CN110852537B - 服务质量检测方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种服务质量检测方法和装置。服务质量检测方法包括：采集服务质量日志；服务质量计算，计算服务消费上报后的质量日志，根据不同的目标服务，按照时间粒度实时计算时间粒度内的目标服务质量。该实施方式能够定义一套完整的服务质量衡量标准、衡量服务的稳定性及服务的质量。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种服务质量检测方法和装置。
背景技术
随着线上服务的增长，管理服务已经成为了一种新的挑战。服务质量是服务提供者和客户之间的一个正式合同，用来保证服务性能达到所定义的质量。服务提供者提供了一种在当今多变而又竞争激烈的市场中胜过对手的方法。在每个服务中都必须精确定义服务质量；否则各方关于服务将以哪种质量衡量什么服务或性能标准将无法达成一致。
SLA(Service-Level Agreement)是服务等级协议，它是关于网络服务供应商和客户间的一份合同，其中定义了服务类型、服务质量和客户付款等术语。SLA是在一定开销下为保障服务的性能和可靠性，服务提供商与用户间定义的一种双方认可的协定。通常这个开销是驱动提供服务质量的主要因素。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
(1)SLA定义为于网络服务供应商和客户间的一份合同，适用的范围有限。
(2)虽然各种平台会提供针对服务的管理，如微服务、DUBBO、SOA等等，但是现有管理只是对服务的调度、路由、负载的管理，很少有对服务的质量提出监控及管理的平台。
因此，如何衡量服务的稳定性及服务的质量，是亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种服务质量检测方法和装置，能够定义一套完整的服务(HTTP/HTTPS，TCP/IP，SERVICE)质量衡量标准、衡量服务的稳定性及服务的质量。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种服务质量检测方法，包括：
采集服务质量日志；
服务质量计算，计算服务消费上报后的质量日志，根据不同的目标服务，按照时间粒度实时计算时间粒度内的目标服务质量。
可选地，所述采集服务质量日志采用以下述两种采集方式中的至少一种来实现：
根据目标服务配置的时间周期主动请求服务接口，从服务接口获取服务可用性日志；和/或，
目标服务主动上报服务的日志、服务的运行日志到采集服务的日志接收接口，采集服务统一发送到流式队列中。
可选地，所述服务质量计算以下述两种计算方式中的至少一种来计算服务质量：
统计单位时间内的统计方式，
故障的比例：每分钟的故障数/每分钟的总数；
服务质量：每分钟的成功数/每分钟的总数；
其中，故障数是指在每分钟接收到的日志里失败的日志条数；成功数是指在每分钟接收到的日志里成功的日志条数；总数是指在每分钟接收到的日志总条数；和/或，
计算固定时间长度内的故障发生频率，
故障的比例：连续发生故障数/总数；
服务质量：成功数/总数；
其中，总数为目标服务配置的时间范围内的日志总条数。
可选地，所述两种服务质量计算方式适应于超文本传输协议服务、传输控制协议服务以及计算类。
可选地，还包括服务质量展现及预警：
将计算的服务质量结果发送到实时的流式队列；
消费所述流式队列，将消费的数据存储到数据库中；
利用预设的页面查看数据库中服务质量情况、对各个权限下的服务设置服务质量阈值；当服务质量达到阈值范围内，预警用户。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供一种服务质量检测装置，包括：
采集服务质量日志模块；
服务质量计算模块，消费上报后的质量日志，根据不同的目标服务，按照时间粒度实时计算时间粒度内的目标服务质量。
可选地，所述采集服务质量日志模块采用以下述两种采集方式中的至少一种来实现：
根据目标服务配置的时间周期主动请求服务接口，从服务接口获取服务可用性日志；和/或，
目标服务主动上报服务的日志、服务的运行日志到采集服务的日志接收接口，采集服务统一发送到流式队列中。
可选地，所述服务质量计算模块以下述两种质量计算方式中的至少一种来计算服务质量：
统计单位时间内的统计方式，
故障的比例：每分钟的故障数/每分钟的总数；
服务质量：每分钟的成功数/每分钟的总数；
其中，故障数是指在每分钟接收到的日志里失败的日志条数；成功数是指在每分钟接收到的日志里成功的日志条数；总数是指在每分钟接收到的日志总条数；和/或，
计算固定时间长度内的故障发生频率，
故障的比例：连续发生故障数/总数；
服务质量：成功数/总数；
其中，总数为目标服务配置的时间范围内的日志总条数。
可选地，所述两种服务质量计算方式适应于超文本传输协议服务、传输控制协议服务以及计算类。
可选地，还包括服务质量展现及预警模块，用于：
将计算的服务质量结果发送到实时的流式队列；
消费所述流式队列，将消费的数据存储到数据库中；
利用预设的页面查看数据库中服务质量情况、对各个权限下的服务设置服务质量阈值；当服务质量达到阈值范围内，预警用户。
根据本发明实施例的又一个方面，还提供一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述本发明的第一方面中的任意项所述的方法。
根据本发明实施例的再一个方面，还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现上述本发明的第一方面中的任意项所述的方法。
上述发明中的一个实施实例具有如下优点或有益效果：因为采用服务质量衡量、监控、预警的技术手段，所以克服了现有技术缺乏对服务质量的监控及管理、难以衡量服务的稳定性和服务的质量的技术问题，进而达到为服务的稳定性及服务的决策提供依据技术效果。
具体地，(1)服务质量是衡量服务稳定性的一个指标，可为服务对外输出提供质量标准；(2)提供完整的天、小时、分钟的全维度服务质量展现，为服务的稳定性及服务的决策提供依据；(3)提供预警方案，可对每个服务配置自定义阈值，服务稳定性达到预警值通知服务提供方；(4)该技术方案输出服务质量分值。可为服务负载方案提供基础数据，可为权重算法提供权重值。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的技术方案的框图；
图2是根据本发明的一个实施例的服务质量检测方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明的又一个实施例的服务质量检测方法的主要流程的示意图；
图4是根据本发明实施例的服务质量检测装置的主要模块的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的技术方案的框图，如图1所示，
第一步骤：采集服务质量日志。
采集服务质量日志提供两种采集服务日志的方式。
<服务日志采集方式1>系统调度服务根据目标服务配置的时间周期主动请求服务接口，从服务接口获取服务可用性日志。
<服务日志采集方式2>目标服务主动上报服务nginx(一种高性能的超文本传输协议和反向代理服务器)的日志、服务的运行日志到采集服务的日志接收接口，采集服务统一发送到流式队列里(kafka)。
流式队列里(kafka)是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作(网页浏览，搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop(一种分布式系统基础架构)的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。
第二步骤：服务质量计算
计算服务消费上报后的质量日志，根据不同的目标服务，按照时间粒度(最小时间粒度为1分钟)实时计算时间粒度内的目标服务质量。
关于服务质量中服务故障的定义
超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol，简称HTTP)服务故障可以从httpcode.nginx日志中获取到，如HTTP-500错误(服务器内部错误)、HTTP-503错误(服务器不可用错误)，如图1和前文所述；也可以通过主动请求直接获取。这类状态码代表了服务器在处理请求的过程中有错误或者异常状态发生，也有可能是服务器意识到以当前的软硬件资源无法完成对请求的处理。除非这是一个HEAD请求(只对页面首部的请求)，否则服务器应当包含一个解释当前错误状态以及这个状况是临时的还是永久的解释信息实体。浏览器应当向用户展示任何在当前响应中被包含的实体。
控制传输协议(Transmission Control Protocol，简称TCP)服务可自定义服务错误标识，错误标识表明成功失败即可。例如，错误表识可以包括：通讯包数、字节数、成功字节数、失败字节数；再例如，错误标识可以包括：总字节数据、成功、失败状态等信息。
计算类只提供输出输入的服务，可自定义服务故障标识。故障标识例如包括：定时周期、周期内的运行情况、成功或者失败。
服务质量计算有两种方式，适应不同的领域，例如，适应但不限于上述HTTP服务、TCP服务、计算类等。
统计单位时间内的统计方式，包括：
故障的比例：每分钟的故障数/每分钟的总数
服务质量：每分钟的成功数/每分钟的总数
故障数是指在每分钟接收到的日志里失败的日志条数。
成功数是指在每分钟接收到的日志里成功的日志条数。
总数是指在每分钟接收到的日志总条数。
固定时间长度可以为目标服务配置的周期时间。例如以10分钟为例：10分钟内连续都发生故障即为故障。不是连续的可不记故障，记为成功数。(适应于一些运维硬件的或者服务会挂掉的场景)
计算固定时间长度内的故障发生频率的统计方式，包括：
故障的比例：连续发生故障数/总数
服务质量：成功数/总数
总数为目标服务配置的时间范围内的日志总条数。
第三步骤：服务质量展现及预警。
由于服务质量要对接各种不同的目标服务，接收日志量会很大。最终计算结果也会很大，由此计算后的结果会先发送到实时流式队列里(kafka)里缓解数据库压力。最终再消费流式队列里存储到数据库中。用户通过统一的页面查看数据库中计算后的服务质量的情况。用户可以对自己权限下的服务自定义服务质量阈值，服务质量达到阈值范围内，预警用户。
可选地，还可以包括服务质量输出步骤
存储在数据库中的服务的质量计算结果提供获取接口。该服务质量结果可为服务负载方案提供基础数据，可为权重算法提供权重值。
为了更清楚地说明本发明的上述技术方案，以下结合附图2和3来具体举例说明。
图2是根据本发明的一个实施例的服务质量检测方法的主要流程的示意图。该实施例包括以下步骤：
(1)业务线上报实时服务质量日志。
(2)计算服务消费上报后的质量日志。
(3)统计日志总数、判断日志中服务状态成功数、判断日志中服务状态失败数。
(4)计算每分钟成功率、失败率。
(5)将计算结果作为成功失败结果发送到实时队列。
(6)将结果存储到数据库中，供用户通过统一的页面查看数据库中计算后的服务质量的情况。
图3是根据本发明的又一个实施例的服务质量检测方法的主要流程的示意图。该实施例包括以下步骤：
(1)业务线上报实时服务质量日志。
(2)计算服务消费上报后的质量日志。
(1’)配置数据库，该数据库用于配置业务线下的计算规则。
(2’)从配置的数据库读取业务线下的计算规则。
(3)统计日志总数、根据配置周期判断连续失败数、统计成功数。
(4)计算每分钟成功率、失败率。
(5)将计算结果作为成功失败结果发送到实时队列。
(6)将结果存储到数据库中，供用户通过统一的页面查看数据库中计算后的服务质量的情况。
图3的实施例与图2的实施例的区别在于，还包含上述步骤(1’)和步骤(2’)，步骤(1’)和(2’)可以和步骤(1)和(2)并行进行或者可以先后进行。
图4是根据本发明实施例的服务质量检测装置的主要模块的示意图。该图为示例性举例服务质量检测装置的主要模块，例如但不限于此。作为示例，服务质量检测装置的主要模块包括采集服务质量日志模块；服务质量计算模块，消费上报后的质量日志，根据不同的目标服务，按照时间粒度实时计算时间粒度内的目标服务质量；以及服务质量展现及预警模块，将计算结果存储到数据库中，以便用户通过统一的页面查看数据库中计算后的服务质量的情况。此外，本发明实施例的服务质量检测装置还可以包括服务调度模块，上述各模块在服务调度模块的统一调度下进行工作。服务质量展现及预警模块可以包括服务质量展现单元和服务质量预警单元。可选地，服务质量展现及预警模块还可以包括服务质量数据输出单元，在包括服务质量数据输出单元的情况下，该模块也可以被称作服务质量展现及预警输出模块。
本发明实施例中的服务质量检测装置的具体实施内容，在上面所述服务质量检测方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图5示出了可以应用本发明实施例的服务质量检测方法或服务质量检测装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的服务质量检测方法一般由服务器505执行，相应地，服务质量检测装置一般设置于服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括采集服务质量日志模块；服务质量计算模块，计算服务消费上报后的质量日志，根据不同的目标服务，按照时间粒度实时计算时间粒度内的目标服务质量；以及服务质量展现及预警模块。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：采集服务质量日志模块；服务质量计算模块，计算服务消费上报后的质量日志，根据不同的目标服务，按照时间粒度实时计算时间粒度内的目标服务质量；以及服务质量展现及预警模块。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用服务质量衡量、监控、预警的技术手段，所以克服了现有技术缺乏对服务质量的监控及管理、难以衡量服务的稳定性和服务的质量的技术问题，进而达到为服务的稳定性及服务的决策提供依据技术效果。具体地，(1)服务质量是衡量服务稳定性的一个指标，可为服务对外输出提供质量标准；(2)提供完整的天、小时、分钟的全维度服务质量展现，为服务的稳定性及服务的决策提供依据；(3)提供预警方案，可对每个服务配置自定义阈值，服务稳定性达到预警值通知服务提供方；(4)该技术方案输出服务质量分值。可为服务负载方案提供基础数据，可为权重算法提供权重值。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (8)
1.一种服务质量检测方法，其特征在于，包括：
采集服务质量日志；
服务质量计算，计算服务消费上报后的质量日志，根据不同的目标服务，按照时间粒度实时计算时间粒度内的目标服务质量；其中，基于服务质量日志中的状态码计算超文本传输协议服务的服务质量、基于服务质量日志中的错误标识计算传输控制协议服务的服务质量以及为计算类服务提供输入、输出且自定义服务故障标识；服务质量日志中的状态码用于表征服务器在处理请求的过程中有错误、异常状态发生或者服务器意识到以当前的软硬件资源无法完成对请求的处理；服务质量日志中的错误标识为自定义错误标识，用于标识成功或失败；计算类服务对应的故障标识包括：定时周期、周期内的运行情况、成功或者失败；
所述采集服务质量日志以下述采集方式来实现：
目标服务主动上报服务的日志、服务的运行日志到采集服务的日志接收接口，采集服务统一发送到流式队列中；
所述方法还包括服务质量展现及预警：
将计算的服务质量结果发送到实时的流式队列；
消费所述流式队列，将消费的数据存储到数据库中；
利用预设的页面查看数据库中服务质量情况、对各个权限下的服务设置服务质量阈值；当服务质量达到阈值范围内，预警用户。
2.根据权利要求1所述的服务质量检测方法，其中，所述采集服务质量日志以下述采集方式来实现：
根据目标服务配置的时间周期主动请求服务接口，从服务接口获取服务可用性日志。
3.根据权利要求1所述的服务质量检测方法，其中，所述服务质量计算以下述两种质量计算方式中的至少一种来计算服务质量：
统计单位时间内的统计方式，
故障的比例：每分钟的故障数/每分钟的总数；
服务质量：每分钟的成功数/每分钟的总数；
其中，故障数是指在每分钟接收到的日志里失败的日志条数；成功数是指在每分钟接收到的日志里成功的日志条数；总数是指在每分钟接收到的日志总条数；和/或，
计算固定时间长度内的故障发生频率，
故障的比例：连续发生故障数/总数；
服务质量：成功数/总数；
其中，总数为目标服务配置的时间范围内的日志总条数。
4.一种服务质量检测装置，其特征在于，包括：
采集服务质量日志模块；
服务质量计算模块，消费上报后的质量日志，根据不同的目标服务，按照时间粒度实时计算时间粒度内的目标服务质量；其中，基于服务质量日志中的状态码计算超文本传输协议服务的服务质量、基于服务质量日志中自定义的错误标识计算传输控制协议服务的服务质量以及为计算类服务提供输入、输出且自定义服务故障标识；服务质量日志中的状态码用于表征服务器在处理请求的过程中有错误、异常状态发生或者服务器意识到以当前的软硬件资源无法完成对请求的处理；服务质量日志中的错误标识为自定义错误标识，用于标识成功或失败；计算类服务对应的故障标识包括：定时周期、周期内的运行情况、成功或者失败；
所述采集服务质量日志模块以下述采集方式来实现：
目标服务主动上报服务的日志、服务的运行日志到采集服务的日志接收接口，采集服务统一发送到流式队列中；
所述装置还包括服务质量展现及预警模块，用于：
将计算的服务质量结果发送到实时的流式队列；
消费所述流式队列，将消费的数据存储到数据库中；
利用预设的页面查看数据库中服务质量情况、对各个权限下的服务设置服务质量阈值；当服务质量达到阈值范围内，预警用户。
5.根据权利要求4所述的服务质量检测装置，其中，所述采集服务质量日志模块以下述采集方式来实现：
根据目标服务配置的时间周期主动请求服务接口，从服务接口获取服务可用性日志。
6.根据权利要求4所述的服务质量检测装置，其中，所述服务质量计算模块以下述两种质量计算方式中的至少一种来计算服务质量：
统计单位时间内的统计方式，
故障的比例：每分钟的故障数/每分钟的总数；
服务质量：每分钟的成功数/每分钟的总数；
其中，故障数是指在每分钟接收到的日志里失败的日志条数；成功数是指在每分钟接收到的日志里成功的日志条数；总数是指在每分钟接收到的日志总条数；和/或，
计算固定时间长度内的故障发生频率，
故障的比例：连续发生故障数/总数；
服务质量：成功数/总数；
其中，总数为目标服务配置的时间范围内的日志总条数。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
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Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| CN104219080B (zh) * | 2013-06-05 | 2017-06-23 | 北京齐尔布莱特科技有限公司 | 一种网站错误页日志记录方法 |
| KR102261910B1 (ko) * | 2014-12-08 | 2021-06-08 | 에스케이플래닛 주식회사 | 클라우드 스트리밍 서비스를 위한 서비스 에러 검출 장치 및 이를 포함하는 종단간 서비스 모니터링 시스템 및 방법 |
| CN107577805B (zh) * | 2017-09-26 | 2020-08-18 | 华南理工大学 | 一种面向日志大数据分析的业务服务系统 |
| CN107809350A (zh) * | 2017-10-09 | 2018-03-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 获取http服务器性能数据的方法和装置 |
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