提取的示例图；
图12为本申请实施例提供的卷积神经网络分析第一图像的示例图；
图13为本申请实施例提供的两种卷积神经网络卷积方法对比图；
图14为本申请实施例提供的两种轻量级卷积神经网络卷积方法对比图；
图15为本申请实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
本申请实施例提供一种熄屏控制方法。该方法应用于包括显示屏和摄像头的电子设备。可以理解，在电子设备的一些使用场景中，在电子设备的显示屏亮屏时，例如，电子设备的显示屏显示通话界面时，若电子设备由于检测到电子设备靠近人耳或人脸而即将控制显示屏熄屏时，该电子设备的摄像头(如前置摄像头)能够采集的图像通常包括一定的图像特征。例如，人侧脸的图像特征或者人耳图像特征。
又例如，若电子设备检测到覆盖在该电子设备表面，用于保护电子设备的保护套处于闭合过程，而即将控制显示屏熄屏时，该电子设备的摄像头(如前置摄像头)能够采集的图像通常包括该保护套的部分图像特征。
本申请实施例中，为了进一步提高电子设备进行熄屏控制的准确性，防止电子设备误熄屏，电子设备可以先根据传感器(例如，距离传感器、接近光传感器、陀螺仪传感器、加速度传感器、磁感应器或重力传感器等不限定)采集的数据确定是否有物体靠近电子设备的显示屏或摄像头。如果确定有物体靠近电子设备的显示屏或摄像头，进一步通过采集摄像头拍摄的图像进行确认校准，若分析图像中包含设定的物体，则该电子设备为了节省功耗，熄灭显示屏。具体地：通过分析该第一图像中是否包括预设图像特征(如人侧脸的图像特征、人耳图像特征或者保护套的图像特征等特征中的一种或多种)，进一步判断是否熄灭显示屏，从而提高电子设备进行熄屏控制的准确性。
示例性的，本申请实施例中的电子设备可以是手持型设备，例如手机、平板电脑、智能相机、上网本、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、AR(增强现实)/VR(虚拟现实)设备等。也可以是可穿戴设备，例如智能手表、智能眼镜等。还可以是其他类型的电子设备。本申请实施例对电子设备的类型不作限定。
其中，在本申请实施例中的电子设备可以包括多个摄像头和多个显示屏。电子设备分析的摄像头采集到的图像，可以是由至少一个摄像头采集的。电子设备控制电子设备的至少一个显示屏熄屏。
以本申请实施例中的电子设备以手机为例，示例性的，该手机可以是双屏手机或者折叠屏手机。如图1中的(a)所示，该双屏手机可以包括第一屏、第二屏、第一摄像头和第二摄像头。其中，第一屏和第一摄像头固定在双屏手机机身的正面，第二屏和第二摄像头固定在双屏手机机身的反面；或者，第一屏和第一摄像头固定在双屏手机机身的反面，第二屏和第二摄像头固定在双屏手机机身的正面。假设图1中的(b)为图1中的(a)所示的双屏手机的主视图，其示出了双屏手机的第一屏和第一摄像头；那么，图1中的(c)为图1中的(a)所示的双屏手机的后视图，其示出了双屏手机的第二屏和第二摄像头。
在本申请实施例中，若电子设备为如图1中所示的双屏手机，该电子设备可以通过分析第一摄像头和/或第二摄像头采集的图像，控制第一屏和/或第二屏熄屏。
假设双屏手机的第一屏显示第一界面(如图1中的(b)中的110所示)，第二屏显示第二界面(如图1中的(c)中的120所示)。双屏手机在确定有物体靠近该双屏手机的第二屏或第二摄像头，或者双屏手机的移动轨迹满足预设轨迹时，通过第二摄像头采集第一图像，并对第一图像进行图像特征分析，当识别出第一图像中包括预设图像特征时，该双屏手机可以控制第二屏熄屏。
同样，在一些场景下，双屏手机在确定有物体靠近该双屏手机的第一屏或第一摄像头，或者双屏手机的移动轨迹满足预设轨迹时，也可以通过第一摄像头采集第一图像，在识别出第一图像中包括预设图像特征时，控制第一屏熄屏。
或者，双屏手机在确定有物体靠近该双屏手机的任一显示屏或任一摄像头，或者双屏手机的移动轨迹满足预设轨迹时，也可以同时通过第一摄像头和第二摄像头采集图像，在识别出第一摄像头采集的图像或第二摄像头采集图像中包括预设图像特征时，控制第一屏和第二屏均熄屏。
又一示例性的，该手机还可以是如图2所示的折叠屏手机。图2中的(a)所示的折叠屏手机在沿折叠边折叠的过程中，可依次形成图2中的(b)所示的A屏和B屏，以及图2中的(c)所示的A屏和B屏。如图2所示的折叠屏手机在确定有物体靠近该折叠屏手机的A屏或摄像头230，或者折叠屏手机的移动轨迹满足预设轨迹时，可以通过摄像头230采集第一图像，在识别出第一图像中包括预设图像特征(如B屏的图像特征)时，控制A屏熄屏，或者控制A屏和B屏均熄屏。
再一示例性的，该手机还可以是如图3中所示的翻盖手机。如图3中的(a)所示，为翻盖手机在翻盖打开状态时的主视图，该翻盖手机包括第一主体310和第二主体320。其中，第一主体310的内侧设计有第一触控显示屏311，第二主体320的内侧设计有键盘313。第一主体310的内侧还设计有前置摄像头312。该翻盖手机的翻盖(在本申请实施例中翻盖可以理解为第一主体310)闭合时，第一触控显示屏311和键盘相对。其中，第一主体310的外侧还设计有第二触控显示屏，如图3中的(b)中的314所示。在一些实施例中，第一主体310的外侧还设计有摄像头，和/或第二主体320的外侧也可以设计有摄像头。如图3所示的翻盖手机在确定有物体靠近该翻盖手机的第一触控显示屏311或前置摄像头312，或者翻盖手机的移动轨迹满足预设轨迹时，可以通过摄像头312采集第一图像，在识别出第一图像中包括预设图像特征(如键盘313的图像特征)时，控制第一触控显示屏311熄屏，或者控制第一触控显示屏311和第二触控显示屏均熄屏。
可选的，对现有主流的单一显示屏手机、穿戴产品等电子设备同样适用本案的技术实现。
请参考图4，如图4所示，为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。电子设备400可以包括处理器410，外部存储器接口420，内部存储器421，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口430，充电管理模块440，电源管理模块441，电池442，天线1，天线2，移动通信模块450，无线通信模块460，音频模块470，扬声器470A，受话器470B，麦克风470C，耳机接口470D，传感器模块480，按键490，马达491，指示器492，摄像头493，显示屏494，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口495等。其中传感器模块480可以包括压力传感器480A，陀螺仪传感器480B，气压传感器480C，磁传感器480D，加速度传感器480E，距离传感器480F，接近光传感器480G，指纹传感器480H，温度传感器480J，触摸传感器480K，环境光传感器480L，骨传导传感器480M，重力传感器480G等。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备400的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备400可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器410可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器410可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
其中，控制器可以是电子设备400的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器410中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器410中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器410刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器410需要再次使用该指令或数据，可从存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器410的等待时间，因而提高了系统的效率。
在一些实施例中，处理器410可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。
I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，SDA)和一根串行时钟线(derail clock line，SCL)。在一些实施例中，处理器410可以包含多组I2C总线。处理器410可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器480K，充电器，闪光灯，摄像头493等。例如：处理器410可以通过I2C接口耦合触摸传感器480K，使处理器410与触摸传感器480K通过I2C总线接口通信，实现电子设备400的触摸功能。
MIPI接口可以被用于连接处理器410与显示屏494，摄像头493等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，CSI)，显示屏串行接口(displayserial interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器410和摄像头493通过CSI接口通信，实现电子设备400的拍摄功能。处理器410和显示屏494通过DSI接口通信，实现电子设备400的显示功能。
可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备400的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备400也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块440用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。电源管理模块441用于连接电池442，充电管理模块440与处理器410。电源管理模块441接收电池442和/或充电管理模块440的输入，为处理器410，内部存储器421，外部存储器420，显示屏494，摄像头493，和无线通信模块460等供电。电源管理模块441还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块441也可以设置于处理器410中。在另一些实施例中，电源管理模块441和充电管理模块440也可以设置于同一个器件中。
电子设备400的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块450，无线通信模块460，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备400中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块450可以提供应用在电子设备400上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块450可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块450可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块450还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块450的至少部分功能模块可以被设置于处理器410中。在一些实施例中，移动通信模块450的至少部分功能模块可以与处理器410的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器470A，受话器470B等)输出声音信号，或通过显示屏494显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器410，与移动通信模块450或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块460可以提供应用在电子设备400上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块460可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块460经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器410。无线通信模块460还可以从处理器410接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，电子设备400的天线1和移动通信模块450耦合，天线2和无线通信模块460耦合，使得电子设备400可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。
电子设备400通过GPU，显示屏494，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏494和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器410可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏494用于显示图像，视频等。显示屏494包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏LCD，有机发光二极管LED，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体AMOLED，柔性发光二极管FLED，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管QLED等。在一些实施例中，电子设备400可以包括1个或N个显示屏494，N为大于1的正整数。在本申请实施例中，在横屏状态下，显示屏494可以包括多个显示区域，不同显示区域可以同时显示同一应用的不同界面。
电子设备400可以通过ISP，摄像头493，视频编解码器，GPU，显示屏494以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头493反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头493中。
摄像头493用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备400可以包括1个或N个摄像头493，N为大于1的正整数。在本申请实施例中，第一图像即由摄像头493采集。
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备400在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备400可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备400可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备400的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。在本申请实施例中，电子设备可以通过NPU对第一图像进行特征分析。
外部存储器接口420可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备400的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口420与处理器410通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器421可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。处理器410通过运行存储在内部存储器421的指令，从而执行电子设备400的各种功能应用以及数据处理。内部存储器421可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备400使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器421可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。
电子设备400可以通过音频模块470，扬声器470A，受话器470B，麦克风470C，耳机接口470D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
音频模块470用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块470还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块470可以设置于处理器410中，或将音频模块470的部分功能模块设置于处理器410中。
扬声器470A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备400可以通过扬声器470A收听音乐，或收听免提通话。
受话器470B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备400接听电话或语音信息时，可以通过将受话器470B靠近人耳接听语音。
麦克风470C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风470C发声，将声音信号输入到麦克风470C。电子设备400可以设置至少一个麦克风470C。在另一些实施例中，电子设备400可以设置两个麦克风470C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备400还可以设置三个，四个或更多麦克风470C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。
耳机接口470D用于连接有线耳机。耳机接口470D可以是USB接口430，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口。
压力传感器480A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器480A可以设置于显示屏494。压力传感器480A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器480A，电极之间的电容改变。电子设备400根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏494，电子设备400根据压力传感器480A检测触摸操作强度。电子设备400也可以根据压力传感器480A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器480B可以用于确定电子设备400的空间姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器480B确定电子设备400围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器480B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器480B检测电子设备400抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备400的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器480B还可以用于导航，体感游戏场景。
磁传感器480D包括霍尔传感器。在本申请实施例中，电子设备400可以利用磁传感器480D检测翻盖保护套的开合。或者，当电子设备400是翻盖机时，电子设备400可以根据磁传感器480D检测翻盖的开合。进而使得电子设备可以根据需要设置翻盖自动解锁。或者，检测保护套的开合状态或翻盖的开合状态。
加速度传感器480E可检测电子设备400在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备400静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备空间姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
距离传感器480F，用于测量距离。电子设备400可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备400可以利用距离传感器480F测距以实现快速对焦。
接近光传感器480G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备400通过发光二极管向外发射红外光。电子设备400使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备400附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备400可以确定电子设备400附近没有物体。
环境光传感器480L用于感知环境光亮度。电子设备400可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏494亮度。环境光传感器480L也可用于拍照时自动调节白平衡。
触摸传感器480K，也称“触控面板”。触摸传感器480K可以设置于显示屏494，由触摸传感器480K与显示屏494组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器480K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏494提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器480K也可以设置于电子设备400的表面，与显示屏494所处的位置不同。
其中，电子设备400可以通过加速度传感器480E、陀螺仪传感器480B或重力传感器等中的一个或多个传感器，确定电子设备当前是横屏状态还是竖屏状态。
按键490包括开机键，音量键等。按键490可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备400可以接收按键输入，产生与电子设备400的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达491可以产生振动提示。马达491可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏494不同区域的触摸操作，马达491也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器492可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。
SIM卡接口495用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口495，或从SIM卡接口495拔出，实现和电子设备400的接触和分离。电子设备400可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口495可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口495可以同时插入多张卡。多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口495也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口495也可以兼容外部存储卡。电子设备400通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备400采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备400中，不能和电子设备400分离。
本申请实施例提供的熄屏控制方法可以在具有上述图4所示的结构或者具有类似结构的电子设备400中实现。本申请实施例提供的熄屏控制方法还可以在具有其他结构的电子设备中实现，本申请实施例对电子设备400的具体结构不做限定。以下结合具有图4中所示结构的手机，结合图5A所示的保护套场景，具体介绍本申请实施例提供的熄屏控制方法。
具体的，手机包括显示屏(如图4中的494)和摄像头(如图4中的493)，例如前置摄像头。该手机的显示屏显示第一界面。其中，第一界面可以是任何界面，例如，通话界面、主界面或锁屏界面等。如图5A中的(a)所示，手机的显示屏显示界面510(即第一界面)，手机的前置摄像头530设置于显示屏的上方，靠近手机上边框。其中，前置摄像头530用于采集图像。其中，该摄像头采集的图像用于电子设备400进一步分析确定有物体靠近手机的显示屏或者摄像头。
如图5A所示，保护套包括覆盖在手机显示屏保护显示屏的第一部分520，以及覆盖在手机底盖用于保护底盖的第二部分。该第二部分可以始终紧贴手机底盖。其中，保护套中可以设计有磁力配件。如图5B所示，为本申请实施例提供的一种手机保护套的结构示意图。
需要说明的是，上述“保护套”仅作为一种示例，用于保护手机显示屏的保护套还可以是其他材质的，例如，塑料材质、人造革材质等。本申请实施例对保护套的具体材质不作限定。
在如图5A所示的保护套场景下，如图6A所示，本申请实施例的熄屏控制方法可以包括：
S601、手机的处理器410确定手机满足第一条件，处理器410控制摄像头启动。
其中，手机满足第一条件用于表征有物体靠近该手机的显示屏或摄像头，或者该手机的移动轨迹满足预设轨迹。示例性的，手机满足第一条件包括手机与某一物体(如第一物体)的距离小于第二距离阈值和/或手机检测到满足预设磁场阈值的磁场测量数据。
可以理解的是，若手机检测到满足预设磁场阈值的磁场测量数据，手机可以认为保护套即将闭合，那么手机可以认为有物体靠近该手机的显示屏。
在手机的显示屏494显示界面510时，在一些实施例中，当手机保护套的第一部分520由图5A中的(a)所示的状态，变化为图5A中的(b)所示的状态时，手机可以通过传感器采集第一数据，以及通过分析该第一数据来判断手机是否满足第一条件。
其中，第一数据可以是以下数据中的至少一种：磁场数据和反射光数据。
在一种实现方式中，当该保护套的第一部分520发生由图5A中的(a)所示的展开状态，到图5A中的(b)所示的状态的变化时，由于保护套中通常会设计有磁力配件，因此手机中的磁传感器(如图6B中的622)可以检测到磁场矢量大小的变化(即第一数据)。例如，该磁传感器可以是霍尔传感器。当手机保护套的第一部分520发生由图5A中的(a)所示的状态，到图5A中的(b)所示的状态的变化时，手机内部设置的磁传感器可以检测到霍尔事件(也称“霍尔效应”)。当手机通过其内部设置的磁传感器检测到霍尔事件(如图7中的701)时，手机满足第一条件可以是指手机的处理器410分析确定手机通过其内部设置的磁传感器检测到的来自保护套的磁场矢量大小大于预设磁场阈值。例如，该预设磁场阈值可以为预设置好的，保护套靠近手机时手机检测到的磁场矢量大小。
或者，在另一种实现方式中，当手机保护套的第一部分520发生由图5A中的(a)所示的展开状态，到图5A中的(b)所示的状态的变化时，手机可以通过其内部设置的接近光传感器(如图6B中的633)中的光电二极管检测来自其他物体的的反射光数据(即第一数据)。当手机通过其内部设置的接近光传感器检测到来自某一物体(在该场景下该某一物体是保护套的第一部分520)的反射光数据时，手机可以通过计算确定保护套的第一部分520与手机之间的距离。在这种实现方式中，手机满足第一条件可以是指手机的处理器410分析确定保护套的第一部分520与手机之间的距离小于第二距离阈值(如0.1厘米)。
又或者，在一种实现方式中，当保护套的第一部分520发生由图5A中的(a)所示的展开状态，到图5A中的(b)所示的状态的变化时，手机还可以通过其内部设置的距离传感器(如图6B中的644)发出光(例如红外或激光)，以及通过其内部设置的距离传感器接收该发出光到第一物体后反射回来的反射光数据(即第一数据)，且可以通过计算确定保护套的第一部分520与手机之间的距离。在这种实现方式中，手机满足第一条件可以是指手机的处理器410分析反射光数据，根据反射光数据确定保护套的第一部分520与手机之间的距离小于第二距离阈值(如0.1厘米)。
若手机确定手机满足第一条件，可以理解为可能有物体靠近手机的显示屏或者摄像头，在这种情况下，手机可以通过前置摄像头530采集第一图像，以便根据前置摄像头530采集到的该第一图像进一步判断是否有物体靠近手机的显示屏或者摄像头。
S602、手机通过摄像头采集第一图像。
其中，该第一图像可以包括至少一张图像。
例如，该第一图像由手机通过摄像头在M时长内连续采集获得。其中，M可以为预设值，M为正整数。例如，手机可以在5秒内连续采集若干张图像作为第一图像。
又例如，该第一图像包括手机通过摄像头连续采集的N张图像。其中，N可以为预设值，N为正整数。例如，手机可以连续采集10幅图像作为第一图像。
具体到如图5A所示的保护套场景，手机的处理器可以控制前置摄像头530开启(如图7中的702)，通过该前置摄像头530采集第一图像(如图7中的703)。
在一些实施例中，摄像头(例如前置摄像头530)可以是结构光摄像头模组。该结构光摄像头模组包括光投射器和摄像头组件。其中，光投射器用于向目标对象(如保护套)发射光信息。摄像头组件用于拍摄目标对象。
需要说明的是，如上文所述，在其他场景中，手机也可以通过后置摄像头采集第一图像。例如对于图1所示的双屏手机，可以使用第一摄像头和/或第二摄像头采集图像。或者手机还可以通过设置在其他位置的摄像头采集第一图像，对于摄像头的具体位置，本申请不作限定。
S603、手机的处理器410分析第一图像，确定第一图像包括第一特征。
其中，该第一特征为预设的图像特征。示例性的，第一特征可以是预先设定的靠近手机的物体的至少部分图像特征。具体到该保护套场景中，第一特征为保护套的至少部分图像特征。示例性的，第一特征为保护套的花纹特征、保护套的透明窗特征或保护套的锁扣特征等。
在一种实现方式中，手机可以通过对第一图像进行特征分析，获得第一图像中包括的至少一个图像特征。然后判断第一图像中的至少一个图像特征中，是否包括预设的保护套的图像特征，如保护套的花纹特征、保护套的透明窗特征或保护套的锁扣特征等。需要说明的是，由于第一图像是由前置摄像头530在手机的显示屏亮屏时采集的，因此，可以认为该第一图像是足够清楚的，手机可以识别出该第一图像中的图像特征。
S604、手机的处理器410控制显示屏494熄屏。
其中，手机可以通过切断显示屏的使能信号，或者抑制手机背光板的导光部分生成使能信号等途径控制显示屏熄屏。具体如何实现熄屏，可以视手机的具体显示原理而定，本申请实施例对此不作限定。
在一些实施例中，如图6C所示，在手机的处理器410确定第一图像包括第一特征(即S603)之后，手机的处理器410控制显示屏494熄屏(即S604)之前，本申请实施例的熄屏控制方法还可以包括：
S605、手机的处理器410根据第一图像确定第一特征对应的物体与手机之间的距离。
手机的处理器410可以根据前置摄像头530采集的包含第一特征的第一图像，计算该第一特征对应的物体(以下简称第一物体)的深度信息。示例性的，具体到如图5A所示的场景，第一图像是包括保护套图像特征的图像，则第一物体是保护套。然后，手机的处理器410根据第一物体的深度信息确定第一物体与手机之间的距离。其中，上述深度信息用于表征第一物体上的至少一个点到手机摄像头的距离。
一般而言，第一物体相对于手机是具备三维立体形态的物体。摄像头在拍摄该目标对象时，该第一物体上的各个特征(如透明窗、花纹等)与摄像头之间的距离可能不同。第一物体上某个点与摄像头之间的距离称为该点的深度。第一物体的深度信息包括第一物体上的至少一个点的深度。该至少一个点包括第一物体区域中的点。
在一些实施例中，手机的处理器410可以在获取到上述保护套的深度信息(包括保护套的至少一个点的深度)后，计算该至少一个点的深度的平均值，将该平均值作为保护套与手机之间的距离。
需要说明的是，图6C是以S605在S603之后进行为例的。事实上，S605和S603还可以同时进行，本申请实施例对此不作限定。
S606、手机的处理器410确定第一特征对应的物体与手机之间的距离小于第一距离阈值。
其中，第一距离阈值为预设距离阈值。该第一距离阈值可以与第二距离阈值相同(例如，都为0.15厘米)，也可以与第二距离阈值不同。
示例性的，如图7所示，手机的处理器410分析第一图像(如图7中的704所示)，识别第一图像中的至少一个图像特征。在手机的处理器确定识别出的至少一个图像特征中包括保护套的图像特征(如图7中的705所示)时，手机的处理器410可以进一步确定手机与保护套之间的距离小于第一距离阈值(如图7中的706所示)。在这种情况下，为了防止显示屏不必要的亮屏导致的电量消耗，手机的处理器410可以控制显示屏熄屏(如图7中的707所示)，此时，手机的显示屏处于如图5A中的(c)中的540所示的熄屏状态。
需要说明的是，上述第一数据、第一条件和第一特征仅作为图5A所示的保护套场景下的示例。在其他场景中，第一数据还可以是其他数据，第一条件还可以是其他条件，第一特征还可以是其他预设的图像特征。本申请实施例对第一数据、第一条件和第一特征的具体内容不作限定。
示例性的，对于如图8所示的打电话场景。假设该手机具有与图5A中的(a)所示的手机相同或者相似的结构。具体的，该手机包括显示屏和设置在显示屏的上方，靠近手机上边框的前置摄像头。手机的显示屏显示语音通信界面时，当手机由图8中的(a)所示的被用户手持的状态，变化为图8中的(b)所示的被用户手持的状态过程时，手机可以采集第一数据，根据第一数据确定手机满足第一条件。
在图8所示的打电话场景中，第一数据可以是以下数据中的至少一种：手机的运动数据。
在一种实现方式中，当手机由图8中的(a)所示的被用户手持的状态，变化为图8中的(b)所示的被用户手持的状态过程中，手机内部设置的陀螺仪传感器(如图6B中的655)和加速度传感器可以检测到手机的运动数据(即第一数据)。手机通过分析该运动数据可以得到手机的移动轨迹的变化。其中，手机的移动轨迹的变化可以表现为手机空间位置的变化和手机空间姿态的变化。例如，手机从如图8中的(a)所示的空间位置变化为如图8中的(b)所示的空间位置，以及手机从如图8中的(a)所示空间姿态变化为如图8中的(b)所示的空间姿态。
其中，手机相对地面的空间姿态变化可以用手机的姿态角(也称欧拉角)表示。姿态角包括手机相对于地面坐标系的偏航角(yaw)，俯仰角(pitch)和横滚角(roll)等。在这种实现方式中，手机满足第一条件可以是指手机的处理器410分析确定手机通过其内部设置的陀螺仪传感器检测到的手机的移动轨迹满足预设轨迹(如图9中的901)。例如，该预设轨迹可以为手机被手持靠近人耳过程中手机的轨迹变化。
又或者，在再一种实现方式中，与图5A所示的保护套场景相似，当手机由图8中的(a)所示的被用户手持的状态，变化为图8中的(b)所示的被用户手持的状态时，手机还可以通过手机中的距离传感器或者接近光传感器检测到来自人侧脸的反射光(即第一数据)，且可以通过计算确定人侧脸与手机的距离。在这种实现方式中，手机满足第一条件可以是指手机的处理器410分析反射光数据，根据反射光数据确定人侧脸与手机的距离小于第二距离阈值(如0.15厘米)，手机满足该第一条件用于指示有物体靠近手机的显示屏或者摄像头。
若手机确定手机满足第一条件，手机的处理器410可以控制前置摄像头开启(如图9中的902)，通过前置摄像头采集第一图像(如图9中的903)，分析第一图像(如图9中的904)，识别第一图像中包括的至少一个图像特征，在确定识别出的至少一个图像特征中包括预设的图像特征(如人侧脸的图像特征)时，手机可以认为用户正手持在耳边打电话。在这样的情况下，为了防止显示屏不必要的亮屏导致的电量消耗，以及显示屏亮屏时的误触事件。手机可以控制显示屏熄屏。在图8所示的打电话场景中，第一特征可以是：人侧脸的图像特征或人耳的图像特征。
进一步的，手机的处理器410还可以根据第一图像确定手机与人侧脸或人耳的距离小于第一距离阈值。其中，手机可以采用与保护套场景下，手机确定保护套与手机的距离相同的方法确定人侧脸与手机的距离，这里不做赘述。
具体到图8所示的打电话场景，若手机的处理器410确定第一图像中包括人侧脸的图像特征(如图9中的905)，且手机与人侧脸的图像特征对应的人侧脸之间的距离小于第一距离阈值(如图9中的906)。在这种情况下，可以理解为用户正手持在耳边打电话。在这种情况下，手机的处理器也可以控制显示屏熄屏(如图9中的907)。
又一示例性的，对于如图1所示的双屏手机或者如图2所述的折叠屏手机，也可以采用与图6A同样的思路和方法控制手机熄屏。以图2所示的折叠屏手机场景为例，在手机的A屏显示第一界面A，手机的B屏显示第一界面B时，当手机由图2中的(a)所示的展开状态，变化为图2中的(c)所示的状态时，手机可以采集第一数据，根据第一数据确定手机满足第一条件，控制摄像头启动，如图6A和图6C中的S601所示。
与图5A所示的保护套场景类似，在图2所示折叠屏手机场景中，第一数据可以是反射光数据。
在图2所示折叠屏手机场景中，反射光数据可以是当折叠屏手机由图2中的(a)所示的展开状态，变化为图2中的(c)所示的状态时，手机A屏所在的第一部分210通过其内部设置的接近光传感器或者距离传感器检测到的来自B屏所在的第二部分220的反射光，或者第二部分220通过其内部设置的接近光传感器或者距离传感器检测到的来自第一部分210的反射光。在这种情况下，折叠屏手机满足第一条件可以是指手机的处理器410分析反射光数据，根据反射光数据确定有物体与第一部分210(或第二部分220)之间的距离小于第二距离阈值。
当手机的处理器410确定该折叠屏手机满足第一条件时，手机的处理器410可以开启摄像头230，通过摄像头230采集第一图像(如图6A和图6C中的S602)，然后分析第一图像，识别第一图像中包括的至少一个图像特征，当确定识别的至少一个图像特征中包括第一特征(如图6A和图6C中的S603)时，手机的处理器410可以认为折叠屏手机正在被折叠。在这样的情况下，为了防止A屏和/或B屏不必要的亮屏导致的电量消耗，以及显示屏亮屏时的误触事件，手机的处理器410可以控制A屏和/或B屏熄屏(如图6A和图6C中的S604)。
其中，在图2所示的折叠屏手机场景中，第一特征可以是B屏的图像特征，如第一界面B的图像特征。
进一步的，手机的处理器410还可以根据第一图像确定第一部分210(或者A屏)与B屏的图像特征(如第一界面B的图像特征)对应的B屏之间的距离(如图6C中的S605)。具体到图2所示的折叠屏手机场景，对应的，手机的处理器410确定第一图像中包括B屏的图像特征，且第一部分210(或者A屏)与B屏的图像特征(如第一界面B的图像特征)对应的B屏之间的距离小于第一距离阈值(如图6C中的S606)。在这种情况下，手机的处理器410可以认为折叠屏手机正在被折叠。手机可以控制A屏和/或B屏熄屏(如图6C中的S604)。
又一示例性的，对于如图3所示的翻盖手机场景，在翻盖手机的第一触控显示屏311显示第三界面时，当翻盖手机由图3中的(a)所示的翻盖打开的状态，变化为图3中的(b)所示的翻盖即将闭合的状态时，手机可以采集第一数据，根据第一数据确定手机满足第一条件，控制摄像头启动，如图6A和图6C中的S601所示。
与图5A所示的保护套场景类似，在图3所示的翻盖手机场景中，第一数据可以是反射光数据。
在图3所示的翻盖手机场景中，反射光数据可以是当翻盖手机由图3中的(a)所示的翻盖打开的状态，变化为图3中的(b)所示的翻盖即将闭合的状态时，第一主体310通过其内部设置的接近光传感器或者距离传感器检测到的来自第二主体320的反射光，或者第二主体320通过其内部设置的接近光传感器或者距离传感器检测到的来自第一主体310的反射光。在这种情况下，翻盖手机满足第一条件可以是指翻盖手机分析反射光数据，根据反射光数据确定有物体与第一主体310(或第二主体320)之间的距离小于第二距离阈值。
当翻盖手机的处理器410确定该翻盖手机满足第一条件时，手机的处理器410可以开启前置摄像头312，通过前置摄像头312采集第一图像(如图6A和图6C中的S602)，然后分析第一图像，识别第一图像中包括的至少一个图像特征，当确定识别出的至少一个图像特征中包括第一特征(如图6A和图6C中的S603)时，翻盖手机可以认为该翻盖手机正在被盖合，翻盖手机推测用户接下来不会使用第一触控显示屏311。在这样的情况下，为了防止第一触控显示屏311不必要的亮屏导致的电量消耗，以及显示屏亮屏时的误触事件，翻盖手机的处理器410可以控制第一触控显示屏311熄屏(如图6A和图6C中的S604)。
其中，在图3所示的翻盖手机场景中，第一特征可以是键盘313的图像特征。
进一步的，手机的处理器410还可以根据第一图像确定第一主体310与键盘313的图像特征对应的键盘之间的距离(如图6C中的S605)。具体到图3所示的翻盖手机场景，若翻盖手机确定第一图像中包括键盘313的图像特征，且第一主体310与键盘313的图像特征对应的键盘之间的距离小于第一预设阈值(如图6C中的S606)，翻盖手机可以认为该翻盖手机正在被盖合，翻盖手机推测用户接下来不会使用第一触控显示屏311。在这种情况下，翻盖手机也可以熄屏(如图6C中的S604)。
其中，翻盖手机可以采用与保护套场景下，手机确定保护套与手机的距离相同的方法确定第一主体310与键盘313的图像特征对应的键盘之间的距离，这里不做赘述。
在一些实施例中，手机的处理器410分析第一图像(如图7中的704或图9中的904)，可以包括：手机的处理器410对第一图像进行池化处理(如图7中的7041或图9中的9041)和特征分析(如图7中的7042或图9中的9042)。
示例性的，手机的处理器410可以通过建立的模拟人脑进行分析学习的神经网络，对大量的包括人侧脸图像特征的图片进行深度学习以及训练，得到人工智能(artificialintelligence，AI)模型。在分析第一图像时，手机的处理器410可以通过神经网络模仿人脑的机制对第一图像进行池化处理和特征分析，得到第一图像中的图像特征。以及将第一图像中的图像特征，与训练得到的AI模型进行特征匹配，确定其中是否包括人侧脸的图像特征。其中，神经网络也叫人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANNs)。
示例性的，神经网络可以通过用大量的包括人侧脸的样本图像和非人侧脸的样本图像进行模型训练，得到一个如图10所示的，包括人侧脸的AI模型的，可以解决2类分类问题的分类器，也称为人侧脸分类器模型。这个分类器可以接受固定大小的输入图片如第一图像)，判断这个输入图片是否包括人侧脸的图像特征。手机可以通过神经网络分析第一图像是否包含有与分类器中的人侧脸AI模型匹配度高的图像特征，来判断第一图像中是否包括人侧脸的图像特征。
需要说明的是，本申请实施例中包括人侧脸的样本图像可以包括手机摄像头采集的包括人侧脸的样本图像。其中，由于手机摄像头是在手机显示器亮屏时采集的该样本图像。因此，可以认为该包括人侧脸的样本图像是清楚的，手机可以根据该样本图像进行模型训练。
在一些实施例中，本申请实施例中的神经网络可以是卷积神经网络。
其中，卷积是分析数学中一种重要的运算。设f(x)、g(x)是R上的两个可积函数。对于每一个x∈(-∞，+∞)，存在h(x)，称为f(x)与g(x)的卷积。其中，
Figure BDA0002336887020000191
卷积神经网络至少可以包括数据输入层、至少一个卷积层、至少一个池化层和全连接层。其中，数据输入层用于对获取的图像、声音和文本等待处理数据进行预处理，例如，预处理包括去均值、归一化和主成分分析(principal component analysis，PCA)/白化(whitening))。卷积层用于进行特征提取。池化层用于对特征进行采样，即用一个数值替代一块区域，主要是为了降低网络训练参数及模型的过拟合程度。全连接层用于对提取到的特征进行综合分析，得到分析结果。其中，如上所述，卷积神经网络中还可以包括已训练好的AI模型。
其中，在卷积神经网络中，卷积层进行特征提取可以包括：滤波器g(x)按照步长大小在输入图像f(x)上不断移动进行加权求和，提取输入特征矩阵的特征信息，再对特征矩阵进行数据的计算。如图11所示。
在一些实施例中，卷积神经网络还可以包括激活函数层，用于对卷积层提取到的特征进行非线性映射。例如，激活函数层可以采用激励函数修正线性单元(The RectifiedLinear Unit，ReLU)将卷积层输出的结果压缩到某一个固定的范围，这样可以一直保持一层一层下去的数值范围是可控的。其中，ReLU的特点是收敛快，求梯度简单。
请参考图12，如图12所示，为本申请实施例提供的卷积神经网络分析第一图像的示例图。如图12所示，卷积神经网络可以包括数据输入层1210、卷积层1220、池化层1230、卷积层1240、池化层1250和全连接层1260。其中，数据输入层210用于输入第一图像，以及对第一图像进行预处理。然后，预处理后的图像经过卷积层1220卷积得到28×28的图像。接下来，经过池化层1230池化得到14×14的图像。然后，再经过卷积层1240，卷积得到10×10的图像。再经过池化层1250得到5×5的图像。其中，卷积层1220可以由6个5×5的卷积核组成。卷积层240可以由16个5×5的卷积核组成。最后，将经过池化层1250得到的5×5的图像，通过全连接层1260得到与第一图像特征相似的预设图像特征，以及其对应的特征匹配程度。进而根据每一个与第一图像特征相似的预设图像特征，以及其对应的特征匹配程度，输出结果，对应与训练集中AI模型的特征匹配结果。
通过对从第一图像中提取的特征进行多次卷积和滤波，最终通过全连接层计算得到待识别图像的拍摄背景与卷积神经网络中AI模型的匹配概率。
其中，AI模型可以由卷积神经网络在手机出厂前预先训练，保存在手机中。也可以使用手机在一定条件下通过摄像头采集的图像作为训练集，对卷积神经网络进行个性化训练，提高卷积神经网络识别图像特征的准确度。例如，手机在熄屏后的一段时间内时，可以通过摄像头采集图像。将该图像作为训练集，分析该图片中的图像特征，将其中的一些图像特征作为预设的图像特征。
在一些实施例中，为了提高电子设备分析第一图像的速度和准确度，以及为了简化神经网络。可以采用轻量化神经网络完成本申请实施例的熄屏控制方法。
示例性的，轻量化神经网络可以是MobileNets。MobileNets是一种基于流线型架构(streamlined)，使用深度可分离卷积(depthwise separable convolutions)(即Xception的变体结构)构建的轻量化深度神经网络。
MobileNets是基于深度可分离卷积的。具体的，MobileNets可以把卷积过程分为深度卷积(depthwise convolution)和逐点卷积(pointwise convolution)。从而可以大幅度降低参数量和计算量，简化神经网络，提高分析的速度和分析结果的准确度。
示例性的，若使用标准卷积。如图13中的(a)所示，标准卷积K为(DK，DK，M，N)。假设输入的特征映射F尺寸是(DF，DF，M)，那么，输出的特征映射G尺寸为(DG，DG，N)。其中，M为输入特征映射通道数，N为输出特征映射大小，DK用于标识卷积核大小，DF为输入特征映射大小。对应的，标准卷积的计算量为DK·DK·M·N·DF·DF。
而使用深度可分离卷积。则可以将滤波与通道转换分开进行。先通过深度卷积进行滤波，如图13中的(b)所示。再通过逐点卷积转换通道如图13中的(c)所示。其中，深度卷积所需的计算量为DK·DK·1·M·DF·DF，逐点卷积所需的计算量为1·1·M·N·DF·DF。可知采用深度可分离卷积需要的总计算量为DK·DK·M·DF·DF+M·N·DF·DF。相比使用标准卷积计算量减少了
Figure BDA0002336887020000201
或者，轻量化神经网络可以是基于MobileNets，后续发展的轻量化深度神经网络。如MobileNets V2。其中，如图14所示，MobileNets V2与MobileNets的区别在于：
(1)、MobileNets V2在深度卷积之前，会先通过“扩张”层进行通道数扩张，以获得更多的特征。
(2)、MobileNets V2在完成压缩之后，采用线性函数Linear作为激活函数，而不是采用MobileNets使用的修正线性函数(Rectified Linear Unit，ReLu)作为激活函数，从而防止Relu破坏特征。
可以理解的是，电子设备为了实现上述任一个实施例的功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以对电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
比如，以采用集成的方式划分各个功能模块的情况下，如图15所示，为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备可以包括显示单元1510、分析单元1520，数据采集单元1530和控制单元1540。
其中，显示单元1510可以用于显示本申请实施例中的第一界面，分析单元1520用于支持电子设备执行上述步骤S601和S606，数据采集单元1530可以用于支持电子设备执行上述步骤S603或采集第一数据，控制单元1540用于支持电子设备执行上述步骤S605，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
需要说明的是，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。
在一种可选的方式中，当使用软件实现数据传输时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地实现本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
结合本申请实施例所描述的方法或者算法的步骤可以硬件的方式来实现，也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于探测装置中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于探测装置中。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的用户设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (23)

1.一种熄屏控制方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括摄像头，所述方法包括：
所述电子设备的显示屏亮屏状态时，所述电子设备确定所述电子设备满足第一条件；其中，所述第一条件包括以下的一个或多个：有物体靠近所述显示屏，或者有物体靠近所述摄像头，或者所述电子设备的移动轨迹满足预设轨迹；
所述电子设备通过所述摄像头采集第一图像；
所述电子设备分析所述第一图像，确定所述第一图像包括第一特征，其中，所述第一特征是设定的靠近所述电子设备的物体的至少部分图像特征；
所述电子设备熄屏。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备的显示屏亮屏状态时，所述电子设备确定所述电子设备满足第一条件，包括：
所述电子设备的显示屏亮屏状态时，所述电子设备采集第一数据；其中，所述第一数据至少包括以下中的一种或多种：磁场数据、反射光数据或所述电子设备的运动数据；
所述电子设备通过分析所述第一数据，确定有物体靠近所述显示屏，或者确定有物体靠近所述摄像头，或者所述电子设备的移动轨迹满足预设轨迹，则确定所述电子设备满足第一条件。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述电子设备分析所述第一图像，确定所述第一图像包括第一特征之后，所述电子设备熄屏之前，所述方法还包括：
所述电子设备根据所述第一图像确定所述第一特征对应的物体与所述电子设备之间的距离；
所述电子设备确定所述第一特征对应的物体与所述电子设备之间的距离小于第一距离阈值；所述第一距离阈值为预设距离阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电子设备根据所述第一图像确定所述第一特征对应的物体与所述电子设备之间的距离，包括：
所述电子设备根据所述第一图像确定第一物体的深度信息，所述第一物体是所述第一特征对应的物体；所述深度信息用于表征所述第一物体上的至少一个点到所述摄像头的距离，所述至少一个点包括所述第一特征对应的物体的点；
所述电子设备根据所述第一物体的深度信息，确定所述第一特征对应的物体与所述电子设备之间的距离。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备分析所述第一图像，确定所述第一图像包括第一特征，包括：
所述电子设备对所述第一图像进行特征分析，获得至少一个图像特征；
若所述至少一个图像特征中包括所述第一特征，所述电子设备确定所述第一图像包括所述第一特征。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电子设备分析所述第一图像，确定所述第一图像包括第一特征，包括：
所述电子设备通过神经网络模型对所述第一图像进行特征分析，获得所述至少一个图像特征；
所述电子设备通过神经网络模型对所述至少一个图像特征进行特征识别，若所述至少一个图像特征中包括所述第一特征，所述电子设备确定所述第一图像包括所述第一特征。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型为轻量化卷积神经网络模型。
8.根据权利要求2-7任一项所述的方法，其特征在于，所述第一数据为磁场数据，所述电子设备确定所述电子设备满足第一条件，包括：所述电子设备分析所述磁场数据，确定所述磁场数据指示的磁场强度大于预设磁场阈值；或者，
所述第一数据为所述电子设备的运动数据，所述电子设备确定所述电子设备满足第一条件，包括：所述电子设备确定分析所述电子设备的运动数据，确定所述电子设备的移动轨迹满足预设轨迹；或者，所述第一数据为反射光数据，所述反射光数据用于确定所述电子设备与所述反射光数据对应的物体之间的距离；
所述电子设备确定所述电子设备满足第一条件，包括：所述电子设备分析所述反射光数据，根据所述反射光数据确定所述电子设备与所述物体之间的距离小于第二距离阈值。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备包括第一主体与第二主体，所述显示屏和所述摄像头设置在所述第一主体上；
所述电子设备确定所述电子设备满足第一条件，包括：所述电子设备确定所述第二主体与所述显示屏之间的距离小于第三距离阈值，所述第二主体与所述摄像头之间的距离小于第三距离阈值，或者所述电子设备的移动轨迹满足预设轨迹，确定所述电子设备满足第一条件。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器存储的一个或多个计算机程序，使得所述电子设备执行：在所述电子设备的显示屏亮屏状态时，确定所述电子设备满足第一条件；通过摄像头采集第一图像；分析所述第一图像，确定所述第一图像包括第一特征；以及，控制显示屏熄屏；
其中，所述第一条件包括以下的一个或多个：有物体靠近所述显示屏，或者有物体靠近所述摄像头，或者所述电子设备的移动轨迹满足预设轨迹；所述第一特征是设定的靠近所述电子设备的物体的至少部分图像特征。
11.根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备在所述电子设备的显示屏亮屏状态时，确定所述电子设备满足第一条件，包括：
所述电子设备在所述电子设备的显示屏亮屏状态时，采集第一数据；其中，所述第一数据至少包括以下中的一种或多种：磁场数据、反射光数据或所述电子设备的运动数据；
所述电子设备通过分析所述第一数据，确定有物体靠近所述显示屏，或者确定有物体靠近所述摄像头，或者所述电子设备的移动轨迹满足预设轨迹，则确定所述电子设备满足第一条件。
12.根据权利要求10或11所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于，在所述电子设备分析所述第一图像，确定所述第一图像包括第一特征之前，执行所述存储器存储的一个或多个计算机程序，使得所述电子设备根据所述第一图像确定所述第一特征对应的物体与所述电子设备之间的距离；以及，
确定所述第一特征对应的物体与所述电子设备之间的距离小于第一距离阈值；所述第一距离阈值为预设距离阈值。
13.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备根据所述第一图像确定所述第一特征对应的物体与所述电子设备之间的距离，包括：
所述电子设备根据所述第一图像确定第一物体的深度信息，所述第一物体是所述第一特征对应的物体；所述深度信息用于表征所述第一物体上的至少一个点到所述摄像头的距离，所述至少一个点包括所述第一特征对应的物体的点；
所述电子设备根据所述第一物体的深度信息，确定所述第一特征对应的物体与所述电子设备之间的距离。
14.根据权利要求10-13任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备分析所述第一图像，确定所述第一图像包括第一特征，包括：
所述电子设备对所述第一图像进行特征分析，获得至少一个图像特征；
若所述至少一个图像特征中包括所述第一特征，所述电子设备确定所述第一图像包括所述第一特征。
15.根据权利要求14所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备分析所述第一图像，确定所述第一图像包括第一特征，包括：
所述电子设备通过神经网络对所述第一图像进行特征分析，获得所述至少一个图像特征；
所述电子设备通过神经网络对所述至少一个图像特征进行特征识别，若所述至少一个图像特征中包括所述第一特征，所述电子设备确定所述第一图像包括所述第一特征。
16.根据权利要求15所述的电子设备，其特征在于，所述神经网络为轻量化卷积神经网络。
17.根据权利要求11-16任一项所述的电子设备，其特征在于，所述第一数据为磁场数据，所述电子设备确定所述电子设备满足第一条件，包括：所述电子设备分析所述磁场数据，确定所述磁场数据指示的磁场强度大于预设磁场阈值；或者，
所述第一数据为所述电子设备的运动数据，所述电子设备确定所述电子设备满足第一条件，包括：所述电子设备分析所述电子设备的运动数据，确定所述电子设备的移动轨迹满足预设轨迹；或者，
所述第一数据为反射光数据，所述反射光数据用于确定所述电子设备与所述反射光数据对应的物体之间的距离；
所述电子设备确定所述电子设备满足第一条件，包括：所述电子设备分析所述反射光数据，根据所述反射光数据确定所述电子设备与所述物体之间的距离小于第二距离阈值。
18.根据权利要求10-17任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备包括第一主体与第二主体，所述显示屏和所述摄像头设置在所述第一主体上；
所述电子设备确定所述电子设备满足第一条件，包括：所述电子设备确定所述第二主体与所述显示屏之间的距离小于第三距离阈值，所述第二主体与所述摄像头之间的距离小于第三距离阈值，或者所述电子设备的移动轨迹满足预设轨迹，确定所述电子设备满足第一条件。
19.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：显示单元，分析单元，数据采集单元和控制单元，所述显示单元包括显示屏，所述显示屏亮屏；所述数据采集单元包括摄像头；
所述分析单元用于，确定所述电子设备满足第一条件；其中，所述第一条件包括以下的一个或多个：有物体靠近所述显示屏，有物体靠近所述摄像头，或者所述电子设备的移动轨迹满足预设轨迹；所述数据采集单元用于，通过所述摄像头采集第一图像；
所述分析单元还用于，分析所述第一图像，确定所述第一图像包括第一特征，所述第一特征是设定的靠近所述电子设备的物体的至少部分图像特征；
所述控制单元用于，控制所述显示屏熄屏。
20.根据权利要求19所述的电子设备，其特征在于，所述显示单元、所述分析单元、所述数据采集单元和所述控制单元还用于实现如权利要求2-9中任一项所述的熄屏控制方法。
21.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被执行时实现如权利要求1-9任一项所述的熄屏控制方法。
22.一种芯片系统，其特征在于，所述芯片系统包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行存储器存储的指令时，实现如权利要求1-9任一项所述的熄屏控制方法。
23.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括程序指令，所述程序指令在计算机上运行时，以实现权利要求1-9任一项所述的熄屏控制方法。
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