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CN110765325A - 一种ceph分布式存储系统的运维分析方法及系统 - Google Patents

一种ceph分布式存储系统的运维分析方法及系统 Download PDF

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CN110765325A CN201911080098.5A CN201911080098A CN110765325A CN 110765325 A CN110765325 A CN 110765325A CN 201911080098 A CN201911080098 A CN 201911080098A CN 110765325 A CN110765325 A CN 110765325A
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Abstract

本发明公开一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法及系统，涉及云中心运维技术领域，采用方案：首先建立运维知识库，采集历史异常信息和运维建议，将历史异常信息和相对应的运维建议整理为统一格式的知识项目卡，并存储于运维知识库；接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，将异常信息处理为与运维知识库相匹配的格式信息；通过检索引擎调用运维知识库，检索引擎在运维知识库中检索与所述异常信息匹配度较高的历史异常信息，并检索得到具有重要性排序的运维建议；检索引擎将检索得到的运维建议发送给运维人员。本发明可以减轻运维人员的运维负担，使得历史数据能够有效利用，解决了CEPH分布式存储系统运维过程中的难点问题。

Description

一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法及系统
技术领域
本发明涉及云中心运维，具体的说是一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法及系统。
背景技术
在云计算时代，运维对于云中心的重要性不言而喻。云存储是云服务的一个重要产品。有众多公司采用了CEPH作为服务的底层技术实现，CEPH分布式存储系统比较复杂，出现故障问题以后解决问题对运维人员的知识水平和经验要求比较高。在传统运维中，运维人员需要查看异常信息，根据自己运维经验进行判断，查找运维手册敲命令，记录返回值，登录其他运维系统进行操作、然后进行处理。在这个过程中存在运维人员容易敲错命令、数据记录不及时或者记录错误、也有可能数据存于在多个系统中、返回值格式没有格式化(标准化)、难以理解、需要运维人员来回切换系统、手工记录数据等问题，造成了运维效率低，客户满意度下降的问题。
在互联网发展的时代，云服务快速发展的时代，面对海量客户需求，对服务提供及消费提出了更高的要求，这就需要我们要在成产中及时准确地的处理系统运维问题，以最好的服务满足客户的需求，提升客户满意度，增加客户粘性。这是服务提供方和客户急需解决的诉求。
发明内容
本发明针对运维过程中异常信息难以理解，运维命令、参数难以记忆，运维知识分散无法有效利用、运维效率低的问题，提供一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法及系统。
首先，本发明提供一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：
一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法，该方法的实现过程包括：
建立运维知识库，采集历史异常信息和运维建议，将历史异常信息和相对应的运维建议整理为统一格式的知识项目卡，并存储于运维知识库；
接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，将异常信息处理为与运维知识库相匹配的格式信息；
通过检索引擎调用运维知识库，检索引擎在运维知识库中检索与所述异常信息匹配度较高的历史异常信息，并检索得到具有重要性排序的运维建议；
检索引擎将检索得到的运维建议发送给运维人员。
具体的，所涉及运维知识库的知识项目卡包括历史异常信息和运维建议的元数据模型，还包括根据元数据模型建立的逻辑关系，以及实现逻辑关系中每一步的运维脚本；
检索引擎检索得到具有重要性排序的运维建议后，检索引擎将检索得到的运维建议执行预定的运维脚本进而得到相应的参数和指标值发送给运维人员，所述运维脚本执行命令并且返回json格式数据，同时翻译指标名为中文。
更具体的，通过检索引擎调用运维知识库时，检索引擎在运维知识库中检索与异常信息在类别、关系、相关性各方面匹配度较高的知识项目卡，并按照重要性排序依次运行相关联的运维脚本，进而获取运行环境信息和指标数据，随后进行格式化返回给运维人员。
更具体的，当检索引擎在运维知识库中检索到与异常信息在类别、关系、相关性各方面完全匹配的知识项目卡时，所属该知识项目卡的运维建议自动执行预定的运维脚本，获取运行环境信息和指标数据。
具体的，通过socket接口接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，对异常信息依次进行文本格式化处理、分词处理、归一化处理，使处理后的异常信息能够与运维知识库中知识项目卡的格式相匹配。
可选的，所涉及运维人员按照检索得到的运维建议处理异常信息时，
如果检索得到的运维建议不能解决该异常信息，运维人员应当自行分析异常信息并给出相应的运维建议，在运维人员自行提出的运维建议解决该异常信息时，将该异常信息和自行提出的运维建议整理为统一格式的知识项目卡，并存储于运维知识库。
其次，本发明还提供一种CEPH分布式存储系统的运维分析系统，解决上述技术问题采用的技术方案如下：
一种CEPH分布式存储系统的运维分析系统，其包括：
建立模块，用于建立运维知识库；
采集解析模块，用于采集历史异常信息和运维建议，将历史异常信息和相对应的运维建议整理为统一格式的知识项目卡，并存储于运维知识库；
接收处理模块，用于接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，将异常信息处理为与运维知识库相匹配的格式信息；
检索引擎模块，用于调用运维知识库，并在运维知识库中检索与所述异常信息匹配度较高的历史异常信息，进而检索得到具有重要性排序的运维建议；
信息发送模块，用于将检索得到的运维建议发送给运维人员。
具体的，所涉及运维知识库的知识项目卡包括历史异常信息和运维建议的元数据模型，还包括根据元数据模型建立的逻辑关系，以及实现逻辑关系中每一步的运维脚本。所涉及检索引擎模块检索得到具有重要性排序的运维建议后，所述检索引擎模块进一步将检索得到的运维建议执行预定的运维脚本进而得到相应的参数和指标值发送给运维人员，所述运维脚本执行命令并且返回json格式数据，同时翻译指标名为中文。
更具体的，所涉及检索引擎模块调用运维知识库时，所述检索引擎模块在运维知识库中检索与异常信息在类别、关系、相关性各方面匹配度较高的知识项目卡，并按照重要性排序依次运行相关联的运维脚本，进而获取运行环境信息和指标数据，随后进行格式化返回给运维人员。
可选的，所涉及接收处理模块通过socket接口接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，对异常信息依次进行文本格式化处理、分词处理、归一化处理，使处理后的异常信息能够与运维知识库中知识项目卡的格式相匹配。
本发明的一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法及系统，与现有技术相比具有的有益效果是：
1)本发明通过建立运维知识库保存异常信息和运维建议，并在接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息时，调用运维知识库检索与异常消息高度匹配的格式信息，运维人员即可根据检索结果解决异常消息，从而减轻了运维人员的运维负担，使得历史数据能够有效利用，最大限度的发挥了历史数据的有效价值，提高了运维效率；
2)本发明解决了CEPH分布式存储系统运维过程中的难点问题，解决了异常信息难以理解，运维命令、参数难以记忆，运维知识分散无法有效利用，运维效率低的问题。
附图说明
附图1是本发明实施例一的方法流程图；
附图2是本发明实施例二的连接框图。
附图中各标号信息表示：
1、建立模块，2、采集解析模块，3、接收处理模块，
4、检索引擎模块，5、信息发送模块，6、运维知识库。
具体实施方式
为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。
实施例一：
结合附图1，本实施例提出一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法，该方法的实现过程包括：
S10：建立运维知识库6，采集历史异常信息和运维建议，将历史异常信息和相对应的运维建议整理为统一格式的知识项目卡，并存储于运维知识库6；
S20：接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，将异常信息处理为与运维知识库6相匹配的格式信息；
S30：通过检索引擎调用运维知识库6，检索引擎在运维知识库6中检索与所述异常信息匹配度较高的历史异常信息，并检索得到具有重要性排序的运维建议；
S40：检索引擎将检索得到的运维建议发送给运维人员。
在本实施例的步骤S10中，可以从官方帮助文档、开源文档、论坛以及文库中采集历史异常信息，同时，获取与历史异常信息相对应的运维建议。
在本实施例的步骤S10中，所涉及运维知识库6的知识项目卡包括历史异常信息和运维建议的元数据模型，还包括根据元数据模型建立的逻辑关系，以及实现逻辑关系中每一步的运维脚本。在步骤S30中，检索引擎检索得到具有重要性排序的运维建议后，检索引擎将检索得到的运维建议执行预定的运维脚本进而得到相应的参数和指标值发送给运维人员，所述运维脚本执行命令并且返回json格式数据，同时翻译指标名为中文。
在本实施例的步骤S30中中，通过检索引擎调用运维知识库6时，检索引擎在运维知识库6中检索与异常信息在类别、关系、相关性各方面匹配度较高的知识项目卡，并按照重要性排序依次运行相关联的运维脚本，进而获取运行环境信息和指标数据，随后进行格式化返回给运维人员。
在本实施例的步骤S30中中，当检索引擎在运维知识库6中检索到与异常信息在类别、关系、相关性各方面完全匹配的知识项目卡时，所属该知识项目卡的运维建议自动执行预定的运维脚本，获取运行环境信息和指标数据。
在本实施例的步骤S20中中，通过socket接口接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，对异常信息依次进行文本格式化处理、分词处理、归一化处理，使处理后的异常信息能够与运维知识库6中知识项目卡的格式相匹配。
在本实施例的步骤S40中中，所涉及运维人员按照检索得到的运维建议处理异常信息时，
如果检索得到的运维建议不能解决该异常信息，运维人员应当自行分析异常信息并给出相应的运维建议，在运维人员自行提出的运维建议解决该异常信息时，将该异常信息和自行提出的运维建议整理为统一格式的知识项目卡，并存储于运维知识库6。这可以实现运维知识库6的不断更新。
实施例二：
结合附图2，本实施例提出一种CEPH分布式存储系统的运维分析系统，其包括：
建立模块1，用于建立运维知识库6；
采集解析模块2，用于采集历史异常信息和运维建议，将历史异常信息和相对应的运维建议整理为统一格式的知识项目卡，并存储于运维知识库6；
接收处理模块3，用于通过socket接口接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，并对异常信息依次进行文本格式化处理、分词处理、归一化处理，使处理后的异常信息能够与运维知识库6中知识项目卡的格式相匹配；
检索引擎模块4，用于调用运维知识库6，并在运维知识库6中检索与异常信息在类别、关系、相关性各方面匹配度较高的知识项目卡，并按照重要性排序依次运行相关联的运维脚本；
信息发送模块5，用于根据运维脚本获取运行环境信息和指标数据，随后进行格式化返回给运维人员。
在本实施例中，所涉及运维知识库6的知识项目卡包括历史异常信息和运维建议的元数据模型，还包括根据元数据模型建立的逻辑关系，以及实现逻辑关系中每一步的运维脚本。所涉及检索引擎模块4检索得到具有重要性排序的运维建议后，检索引擎模块4进一步将检索得到的运维建议执行预定的运维脚本进而得到相应的参数和指标值发送给运维人员，运维脚本执行命令并且返回json格式数据，同时翻译指标名为中文。
综上可知，采用本发明的一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法及系统，可以减轻运维人员的运维负担，最大限度的发挥历史数据的有效价值，解决CEPH分布式存储系统运维过程中的难点问题。
以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述，这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容。基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作出的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims (10)

1.一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法，其特征在于,该方法的实现过程包括：
建立运维知识库，采集历史异常信息和运维建议，将历史异常信息和相对应的运维建议整理为统一格式的知识项目卡，并存储于运维知识库；
接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，将异常信息处理为与运维知识库相匹配的格式信息；
通过检索引擎调用运维知识库，检索引擎在运维知识库中检索与所述异常信息匹配度较高的历史异常信息，并检索得到具有重要性排序的运维建议；
检索引擎将检索得到的运维建议发送给运维人员。
2.根据权利要求1所述的一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法，其特征在于，所述运维知识库的知识项目卡包括历史异常信息和运维建议的元数据模型，还包括根据元数据模型建立的逻辑关系，以及实现逻辑关系中每一步的运维脚本；
检索引擎检索得到具有重要性排序的运维建议后，检索引擎将检索得到的运维建议执行预定的运维脚本进而得到相应的参数和指标值发送给运维人员，所述运维脚本执行命令并且返回json格式数据，同时翻译指标名为中文。
3.根据权利要求2所述的一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法，其特征在于，通过检索引擎调用运维知识库时，检索引擎在运维知识库中检索与异常信息在类别、关系、相关性各方面匹配度较高的知识项目卡，并按照重要性排序依次运行相关联的运维脚本，进而获取运行环境信息和指标数据，随后进行格式化返回给运维人员。
4.根据权利要求3所述的一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法，其特征在于，当检索引擎在运维知识库中检索到与异常信息在类别、关系、相关性各方面完全匹配的知识项目卡时，所属该知识项目卡的运维建议自动执行预定的运维脚本，获取运行环境信息和指标数据。
5.根据权利要求1所述的一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法，其特征在于，通过socket接口接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，对异常信息依次进行文本格式化处理、分词处理、归一化处理，使处理后的异常信息能够与运维知识库中知识项目卡的格式相匹配。
6.根据权利要求1所述的一种CEPH分布式存储系统的运维分析方法，其特征在于，运维人员按照检索得到的运维建议处理异常信息时，
如果检索得到的运维建议不能解决该异常信息，运维人员应当自行分析异常信息并给出相应的运维建议，在运维人员自行提出的运维建议解决该异常信息时，将该异常信息和自行提出的运维建议整理为统一格式的知识项目卡，并存储于运维知识库。
7.一种CEPH分布式存储系统的运维分析系统，其特征在于，其包括：
建立模块，用于建立运维知识库；
采集解析模块，用于采集历史异常信息和运维建议，将历史异常信息和相对应的运维建议整理为统一格式的知识项目卡，并存储于运维知识库；
接收处理模块，用于接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，将异常信息处理为与运维知识库相匹配的格式信息；
检索引擎模块，用于调用运维知识库，并在运维知识库中检索与所述异常信息匹配度较高的历史异常信息，进而检索得到具有重要性排序的运维建议；
信息发送模块，用于将检索得到的运维建议发送给运维人员。
8.根据权利要求7所述的一种CEPH分布式存储系统的运维分析系统，其特征在于，所述运维知识库的知识项目卡包括历史异常信息和运维建议的元数据模型，还包括根据元数据模型建立的逻辑关系，以及实现逻辑关系中每一步的运维脚本；
所述检索引擎模块检索得到具有重要性排序的运维建议后，所述检索引擎模块进一步将检索得到的运维建议执行预定的运维脚本进而得到相应的参数和指标值发送给运维人员，所述运维脚本执行命令并且返回json格式数据，同时翻译指标名为中文。
9.根据权利要求8所述的一种CEPH分布式存储系统的运维分析系统，其特征在于，所述检索引擎模块调用运维知识库时，所述检索引擎模块在运维知识库中检索与异常信息在类别、关系、相关性各方面匹配度较高的知识项目卡，并按照重要性排序依次运行相关联的运维脚本，进而获取运行环境信息和指标数据，随后进行格式化返回给运维人员。
10.根据权利要求7所述的一种CEPH分布式存储系统的运维分析系统，其特征在于，所述接收处理模块通过socket接口接收工单系统或者日志分析系统发送的异常信息，对异常信息依次进行文本格式化处理、分词处理、归一化处理，使处理后的异常信息能够与运维知识库中知识项目卡的格式相匹配。
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